Tokyo, Japan Última comprobación 21 oct 2026

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¿Puedo usar IA en mis trabajos?UTOL — configuración de uso de IA permitida obligatoria ¿Debo declarar el uso de IA?Discrecionalidad del profesorado (se recomienda especificarlo)¿Puedo subir datos sensibles?Protección Estricta de Datos y Precaución con Preguntas de Exámenes ¿Qué herramientas están disponibles?Protección de datos comercial (sin permiso de evaluación implícito)

Usar en ChatGPT ↗Antes de entregarRecomendaciones y precauciones Actualizaciones del registro ↓

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Trabajos del curso y tareas

UTOL — configuración de uso de IA permitida obligatoria

En UTOL (Online Learning de UTokyo), a partir del 29 de septiembre de 2026, la configuración «Uso de IA permitido» es obligatoria para la creación de todas las tareas. Los profesores de la asignatura deben designar una de las seis etiquetas estandarizadas (T0 Sin uso de IA; T1 solo preguntas e investigación; T2 debate e intercambio de ideas; T3 retroalimentación; T4 redacción; T5 uso creativo) o seleccionar «Otra» para indicar por escrito límites específicos. Los estudiantes deben ajustarse estrictamente a la etiqueta designada para cada tarea. Utilícela solo dentro del rango de uso permitido indicado para la tarea; la guía revisada deja las decisiones sobre el curso en manos de los profesores.

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Exámenes y pruebas

Seguir las instrucciones específicas del examen

Siga las normas explícitas del docente para cada examen o prueba. Las fuentes revisadas establecen la discreción del profesorado, no un criterio predeterminado de autorización escrita para toda la universidad. Se aconseja al profesorado, básicamente (基本的に), no introducir las preguntas de examen sin modificar en herramientas de IA generadoras de lenguaje, por motivos de confidencialidad.

Fuente oficial ↗

Atribución y divulgación

Discrecionalidad del profesorado (se recomienda especificarlo)

Cuando se permita el uso de herramientas de IA generativa en la preparación de informes o trabajos de curso, se recomienda oficialmente que los docentes pidan a los estudiantes que especifiquen claramente qué herramientas de IA generativa utilizaron. Las prácticas de atribución y los formatos concretos de declaración se determinan a criterio de cada facultad.

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Privacidad y datos confidenciales

Protección Estricta de Datos y Precaución con Preguntas de Exámenes

Según las directrices oficiales de la facultad y los avisos a estudiantes, se advierte a estudiantes y profesorado sobre la fuga de información: los estudiantes nunca deben introducir información confidencial, datos personales ni resultados de investigación no publicados en herramientas de IA, debido al posible riesgo de filtración o de uso para el entrenamiento de modelos, y se indica al profesorado que las preguntas de examen, al ser documentos altamente confidenciales, básicamente no deben introducirse sin modificar en IA generadora de lenguaje. Las «Directrices de seguridad para el uso de IA generativa» (12 de marzo de 2024), que exigen la autenticación interna con la cuenta de UTokyo, se mantienen como fuente privada no verificada.

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Herramientas de IA del campus y protección

Protección de datos comercial (sin permiso de evaluación implícito)

U-Tokyo proporciona Google Gemini (mediante ECCS Cloud Email / Google Workspace) y Microsoft 365 Copilot Chat (mediante la cuenta de UTokyo) a los miembros de la universidad con protección de datos comercial activada. Zoom AI Companion está disponible con las licencias de Zoom de U-Tokyo, y Slack AI está disponible en UTokyo Slack. Gemini para Google Workspace está disponible para usuarios con licencias Education Plus. La licencia de herramientas y la protección de datos ofrecen seguridad institucional de la cuenta, pero NUNCA otorgan permiso para usar herramientas en trabajos evaluables o exámenes, que se rigen exclusivamente por las instrucciones de asignación del docente (T0–T5/Other).

