Tokyo, Japan Kali terakhir disemak 21 Okt 2026

The University of Tokyo

Bebas · Akses terbuka · Bukan halaman universiti rasmi

Apakah yang ingin anda semak?

Cari universiti

Bolehkah saya menggunakan AI untuk tugasan?UTOL: Tetapan Penggunaan AI Dibenarkan Diperlukan Perlukah penggunaan AI didedahkan?Budi bicara pensyarah (spesifikasi disyorkan)Bolehkah data sensitif dimuat naik?Perlindungan Data Ketat & Peringatan Soalan Peperiksaan Alat manakah yang tersedia?Perlindungan Data Komersial (Tiada Kebenaran Penilaian Tersirat)

Gunakan dalam ChatGPT ↗Sebelum menghantarNasihat dan langkah berjaga-jaga Kemas kini rekod ↓

Terokai rekod semasa mengikut topik

Kerja kursus & tugasan

UTOL: Tetapan Penggunaan AI Dibenarkan Diperlukan

Pada UTOL (UTokyo Online Learning), bermula 29 September 2026, tetapan 'Penggunaan AI yang Dibenarkan' adalah wajib untuk semua penciptaan tugasan. Pensyarah kursus mesti menetapkan salah satu daripada enam label piawai (T0 Tiada Penggunaan AI; T1 soalan/penyelidikan sahaja; T2 perbincangan/pertukaran idea; T3 maklum balas; T4 draf; T5 penggunaan kreatif) atau pilih 'Lain-lain' untuk memberikan sempadan bertulis yang khusus. Pelajar mesti mematuhi dengan tegas label yang ditetapkan untuk setiap tugasan. Gunakan hanya dalam julat yang dinyatakan bagi tugasan; rangka kerja yang dikaji meninggalkan keputusan kursus kepada pensyarah.

Sumber rasmi ↗

Peperiksaan & Ujian

Ikuti Arahan Peperiksaan Khusus

Ikuti peraturan jelas pensyarah bagi setiap peperiksaan atau ujian. Sumber yang disemak menetapkan budi bicara pensyarah, bukan lalai kebenaran bertulis di peringkat universiti. Fakulti dinasihatkan secara asasnya (基本的に) supaya tidak memasukkan soalan peperiksaan dalam bentuk asal ke dalam AI penjana bahasa kerana kerahsiaan.

Sumber rasmi ↗

Atribusi & Pendedahan

Budi bicara pensyarah (spesifikasi disyorkan)

Apabila alat AI generatif dibenarkan dalam penyediaan laporan atau tugasan kursus, pensyarah kursus secara rasmi disyorkan supaya pelajar menyatakan dengan jelas alat AI generatif yang digunakan. Amalan pengiktirafan dan format pendedahan khusus ditentukan mengikut budi bicara fakulti.

Sumber rasmi ↗

Privasi & Data Sulit

Perlindungan Data Ketat & Peringatan Soalan Peperiksaan

Di bawah panduan rasmi fakulti dan notis pelajar, pelajar dan pengajar diberi amaran terhadap kebocoran maklumat: pelajar mesti sekali-kali tidak memasukkan maklumat sulit, data peribadi, atau hasil penyelidikan yang belum diterbitkan ke dalam alat AI kerana potensi kebocoran atau penggunaan latihan model, dan pengajar diarahkan bahawa soalan peperiksaan, sebagai dokumen yang sangat sulit, pada asasnya tidak boleh dimasukkan ke dalam AI penjana bahasa dalam bentuk tidak diubah. Garis Panduan Keselamatan untuk Penggunaan AI Generatif yang berasingan (12 Mac 2024) memerlukan pengesahan dalaman Akaun UTokyo dan disimpan sebagai sumber persendirian yang tidak disahkan.

Sumber rasmi ↗

Alat AI Kampus & Perlindungan

Perlindungan Data Komersial (Tiada Kebenaran Penilaian Tersirat)

U-Tokyo menyediakan Google Gemini (melalui ECCS Cloud Email / Google Workspace) dan Microsoft 365 Copilot Chat (melalui akaun UTokyo) kepada ahli universiti dengan perlindungan data komersial diaktifkan. Zoom AI Companion tersedia di bawah lesen Zoom U-Tokyo, dan Slack AI tersedia dalam Slack UTokyo. Gemini for Google Workspace tersedia kepada pengguna dengan lesen Education Plus. Pelesenan alat dan perlindungan data menyediakan keselamatan akaun institusi, tetapi SAMA SEKALI TIDAK memberikan kebenaran untuk menggunakan alat dalam kerja kursus atau peperiksaan, yang ditentukan semata-mata oleh arahan tugasan pengajar (T0–T5/Lain-lain).

Sumber rasmi ↗

Etika Penyelidikan & Penerbitan

Peraturan 79 Rangka Kerja Siasatan (Jam Prinsip)

Di bawah Peraturan No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), siasatan salah laku penyelidikan saintifik rasmi menetapkan garis masa prosedur yang ditentukan pada dasarnya (原則として): keputusan siasatan awal mesti dilaporkan kepada Pengerusi Jawatankuasa pada dasarnya dalam masa 30 hari selepas menerima dakwaan (Perkara 8(5)); Jawatankuasa Siasatan memulakan siasatan rasmi pada dasarnya dalam masa 30 hari selepas keputusan untuk menyiasat dibuat (Perkara 9(2)); Jawatankuasa membuat penentuan penghakimannya pada dasarnya dalam masa 150 hari selepas memulakan siasatan rasmi (Perkara 11(1)); peluang pembelaan responden diberikan pada dasarnya dalam masa 14 hari selepas menerima pemberitahuan draf penentuan (Perkara 11(7)); dan responden yang terhadapnya salah laku telah ditentukan boleh memfailkan bantahan/rayuan kepada Pengerusi Jawatankuasa pada dasarnya dalam masa 30 hari selepas menerima notis penentuan di bawah Perkara 11(11) (Perkara 12(1)). Kod Tingkah Laku untuk Penyelidikan mewajibkan asas saintifik yang telus dan melarang fabrikasi, pemalsuan, dan plagiarisme. Tempoh masa ini terpakai secara eksklusif untuk prosiding salah laku penyelidikan saintifik dan tidak mentadbir tatatertib kerja kursus sarjana muda atau generik.

