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과제 및 평가

강좌별 허용 사항

ANU는 AI 평가 허용 권한을 강좌 주임교수에게 위임합니다. 학생들은 모든 강좌에서 구체적인 AI 규칙을 확인하기 위해 수업 요약 및 평가 개요를 확인해야 합니다. 승인되지 않은 초안 작성은 금지됩니다.

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시험

평가 개요 규칙이 적용됩니다.

검토한 자료에서는 시험에서 생성형 AI를 명시적으로 허용하거나 금지하는 현행 ANU 중앙 규정이 확인되지 않았습니다. 개별 평가의 지침을 확인하는 것이 좋습니다. 일반 부정행위 규정만으로는 시험 전면 금지가 입증되지 않습니다.

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투명성 및 고지

사용 시 신고 필수

AI 도구를 사용한 ANU 법학대학 제출물의 경우, 학생은 애플리케이션 이름, 목적, 범위 및 빈도를 신고해야 합니다. 신고 내용은 첫 번째 각주에 넣는 것이 좋습니다. 다른 ANU 평가의 경우에는 강좌별 지침을 따르세요.

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데이터 개인정보 및 학생 지식재산

업로드 시 동의 필요

교원은 학생 데이터나 학업 과제물을 GenAI 플랫폼에 업로드할 수 없습니다. 사용자는 개인의 명시적 동의 없이 개인정보를 수집, 사용, 저장 또는 공개하기 위해 AI를 사용해서는 안 됩니다.

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승인된 AI 서비스

상용 데이터 보호

Microsoft Copilot Enterprise(상업 데이터 보호 포함)는 SSO를 통해 ANU의 모든 직원과 학생이 이용할 수 있습니다. Adobe Firefly는 직원 및 특정 창작 관련 집단에게 제공됩니다.

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연구 및 출판

ARC 및 출판사 기준

ANU 도서관이 정리한 호주연구위원회(ARC) 정책에 따라, ARC 연구비를 신청하는 연구자는 신청서의 무결성과 정확성을 보장해야 하며 생성형 AI 사용을 모두 공개해야 합니다. ANU 도서관이 정리한 컴퓨팅 기계 협회(ACM) 정책에 따라, ChatGPT 와 같은 생성형 AI 도구는 ACM 출판물의 저자로 등재될 수 없으며, AI 지원 콘텐츠 작성은 전부 공개되어야 합니다.

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검토된 기록 주제 더보기

학문적 진실성 프레임워크

다단계 절차적 공정성

ANU 학술 정직성 규정 2021년 체계에 따라 위반 의심 사례는 비공식 검토 또는 공식 조사를 통해 처리됩니다. 학생은 서면 통지를 받고 지원인(예: ANUSA 또는 Dean of Students)을 둘 권리가 있습니다. 조사 결과는 다음과 같이 분류됩니다: 위반 없음(기록 없음); 불량 학술 행위(의도하지 않았거나 부주의한 경우로, 견책, 재평가 또는 평가 점수 감점 등의 처벌이 있으며, 평가 점수의 최대 25%까지 감점할 수 있고, 학부 과정의 첫 48학점에 대해서는 최대 10%까지 감점할 수 있음; 내부에만 기록되며 성적증명서에는 기재되지 않음); 또는 학술 부정행위(심각하거나 고의적인 경우로, 과목 낙제, 시설 이용 거부, 정학 또는 퇴학까지 공식 처벌이 가능함).

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수업 및 평가 설계

CLT 지침 자료

교원은 실제 학습을 강조하는 평가를 설계하고, 생성형 AI에 관한 명확한 강의계획서 정책을 제공하는 것이 권장됩니다.

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IT 보안 및 조달

기관 승인 필요

대학 업무에 사용되거나 ANU 관리 기기에서 사용되는 모든 기술 솔루션은 대학의 승인을 받아야 합니다.

