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Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?UTOL : paramètre d'usage de l'IA autorisé requis Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?Appréciation des enseignants (précision recommandée)Puis-je envoyer des données sensibles ?Protection stricte des données et mise en garde sur les questions d'examen Quels outils sont accessibles ?Protection commerciale des données (aucune autorisation d'évaluation implicite)

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Travaux de cours et devoirs

UTOL : paramètre d'usage de l'IA autorisé requis

Sur UTOL (UTokyo Online Learning), à partir du 29 septembre 2026, le paramètre « Utilisation de l'IA autorisée » est obligatoire lors de la création de chaque devoir. Les enseignants de cours doivent désigner l'une des six étiquettes standardisées (T0 Aucune utilisation de l'IA ; T1 questions/recherche uniquement ; T2 discussion/échange d'idées ; T3 rétroaction ; T4 rédaction ; T5 usage créatif) ou choisir « Autre » pour préciser par écrit les limites spécifiques. Les étudiants doivent respecter strictement l'étiquette désignée pour chaque devoir. N'utilisez que dans la plage autorisée indiquée pour le devoir ; les directives examinées laissent les décisions relatives aux cours aux enseignants.

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Examens et tests

Suivre les consignes d'examen spécifiques

Suivre les règles explicites de l'enseignant pour chaque examen ou épreuve. Les sources examinées établissent le pouvoir d'appréciation de l'enseignant, et non une autorisation écrite par défaut à l'échelle de l'université. Il est conseillé aux enseignants de ne pas saisir, en règle générale (基本的に), les questions d'examen sous forme inchangée dans une IA générative de texte, pour des raisons de confidentialité.

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Attribution et divulgation

Appréciation des enseignants (précision recommandée)

Lorsque les outils d'IA générative sont autorisés pour la rédaction de rapports ou de travaux évalués, il est officiellement recommandé aux enseignants de demander aux étudiants d'indiquer clairement les outils d'IA générative utilisés. Les pratiques de mention et les formats précis de déclaration sont laissés à l'appréciation des facultés.

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Confidentialité et données confidentielles

Protection stricte des données et mise en garde sur les questions d'examen

Selon les consignes officielles de la faculté et les avis aux étudiants, étudiants et enseignants sont mis en garde contre les fuites d'informations : les étudiants ne doivent jamais saisir d'informations confidentielles, de données personnelles ni de résultats de recherche non publiés dans des outils d'IA, en raison du risque de fuite ou d'utilisation pour l'entraînement des modèles ; et il est indiqué aux enseignants que les sujets d'examen, en tant que documents hautement confidentiels, ne doivent en principe pas être saisis dans une IA générative de langage sous leur forme inchangée. Les « Directives de sécurité pour l'usage de l'IA générative », distinctes, (mars 12, 2024) exigent une authentification interne via le compte UTokyo et sont conservées comme source privée non vérifiée.

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Outils d'IA du campus et protection

Protection commerciale des données (aucune autorisation d'évaluation implicite)

U-Tokyo fournit Google Gemini (via la messagerie ECCS Cloud Email / Google Workspace) et Microsoft 365 Copilot Chat (via le compte UTokyo) aux membres de l'université dont la protection commerciale des données est activée. Zoom AI Companion est disponible avec les licences Zoom de U-Tokyo, et Slack AI est disponible dans l'espace Slack UTokyo. Gemini pour Google Workspace est disponible pour les utilisateurs disposant de licences Education Plus. La licence des outils et la protection des données assurent la sécurité des comptes institutionnels, mais n'accordent en aucun cas l'autorisation d'utiliser ces outils dans les travaux notés ou les examens, laquelle est régie exclusivement par les consignes d'affectation de l'enseignant (T0–T5/Autre).

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Éthique de la recherche et de la publication

Cadre d'enquête de la règle 79 (In-Principle Clocks)

En vertu de la Rule No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), les enquêtes formelles pour inconduite dans la recherche scientifique établissent des calendriers de procédure assortis d'une réserve de principe (原則として) : les résultats de l'enquête préliminaire doivent être rapportés au président du comité en principe dans les 30 jours suivant la réception d'une allégation (Art. 8(5)) ; le comité d'enquête commence l'enquête formelle en principe dans les 30 jours suivant la décision d'enquêter (Art. 9(2)) ; le comité rend sa décision formelle en principe dans les 150 jours suivant le début de l'enquête formelle (Art. 11(1)) ; la possibilité de défense de la personne mise en cause est accordée en principe dans les 14 jours suivant la réception de la notification du projet de décision (Art. 11(7)) ; et une personne mise en cause à l'encontre de laquelle une inconduite a été constatée peut former une contestation/un recours auprès du président du comité en principe dans les 30 jours suivant la réception de l'avis de décision en vertu de l'Art. 11(11) (Art. 12(1)). Le code de conduite pour la recherche exige un fondement scientifique transparent et interdit la fabrication, la falsification et le plagiat. Ces délais s'appliquent exclusivement aux procédures d'inconduite dans la recherche scientifique et ne régissent pas la discipline des étudiants de premier cycle ou des cours ordinaires.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique et de la recherche

Misconduct Disciplinary Framework (In-Principle Clocks)

Ne présentez pas un travail généré par l'IA comme étant le vôtre. Les directives professorales précisent que le simple copier-coller de réponses d'IA ne doit pas être accepté, même lorsque l'utilisation de l'IA est autorisée. Les sources examinées n'établissent pas de procédure complète d'enquête, de sanction ou de recours pour les travaux de cours ; la lacune demeure ouverte. La règle n° 79 couvre séparément les fautes dans la recherche scientifique, avec des délais de principe ; elle ne doit pas servir à définir les étapes disciplinaires relatives aux travaux de cours.

