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Tokyo, Japan अंतिम बार जाँचा गया

The University of Tokyo

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कोर्सवर्क और असाइनमेंट

UTOL अनुमत AI उपयोग सेटिंग आवश्यक

UTOL (UTokyo ऑनलाइन लर्निंग) पर, सितंबर 29, 2026 से शुरू होकर, सभी असाइनमेंट निर्माण के लिए 'Permitted AI Use' सेटिंग अनिवार्य है। पाठ्यक्रम के प्रशिक्षकों को छह मानकीकृत लेबलों में से एक चुनना अनिवार्य है (T0 कोई AI उपयोग नहीं; T1 केवल प्रश्न/शोध; T2 चर्चा/विचार-मंथन; T3 फ़ीडबैक; T4 ड्राफ्टिंग; T5 रचनात्मक उपयोग) या 'Other' चुनकर विशिष्ट लिखित सीमाएँ दी जा सकती हैं। छात्रों को हर असाइनमेंट के लिए निर्धारित लेबल का सख्ती से पालन करना होगा। केवल असाइनमेंट की बताई गई अनुमत सीमा के भीतर उपयोग करें; समीक्षित मार्गदर्शन पाठ्यक्रम से जुड़े निर्णय प्रशिक्षकों पर छोड़ता है।

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परीक्षाएँ और टेस्ट

विशिष्ट परीक्षा निर्देशों का पालन करें

प्रत्येक परीक्षा या टेस्ट के लिए अनुदेशक के स्पष्ट नियमों का पालन करें। जाँचे गए स्रोत विश्वविद्यालय-व्यापी लिखित प्राधिकरण डिफ़ॉल्ट के बजाय अनुदेशक के विवेकाधिकार को स्थापित करते हैं। गोपनीयता के कारण शिक्षकों को सलाह दी जाती है कि वे परीक्षा प्रश्नों को अपरिवर्तित रूप में भाषा-उत्पन्न करने वाले AI में मूल रूप से दर्ज न करें।

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श्रेय और प्रकटीकरण

शिक्षक का विवेक (विनिर्देश की सिफ़ारिश की जाती है)

जहाँ रिपोर्ट या कोर्सवर्क असाइनमेंट की तैयारी में जेनरेटिव AI उपकरणों की अनुमति है, वहाँ पाठ्यक्रम शिक्षकों को आधिकारिक रूप से सिफ़ारिश की जाती है कि वे छात्रों से स्पष्ट रूप से बताने को कहें कि किन जेनरेटिव AI उपकरणों का उपयोग किया गया। श्रेय-उल्लेख (attribution) की प्रथाएँ और प्रकटीकरण के विशिष्ट प्रारूप संकाय के विवेक पर तय किए जाते हैं।

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गोपनीयता और गोपनीय डेटा

सख्त डेटा सुरक्षा और परीक्षा प्रश्न सावधानी

आधिकारिक शिक्षक मार्गदर्शन और छात्र सूचनाओं के अनुसार, छात्रों और शिक्षकों को सूचना रिसाव के विरुद्ध सावधान किया गया है: रिसाव या मॉडल प्रशिक्षण में उपयोग की संभावना के कारण छात्रों को गोपनीय जानकारी, व्यक्तिगत डेटा या अप्रकाशित शोध परिणाम AI टूल्स में कभी दर्ज नहीं करने होंगे, और शिक्षकों को निर्देश दिया गया है कि परीक्षा प्रश्न, जो अत्यधिक गोपनीय दस्तावेज़ हैं, मूलतः (基本的に) मूल रूप में भाषा-उत्पादक AI में दर्ज नहीं करने होंगे। अलग “जेनरेटिव AI उपयोग के लिए सुरक्षा दिशानिर्देश” (12 मार्च 2024) आंतरिक UTokyo खाते से प्रमाणीकरण अनिवार्य बनाते हैं और इन्हें एक अप्रमाणित निजी स्रोत के रूप में रखा गया है।

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परिसर AI टूल्स और सुरक्षा

वाणिज्यिक डेटा संरक्षण (मूल्यांकन की कोई अंतर्निहित अनुमति नहीं)

