Tokyo, Japan Kiểm tra lần cuối

The University of Tokyo

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Bài tập học phần và bài tập được giao

UTOL – Yêu cầu thiết lập mức sử dụng AI được phép

Trên UTOL (UTokyo Online Learning), từ ngày 29 tháng Chín, 2026, cài đặt 'Permitted AI Use' là bắt buộc đối với mọi bài tập được tạo. Giảng viên học phần phải chọn một trong sáu nhãn chuẩn hóa (T0 Không sử dụng AI; T1 chỉ đặt câu hỏi/nghiên cứu; T2 thảo luận/gợi ý ý tưởng; T3 phản hồi; T4 soạn thảo; T5 sử dụng sáng tạo) hoặc chọn mục 'Other' (Khác) để nêu rõ các giới hạn cụ thể bằng văn bản. Sinh viên phải tuân thủ nghiêm ngặt nhãn đã được chỉ định cho từng bài tập. Chỉ sử dụng trong phạm vi được cho phép đã nêu trong bài tập; hướng dẫn được xem xét giao các quyết định về học phần cho giảng viên.

Nguồn chính thức ↗

Thi và kiểm tra

Tuân thủ hướng dẫn thi cụ thể

Tuân theo các quy tắc rõ ràng của giảng viên đối với từng kỳ thi hoặc bài kiểm tra. Các nguồn đã xem xét chỉ xác lập quyền quyết định của giảng viên, không phải mặc định ủy quyền bằng văn bản trên toàn trường. Giảng viên được khuyến nghị về cơ bản (基本的に) không nên nhập đề thi ở dạng không thay đổi vào các AI tạo ngôn ngữ, vì lý do bảo mật.

Nguồn chính thức ↗

Ghi nguồn & Công khai

Giảng viên tự quyết định (khuyến nghị nêu cụ thể)

Ở những nơi cho phép sử dụng công cụ AI tạo sinh khi soạn báo cáo hoặc bài tập học phần, giảng viên được khuyến nghị chính thức yêu cầu sinh viên ghi rõ các công cụ AI tạo sinh đã dùng. Thực hành ghi nguồn và định dạng công bố cụ thể do từng khoa quyết định.

Nguồn chính thức ↗

Quyền riêng tư & Dữ liệu bí mật

Bảo vệ Dữ liệu Nghiêm ngặt & Thận trọng với Câu hỏi Thi

Theo hướng dẫn chính thức của khoa và thông báo dành cho sinh viên, sinh viên và giảng viên được cảnh báo về rò rỉ thông tin: sinh viên không bao giờ được nhập thông tin bí mật, dữ liệu cá nhân hoặc kết quả nghiên cứu chưa công bố vào công cụ AI do nguy cơ rò rỉ hoặc việc dùng để huấn luyện mô hình; giảng viên được hướng dẫn rằng đề thi, vì là tài liệu có độ mật cao, về cơ bản không được nhập nguyên dạng vào AI tạo ngôn ngữ. 'Hướng dẫn bảo mật khi sử dụng AI tạo sinh' riêng biệt (tháng 12, 2024) yêu cầu xác thực tài khoản UTokyo nội bộ và được lưu giữ như một nguồn riêng tư chưa được xác minh.

Nguồn chính thức ↗

Công cụ AI trong khuôn viên & Bảo vệ

Bảo vệ dữ liệu thương mại (không tự có quyền sử dụng trong đánh giá)

U-Tokyo cung cấp Google Gemini (qua ECCS Cloud Email / Google Workspace) và Microsoft 365 Copilot Chat (qua tài khoản UTokyo) cho thành viên trường với bảo vệ dữ liệu thương mại được bật. Zoom AI Companion có sẵn theo giấy phép Zoom của U-Tokyo, và Slack AI có sẵn trong Slack của UTokyo. Gemini cho Google Workspace chỉ dành cho người dùng có giấy phép Education Plus. Việc cấp phép công cụ và bảo vệ dữ liệu đảm bảo an toàn tài khoản ở cấp tổ chức, nhưng KHÔNG bao giờ cấp quyền sử dụng công cụ trong bài tập hoặc bài thi; việc này chỉ do hướng dẫn giao bài của giảng viên điều chỉnh (T0–T5/Khác).

