Tokyo, Japan Zuletzt geprüft Oct 21, 2026

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Darf ich KI für meine Studienleistungen nutzen?UTOL: Einstellung zur zulässigen KI-Nutzung erforderlich Muss ich die Nutzung von KI offenlegen?Ermessen der Lehrenden (Festlegung empfohlen)Darf ich sensible Daten hochladen?Strikter Datenschutz & Vorsicht bei Prüfungsfragen Auf welche Tools kann ich zugreifen?Kommerzieller Datenschutz (keine inhärente Prüfungserlaubnis)

Verwendung in ChatGPT ↗Vor dem AbsendenHinweise und Vorsichtsmaßnahmen Aktualisierungen der Datensätze ↓

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Studienleistungen und Aufgaben

UTOL: Einstellung zur zulässigen KI-Nutzung erforderlich

Auf UTOL (UTokyo Online Learning) ist ab September 29, 2026 die Einstellung „Zulässige KI-Nutzung“ bei der Erstellung aller Aufgaben verpflichtend. Lehrende müssen eine von sechs standardisierten Kennzeichnungen festlegen (T0 Keine KI-Nutzung; T1 nur Fragen/Recherche; T2 Diskussion/Ideenaustausch; T3 Feedback; T4 Entwurfserstellung; T5 kreative Nutzung) oder „Andere“ wählen, um konkrete schriftliche Grenzen anzugeben. Studierende müssen sich bei jeder Aufgabe strikt an die festgelegte Kennzeichnung halten. KI darf nur innerhalb des in der Aufgabe angegebenen zulässigen Rahmens genutzt werden; die geprüften Leitlinien überlassen die Kursentscheidungen den Lehrenden.

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Prüfungen und Tests

Spezifische Prüfungsanweisungen befolgen

Die ausdrücklichen Regeln der Lehrenden für jede Prüfung oder jeden Test befolgen. Die geprüften Quellen begründen das Ermessen der Lehrenden, nicht eine universitätsweite schriftliche Genehmigung als Standard. Lehrende wird grundsätzlich davon abgeraten, Prüfungsfragen unverändert in sprachgenerierende KI einzugeben, da dies die Vertraulichkeit gefährden kann.

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Urheberschaft & Offenlegung

Ermessen der Lehrenden (Festlegung empfohlen)

Wo generative KI-Tools bei der Erstellung von Berichten oder Studienleistungen zugelassen sind, wird Kursleitenden offiziell empfohlen, Studierenden vorzugeben, klar anzugeben, welche generativen KI-Tools verwendet wurden. Die Praxis der Quellenangabe und die konkreten Formate für die Offenlegung liegen im Ermessen der Fakultäten.

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Datenschutz & Vertrauliche Daten

Strikter Datenschutz & Vorsicht bei Prüfungsfragen

Gemäß offiziellen Hinweisen für Lehrende und Mitteilungen für Studierende werden Studierende und Lehrende vor Informationslecks gewarnt: Studierende dürfen auf keinen Fall vertrauliche Informationen, personenbezogene Daten oder unveröffentlichte Forschungsergebnisse in KI-Werkzeuge eingeben, da es zu Datenlecks oder zur Nutzung für das Training von Modellen kommen kann. Lehrende werden angewiesen, dass Prüfungsfragen als streng vertrauliche Dokumente grundsätzlich nicht unverändert in sprachgenerierende KI eingegeben werden dürfen. Die gesonderten „Sicherheitsrichtlinien für die Nutzung generativer KI“ (12. März 2024) verlangen eine interne Authentifizierung über das UTokyo-Konto und werden als nicht überprüfte private Quelle geführt.

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Campus-KI-Tools und Schutz

Kommerzieller Datenschutz (keine inhärente Prüfungserlaubnis)

Die U-Tokyo stellt Google Gemini (über ECCS Cloud Email / Google Workspace) und Microsoft 365 Copilot Chat (über das UTokyo-Konto) den Universitätsangehörigen mit aktiviertem kommerziellem Datenschutz zur Verfügung. Zoom AI Companion ist unter den Zoom-Lizenzen der U-Tokyo verfügbar, und Slack AI ist im UTokyo-Slack verfügbar. Gemini für Google Workspace steht Nutzenden mit Education-Plus-Lizenzen zur Verfügung. Tool-Lizenzierung und Datenschutz bieten Sicherheit für institutionelle Konten, verleihen aber NIEMALS die Erlaubnis, Tools in Studienleistungen oder Prüfungen zu verwenden. Diese richtet sich ausschließlich nach den Aufgabenanweisungen der Lehrenden (T0–T5/Other).

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Forschungs- und Publikationsethik

Regel 79: Untersuchungsrahmen (grundsätzliche Fristen)

Unter Regel Nr. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) legen förmliche Untersuchungen zu wissenschaftlichem Fehlverhalten Verfahrensfristen fest, die grundsätzlich gelten (原則として): Die Ergebnisse der Voruntersuchung müssen dem Ausschussvorsitz grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach Eingang eines Vorwurfs gemeldet werden (Art. 8(5)); der Untersuchungsausschuss leitet die förmliche Untersuchung grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach dem Untersuchungsbeschluss ein (Art. 9(2)); der Ausschuss trifft seine Entscheidung grundsätzlich innerhalb von 150 Tagen nach Beginn der förmlichen Untersuchung (Art. 11(1)); der betroffenen Person wird grundsätzlich innerhalb von 14 Tagen nach Erhalt der Mitteilung des Entscheidungsentwurfs Gelegenheit zur Verteidigung gegeben (Art. 11(7)); und eine betroffene Person, gegen die Fehlverhalten festgestellt wurde, kann grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach Erhalt des Bescheids gemäß Art. 11(11) Einspruch/Beschwerde beim Ausschussvorsitz einlegen (Art. 12(1)). Der Verhaltenskodex für die Forschung verlangt eine transparente wissenschaftliche Grundlage und untersagt Fälschung, Verfälschung und Plagiate. Diese Fristen gelten ausschließlich für Verfahren bei wissenschaftlichem Fehlverhalten und regeln nicht Disziplinarangelegenheiten bei Bachelor- oder allgemeinen Studienleistungen.