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제출하기 전에

수행 사항

  • 생성형 AI를 사용하기 전에, 과목별 AI 요건은 수업 개요와 평가 계획을 참고하십시오.
    출처 지침
  • ANU 로스쿨 과제물 제출 시 AI를 사용하는 경우 도구 이름, 목적 및 범위를 명시하십시오. 명시 내용은 첫 번째 각주에 기재해야 합니다. 다른 강좌의 경우 해당 강좌 지침을 따르십시오.
    이 범위의 요건
  • ANU 계정으로 로그인하여 상업용 데이터 보호가 적용된 승인된 Copilot Enterprise에 접속하세요.
    출처 지침

금지

  • 허가 없이 AI가 생성한 텍스트나 분석을 본인의 독자적인 작업으로 제출하지 마십시오.
    이 범위의 요건
  • 교수진은 학생 데이터나 학술 작업물을 생성형 AI 플랫폼에 업로드해서는 안 되며, 사용자는 명시적 동의 없이 개인정보를 AI에 입력해서는 안 됩니다.
    이 범위의 요건
  • 시험에서 생성형 AI가 허용되거나 금지된다고 추정하지 마십시오. 구체적인 평가 지침을 확인하십시오.
    이 사이트의 조언

AI 사용에 의문이 제기되었나요?

Australian National University (ANU)

대상과 활동 범위는 출처에 따라 엄격하게 다릅니다. 강의계획서는 수업 과제 평가 과업을 규율하고, 로스쿨 규정은 각주 선언이 포함된 법학 제출물을 규율하며, 교육 지침은 교원이 학생 데이터를 생성형 AI 플랫폼에 업로드하는 것을 제한하고, 대학 개인정보 규정은 모든 이용자의 개인정보 처리를 규율합니다. Copilot Enterprise 약관은 기관 SSO 접근을 규율합니다.

조사 및 대응

ANU에서 생성형 AI 오용이 의심되는 경우의 절차는 다른 모든 부정행위와 동일하며, 공식 결정이 내려지기 전에 학생이 응답할 기회를 보장합니다.

원본 근거 및 범위

ANU에서 생성형 AI 오용이 의심되는 경우의 절차는 다른 모든 부정행위와 동일하며, 공식 결정이 내려지기 전에 학생이 응답할 기회를 보장합니다.

claim-anu-005c
The  ANU procedure  for suspected misuse of generative AI is the same as for any misconduct, which includes giving a student the opportunity to respond.

Section: AI FAQs - procedure for suspected misuse; Extracted text SHA256 9e01dabe33ec988df7e6d95fe52c0c80665d46313747fa72659e7d235ba8d03d; original binding lines 114–114; characters 5619–5771; excerpt offset 0–152

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ANU 학술 정직성 규정 2021년 체계에 따라 위반 의심 사례는 비공식 검토 또는 공식 조사를 통해 처리됩니다. 학생은 서면 통지를 받고 지원인(예: ANUSA 또는 Dean of Students)을 둘 권리가 있습니다. 조사 결과는 다음과 같이 분류됩니다: 위반 없음(기록 없음); 불량 학술 행위(의도하지 않았거나 부주의한 경우로, 견책, 재평가 또는 평가 점수 감점 등의 처벌이 있으며, 평가 점수의 최대 25%까지 감점할 수 있고, 학부 과정의 첫 48학점에 대해서는 최대 10%까지 감점할 수 있음; 내부에만 기록되며 성적증명서에는 기재되지 않음); 또는 학술 부정행위(심각하거나 고의적인 경우로, 과목 낙제, 시설 이용 거부, 정학 또는 퇴학까지 공식 처벌이 가능함).