Nguồn chính thức ↗

Đạo đức Nghiên cứu & Xuất bản

Khung điều tra Quy định 79 (Các mốc thời gian theo nguyên tắc)

Theo Quy tắc số 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), các cuộc điều tra sai phạm nghiên cứu khoa học chính thức thiết lập các mốc thời gian thủ tục được quy định theo nguyên tắc (原則として): các kết quả điều tra sơ bộ về nguyên tắc phải được báo cáo cho Chủ tịch Ủy ban trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhận được cáo buộc (Điều 8(5)); Ủy ban Điều tra về nguyên tắc bắt đầu điều tra chính thức trong vòng 30 ngày kể từ ngày quyết định điều tra (Điều 9(2)); Ủy ban về nguyên tắc đưa ra phán quyết xét xử trong vòng 150 ngày kể từ ngày bắt đầu điều tra chính thức (Điều 11(1)); cơ hội bào chữa của người bị khiếu nại về nguyên tắc được cấp trong vòng 14 ngày kể từ ngày nhận được thông báo dự thảo phán quyết (Điều 11(7)); và người bị khiếu nại đã bị xác định có sai phạm về nguyên tắc có thể nộp đơn phản đối/khiếu nại lên Chủ tịch Ủy ban trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhận được thông báo phán quyết theo Điều 11(11) (Điều 12(1)). Bộ Quy tắc Ứng xử cho Nghiên cứu bắt buộc phải có cơ sở khoa học minh bạch và nghiêm cấm việc ngụy tạo, làm sai lệch và đạo văn. Các mốc thời gian này áp dụng riêng cho các thủ tục tố tụng sai phạm nghiên cứu khoa học và không điều chỉnh kỷ luật đối với các bài tập/đánh giá trên lớp bậc đại học hoặc thông thường.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Liêm chính Học thuật & Nghiên cứu

Khung Kỷ luật Sai phạm (Đồng hồ theo nguyên tắc)

Không trình bày bài làm do AI tạo ra như của chính bạn. Hướng dẫn của khoa cho biết việc chỉ sao chép và dán câu trả lời của AI không nên được chấp nhận ngay cả khi việc sử dụng AI được cho phép. Các nguồn được kiểm tra không xác lập một quy trình điều tra, xử phạt hoặc khiếu nại hoàn chỉnh về bài tập; khoảng trống vẫn còn để ngỏ. Quy tắc Rule No.79 bao quát hành vi sai trái trong nghiên cứu khoa học một cách riêng biệt, với các mốc thời gian về nguyên tắc; quy tắc này không được cung cấp các bước kỷ luật cho bài tập.

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn Giảng dạy & Đề cương

Quyền tự quyết của giảng viên đối với bài tập học phần

Giảng viên có quyền tự quyết rất rộng trong việc đặt chính sách AI tạo sinh cho từng học phần của mình. Giảng viên được hướng dẫn thử nghiệm các đề bài tập của mình với mô hình AI tạo sinh, nêu rõ phạm vi sử dụng được phép bằng các nhãn UTOL (T0–T5 hoặc Khác), không tin cậy tuyệt đối vào công cụ phát hiện AI do rủi ro dương tính giả, và cung cấp hướng dẫn về cách ghi nguồn phù hợp.

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn An ninh & Mua sắm

Nghĩa vụ Bảo vệ Thương mại

Chiến lược CNTT của trường ưu tiên bảo vệ dữ liệu thương mại thông qua các hợp đồng doanh nghiệp với Microsoft (Copilot Chat) và Google (Gemini thông qua ECCS Cloud Email và Education Plus). Bản 'Hướng dẫn Bảo mật cho việc Sử dụng AI Tạo sinh' riêng biệt (ngày 12 tháng 3 năm 2024) yêu cầu đăng nhập SSO bằng UTokyo Account nội bộ; toàn văn được lưu giữ như một nguồn nội bộ chưa được xác minh trong khi các thông báo công khai điều chỉnh các biện pháp bảo vệ dữ liệu bảo mật, cá nhân và dữ liệu thi cử.