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Weitere geprüfte Eintragsthemen

Akademische Integrität & Forschungsintegrität

Disziplinarischer Rahmen bei Fehlverhalten (grundsätzliche Fristenläufe)

Geben Sie KI-generierte Arbeiten nicht als Ihre eigenen aus. Fakultätshinweise besagen, dass das bloße Kopieren und Einfügen von KI-Antworten auch dort nicht akzeptiert werden sollte, wo KI-Nutzung erlaubt ist. Die geprüften Quellen begründen kein vollständiges Untersuchungs-, Sanktions- oder Berufungsverfahren für Studienleistungen; die Lücke bleibt offen. Rule No.79 regelt wissenschaftliches Fehlverhalten separat mit prinzipiellen Fristen; sie darf keine Disziplinarmaßnahmen für Studienleistungen liefern.

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Leitfaden für Lehre & Lehrplan

Ermessensspielraum der Lehrenden bei Studienleistungen

Lehrende haben einen großen Spielraum, die Richtlinien zur generativen KI für ihre jeweiligen Lehrveranstaltungen festzulegen. Lehrenden wird nahegelegt, ihre eigenen Aufgabenstellungen an generativen KI-Modellen zu testen, die zulässigen Nutzungsbereiche klar unter Verwendung der UTOL-Kennzeichnungen (T0–T5 oder Sonstige) festzulegen, sich wegen des Risikos falsch-positiver Ergebnisse nicht unkritisch auf KI-Erkennungswerkzeuge zu verlassen und Hinweise zur angemessenen Quellenangabe zu geben.

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Sicherheitsrichtlinien & Beschaffung

Vorgabe für kommerziellen Schutz

Die institutionelle IT-Strategie priorisiert den kommerziellen Datenschutz durch Unternehmensverträge mit Microsoft (Copilot Chat) und Google (Gemini über ECCS Cloud Email und Education Plus). Die separaten „Security Guidelines for Generative AI Use“ (12. März 2024) erfordern eine interne SSO-Anmeldung über das UTokyo-Konto; der vollständige Text wird als interne ungeprüfte Quelle geführt, während öffentliche Mitteilungen Sicherheitsmaßnahmen für vertrauliche, personenbezogene und Prüfungsdaten regeln.

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Hinweise zur Lehre

Ermessensspielraum der Lehrenden bei Studienleistungen

UTokyo überlässt die Entscheidungen über den Einsatz von KI-Tools in einzelnen Lehrveranstaltungen den Lehrenden, um die Wirksamkeit der Lehre zu maximieren. Lehrenden wird empfohlen, frühere Aufgaben und Prüfungen mit generativen KI-Tools zu testen. Vor dem Herbstsemester 2026 (gültig ab dem 29. September 2026) ist für Aufgaben, die in UTOL (LMS UTokyo) erstellt werden, die Einstellung „Zulässige KI-Nutzung“ verpflichtend; dabei muss eine standardisierte Stufe (T0 keine KI-Nutzung, T1 nur Fragen/Recherche, T2 Diskussion/Ideenaustausch, T3 Feedback, T4 Entwurf, T5 kreative Nutzung) oder „Sonstiges“ mit erläuterndem Text ausgewählt werden. Lehrenden wird geraten, sich nicht zu stark auf Werkzeuge zu verlassen, die angeblich erkennen, ob ein Text von KI erstellt wurde; offiziell wird empfohlen, dass Studierende bei der Abgabe von Berichten angeben, welche generativen KI-Tools sie verwendet haben.