U-Tokyo वाणिज्यिक डेटा संरक्षण सक्षम होने पर विश्वविद्यालय के सदस्यों को ECCS Cloud Email / Google Workspace के माध्यम से Google Gemini और Microsoft 365 Copilot Chat (UTokyo खाते के माध्यम से) उपलब्ध कराता है। Zoom AI Companion U-Tokyo के Zoom लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, और Slack AI UTokyo Slack में उपलब्ध है। Gemini for Google Workspace उन उपयोगकर्ताओं को उपलब्ध है जिनके पास Education Plus लाइसेंस है। उपकरण लाइसेंसिंग और डेटा संरक्षण संस्थागत खाता सुरक्षा प्रदान करते हैं, लेकिन ये कभी नहीं देते कि पाठ्यक्रम-कार्य या परीक्षाओं में उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति है; यह केवल प्रशिक्षक के असाइनमेंट निर्देशों (T0–T5/अन्य) से तय होता है।

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शोध और प्रकाशन नैतिकता

नियम 79 जाँच ढाँचा (सैद्धांतिक समय-घड़ियाँ)

Rule No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) के तहत, औपचारिक वैज्ञानिक अनुसंधान कदाचार जांच सैद्धांतिक रूप से योग्य प्रक्रियात्मक समय-सीमाएं (原則として) स्थापित करती है: प्रारंभिक जांच के परिणाम सैद्धांतिक रूप से आरोप प्राप्त होने के 30 दिनों के भीतर समिति के अध्यक्ष को सूचित किए जाने चाहिए (Art. 8(5)); जांच समिति जांच के निर्णय के 30 दिनों के भीतर सैद्धांतिक रूप से औपचारिक जांच शुरू करती है (Art. 9(2)); समिति औपचारिक जांच शुरू करने के 150 दिनों के भीतर सैद्धांतिक रूप से अपना निर्णय निर्धारण करती है (Art. 11(1)); प्रतिवादी को बचाव का अवसर सैद्धांतिक रूप से मसौदा निर्धारण अधिसूचना प्राप्त होने के 14 दिनों के भीतर दिया जाता है (Art. 11(7)); और एक प्रतिवादी जिसके खिलाफ कदाचार निर्धारित किया गया था, वह Art. 11(11) के तहत निर्धारण नोटिस प्राप्त होने के 30 दिनों के भीतर सैद्धांतिक रूप से समिति के अध्यक्ष के समक्ष आपत्ति/अपील दायर कर सकता है (Art. 12(1))। अनुसंधान के लिए आचार संहिता पारदर्शी वैज्ञानिक आधार को अनिवार्य बनाती है और निर्माण, मिथ्याकरण और साहित्यिक चोरी को प्रतिबंधित करती है। ये घड़ियां विशेष रूप से वैज्ञानिक अनुसंधान कदाचार की कार्यवाही पर लागू होती हैं और स्नातक या सामान्य कोर्सवर्क अनुशासन को नियंत्रित नहीं करती हैं।

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समीक्षित रिकॉर्ड के और विषय

अकादमिक एवं अनुसंधान सत्यनिष्ठा

कदाचार अनुशासनात्मक ढांचा (सैद्धांतिक घड़ियां)

AI-जनरेटेड कार्य को अपना बताकर प्रस्तुत न करें। संकाय मार्गदर्शन कहता है कि केवल AI उत्तरों को कॉपी और पेस्ट करना स्वीकार नहीं किया जाना चाहिए, भले ही AI उपयोग की अनुमति हो। जांची गई सामग्रियां एक पूर्ण कोर्सवर्क जांच, दंड या अपील प्रक्रिया स्थापित नहीं करती हैं; यह कमी बनी हुई है। Rule No.79 वैज्ञानिक अनुसंधान कदाचार को अलग से कवर करता है, सैद्धांतिक घड़ियों के साथ; इसे कोर्सवर्क अनुशासनात्मक कदम प्रदान नहीं करना चाहिए।

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शिक्षण एवं पाठ्यक्रम मार्गदर्शन