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Directives d'enseignement et de plan de cours

Latitude des enseignants concernant les travaux notés

Les enseignants disposent d'une large marge de manœuvre pour définir la politique d'IA générative de leurs cours. Les enseignants sont invités à tester leurs propres consignes de travaux avec des modèles d'IA générative, à préciser clairement les plages d'usage autorisé au moyen d'étiquettes UTOL (T0–T5 ou « Autre »), à ne pas s'appuyer sans recul sur les outils de détection de l'IA en raison des risques de faux positifs, et à fournir des consignes sur une attribution appropriée.

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Directives de sécurité et approvisionnement

Mandat de protection commerciale

La stratégie informatique institutionnelle donne la priorité à la protection des données commerciales par le biais de contrats d'entreprise avec Microsoft (Copilot Chat) et Google (Gemini via ECCS Cloud Email et Education Plus). Les « Lignes directrices de sécurité pour l'utilisation de l'IA générative » distinctes (12 mars 2024) imposent une connexion SSO avec un compte interne UTokyo Account ; le texte intégral est conservé en tant que source interne non vérifiée tandis que les avis publics régissent les mesures de protection des données confidentielles, personnelles et d'examen.

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Directives pédagogiques

Latitude des enseignants concernant les travaux notés

UTokyo laisse aux enseignants le soin de décider de l'usage des outils d'IA dans chaque cours, afin d'optimiser l'efficacité pédagogique. Il est recommandé aux enseignants de tester les anciens devoirs et examens avec des outils d'IA générative. Avant le semestre d'automne 2026 (en vigueur le 29 septembre 2026), le paramétrage de « Usage de l'IA autorisé » est obligatoire pour les devoirs créés dans UTOL (LMS UTokyo), et exige de choisir une étiquette standardisée parmi la gamme suivante (T0 aucun usage de l'IA, T1 questions et recherche uniquement, T2 discussion et échange d'idées, T3 retours, T4 rédaction, T5 usage créatif), ou « Autre » assorti d'un texte explicatif. Il est conseillé aux enseignants de ne pas trop se fier aux outils prétendant détecter si un texte a été généré par IA, et il leur est officiellement recommandé de demander aux étudiants de préciser quels outils d'IA générative ont été utilisés lors de la remise de rapports.