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Gebote

Nicht

Geben Sie keine vertraulichen Daten, personenbezogenen Informationen oder unveröffentlichten Forschungsergebnisse in externe KI-Tools ein, bei denen Trainings- oder Datenabflussrisiken bestehen (wobei zu beachten ist, dass institutionelle Tools wie Copilot unter dem UTokyo-Vertrag kommerziellen Datenschutz bieten); Lehrende dürfen Prüfungsfragen im Grunde (基本的に) nicht in unveränderter Form in Sprachgenerierungs-KI eingeben.
Quellenhinweise
Geben Sie keine vertraulichen Daten, personenbezogenen Informationen oder unveröffentlichten Forschungsergebnisse in externe KI-Tools ein, bei denen Trainings- oder Datenabflussrisiken bestehen (wobei zu beachten ist, dass institutionelle Tools wie Copilot unter dem UTokyo-Vertrag kommerziellen Datenschutz bieten); Lehrende dürfen Prüfungsfragen im Grunde (基本的に) nicht in unveränderter Form in Sprachgenerierungs-KI eingeben.
Geltungsbereich
UTOL LMS: verpflichtende Einstellung „Zulässige KI-Nutzung“ für Aufgaben (gültig ab Sept. 29, 2026), Taura EVP-Taxonomie mit 6 Stufen (T0–T5 / Other), Ermessensspielraum der Lehrenden bei Kursarbeiten, Empfehlungen zur Offenlegung, campusweiter kommerzieller Datenschutz für Copilot und Gemini sowie Verfahren bei wissenschaftlichem Fehlverhalten nach Rule No. 79 (grundsätzlich anwendbar).
Historische vorläufige Servicemitteilung vom März 2024 (kein aktuelles vollständiges Dienstverzeichnis): Microsoft 365 Copilot Chat wird allen Mitgliedern der The University of Tokyo mit UTokyo-Accounts mit kommerziellem Datenschutz bereitgestellt; die Nutzung für Studienleistungen wird durch die Aufgabeneinstellungen der Lehrkräfte auf UTOL geregelt.
Originalbelege und Geltungsbereich
Historische vorläufige Servicemitteilung vom März 2024 (kein aktuelles vollständiges Dienstverzeichnis): Microsoft 365 Copilot Chat wird allen Mitgliedern der The University of Tokyo mit UTokyo-Accounts mit kommerziellem Datenschutz bereitgestellt; die Nutzung für Studienleistungen wird durch die Aufgabeneinstellungen der Lehrkräfte auf UTOL geregelt.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Alle Angehörigen der U-Tokyo mit UTokyo-Accounts
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Offizielle Quelle der Universität ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Offizielle Quelle der Universität ↗
UTokyo warnt Studierende davor, vertrauliche Informationen, personenbezogene Daten oder unveröffentlichte Forschungsergebnisse keinesfalls in KI-Werkzeuge einzugeben, da diese Informationen möglicherweise preisgegeben oder für das Training von KI verwendet werden könnten.
Originalbelege und Geltungsbereich
UTokyo warnt Studierende davor, vertrauliche Informationen, personenbezogene Daten oder unveröffentlichte Forschungsergebnisse keinesfalls in KI-Werkzeuge einzugeben, da diese Informationen möglicherweise preisgegeben oder für das Training von KI verwendet werden könnten.
claim-u-tokyo-003d
Universitätsweit
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Offizielle Quelle der Universität ↗
Die UTokyo verlangt von Lehrenden, die die KI-Nutzung erlauben, den Studierenden die damit verbundenen Risiken zu erklären: Datenabfluss, Datenkonzentration bei wenigen Unternehmen, Urheberrechtsfragen und potenzielle Verzerrungen.
Originalbelege und Geltungsbereich
Die UTokyo verlangt von Lehrenden, die die KI-Nutzung erlauben, den Studierenden die damit verbundenen Risiken zu erklären: Datenabfluss, Datenkonzentration bei wenigen Unternehmen, Urheberrechtsfragen und potenzielle Verzerrungen.
claim-u-tokyo-001c
Universitätsweit
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Offizielle Quelle der Universität ↗
UTokyo weist Lehrende an, Prüfungsfragen nicht direkt in generative KI-Tools einzugeben, da Prüfungen hochvertrauliche Dokumente sind.
Originalbelege und Geltungsbereich
UTokyo weist Lehrende an, Prüfungsfragen nicht direkt in generative KI-Tools einzugeben, da Prüfungen hochvertrauliche Dokumente sind.
claim-u-tokyo-001f
Universitätsweit
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Offizielle Quelle der Universität ↗
Gemäß offiziellen Fakultätsrichtlinien und Hinweisen für Studierende werden Studierende und Lehrkräfte vor Informationslecks gewarnt: Studierende dürfen vertrauliche Informationen, personenbezogene Daten oder unveröffentlichte Forschungsergebnisse aufgrund potenzieller Lecks oder der Nutzung für das Modelltraining niemals in KI-Tools eingeben, und Lehrkräfte werden angewiesen, dass Prüfungsfragen als streng vertrauliche Dokumente grundsätzlich (基本的に) nicht in unveränderter Form in spracherzeugende KI eingegeben werden dürfen. Die separaten „Security Guidelines for Generative AI Use“ (12. März 2024) erfordern eine interne UTokyo-Account-Authentifizierung und werden als nicht verifizierte private Quelle geführt.
Originalbelege und Geltungsbereich
Gemäß offiziellen Fakultätsrichtlinien und Hinweisen für Studierende werden Studierende und Lehrkräfte vor Informationslecks gewarnt: Studierende dürfen vertrauliche Informationen, personenbezogene Daten oder unveröffentlichte Forschungsergebnisse aufgrund potenzieller Lecks oder der Nutzung für das Modelltraining niemals in KI-Tools eingeben, und Lehrkräfte werden angewiesen, dass Prüfungsfragen als streng vertrauliche Dokumente grundsätzlich (基本的に) nicht in unveränderter Form in spracherzeugende KI eingegeben werden dürfen. Die separaten „Security Guidelines for Generative AI Use“ (12. März 2024) erfordern eine interne UTokyo-Account-Authentifizierung und werden als nicht verifizierte private Quelle geführt.
draft-u-tokyo-008
Studienleistungen von Studierenden, vertrauliche bzw. personenbezogene Daten, unveröffentlichte Forschungsergebnisse und die Prüfungsvorbereitung durch Lehrende (Prüfungsfragen im Wesentlichen nicht in unveränderter Form; Sicherheitsrichtlinien vom März 12 als interne, autorisierte Quelle geführt)
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Offizielle Quelle der Universität ↗
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Offizielle Quelle der Universität ↗
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Offizielle Quelle der Universität ↗
Kopieren Sie keine KI-generierten Antworten heraus, fügen Sie sie nicht ein und reichen Sie sie nicht als Ihre eigene Arbeit ein; eine unbefugte Einreichung verstößt gegen die akademische Integrität.
Quellenhinweise
Kopieren Sie keine KI-generierten Antworten heraus, fügen Sie sie nicht ein und reichen Sie sie nicht als Ihre eigene Arbeit ein; eine unbefugte Einreichung verstößt gegen die akademische Integrität.
Geltungsbereich
UTOL LMS: verpflichtende Einstellung „Zulässige KI-Nutzung“ für Aufgaben (gültig ab Sept. 29, 2026), Taura EVP-Taxonomie mit 6 Stufen (T0–T5 / Other), Ermessensspielraum der Lehrenden bei Kursarbeiten, Empfehlungen zur Offenlegung, campusweiter kommerzieller Datenschutz für Copilot und Gemini sowie Verfahren bei wissenschaftlichem Fehlverhalten nach Rule No. 79 (grundsätzlich anwendbar).
