Tokyo, Japan Naposledy zkontrolováno

The University of Tokyo

Nezávislé · Volný přístup · Není oficiální univerzitní stránkou

Co byste chtěli zkontrolovat?

Hledat univerzity

Prozkoumat aktuální záznam podle tématu

Průběžné práce a úkoly

UTOL: vyžadováno nastavení povoleného použití AI

Na UTOL (UTokyo Online Learning) od 29. září 2026 je nastavení „Povolené použití AI“ povinné pro vytváření všech úkolů. Vyučující předmětů musí přiřadit jeden ze šesti standardizovaných štítků (T0 žádné použití AI; T1 pouze otázky a výzkum; T2 diskuse a vyjasňování nápadů; T3 zpětná vazba; T4 koncipování; T5 tvůrčí použití), nebo zvolit možnost „Jiné“ a uvést konkrétní písemné hranice. Studenti se musí přísně držet štítku přiřazeného ke každému úkolu. Používejte pouze v rozsahu, který je u úkolu uveden jako povolený; přezkoumané pokyny ponechávají rozhodnutí o předmětech na vyučujících.

Oficiální zdroj ↗

Zkoušky a testy

Dodržujte specifické pokyny ke zkoušce

Řiďte se výslovnými pravidly vyučujícího pro každou zkoušku nebo test. Přezkoumané zdroje dokládají pravomoc vyučujícího, nikoli výchozí univerzitní písemné povolení platné pro celou univerzitu. Vyučujícím se v zásadě doporučuje z důvodu důvěrnosti nezadávat zkušební otázky v nezměněné podobě do jazykových generativních nástrojů AI.

Oficiální zdroj ↗

Přisouzení autorství a zveřejnění

Uvážení vyučujících (doporučeno upřesnit)

Tam, kde je použití nástrojů generativní AI při přípravě zpráv nebo zadaných prací povoleno, se vyučujícím oficiálně doporučuje, aby studenti jasně uvedli, které nástroje generativní AI použili. Postupy uvádění zdrojů a konkrétní formáty přiznání použití určuje fakulta podle vlastního uvážení.

Oficiální zdroj ↗

Soukromí a důvěrná data

Přísná ochrana dat a obezřetnost u zkušebních otázek

Podle oficiálních pokynů fakulty a oznámení pro studenty jsou studenti a vyučující upozorněni na riziko úniku informací: studenti nesmějí nikdy vkládat do nástrojů umělé inteligence důvěrné informace, osobní údaje ani nepublikované výsledky výzkumu kvůli možnému úniku nebo použití k trénování modelů, a vyučující jsou upozorněni, že zkušební otázky jako vysoce důvěrné dokumenty v zásadě nesmějí být v nezměněné podobě vkládány do jazykových generativních nástrojů umělé inteligence. Samostatné „Bezpečnostní zásady pro použití generativní umělé inteligence“ (ze dne 12. března 2024) vyžadují ověření interním účtem UTokyo a jsou vedeny jako neověřený neveřejný zdroj.

Oficiální zdroj ↗

Nástroje umělé inteligence v kampusu a ochrana

Ochrana komerčních dat (neobsahuje povolení k hodnocení)

U-Tokyo poskytuje členům univerzity Google Gemini (prostřednictvím e-mailu ECCS Cloud / Google Workspace) a Microsoft 365 Copilot Chat (prostřednictvím účtu UTokyo) s aktivovanou komerční ochranou dat. Zoom AI Companion je k dispozici v rámci licencí U-Tokyo Zoom a Slack AI je dostupný v prostředí UTokyo Slack. Gemini pro Google Workspace je dostupný uživatelům s licencemi Education Plus. Licencování nástrojů a ochrana dat zajišťují bezpečnost institucionálních účtů, ale NIKDY neudělují oprávnění používat nástroje v rámci studijních prací nebo zkoušek, o čemž rozhoduje výhradně pokyn vyučujícího k zadání (T0–T5/Ostatní).