शिक्षकों का कोर्सवर्क संबंधी विवेकाधिकार

शिक्षण स्टाफ़ के सदस्यों को अपने व्यक्तिगत पाठ्यक्रमों के लिए जेनरेटिव AI नीति तय करने में व्यापक विवेकाधिकार प्राप्त है। प्रशिक्षकों को मार्गदर्शन दिया जाता है कि वे अपने असाइनमेंट प्रॉम्प्ट को जेनरेटिव AI मॉडलों पर परखें, अनुमत उपयोग की सीमाएँ UTOL लेबल (T0–T5 या Other) का उपयोग करके स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट करें, गलत सकारात्मक परिणामों के जोखिम के कारण AI पहचान उपकरणों पर आँख मूँदकर भरोसा न करें, और उचित श्रेय पर मार्गदर्शन दें।

आधिकारिक स्रोत ↗

सुरक्षा दिशानिर्देश और खरीद

वाणिज्यिक सुरक्षा अधिदेश

संस्थागत IT रणनीति Microsoft (Copilot Chat) और Google (ECCS Cloud Email और Education Plus के माध्यम से Gemini) के साथ एंटरप्राइज़ अनुबंधों के माध्यम से वाणिज्यिक डेटा सुरक्षा को प्राथमिकता देती है। अलग 'Security Guidelines for Generative AI Use' (12 मार्च 2024) के लिए आंतरिक UTokyo Account SSO साइन-इन की आवश्यकता होती है; पूर्ण पाठ को एक आंतरिक असत्यापित स्रोत के रूप में रखा गया है जबकि सार्वजनिक नोटिस गोपनीय, व्यक्तिगत और परीक्षा डेटा सुरक्षा को नियंत्रित करते हैं।

आधिकारिक स्रोत ↗

शिक्षण दिशानिर्देश

शिक्षकों का कोर्सवर्क संबंधी विवेकाधिकार

UTokyo व्यक्तिगत कक्षाओं में AI उपकरण के उपयोग संबंधी निर्णय शैक्षिक प्रभावशीलता को अधिकतम करने के लिए शिक्षकों पर छोड़ता है। शिक्षकों को सलाह दी जाती है कि वे पिछले असाइनमेंट और परीक्षाओं को जेनरेटिव AI उपकरणों से परखें। 2026 शरद सेमेस्टर से पहले (29 सितंबर 2026 से प्रभावी), UTOL (UTokyo LMS) में बनाए गए असाइनमेंट के लिए "अनुमत AI उपयोग" सेट करना अनिवार्य है, जिसके लिए मानकीकृत श्रेणी लेबल (T0 कोई AI उपयोग नहीं, T1 केवल प्रश्न/अनुसंधान, T2 चर्चा/विचार-मंथन, T3 फ़ीडबैक, T4 मसौदा तैयार करना, T5 रचनात्मक उपयोग) में से चयन करना या व्याख्यात्मक पाठ के साथ "अन्य" चुनना आवश्यक है। प्रशिक्षकों को सलाह दी जाती है कि वे उन उपकरणों पर अत्यधिक निर्भर न रहें जो यह पहचानने का दावा करते हैं कि पाठ AI द्वारा तैयार किया गया था या नहीं, और आधिकारिक रूप से सिफ़ारिश की जाती है कि रिपोर्ट जमा करते समय छात्र बताएँ कि किन जेनरेटिव AI उपकरणों का उपयोग किया गया।

आधिकारिक स्रोत ↗

सबमिट करने से पहले

करें

  • किसी भी जनरेटिव AI उपकरण का उपयोग करने से पहले UTOL असाइनमेंट Permitted AI Use लेबल (T0–T5 या Other) या पाठ्यक्रम विवरण की जाँच करें।
    स्रोत मार्गदर्शन
  • शिक्षक के प्रकटीकरण निर्देशों का पालन करें; केंद्रीय मार्गदर्शन छात्रों से उपयोग किए गए AI टूल का नाम बताने के लिए कहने की सलाह देता है।
    स्रोत मार्गदर्शन
  • प्रत्येक सेवा के लिए निर्दिष्ट संस्थागत खाते का उपयोग करें और इसके डेटा सुरक्षा उपायों की जांच करें; कोई प्रशिक्षण न होने की सुरक्षा प्रतिधारण न होने को सिद्ध नहीं करती है।
    स्रोत मार्गदर्शन