UTokyo stellt klar, dass es nicht akzeptabel ist, bei der Abgabe von Kursaufgaben KI-generierten Text als eigenen auszugeben.
Originalbelege und Geltungsbereich
UTokyo stellt klar, dass es nicht akzeptabel ist, bei der Abgabe von Kursaufgaben KI-generierten Text als eigenen auszugeben.
claim-u-tokyo-003c
Universitätsweit
It is unacceptable to present text generated by AI tools as your own when submitting class assignments.
Student Notice EN §Academic Misconduct; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 52–52; characters 2966–3069; excerpt offset 0–103
Offizielle Quelle der Universität ↗
Die UTokyo erklärt, dass das Einreichen von KI-generierten Antworten durch vollständiges Kopieren und Einfügen keinen Lerneffekt bietet und grundsätzlich nicht gestattet sein sollte.
Originalbelege und Geltungsbereich
Die UTokyo erklärt, dass das Einreichen von KI-generierten Antworten durch vollständiges Kopieren und Einfügen keinen Lerneffekt bietet und grundsätzlich nicht gestattet sein sollte.
claim-u-tokyo-001d
Universitätsweit
言語生成系AIで作成された解答を丸ごとコピー・ペーストして提出することは、学生にとって何ら学習効果もなく、基本的には認めるべきではありません
Faculty Guidance JA §Prohibition of verbatim submission; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 75–75; characters 2809–2879; excerpt offset 0–70
Offizielle Quelle der Universität ↗
Die Richtlinie von UTokyo besagt, dass selbst dann, wenn der Einsatz von KI erlaubt ist, das bloße Kopieren und Einfügen von KI-generierten Antworten nicht akzeptiert werden sollte, da es keinen Lerneffekt hat.
Originalbelege und Geltungsbereich
Die Richtlinie von UTokyo besagt, dass selbst dann, wenn der Einsatz von KI erlaubt ist, das bloße Kopieren und Einfügen von KI-generierten Antworten nicht akzeptiert werden sollte, da es keinen Lerneffekt hat.
claim-u-tokyo-004e
Universitätsweit
Even when students are allowed to use generative AIs, simply copying and pasting the answers generated by the AI and submitting them should not be accepted, as that would provide no learning effect for the students.
Faculty Guidance EN §No copy-paste; Extracted text SHA256 e7885fcb2e517deba8ba63b15422f385a216bc344811a965a3217732e46c0289; original binding lines 70–70; characters 6360–6575; excerpt offset 0–215
Offizielle Quelle der Universität ↗
Gemäß Regel Nr. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) legen förmliche Untersuchungen wissenschaftlichen Fehlverhaltens Verfahrensfristen fest, die grundsätzlich (原則として) gelten. Die Ergebnisse der Vorprüfung müssen dem Vorsitzenden des Ausschusses grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach Eingang einer Beschuldigung gemeldet werden (Art. 8(5)). Der Untersuchungsausschuss beginnt die förmliche Untersuchung grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach der Entscheidung zur Untersuchung (Art. 9(2)). Der Ausschuss trifft seine Feststellung grundsätzlich innerhalb von 150 Tagen nach Beginn der förmlichen Untersuchung (Art. 11(1)). Der betroffenen Person wird grundsätzlich innerhalb von 14 Tagen nach Eingang der Benachrichtigung über den Entscheidungsentwurf Gelegenheit zur Verteidigung gegeben (Art. 11(7)). Eine Person, bei der ein Fehlverhalten festgestellt wurde, kann grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach Erhalt der Entscheidungsmitteilung gemäß Art. 11(11) beim Vorsitzenden des Ausschusses Einspruch bzw. Beschwerde einlegen (Art. 12(1)). Diese Fristen gelten ausschließlich für Verfahren wegen wissenschaftlichen Fehlverhaltens und nicht für Disziplinarverfahren bei Bachelorstudiengängen oder allgemeinen Studienleistungen.
Originalbelege und Geltungsbereich
Gemäß Regel Nr. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) legen förmliche Untersuchungen wissenschaftlichen Fehlverhaltens Verfahrensfristen fest, die grundsätzlich (原則として) gelten. Die Ergebnisse der Vorprüfung müssen dem Vorsitzenden des Ausschusses grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach Eingang einer Beschuldigung gemeldet werden (Art. 8(5)). Der Untersuchungsausschuss beginnt die förmliche Untersuchung grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach der Entscheidung zur Untersuchung (Art. 9(2)). Der Ausschuss trifft seine Feststellung grundsätzlich innerhalb von 150 Tagen nach Beginn der förmlichen Untersuchung (Art. 11(1)). Der betroffenen Person wird grundsätzlich innerhalb von 14 Tagen nach Eingang der Benachrichtigung über den Entscheidungsentwurf Gelegenheit zur Verteidigung gegeben (Art. 11(7)). Eine Person, bei der ein Fehlverhalten festgestellt wurde, kann grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach Erhalt der Entscheidungsmitteilung gemäß Art. 11(11) beim Vorsitzenden des Ausschusses Einspruch bzw. Beschwerde einlegen (Art. 12(1)). Diese Fristen gelten ausschließlich für Verfahren wegen wissenschaftlichen Fehlverhaltens und nicht für Disziplinarverfahren bei Bachelorstudiengängen oder allgemeinen Studienleistungen.
draft-u-tokyo-009
Wissenschaftliche Forschungsaktivitäten und formelle Untersuchungen zu wissenschaftlichem Fehlverhalten gemäß Rule No. 79 (unterscheidet sich von der Disziplin für Grundständige/Studienleistungen; alle Fristen grundsätzlich qualifiziert)
この規則は、科学研究に携わる東京大学(以下「本学」という。)の教職員及び本学の施設設備を利用して研究活動を行う者(以下「研究者」という。)を対象として、本学の科学研究における行動規範(以下「行動規範」という。)に違反する不正行為(過去に研究者であった者が、研究者であった時期に行った不正行為を含む。以下同じ。)に対処し、行動規範の遵守を促すための委員会の設置及び不正行為に対する措置等について定める。
Rule No. 79 Art. 1 §Scope and purpose; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 8–8; characters 79–279; excerpt offset 0–200
Offizielle Quelle der Universität ↗
申立てを受理した日から原則として30日以内に、予備調査の結果を委員長に報告する。
Rule No. 79 Art. 8(5) §Preliminary inquiry 30-day reporting clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 73–73; characters 3794–3834; excerpt offset 0–40
Offizielle Quelle der Universität ↗
調査委員会は、調査を行うことを決定した日から原則として30日以内に調査を開始する。
Rule No. 79 Art. 9(2) §Investigation commencement 30-day clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 76–76; characters 3956–3997; excerpt offset 0–41
Offizielle Quelle der Universität ↗
委員会は、第10条の調査を開始した日から原則として150日以内に、調査委員会の調査結果(部局調査が行われた場合はその結果を含む。)に基づき、不正行為の認定の有無、不正行為が認定された場合はその内容、不正行為に関与した研究者とその関与の度合、不正行為が認定された研究に係る論文等の各著者の当該論文等及び当該研究における役割その他必要な事項について審理し、裁定を行う。
Rule No. 79 Art. 11(1) §Adjudication 150-day determination clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 117–117; characters 6648–6830; excerpt offset 0–182
Offizielle Quelle der Universität ↗
弁明の機会の付与は、対象研究者が前項の通知を受けた日から原則として14日以内に、書面の提出又は委員会への出頭を求めて行う。
Rule No. 79 Art. 11(7) §Respondent defense 14-day opportunity clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 123–123; characters 7392–7453; excerpt offset 0–61
Offizielle Quelle der Universität ↗
不正行為が認定された旨の裁定を受けた被申立者は、前条第11項の通知を受けた日から原則として30日以内に、委員長に対し、不服申立てを行うことができる。
Rule No. 79 Art. 12(1) §Objection/appeal 30-day filing clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 130–130; characters 7982–8056; excerpt offset 0–74
Offizielle Quelle der Universität ↗
それゆえ、科学研究を行うにあたっては、捏造、改ざん、盗用を行わないことはもとより、広く社会や科学者コミュニティによる評価と批判を可能とするために、その科学的根拠を透明にしなければならない。