Oficiální zdroj ↗

Etika výzkumu a publikování

Rámec šetření podle pravidla 79 (principiální lhůty)

Podle předpisu č. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) formální vyšetřování vědeckých pochybení ve výzkumu stanovují procedurální lhůty vymezené v zásadě (原則として): výsledky předběžného šetření musí být předsedovi komise nahlášeny v zásadě do 30 dnů od obdržení podnětu (čl. 8 odst. 5); vyšetřovací komise zahájí formální vyšetřování v zásadě do 30 dnů od rozhodnutí o vyšetřování (čl. 9 odst. 2); komise vydá své rozhodčí stanovisko v zásadě do 150 dnů od zahájení formálního vyšetřování (čl. 11 odst. 1); možnost obhajoby odpůrce je poskytnuta v zásadě do 14 dnů od obdržení oznámení návrhu stanoviska (čl. 11 odst. 7); a odpůrce, vůči němuž bylo pochybení shledáno, může podat námitku/odvolání k předsedovi komise v zásadě do 30 dnů od obdržení oznámení o rozhodnutí podle čl. 11 odst. 11 (čl. 12 odst. 1). Kodex chování pro výzkum ukládá povinnost transparentního vědeckého základu a zakazuje vymýšlení, falšování a plagiátorství. Tyto lhůty se vztahují výhradně na řízení o vědeckém pochybení ve výzkumu a neřídí disciplinární řízení v bakalářském či obecném studijním hodnocení.

Oficiální zdroj ↗
Další prozkoumaná témata záznamů

Akademická a výzkumná integrita

Disciplinární rámec pro pochybení (principiální lhůty)

Nevydávejte práci vygenerovanou AI za svou vlastní. Pokyny pro vyučující uvádějí, že pouhé kopírování a vkládání odpovědí AI by nemělo být akceptováno ani tam, kde je použití AI povoleno. Posuzované zdroje nestanovují ucelený postup vyšetřování, sankcí ani odvolání u studijních úkolů; tato mezera zůstává otevřená. Rule No.79 upravuje pochybení ve vědeckém výzkumu samostatně, se stanovenými principiálními lhůtami; nesmí sloužit jako zdroj disciplinárních kroků pro studijní úkoly.

Oficiální zdroj ↗

Pokyny pro výuku a sylaby

Uvážení fakulty u hodnocených prací v kurzech

Vyučující mají širokou volnost při stanovování zásad pro generativní AI ve svých jednotlivých kurzech. Jsou vedeni k tomu, aby zadání úkolů ověřovali na modelech generativní AI, jasně specifikovali rozsahy povoleného použití pomocí označení UTOL (T0–T5 nebo jiné), nespoléhali bezmyšlenkovitě na detekční nástroje AI kvůli riziku falešně pozitivních výsledků a poskytovali pokyny k vhodnému uvádění zdrojů.

Oficiální zdroj ↗

Bezpečnostní pokyny a zadávání veřejných zakázek

Mandát komerční ochrany

Institucionální strategie IT upřednostňuje komerční ochranu dat prostřednictvím podnikových smluv se společnostmi Microsoft (Copilot Chat) a Google (Gemini prostřednictvím ECCS Cloud Email a Education Plus). Samostatné „Security Guidelines for Generative AI Use“ (12. března 2024) vyžadují interní přihlášení přes SSO účtu UTokyo Account; plný text je veden jako interní neověřený zdroj, zatímco veřejná oznámení upravují ochranu důvěrných, osobních a zkušebních dat.

Oficiální zdroj ↗

Pokyny pro výuku

Uvážení fakulty u hodnocených prací v kurzech

UTokyo ponechává rozhodnutí o použití nástrojů AI v jednotlivých kurzech na vyučujících s cílem maximalizovat vzdělávací účinnost. Vyučujícím se doporučuje otestovat dřívější úkoly a zkoušky s nástroji generativní AI. Před podzimním semestrem 2026 (platným od 29. září 2026) je povinné nastavit „Povolené použití AI“ u úkolů vytvořených v systému UTOL (LMS UTokyo). Nastavení vyžaduje výběr standardizované škály (T0 bez použití AI, T1 pouze dotazy/výzkum, T2 diskuse/vyzkoušení nápadů, T3 zpětná vazba, T4 tvorba konceptu, T5 tvůrčí použití) nebo volbu „Jiné“ s vysvětlujícím textem. Vyučujícím se doporučuje nespoléhat příliš na nástroje, které tvrdí, že rozpoznají, zda byl text vygenerován AI, a oficiálně se doporučuje, aby studenti při odevzdání zpráv uváděli, které nástroje generativní AI použili.