न करें

  • गोपनीय डेटा, व्यक्तिगत जानकारी, या अप्रकाशित शोध को बाहरी AI उपकरणों में इनपुट न करें जहां प्रशिक्षण या रिसाव के जोखिम मौजूद हैं (यह ध्यान रखते हुए कि Copilot जैसे संस्थागत उपकरण UTokyo अनुबंध के तहत वाणिज्यिक डेटा सुरक्षा प्रदान करते हैं); प्रशिक्षकों को मूल रूप से (基本的に) परीक्षा प्रश्नों को अपरिवर्तित रूप में भाषा निर्माण AI में इनपुट नहीं करना चाहिए।
    स्रोत मार्गदर्शन
  • AI-जनित उत्तरों को कॉपी और पेस्ट करके अपने काम के रूप में प्रस्तुत न करें; अनधिकृत प्रस्तुतिकरण अकादमिक अखंडता का उल्लंघन करता है।
    स्रोत मार्गदर्शन
  • यह मानकर न चलें कि संस्थागत उपकरण पहुँच (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) कोर्सवर्क या परीक्षाओं में AI के उपयोग की अनुमति देती है।
    स्रोत मार्गदर्शन
AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?जाँच, संभावित परिणाम और अपील

AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?

The University of Tokyo

UTOL LMS में अनिवार्य असाइनमेंट के लिए अनुमत AI उपयोग सेटिंग (सितंबर 29, 2026 से प्रभावी), Taura EVP का 6-स्तरीय वर्गीकरण (T0–T5 / अन्य), शिक्षक का कोर्सवर्क संबंधी विवेकाधिकार, प्रकटीकरण सिफारिशें, परिसर-व्यापी Copilot और Gemini का वाणिज्यिक डेटा संरक्षण, तथा नियम संख्या 79 के अंतर्गत शोध कदाचार प्रक्रिया (सिद्धांततः योग्य)।

जाँच और प्रतिक्रिया

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

संभावित परिणाम

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

समीक्षा और अपील

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

AI उपकरण और पहुँच

  • Microsoft 365 Copilot Chatसंस्थागत पहुँच / लाइसेंसस्रोत के दायरे में अनुमत के रूप में दर्ज

    UTokyo Account के साथ कैप्चर किए गए आधिकारिक Copilot मार्गदर्शन में संस्थागत साइन-इन मार्ग का उपयोग करें; खाते और सेवा सुरक्षा उपायों को सत्यापित करें।

रिकॉर्ड अपडेटपिछले 90 दिन · दर्ज किए गए अपडेट: 3

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    अकादमिक सत्यनिष्ठा · शिक्षण · 7 और विषय · Records involved: 39 (30 corrected / adjusted · 9 added)

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समीक्षित दावे

39

आधिकारिक स्रोत

26 आधिकारिक URL; 26 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।

生成AI関連情報 | utelecon

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विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Tokyo

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

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आधिकारिक स्रोत ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

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विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

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आधिकारिक स्रोत ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

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Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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आधिकारिक स्रोत ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

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当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

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Policies and Guidelines | utelecon

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Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

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UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

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授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

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Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

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Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

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Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Zoom AI Companion の利用について | utelecon

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Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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科学研究行動規範 | 東京大学

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Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

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国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

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東京大学の科学研究における行動規範

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東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

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科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline

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科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

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विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

The University of Tokyo

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東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

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Google Gemini の利用について | utelecon

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Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

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Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

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Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

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रिकॉर्ड जानकारी, JSON और उद्धरण

