Tokyo, Japan Son kontrol

The University of Tokyo

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Ders çalışmaları ve ödevler

UTOL İzin Verilen Yapay Zekâ Kullanımı Ayarı Gerekli

UTOL (UTokyo Online Learning) üzerinde, 29 Eylül 2026'dan itibaren, 'İzin Verilen Yapay Zekâ Kullanımı' ayarı tüm ödev oluşturma için zorunludur. Ders eğitmenleri, altı standart etiketten birini belirlemek zorundadır (T0 Yapay Zekâ Kullanımı Yok; T1 yalnızca sorular/araştırma; T2 tartışma/fikir alışverişi; T3 geri bildirim; T4 taslak hazırlama; T5 yaratıcı kullanım) veya belirli yazılı sınırları belirtmek için 'Diğer' seçeneğini seçebilir. Öğrenciler, her ödev için belirlenen etikete kesinlikle uymak zorundadır. Yalnızca ödevde belirtilen izin verilen aralık içinde kullanın; incelenen kılavuz ders kararlarını eğitmenlere bırakmaktadır.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar ve Testler

Özel Sınav Talimatlarına Uyun

Her sınav veya test için öğretim üyesinin açıkça belirttiği kurallara uyun. İncelenen kaynaklar, üniversite genelinde yazılı yetkilendirmenin varsayılan olduğunu değil, öğretim üyesinin takdirinin geçerli olduğunu ortaya koymaktadır. Öğretim üyelerine, gizlilik nedeniyle sınav sorularının değiştirilmeden dil üreten yapay zekâya temelde girilmemesi önerilmektedir.

Resmi kaynak ↗

Atıf ve Açıklama

Öğretim Elemanının Takdiri (Belirtilmesi Önerilir)

Üretken yapay zekâ araçlarının raporların veya ders ödevlerinin hazırlanmasında izin verildiği durumlarda, ders yürütücülerine öğrencilerden hangi üretken yapay zekâ araçlarının kullanıldığını açıkça belirtmelerini istemeleri resmen önerilir. Atıf uygulamaları ve belirli beyan biçimleri fakültelerin takdirine bağlıdır.

Resmi kaynak ↗

Gizlilik ve Gizli Veriler

Sıkı Veri Koruması ve Sınav Sorusu Uyarısı

Resmî fakülte yönergeleri ve öğrenci duyuruları uyarınca, öğrenciler ve öğretim üyeleri bilgi sızıntısına karşı uyarılmaktadır: öğrenciler, olası sızıntı veya model eğitiminde kullanım nedeniyle gizli bilgileri, kişisel verileri ya da yayımlanmamış araştırma sonuçlarını hiçbir zaman yapay zekâ araçlarına girmemek zorundadır; öğretim üyelerine ise son derece gizli belgeler olan sınav sorularının değiştirilmemiş biçimde, temel olarak dil üreten yapay zekâya girilmemesi talimatı verilmiştir. Ayrı 'Üretken Yapay Zekâ Kullanımına İlişkin Güvenlik Yönergeleri' (12 Mart 2024) belgesi, kurum içi UTokyo Account kimlik doğrulamasını gerektirir ve doğrulanmamış özel bir kaynak olarak tutulmaktadır.

Resmi kaynak ↗

Kampüs YZ Araçları ve Koruma

Ticari Veri Koruması (Kendiliğinden Değerlendirme İzni Yoktur)

U-Tokyo, ticari veri koruması etkinleştirilmiş üniversite mensuplarına ECCS Cloud Email / Google Workspace aracılığıyla Google Gemini'yi ve Microsoft 365 Copilot Chat'i (UTokyo hesabı üzerinden) sunmaktadır. Zoom AI Companion, U-Tokyo Zoom lisansları kapsamında kullanılabilir; Slack AI ise UTokyo Slack'te kullanılabilir. Google Workspace için Gemini, Education Plus lisansına sahip kullanıcılar için kullanılabilir. Araç lisanslaması ve veri koruması kurumsal hesap güvenliği sağlar, ancak araçların ders çalışmalarında veya sınavlarda kullanılmasına ASLA izin vermez; bu konu yalnızca öğretim elemanının ödev talimatlarıyla belirlenir (T0–T5/Diğer).