Oficiální zdroj ↗

Před odesláním

Do

  • Před použitím jakéhokoli nástroje generativní AI zkontrolujte označení Permitted AI Use (T0–T5 nebo Other) u úkolu v UTOL nebo sylabus kurzu.
    Zdrojové pokyny
  • Řiďte se pokyny vyučujícího k uvádění použití umělé inteligence; ústřední pokyny doporučují požádat studenty, aby uvedli název použitého nástroje umělé inteligence.
    Zdrojové pokyny
  • Používejte institucionální účet určený pro každou službu a zkontrolujte její záruky ochrany údajů; ochrana proti trénování nedokazuje neuchovávání údajů.
    Zdrojové pokyny

Nedělat

  • Nezadávejte důvěrná data, osobní informace ani nepublikovaný výzkum do externích nástrojů AI tam, kde existuje riziko trénování nebo úniku (s vědomím, že institucionální nástroje jako Copilot zahrnují komerční ochranu dat podle smlouvy UTokyo); vyučující v zásadě (基本的に) nesmí zadávat zkouškové otázky do generativní jazykové AI v nezměněné podobě.
    Zdrojové pokyny
  • Nekopírujte a nevkládejte odpovědi generované AI a neodevzdávejte je jako svou vlastní práci; neoprávněné odevzdání porušuje akademickou integritu.
    Zdrojové pokyny
  • Nepředpokládejte, že přístup k institucionálním nástrojům (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) uděluje oprávnění používat AI v hodnocených pracích nebo zkouškách.
    Zdrojové pokyny

Zpochybněno použití AI?

The University of Tokyo

Povinné nastavení Permitted AI Use v UTOL LMS pro zadání (účinné od Sept. 29, 2026), taxonomie Taura EVP s 6 úrovněmi (T0–T5 / Other), volnost vyučujících při rozhodování o coursework, doporučení k uvádění použití AI, univerzitní komerční ochrana dat pro Copilot a Gemini a postup při výzkumném pochybení podle Rule No. 79 (v zásadě kvalifikováno).

Šetření a reakce

V aktuálně uchovávaných důkazech není ověřen konkrétní postup ani lhůta. Ověřte příslušná pravidla univerzity.

Možné výsledky

V aktuálně uchovávaných důkazech není ověřen konkrétní postup ani lhůta. Ověřte příslušná pravidla univerzity.

Přezkum a odvolání

V aktuálně uchovávaných důkazech není ověřen konkrétní postup ani lhůta. Ověřte příslušná pravidla univerzity.

Nástroje AI a přístup

  • Microsoft 365 Copilot ChatInstitucionální přístup / licenceZaznamenáno jako povolené v rozsahu zdroje

    Použijte institucionální způsob přihlášení v zaznamenaných oficiálních pokynech pro Copilot s účtem UTokyo Account; ověřte účet a záruky služby.

Záznamy o aktualizacíchPosledních 90 dní · Zaznamenané aktualizace: 3

Aktualizace zkontrolovaného záznamu tohoto webu, nikoli potvrzení, že univerzita změnila svou politiku.

  1. Aktualizace stránky

    Další záznamy · Aktualizace stránky

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

  2. Správa záznamů

    Další záznamy · Správa záznamů

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

  3. Přidání záznamu · Oprava stránky

    Akademická integrita · Výuka · 7 dalších témat · Records involved: 39 (30 corrected / adjusted · 9 added)

    Zobrazit revizi

    Načítání revize…

Přezkoumaná tvrzení

39

Oficiální zdroje

26 oficiálních URL; 26 uvedení zdrojů a jejich zachycené verze byly ponechány.