Code of Conduct for Research §Core principles (2006); Extracted text SHA256 d2a6db3997574752ecd0ff9b41382fa6447ee892cb29e0ac5e04eed9e2dc04be; original binding lines 35–37; characters 460–556; excerpt offset 0–96
Offizielle Quelle der Universität ↗
Gehen Sie nicht davon aus, dass der Zugang zu Werkzeugen der Hochschule (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) die Erlaubnis zur KI-Nutzung in Studienleistungen oder Prüfungen einschließt.
Quellenhinweise
Gehen Sie nicht davon aus, dass der Zugang zu Werkzeugen der Hochschule (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) die Erlaubnis zur KI-Nutzung in Studienleistungen oder Prüfungen einschließt.
Geltungsbereich
UTOL LMS: verpflichtende Einstellung „Zulässige KI-Nutzung“ für Aufgaben (gültig ab Sept. 29, 2026), Taura EVP-Taxonomie mit 6 Stufen (T0–T5 / Other), Ermessensspielraum der Lehrenden bei Kursarbeiten, Empfehlungen zur Offenlegung, campusweiter kommerzieller Datenschutz für Copilot und Gemini sowie Verfahren bei wissenschaftlichem Fehlverhalten nach Rule No. 79 (grundsätzlich anwendbar).
Google Gemini wird allen Mitgliedern der Universität Tokio mit ECCS-Cloud-E-Mail-Konten unter institutionellem Datenschutz bereitgestellt; die Nutzung für Studienleistungen richtet sich nach den Einstellungen der Lehrenden zu Aufgaben auf UTOL.
Originalbelege und Geltungsbereich
Google Gemini wird allen Mitgliedern der Universität Tokio mit ECCS-Cloud-E-Mail-Konten unter institutionellem Datenschutz bereitgestellt; die Nutzung für Studienleistungen richtet sich nach den Einstellungen der Lehrenden zu Aufgaben auf UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-gemini-213
Alle Angehörigen der U-Tokyo mit ECCS Cloud Email-Konten
東京大学で全学的に契約している生成AIサービスの中で，チャット形式のものとして，主に以下の2つのサービスがあります．
utelecon topics §Chat services; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 72–72; characters 1253–1311; excerpt offset 0–58
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特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
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2024年9月現在，ECCSクラウドメールアカウントでGeminiを使用する場合，ユーザのデータがAIモデルの改良に使用されることはなく，AIモデルを改良する目的で人間によるレビューを受けることもないことが，Googleより公表されています．
Gemini ECCS Usage §Commercial data protection terms; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 59–59; characters 1108–1229; excerpt offset 0–121
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Historische vorläufige Servicemitteilung vom März 2024 (kein aktuelles vollständiges Dienstverzeichnis): Microsoft 365 Copilot Chat wird allen Mitgliedern der The University of Tokyo mit UTokyo-Accounts mit kommerziellem Datenschutz bereitgestellt; die Nutzung für Studienleistungen wird durch die Aufgabeneinstellungen der Lehrkräfte auf UTOL geregelt.
Originalbelege und Geltungsbereich
Historische vorläufige Servicemitteilung vom März 2024 (kein aktuelles vollständiges Dienstverzeichnis): Microsoft 365 Copilot Chat wird allen Mitgliedern der The University of Tokyo mit UTokyo-Accounts mit kommerziellem Datenschutz bereitgestellt; die Nutzung für Studienleistungen wird durch die Aufgabeneinstellungen der Lehrkräfte auf UTOL geregelt.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Alle Angehörigen der U-Tokyo mit UTokyo-Accounts
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Offizielle Quelle der Universität ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Offizielle Quelle der Universität ↗
Slack AI ist für The University of Tokyo in einer offiziellen universitären Quelle für KI-Tools aufgeführt. Abgeleitete Verfügbarkeit: nicht erwähnt. Abgeleiteter Befürwortungstyp: institutionell lizenziert oder beschafft.
Originalbelege und Geltungsbereich
Slack AI ist für The University of Tokyo in einer offiziellen universitären Quelle für KI-Tools aufgeführt. Abgeleitete Verfügbarkeit: nicht erwähnt. Abgeleiteter Befürwortungstyp: institutionell lizenziert oder beschafft.
cl-the-university-of-tokyo-slack-ai-216
Universitätsweit
UTokyo Slack における Slack AI Proプラン相当のベーシックな機能が利用可能です．
utelecon topics §Slack AI; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 85–86; characters 2057–2109; excerpt offset 0–52
Offizielle Quelle der Universität ↗
Zoom AI Companion wird berechtigten Mitgliedern der Universität Tokio im Rahmen institutioneller Zoom-Lizenzen bereitgestellt; der institutionelle Zugang gewährt keine Prüfungserlaubnis.
Originalbelege und Geltungsbereich
Zoom AI Companion wird berechtigten Mitgliedern der Universität Tokio im Rahmen institutioneller Zoom-Lizenzen bereitgestellt; der institutionelle Zugang gewährt keine Prüfungserlaubnis.
cl-the-university-of-tokyo-zoom-ai-companion-219
Berechtigte Inhaber eines Zoom-Kontos der U-Tokyo
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Offizielle Quelle der Universität ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Offizielle Quelle der Universität ↗
Mit Wirkung vom 24. Februar 2026 sind generative KI-Funktionen von Gemini in Google Docs, Google Slides und Google Forms für Nutzende der U-Tokyo integriert, denen Lizenzen für Google Workspace for Education Plus zugewiesen sind; das Vorhandensein des Tools berechtigt nicht zum Verfassen von Studien- und Prüfungsleistungen, es sei denn, dies wurde von der Lehrkraft gestattet.
Originalbelege und Geltungsbereich
Mit Wirkung vom 24. Februar 2026 sind generative KI-Funktionen von Gemini in Google Docs, Google Slides und Google Forms für Nutzende der U-Tokyo integriert, denen Lizenzen für Google Workspace for Education Plus zugewiesen sind; das Vorhandensein des Tools berechtigt nicht zum Verfassen von Studien- und Prüfungsleistungen, es sei denn, dies wurde von der Lehrkraft gestattet.
draft-u-tokyo-004
Lizenzinhaber von Google Workspace for Education Plus an der U-Tokyo
2026年2月24日からECCSクラウドメールのアカウントを使ってGoogleドキュメント、Googleスライド、Googleフォームを利用する際に Gemini の機能にアクセスできるようになりました。
Gemini for GWS Notice §Education Plus license terms; Extracted text SHA256 c21ac48feb408b7bd865c4074b8a7f146c2f2fdb1566936849b27611c681bb6c; original binding lines 50–50; characters 765–867; excerpt offset 0–102
Offizielle Quelle der Universität ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Offizielle Quelle der Universität ↗
Funktionen von Zoom AI Companion (Besprechungszusammenfassungen, Abfragen während der Besprechung, hervorgehobene Stellen bei Aufzeichnungen) werden über die campusweite Zoom-Lizenz der U-Tokyo bereitgestellt; die Besprechungsleitenden steuern die Aktivierung. Der institutionelle Zugang begründet keine Erlaubnis für Studienleistungen oder Prüfungen.
Originalbelege und Geltungsbereich
Funktionen von Zoom AI Companion (Besprechungszusammenfassungen, Abfragen während der Besprechung, hervorgehobene Stellen bei Aufzeichnungen) werden über die campusweite Zoom-Lizenz der U-Tokyo bereitgestellt; die Besprechungsleitenden steuern die Aktivierung. Der institutionelle Zugang begründet keine Erlaubnis für Studienleistungen oder Prüfungen.
draft-u-tokyo-005
UTokyo Zoom-lizenzierte Konten und gehostete Meetings
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Offizielle Quelle der Universität ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Offizielle Quelle der Universität ↗

