Tokyo, Japan Sist sjekket

The University of Tokyo

Uavhengig · Åpen tilgang · Ikke en offisiell universitetsside

Hva vil du sjekke?

Søk etter universiteter

Utforsk gjeldende oppføringer etter tema

Kursarbeid og oppgaver

UTOL: påkrevd innstilling for tillatt KI-bruk

På UTOL (nettbasert læring ved UTokyo), fra 29. september 2026, er innstillingen «Permitted AI Use» obligatorisk ved opprettelse av alle oppgaver. Faglærere må velge én av seks standardiserte etiketter (T0 Ingen KI-bruk; T1 bare spørsmål/forskning; T2 diskusjon/idéutveksling; T3 tilbakemelding; T4 utkast; T5 kreativ bruk) eller velge «Annet» for å oppgi spesifikke skriftlige grenser. Studenter må strengt følge den angitte etiketten for hver oppgave. Bruk KI bare innenfor oppgavens angitte tillatte omfang; den gjennomgåtte veiledningen overlater beslutninger om emner til faglærerne.

Offisiell kilde ↗

Eksamener og prøver

Følg spesifikke eksamensinstrukser

Følg faglærerens eksplisitte regler for hver eksamen eller test. De gjennomgåtte kildene fastslår faglærerens skjønn, ikke en universitetsdekkende skriftlig standard for tillatelse. Lærere bør generelt ikke legge inn eksamensspørsmål uendret i språkgenererende KI, av hensyn til konfidensialitet.

Offisiell kilde ↗

Navngivelse og opplysning

Undervisers skjønn (spesifisering anbefales)

Der generative KI-verktøy er tillatt ved utarbeiding av rapporter eller innleveringsoppgaver, anbefales det offisielt at undervisere ber studentene tydelig oppgi hvilke generative KI-verktøy som er brukt. Praksis for kildeangivelse og konkrete formater for å opplyse om bruk fastsettes etter fakultetets skjønn.

Offisiell kilde ↗

Personvern og konfidensielle data

Strengt personvern og aktsomhet ved eksamensoppgaver

Etter offisielle retningslinjer for fakultetet og studentvarsler blir studenter og fakultetsansatte advart mot informasjonslekkasje: studenter må aldri legge inn konfidensiell informasjon, personopplysninger eller upublisert forskningsresultater i KI-verktøy på grunn av mulig lekkasje eller bruk til modelltrening. Fakultetsansatte er instruert om at eksamensoppgaver, som er svært konfidensielle dokumenter, i utgangspunktet ikke skal legges inn i språkgenererende KI i uendret form. Den separate «Security Guidelines for Generative AI Use» (mars 12, 2024) krever intern autentisering med UTokyo-konto og holdes som en ubekreftet privat kilde.

Offisiell kilde ↗

KI-verktøy og vern på campus

Kommersiell databeskyttelse (ingen iboende vurderingstillatelse)

U-Tokyo tilbyr Google Gemini (via ECCS Cloud Email / Google Workspace) og Microsoft 365 Copilot Chat (via UTokyo-konto) til universitetsmedlemmer med kommersiell databeskyttelse aktivert. Zoom AI Companion er tilgjengelig under U-Tokyos Zoom-lisenser, og Slack AI er tilgjengelig i UTokyo Slack. Gemini for Google Workspace er tilgjengelig for brukere med Education Plus-lisenser. Verktøylisensiering og databeskyttelse gir institusjonell kontosikkerhet, men gir ALDRI tillatelse til å bruke verktøy i kursarbeid eller eksamen. Dette styres utelukkende av faglærerens oppgaveinstruksjoner (T0–T5/Other).