生成AI関連情報 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b784769291e5fc574ce8b873403457def8edb8ce126989547e6b679ab2685737

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fd3c1d1d01fecd34a4e2342c828cbe622bd4648b170ad6eedaca1eaf619b5b0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

144af5012f6644c1405e8e712d6d733fe13c7def948b5dfd1499e3f617d30fe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9d2474ee16d0e23775b1d1025c0f9ddd3678b6cec1214dd3e50e081a79eef2ff

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5aceb87786b6d06070430d27f31b46a6e3a187ac3aa1046d27f6880c5d2c191c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Policies and Guidelines | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

09b6269bc24f122dae827ef90ef066a34848154ec2b949fb75b2651566a0b3b8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bacfb70cc007badce418716e5264e36b1610e7d9bb5ee3220c3fdd4e48f8cde9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

070608fdc6c3df90f1f546ec0cdbc0e30f7f5f7a12c209080da86d2330e08ae8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b38b4c9c7e1a64bf9d0620ca97f5de4128362de5542e7520d2f1f3359ffeb172

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

70909bdab97a7464908a474c42e211376813a6414555e7c4e624877654f1bb9d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

22633e4e263efcc72773bff5078d68be893001ca24bd1b7fb32159e0bff21424

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6c958c60a9867d83becf88cca97db246518475337ffc1fc82866ad025274bbe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

生成系AIについて(太田邦史理事・副学長メッセージ) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

生成系AIについて(太田邦史理事・副学長メッセージ) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

da4b5fe9d2a2b25b5f60f2e70d5b6c68e06414cbe3a3bb4045cc556e8641744b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

科学研究行動規範 | 東京大学

www.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f6737b490dc8f14d9305ce4800962282e2774f3526f63b19b2cfbde2ad999e84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

701a64cb1588c1d4ca2d5a8a9df9105af7c8bc7ab492d9320b5001aac43fa05d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

www.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

4a12a3ba1f5d687eaac2cbe9a4b7eac5e9a513ba777e257f5ff436ae1710fca0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b58e5714df7d2b726abf1c8be68d67e07badfcc24784ad5cd44f73b6c4272ffd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則

www.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bf7b1d8dd31d1e902b8f68beb2609534cc1d4978c468c7728f5c4b853b0883d2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

www.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81d9d684e253c98af2cd9917f679808970c86c013e9602a5ba4c265fba6e7804

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

www.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3b8ea25a20b430c4ea435b10cd5662bf3e34ef1408a4e3d6bd3d7f5c575bb5fa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口(本部)Hotline

www.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口(本部)Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7409fb39efd96f7cac8cd6480eef04fbf6fc7fea0df1bcdbabea881797cf7448

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

www.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

94927879592014fe1206a12f775c1f5d4e15dfc4d83497f299eb1ef8f38db1d1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Google Gemini の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0580e2ec1f844b4a5e79b2d66c96494970041a8642c590ec5461a1f5dfdac93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

64abaf82c307a391547c38041f7bc3e9bb767c9728e01deb5e83097436092f3f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0df1dc41d821240071da185c118f417623306f11aabc6c72f0b1df71c44a95c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficiální zdroj univerzity

The University of Tokyo

Hash a zachycená verze

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

53136206fed857990608ee2ffa17b995f32f28148ee8db35fea1319ec5d8ee84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficiální zdroj ↗
Informace o záznamu, JSON a citace

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Zkoumané zdroje neověřují úplný postup pro hodnocenou studijní práci, sankce ani odvolací řízení. Mezery ve vyhledávání neprokazují neexistenci. Pravidlo 79 pro vědecký výzkum nemůže poskytnout kroky pro hodnocenou studijní práci.
  • Bezpečnostní zásady pro používání generativní AI (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, 12. března 2024) vyžadují interní přihlášení přes SSO s účtem UTokyo; úplné znění není veřejně kontrolovatelné, takže omezení dat vycházejí z ověřených veřejných pokynů pro vyučující a oznámení pro studenty.
  • Historie novelizace pravidla Reiki Rule No. 79 ověřena do éry Reiwa 4; plné znění všech podřízených fakultních pravidel vyžaduje průběžné sledování.
  • Zkoumané konkrétní zdroje neprokázaly jednotná celouniverzitní pravidla pro výjimky při zkouškách týkající se generativní AI; hranice hodnocení se stanovují podle uvážení jednotlivých vyučujících kurzů.
  • Podrobné katedrální šablony pro prohlášení v úvodu závěrečné práce napříč všemi postgraduálními fakultami nebyly ve zkoumaných zdrojích portálu zjištěny; centrální pokyny stanovují obecná doporučení pro uvádění informací.
  • Veřejné originály a zmrazené sady koncových bodů jsou uchovány; úplná soukromá rozhodnutí (zadržená a historická) nebyla prokázána.
  • Historické silné schválení snímku se do tohoto opraveného místního přehledu nepřenáší.
  • Japonské pravidlo 18 zahrnuje novelu z října 2026; anglický odkaz 2016 se liší. Pravidlo 79 se samostatně vztahuje na výzkumné pochybení. Neexistuje souhrnné schválení právní aktuálnosti.
        Current reviewed JSON
        Otázky, které studenti kladou