Resmi kaynak ↗

Araştırma ve Yayın Etiği

Kural 79 Soruşturma Çerçevesi (İlkesel Zamanlayıcılar)

Kural No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) uyarınca, resmi bilimsel araştırma suistimali soruşturmaları ilke olarak (原則として) nitelendirilen usul zaman çizelgeleri belirler: ön inceleme sonuçları ilke olarak bir iddianın alınmasından itibaren 30 gün içinde Komite Başkanına bildirilmelidir (Madde 8(5)); Soruşturma Komitesi soruşturma kararından itibaren ilke olarak 30 gün içinde resmi soruşturmayı başlatır (Madde 9(2)); Komite resmi soruşturmanın başlamasından itibaren ilke olarak 150 gün içinde nihai kararını verir (Madde 11(1)); hakkında inceleme yapılan kişiye savunma fırsatı ilke olarak nihai karar taslağı bildiriminin alınmasından itibaren 14 gün içinde tanınır (Madde 11(7)); ve suistimal yaptığı tespit edilen kişi, Madde 11(11) kapsamındaki karar bildirimini almasından itibaren ilke olarak 30 gün içinde Komite Başkanına itirazda/temyizde bulunabilir (Madde 12(1)). Araştırma Davranış Kuralları şeffaf bilimsel dayanağı zorunlu kılar; uydurma, tahrifat ve intihali yasaklar. Bu süreler münhasıran bilimsel araştırma suistimali süreçleri için geçerlidir ve lisans veya genel ders ödevi disiplin süreçlerini yönetmez.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik ve Araştırma Dürüstlüğü

Suistimal Disiplin Çerçevesi (İlkesel Süreler)

YZ tarafından üretilen çalışmaları kendinizinmiş gibi sunmayın. Fakülte rehberliği, YZ kullanımına izin verilen durumlarda dahi YZ yanıtlarının basitçe kopyalanıp yapıştırılmasının kabul edilmemesi gerektiğini belirtmektedir. İncelenen kaynaklar eksiksiz bir ders ödevi soruşturması, ceza veya itiraz süreci saptamamaktadır; boşluk açık kalmayı sürdürmektedir. Kural No.79, ilkesel sürelerle bilimsel araştırma suistimallerini ayrı olarak kapsar; ders ödevi disiplin adımlarını teşkil etmemelidir.

Resmi kaynak ↗

Öğretim ve İzlence Rehberi

Öğretim Elemanlarının Ders Çalışmalarına İlişkin Takdir Yetkisi

Öğretim elemanları, kendi dersleri için üretken yapay zekâ politikasını belirlemede geniş takdir yetkisine sahiptir. Öğretim elemanlarının, kendi ödev isteklerini üretken yapay zekâ modelleriyle test etmeleri, UTOL etiketleri kullanarak izin verilen kullanım aralıklarını açıkça belirtmeleri (T0–T5 veya Diğer), yanlış pozitif riskleri nedeniyle yapay zekâ tespit araçlarına eleştirmeden güvenmemeleri ve uygun atıf konusunda rehberlik sağlamaları yönlendirilmektedir.

Resmi kaynak ↗

Güvenlik Kılavuz İlkeleri ve Tedarik

Ticari Koruma Zorunluluğu

Kurumsal BT stratejisi, Microsoft (Copilot Chat) ve Google (ECCS Cloud Email ve Education Plus aracılığıyla Gemini) ile yapılan kurumsal sözleşmeler aracılığıyla ticari veri korumasına öncelik vermektedir. Ayrı olan 'Security Guidelines for Generative AI Use' (12 Mart 2024), dahili UTokyo Account SSO ile oturum açılmasını gerektirir; kamuya açık duyurular gizli, kişisel ve sınav verilerinin korunmasını yönetirken, tam metin dahili doğrulanmamış kaynak olarak tutulmaktadır.