KI-Nutzung angezweifelt?Untersuchung, mögliche Folgen und Einspruch

KI-Werkzeuge und Zugang

Microsoft 365 Copilot ChatInstitutioneller Zugang / LizenzIm Quellenumfang als erlaubt erfasst.
Verwenden Sie den institutionellen Anmeldeweg in der erfassten offiziellen Copilot-Handreichung mit einem UTokyo Account; überprüfen Sie das Konto und die Schutzvorkehrungen des Dienstes.
Microsoft 365 Copilot Chat · Zugangsbedingungen
Universitätsweit vertraglich bereitgestellter Copilot-Chat-Dienst für alle Mitglieder mit einem UTokyo-Konto, mit kommerziellem Datenschutz (Eingaben und Chatdaten werden nicht zum Training von Basismodellen verwendet). Der institutionelle Zugang erteilt niemals eine Erlaubnis für Studienleistungen oder Prüfungen. Die Regeln der Lehrperson befolgen; UTOL-Kennzeichnungen gelten für Aufgaben, die in UTOL erstellt wurden.
Verwenden Sie den institutionellen Anmeldeweg in der erfassten offiziellen Copilot-Handreichung mit einem UTokyo Account; überprüfen Sie das Konto und die Schutzvorkehrungen des Dienstes.
Für alle Mitglieder mit einem UTokyo-Konto enthalten.
Microsoft 365 Copilot Chat · Offizielle Belege
Quelle 1 ↗
Originalzitat
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Quelle 2 ↗
Originalzitat
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．

Aktualisierungen der DatensätzeLetzte 90 Tage · Erfasste Aktualisierungen: 3

Aktualisierungen des geprüften Datensatzes dieser Website, keine Bestätigung, dass die Universität ihre Richtlinie geändert hat.