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Analysis review state
machine_candidate
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Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • जाँची गई सामग्री से पाठ्यक्रम-कार्य अनुशासन, दंड या अपील प्रक्रिया की पूर्ण पुष्टि नहीं हुई। पुनर्प्राप्ति में कमियाँ अनुपस्थिति को सिद्ध नहीं करतीं। वैज्ञानिक शोध नियम 79 पाठ्यक्रम-कार्य के चरण उपलब्ध नहीं करा सकता।
  • जेनरेटिव AI उपयोग के लिए सुरक्षा दिशानिर्देश (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, मार्च 12, 2024) आंतरिक UTokyo खाता SSO साइन-इन आवश्यक बनाते हैं; पूर्ण पाठ सार्वजनिक रूप से जाँच योग्य नहीं है, इसलिए डेटा प्रतिबंध सत्यापित सार्वजनिक शिक्षक मार्गदर्शन और छात्र सूचनाओं पर आधारित हैं।
  • Reiwa 4 तक Reiki Rule No. 79 संशोधन इतिहास सत्यापित; सभी अधीनस्थ संकाय नियमों के पूर्ण पाठ के लिए निरंतर निगरानी की आवश्यकता है।
  • समीक्षा किए गए विशिष्ट स्रोतों में विश्वविद्यालय-व्यापी समान जनरेटिव AI परीक्षा छूट नियमों की स्थापना नहीं हुई; मूल्यांकन सीमाएं व्यक्तिगत पाठ्यक्रम प्रशिक्षकों के विवेक पर निर्धारित की जाती हैं।
  • समीक्षित पोर्टल स्रोतों में सभी स्नातक स्कूलों के लिए विस्तृत विभागीय शोध प्रबंध प्रस्तावना प्रकटीकरण टेम्पलेट्स की पहचान नहीं की गई; केंद्रीय मार्गदर्शन सामान्य प्रकटीकरण अनुशंसाएँ स्थापित करता है।
  • सार्वजनिक मूल-प्रतियाँ और स्थिर एंडपॉइंट सेट सुरक्षित रखे गए; निजी रोके गए या इतिहास संबंधी निर्णय पूरी तरह स्थापित नहीं हुए।
  • ऐतिहासिक मज़बूत स्नैपशॉट अनुमोदन इस सुधारे गए स्थानीय दृश्य को विरासत में नहीं मिलता।
  • जापानी नियम18 में अक्टूबर 2026 का संशोधन शामिल है; अंग्रेज़ी 2016 संदर्भ भिन्न है। नियम79 शोध कदाचार पर अलग से लागू होता है। संयुक्त कानूनी वर्तमानता अनुमोदन उपलब्ध नहीं है।
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        छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

        छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

        क्या अपने कोर्सवर्क के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?

        UTOL (UTokyo ऑनलाइन लर्निंग) पर, सितंबर 29, 2026 से शुरू होकर, सभी असाइनमेंट निर्माण के लिए 'Permitted AI Use' सेटिंग अनिवार्य है। पाठ्यक्रम के प्रशिक्षकों को छह मानकीकृत लेबलों में से एक चुनना अनिवार्य है (T0 कोई AI उपयोग नहीं; T1 केवल प्रश्न/शोध; T2 चर्चा/विचार-मंथन; T3 फ़ीडबैक; T4 ड्राफ्टिंग; T5 रचनात्मक उपयोग) या 'Other' चुनकर विशिष्ट लिखित सीमाएँ दी जा सकती हैं। छात्रों को हर असाइनमेंट के लिए निर्धारित लेबल का सख्ती से पालन करना होगा। केवल असाइनमेंट की बताई गई अनुमत सीमा के भीतर उपयोग करें; समीक्षित मार्गदर्शन पाठ्यक्रम से जुड़े निर्णय प्रशिक्षकों पर छोड़ता है।

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        क्या मुझे AI के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है?

        जहाँ रिपोर्ट या कोर्सवर्क असाइनमेंट की तैयारी में जेनरेटिव AI उपकरणों की अनुमति है, वहाँ पाठ्यक्रम शिक्षकों को आधिकारिक रूप से सिफ़ारिश की जाती है कि वे छात्रों से स्पष्ट रूप से बताने को कहें कि किन जेनरेटिव AI उपकरणों का उपयोग किया गया। श्रेय-उल्लेख (attribution) की प्रथाएँ और प्रकटीकरण के विशिष्ट प्रारूप संकाय के विवेक पर तय किए जाते हैं।

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        क्या मैं संवेदनशील डेटा अपलोड कर सकता/सकती हूँ?