Offisiell kilde ↗

Forskningsetikk og publiseringsetikk

Regel 79: undersøkelsesrammeverk (In-Principle Clocks)

Under regel nr. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) etablerer formelle undersøkelser av uredelighet i vitenskapelig forskning saksbehandlingsfrister som i prinsippet er betinget (原則として): de foreløpige undersøkelsesresultatene må rapporteres til komiteens leder i prinsippet innen 30 dager etter mottak av en anklage (art. 8(5)); undersøkelseskomiteen påbegynner formell undersøkelse i prinsippet innen 30 dager etter beslutningen om å undersøke (art. 9(2)); komiteen fatter sin avgjørelse i saken i prinsippet innen 150 dager etter oppstart av formell undersøkelse (art. 11(1)); innklagede gis anledning til forsvar i prinsippet innen 14 dager etter mottak av varsel om utkast til avgjørelse (art. 11(7)); og en innklaget som ble funnet skyldig i uredelighet, kan fremme en innsigelse/klage til komiteens leder i prinsippet innen 30 dager etter mottak av varselet om avgjørelse i henhold til art. 11(11) (art. 12(1)). Retningslinjene for forskningsetikk påbyr et transparent vitenskapelig grunnlag og forbyr fabrikkering, forfalskning og plagiat. Disse tidsfristene gjelder utelukkende for saker om vitenskapelig uredelighet i forskning og regulerer ikke disiplinærsaker på lavere grad eller i generelt obligatorisk arbeid.

Offisiell kilde ↗
Flere temaer fra gjennomgåtte oppføringer

Akademisk og forskningsmessig integritet

Disiplinærrammeverk for uredelighet (prinsipielle tidsfrister)

Ikke presenter KI-generert arbeid som ditt eget. Veiledning fra fakultetet sier at ren kopiering og innliming av KI-svar ikke bør godtas selv der KI-bruk er tillatt. De gjennomgåtte kildene fastslår ikke en fullstendig prosess for undersøkelse, sanksjonering eller klage for oppgaver og vurderinger; denne mangelen forblir åpen. Rule No.79 dekker uredelighet i vitenskapelig forskning separat, med tidsfrister i utgangspunktet; den må ikke angi disiplinære trinn for oppgaver og vurderinger.

Offisiell kilde ↗

Veiledning for undervisning og emnebeskrivelse

Underviseres skjønn i innleveringsarbeid

Undervisere har stor handlefrihet til å fastsette generativ KI-politikk for sine enkelte kurs. Undervisere veiledes til å teste sine egne oppgaveformuleringer mot generative KI-modeller, tydelig spesifisere tillatte bruksnivåer ved hjelp av UTOL-merkelapper (T0–T5 eller annet), ikke stole ukritisk på KI-deteksjonsverktøy på grunn av risiko for falske positiver, og gi veiledning om riktig kildeangivelse.

Offisiell kilde ↗

Sikkerhetsretningslinjer og anskaffelse

Mandat om kommersiell beskyttelse

Institusjonell IT-strategi prioriterer kommersiell databeskyttelse gjennom enterprise-kontrakter med Microsoft (Copilot Chat) og Google (Gemini via ECCS Cloud Email og Education Plus). De separate «Security Guidelines for Generative AI Use» (12. mars 2024) krever intern UTokyo Account SSO-pålogging; fullteksten holdes som en intern ubekreftet kilde, mens offentlige kunngjøringer regulerer sikring av konfidensielle data, personopplysninger og eksamensdata.

Offisiell kilde ↗

Veiledning for undervisning

Underviseres skjønn i innleveringsarbeid

UTokyo overlater til undervisningspersonalet å avgjøre bruken av KI-verktøy i enkeltundervisning for å maksimere undervisningseffekten. Undervisningspersonalet anbefales å teste tidligere oppgaver og eksamener med generative KI-verktøy. Før høstsemesteret 2026 (gjelder fra 29. september 2026) er det obligatorisk å angi «Tillatt KI-bruk» for oppgaver som opprettes i UTOL (UTokyo LMS). Dette krever at man velger en standardisert kategori (T0 Ingen KI-bruk, T1 kun spørsmål/research, T2 diskusjon/idéutveksling, T3 tilbakemelding, T4 utkast, T5 kreativ bruk) eller «Annet» med forklarende tekst. Undervisere anbefales å ikke stole for mye på verktøy som hevder å kunne oppdage om tekst er generert av KI. Det anbefales offisielt at studentene oppgir hvilke generative KI-verktøy som er brukt når de leverer rapporter.