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Faire

Ne pas faire

N'entrez pas de données confidentielles, d'informations personnelles ou de recherches non publiées dans des outils externes d'IA lorsqu'il existe des risques d'entraînement ou de fuite (en notant que les outils institutionnels tels que Copilot bénéficient de protections des données commerciales sous le contrat d'UTokyo) ; les enseignants ne doivent fondamentalement (基本的に) pas introduire de questions d'examen dans une IA de génération de langage sous leur forme non modifiée.
Orientations de la source
N'entrez pas de données confidentielles, d'informations personnelles ou de recherches non publiées dans des outils externes d'IA lorsqu'il existe des risques d'entraînement ou de fuite (en notant que les outils institutionnels tels que Copilot bénéficient de protections des données commerciales sous le contrat d'UTokyo) ; les enseignants ne doivent fondamentalement (基本的に) pas introduire de questions d'examen dans une IA de génération de langage sous leur forme non modifiée.
Champ d'application
Paramètre « Utilisation de l'IA permise » du devoir obligatoire du LMS UTOL (en vigueur en sept. 29, 2026), taxonomie de niveau 6 de Taura EVP (T0–T5 / Autre), latitude de l'enseignant pour les travaux notés, recommandations de divulgation, Copilot à l'échelle du campus et protection des données commerciales de Gemini, et procédure en matière d'inconduite scientifique au titre de la règle n° 79 (qualifiée en principe).
Avis de service provisoire historique de mars 2024 (ne constituant pas un inventaire complet et actuel des services) : Microsoft 365 Copilot Chat est fourni à tous les membres de The University of Tokyo disposant de comptes UTokyo avec une protection commerciale des données ; l'utilisation dans les travaux de cours est régie par les paramètres de devoirs de l'enseignant sur UTOL.
Preuves originales et périmètre
Avis de service provisoire historique de mars 2024 (ne constituant pas un inventaire complet et actuel des services) : Microsoft 365 Copilot Chat est fourni à tous les membres de The University of Tokyo disposant de comptes UTokyo avec une protection commerciale des données ; l'utilisation dans les travaux de cours est régie par les paramètres de devoirs de l'enseignant sur UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Tous les membres de l'U-Tokyo disposant d'un compte UTokyo
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Source officielle de l'université ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Source officielle de l'université ↗
UTokyo avertit les étudiants de ne jamais saisir dans des outils d'IA des informations confidentielles, des données personnelles ou des résultats de recherche non publiés, car ces informations pourraient être divulguées ou servir à entraîner l'IA.
Preuves originales et périmètre
UTokyo avertit les étudiants de ne jamais saisir dans des outils d'IA des informations confidentielles, des données personnelles ou des résultats de recherche non publiés, car ces informations pourraient être divulguées ou servir à entraîner l'IA.
claim-u-tokyo-003d
À l'échelle de l'université
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Source officielle de l'université ↗
L'UTokyo exige des enseignants qui autorisent l'utilisation de l'IA qu'ils expliquent aux étudiants les risques associés : fuites d'informations, concentration des données auprès de quelques entreprises, questions de droit d'auteur et biais potentiels.
Preuves originales et périmètre
L'UTokyo exige des enseignants qui autorisent l'utilisation de l'IA qu'ils expliquent aux étudiants les risques associés : fuites d'informations, concentration des données auprès de quelques entreprises, questions de droit d'auteur et biais potentiels.
claim-u-tokyo-001c
À l'échelle de l'université
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Source officielle de l'université ↗
UTokyo demande aux enseignants de ne pas saisir directement les questions d'examen dans les outils d'IA générative, les examens étant des documents hautement confidentiels.
Preuves originales et périmètre
UTokyo demande aux enseignants de ne pas saisir directement les questions d'examen dans les outils d'IA générative, les examens étant des documents hautement confidentiels.
claim-u-tokyo-001f
À l'échelle de l'université
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Source officielle de l'université ↗
En vertu des consignes officielles des facultés et des avis aux étudiants, les étudiants et les enseignants sont mis en garde contre les fuites d'informations : les étudiants ne doivent jamais saisir d'informations confidentielles, de données personnelles ou de résultats de recherche non publiés dans des outils d'IA en raison de fuites potentielles ou d'une utilisation pour l'entraînement des modèles, et les enseignants ont pour consigne que les sujets d'examen, étant des documents hautement confidentiels, ne doivent en principe (基本的に) pas être saisis sous forme non modifiée dans une IA génératrice de langage. Les « Consignes de sécurité pour l'utilisation de l'IA générative » distinctes (12 mars 2024) exigent une authentification interne par UTokyo Account et sont conservées en tant que source privée non vérifiée.
Preuves originales et périmètre