        आधिकारिक शिक्षक मार्गदर्शन और छात्र सूचनाओं के अनुसार, छात्रों और शिक्षकों को सूचना रिसाव के विरुद्ध सावधान किया गया है: रिसाव या मॉडल प्रशिक्षण में उपयोग की संभावना के कारण छात्रों को गोपनीय जानकारी, व्यक्तिगत डेटा या अप्रकाशित शोध परिणाम AI टूल्स में कभी दर्ज नहीं करने होंगे, और शिक्षकों को निर्देश दिया गया है कि परीक्षा प्रश्न, जो अत्यधिक गोपनीय दस्तावेज़ हैं, मूलतः (基本的に) मूल रूप में भाषा-उत्पादक AI में दर्ज नहीं करने होंगे। अलग “जेनरेटिव AI उपयोग के लिए सुरक्षा दिशानिर्देश” (12 मार्च 2024) आंतरिक UTokyo खाते से प्रमाणीकरण अनिवार्य बनाते हैं और इन्हें एक अप्रमाणित निजी स्रोत के रूप में रखा गया है।

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        मैं किन उपकरणों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?

        U-Tokyo वाणिज्यिक डेटा संरक्षण सक्षम होने पर विश्वविद्यालय के सदस्यों को ECCS Cloud Email / Google Workspace के माध्यम से Google Gemini और Microsoft 365 Copilot Chat (UTokyo खाते के माध्यम से) उपलब्ध कराता है। Zoom AI Companion U-Tokyo के Zoom लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, और Slack AI UTokyo Slack में उपलब्ध है। Gemini for Google Workspace उन उपयोगकर्ताओं को उपलब्ध है जिनके पास Education Plus लाइसेंस है। उपकरण लाइसेंसिंग और डेटा संरक्षण संस्थागत खाता सुरक्षा प्रदान करते हैं, लेकिन ये कभी नहीं देते कि पाठ्यक्रम-कार्य या परीक्षाओं में उपकरणों का उपयोग करने की अनुमति है; यह केवल प्रशिक्षक के असाइनमेंट निर्देशों (T0–T5/अन्य) से तय होता है।

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        परीक्षा नियम क्या हैं?

        प्रत्येक परीक्षा या टेस्ट के लिए अनुदेशक के स्पष्ट नियमों का पालन करें। जाँचे गए स्रोत विश्वविद्यालय-व्यापी लिखित प्राधिकरण डिफ़ॉल्ट के बजाय अनुदेशक के विवेकाधिकार को स्थापित करते हैं। गोपनीयता के कारण शिक्षकों को सलाह दी जाती है कि वे परीक्षा प्रश्नों को अपरिवर्तित रूप में भाषा-उत्पन्न करने वाले AI में मूल रूप से दर्ज न करें।

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        शोध और प्रकाशन पर कौन-से नियम लागू होते हैं?

        Rule No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) के तहत, औपचारिक वैज्ञानिक अनुसंधान कदाचार जांच सैद्धांतिक रूप से योग्य प्रक्रियात्मक समय-सीमाएं (原則として) स्थापित करती है: प्रारंभिक जांच के परिणाम सैद्धांतिक रूप से आरोप प्राप्त होने के 30 दिनों के भीतर समिति के अध्यक्ष को सूचित किए जाने चाहिए (Art. 8(5)); जांच समिति जांच के निर्णय के 30 दिनों के भीतर सैद्धांतिक रूप से औपचारिक जांच शुरू करती है (Art. 9(2)); समिति औपचारिक जांच शुरू करने के 150 दिनों के भीतर सैद्धांतिक रूप से अपना निर्णय निर्धारण करती है (Art. 11(1)); प्रतिवादी को बचाव का अवसर सैद्धांतिक रूप से मसौदा निर्धारण अधिसूचना प्राप्त होने के 14 दिनों के भीतर दिया जाता है (Art. 11(7)); और एक प्रतिवादी जिसके खिलाफ कदाचार निर्धारित किया गया था, वह Art. 11(11) के तहत निर्धारण नोटिस प्राप्त होने के 30 दिनों के भीतर सैद्धांतिक रूप से समिति के अध्यक्ष के समक्ष आपत्ति/अपील दायर कर सकता है (Art. 12(1))। अनुसंधान के लिए आचार संहिता पारदर्शी वैज्ञानिक आधार को अनिवार्य बनाती है और निर्माण, मिथ्याकरण और साहित्यिक चोरी को प्रतिबंधित करती है। ये घड़ियां विशेष रूप से वैज्ञानिक अनुसंधान कदाचार की कार्यवाही पर लागू होती हैं और स्नातक या सामान्य कोर्सवर्क अनुशासन को नियंत्रित नहीं करती हैं।