        Otázky, které studenti kladou

        Mohu používat AI při plnění svých studijních prací?

        Na UTOL (UTokyo Online Learning) od 29. září 2026 je nastavení „Povolené použití AI“ povinné pro vytváření všech úkolů. Vyučující předmětů musí přiřadit jeden ze šesti standardizovaných štítků (T0 žádné použití AI; T1 pouze otázky a výzkum; T2 diskuse a vyjasňování nápadů; T3 zpětná vazba; T4 koncipování; T5 tvůrčí použití), nebo zvolit možnost „Jiné“ a uvést konkrétní písemné hranice. Studenti se musí přísně držet štítku přiřazeného ke každému úkolu. Používejte pouze v rozsahu, který je u úkolu uveden jako povolený; přezkoumané pokyny ponechávají rozhodnutí o předmětech na vyučujících.

        Zobrazit důkaz →
        Musím uvést použití AI?

        Tam, kde je použití nástrojů generativní AI při přípravě zpráv nebo zadaných prací povoleno, se vyučujícím oficiálně doporučuje, aby studenti jasně uvedli, které nástroje generativní AI použili. Postupy uvádění zdrojů a konkrétní formáty přiznání použití určuje fakulta podle vlastního uvážení.

        Zobrazit důkaz →
        Mohu nahrávat citlivá data?

        Podle oficiálních pokynů fakulty a oznámení pro studenty jsou studenti a vyučující upozorněni na riziko úniku informací: studenti nesmějí nikdy vkládat do nástrojů umělé inteligence důvěrné informace, osobní údaje ani nepublikované výsledky výzkumu kvůli možnému úniku nebo použití k trénování modelů, a vyučující jsou upozorněni, že zkušební otázky jako vysoce důvěrné dokumenty v zásadě nesmějí být v nezměněné podobě vkládány do jazykových generativních nástrojů umělé inteligence. Samostatné „Bezpečnostní zásady pro použití generativní umělé inteligence“ (ze dne 12. března 2024) vyžadují ověření interním účtem UTokyo a jsou vedeny jako neověřený neveřejný zdroj.

        Zobrazit důkaz →
        K jakým nástrojům mám přístup?

        U-Tokyo poskytuje členům univerzity Google Gemini (prostřednictvím e-mailu ECCS Cloud / Google Workspace) a Microsoft 365 Copilot Chat (prostřednictvím účtu UTokyo) s aktivovanou komerční ochranou dat. Zoom AI Companion je k dispozici v rámci licencí U-Tokyo Zoom a Slack AI je dostupný v prostředí UTokyo Slack. Gemini pro Google Workspace je dostupný uživatelům s licencemi Education Plus. Licencování nástrojů a ochrana dat zajišťují bezpečnost institucionálních účtů, ale NIKDY neudělují oprávnění používat nástroje v rámci studijních prací nebo zkoušek, o čemž rozhoduje výhradně pokyn vyučujícího k zadání (T0–T5/Ostatní).

        Zobrazit důkaz →
        Jaká jsou pravidla pro zkoušky?

        Řiďte se výslovnými pravidly vyučujícího pro každou zkoušku nebo test. Přezkoumané zdroje dokládají pravomoc vyučujícího, nikoli výchozí univerzitní písemné povolení platné pro celou univerzitu. Vyučujícím se v zásadě doporučuje z důvodu důvěrnosti nezadávat zkušební otázky v nezměněné podobě do jazykových generativních nástrojů AI.