Resmi kaynak ↗

Öğretim rehberi

Öğretim Elemanlarının Ders Çalışmalarına İlişkin Takdir Yetkisi

UTokyo, derslerdeki yapay zekâ aracı kullanımına ilişkin kararları, eğitim etkinliğini en üst düzeye çıkarmak amacıyla öğretim üyelerine bırakmaktadır. Öğretim üyelerinin geçmiş ödev ve sınavları üretken yapay zekâ araçlarıyla denemeleri önerilmektedir. 2026 sonbahar dönemi öncesinde (yürürlük tarihi 29 Eylül 2026), UTOL (UTokyo LMS) içinde oluşturulan ödevler için “İzin Verilen Yapay Zekâ Kullanımı” ayarının yapılması zorunludur; bu ayar, standart bir aralık etiketinin (T0 Yapay Zekâ Kullanımı Yok, T1 yalnızca sorular/araştırma, T2 tartışma/fikir alışverişi, T3 geri bildirim, T4 taslak hazırlama, T5 yaratıcı kullanım) seçilmesini veya açıklayıcı metinle birlikte “Diğer” seçeneğinin işaretlenmesini gerektirir. Öğretim elemanlarının, metnin yapay zekâ tarafından üretilip üretilmediğini tespit ettiğini iddia eden araçlara aşırı güvenmemeleri önerilmekte; ayrıca raporlar teslim edilirken öğrencilerin hangi üretken yapay zekâ araçlarını kullandıklarını belirtmeleri resmî olarak önerilmektedir.

Resmi kaynak ↗

Göndermeden önce

Yapın

  • Herhangi bir üretken yapay zeka aracını kullanmadan önce UTOL ödevi İzin Verilen Yapay Zeka Kullanımı etiketini (T0–T5 veya Diğer) ya da ders izlencesini kontrol edin.
    Kaynak kılavuzu
  • Eğitmenin açıklama talimatlarını izleyin; merkezi rehber, öğrencilerden kullanılan yapay zekâ aracının adını belirtmelerinin istenmesini önermektedir.
    Kaynak kılavuzu
  • Her hizmet için belirtilen kurumsal hesabı kullanın ve veri koruma önlemlerini kontrol edin; model eğitimine dahil etmeme koruması, verilerin saklanmadığını kanıtlamaz.
    Kaynak kılavuzu

Yapmayın

  • Eğitim veya sızıntı risklerinin bulunduğu harici yapay zeka araçlarına gizli verileri, kişisel bilgileri veya yayımlanmamış araştırmaları girmeyin (Copilot gibi kurumsal araçların UTokyo sözleşmesi kapsamında ticari veri korumaları taşıdığını unutmayın); eğitmenler temel olarak (基本的に) sınav sorularını dil üretimi yapay zekasına değiştirilmemiş biçimde girmemelidir.
    Kaynak kılavuzu
  • Yapay zekâ tarafından üretilen yanıtları kopyalayıp yapıştırarak kendi çalışmanızmış gibi teslim etmeyin; yetkisiz teslim akademik dürüstlüğü ihlal eder.
    Kaynak kılavuzu
  • Kurumsal araç erişiminin (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) ders çalışmalarında veya sınavlarda yapay zeka kullanma izni verdiğini varsaymayın.
    Kaynak kılavuzu

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

The University of Tokyo

UTOL LMS'de zorunlu ödev, İzin Verilen Yapay Zekâ Kullanımı ayarı (29 Eylül 2026 itibarıyla geçerli), Taura EVP 6 düzeyli sınıflandırma (T0–T5 / Diğer), öğretim elemanının ders içi çalışmalardaki takdir yetkisi, açıklama önerileri, kampüs genelinde Copilot ve Gemini için ticari veri koruması ile Kural No. 79 kapsamındaki araştırma etiği ihlali prosedürü (ilkesel olarak niteliklendirilmiş).

Soruşturma ve yanıt

Şu anda saklanan kanıtlar, doğrulanmış belirli bir prosedür veya son tarih içermiyor. Geçerli üniversite kurallarını kontrol edin.

Olası sonuçlar

Şu anda saklanan kanıtlar, doğrulanmış belirli bir prosedür veya son tarih içermiyor. Geçerli üniversite kurallarını kontrol edin.

İnceleme ve itiraz

Şu anda saklanan kanıtlar, doğrulanmış belirli bir prosedür veya son tarih içermiyor. Geçerli üniversite kurallarını kontrol edin.

Yapay zekâ araçları ve erişim

  • Microsoft 365 Copilot ChatKurumsal erişim / lisansKaynak kapsamında izinli olarak kaydedildi

    Kaydedilen resmi Copilot rehberliğinde yer alan kurumsal giriş kanalını bir UTokyo Account ile kullanın; hesap ve hizmet güvenlik önlemlerini doğrulayın.