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        शैक्षणिक कदाचार किसे माना जाता है?

        AI-जनरेटेड कार्य को अपना बताकर प्रस्तुत न करें। संकाय मार्गदर्शन कहता है कि केवल AI उत्तरों को कॉपी और पेस्ट करना स्वीकार नहीं किया जाना चाहिए, भले ही AI उपयोग की अनुमति हो। जांची गई सामग्रियां एक पूर्ण कोर्सवर्क जांच, दंड या अपील प्रक्रिया स्थापित नहीं करती हैं; यह कमी बनी हुई है। Rule No.79 वैज्ञानिक अनुसंधान कदाचार को अलग से कवर करता है, सैद्धांतिक घड़ियों के साथ; इसे कोर्सवर्क अनुशासनात्मक कदम प्रदान नहीं करना चाहिए।

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        शिक्षण पर कौन-सा मार्गदर्शन लागू होता है?

        UTokyo व्यक्तिगत कक्षाओं में AI उपकरण के उपयोग संबंधी निर्णय शैक्षिक प्रभावशीलता को अधिकतम करने के लिए शिक्षकों पर छोड़ता है। शिक्षकों को सलाह दी जाती है कि वे पिछले असाइनमेंट और परीक्षाओं को जेनरेटिव AI उपकरणों से परखें। 2026 शरद सेमेस्टर से पहले (29 सितंबर 2026 से प्रभावी), UTOL (UTokyo LMS) में बनाए गए असाइनमेंट के लिए "अनुमत AI उपयोग" सेट करना अनिवार्य है, जिसके लिए मानकीकृत श्रेणी लेबल (T0 कोई AI उपयोग नहीं, T1 केवल प्रश्न/अनुसंधान, T2 चर्चा/विचार-मंथन, T3 फ़ीडबैक, T4 मसौदा तैयार करना, T5 रचनात्मक उपयोग) में से चयन करना या व्याख्यात्मक पाठ के साथ "अन्य" चुनना आवश्यक है। प्रशिक्षकों को सलाह दी जाती है कि वे उन उपकरणों पर अत्यधिक निर्भर न रहें जो यह पहचानने का दावा करते हैं कि पाठ AI द्वारा तैयार किया गया था या नहीं, और आधिकारिक रूप से सिफ़ारिश की जाती है कि रिपोर्ट जमा करते समय छात्र बताएँ कि किन जेनरेटिव AI उपकरणों का उपयोग किया गया।

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        कौन-सी सुरक्षा और खरीद (procurement) आवश्यकताएँ लागू होती हैं?

        संस्थागत IT रणनीति Microsoft (Copilot Chat) और Google (ECCS Cloud Email और Education Plus के माध्यम से Gemini) के साथ एंटरप्राइज़ अनुबंधों के माध्यम से वाणिज्यिक डेटा सुरक्षा को प्राथमिकता देती है। अलग 'Security Guidelines for Generative AI Use' (12 मार्च 2024) के लिए आंतरिक UTokyo Account SSO साइन-इन की आवश्यकता होती है; पूर्ण पाठ को एक आंतरिक असत्यापित स्रोत के रूप में रखा गया है जबकि सार्वजनिक नोटिस गोपनीय, व्यक्तिगत और परीक्षा डेटा सुरक्षा को नियंत्रित करते हैं।

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