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn giảng dạy

Quyền tự quyết của giảng viên đối với bài tập học phần

UTokyo giao cho giảng viên quyết định việc sử dụng công cụ AI trong từng lớp học, nhằm tối đa hóa hiệu quả giáo dục. Giảng viên được khuyến nghị thử nghiệm các bài tập và bài thi trước đây bằng công cụ AI tạo sinh. Trước học kỳ mùa thu năm 2026 (có hiệu lực từ ngày 29 tháng 9 năm 2026), việc thiết lập “Sử dụng AI được phép” là bắt buộc đối với các bài tập được tạo trong UTOL (LMS của UTokyo), yêu cầu chọn một nhãn mức độ chuẩn hóa (T0 Không sử dụng AI, T1 chỉ cho câu hỏi và nghiên cứu, T2 thảo luận và trao đổi ý tưởng, T3 phản hồi, T4 soạn thảo, T5 sử dụng sáng tạo) hoặc “Khác” kèm văn bản giải thích. Giảng viên được khuyến nghị không nên phụ thuộc quá nhiều vào các công cụ tự nhận có khả năng phát hiện văn bản do AI tạo ra, và trường chính thức khuyến nghị yêu cầu sinh viên ghi rõ các công cụ AI tạo sinh nào đã sử dụng khi nộp báo cáo.

Nguồn chính thức ↗

Trước khi gửi

Nên làm

  • Kiểm tra nhãn Sử dụng AI Được phép của bài tập trên UTOL (T0–T5 hoặc Khác) hoặc đề cương khóa học trước khi sử dụng bất kỳ công cụ AI tạo sinh nào.
    Hướng dẫn nguồn
  • Tuân theo hướng dẫn công bố của giảng viên; hướng dẫn chung khuyến nghị yêu cầu sinh viên nêu tên công cụ AI đã sử dụng.
    Hướng dẫn nguồn
  • Sử dụng tài khoản của cơ sở đào tạo được chỉ định cho từng dịch vụ và kiểm tra các biện pháp bảo vệ dữ liệu của dịch vụ đó; biện pháp bảo vệ không huấn luyện không chứng minh được việc không lưu giữ dữ liệu.
    Hướng dẫn nguồn

Không

  • Không nhập dữ liệu bảo mật, thông tin cá nhân hoặc nghiên cứu chưa công bố vào các công cụ AI bên ngoài nơi có rủi ro huấn luyện hoặc rò rỉ (lưu ý các công cụ cấp tổ chức như Copilot mang các biện pháp bảo vệ dữ liệu thương mại theo hợp đồng của UTokyo); giảng viên về cơ bản (基本的に) không được nhập nguyên văn các câu hỏi thi vào AI tạo ngôn ngữ.
    Hướng dẫn nguồn
  • Không sao chép và dán các câu trả lời do AI tạo ra rồi nộp chúng như tác phẩm của chính bạn; việc nộp bài trái phép vi phạm tính liêm chính học thuật.
    Hướng dẫn nguồn
  • Đừng cho rằng việc được trường cấp quyền truy cập các công cụ (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) đồng nghĩa với việc được phép sử dụng AI trong bài tập và bài đánh giá học phần hoặc trong bài thi.
    Hướng dẫn nguồn

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

The University of Tokyo

Thiết lập «Permitted AI Use» bắt buộc cho bài tập trên LMS UTOL (có hiệu lực từ ngày 29 tháng Chín năm 2026), phân loại cấp 6 của Taura EVP (T0–T5 / Khác), quyền quyết định của giảng viên đối với bài tập học phần, khuyến nghị khai báo việc sử dụng, bảo vệ dữ liệu thương mại toàn trường cho Copilot và Gemini, và quy trình xử lý sai phạm nghiên cứu theo Quy định số 79 (về nguyên tắc có điều kiện).

Điều tra & phản hồi

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Các kết quả có thể xảy ra

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Xem xét & khiếu nại

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Công cụ AI và quyền truy cập

  • Microsoft 365 Copilot ChatQuyền truy cập và giấy phép của tổ chứcĐược ghi nhận là cho phép trong phạm vi nguồn

    Sử dụng đường dẫn đăng nhập cấp trường trong hướng dẫn Copilot chính thức đã thu thập với một UTokyo Account; xác minh tài khoản và các biện pháp bảo vệ dịch vụ.

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 3

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Bảo trì hồ sơ

    Hồ sơ khác · Bảo trì hồ sơ

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  3. Bổ sung hồ sơ · Chỉnh sửa nội dung trang

    Liêm chính học thuật · Giảng dạy · 7 chủ đề khác · Records involved: 39 (30 corrected / adjusted · 9 added)

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Các khẳng định đã được rà soát

39

Các nguồn chính thức

26 URL chính thức; 26 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

生成AI関連情報 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b784769291e5fc574ce8b873403457def8edb8ce126989547e6b679ab2685737

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fd3c1d1d01fecd34a4e2342c828cbe622bd4648b170ad6eedaca1eaf619b5b0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