Sumber rasmi ↗

Topik rekod disemak tambahan

Integriti Akademik & Penyelidikan

Rangka Kerja Tatatertib Salah Laku (In-Principle Clocks)

Jangan kemukakan kerja yang dijana AI sebagai milik anda sendiri. Panduan fakulti menyatakan bahawa sekadar menyalin dan menampal jawapan AI tidak seharusnya diterima walaupun penggunaan AI dibenarkan. Sumber yang diperiksa tidak menetapkan proses siasatan, penalti atau rayuan kerja kursus yang lengkap; jurang tersebut kekal terbuka. Rule No.79 merangkumi salah laku penyelidikan saintifik secara berasingan, dengan tempoh waktu secara prinsip; ia tidak boleh membekalkan langkah tatatertib kerja kursus.

Sumber rasmi ↗

Panduan Pengajaran & Sukatan Pelajaran

Budi bicara Fakulti dalam Kerja Kursus

Fakulti mempunyai budi bicara yang luas untuk menetapkan dasar AI generatif bagi kursus masing-masing. Pengajar dibimbing untuk menguji arahan tugasan mereka sendiri dengan model AI generatif, menyatakan dengan jelas julat penggunaan yang dibenarkan menggunakan label UTOL (T0–T5 atau Lain-lain), tidak bergantung secara membuta tuli pada alat pengesanan AI kerana risiko positif palsu, dan memberi panduan mengenai atribusi yang sesuai.

Sumber rasmi ↗

Garis Panduan Keselamatan & Perolehan

Mandat Perlindungan Komersial

Strategi IT institusi mengutamakan perlindungan data komersial melalui kontrak perusahaan dengan Microsoft (Copilot Chat) dan Google (Gemini melalui E-mel Awan ECCS dan Education Plus). 'Garis Panduan Keselamatan untuk Penggunaan AI Generatif' yang berasingan (12 Mac 2024) memerlukan log masuk SSO Akaun UTokyo dalaman; teks penuh dipegang sebagai sumber dalaman yang belum disahkan manakala notis awam mentadbir perlindungan data sulit, peribadi, dan peperiksaan.

Sumber rasmi ↗

Panduan pengajaran

Budi bicara Fakulti dalam Kerja Kursus

UTokyo membiarkan keputusan mengenai penggunaan alat AI dalam kelas individu kepada fakulti untuk memaksimumkan keberkesanan pendidikan. Fakulti dinasihatkan menguji tugasan dan peperiksaan lama dengan alat AI generatif. Menjelang Semester Musim Luruh 2026 (berkuat kuasa pada 29 September, 2026), menetapkan “Penggunaan AI Dibenarkan” adalah wajib bagi tugasan yang dicipta dalam UTOL (LMS UTokyo), yang memerlukan pemilihan satu label julat piawai (T0 Tiada Penggunaan AI, T1 soalan/penyelidikan sahaja, T2 perbincangan/pertukaran idea, T3 maklum balas, T4 draf, T5 penggunaan kreatif) atau “Lain-lain” dengan teks penerangan. Pengajar dinasihatkan supaya tidak terlalu bergantung pada alat yang mendakwa dapat mengesan sama ada teks dijana AI, dan secara rasmi disyorkan agar pelajar menyatakan alat AI generatif yang digunakan apabila menghantar laporan.