En vertu des consignes officielles des facultés et des avis aux étudiants, les étudiants et les enseignants sont mis en garde contre les fuites d'informations : les étudiants ne doivent jamais saisir d'informations confidentielles, de données personnelles ou de résultats de recherche non publiés dans des outils d'IA en raison de fuites potentielles ou d'une utilisation pour l'entraînement des modèles, et les enseignants ont pour consigne que les sujets d'examen, étant des documents hautement confidentiels, ne doivent en principe (基本的に) pas être saisis sous forme non modifiée dans une IA génératrice de langage. Les « Consignes de sécurité pour l'utilisation de l'IA générative » distinctes (12 mars 2024) exigent une authentification interne par UTokyo Account et sont conservées en tant que source privée non vérifiée.
draft-u-tokyo-008
Travaux d'évaluation des étudiants, données confidentielles ou personnelles, résultats de recherche non publiés, et préparation des examens par le corps enseignant (questions d'examen en principe non reprises sous la même forme ; directives de sécurité du 12 mars retenues comme source pour l’authentification interne)
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Source officielle de l'université ↗
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Source officielle de l'université ↗
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Source officielle de l'université ↗
Ne copiez-collez pas de réponses générées par l'IA pour les soumettre comme étant votre propre travail ; la soumission non autorisée enfreint l'intégrité académique.
Orientations de la source
Ne copiez-collez pas de réponses générées par l'IA pour les soumettre comme étant votre propre travail ; la soumission non autorisée enfreint l'intégrité académique.
Champ d'application
Paramètre « Utilisation de l'IA permise » du devoir obligatoire du LMS UTOL (en vigueur en sept. 29, 2026), taxonomie de niveau 6 de Taura EVP (T0–T5 / Autre), latitude de l'enseignant pour les travaux notés, recommandations de divulgation, Copilot à l'échelle du campus et protection des données commerciales de Gemini, et procédure en matière d'inconduite scientifique au titre de la règle n° 79 (qualifiée en principe).
UTokyo indique qu'il est inacceptable de présenter comme sien un texte généré par l'IA lors de la remise de travaux de cours.
Preuves originales et périmètre
UTokyo indique qu'il est inacceptable de présenter comme sien un texte généré par l'IA lors de la remise de travaux de cours.
claim-u-tokyo-003c
À l'échelle de l'université
It is unacceptable to present text generated by AI tools as your own when submitting class assignments.
Student Notice EN §Academic Misconduct; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 52–52; characters 2966–3069; excerpt offset 0–103
Source officielle de l'université ↗
L'UTokyo déclare que soumettre des réponses générées par IA en les copiant-collant intégralement ne procure aucun effet d'apprentissage et ne devrait fondamentalement pas être autorisé.
Preuves originales et périmètre
L'UTokyo déclare que soumettre des réponses générées par IA en les copiant-collant intégralement ne procure aucun effet d'apprentissage et ne devrait fondamentalement pas être autorisé.
claim-u-tokyo-001d
À l'échelle de l'université
言語生成系AIで作成された解答を丸ごとコピー・ペーストして提出することは、学生にとって何ら学習効果もなく、基本的には認めるべきではありません
Faculty Guidance JA §Prohibition of verbatim submission; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 75–75; characters 2809–2879; excerpt offset 0–70
Source officielle de l'université ↗
La politique UTokyo indique que, même lorsque l'usage de l'IA est autorisé, le simple copier-coller de réponses générées par l'IA ne devrait pas être accepté, car il n'a aucun effet d'apprentissage.
Preuves originales et périmètre
La politique UTokyo indique que, même lorsque l'usage de l'IA est autorisé, le simple copier-coller de réponses générées par l'IA ne devrait pas être accepté, car il n'a aucun effet d'apprentissage.
claim-u-tokyo-004e
À l'échelle de l'université
Even when students are allowed to use generative AIs, simply copying and pasting the answers generated by the AI and submitting them should not be accepted, as that would provide no learning effect for the students.
Faculty Guidance EN §No copy-paste; Extracted text SHA256 e7885fcb2e517deba8ba63b15422f385a216bc344811a965a3217732e46c0289; original binding lines 70–70; characters 6360–6575; excerpt offset 0–215
Source officielle de l'université ↗
Selon le règlement n° 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), les procédures d'enquête formelle pour inconduite en recherche scientifique établissent des délais procéduraux, qualifiés en principe (原則として) : les résultats de l'enquête préliminaire doivent être communiqués au président du comité en principe dans un délai de 30 jours à compter de la réception d'un signalement (art. 8(5)) ; le comité d'enquête engage l'enquête formelle en principe dans un délai de 30 jours à compter de la décision d'enquêter (art. 9(2)) ; le comité rend sa décision en principe dans un délai de 150 jours à compter du début de l'enquête formelle (art. 11(1)) ; la personne mise en cause se voit offrir la possibilité de se défendre en principe dans un délai de 14 jours à compter de la réception de la notification du projet de décision (art. 11(7)) ; et une personne mise en cause pour laquelle une inconduite a été constatée peut former une objection ou un recours auprès du président du comité en principe dans un délai de 30 jours à compter de la réception de la notification de la décision au titre de l'art. 11(11) (art. 12(1)). Ces délais s'appliquent exclusivement aux procédures d'inconduite en recherche scientifique et ne régissent pas les sanctions relatives aux études de premier cycle ou aux travaux courants.