Offisiell kilde ↗

Før du sender inn

Gjør

  • Sjekk UTOL-oppgavens merking for tillatt KI-bruk (T0–T5 eller Other) eller emnebeskrivelsen før du bruker noe generativt KI-verktøy.
    Kildeveiledning
  • Følg underviserens instrukser om å oppgi KI-bruk; sentral veiledning anbefaler at studentene navngir KI-verktøyet som er brukt.
    Kildeveiledning
  • Bruk den institusjonelle kontoen som er spesifisert for hver tjeneste, og sjekk dens databeskyttelse; vern mot opplæring beviser ikke fravær av lagring.
    Kildeveiledning

Ikke

  • Ikke legg inn konfidensielle data, personopplysninger eller upublisert forskning i eksterne KI-verktøy der det er risiko for opplæring eller lekkasje (merk at institusjonelle verktøy som Copilot har kommersiell databeskyttelse under UTokyo-avtalen); faglærere må i utgangspunktet (基本的に) ikke legge eksamensoppgaver inn i språkgenererende KI i uendret form.
    Kildeveiledning
  • Ikke kopier og lim inn AI-genererte svar og lever dem som ditt eget arbeid; uautorisert innlevering bryter med akademisk integritet.
    Kildeveiledning
  • Anta ikke at tilgang til institusjonelle verktøy (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) gir tillatelse til å bruke KI i studiearbeid eller eksamener.
    Kildeveiledning

Satt det spørsmålstegn ved KI-bruken?

The University of Tokyo

UTOL LMS-innstillingen for obligatoriske oppgaver «Tillatt bruk av KI» (gjelder fra 29. september 2026), Taura EVP-taksonomi på 6 nivåer (T0–T5 / Annet), faglærerens skjønn over kursarbeid, anbefalinger om å opplyse om bruk, campusdekkende Copilot og kommersiell databeskyttelse for Gemini, og prosedyre for forskningsuredelighet etter regel nr. 79 (kvalifisert i prinsippet).

Undersøkelse og tiltak

Dokumentasjonen som er lagret nå, inneholder ingen bekreftet spesifikk prosedyre eller frist. Sjekk gjeldende universitetsregler.

Mulige utfall

Dokumentasjonen som er lagret nå, inneholder ingen bekreftet spesifikk prosedyre eller frist. Sjekk gjeldende universitetsregler.

Gjennomgang og klage

Dokumentasjonen som er lagret nå, inneholder ingen bekreftet spesifikk prosedyre eller frist. Sjekk gjeldende universitetsregler.

KI-verktøy og tilgang

  • Microsoft 365 Copilot ChatInstitusjonell tilgang / lisensRegistrert som tillatt i kildeomfanget.

    Bruk den institusjonelle påloggingsruten i den innhentede offisielle Copilot-veiledningen med en UTokyo-konto; verifiser kontoen og tjenestens sikkerhetstiltak.

Oppdateringer av posterSiste 90 dager · Registrerte oppdateringer: 3

Oppdateringer til denne nettsidens gjennomgåtte oppføring, ikke en bekreftelse på at universitetet har endret sin policy.

  1. Sideoppdatering

    Andre oppføringer · Sideoppdatering

    Vis revisjon

    Laster revisjon…

  2. Vedlikehold av poster

    Andre oppføringer · Vedlikehold av poster

    Vis revisjon

    Laster revisjon…

  3. Tillegg i registreringen · Korreksjon av nettsted

    Akademisk integritet · Undervisning · 7 flere temaer · Records involved: 39 (30 corrected / adjusted · 9 added)

    Vis revisjon

    Laster revisjon…

Gjennomgåtte påstander

39

Offisielle kilder

26 offisielle URL-er. 26 kildeangivelser og deres lagrede versjoner beholdt.