Sumber rasmi ↗

Lakukan

Jangan

Jangan masukkan data sulit, maklumat peribadi, atau penyelidikan yang tidak diterbitkan ke dalam alatan AI luaran di mana risiko latihan atau kebocoran wujud (mengambil perhatian bahawa alatan institusi seperti Copilot membawa perlindungan data komersial di bawah kontrak UTokyo); pengajar pada dasarnya (基本的に) tidak boleh memasukkan soalan peperiksaan ke dalam AI penjanaan bahasa dalam bentuk yang tidak diubah.
Panduan sumber
Jangan masukkan data sulit, maklumat peribadi, atau penyelidikan yang tidak diterbitkan ke dalam alatan AI luaran di mana risiko latihan atau kebocoran wujud (mengambil perhatian bahawa alatan institusi seperti Copilot membawa perlindungan data komersial di bawah kontrak UTokyo); pengajar pada dasarnya (基本的に) tidak boleh memasukkan soalan peperiksaan ke dalam AI penjanaan bahasa dalam bentuk yang tidak diubah.
Skop
Tetapan Penggunaan AI Dibenarkan bagi tugasan wajib LMS UTOL (berkuat kuasa Sep. 29, 2026), taksonomi peringkat EVP Taura 6 (T0–T5 / Lain-lain), budi bicara pensyarah terhadap tugasan kursus, cadangan pendedahan, perlindungan data komersial Copilot dan Gemini di seluruh kampus, dan prosedur salah laku penyelidikan di bawah Peraturan No. 79 (berkelayakan secara prinsip).
Notis perkhidmatan interim Mac 2024 sejarah (bukan inventori perkhidmatan komprehensif semasa): Microsoft 365 Copilot Chat disediakan kepada semua ahli The University of Tokyo dengan Akaun UTokyo berserta perlindungan data komersial; penggunaan kerja kursus dikawal oleh tetapan tugasan pengajar di UTOL.
Bukti asal dan skop
Notis perkhidmatan interim Mac 2024 sejarah (bukan inventori perkhidmatan komprehensif semasa): Microsoft 365 Copilot Chat disediakan kepada semua ahli The University of Tokyo dengan Akaun UTokyo berserta perlindungan data komersial; penggunaan kerja kursus dikawal oleh tetapan tugasan pengajar di UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Semua ahli U-Tokyo dengan Akaun UTokyo
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Sumber rasmi universiti ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Sumber rasmi universiti ↗
UTokyo memberi amaran kepada pelajar supaya tidak sekali-kali memasukkan maklumat sulit, maklumat peribadi atau keputusan penyelidikan yang belum diterbitkan ke dalam alat AI, kerana maklumat tersebut mungkin bocor atau digunakan untuk latihan AI.
Bukti asal dan skop
UTokyo memberi amaran kepada pelajar supaya tidak sekali-kali memasukkan maklumat sulit, maklumat peribadi atau keputusan penyelidikan yang belum diterbitkan ke dalam alat AI, kerana maklumat tersebut mungkin bocor atau digunakan untuk latihan AI.
claim-u-tokyo-003d
Seluruh universiti
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Sumber rasmi universiti ↗
UTokyo mewajibkan pengajar yang membenarkan penggunaan AI menerangkan risiko berkaitan kepada pelajar: kebocoran maklumat, penumpuan data pada beberapa syarikat, kebimbangan hak cipta, dan potensi berat sebelah.
Bukti asal dan skop
UTokyo mewajibkan pengajar yang membenarkan penggunaan AI menerangkan risiko berkaitan kepada pelajar: kebocoran maklumat, penumpuan data pada beberapa syarikat, kebimbangan hak cipta, dan potensi berat sebelah.
claim-u-tokyo-001c
Seluruh universiti
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Sumber rasmi universiti ↗
UTokyo mengarahkan pensyarah supaya tidak memasukkan soalan peperiksaan secara langsung ke dalam alat AI generatif, kerana peperiksaan ialah dokumen yang sangat sulit.
Bukti asal dan skop
UTokyo mengarahkan pensyarah supaya tidak memasukkan soalan peperiksaan secara langsung ke dalam alat AI generatif, kerana peperiksaan ialah dokumen yang sangat sulit.
claim-u-tokyo-001f
Seluruh universiti
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Sumber rasmi universiti ↗
Di bawah panduan rasmi fakulti dan notis pelajar, pelajar dan fakulti diingatkan agar berwaspada terhadap kebocoran maklumat: pelajar tidak boleh sama sekali memasukkan maklumat sulit, maklumat peribadi, atau hasil penyelidikan yang belum diterbitkan ke dalam alatan AI disebabkan potensi kebocoran atau penggunaan latihan model, dan fakulti diarahkan bahawa soalan peperiksaan, yang merupakan dokumen amat sulit, pada asasnya (基本的に) tidak boleh dimasukkan ke dalam AI penjana bahasa dalam bentuk yang tidak diubah. 'Garis Panduan Keselamatan untuk Penggunaan AI Generatif' yang berasingan (12 Mac 2024) memerlukan pengesahan UTokyo Account dalaman dan dipegang sebagai sumber peribadi yang tidak disahkan.
Bukti asal dan skop
Di bawah panduan rasmi fakulti dan notis pelajar, pelajar dan fakulti diingatkan agar berwaspada terhadap kebocoran maklumat: pelajar tidak boleh sama sekali memasukkan maklumat sulit, maklumat peribadi, atau hasil penyelidikan yang belum diterbitkan ke dalam alatan AI disebabkan potensi kebocoran atau penggunaan latihan model, dan fakulti diarahkan bahawa soalan peperiksaan, yang merupakan dokumen amat sulit, pada asasnya (基本的に) tidak boleh dimasukkan ke dalam AI penjana bahasa dalam bentuk yang tidak diubah. 'Garis Panduan Keselamatan untuk Penggunaan AI Generatif' yang berasingan (12 Mac 2024) memerlukan pengesahan UTokyo Account dalaman dan dipegang sebagai sumber peribadi yang tidak disahkan.
draft-u-tokyo-008
Kerja kursus pelajar, data sulit/peribadi, hasil penyelidikan yang belum diterbitkan, dan persediaan peperiksaan oleh pensyarah (soalan peperiksaan pada asasnya tidak dikekalkan dalam bentuk asal; garis panduan keselamatan Mac 12 disimpan sebagai sumber pengesahan dalaman)
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Sumber rasmi universiti ↗
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Sumber rasmi universiti ↗
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Sumber rasmi universiti ↗
Jangan salin dan tampal jawapan yang dijana AI dan menyerahkannya sebagai kerja anda sendiri; penyerahan tanpa kebenaran melanggar integriti akademik.
Panduan sumber
Jangan salin dan tampal jawapan yang dijana AI dan menyerahkannya sebagai kerja anda sendiri; penyerahan tanpa kebenaran melanggar integriti akademik.
Skop
Tetapan Penggunaan AI Dibenarkan bagi tugasan wajib LMS UTOL (berkuat kuasa Sep. 29, 2026), taksonomi peringkat EVP Taura 6 (T0–T5 / Lain-lain), budi bicara pensyarah terhadap tugasan kursus, cadangan pendedahan, perlindungan data komersial Copilot dan Gemini di seluruh kampus, dan prosedur salah laku penyelidikan di bawah Peraturan No. 79 (berkelayakan secara prinsip).