Preuves originales et périmètre
Selon le règlement n° 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), les procédures d'enquête formelle pour inconduite en recherche scientifique établissent des délais procéduraux, qualifiés en principe (原則として) : les résultats de l'enquête préliminaire doivent être communiqués au président du comité en principe dans un délai de 30 jours à compter de la réception d'un signalement (art. 8(5)) ; le comité d'enquête engage l'enquête formelle en principe dans un délai de 30 jours à compter de la décision d'enquêter (art. 9(2)) ; le comité rend sa décision en principe dans un délai de 150 jours à compter du début de l'enquête formelle (art. 11(1)) ; la personne mise en cause se voit offrir la possibilité de se défendre en principe dans un délai de 14 jours à compter de la réception de la notification du projet de décision (art. 11(7)) ; et une personne mise en cause pour laquelle une inconduite a été constatée peut former une objection ou un recours auprès du président du comité en principe dans un délai de 30 jours à compter de la réception de la notification de la décision au titre de l'art. 11(11) (art. 12(1)). Ces délais s'appliquent exclusivement aux procédures d'inconduite en recherche scientifique et ne régissent pas les sanctions relatives aux études de premier cycle ou aux travaux courants.
draft-u-tokyo-009
Activités de recherche scientifique et enquêtes formelles sur les fautes professionnelles de recherche en vertu de la Rule No. 79 (distincte de la discipline des étudiants de premier cycle/travaux de cours ; tous les délais sont en principe assortis de conditions)
この規則は、科学研究に携わる東京大学(以下「本学」という。)の教職員及び本学の施設設備を利用して研究活動を行う者(以下「研究者」という。)を対象として、本学の科学研究における行動規範(以下「行動規範」という。)に違反する不正行為(過去に研究者であった者が、研究者であった時期に行った不正行為を含む。以下同じ。)に対処し、行動規範の遵守を促すための委員会の設置及び不正行為に対する措置等について定める。
Rule No. 79 Art. 1 §Scope and purpose; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 8–8; characters 79–279; excerpt offset 0–200
Source officielle de l'université ↗
申立てを受理した日から原則として30日以内に、予備調査の結果を委員長に報告する。
Rule No. 79 Art. 8(5) §Preliminary inquiry 30-day reporting clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 73–73; characters 3794–3834; excerpt offset 0–40
Source officielle de l'université ↗
調査委員会は、調査を行うことを決定した日から原則として30日以内に調査を開始する。
Rule No. 79 Art. 9(2) §Investigation commencement 30-day clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 76–76; characters 3956–3997; excerpt offset 0–41
Source officielle de l'université ↗
委員会は、第10条の調査を開始した日から原則として150日以内に、調査委員会の調査結果(部局調査が行われた場合はその結果を含む。)に基づき、不正行為の認定の有無、不正行為が認定された場合はその内容、不正行為に関与した研究者とその関与の度合、不正行為が認定された研究に係る論文等の各著者の当該論文等及び当該研究における役割その他必要な事項について審理し、裁定を行う。
Rule No. 79 Art. 11(1) §Adjudication 150-day determination clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 117–117; characters 6648–6830; excerpt offset 0–182
Source officielle de l'université ↗
弁明の機会の付与は、対象研究者が前項の通知を受けた日から原則として14日以内に、書面の提出又は委員会への出頭を求めて行う。
Rule No. 79 Art. 11(7) §Respondent defense 14-day opportunity clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 123–123; characters 7392–7453; excerpt offset 0–61
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不正行為が認定された旨の裁定を受けた被申立者は、前条第11項の通知を受けた日から原則として30日以内に、委員長に対し、不服申立てを行うことができる。
Rule No. 79 Art. 12(1) §Objection/appeal 30-day filing clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 130–130; characters 7982–8056; excerpt offset 0–74
Source officielle de l'université ↗
それゆえ、科学研究を行うにあたっては、捏造、改ざん、盗用を行わないことはもとより、広く社会や科学者コミュニティによる評価と批判を可能とするために、その科学的根拠を透明にしなければならない。
Code of Conduct for Research §Core principles (2006); Extracted text SHA256 d2a6db3997574752ecd0ff9b41382fa6447ee892cb29e0ac5e04eed9e2dc04be; original binding lines 35–37; characters 460–556; excerpt offset 0–96
Source officielle de l'université ↗
Ne partez pas du principe que l'accès aux outils institutionnels (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) autorise l'usage de l'IA dans les travaux d'évaluation ou les examens.
Orientations de la source
Ne partez pas du principe que l'accès aux outils institutionnels (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) autorise l'usage de l'IA dans les travaux d'évaluation ou les examens.
Champ d'application
Paramètre « Utilisation de l'IA permise » du devoir obligatoire du LMS UTOL (en vigueur en sept. 29, 2026), taxonomie de niveau 6 de Taura EVP (T0–T5 / Autre), latitude de l'enseignant pour les travaux notés, recommandations de divulgation, Copilot à l'échelle du campus et protection des données commerciales de Gemini, et procédure en matière d'inconduite scientifique au titre de la règle n° 79 (qualifiée en principe).
Google Gemini est fourni à tous les membres de The University of Tokyo avec des comptes ECCS Cloud Email, sous protection institutionnelle des données ; l'usage dans le cadre des travaux évalués est régi par les paramètres d'attribution des travaux définis par les enseignants sur UTOL.
Preuves originales et périmètre
Google Gemini est fourni à tous les membres de The University of Tokyo avec des comptes ECCS Cloud Email, sous protection institutionnelle des données ; l'usage dans le cadre des travaux évalués est régi par les paramètres d'attribution des travaux définis par les enseignants sur UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-gemini-213
Tous les membres d'U-Tokyo disposant d'un compte ECCS Cloud Email