生成AI関連情報 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b784769291e5fc574ce8b873403457def8edb8ce126989547e6b679ab2685737

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fd3c1d1d01fecd34a4e2342c828cbe622bd4648b170ad6eedaca1eaf619b5b0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

144af5012f6644c1405e8e712d6d733fe13c7def948b5dfd1499e3f617d30fe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9d2474ee16d0e23775b1d1025c0f9ddd3678b6cec1214dd3e50e081a79eef2ff

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5aceb87786b6d06070430d27f31b46a6e3a187ac3aa1046d27f6880c5d2c191c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Policies and Guidelines | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

09b6269bc24f122dae827ef90ef066a34848154ec2b949fb75b2651566a0b3b8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bacfb70cc007badce418716e5264e36b1610e7d9bb5ee3220c3fdd4e48f8cde9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

070608fdc6c3df90f1f546ec0cdbc0e30f7f5f7a12c209080da86d2330e08ae8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b38b4c9c7e1a64bf9d0620ca97f5de4128362de5542e7520d2f1f3359ffeb172

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

70909bdab97a7464908a474c42e211376813a6414555e7c4e624877654f1bb9d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

22633e4e263efcc72773bff5078d68be893001ca24bd1b7fb32159e0bff21424

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6c958c60a9867d83becf88cca97db246518475337ffc1fc82866ad025274bbe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

生成系AIについて(太田邦史理事・副学長メッセージ) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

生成系AIについて(太田邦史理事・副学長メッセージ) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

da4b5fe9d2a2b25b5f60f2e70d5b6c68e06414cbe3a3bb4045cc556e8641744b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

科学研究行動規範 | 東京大学

www.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f6737b490dc8f14d9305ce4800962282e2774f3526f63b19b2cfbde2ad999e84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

701a64cb1588c1d4ca2d5a8a9df9105af7c8bc7ab492d9320b5001aac43fa05d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

www.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

4a12a3ba1f5d687eaac2cbe9a4b7eac5e9a513ba777e257f5ff436ae1710fca0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b58e5714df7d2b726abf1c8be68d67e07badfcc24784ad5cd44f73b6c4272ffd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則

www.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bf7b1d8dd31d1e902b8f68beb2609534cc1d4978c468c7728f5c4b853b0883d2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

www.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81d9d684e253c98af2cd9917f679808970c86c013e9602a5ba4c265fba6e7804

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

www.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3b8ea25a20b430c4ea435b10cd5662bf3e34ef1408a4e3d6bd3d7f5c575bb5fa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口(本部)Hotline

www.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口(本部)Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7409fb39efd96f7cac8cd6480eef04fbf6fc7fea0df1bcdbabea881797cf7448

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

www.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

94927879592014fe1206a12f775c1f5d4e15dfc4d83497f299eb1ef8f38db1d1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Google Gemini の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0580e2ec1f844b4a5e79b2d66c96494970041a8642c590ec5461a1f5dfdac93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

64abaf82c307a391547c38041f7bc3e9bb767c9728e01deb5e83097436092f3f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0df1dc41d821240071da185c118f417623306f11aabc6c72f0b1df71c44a95c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Offisiell kilde fra universitetet

The University of Tokyo

Hash og lagret versjon

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

53136206fed857990608ee2ffa17b995f32f28148ee8db35fea1319ec5d8ee84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Offisiell kilde ↗
Postinformasjon, JSON og sitering

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • De gjennomgåtte kildene bekrefter ikke en fullstendig fremgangsmåte for disiplinærsaker, sanksjoner eller klageprosess knyttet til emnearbeid. Hull i innhentingen av kilder betyr ikke at noe ikke finnes. Regel 79 om vitenskapelig forskning kan ikke gi trinn for emnearbeid.
  • Sikkerhetsretningslinjene for bruk av generativ KI (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, mars 12. 2024) krever intern innlogging med SSO for UTokyo-konto. Fulltekst kan ikke revideres offentlig, så datarestriksjonene bygger på verifisert offentlig veiledning for fagansatte og varsler til studenter.
  • Endringshistorikk for Reiki Rule No. 79 frem til Reiwa 4 er verifisert; fullstendig tekst for alle underordnede fakultetsregler krever kontinuerlig overvåking.
  • Universitetsomfattende enhetlige unntaksregler for eksamen med generativ AI ble ikke identifisert i de spesifikke gjennomgåtte kildene; vurderingsgrenser fastsettes etter skjønn fra individuelle faglærere.
  • Detaljerte maler på instituttnivå for oppgavedeklarasjon i forord på tvers av alle forskerutdanningsavdelinger ble ikke identifisert i de undersøkte portalkildene; sentral veiledning fastsetter generelle anbefalinger for deklarering.
  • Offentlige originaler og frosne endepunktsett er bevart; fullstendige private beslutninger om holdt/historikk er ikke fastslått.
  • Tidligere sterk godkjenning av øyeblikksbildet arves ikke av denne korrigerte lokale visningen.
  • Japanske regel 18 inkluderer endringen fra oktober 2026. Den engelske 2016-referansen avviker. Regel 79 gjelder separat for forskningsmisligheter. Ingen samlet godkjenning av juridisk gjeldende status foreligger.
        Current reviewed JSON
        Spørsmål studenter stiller