UTokyo menyatakan adalah tidak boleh diterima untuk membentangkan teks yang dijana AI sebagai hasil sendiri apabila menyerahkan tugasan kelas.
Bukti asal dan skop
UTokyo menyatakan adalah tidak boleh diterima untuk membentangkan teks yang dijana AI sebagai hasil sendiri apabila menyerahkan tugasan kelas.
claim-u-tokyo-003c
Seluruh universiti
It is unacceptable to present text generated by AI tools as your own when submitting class assignments.
Student Notice EN §Academic Misconduct; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 52–52; characters 2966–3069; excerpt offset 0–103
Sumber rasmi universiti ↗
UTokyo menyatakan bahawa menghantar jawapan yang dijana AI dengan menyalin dan menampalnya secara keseluruhan tidak memberikan kesan pembelajaran dan pada dasarnya tidak sepatutnya dibenarkan.
Bukti asal dan skop
UTokyo menyatakan bahawa menghantar jawapan yang dijana AI dengan menyalin dan menampalnya secara keseluruhan tidak memberikan kesan pembelajaran dan pada dasarnya tidak sepatutnya dibenarkan.
claim-u-tokyo-001d
Seluruh universiti
言語生成系AIで作成された解答を丸ごとコピー・ペーストして提出することは、学生にとって何ら学習効果もなく、基本的には認めるべきではありません
Faculty Guidance JA §Prohibition of verbatim submission; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 75–75; characters 2809–2879; excerpt offset 0–70
Sumber rasmi universiti ↗
Dasar UTokyo menyatakan bahawa walaupun penggunaan AI dibenarkan, hanya menyalin dan menampal jawapan yang dijana AI sebaiknya tidak diterima kerana ia tidak memberi sebarang kesan pembelajaran.
Bukti asal dan skop
Dasar UTokyo menyatakan bahawa walaupun penggunaan AI dibenarkan, hanya menyalin dan menampal jawapan yang dijana AI sebaiknya tidak diterima kerana ia tidak memberi sebarang kesan pembelajaran.
claim-u-tokyo-004e
Seluruh universiti
Even when students are allowed to use generative AIs, simply copying and pasting the answers generated by the AI and submitting them should not be accepted, as that would provide no learning effect for the students.
Faculty Guidance EN §No copy-paste; Extracted text SHA256 e7885fcb2e517deba8ba63b15422f385a216bc344811a965a3217732e46c0289; original binding lines 70–70; characters 6360–6575; excerpt offset 0–215
Sumber rasmi universiti ↗
Di bawah Peraturan No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), siasatan rasmi salah laku penyelidikan saintifik menetapkan garis masa prosedur berikut secara prinsipnya: keputusan penyiasatan awal mesti dilaporkan kepada Pengerusi Jawatankuasa secara prinsipnya dalam tempoh 30 hari selepas menerima aduan (Perk. 8(5)); Jawatankuasa Siasatan secara prinsipnya memulakan siasatan rasmi dalam tempoh 30 hari selepas keputusan untuk menyiasat (Perk. 9(2)); Jawatankuasa membuat keputusan adjudikasi secara prinsipnya dalam tempoh 150 hari selepas memulakan siasatan rasmi (Perk. 11(1)); responden secara prinsipnya diberi peluang membela diri dalam tempoh 14 hari selepas menerima notis draf keputusan (Perk. 11(7)); dan responden yang didapati melakukan salah laku boleh memfailkan bantahan/rayuan kepada Pengerusi Jawatankuasa secara prinsipnya dalam tempoh 30 hari selepas menerima notis keputusan di bawah Perk. 11(11) (Perk. 12(1)). Tempoh-tempoh ini terpakai secara eksklusif kepada prosiding salah laku penyelidikan saintifik dan tidak mengawal disiplin sarjana muda atau kerja kursus generik.
Bukti asal dan skop
Di bawah Peraturan No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), siasatan rasmi salah laku penyelidikan saintifik menetapkan garis masa prosedur berikut secara prinsipnya: keputusan penyiasatan awal mesti dilaporkan kepada Pengerusi Jawatankuasa secara prinsipnya dalam tempoh 30 hari selepas menerima aduan (Perk. 8(5)); Jawatankuasa Siasatan secara prinsipnya memulakan siasatan rasmi dalam tempoh 30 hari selepas keputusan untuk menyiasat (Perk. 9(2)); Jawatankuasa membuat keputusan adjudikasi secara prinsipnya dalam tempoh 150 hari selepas memulakan siasatan rasmi (Perk. 11(1)); responden secara prinsipnya diberi peluang membela diri dalam tempoh 14 hari selepas menerima notis draf keputusan (Perk. 11(7)); dan responden yang didapati melakukan salah laku boleh memfailkan bantahan/rayuan kepada Pengerusi Jawatankuasa secara prinsipnya dalam tempoh 30 hari selepas menerima notis keputusan di bawah Perk. 11(11) (Perk. 12(1)). Tempoh-tempoh ini terpakai secara eksklusif kepada prosiding salah laku penyelidikan saintifik dan tidak mengawal disiplin sarjana muda atau kerja kursus generik.
draft-u-tokyo-009
Aktiviti penyelidikan saintifik dan siasatan salah laku penyelidikan rasmi di bawah Rule No. 79 (berbeza daripada tatatertib prasiswazah/kerja kursus; semua tempoh masa tertakluk kepada syarat pada dasarnya)
この規則は、科学研究に携わる東京大学(以下「本学」という。)の教職員及び本学の施設設備を利用して研究活動を行う者(以下「研究者」という。)を対象として、本学の科学研究における行動規範(以下「行動規範」という。)に違反する不正行為(過去に研究者であった者が、研究者であった時期に行った不正行為を含む。以下同じ。)に対処し、行動規範の遵守を促すための委員会の設置及び不正行為に対する措置等について定める。
Rule No. 79 Art. 1 §Scope and purpose; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 8–8; characters 79–279; excerpt offset 0–200
Sumber rasmi universiti ↗
申立てを受理した日から原則として30日以内に、予備調査の結果を委員長に報告する。
Rule No. 79 Art. 8(5) §Preliminary inquiry 30-day reporting clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 73–73; characters 3794–3834; excerpt offset 0–40
Sumber rasmi universiti ↗
調査委員会は、調査を行うことを決定した日から原則として30日以内に調査を開始する。
Rule No. 79 Art. 9(2) §Investigation commencement 30-day clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 76–76; characters 3956–3997; excerpt offset 0–41
Sumber rasmi universiti ↗
委員会は、第10条の調査を開始した日から原則として150日以内に、調査委員会の調査結果(部局調査が行われた場合はその結果を含む。)に基づき、不正行為の認定の有無、不正行為が認定された場合はその内容、不正行為に関与した研究者とその関与の度合、不正行為が認定された研究に係る論文等の各著者の当該論文等及び当該研究における役割その他必要な事項について審理し、裁定を行う。
Rule No. 79 Art. 11(1) §Adjudication 150-day determination clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 117–117; characters 6648–6830; excerpt offset 0–182
Sumber rasmi universiti ↗
弁明の機会の付与は、対象研究者が前項の通知を受けた日から原則として14日以内に、書面の提出又は委員会への出頭を求めて行う。
Rule No. 79 Art. 11(7) §Respondent defense 14-day opportunity clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 123–123; characters 7392–7453; excerpt offset 0–61
Sumber rasmi universiti ↗
不正行為が認定された旨の裁定を受けた被申立者は、前条第11項の通知を受けた日から原則として30日以内に、委員長に対し、不服申立てを行うことができる。
Rule No. 79 Art. 12(1) §Objection/appeal 30-day filing clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 130–130; characters 7982–8056; excerpt offset 0–74