東京大学で全学的に契約している生成AIサービスの中で，チャット形式のものとして，主に以下の2つのサービスがあります．
utelecon topics §Chat services; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 72–72; characters 1253–1311; excerpt offset 0–58
Source officielle de l'université ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Source officielle de l'université ↗
2024年9月現在，ECCSクラウドメールアカウントでGeminiを使用する場合，ユーザのデータがAIモデルの改良に使用されることはなく，AIモデルを改良する目的で人間によるレビューを受けることもないことが，Googleより公表されています．
Gemini ECCS Usage §Commercial data protection terms; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 59–59; characters 1108–1229; excerpt offset 0–121
Source officielle de l'université ↗
Avis de service provisoire historique de mars 2024 (ne constituant pas un inventaire complet et actuel des services) : Microsoft 365 Copilot Chat est fourni à tous les membres de The University of Tokyo disposant de comptes UTokyo avec une protection commerciale des données ; l'utilisation dans les travaux de cours est régie par les paramètres de devoirs de l'enseignant sur UTOL.
Preuves originales et périmètre
Avis de service provisoire historique de mars 2024 (ne constituant pas un inventaire complet et actuel des services) : Microsoft 365 Copilot Chat est fourni à tous les membres de The University of Tokyo disposant de comptes UTokyo avec une protection commerciale des données ; l'utilisation dans les travaux de cours est régie par les paramètres de devoirs de l'enseignant sur UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Tous les membres de l'U-Tokyo disposant d'un compte UTokyo
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Source officielle de l'université ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Source officielle de l'université ↗
Slack AI est répertorié pour The University of Tokyo dans une source officielle d'outils d'IA de l'université. Disponibilité dérivée : not mentioned. Type d'approbation dérivé : institutionally licensed or procured.
Preuves originales et périmètre
Slack AI est répertorié pour The University of Tokyo dans une source officielle d'outils d'IA de l'université. Disponibilité dérivée : not mentioned. Type d'approbation dérivé : institutionally licensed or procured.
cl-the-university-of-tokyo-slack-ai-216
À l'échelle de l'université
UTokyo Slack における Slack AI Proプラン相当のベーシックな機能が利用可能です．
utelecon topics §Slack AI; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 85–86; characters 2057–2109; excerpt offset 0–52
Source officielle de l'université ↗
Zoom AI Companion est fourni aux membres éligibles de The University of Tokyo dans le cadre des licences Zoom institutionnelles ; l'accès institutionnel n'accorde pas d'autorisation d'évaluation.
Preuves originales et périmètre
Zoom AI Companion est fourni aux membres éligibles de The University of Tokyo dans le cadre des licences Zoom institutionnelles ; l'accès institutionnel n'accorde pas d'autorisation d'évaluation.
cl-the-university-of-tokyo-zoom-ai-companion-219
Titulaires de comptes Zoom admissibles de l'U-Tokyo
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Source officielle de l'université ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Source officielle de l'université ↗
À compter du 24 février 2026, les fonctionnalités d'IA générative Gemini sont intégrées à Google Docs, Google Slides et Google Forms pour les utilisateurs de l'U-Tokyo disposant d'une licence Google Workspace for Education Plus ; la présence de l'outil n'autorise pas la rédaction de travaux de cours à moins que l'enseignant ne le permette.
Preuves originales et périmètre
À compter du 24 février 2026, les fonctionnalités d'IA générative Gemini sont intégrées à Google Docs, Google Slides et Google Forms pour les utilisateurs de l'U-Tokyo disposant d'une licence Google Workspace for Education Plus ; la présence de l'outil n'autorise pas la rédaction de travaux de cours à moins que l'enseignant ne le permette.
draft-u-tokyo-004
Titulaires d'une licence Google Workspace for Education Plus à l'U-Tokyo
2026年2月24日からECCSクラウドメールのアカウントを使ってGoogleドキュメント、Googleスライド、Googleフォームを利用する際に Gemini の機能にアクセスできるようになりました。
Gemini for GWS Notice §Education Plus license terms; Extracted text SHA256 c21ac48feb408b7bd865c4074b8a7f146c2f2fdb1566936849b27611c681bb6c; original binding lines 50–50; characters 765–867; excerpt offset 0–102
Source officielle de l'université ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Source officielle de l'université ↗
Les fonctionnalités de Zoom AI Companion (résumés de réunions, requêtes pendant les réunions, mise en évidence intelligente des enregistrements) sont fournies dans le cadre de la licence Zoom à l'échelle du campus de U-Tokyo, les organisateurs de réunion contrôlant leur activation. L'accès institutionnel n'accorde ni autorisation pour les travaux de cours ni pour les examens.
Preuves originales et périmètre
Les fonctionnalités de Zoom AI Companion (résumés de réunions, requêtes pendant les réunions, mise en évidence intelligente des enregistrements) sont fournies dans le cadre de la licence Zoom à l'échelle du campus de U-Tokyo, les organisateurs de réunion contrôlant leur activation. L'accès institutionnel n'accorde ni autorisation pour les travaux de cours ni pour les examens.
draft-u-tokyo-005
UTokyo Comptes Zoom sous licence et réunions hébergées
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Source officielle de l'université ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Source officielle de l'université ↗