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 3

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  2. Kayıt bakımı

    Diğer kayıtlar · Kayıt bakımı

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

  3. Kayıt ekleme · Site düzeltmesi

    Akademik dürüstlük · Öğretim · 7 konu daha · Records involved: 39 (30 corrected / adjusted · 9 added)

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

39

Resmi kaynaklar

26 resmi URL; 26 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

生成AI関連情報 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b784769291e5fc574ce8b873403457def8edb8ce126989547e6b679ab2685737

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fd3c1d1d01fecd34a4e2342c828cbe622bd4648b170ad6eedaca1eaf619b5b0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

144af5012f6644c1405e8e712d6d733fe13c7def948b5dfd1499e3f617d30fe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9d2474ee16d0e23775b1d1025c0f9ddd3678b6cec1214dd3e50e081a79eef2ff

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5aceb87786b6d06070430d27f31b46a6e3a187ac3aa1046d27f6880c5d2c191c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Policies and Guidelines | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

09b6269bc24f122dae827ef90ef066a34848154ec2b949fb75b2651566a0b3b8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bacfb70cc007badce418716e5264e36b1610e7d9bb5ee3220c3fdd4e48f8cde9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

070608fdc6c3df90f1f546ec0cdbc0e30f7f5f7a12c209080da86d2330e08ae8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b38b4c9c7e1a64bf9d0620ca97f5de4128362de5542e7520d2f1f3359ffeb172

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

70909bdab97a7464908a474c42e211376813a6414555e7c4e624877654f1bb9d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

22633e4e263efcc72773bff5078d68be893001ca24bd1b7fb32159e0bff21424

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6c958c60a9867d83becf88cca97db246518475337ffc1fc82866ad025274bbe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

生成系AIについて(太田邦史理事・副学長メッセージ) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

生成系AIについて(太田邦史理事・副学長メッセージ) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

da4b5fe9d2a2b25b5f60f2e70d5b6c68e06414cbe3a3bb4045cc556e8641744b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

科学研究行動規範 | 東京大学

www.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f6737b490dc8f14d9305ce4800962282e2774f3526f63b19b2cfbde2ad999e84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

701a64cb1588c1d4ca2d5a8a9df9105af7c8bc7ab492d9320b5001aac43fa05d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

www.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

4a12a3ba1f5d687eaac2cbe9a4b7eac5e9a513ba777e257f5ff436ae1710fca0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b58e5714df7d2b726abf1c8be68d67e07badfcc24784ad5cd44f73b6c4272ffd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則

www.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bf7b1d8dd31d1e902b8f68beb2609534cc1d4978c468c7728f5c4b853b0883d2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

www.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81d9d684e253c98af2cd9917f679808970c86c013e9602a5ba4c265fba6e7804

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

www.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3b8ea25a20b430c4ea435b10cd5662bf3e34ef1408a4e3d6bd3d7f5c575bb5fa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口(本部)Hotline

www.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口(本部)Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7409fb39efd96f7cac8cd6480eef04fbf6fc7fea0df1bcdbabea881797cf7448

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

www.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

94927879592014fe1206a12f775c1f5d4e15dfc4d83497f299eb1ef8f38db1d1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Google Gemini の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0580e2ec1f844b4a5e79b2d66c96494970041a8642c590ec5461a1f5dfdac93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

64abaf82c307a391547c38041f7bc3e9bb767c9728e01deb5e83097436092f3f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0df1dc41d821240071da185c118f417623306f11aabc6c72f0b1df71c44a95c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Üniversitenin resmi kaynağı

The University of Tokyo

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

53136206fed857990608ee2ffa17b995f32f28148ee8db35fea1319ec5d8ee84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • İncelenen kaynaklar, eksiksiz bir ders kapsamındaki disiplin, yaptırım veya itiraz sürecini doğrulamamaktadır. Erişim boşlukları yokluğu kanıtlamaz. Bilimsel araştırma Kuralı 79 ders kapsamındaki adımları sağlayamaz.
  • Üretken Yapay Zekâ Kullanımına İlişkin Güvenlik Yönergeleri (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, 12 Mart 2024), kurum içi UTokyo Hesabı SSO oturum açmasını gerektirir; tam metin herkese açık olarak denetlenemediğinden, veri kısıtlamaları doğrulanmış kamuya açık öğretim üyesi rehberlerine ve öğrenci bildirimlerine dayanmaktadır.
  • Reiwa 4'e kadar Reiki Kural No. 79 değişiklik geçmişi doğrulanmıştır; tüm bağlı fakülte kurallarının tam metni sürekli izleme gerektirir.
  • İncelenen belirli kaynaklarda üniversite çapında yeknesak üretken YZ sınav muafiyet kuralları tespit edilmemiştir; değerlendirme sınırları dersi veren öğretim elemanlarının takdirine göre belirlenir.
  • İncelenen portal kaynaklarında tüm lisansüstü okullar genelinde ayrıntılı bölümsel tez önsözü beyan şablonları tespit edilmemiştir; merkezi rehber genel beyan tavsiyeleri ortaya koymaktadır.
  • Herkese açık orijinaller ve dondurulmuş uç nokta (endpoint) kümeleri saklanmaktadır; tam özel tutulan/geçmiş karar kayıtları incelenen materyallerle ortaya konulamamıştır.
  • Geçmişteki güçlü anlık görüntü onayı, bu düzeltilmiş yerel görünüm tarafından devralınmaz.
  • Japon Kuralı 18, Ekim 2026 değişikliğini içermektedir; İngilizce 2016 referansı farklıdır. Kural 79 ayrıca araştırma yanlış davranışına uygulanır. Birleşik bir yasal güncellik onayı yoktur.
        Current reviewed JSON
        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