        Zobrazit důkaz →
        Jaká pravidla platí pro výzkum a publikování?

        Podle předpisu č. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) formální vyšetřování vědeckých pochybení ve výzkumu stanovují procedurální lhůty vymezené v zásadě (原則として): výsledky předběžného šetření musí být předsedovi komise nahlášeny v zásadě do 30 dnů od obdržení podnětu (čl. 8 odst. 5); vyšetřovací komise zahájí formální vyšetřování v zásadě do 30 dnů od rozhodnutí o vyšetřování (čl. 9 odst. 2); komise vydá své rozhodčí stanovisko v zásadě do 150 dnů od zahájení formálního vyšetřování (čl. 11 odst. 1); možnost obhajoby odpůrce je poskytnuta v zásadě do 14 dnů od obdržení oznámení návrhu stanoviska (čl. 11 odst. 7); a odpůrce, vůči němuž bylo pochybení shledáno, může podat námitku/odvolání k předsedovi komise v zásadě do 30 dnů od obdržení oznámení o rozhodnutí podle čl. 11 odst. 11 (čl. 12 odst. 1). Kodex chování pro výzkum ukládá povinnost transparentního vědeckého základu a zakazuje vymýšlení, falšování a plagiátorství. Tyto lhůty se vztahují výhradně na řízení o vědeckém pochybení ve výzkumu a neřídí disciplinární řízení v bakalářském či obecném studijním hodnocení.

        Zobrazit důkaz →
        Co se považuje za akademické pochybení?

        Nevydávejte práci vygenerovanou AI za svou vlastní. Pokyny pro vyučující uvádějí, že pouhé kopírování a vkládání odpovědí AI by nemělo být akceptováno ani tam, kde je použití AI povoleno. Posuzované zdroje nestanovují ucelený postup vyšetřování, sankcí ani odvolání u studijních úkolů; tato mezera zůstává otevřená. Rule No.79 upravuje pochybení ve vědeckém výzkumu samostatně, se stanovenými principiálními lhůtami; nesmí sloužit jako zdroj disciplinárních kroků pro studijní úkoly.

        Zobrazit důkaz →
        Jaké pokyny se vztahují k výuce?

        UTokyo ponechává rozhodnutí o použití nástrojů AI v jednotlivých kurzech na vyučujících s cílem maximalizovat vzdělávací účinnost. Vyučujícím se doporučuje otestovat dřívější úkoly a zkoušky s nástroji generativní AI. Před podzimním semestrem 2026 (platným od 29. září 2026) je povinné nastavit „Povolené použití AI“ u úkolů vytvořených v systému UTOL (LMS UTokyo). Nastavení vyžaduje výběr standardizované škály (T0 bez použití AI, T1 pouze dotazy/výzkum, T2 diskuse/vyzkoušení nápadů, T3 zpětná vazba, T4 tvorba konceptu, T5 tvůrčí použití) nebo volbu „Jiné“ s vysvětlujícím textem. Vyučujícím se doporučuje nespoléhat příliš na nástroje, které tvrdí, že rozpoznají, zda byl text vygenerován AI, a oficiálně se doporučuje, aby studenti při odevzdání zpráv uváděli, které nástroje generativní AI použili.

        Zobrazit důkaz →
        Jaké bezpečnostní a nákupní požadavky platí?

        Institucionální strategie IT upřednostňuje komerční ochranu dat prostřednictvím podnikových smluv se společnostmi Microsoft (Copilot Chat) a Google (Gemini prostřednictvím ECCS Cloud Email a Education Plus). Samostatné „Security Guidelines for Generative AI Use“ (12. března 2024) vyžadují interní přihlášení přes SSO účtu UTokyo Account; plný text je veden jako interní neověřený zdroj, zatímco veřejná oznámení upravují ochranu důvěrných, osobních a zkušebních dat.

        Zobrazit důkaz →
        Kdy byl tento záznam zkontrolován?

        Záznam zkontrolován:

        Verze záznamu →
        Které oficiální zdroje tato pravidla dokládají?Oficiální zdroj →
        Kde mohu přečíst úplné důkazy?

        39 · Úplné podklady k politice

        Úplné podklady k politice →