        Spørsmål studenter stiller

        Kan jeg bruke KI i studiearbeidet mitt?

        På UTOL (nettbasert læring ved UTokyo), fra 29. september 2026, er innstillingen «Permitted AI Use» obligatorisk ved opprettelse av alle oppgaver. Faglærere må velge én av seks standardiserte etiketter (T0 Ingen KI-bruk; T1 bare spørsmål/forskning; T2 diskusjon/idéutveksling; T3 tilbakemelding; T4 utkast; T5 kreativ bruk) eller velge «Annet» for å oppgi spesifikke skriftlige grenser. Studenter må strengt følge den angitte etiketten for hver oppgave. Bruk KI bare innenfor oppgavens angitte tillatte omfang; den gjennomgåtte veiledningen overlater beslutninger om emner til faglærerne.

        Vis dokumentasjon →
        Må jeg opplyse om bruk av KI?

        Der generative KI-verktøy er tillatt ved utarbeiding av rapporter eller innleveringsoppgaver, anbefales det offisielt at undervisere ber studentene tydelig oppgi hvilke generative KI-verktøy som er brukt. Praksis for kildeangivelse og konkrete formater for å opplyse om bruk fastsettes etter fakultetets skjønn.

        Vis dokumentasjon →
        Kan jeg laste opp sensitive data?

        Etter offisielle retningslinjer for fakultetet og studentvarsler blir studenter og fakultetsansatte advart mot informasjonslekkasje: studenter må aldri legge inn konfidensiell informasjon, personopplysninger eller upublisert forskningsresultater i KI-verktøy på grunn av mulig lekkasje eller bruk til modelltrening. Fakultetsansatte er instruert om at eksamensoppgaver, som er svært konfidensielle dokumenter, i utgangspunktet ikke skal legges inn i språkgenererende KI i uendret form. Den separate «Security Guidelines for Generative AI Use» (mars 12, 2024) krever intern autentisering med UTokyo-konto og holdes som en ubekreftet privat kilde.

        Vis dokumentasjon →
        Hvilke verktøy har jeg tilgang til?

        U-Tokyo tilbyr Google Gemini (via ECCS Cloud Email / Google Workspace) og Microsoft 365 Copilot Chat (via UTokyo-konto) til universitetsmedlemmer med kommersiell databeskyttelse aktivert. Zoom AI Companion er tilgjengelig under U-Tokyos Zoom-lisenser, og Slack AI er tilgjengelig i UTokyo Slack. Gemini for Google Workspace er tilgjengelig for brukere med Education Plus-lisenser. Verktøylisensiering og databeskyttelse gir institusjonell kontosikkerhet, men gir ALDRI tillatelse til å bruke verktøy i kursarbeid eller eksamen. Dette styres utelukkende av faglærerens oppgaveinstruksjoner (T0–T5/Other).

        Vis dokumentasjon →
        Hva er eksamensreglene?

        Følg faglærerens eksplisitte regler for hver eksamen eller test. De gjennomgåtte kildene fastslår faglærerens skjønn, ikke en universitetsdekkende skriftlig standard for tillatelse. Lærere bør generelt ikke legge inn eksamensspørsmål uendret i språkgenererende KI, av hensyn til konfidensialitet.