원본 근거 및 범위

ANU 학술 정직성 규정 2021년 체계에 따라 위반 의심 사례는 비공식 검토 또는 공식 조사를 통해 처리됩니다. 학생은 서면 통지를 받고 지원인(예: ANUSA 또는 Dean of Students)을 둘 권리가 있습니다. 조사 결과는 다음과 같이 분류됩니다: 위반 없음(기록 없음); 불량 학술 행위(의도하지 않았거나 부주의한 경우로, 견책, 재평가 또는 평가 점수 감점 등의 처벌이 있으며, 평가 점수의 최대 25%까지 감점할 수 있고, 학부 과정의 첫 48학점에 대해서는 최대 10%까지 감점할 수 있음; 내부에만 기록되며 성적증명서에는 기재되지 않음); 또는 학술 부정행위(심각하거나 고의적인 경우로, 과목 낙제, 시설 이용 거부, 정학 또는 퇴학까지 공식 처벌이 가능함).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

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re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

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Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

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reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

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(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

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f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

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가능한 결과

ANU 학술 정직성 규정 2021년 체계에 따라 위반 의심 사례는 비공식 검토 또는 공식 조사를 통해 처리됩니다. 학생은 서면 통지를 받고 지원인(예: ANUSA 또는 Dean of Students)을 둘 권리가 있습니다. 조사 결과는 다음과 같이 분류됩니다: 위반 없음(기록 없음); 불량 학술 행위(의도하지 않았거나 부주의한 경우로, 견책, 재평가 또는 평가 점수 감점 등의 처벌이 있으며, 평가 점수의 최대 25%까지 감점할 수 있고, 학부 과정의 첫 48학점에 대해서는 최대 10%까지 감점할 수 있음; 내부에만 기록되며 성적증명서에는 기재되지 않음); 또는 학술 부정행위(심각하거나 고의적인 경우로, 과목 낙제, 시설 이용 거부, 정학 또는 퇴학까지 공식 처벌이 가능함).

원본 근거 및 범위

ANU 학술 정직성 규정 2021년 체계에 따라 위반 의심 사례는 비공식 검토 또는 공식 조사를 통해 처리됩니다. 학생은 서면 통지를 받고 지원인(예: ANUSA 또는 Dean of Students)을 둘 권리가 있습니다. 조사 결과는 다음과 같이 분류됩니다: 위반 없음(기록 없음); 불량 학술 행위(의도하지 않았거나 부주의한 경우로, 견책, 재평가 또는 평가 점수 감점 등의 처벌이 있으며, 평가 점수의 최대 25%까지 감점할 수 있고, 학부 과정의 첫 48학점에 대해서는 최대 10%까지 감점할 수 있음; 내부에만 기록되며 성적증명서에는 기재되지 않음); 또는 학술 부정행위(심각하거나 고의적인 경우로, 과목 낙제, 시설 이용 거부, 정학 또는 퇴학까지 공식 처벌이 가능함).

draft-anu-015
No Breach No Breach means that the course convenor concludes that the conduct has not breached the academic integrity principle. This is the end of the process. There will be no record on the student’s record or official transcript. Poor Academic Practice This is when the course convenor believes that the conduct is a breach of the academic integrity principle, however the conduct is excusable due to mitigating circumstances (e.g. personal, emotional, health-related circumstances, etc.) or the conduct is unintended, careless, inadvertent or uninformed. The breach is also not of a serious nature nor is it a recurrence. The course convenor can take certain actions, e.g. require the student to

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 0–700

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re-submit their assessment, or reduce the student’s mark for the assessment.

Section: Step 4: Notification of outcome; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 410–414; characters 11103–11879; excerpt offset 700–776

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Step 2: Seek support if required If support and/or assistance is needed at any point in time of the process, please contact ANUSA or the Dean of Students for advice.