Utilisation de l'IA mise en doute ?Enquête, issues possibles et appel

Outils IA et accès

Microsoft 365 Copilot ChatAccès institutionnel / licenceAutorisé dans le périmètre de la source
Utilisez le parcours de connexion institutionnel indiqué dans le guide officiel capturé de Copilot avec un compte UTokyo Account ; vérifiez le compte et les mesures de sécurité du service.
Microsoft 365 Copilot Chat · Conditions d’accès
Service Copilot Chat contracté à l'échelle de l'université, fourni à tous les membres disposant d'un compte UTokyo, avec une protection commerciale des données (les requêtes et les données de discussion ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles de fondation). L'accès institutionnel n'accorde jamais d'autorisation pour les travaux notés ou les examens ; respectez les règles de l'enseignant. Les étiquettes UTOL s'appliquent aux travaux créés dans UTOL.
Utilisez le parcours de connexion institutionnel indiqué dans le guide officiel capturé de Copilot avec un compte UTokyo Account ; vérifiez le compte et les mesures de sécurité du service.
Inclus pour tous les membres disposant d'un compte UTokyo.
Microsoft 365 Copilot Chat · Texte officiel
Source officielle 1 ↗
Citation originale
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Source officielle 2 ↗
Citation originale
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 3

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

2026-10-27Mise à jour de page
Autres enregistrements · Mise à jour de page
Voir la révision
Chargement de la révision…
2026-10-22Maintenance du registre
Autres enregistrements · Maintenance du registre
Voir la révision
Chargement de la révision…
2026-10-22Ajout au registre · Correction du site
Intégrité académique · Enseignement · 7 autres thèmes · Éléments concernés : 39 (30 corrigés / ajustés · 9 ajoutés)
Voir la révision
Chargement de la révision…

Affirmations examinées

39

Sources officielles

26 URL officielles ; 26 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

生成AI関連情報 | utelecon

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生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

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AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

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Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

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About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

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当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Policies and Guidelines | utelecon

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Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

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UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

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Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

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授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

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Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

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Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Zoom AI Companion の利用について | utelecon

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Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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科学研究行動規範 | 東京大学

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科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

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Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

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国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

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国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学の科学研究における行動規範

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東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

www.u-tokyo.ac.jp

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

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科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline

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科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

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東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

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Google Gemini の利用について | utelecon

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Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

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Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Source officielle de l’université

The University of Tokyo

Empreinte (hash) et version capturée

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Révision du dossier: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Version du jeu de données: public-release-20260924-002
Correction publiée: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Résumé étudiant: Non publié

JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Les sources examinées ne permettent pas de vérifier l'existence d'un cadre complet concernant la discipline des travaux notés, les sanctions ou la procédure de recours. Les lacunes de la recherche documentaire ne permettent pas d'établir l'absence de ces éléments. La Règle79 de recherche scientifique ne peut pas fournir les étapes des travaux notés.
Les Directives de sécurité pour l'usage de l'IA générative (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, 12 mars 2024) exigent la connexion SSO via le compte interne UTokyo ; le texte intégral ne peut pas être vérifié publiquement, de sorte que les restrictions sur les données reposent sur des consignes publiques vérifiées destinées aux enseignants et sur des avis aux étudiants.
Historique des modifications du Reiki Rule No. 79 vérifié jusqu’à Reiwa 4 ; le texte intégral de toutes les règles subordonnées des facultés nécessite une surveillance continue.
Les documents spécifiques examinés n'ont pas établi l'existence de règles d'exemption uniformes pour les examens relatives à l'IA générative à l'échelle de l'université ; les limites des évaluations sont déterminées à la discrétion des enseignants de chaque cours.
Des modèles départementaux détaillés de déclaration en préface de thèse pour l'ensemble des écoles supérieures n'ont pas été identifiés dans les sources examinées du portail ; les directives centrales établissent des recommandations générales de divulgation.
Les originaux publics et les jeux de points d'arrivée figés sont conservés ; l'ensemble complet des décisions privées retenues et de l'historique n'a pas été établi.
Une approbation historique d'instantané fort ne se transmet pas à cette vue locale corrigée.
Le règlement japonais 18 intègre la modification d'octobre 2026 ; la référence anglaise 2016 diffère. Le règlement 79 s'applique séparément aux manquements à l'intégrité de la recherche. Aucune validation combinée de l'actualité juridique n'a été donnée.

Current reviewed JSON

Questions fréquentes

Questions fréquentes

Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

Sur UTOL (UTokyo Online Learning), à partir du 29 septembre 2026, le paramètre « Utilisation de l'IA autorisée » est obligatoire lors de la création de chaque devoir. Les enseignants de cours doivent désigner l'une des six étiquettes standardisées (T0 Aucune utilisation de l'IA ; T1 questions/recherche uniquement ; T2 discussion/échange d'idées ; T3 rétroaction ; T4 rédaction ; T5 usage créatif) ou choisir « Autre » pour préciser par écrit les limites spécifiques. Les étudiants doivent respecter strictement l'étiquette désignée pour chaque devoir. N'utilisez que dans la plage autorisée indiquée pour le devoir ; les directives examinées laissent les décisions relatives aux cours aux enseignants.

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Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

Lorsque les outils d'IA générative sont autorisés pour la rédaction de rapports ou de travaux évalués, il est officiellement recommandé aux enseignants de demander aux étudiants d'indiquer clairement les outils d'IA générative utilisés. Les pratiques de mention et les formats précis de déclaration sont laissés à l'appréciation des facultés.

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Puis-je envoyer des données sensibles ?

Selon les consignes officielles de la faculté et les avis aux étudiants, étudiants et enseignants sont mis en garde contre les fuites d'informations : les étudiants ne doivent jamais saisir d'informations confidentielles, de données personnelles ni de résultats de recherche non publiés dans des outils d'IA, en raison du risque de fuite ou d'utilisation pour l'entraînement des modèles ; et il est indiqué aux enseignants que les sujets d'examen, en tant que documents hautement confidentiels, ne doivent en principe pas être saisis dans une IA générative de langage sous leur forme inchangée. Les « Directives de sécurité pour l'usage de l'IA générative », distinctes, (mars 12, 2024) exigent une authentification interne via le compte UTokyo et sont conservées comme source privée non vérifiée.