Sumber rasmi universiti ↗
それゆえ、科学研究を行うにあたっては、捏造、改ざん、盗用を行わないことはもとより、広く社会や科学者コミュニティによる評価と批判を可能とするために、その科学的根拠を透明にしなければならない。
Code of Conduct for Research §Core principles (2006); Extracted text SHA256 d2a6db3997574752ecd0ff9b41382fa6447ee892cb29e0ac5e04eed9e2dc04be; original binding lines 35–37; characters 460–556; excerpt offset 0–96
Sumber rasmi universiti ↗
Jangan menganggap akses alat institusi (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) memberi kebenaran untuk menggunakan AI dalam kerja kursus atau peperiksaan.
Panduan sumber
Jangan menganggap akses alat institusi (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) memberi kebenaran untuk menggunakan AI dalam kerja kursus atau peperiksaan.
Skop
Tetapan Penggunaan AI Dibenarkan bagi tugasan wajib LMS UTOL (berkuat kuasa Sep. 29, 2026), taksonomi peringkat EVP Taura 6 (T0–T5 / Lain-lain), budi bicara pensyarah terhadap tugasan kursus, cadangan pendedahan, perlindungan data komersial Copilot dan Gemini di seluruh kampus, dan prosedur salah laku penyelidikan di bawah Peraturan No. 79 (berkelayakan secara prinsip).
Google Gemini disediakan kepada semua ahli The University of Tokyo dengan akaun ECCS Cloud Email di bawah perlindungan data institusi; penggunaan kerja kursus dikawal oleh tetapan tugasan pensyarah pada UTOL.
Bukti asal dan skop
Google Gemini disediakan kepada semua ahli The University of Tokyo dengan akaun ECCS Cloud Email di bawah perlindungan data institusi; penggunaan kerja kursus dikawal oleh tetapan tugasan pensyarah pada UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-gemini-213
Semua ahli U-Tokyo yang mempunyai akaun ECCS Cloud Email
東京大学で全学的に契約している生成AIサービスの中で，チャット形式のものとして，主に以下の2つのサービスがあります．
utelecon topics §Chat services; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 72–72; characters 1253–1311; excerpt offset 0–58
Sumber rasmi universiti ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Sumber rasmi universiti ↗
2024年9月現在，ECCSクラウドメールアカウントでGeminiを使用する場合，ユーザのデータがAIモデルの改良に使用されることはなく，AIモデルを改良する目的で人間によるレビューを受けることもないことが，Googleより公表されています．
Gemini ECCS Usage §Commercial data protection terms; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 59–59; characters 1108–1229; excerpt offset 0–121
Sumber rasmi universiti ↗
Notis perkhidmatan interim Mac 2024 sejarah (bukan inventori perkhidmatan komprehensif semasa): Microsoft 365 Copilot Chat disediakan kepada semua ahli The University of Tokyo dengan Akaun UTokyo berserta perlindungan data komersial; penggunaan kerja kursus dikawal oleh tetapan tugasan pengajar di UTOL.
Bukti asal dan skop
Notis perkhidmatan interim Mac 2024 sejarah (bukan inventori perkhidmatan komprehensif semasa): Microsoft 365 Copilot Chat disediakan kepada semua ahli The University of Tokyo dengan Akaun UTokyo berserta perlindungan data komersial; penggunaan kerja kursus dikawal oleh tetapan tugasan pengajar di UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Semua ahli U-Tokyo dengan Akaun UTokyo
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Sumber rasmi universiti ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Sumber rasmi universiti ↗
Slack AI disenaraikan untuk The University of Tokyo dalam sumber alatan AI rasmi universiti. Ketersediaan terbitan: tidak dinyatakan. Jenis pengendorsan terbitan: dilesenkan atau diperoleh secara institusi.
Bukti asal dan skop
Slack AI disenaraikan untuk The University of Tokyo dalam sumber alatan AI rasmi universiti. Ketersediaan terbitan: tidak dinyatakan. Jenis pengendorsan terbitan: dilesenkan atau diperoleh secara institusi.
cl-the-university-of-tokyo-slack-ai-216
Seluruh universiti
UTokyo Slack における Slack AI Proプラン相当のベーシックな機能が利用可能です．
utelecon topics §Slack AI; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 85–86; characters 2057–2109; excerpt offset 0–52
Sumber rasmi universiti ↗
Zoom AI Companion disediakan kepada ahli The University of Tokyo yang layak di bawah lesen institusi Zoom; akses institusi tidak memberikan kebenaran pentaksiran.
Bukti asal dan skop
Zoom AI Companion disediakan kepada ahli The University of Tokyo yang layak di bawah lesen institusi Zoom; akses institusi tidak memberikan kebenaran pentaksiran.
cl-the-university-of-tokyo-zoom-ai-companion-219
Pemegang akaun Zoom U-Tokyo yang layak
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Sumber rasmi universiti ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Sumber rasmi universiti ↗
Berkuat kuasa 24 Februari 2026, ciri AI generatif Gemini disepadukan ke dalam Google Docs, Google Slides, dan Google Forms untuk pengguna U-Tokyo yang diperuntukkan lesen Google Workspace for Education Plus; kehadiran alat tidak memberi kuasa untuk merangka kerja kursus melainkan dibenarkan oleh pengajar.
Bukti asal dan skop
Berkuat kuasa 24 Februari 2026, ciri AI generatif Gemini disepadukan ke dalam Google Docs, Google Slides, dan Google Forms untuk pengguna U-Tokyo yang diperuntukkan lesen Google Workspace for Education Plus; kehadiran alat tidak memberi kuasa untuk merangka kerja kursus melainkan dibenarkan oleh pengajar.
draft-u-tokyo-004
Pemegang lesen Google Workspace for Education Plus di U-Tokyo
2026年2月24日からECCSクラウドメールのアカウントを使ってGoogleドキュメント、Googleスライド、Googleフォームを利用する際に Gemini の機能にアクセスできるようになりました。
Gemini for GWS Notice §Education Plus license terms; Extracted text SHA256 c21ac48feb408b7bd865c4074b8a7f146c2f2fdb1566936849b27611c681bb6c; original binding lines 50–50; characters 765–867; excerpt offset 0–102
Sumber rasmi universiti ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Sumber rasmi universiti ↗
Ciri Zoom AI Companion (ringkasan mesyuarat, pertanyaan dalam mesyuarat, sorotan rakaman pintar) disediakan di bawah lesen Zoom seluruh kampus U-Tokyo, dengan hos mesyuarat mengawal pengaktifan; akses institusi tidak memberikan kebenaran kerja kursus atau peperiksaan.
Bukti asal dan skop
Ciri Zoom AI Companion (ringkasan mesyuarat, pertanyaan dalam mesyuarat, sorotan rakaman pintar) disediakan di bawah lesen Zoom seluruh kampus U-Tokyo, dengan hos mesyuarat mengawal pengaktifan; akses institusi tidak memberikan kebenaran kerja kursus atau peperiksaan.
draft-u-tokyo-005
UTokyo: akaun Zoom berlesen dan mesyuarat yang dihoskan
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Sumber rasmi universiti ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Sumber rasmi universiti ↗