Section: Step 2: Seek support; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 401–403; characters 10241–10407; excerpt offset 0–166

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reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment no more than 25% of the mark available for the assessment (Rule 30(2) (g)/ Rule 51(2) (g)) no more than 10% of the mark available for the assessment for students within their first 48 units of an undergraduate coursework award (Rule 30(3)/ Rule 51(3))

Table of Outcomes - Poor Academic Practice mark reduction limits; Extracted text SHA256 c821f16619d66cb622a6b5cc289b036d9577d884e00f98834ee1658848d76907; original binding lines 476–478; characters 18851–19177; excerpt offset 0–326

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(g)     subject to subsection (3 ), reduce the student’s mark for the relevant examination or other assessment by no more than 25% of the ma rk available for the assessment; (h)     tell any relevant professional, government or other organisation or agency about the finding and any action taken in relation to it. [ Note:   For action under paragraph (d), (e) and (f), see section 56 (Undertakings and requirements: finding of poor academic practice). ] (3)     However, under subsection (2)(g) the course convener may reduce the student’s mark by no more than 10% of the mark available for the assessment if the student’s c onduct is in relation to coursework undertaken by the st udent during the

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 0–700

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f irst 48 units of a program for an undergraduate coursework award.

Section 30(2)(g) and Section 30(3) - Course convener mark reduction limits; Extracted text SHA256 41ef5d6b92e42e666b95a9173f64b61863606d72f2381612a86966cb6adb56ed; original binding lines 414–417; characters 36237–37004; excerpt offset 700–767

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검토 및 이의 제기

현재 보존된 근거에는 확인된 구체적 절차나 기한이 포함되어 있지 않습니다. 해당 대학의 규정을 확인하세요.

AI 도구 및 접근

  • Microsoft Copilot공식 권고출처 범위에서 허용된 것으로 기록됨

    copilot.microsoft.com 또는 Microsoft 365 애플리케이션 포털에서 ANU 이메일로 로그인하십시오.

  • Adobe Firefly기관 접근 권한 / 라이선스출처 범위 내에서 제한됨

    배정된 사용자는 ANU 단일 로그인(SSO) 자격 증명을 사용해 Adobe Creative Cloud 포털을 통해 접속한다.

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검토된 주장

33

보류된 결론 및 과거 근거 (1)

이 원본 기록과 이전 검토 상태는 출처 추적을 위해 보존되며, 현재의 허가, 의무 또는 구체적 기한을 의미하지 않습니다.

ANU was developing governance document changes to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work (as of early 2023).

현재 상태: 보류됨; 과거 검토 상태: agent_reviewed

claim-anu-010a

Minor changes to a range of relevant governance documents and academic integrity guidance for students are also being considered. Once approved, these changes are likely to require students to acknowledge any use of artificial intelligence in their work.

공식 출처

공식 URL 16개; 출처 표시 16개 및 캡처된 버전 보관.

ANU Institutional AI Principles

learningandteaching.anu.edu.au

대학 공식 출처

learningandteaching.anu.edu.au

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ANU Institutional AI Principles · 2026-10-20T23:13:00Z

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f024609de98a615b3f99b4980000df01b170b694202271e7bd6e13bc38b7daeb

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공식 출처 ↗

AI for learning and assessment

learningandteaching.anu.edu.au

대학 공식 출처

learningandteaching.anu.edu.au

해시 및 캡처된 버전

AI for learning and assessment · 2026-10-20T23:13:00Z

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57c0904702e932c3f0ae8034fbf2dfdd3e75e74b09d8baf5056c973b3a8eb5c1

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공식 출처 ↗

Generative AI and Data Governance

www.anu.edu.au

대학 공식 출처

anu.edu.au

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Generative AI and Data Governance · 2026-10-20T23:13:00Z

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공식 출처 ↗

Guide for students: best practice when using Generative AI

www.anu.edu.au

대학 공식 출처

anu.edu.au

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Guide for students: best practice when using Generative AI · 2026-10-20T23:13:00Z

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FAQs about AI

learningandteaching.anu.edu.au

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FAQs about AI · 2026-10-20T23:13:00Z

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dc615efccb81982ad6bf53da2256fed2eed85fc4859c7ae84f292a68aaca19d8

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Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students

law.anu.edu.au

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Use of Generative AI Tools in Assessment - Guidance for ANU Law Students · 2026-10-20T23:13:00Z

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Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