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Ética de la investigación y de la publicación

Marco de investigación de la Regla 79 (plazos en principio)

En virtud de la Regla N.º 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), las investigaciones formales por mala conducta en la investigación científica establecen plazos de procedimiento cualificados en principio (原則として): los resultados de la indagación preliminar deben comunicarse al presidente del Comité en principio en un plazo de 30 días tras recibir una alegación (art. 8(5)); el Comité de Investigación inicia formalmente la investigación en principio en un plazo de 30 días desde la decisión de investigar (art. 9(2)); el Comité formula su resolución en principio en un plazo de 150 días desde el inicio de la investigación formal (art. 11(1)); se concede la oportunidad de defensa al investigado en principio en un plazo de 14 días tras recibir la notificación del borrador de la resolución (art. 11(7)); y el investigado contra quien se haya determinado la existencia de mala conducta puede presentar una objeción/apelación ante el presidente del Comité en principio en un plazo de 30 días tras recibir la notificación de la resolución conforme al art. 11(11) (art. 12(1)). El Código de Conducta para la Investigación exige una base científica transparente y prohíbe la fabricación, falsificación y plagio. Estos plazos se aplican exclusivamente a los procedimientos por mala conducta en la investigación científica y no rigen la disciplina de grado o de cursos generales.

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Más temas del registro revisado

Integridad académica y de investigación

Marco Disciplinario por Faltas de Conducta (Plazos en Principio)

No presente trabajos generados por IA como propios. La guía del profesorado señala que simplemente copiar y pegar respuestas de IA no debería aceptarse, incluso cuando el uso de IA esté permitido. Las fuentes examinadas no establecen un proceso completo de investigación, sanción o recurso para el trabajo académico evaluable; la laguna permanece abierta. La Regla n.º 79 cubre por separado las faltas de ética en la investigación científica, con plazos en principio; no debe proporcionar los pasos disciplinarios para el trabajo de curso.

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Orientación para la docencia y el programa de estudios

Discrecionalidad del profesorado sobre los trabajos del curso

Los miembros del profesorado tienen amplia discreción para establecer la política de IA generativa en sus cursos individuales. Se orienta a los docentes para que prueben sus propias consignas de tareas con modelos de IA generativa, especifiquen claramente los rangos de uso permitidos mediante etiquetas UTOL (T0–T5 u Otro), no confíen acríticamente en herramientas de detección de IA por el riesgo de falsos positivos, y ofrezcan orientación sobre la atribución adecuada.

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Pautas de Seguridad y Adquisiciones

Mandato de protección comercial

La estrategia de TI institucional prioriza la protección comercial de datos mediante contratos corporativos con Microsoft (Copilot Chat) y Google (Gemini a través de ECCS Cloud Email y Education Plus). Las 'Security Guidelines for Generative AI Use' independientes (12 de marzo de 2024) exigen el inicio de sesión SSO interno con UTokyo Account; el texto completo se mantiene como fuente interna no verificada, mientras que los avisos públicos regulan las salvaguardas de datos confidenciales, personales y de exámenes.

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Orientaciones docentes

Discrecionalidad del profesorado sobre los trabajos del curso

UTokyo deja a discreción del profesorado las decisiones sobre el uso de herramientas de IA en cada clase, para maximizar la eficacia educativa. Se recomienda al profesorado probar trabajos y exámenes anteriores con herramientas de IA generativa. Antes del semestre de otoño 2026 (vigente desde el 29 de septiembre de 2026), establecer «Uso de IA permitido» es obligatorio para los trabajos creados en UTOL (LMS de UTokyo), lo que requiere seleccionar una etiqueta estandarizada del rango (T0 Sin uso de IA; T1 solo para preguntas o investigación; T2 debate o intercambio de ideas; T3 retroalimentación; T4 redacción; T5 uso creativo) o «Otro» con texto explicativo. Se aconseja al profesorado no depender demasiado de herramientas que afirman detectar si un texto fue generado por IA, y se recomienda oficialmente que los estudiantes indiquen qué herramientas de IA generativa utilizaron al entregar informes.