Penggunaan AI dipersoalkan?Siasatan, kemungkinan hasil dan rayuan

Alat AI dan akses

Microsoft 365 Copilot ChatAkses institusi / lesenDibenarkan dalam skop sumber
Gunakan laluan log masuk institusi dalam panduan rasmi Copilot yang ditangkap dengan UTokyo Account; sahkan akaun dan perlindungan perkhidmatan.
Microsoft 365 Copilot Chat · Syarat akses
Perkhidmatan Copilot Chat berkontrak seluruh universiti disediakan kepada semua ahli dengan akaun UTokyo, dengan perlindungan data komersial (gesaan dan data sembang tidak digunakan untuk melatih model asas). Akses institusi tidak sekali-kali memberikan kebenaran untuk kerja kursus atau peperiksaan. Ikutilah peraturan pengajar; label UTOL terpakai untuk tugasan yang dicipta dalam UTOL.
Gunakan laluan log masuk institusi dalam panduan rasmi Copilot yang ditangkap dengan UTokyo Account; sahkan akaun dan perlindungan perkhidmatan.
Disertakan untuk semua ahli yang mempunyai akaun UTokyo.
Microsoft 365 Copilot Chat · Teks rasmi
Sumber rasmi 1 ↗
Petikan asal
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Sumber rasmi 2 ↗
Petikan asal
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．

Kemas kini rekod90 hari lalu · 3 kemas kini direkodkan

Kemas kini rekod yang disemak di laman ini tidak mengesahkan perubahan dasar universiti.

2026-10-27Kemas kini halaman
Rekod lain · Kemas kini halaman
Lihat semakan
Memuatkan semakan…
2026-10-22Penyelenggaraan rekod
Rekod lain · Penyelenggaraan rekod
Lihat semakan
Memuatkan semakan…
2026-10-22Penambahan rekod · Pembetulan laman
Integriti akademik · Pengajaran · 7 topik lagi · 39 rekod terlibat (30 dibetulkan / diselaraskan · 9 ditambah)
Lihat semakan
Memuatkan semakan…

Dakwaan yang disemak

39

Sumber rasmi

26 URL rasmi; 26 atribusi sumber dan versi tangkapannya dikekalkan.

生成AI関連情報 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b784769291e5fc574ce8b873403457def8edb8ce126989547e6b679ab2685737

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fd3c1d1d01fecd34a4e2342c828cbe622bd4648b170ad6eedaca1eaf619b5b0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

144af5012f6644c1405e8e712d6d733fe13c7def948b5dfd1499e3f617d30fe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9d2474ee16d0e23775b1d1025c0f9ddd3678b6cec1214dd3e50e081a79eef2ff

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5aceb87786b6d06070430d27f31b46a6e3a187ac3aa1046d27f6880c5d2c191c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Policies and Guidelines | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

09b6269bc24f122dae827ef90ef066a34848154ec2b949fb75b2651566a0b3b8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bacfb70cc007badce418716e5264e36b1610e7d9bb5ee3220c3fdd4e48f8cde9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

070608fdc6c3df90f1f546ec0cdbc0e30f7f5f7a12c209080da86d2330e08ae8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b38b4c9c7e1a64bf9d0620ca97f5de4128362de5542e7520d2f1f3359ffeb172

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

70909bdab97a7464908a474c42e211376813a6414555e7c4e624877654f1bb9d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