대학 공식 출처

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Generative AI and Assessment - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

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AI Essentials - ANU Learning and Teaching

learningandteaching.anu.edu.au

대학 공식 출처

learningandteaching.anu.edu.au

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AI Essentials - ANU Learning and Teaching · 2026-10-20T23:13:00Z

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Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide

libguides.anu.edu.au

대학 공식 출처

libguides.anu.edu.au

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Referencing and generative AI - Artificial Intelligence including generative AI LibGuide · 2026-10-20T23:13:00Z

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ChatGPT: What ANU academics need to know

learningandteaching.anu.edu.au

대학 공식 출처

learningandteaching.anu.edu.au

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ChatGPT: What ANU academics need to know · 2026-10-20T23:13:00Z

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AI Guidelines for CAP Students

asiapacific.anu.edu.au

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asiapacific.anu.edu.au

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AI Guidelines for CAP Students · 2026-10-20T23:13:00Z

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Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF)

learningandteaching.anu.edu.au

대학 공식 출처

learningandteaching.anu.edu.au

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Chat GPT and other generative AI tools: What ANU academics need to know (PDF) · 2026-10-20T23:13:00Z

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Microsoft Copilot AI | Services

services.anu.edu.au

대학 공식 출처

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Microsoft Copilot AI | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

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Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services

services.anu.edu.au

대학 공식 출처

services.anu.edu.au

해시 및 캡처된 버전

Academic Integrity Rule 2021 for Learners | Services · 2026-10-20T23:13:00Z

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Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University)

www.legislation.gov.au

대학 공식 출처

legislation.gov.au

해시 및 캡처된 버전

Academic Integrity Rule 2021 (Australian National University) · 2026-10-20T23:13:00Z

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공식 출처 ↗

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP

telt.weblogs.anu.edu.au

대학 공식 출처

telt.weblogs.anu.edu.au

해시 및 캡처된 버전

AI writing detection now available in Turnitin - TELT @ SMP · 2026-10-20T23:13:00Z

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기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-target-r7-candidate-20261021
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • 주요 입법 문서 F2021L00997은 2021년 7월에 제정된 상태 그대로 보존되어 있습니다(2021년 12월 1일 시행). 현행 ANU 서비스 학습자 지침은 2021 규칙이 계속 운영되고 있음을 확인하지만, 2021년부터 2026년 사이에 후속 통합본이나 개정 규칙이 제정되지 않았다는 독립적 검증은 확인되지 않았으므로 명시적인 시점 현행성 공백으로 남겨 둡니다.
  • 이번 검토에서는 독립적인 대학 전체 차원의 시험 AI 정책이 확인되지 않았습니다. 시험 조건은 개별 수업의 평가 개요와 감독관 지침에 따라 달라집니다.
  • 검토된 공식 자료집에서는 입학과 관련된 명시적인 전교적 AI 정책이 확인되지 않았습니다.
  • claim-anu-002b 에 대한 상속된 Claim 텍스트는 ‘학생 동의 없이’라는 표현을 포함하지만, 기반이 되는 원시 근거 발췌문(‘학술 직원은 학생 데이터나 학업 결과물을 GenAI 플랫폼에 업로드하도록 허용되지 않는다. 따라서 현재 학생 피드백을 생성하는 것은 불가능하다’)은 교직원 피드백에 대한 학생 동의 예외를 입증하지 않습니다. 정식 Claim 텍스트와 원시 근거는 그대로 보존되며, 새 표시에서는 교직원의 업로드 제한과 이용자 개인 데이터 동의 규칙을 엄격히 구분합니다.
        Current reviewed JSON
        학생들이 묻는 질문

        학생들이 묻는 질문

        과제에 AI를 사용해도 되나요?

        ANU는 AI 평가 허용 권한을 강좌 주임교수에게 위임합니다. 학생들은 모든 강좌에서 구체적인 AI 규칙을 확인하기 위해 수업 요약 및 평가 개요를 확인해야 합니다. 승인되지 않은 초안 작성은 금지됩니다.