2026-10-27Seitenaktualisierung
Weitere Einträge · Seitenaktualisierung
Überarbeitung anzeigen
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2026-10-22Datensatzpflege
Weitere Einträge · Datensatzpflege
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Überarbeitung wird geladen…
2026-10-22Datensatzergänzung · Korrektur der Website
Akademische Integrität · Lehre · 7 weitere Themen · Records involved: 39 (30 corrected / adjusted · 9 added)
Überarbeitung anzeigen
Überarbeitung wird geladen…

Geprüfte Aussagen

39

Offizielle Quellen

26 offizielle URLs; 26 Quellenangaben und deren erfasste Versionen werden aufbewahrt.

生成AI関連情報 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offizielle Quelle der Universität

The University of Tokyo

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生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Offizielle Quelle ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offizielle Quelle der Universität

The University of Tokyo

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AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Offizielle Quelle ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

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Offizielle Quelle der Universität

The University of Tokyo

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Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

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The University of Tokyo

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About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

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当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Policies and Guidelines | utelecon

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Offizielle Quelle der Universität

The University of Tokyo

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Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

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The University of Tokyo

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UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

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The University of Tokyo

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Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

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The University of Tokyo

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授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

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Offizielle Quelle der Universität

The University of Tokyo

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Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

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Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offizielle Quelle der Universität

The University of Tokyo

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Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offizielle Quelle der Universität

The University of Tokyo

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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科学研究行動規範 | 東京大学

www.u-tokyo.ac.jp

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科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Offizielle Quelle ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Offizielle Quelle der Universität

The University of Tokyo

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Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

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国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

www.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

Offizielle Quelle der Universität

The University of Tokyo

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東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

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The University of Tokyo

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

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科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline

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The University of Tokyo

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科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

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東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

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Google Gemini の利用について | utelecon

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The University of Tokyo

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Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offizielle Quelle der Universität

The University of Tokyo

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Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

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The University of Tokyo

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Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Offizielle Quelle ↗

Datensatzinformationen, JSON & Zitierung

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Die geprüften Quellen belegen kein vollständiges Verfahren bei Verstößen in Studienleistungen, keine Sanktionen und kein Widerspruchsverfahren. Lücken bei der Recherche belegen kein Fehlen. Die Regel 79 zur wissenschaftlichen Forschung (Scientific Research) kann keine Schritte für Studienleistungen liefern.
Die Sicherheitsrichtlinien für die Nutzung generativer KI (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, 12. März 2024) setzen eine interne SSO-Anmeldung mit dem UTokyo Account voraus. Der volle Wortlaut ist nicht öffentlich überprüfbar; daher stützen sich die Datenbeschränkungen auf überprüfte öffentliche Hinweise für Lehrende und Mitteilungen an Studierende.
Änderungshistorie der Reiki-Regel Nr. 79 bis Reiwa 4 verifiziert; der vollständige Text aller untergeordneten Fakultätsregeln erfordert eine fortlaufende Überwachung.
Universitätsweit einheitliche Ausnahmeregelungen für generative KI bei Prüfungen wurden in den spezifisch geprüften Quellen nicht identifiziert; die Grenzen des KI-Einsatzes bei Leistungsbewertungen werden nach Ermessen der jeweiligen Kursleitung festgelegt.
Detaillierte Vorlagen für Vorworterklärungen zu Abschlussarbeiten auf Fachbereichsebene über alle Graduate Schools hinweg wurden in den geprüften Portalquellen nicht identifiziert; zentrale Leitlinien formulieren allgemeine Offenlegungsempfehlungen.
Öffentliche Originale und eingefrorene Endpunkt-Sets werden aufbewahrt; vollständige private Hold-/Verlaufsentscheidungen konnten nicht belegt werden.
Die frühere eindeutige Freigabe der Momentaufnahme wird in dieser korrigierten lokalen Ansicht nicht übernommen.
Die japanische Regel 18 umfasst die Änderung vom Oktober 2026; die englische Referenz 2016 weicht davon ab. Die Regel 79 gilt gesondert für wissenschaftliches Fehlverhalten. Eine gemeinsame Genehmigung zur rechtlichen Aktualität liegt nicht vor.

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Fragen, die Studierende stellen

Fragen, die Studierende stellen

Darf ich KI für meine Studienleistungen nutzen?

Auf UTOL (UTokyo Online Learning) ist ab September 29, 2026 die Einstellung „Zulässige KI-Nutzung“ bei der Erstellung aller Aufgaben verpflichtend. Lehrende müssen eine von sechs standardisierten Kennzeichnungen festlegen (T0 Keine KI-Nutzung; T1 nur Fragen/Recherche; T2 Diskussion/Ideenaustausch; T3 Feedback; T4 Entwurfserstellung; T5 kreative Nutzung) oder „Andere“ wählen, um konkrete schriftliche Grenzen anzugeben. Studierende müssen sich bei jeder Aufgabe strikt an die festgelegte Kennzeichnung halten. KI darf nur innerhalb des in der Aufgabe angegebenen zulässigen Rahmens genutzt werden; die geprüften Leitlinien überlassen die Kursentscheidungen den Lehrenden.

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Muss ich die Nutzung von KI offenlegen?

Wo generative KI-Tools bei der Erstellung von Berichten oder Studienleistungen zugelassen sind, wird Kursleitenden offiziell empfohlen, Studierenden vorzugeben, klar anzugeben, welche generativen KI-Tools verwendet wurden. Die Praxis der Quellenangabe und die konkreten Formate für die Offenlegung liegen im Ermessen der Fakultäten.

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Darf ich sensible Daten hochladen?

Gemäß offiziellen Hinweisen für Lehrende und Mitteilungen für Studierende werden Studierende und Lehrende vor Informationslecks gewarnt: Studierende dürfen auf keinen Fall vertrauliche Informationen, personenbezogene Daten oder unveröffentlichte Forschungsergebnisse in KI-Werkzeuge eingeben, da es zu Datenlecks oder zur Nutzung für das Training von Modellen kommen kann. Lehrende werden angewiesen, dass Prüfungsfragen als streng vertrauliche Dokumente grundsätzlich nicht unverändert in sprachgenerierende KI eingegeben werden dürfen. Die gesonderten „Sicherheitsrichtlinien für die Nutzung generativer KI“ (12. März 2024) verlangen eine interne Authentifizierung über das UTokyo-Konto und werden als nicht überprüfte private Quelle geführt.