Fuente oficial ↗

Hacer

No

No introduzca datos confidenciales, información personal o investigaciones no publicadas en herramientas externas de IA cuando existan riesgos de entrenamiento o filtración (haciendo notar que las herramientas institucionales como Copilot conllevan protecciones de datos comerciales bajo el contrato de UTokyo); los instructores fundamentalmente (基本的に) no deben introducir preguntas de examen en IA de generación de lenguaje sin modificaciones.
Orientación de la fuente
No introduzca datos confidenciales, información personal o investigaciones no publicadas en herramientas externas de IA cuando existan riesgos de entrenamiento o filtración (haciendo notar que las herramientas institucionales como Copilot conllevan protecciones de datos comerciales bajo el contrato de UTokyo); los instructores fundamentalmente (基本的に) no deben introducir preguntas de examen en IA de generación de lenguaje sin modificaciones.
Alcance
Ajuste de la tarea obligatoria del LMS UTOL «Uso de IA permitido» (vigente desde el 29 de septiembre de 2026), taxonomía de nivel 6 de Taura EVP (T0–T5 / Otro), discrecionalidad del profesorado sobre los trabajos del curso, recomendaciones de declaración de uso, protección de datos comercial de Copilot en todo el campus y de Gemini, y procedimiento de mala conducta en investigación según la Norma n.º 79 (calificado en principio).
Aviso de servicio provisional histórico de marzo2024 (no es un inventario exhaustivo de servicios actual): Microsoft 365 Copilot Chat se proporciona a todos los miembros de The University of Tokyo con cuentas UTokyo Account con protección de datos comerciales; el uso en trabajos de curso se rige por la configuración de tareas del instructor en UTOL.
Evidencia original y alcance
Aviso de servicio provisional histórico de marzo2024 (no es un inventario exhaustivo de servicios actual): Microsoft 365 Copilot Chat se proporciona a todos los miembros de The University of Tokyo con cuentas UTokyo Account con protección de datos comerciales; el uso en trabajos de curso se rige por la configuración de tareas del instructor en UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Todos los miembros de U-Tokyo con UTokyo Accounts
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Fuente oficial de la universidad ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Fuente oficial de la universidad ↗
UTokyo advierte a los estudiantes que nunca introduzcan información confidencial, datos personales ni resultados de investigación inéditos en herramientas de IA, ya que la información podría filtrarse o utilizarse para entrenar IA.
Evidencia original y alcance
UTokyo advierte a los estudiantes que nunca introduzcan información confidencial, datos personales ni resultados de investigación inéditos en herramientas de IA, ya que la información podría filtrarse o utilizarse para entrenar IA.
claim-u-tokyo-003d
En toda la universidad
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Fuente oficial de la universidad ↗
UTokyo exige a los docentes que permitan el uso de IA que expliquen a los estudiantes los riesgos asociados: filtración de información, concentración de datos en pocas empresas, problemas de derechos de autor y posibles sesgos.
Evidencia original y alcance
UTokyo exige a los docentes que permitan el uso de IA que expliquen a los estudiantes los riesgos asociados: filtración de información, concentración de datos en pocas empresas, problemas de derechos de autor y posibles sesgos.
claim-u-tokyo-001c
En toda la universidad
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Fuente oficial de la universidad ↗
UTokyo indica al profesorado que no introduzca las preguntas de examen directamente en herramientas de IA generativa, ya que los exámenes son documentos altamente confidenciales.
Evidencia original y alcance
UTokyo indica al profesorado que no introduzca las preguntas de examen directamente en herramientas de IA generativa, ya que los exámenes son documentos altamente confidenciales.
claim-u-tokyo-001f
En toda la universidad
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Fuente oficial de la universidad ↗
Conforme a la orientación oficial para el profesorado y los avisos para estudiantes, se advierte a estudiantes y profesores contra la filtración de información: los estudiantes nunca deben introducir información confidencial, información personal o resultados de investigación no publicados en herramientas de IA debido a posibles filtraciones o al uso para el entrenamiento de modelos, y se indica al profesorado que las preguntas de examen, al ser documentos altamente confidenciales, básicamente (基本的に) no deben introducirse en IA generadora de lenguaje sin modificaciones. Las 'Security Guidelines for Generative AI Use' independientes (12 de marzo de 2024) exigen autenticación interna de UTokyo Account y se conservan como una fuente privada no verificada.