22633e4e263efcc72773bff5078d68be893001ca24bd1b7fb32159e0bff21424

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6c958c60a9867d83becf88cca97db246518475337ffc1fc82866ad025274bbe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

da4b5fe9d2a2b25b5f60f2e70d5b6c68e06414cbe3a3bb4045cc556e8641744b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

科学研究行動規範 | 東京大学

www.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f6737b490dc8f14d9305ce4800962282e2774f3526f63b19b2cfbde2ad999e84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

701a64cb1588c1d4ca2d5a8a9df9105af7c8bc7ab492d9320b5001aac43fa05d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

www.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

4a12a3ba1f5d687eaac2cbe9a4b7eac5e9a513ba777e257f5ff436ae1710fca0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b58e5714df7d2b726abf1c8be68d67e07badfcc24784ad5cd44f73b6c4272ffd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則

www.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bf7b1d8dd31d1e902b8f68beb2609534cc1d4978c468c7728f5c4b853b0883d2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

www.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81d9d684e253c98af2cd9917f679808970c86c013e9602a5ba4c265fba6e7804

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

www.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3b8ea25a20b430c4ea435b10cd5662bf3e34ef1408a4e3d6bd3d7f5c575bb5fa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline

www.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7409fb39efd96f7cac8cd6480eef04fbf6fc7fea0df1bcdbabea881797cf7448

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

www.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

94927879592014fe1206a12f775c1f5d4e15dfc4d83497f299eb1ef8f38db1d1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Google Gemini の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0580e2ec1f844b4a5e79b2d66c96494970041a8642c590ec5461a1f5dfdac93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

64abaf82c307a391547c38041f7bc3e9bb767c9728e01deb5e83097436092f3f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0df1dc41d821240071da185c118f417623306f11aabc6c72f0b1df71c44a95c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Sumber rasmi universiti

The University of Tokyo

Hash dan versi yang dirakam

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

53136206fed857990608ee2ffa17b995f32f28148ee8db35fea1319ec5d8ee84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Maklumat rekod, JSON & petikan

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Semakan rekod: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Keluaran set data: public-release-20260924-002
Pembetulan diterbitkan: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Ringkasan pelajar: Belum diterbitkan

JSON semasa disemak · Asas sejarah

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Sumber yang disemak tidak mengesahkan disiplin kerja kursus, hukuman atau proses rayuan yang lengkap. Jurang dalam pengambilan maklumat tidak membuktikan ketiadaan. Peraturan Penyelidikan Saintifik 79 tidak boleh memberikan langkah kerja kursus.
Garis Panduan Keselamatan untuk Penggunaan AI Generatif (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, 12 Mac 2024) memerlukan log masuk SSO UTokyo Account dalaman; teks penuh tidak boleh diaudit secara awam, jadi sekatan data adalah berdasarkan panduan awam pensyarah dan notis pelajar yang disahkan.
Sejarah pindaan Reiki Rule No. 79 sehingga Reiwa 4 disahkan; teks penuh semua peraturan fakulti bawahan memerlukan pemantauan berterusan.
Peraturan pengecualian peperiksaan AI generatif yang seragam di seluruh universiti tidak dikenal pasti dalam sumber khusus yang disemak; sempadan penilaian ditentukan mengikut budi bicara pengajar kursus masing-masing.
Templat pendedahan prakata tesis jabatan yang terperinci di semua sekolah siswazah tidak dikenal pasti dalam sumber portal yang disemak; panduan pusat menetapkan syor pendedahan umum.
Asal awam dan set titik akhir beku dikekalkan; bahan yang diperiksa tidak membuktikan keputusan tahan dan sejarah persendirian yang lengkap.
Kelulusan snapshot kukuh sejarah tidak diwarisi oleh paparan tempatan yang telah dibetulkan ini.
Peraturan Jepun 18 termasuk pindaan Oktober 2026; rujukan Inggeris 2016 berbeza. Peraturan 79 terpakai secara berasingan bagi salah laku penyelidikan. Tiada kelulusan kesahihan undang-undang gabungan.

Current reviewed JSON

Soalan lazim

Soalan lazim

Bolehkah saya menggunakan AI untuk tugasan?

Pada UTOL (UTokyo Online Learning), bermula 29 September 2026, tetapan 'Penggunaan AI yang Dibenarkan' adalah wajib untuk semua penciptaan tugasan. Pensyarah kursus mesti menetapkan salah satu daripada enam label piawai (T0 Tiada Penggunaan AI; T1 soalan/penyelidikan sahaja; T2 perbincangan/pertukaran idea; T3 maklum balas; T4 draf; T5 penggunaan kreatif) atau pilih 'Lain-lain' untuk memberikan sempadan bertulis yang khusus. Pelajar mesti mematuhi dengan tegas label yang ditetapkan untuk setiap tugasan. Gunakan hanya dalam julat yang dinyatakan bagi tugasan; rangka kerja yang dikaji meninggalkan keputusan kursus kepada pensyarah.

Lihat bukti →

Perlukah penggunaan AI didedahkan?

Apabila alat AI generatif dibenarkan dalam penyediaan laporan atau tugasan kursus, pensyarah kursus secara rasmi disyorkan supaya pelajar menyatakan dengan jelas alat AI generatif yang digunakan. Amalan pengiktirafan dan format pendedahan khusus ditentukan mengikut budi bicara fakulti.

Lihat bukti →

Bolehkah data sensitif dimuat naik?

Di bawah panduan rasmi fakulti dan notis pelajar, pelajar dan pengajar diberi amaran terhadap kebocoran maklumat: pelajar mesti sekali-kali tidak memasukkan maklumat sulit, data peribadi, atau hasil penyelidikan yang belum diterbitkan ke dalam alat AI kerana potensi kebocoran atau penggunaan latihan model, dan pengajar diarahkan bahawa soalan peperiksaan, sebagai dokumen yang sangat sulit, pada asasnya tidak boleh dimasukkan ke dalam AI penjana bahasa dalam bentuk tidak diubah. Garis Panduan Keselamatan untuk Penggunaan AI Generatif yang berasingan (12 Mac 2024) memerlukan pengesahan dalaman Akaun UTokyo dan disimpan sebagai sumber persendirian yang tidak disahkan.