144af5012f6644c1405e8e712d6d733fe13c7def948b5dfd1499e3f617d30fe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9d2474ee16d0e23775b1d1025c0f9ddd3678b6cec1214dd3e50e081a79eef2ff

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5aceb87786b6d06070430d27f31b46a6e3a187ac3aa1046d27f6880c5d2c191c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Policies and Guidelines | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

09b6269bc24f122dae827ef90ef066a34848154ec2b949fb75b2651566a0b3b8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bacfb70cc007badce418716e5264e36b1610e7d9bb5ee3220c3fdd4e48f8cde9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

070608fdc6c3df90f1f546ec0cdbc0e30f7f5f7a12c209080da86d2330e08ae8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b38b4c9c7e1a64bf9d0620ca97f5de4128362de5542e7520d2f1f3359ffeb172

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

70909bdab97a7464908a474c42e211376813a6414555e7c4e624877654f1bb9d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

22633e4e263efcc72773bff5078d68be893001ca24bd1b7fb32159e0bff21424

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6c958c60a9867d83becf88cca97db246518475337ffc1fc82866ad025274bbe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

生成系AIについて(太田邦史理事・副学長メッセージ) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

生成系AIについて(太田邦史理事・副学長メッセージ) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

da4b5fe9d2a2b25b5f60f2e70d5b6c68e06414cbe3a3bb4045cc556e8641744b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

科学研究行動規範 | 東京大学

www.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f6737b490dc8f14d9305ce4800962282e2774f3526f63b19b2cfbde2ad999e84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

701a64cb1588c1d4ca2d5a8a9df9105af7c8bc7ab492d9320b5001aac43fa05d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

www.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

4a12a3ba1f5d687eaac2cbe9a4b7eac5e9a513ba777e257f5ff436ae1710fca0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b58e5714df7d2b726abf1c8be68d67e07badfcc24784ad5cd44f73b6c4272ffd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則

www.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bf7b1d8dd31d1e902b8f68beb2609534cc1d4978c468c7728f5c4b853b0883d2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

www.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81d9d684e253c98af2cd9917f679808970c86c013e9602a5ba4c265fba6e7804

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

www.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3b8ea25a20b430c4ea435b10cd5662bf3e34ef1408a4e3d6bd3d7f5c575bb5fa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口(本部)Hotline

www.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口(本部)Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7409fb39efd96f7cac8cd6480eef04fbf6fc7fea0df1bcdbabea881797cf7448

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

www.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

94927879592014fe1206a12f775c1f5d4e15dfc4d83497f299eb1ef8f38db1d1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Google Gemini の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0580e2ec1f844b4a5e79b2d66c96494970041a8642c590ec5461a1f5dfdac93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

64abaf82c307a391547c38041f7bc3e9bb767c9728e01deb5e83097436092f3f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0df1dc41d821240071da185c118f417623306f11aabc6c72f0b1df71c44a95c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Nguồn chính thức của trường

The University of Tokyo

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

53136206fed857990608ee2ffa17b995f32f28148ee8db35fea1319ec5d8ee84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Các nguồn đã xem xét không xác minh được một quy trình hoàn chỉnh về kỷ luật học phần, các hình thức xử phạt hoặc quy trình khiếu nại. Khoảng trống trong việc truy xuất tài liệu không chứng minh được sự vắng mặt của nội dung đó. Quy định nghiên cứu khoa học Điều 79 không thể cung cấp các bước cho bài tập học phần.
  • Hướng dẫn Bảo mật về Sử dụng AI tạo sinh (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, ngày 12 tháng 3 năm 2024) yêu cầu đăng nhập SSO qua Tài khoản UTokyo nội bộ; toàn văn không thể kiểm toán công khai, nên các giới hạn về dữ liệu được dựa trên hướng dẫn công khai đã được xác minh dành cho giảng viên và thông báo dành cho sinh viên.
  • Lịch sử sửa đổi Quy tắc Reiki số 79 cho đến Lệnh Hòa 4 đã được xác minh; toàn văn của tất cả các quy tắc cấp khoa cấp dưới đòi hỏi phải giám sát liên tục.
  • Các quy tắc miễn trừ thi cử bằng AI tạo sinh thống nhất trên toàn trường đại học không được xác định trong các nguồn cụ thể được kiểm tra; ranh giới đánh giá được quyết định theo quyết định của từng giảng viên môn học.
  • Các biểu mẫu công khai chi tiết ở lời nói đầu của luận văn cấp khoa trên tất cả các trường sau đại học đã không được xác định trong các nguồn cổng thông tin được xem xét; hướng dẫn cấp trung ương thiết lập các khuyến nghị công khai chung.
  • Giữ lại bản gốc công khai và các tập điểm cuối cố định (frozen endpoint sets); các quyết định đầy đủ về held/history riêng tư chưa được xác lập.
  • Việc phê duyệt ảnh chụp nhanh mạnh trong lịch sử không được kế thừa sang chế độ xem cục bộ đã hiệu chỉnh này.
  • Quy tắc tiếng Nhật 18 bao gồm bản sửa đổi tháng 10 năm 2026; bản tham chiếu tiếng Anh 2016 có khác biệt. Quy tắc 79 áp dụng riêng cho hành vi sai phạm nghiên cứu. Không có phê duyệt tổng hợp về tính hiệu lực pháp lý hiện hành.
        Current reviewed JSON
        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