Evidencia original y alcance
Conforme a la orientación oficial para el profesorado y los avisos para estudiantes, se advierte a estudiantes y profesores contra la filtración de información: los estudiantes nunca deben introducir información confidencial, información personal o resultados de investigación no publicados en herramientas de IA debido a posibles filtraciones o al uso para el entrenamiento de modelos, y se indica al profesorado que las preguntas de examen, al ser documentos altamente confidenciales, básicamente (基本的に) no deben introducirse en IA generadora de lenguaje sin modificaciones. Las 'Security Guidelines for Generative AI Use' independientes (12 de marzo de 2024) exigen autenticación interna de UTokyo Account y se conservan como una fuente privada no verificada.
draft-u-tokyo-008
Trabajos de los estudiantes, datos confidenciales o personales, resultados de investigación no publicados y preparación de exámenes por parte del profesorado (las preguntas del examen básicamente no aparecen sin modificar; las directrices de seguridad de marzo 12 se consideran fuente de autorización interna).
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Fuente oficial de la universidad ↗
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Fuente oficial de la universidad ↗
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Fuente oficial de la universidad ↗
No copie y pegue respuestas generadas por IA para entregarlas como su propio trabajo; la entrega no autorizada infringe la integridad académica.
Orientación de la fuente
No copie y pegue respuestas generadas por IA para entregarlas como su propio trabajo; la entrega no autorizada infringe la integridad académica.
Alcance
Ajuste de la tarea obligatoria del LMS UTOL «Uso de IA permitido» (vigente desde el 29 de septiembre de 2026), taxonomía de nivel 6 de Taura EVP (T0–T5 / Otro), discrecionalidad del profesorado sobre los trabajos del curso, recomendaciones de declaración de uso, protección de datos comercial de Copilot en todo el campus y de Gemini, y procedimiento de mala conducta en investigación según la Norma n.º 79 (calificado en principio).
UTokyo establece que es inaceptable presentar como propio el texto generado por IA al entregar trabajos de clase.
Evidencia original y alcance
UTokyo establece que es inaceptable presentar como propio el texto generado por IA al entregar trabajos de clase.
claim-u-tokyo-003c
En toda la universidad
It is unacceptable to present text generated by AI tools as your own when submitting class assignments.
Student Notice EN §Academic Misconduct; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 52–52; characters 2966–3069; excerpt offset 0–103
Fuente oficial de la universidad ↗
UTokyo establece que presentar respuestas generadas por IA copiándolas y pegándolas íntegramente no proporciona ningún efecto de aprendizaje y básicamente no debería permitirse.
Evidencia original y alcance
UTokyo establece que presentar respuestas generadas por IA copiándolas y pegándolas íntegramente no proporciona ningún efecto de aprendizaje y básicamente no debería permitirse.
claim-u-tokyo-001d
En toda la universidad
言語生成系AIで作成された解答を丸ごとコピー・ペーストして提出することは、学生にとって何ら学習効果もなく、基本的には認めるべきではありません
Faculty Guidance JA §Prohibition of verbatim submission; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 75–75; characters 2809–2879; excerpt offset 0–70
Fuente oficial de la universidad ↗
La política de UTokyo indica que, incluso cuando se permite el uso de IA, no debería aceptarse simplemente copiar y pegar respuestas generadas por IA, ya que no produce ningún efecto de aprendizaje.
Evidencia original y alcance
La política de UTokyo indica que, incluso cuando se permite el uso de IA, no debería aceptarse simplemente copiar y pegar respuestas generadas por IA, ya que no produce ningún efecto de aprendizaje.
claim-u-tokyo-004e
En toda la universidad
Even when students are allowed to use generative AIs, simply copying and pasting the answers generated by the AI and submitting them should not be accepted, as that would provide no learning effect for the students.
Faculty Guidance EN §No copy-paste; Extracted text SHA256 e7885fcb2e517deba8ba63b15422f385a216bc344811a965a3217732e46c0289; original binding lines 70–70; characters 6360–6575; excerpt offset 0–215