        증거 보기 →
        AI 사용 사실을 공개해야 합니까?

        AI 도구를 사용한 ANU 법학대학 제출물의 경우, 학생은 애플리케이션 이름, 목적, 범위 및 빈도를 신고해야 합니다. 신고 내용은 첫 번째 각주에 넣는 것이 좋습니다. 다른 ANU 평가의 경우에는 강좌별 지침을 따르세요.

        증거 보기 →
        민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?

        교원은 학생 데이터나 학업 과제물을 GenAI 플랫폼에 업로드할 수 없습니다. 사용자는 개인의 명시적 동의 없이 개인정보를 수집, 사용, 저장 또는 공개하기 위해 AI를 사용해서는 안 됩니다.

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        어떤 도구에 접근할 수 있나요?

        Microsoft Copilot Enterprise(상업 데이터 보호 포함)는 SSO를 통해 ANU의 모든 직원과 학생이 이용할 수 있습니다. Adobe Firefly는 직원 및 특정 창작 관련 집단에게 제공됩니다.

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        시험 규정은 무엇입니까?

        검토한 자료에서는 시험에서 생성형 AI를 명시적으로 허용하거나 금지하는 현행 ANU 중앙 규정이 확인되지 않았습니다. 개별 평가의 지침을 확인하는 것이 좋습니다. 일반 부정행위 규정만으로는 시험 전면 금지가 입증되지 않습니다.

        증거 보기 →
        연구 및 출판에는 어떤 규칙이 적용됩니까?

        ANU 도서관이 정리한 호주연구위원회(ARC) 정책에 따라, ARC 연구비를 신청하는 연구자는 신청서의 무결성과 정확성을 보장해야 하며 생성형 AI 사용을 모두 공개해야 합니다. ANU 도서관이 정리한 컴퓨팅 기계 협회(ACM) 정책에 따라, ChatGPT 와 같은 생성형 AI 도구는 ACM 출판물의 저자로 등재될 수 없으며, AI 지원 콘텐츠 작성은 전부 공개되어야 합니다.

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        학문적 부정행위에 해당하는 것은 무엇입니까?

        ANU 학술 정직성 규정 2021년 체계에 따라 위반 의심 사례는 비공식 검토 또는 공식 조사를 통해 처리됩니다. 학생은 서면 통지를 받고 지원인(예: ANUSA 또는 Dean of Students)을 둘 권리가 있습니다. 조사 결과는 다음과 같이 분류됩니다: 위반 없음(기록 없음); 불량 학술 행위(의도하지 않았거나 부주의한 경우로, 견책, 재평가 또는 평가 점수 감점 등의 처벌이 있으며, 평가 점수의 최대 25%까지 감점할 수 있고, 학부 과정의 첫 48학점에 대해서는 최대 10%까지 감점할 수 있음; 내부에만 기록되며 성적증명서에는 기재되지 않음); 또는 학술 부정행위(심각하거나 고의적인 경우로, 과목 낙제, 시설 이용 거부, 정학 또는 퇴학까지 공식 처벌이 가능함).

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        교육에는 어떤 지침이 적용됩니까?

        교원은 실제 학습을 강조하는 평가를 설계하고, 생성형 AI에 관한 명확한 강의계획서 정책을 제공하는 것이 권장됩니다.

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        어떤 보안 및 조달 요건이 적용됩니까?

        대학 업무에 사용되거나 ANU 관리 기기에서 사용되는 모든 기술 솔루션은 대학의 승인을 받아야 합니다.

        증거 보기 →
        이 기록은 언제 확인되었습니까?

        기록 확인 완료:

        기록 버전 →
        이 규칙들을 뒷받침하는 공식 출처는 무엇입니까?공식 출처 →
        전체 근거는 어디에서 볼 수 있나요?

        33 · 전체 정책 증거

        전체 정책 증거 →