        Trên UTOL (UTokyo Online Learning), từ ngày 29 tháng Chín, 2026, cài đặt 'Permitted AI Use' là bắt buộc đối với mọi bài tập được tạo. Giảng viên học phần phải chọn một trong sáu nhãn chuẩn hóa (T0 Không sử dụng AI; T1 chỉ đặt câu hỏi/nghiên cứu; T2 thảo luận/gợi ý ý tưởng; T3 phản hồi; T4 soạn thảo; T5 sử dụng sáng tạo) hoặc chọn mục 'Other' (Khác) để nêu rõ các giới hạn cụ thể bằng văn bản. Sinh viên phải tuân thủ nghiêm ngặt nhãn đã được chỉ định cho từng bài tập. Chỉ sử dụng trong phạm vi được cho phép đã nêu trong bài tập; hướng dẫn được xem xét giao các quyết định về học phần cho giảng viên.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

        Ở những nơi cho phép sử dụng công cụ AI tạo sinh khi soạn báo cáo hoặc bài tập học phần, giảng viên được khuyến nghị chính thức yêu cầu sinh viên ghi rõ các công cụ AI tạo sinh đã dùng. Thực hành ghi nguồn và định dạng công bố cụ thể do từng khoa quyết định.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

        Theo hướng dẫn chính thức của khoa và thông báo dành cho sinh viên, sinh viên và giảng viên được cảnh báo về rò rỉ thông tin: sinh viên không bao giờ được nhập thông tin bí mật, dữ liệu cá nhân hoặc kết quả nghiên cứu chưa công bố vào công cụ AI do nguy cơ rò rỉ hoặc việc dùng để huấn luyện mô hình; giảng viên được hướng dẫn rằng đề thi, vì là tài liệu có độ mật cao, về cơ bản không được nhập nguyên dạng vào AI tạo ngôn ngữ. 'Hướng dẫn bảo mật khi sử dụng AI tạo sinh' riêng biệt (tháng 12, 2024) yêu cầu xác thực tài khoản UTokyo nội bộ và được lưu giữ như một nguồn riêng tư chưa được xác minh.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

        U-Tokyo cung cấp Google Gemini (qua ECCS Cloud Email / Google Workspace) và Microsoft 365 Copilot Chat (qua tài khoản UTokyo) cho thành viên trường với bảo vệ dữ liệu thương mại được bật. Zoom AI Companion có sẵn theo giấy phép Zoom của U-Tokyo, và Slack AI có sẵn trong Slack của UTokyo. Gemini cho Google Workspace chỉ dành cho người dùng có giấy phép Education Plus. Việc cấp phép công cụ và bảo vệ dữ liệu đảm bảo an toàn tài khoản ở cấp tổ chức, nhưng KHÔNG bao giờ cấp quyền sử dụng công cụ trong bài tập hoặc bài thi; việc này chỉ do hướng dẫn giao bài của giảng viên điều chỉnh (T0–T5/Khác).

        Xem bằng chứng →
        Các quy định về kỳ thi là gì?

        Tuân theo các quy tắc rõ ràng của giảng viên đối với từng kỳ thi hoặc bài kiểm tra. Các nguồn đã xem xét chỉ xác lập quyền quyết định của giảng viên, không phải mặc định ủy quyền bằng văn bản trên toàn trường. Giảng viên được khuyến nghị về cơ bản (基本的に) không nên nhập đề thi ở dạng không thay đổi vào các AI tạo ngôn ngữ, vì lý do bảo mật.