        UTOL (UTokyo Online Learning) üzerinde, 29 Eylül 2026'dan itibaren, 'İzin Verilen Yapay Zekâ Kullanımı' ayarı tüm ödev oluşturma için zorunludur. Ders eğitmenleri, altı standart etiketten birini belirlemek zorundadır (T0 Yapay Zekâ Kullanımı Yok; T1 yalnızca sorular/araştırma; T2 tartışma/fikir alışverişi; T3 geri bildirim; T4 taslak hazırlama; T5 yaratıcı kullanım) veya belirli yazılı sınırları belirtmek için 'Diğer' seçeneğini seçebilir. Öğrenciler, her ödev için belirlenen etikete kesinlikle uymak zorundadır. Yalnızca ödevde belirtilen izin verilen aralık içinde kullanın; incelenen kılavuz ders kararlarını eğitmenlere bırakmaktadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

        Üretken yapay zekâ araçlarının raporların veya ders ödevlerinin hazırlanmasında izin verildiği durumlarda, ders yürütücülerine öğrencilerden hangi üretken yapay zekâ araçlarının kullanıldığını açıkça belirtmelerini istemeleri resmen önerilir. Atıf uygulamaları ve belirli beyan biçimleri fakültelerin takdirine bağlıdır.

        Kanıtı görüntüle →
        Hassas veri yükleyebilir miyim?

        Resmî fakülte yönergeleri ve öğrenci duyuruları uyarınca, öğrenciler ve öğretim üyeleri bilgi sızıntısına karşı uyarılmaktadır: öğrenciler, olası sızıntı veya model eğitiminde kullanım nedeniyle gizli bilgileri, kişisel verileri ya da yayımlanmamış araştırma sonuçlarını hiçbir zaman yapay zekâ araçlarına girmemek zorundadır; öğretim üyelerine ise son derece gizli belgeler olan sınav sorularının değiştirilmemiş biçimde, temel olarak dil üreten yapay zekâya girilmemesi talimatı verilmiştir. Ayrı 'Üretken Yapay Zekâ Kullanımına İlişkin Güvenlik Yönergeleri' (12 Mart 2024) belgesi, kurum içi UTokyo Account kimlik doğrulamasını gerektirir ve doğrulanmamış özel bir kaynak olarak tutulmaktadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi araçlara erişebilirim?

        U-Tokyo, ticari veri koruması etkinleştirilmiş üniversite mensuplarına ECCS Cloud Email / Google Workspace aracılığıyla Google Gemini'yi ve Microsoft 365 Copilot Chat'i (UTokyo hesabı üzerinden) sunmaktadır. Zoom AI Companion, U-Tokyo Zoom lisansları kapsamında kullanılabilir; Slack AI ise UTokyo Slack'te kullanılabilir. Google Workspace için Gemini, Education Plus lisansına sahip kullanıcılar için kullanılabilir. Araç lisanslaması ve veri koruması kurumsal hesap güvenliği sağlar, ancak araçların ders çalışmalarında veya sınavlarda kullanılmasına ASLA izin vermez; bu konu yalnızca öğretim elemanının ödev talimatlarıyla belirlenir (T0–T5/Diğer).

        Kanıtı görüntüle →
        Sınav kuralları nelerdir?

        Her sınav veya test için öğretim üyesinin açıkça belirttiği kurallara uyun. İncelenen kaynaklar, üniversite genelinde yazılı yetkilendirmenin varsayılan olduğunu değil, öğretim üyesinin takdirinin geçerli olduğunu ortaya koymaktadır. Öğretim üyelerine, gizlilik nedeniyle sınav sorularının değiştirilmeden dil üreten yapay zekâya temelde girilmemesi önerilmektedir.