Lihat bukti →

Alat manakah yang tersedia?

U-Tokyo menyediakan Google Gemini (melalui ECCS Cloud Email / Google Workspace) dan Microsoft 365 Copilot Chat (melalui akaun UTokyo) kepada ahli universiti dengan perlindungan data komersial diaktifkan. Zoom AI Companion tersedia di bawah lesen Zoom U-Tokyo, dan Slack AI tersedia dalam Slack UTokyo. Gemini for Google Workspace tersedia kepada pengguna dengan lesen Education Plus. Pelesenan alat dan perlindungan data menyediakan keselamatan akaun institusi, tetapi SAMA SEKALI TIDAK memberikan kebenaran untuk menggunakan alat dalam kerja kursus atau peperiksaan, yang ditentukan semata-mata oleh arahan tugasan pengajar (T0–T5/Lain-lain).

Lihat bukti →

Apakah peraturan peperiksaan?

Ikuti peraturan jelas pensyarah bagi setiap peperiksaan atau ujian. Sumber yang disemak menetapkan budi bicara pensyarah, bukan lalai kebenaran bertulis di peringkat universiti. Fakulti dinasihatkan secara asasnya (基本的に) supaya tidak memasukkan soalan peperiksaan dalam bentuk asal ke dalam AI penjana bahasa kerana kerahsiaan.

Lihat bukti →

Apakah peraturan penyelidikan dan penerbitan?

Di bawah Peraturan No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), siasatan salah laku penyelidikan saintifik rasmi menetapkan garis masa prosedur yang ditentukan pada dasarnya (原則として): keputusan siasatan awal mesti dilaporkan kepada Pengerusi Jawatankuasa pada dasarnya dalam masa 30 hari selepas menerima dakwaan (Perkara 8(5)); Jawatankuasa Siasatan memulakan siasatan rasmi pada dasarnya dalam masa 30 hari selepas keputusan untuk menyiasat dibuat (Perkara 9(2)); Jawatankuasa membuat penentuan penghakimannya pada dasarnya dalam masa 150 hari selepas memulakan siasatan rasmi (Perkara 11(1)); peluang pembelaan responden diberikan pada dasarnya dalam masa 14 hari selepas menerima pemberitahuan draf penentuan (Perkara 11(7)); dan responden yang terhadapnya salah laku telah ditentukan boleh memfailkan bantahan/rayuan kepada Pengerusi Jawatankuasa pada dasarnya dalam masa 30 hari selepas menerima notis penentuan di bawah Perkara 11(11) (Perkara 12(1)). Kod Tingkah Laku untuk Penyelidikan mewajibkan asas saintifik yang telus dan melarang fabrikasi, pemalsuan, dan plagiarisme. Tempoh masa ini terpakai secara eksklusif untuk prosiding salah laku penyelidikan saintifik dan tidak mentadbir tatatertib kerja kursus sarjana muda atau generik.

Lihat bukti →

Apakah yang dianggap salah laku akademik?

Jangan kemukakan kerja yang dijana AI sebagai milik anda sendiri. Panduan fakulti menyatakan bahawa sekadar menyalin dan menampal jawapan AI tidak seharusnya diterima walaupun penggunaan AI dibenarkan. Sumber yang diperiksa tidak menetapkan proses siasatan, penalti atau rayuan kerja kursus yang lengkap; jurang tersebut kekal terbuka. Rule No.79 merangkumi salah laku penyelidikan saintifik secara berasingan, dengan tempoh waktu secara prinsip; ia tidak boleh membekalkan langkah tatatertib kerja kursus.

Lihat bukti →

Apakah panduan pengajaran?

UTokyo membiarkan keputusan mengenai penggunaan alat AI dalam kelas individu kepada fakulti untuk memaksimumkan keberkesanan pendidikan. Fakulti dinasihatkan menguji tugasan dan peperiksaan lama dengan alat AI generatif. Menjelang Semester Musim Luruh 2026 (berkuat kuasa pada 29 September, 2026), menetapkan “Penggunaan AI Dibenarkan” adalah wajib bagi tugasan yang dicipta dalam UTOL (LMS UTokyo), yang memerlukan pemilihan satu label julat piawai (T0 Tiada Penggunaan AI, T1 soalan/penyelidikan sahaja, T2 perbincangan/pertukaran idea, T3 maklum balas, T4 draf, T5 penggunaan kreatif) atau “Lain-lain” dengan teks penerangan. Pengajar dinasihatkan supaya tidak terlalu bergantung pada alat yang mendakwa dapat mengesan sama ada teks dijana AI, dan secara rasmi disyorkan agar pelajar menyatakan alat AI generatif yang digunakan apabila menghantar laporan.

Lihat bukti →

Apakah syarat keselamatan dan perolehan?

Strategi IT institusi mengutamakan perlindungan data komersial melalui kontrak perusahaan dengan Microsoft (Copilot Chat) dan Google (Gemini melalui E-mel Awan ECCS dan Education Plus). 'Garis Panduan Keselamatan untuk Penggunaan AI Generatif' yang berasingan (12 Mac 2024) memerlukan log masuk SSO Akaun UTokyo dalaman; teks penuh dipegang sebagai sumber dalaman yang belum disahkan manakala notis awam mentadbir perlindungan data sulit, peribadi, dan peperiksaan.

Lihat bukti →

Bilakah rekod ini disemak?

Disemak: 2026-10-21

Sumber rasmi manakah menyokong peraturan ini?

Sumber rasmi →

Di mana boleh membaca bukti penuh?

39 · Bukti lengkap

Bukti lengkap →