        Vis dokumentasjon →
        Hvilke regler gjelder for forskning og publisering?

        Under regel nr. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) etablerer formelle undersøkelser av uredelighet i vitenskapelig forskning saksbehandlingsfrister som i prinsippet er betinget (原則として): de foreløpige undersøkelsesresultatene må rapporteres til komiteens leder i prinsippet innen 30 dager etter mottak av en anklage (art. 8(5)); undersøkelseskomiteen påbegynner formell undersøkelse i prinsippet innen 30 dager etter beslutningen om å undersøke (art. 9(2)); komiteen fatter sin avgjørelse i saken i prinsippet innen 150 dager etter oppstart av formell undersøkelse (art. 11(1)); innklagede gis anledning til forsvar i prinsippet innen 14 dager etter mottak av varsel om utkast til avgjørelse (art. 11(7)); og en innklaget som ble funnet skyldig i uredelighet, kan fremme en innsigelse/klage til komiteens leder i prinsippet innen 30 dager etter mottak av varselet om avgjørelse i henhold til art. 11(11) (art. 12(1)). Retningslinjene for forskningsetikk påbyr et transparent vitenskapelig grunnlag og forbyr fabrikkering, forfalskning og plagiat. Disse tidsfristene gjelder utelukkende for saker om vitenskapelig uredelighet i forskning og regulerer ikke disiplinærsaker på lavere grad eller i generelt obligatorisk arbeid.

        Vis dokumentasjon →
        Hva regnes som akademisk uredelighet?

        Ikke presenter KI-generert arbeid som ditt eget. Veiledning fra fakultetet sier at ren kopiering og innliming av KI-svar ikke bør godtas selv der KI-bruk er tillatt. De gjennomgåtte kildene fastslår ikke en fullstendig prosess for undersøkelse, sanksjonering eller klage for oppgaver og vurderinger; denne mangelen forblir åpen. Rule No.79 dekker uredelighet i vitenskapelig forskning separat, med tidsfrister i utgangspunktet; den må ikke angi disiplinære trinn for oppgaver og vurderinger.

        Vis dokumentasjon →
        Hvilken veiledning gjelder for undervisning?

        UTokyo overlater til undervisningspersonalet å avgjøre bruken av KI-verktøy i enkeltundervisning for å maksimere undervisningseffekten. Undervisningspersonalet anbefales å teste tidligere oppgaver og eksamener med generative KI-verktøy. Før høstsemesteret 2026 (gjelder fra 29. september 2026) er det obligatorisk å angi «Tillatt KI-bruk» for oppgaver som opprettes i UTOL (UTokyo LMS). Dette krever at man velger en standardisert kategori (T0 Ingen KI-bruk, T1 kun spørsmål/research, T2 diskusjon/idéutveksling, T3 tilbakemelding, T4 utkast, T5 kreativ bruk) eller «Annet» med forklarende tekst. Undervisere anbefales å ikke stole for mye på verktøy som hevder å kunne oppdage om tekst er generert av KI. Det anbefales offisielt at studentene oppgir hvilke generative KI-verktøy som er brukt når de leverer rapporter.

        Vis dokumentasjon →
        Hvilke krav til sikkerhet og anskaffelser gjelder?

        Institusjonell IT-strategi prioriterer kommersiell databeskyttelse gjennom enterprise-kontrakter med Microsoft (Copilot Chat) og Google (Gemini via ECCS Cloud Email og Education Plus). De separate «Security Guidelines for Generative AI Use» (12. mars 2024) krever intern UTokyo Account SSO-pålogging; fullteksten holdes som en intern ubekreftet kilde, mens offentlige kunngjøringer regulerer sikring av konfidensielle data, personopplysninger og eksamensdata.

        Vis dokumentasjon →
        Når ble denne oppføringen kontrollert?

        Oppføring kontrollert:

        Postversjon →
        Hvilke offisielle kilder støtter disse reglene?Offisiell kilde →
        Hvor kan jeg lese hele kildematerialet?

        39 · Fullstendig dokumentasjon av retningslinjer

        Fullstendig dokumentasjon av retningslinjer →