        Kanıtı görüntüle →
        Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

        Kural No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) uyarınca, resmi bilimsel araştırma suistimali soruşturmaları ilke olarak (原則として) nitelendirilen usul zaman çizelgeleri belirler: ön inceleme sonuçları ilke olarak bir iddianın alınmasından itibaren 30 gün içinde Komite Başkanına bildirilmelidir (Madde 8(5)); Soruşturma Komitesi soruşturma kararından itibaren ilke olarak 30 gün içinde resmi soruşturmayı başlatır (Madde 9(2)); Komite resmi soruşturmanın başlamasından itibaren ilke olarak 150 gün içinde nihai kararını verir (Madde 11(1)); hakkında inceleme yapılan kişiye savunma fırsatı ilke olarak nihai karar taslağı bildiriminin alınmasından itibaren 14 gün içinde tanınır (Madde 11(7)); ve suistimal yaptığı tespit edilen kişi, Madde 11(11) kapsamındaki karar bildirimini almasından itibaren ilke olarak 30 gün içinde Komite Başkanına itirazda/temyizde bulunabilir (Madde 12(1)). Araştırma Davranış Kuralları şeffaf bilimsel dayanağı zorunlu kılar; uydurma, tahrifat ve intihali yasaklar. Bu süreler münhasıran bilimsel araştırma suistimali süreçleri için geçerlidir ve lisans veya genel ders ödevi disiplin süreçlerini yönetmez.

        Kanıtı görüntüle →
        Akademik suiistimal neleri kapsar?

        YZ tarafından üretilen çalışmaları kendinizinmiş gibi sunmayın. Fakülte rehberliği, YZ kullanımına izin verilen durumlarda dahi YZ yanıtlarının basitçe kopyalanıp yapıştırılmasının kabul edilmemesi gerektiğini belirtmektedir. İncelenen kaynaklar eksiksiz bir ders ödevi soruşturması, ceza veya itiraz süreci saptamamaktadır; boşluk açık kalmayı sürdürmektedir. Kural No.79, ilkesel sürelerle bilimsel araştırma suistimallerini ayrı olarak kapsar; ders ödevi disiplin adımlarını teşkil etmemelidir.

        Kanıtı görüntüle →
        Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

        UTokyo, derslerdeki yapay zekâ aracı kullanımına ilişkin kararları, eğitim etkinliğini en üst düzeye çıkarmak amacıyla öğretim üyelerine bırakmaktadır. Öğretim üyelerinin geçmiş ödev ve sınavları üretken yapay zekâ araçlarıyla denemeleri önerilmektedir. 2026 sonbahar dönemi öncesinde (yürürlük tarihi 29 Eylül 2026), UTOL (UTokyo LMS) içinde oluşturulan ödevler için “İzin Verilen Yapay Zekâ Kullanımı” ayarının yapılması zorunludur; bu ayar, standart bir aralık etiketinin (T0 Yapay Zekâ Kullanımı Yok, T1 yalnızca sorular/araştırma, T2 tartışma/fikir alışverişi, T3 geri bildirim, T4 taslak hazırlama, T5 yaratıcı kullanım) seçilmesini veya açıklayıcı metinle birlikte “Diğer” seçeneğinin işaretlenmesini gerektirir. Öğretim elemanlarının, metnin yapay zekâ tarafından üretilip üretilmediğini tespit ettiğini iddia eden araçlara aşırı güvenmemeleri önerilmekte; ayrıca raporlar teslim edilirken öğrencilerin hangi üretken yapay zekâ araçlarını kullandıklarını belirtmeleri resmî olarak önerilmektedir.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

        Kurumsal BT stratejisi, Microsoft (Copilot Chat) ve Google (ECCS Cloud Email ve Education Plus aracılığıyla Gemini) ile yapılan kurumsal sözleşmeler aracılığıyla ticari veri korumasına öncelik vermektedir. Ayrı olan 'Security Guidelines for Generative AI Use' (12 Mart 2024), dahili UTokyo Account SSO ile oturum açılmasını gerektirir; kamuya açık duyurular gizli, kişisel ve sınav verilerinin korunmasını yönetirken, tam metin dahili doğrulanmamış kaynak olarak tutulmaktadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

        Kayıt kontrol edildi:

        Kayıt sürümü →
        Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
        Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

        39 · Eksiksiz politika kanıtı

        Eksiksiz politika kanıtı →