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Auf welche Tools kann ich zugreifen?

Die U-Tokyo stellt Google Gemini (über ECCS Cloud Email / Google Workspace) und Microsoft 365 Copilot Chat (über das UTokyo-Konto) den Universitätsangehörigen mit aktiviertem kommerziellem Datenschutz zur Verfügung. Zoom AI Companion ist unter den Zoom-Lizenzen der U-Tokyo verfügbar, und Slack AI ist im UTokyo-Slack verfügbar. Gemini für Google Workspace steht Nutzenden mit Education-Plus-Lizenzen zur Verfügung. Tool-Lizenzierung und Datenschutz bieten Sicherheit für institutionelle Konten, verleihen aber NIEMALS die Erlaubnis, Tools in Studienleistungen oder Prüfungen zu verwenden. Diese richtet sich ausschließlich nach den Aufgabenanweisungen der Lehrenden (T0–T5/Other).

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Was sind die Prüfungsregeln?

Die ausdrücklichen Regeln der Lehrenden für jede Prüfung oder jeden Test befolgen. Die geprüften Quellen begründen das Ermessen der Lehrenden, nicht eine universitätsweite schriftliche Genehmigung als Standard. Lehrende wird grundsätzlich davon abgeraten, Prüfungsfragen unverändert in sprachgenerierende KI einzugeben, da dies die Vertraulichkeit gefährden kann.

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Welche Regeln gelten für Forschung und Veröffentlichung?

Unter Regel Nr. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) legen förmliche Untersuchungen zu wissenschaftlichem Fehlverhalten Verfahrensfristen fest, die grundsätzlich gelten (原則として): Die Ergebnisse der Voruntersuchung müssen dem Ausschussvorsitz grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach Eingang eines Vorwurfs gemeldet werden (Art. 8(5)); der Untersuchungsausschuss leitet die förmliche Untersuchung grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach dem Untersuchungsbeschluss ein (Art. 9(2)); der Ausschuss trifft seine Entscheidung grundsätzlich innerhalb von 150 Tagen nach Beginn der förmlichen Untersuchung (Art. 11(1)); der betroffenen Person wird grundsätzlich innerhalb von 14 Tagen nach Erhalt der Mitteilung des Entscheidungsentwurfs Gelegenheit zur Verteidigung gegeben (Art. 11(7)); und eine betroffene Person, gegen die Fehlverhalten festgestellt wurde, kann grundsätzlich innerhalb von 30 Tagen nach Erhalt des Bescheids gemäß Art. 11(11) Einspruch/Beschwerde beim Ausschussvorsitz einlegen (Art. 12(1)). Der Verhaltenskodex für die Forschung verlangt eine transparente wissenschaftliche Grundlage und untersagt Fälschung, Verfälschung und Plagiate. Diese Fristen gelten ausschließlich für Verfahren bei wissenschaftlichem Fehlverhalten und regeln nicht Disziplinarangelegenheiten bei Bachelor- oder allgemeinen Studienleistungen.

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Was gilt als wissenschaftliches Fehlverhalten?

Geben Sie KI-generierte Arbeiten nicht als Ihre eigenen aus. Fakultätshinweise besagen, dass das bloße Kopieren und Einfügen von KI-Antworten auch dort nicht akzeptiert werden sollte, wo KI-Nutzung erlaubt ist. Die geprüften Quellen begründen kein vollständiges Untersuchungs-, Sanktions- oder Berufungsverfahren für Studienleistungen; die Lücke bleibt offen. Rule No.79 regelt wissenschaftliches Fehlverhalten separat mit prinzipiellen Fristen; sie darf keine Disziplinarmaßnahmen für Studienleistungen liefern.

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Welche Richtlinien gelten für die Lehre?

UTokyo überlässt die Entscheidungen über den Einsatz von KI-Tools in einzelnen Lehrveranstaltungen den Lehrenden, um die Wirksamkeit der Lehre zu maximieren. Lehrenden wird empfohlen, frühere Aufgaben und Prüfungen mit generativen KI-Tools zu testen. Vor dem Herbstsemester 2026 (gültig ab dem 29. September 2026) ist für Aufgaben, die in UTOL (LMS UTokyo) erstellt werden, die Einstellung „Zulässige KI-Nutzung“ verpflichtend; dabei muss eine standardisierte Stufe (T0 keine KI-Nutzung, T1 nur Fragen/Recherche, T2 Diskussion/Ideenaustausch, T3 Feedback, T4 Entwurf, T5 kreative Nutzung) oder „Sonstiges“ mit erläuterndem Text ausgewählt werden. Lehrenden wird geraten, sich nicht zu stark auf Werkzeuge zu verlassen, die angeblich erkennen, ob ein Text von KI erstellt wurde; offiziell wird empfohlen, dass Studierende bei der Abgabe von Berichten angeben, welche generativen KI-Tools sie verwendet haben.

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Welche Anforderungen an Sicherheit und Beschaffung gelten?

Die institutionelle IT-Strategie priorisiert den kommerziellen Datenschutz durch Unternehmensverträge mit Microsoft (Copilot Chat) und Google (Gemini über ECCS Cloud Email und Education Plus). Die separaten „Security Guidelines for Generative AI Use“ (12. März 2024) erfordern eine interne SSO-Anmeldung über das UTokyo-Konto; der vollständige Text wird als interne ungeprüfte Quelle geführt, während öffentliche Mitteilungen Sicherheitsmaßnahmen für vertrauliche, personenbezogene und Prüfungsdaten regeln.

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Wann wurde dieser Datensatz überprüft?

Datensatz geprüft: 2026-10-21

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Welche offiziellen Quellen stützen diese Regeln?

Offizielle Quelle →

Wo kann ich die vollständigen Belege einsehen?

39 · Vollständige Richtlinien-Belege

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