        Xem bằng chứng →
        Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

        Theo Quy tắc số 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), các cuộc điều tra sai phạm nghiên cứu khoa học chính thức thiết lập các mốc thời gian thủ tục được quy định theo nguyên tắc (原則として): các kết quả điều tra sơ bộ về nguyên tắc phải được báo cáo cho Chủ tịch Ủy ban trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhận được cáo buộc (Điều 8(5)); Ủy ban Điều tra về nguyên tắc bắt đầu điều tra chính thức trong vòng 30 ngày kể từ ngày quyết định điều tra (Điều 9(2)); Ủy ban về nguyên tắc đưa ra phán quyết xét xử trong vòng 150 ngày kể từ ngày bắt đầu điều tra chính thức (Điều 11(1)); cơ hội bào chữa của người bị khiếu nại về nguyên tắc được cấp trong vòng 14 ngày kể từ ngày nhận được thông báo dự thảo phán quyết (Điều 11(7)); và người bị khiếu nại đã bị xác định có sai phạm về nguyên tắc có thể nộp đơn phản đối/khiếu nại lên Chủ tịch Ủy ban trong vòng 30 ngày kể từ ngày nhận được thông báo phán quyết theo Điều 11(11) (Điều 12(1)). Bộ Quy tắc Ứng xử cho Nghiên cứu bắt buộc phải có cơ sở khoa học minh bạch và nghiêm cấm việc ngụy tạo, làm sai lệch và đạo văn. Các mốc thời gian này áp dụng riêng cho các thủ tục tố tụng sai phạm nghiên cứu khoa học và không điều chỉnh kỷ luật đối với các bài tập/đánh giá trên lớp bậc đại học hoặc thông thường.

        Xem bằng chứng →
        Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

        Không trình bày bài làm do AI tạo ra như của chính bạn. Hướng dẫn của khoa cho biết việc chỉ sao chép và dán câu trả lời của AI không nên được chấp nhận ngay cả khi việc sử dụng AI được cho phép. Các nguồn được kiểm tra không xác lập một quy trình điều tra, xử phạt hoặc khiếu nại hoàn chỉnh về bài tập; khoảng trống vẫn còn để ngỏ. Quy tắc Rule No.79 bao quát hành vi sai trái trong nghiên cứu khoa học một cách riêng biệt, với các mốc thời gian về nguyên tắc; quy tắc này không được cung cấp các bước kỷ luật cho bài tập.

        Xem bằng chứng →
        Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

        UTokyo giao cho giảng viên quyết định việc sử dụng công cụ AI trong từng lớp học, nhằm tối đa hóa hiệu quả giáo dục. Giảng viên được khuyến nghị thử nghiệm các bài tập và bài thi trước đây bằng công cụ AI tạo sinh. Trước học kỳ mùa thu năm 2026 (có hiệu lực từ ngày 29 tháng 9 năm 2026), việc thiết lập “Sử dụng AI được phép” là bắt buộc đối với các bài tập được tạo trong UTOL (LMS của UTokyo), yêu cầu chọn một nhãn mức độ chuẩn hóa (T0 Không sử dụng AI, T1 chỉ cho câu hỏi và nghiên cứu, T2 thảo luận và trao đổi ý tưởng, T3 phản hồi, T4 soạn thảo, T5 sử dụng sáng tạo) hoặc “Khác” kèm văn bản giải thích. Giảng viên được khuyến nghị không nên phụ thuộc quá nhiều vào các công cụ tự nhận có khả năng phát hiện văn bản do AI tạo ra, và trường chính thức khuyến nghị yêu cầu sinh viên ghi rõ các công cụ AI tạo sinh nào đã sử dụng khi nộp báo cáo.

        Xem bằng chứng →
        Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

        Chiến lược CNTT của trường ưu tiên bảo vệ dữ liệu thương mại thông qua các hợp đồng doanh nghiệp với Microsoft (Copilot Chat) và Google (Gemini thông qua ECCS Cloud Email và Education Plus). Bản 'Hướng dẫn Bảo mật cho việc Sử dụng AI Tạo sinh' riêng biệt (ngày 12 tháng 3 năm 2024) yêu cầu đăng nhập SSO bằng UTokyo Account nội bộ; toàn văn được lưu giữ như một nguồn nội bộ chưa được xác minh trong khi các thông báo công khai điều chỉnh các biện pháp bảo vệ dữ liệu bảo mật, cá nhân và dữ liệu thi cử.

        Xem bằng chứng →
        Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

        Đã kiểm tra bản ghi:

        Phiên bản bản ghi →
        Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
        Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

        39 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

        Bằng chứng chính sách đầy đủ →