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Quels outils sont accessibles ?

U-Tokyo fournit Google Gemini (via la messagerie ECCS Cloud Email / Google Workspace) et Microsoft 365 Copilot Chat (via le compte UTokyo) aux membres de l'université dont la protection commerciale des données est activée. Zoom AI Companion est disponible avec les licences Zoom de U-Tokyo, et Slack AI est disponible dans l'espace Slack UTokyo. Gemini pour Google Workspace est disponible pour les utilisateurs disposant de licences Education Plus. La licence des outils et la protection des données assurent la sécurité des comptes institutionnels, mais n'accordent en aucun cas l'autorisation d'utiliser ces outils dans les travaux notés ou les examens, laquelle est régie exclusivement par les consignes d'affectation de l'enseignant (T0–T5/Autre).

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Quelles règles s’appliquent aux examens ?

Suivre les règles explicites de l'enseignant pour chaque examen ou épreuve. Les sources examinées établissent le pouvoir d'appréciation de l'enseignant, et non une autorisation écrite par défaut à l'échelle de l'université. Il est conseillé aux enseignants de ne pas saisir, en règle générale (基本的に), les questions d'examen sous forme inchangée dans une IA générative de texte, pour des raisons de confidentialité.

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Quelles règles pour la recherche et la publication ?

En vertu de la Rule No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), les enquêtes formelles pour inconduite dans la recherche scientifique établissent des calendriers de procédure assortis d'une réserve de principe (原則として) : les résultats de l'enquête préliminaire doivent être rapportés au président du comité en principe dans les 30 jours suivant la réception d'une allégation (Art. 8(5)) ; le comité d'enquête commence l'enquête formelle en principe dans les 30 jours suivant la décision d'enquêter (Art. 9(2)) ; le comité rend sa décision formelle en principe dans les 150 jours suivant le début de l'enquête formelle (Art. 11(1)) ; la possibilité de défense de la personne mise en cause est accordée en principe dans les 14 jours suivant la réception de la notification du projet de décision (Art. 11(7)) ; et une personne mise en cause à l'encontre de laquelle une inconduite a été constatée peut former une contestation/un recours auprès du président du comité en principe dans les 30 jours suivant la réception de l'avis de décision en vertu de l'Art. 11(11) (Art. 12(1)). Le code de conduite pour la recherche exige un fondement scientifique transparent et interdit la fabrication, la falsification et le plagiat. Ces délais s'appliquent exclusivement aux procédures d'inconduite dans la recherche scientifique et ne régissent pas la discipline des étudiants de premier cycle ou des cours ordinaires.

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Quels usages relèvent de la fraude académique ?

Ne présentez pas un travail généré par l'IA comme étant le vôtre. Les directives professorales précisent que le simple copier-coller de réponses d'IA ne doit pas être accepté, même lorsque l'utilisation de l'IA est autorisée. Les sources examinées n'établissent pas de procédure complète d'enquête, de sanction ou de recours pour les travaux de cours ; la lacune demeure ouverte. La règle n° 79 couvre séparément les fautes dans la recherche scientifique, avec des délais de principe ; elle ne doit pas servir à définir les étapes disciplinaires relatives aux travaux de cours.

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Quelles recommandations pour l’enseignement ?

UTokyo laisse aux enseignants le soin de décider de l'usage des outils d'IA dans chaque cours, afin d'optimiser l'efficacité pédagogique. Il est recommandé aux enseignants de tester les anciens devoirs et examens avec des outils d'IA générative. Avant le semestre d'automne 2026 (en vigueur le 29 septembre 2026), le paramétrage de « Usage de l'IA autorisé » est obligatoire pour les devoirs créés dans UTOL (LMS UTokyo), et exige de choisir une étiquette standardisée parmi la gamme suivante (T0 aucun usage de l'IA, T1 questions et recherche uniquement, T2 discussion et échange d'idées, T3 retours, T4 rédaction, T5 usage créatif), ou « Autre » assorti d'un texte explicatif. Il est conseillé aux enseignants de ne pas trop se fier aux outils prétendant détecter si un texte a été généré par IA, et il leur est officiellement recommandé de demander aux étudiants de préciser quels outils d'IA générative ont été utilisés lors de la remise de rapports.

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Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

La stratégie informatique institutionnelle donne la priorité à la protection des données commerciales par le biais de contrats d'entreprise avec Microsoft (Copilot Chat) et Google (Gemini via ECCS Cloud Email et Education Plus). Les « Lignes directrices de sécurité pour l'utilisation de l'IA générative » distinctes (12 mars 2024) imposent une connexion SSO avec un compte interne UTokyo Account ; le texte intégral est conservé en tant que source interne non vérifiée tandis que les avis publics régissent les mesures de protection des données confidentielles, personnelles et d'examen.

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Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

Vérification: 2026-10-21

Quelles sources officielles étayent ces règles ?

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Où lire toutes les preuves ?

39 · Preuves complètes

Preuves complètes →