Fuente oficial de la universidad ↗
Con arreglo al Reglamento n.º 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), los procedimientos formales de investigación de faltas en la investigación científica establecen plazos procedimentales que se aplican en principio (原則として): los resultados de la indagación preliminar deben comunicarse al presidente del Comité en principio en un plazo de 30 días desde la recepción de una denuncia (Art. 8(5)); el Comité de Investigación inicia la investigación formal en principio en un plazo de 30 días desde la decisión de investigar (Art. 9(2)); el Comité adopta su dictamen en principio en un plazo de 150 días desde el inicio de la investigación formal (Art. 11(1)); la persona investigada dispone de la oportunidad de defenderse en principio en un plazo de 14 días desde la recepción de la notificación del proyecto de resolución (Art. 11(7)); y la persona contra la que se haya determinado una falta puede presentar una objeción o recurso ante el presidente del Comité en principio en un plazo de 30 días desde la recepción de la notificación de la resolución conforme al Art. 11(11) (Art. 12(1)). Estos plazos se aplican exclusivamente a los procedimientos de faltas en la investigación científica y no rigen la disciplina de los estudios de grado ni la disciplina genérica de los trabajos evaluables del curso.
Evidencia original y alcance
Con arreglo al Reglamento n.º 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), los procedimientos formales de investigación de faltas en la investigación científica establecen plazos procedimentales que se aplican en principio (原則として): los resultados de la indagación preliminar deben comunicarse al presidente del Comité en principio en un plazo de 30 días desde la recepción de una denuncia (Art. 8(5)); el Comité de Investigación inicia la investigación formal en principio en un plazo de 30 días desde la decisión de investigar (Art. 9(2)); el Comité adopta su dictamen en principio en un plazo de 150 días desde el inicio de la investigación formal (Art. 11(1)); la persona investigada dispone de la oportunidad de defenderse en principio en un plazo de 14 días desde la recepción de la notificación del proyecto de resolución (Art. 11(7)); y la persona contra la que se haya determinado una falta puede presentar una objeción o recurso ante el presidente del Comité en principio en un plazo de 30 días desde la recepción de la notificación de la resolución conforme al Art. 11(11) (Art. 12(1)). Estos plazos se aplican exclusivamente a los procedimientos de faltas en la investigación científica y no rigen la disciplina de los estudios de grado ni la disciplina genérica de los trabajos evaluables del curso.
draft-u-tokyo-009
Actividades de investigación científica e investigaciones formales por mala conducta en investigación según la Rule No. 79 (distinta de la disciplina de grado o cursos académicos; todos los plazos condicionados en principio)
この規則は、科学研究に携わる東京大学(以下「本学」という。)の教職員及び本学の施設設備を利用して研究活動を行う者(以下「研究者」という。)を対象として、本学の科学研究における行動規範(以下「行動規範」という。)に違反する不正行為(過去に研究者であった者が、研究者であった時期に行った不正行為を含む。以下同じ。)に対処し、行動規範の遵守を促すための委員会の設置及び不正行為に対する措置等について定める。
Rule No. 79 Art. 1 §Scope and purpose; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 8–8; characters 79–279; excerpt offset 0–200
Fuente oficial de la universidad ↗
申立てを受理した日から原則として30日以内に、予備調査の結果を委員長に報告する。
Rule No. 79 Art. 8(5) §Preliminary inquiry 30-day reporting clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 73–73; characters 3794–3834; excerpt offset 0–40
Fuente oficial de la universidad ↗
調査委員会は、調査を行うことを決定した日から原則として30日以内に調査を開始する。
Rule No. 79 Art. 9(2) §Investigation commencement 30-day clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 76–76; characters 3956–3997; excerpt offset 0–41
Fuente oficial de la universidad ↗
委員会は、第10条の調査を開始した日から原則として150日以内に、調査委員会の調査結果(部局調査が行われた場合はその結果を含む。)に基づき、不正行為の認定の有無、不正行為が認定された場合はその内容、不正行為に関与した研究者とその関与の度合、不正行為が認定された研究に係る論文等の各著者の当該論文等及び当該研究における役割その他必要な事項について審理し、裁定を行う。
Rule No. 79 Art. 11(1) §Adjudication 150-day determination clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 117–117; characters 6648–6830; excerpt offset 0–182
Fuente oficial de la universidad ↗
弁明の機会の付与は、対象研究者が前項の通知を受けた日から原則として14日以内に、書面の提出又は委員会への出頭を求めて行う。
Rule No. 79 Art. 11(7) §Respondent defense 14-day opportunity clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 123–123; characters 7392–7453; excerpt offset 0–61
Fuente oficial de la universidad ↗
不正行為が認定された旨の裁定を受けた被申立者は、前条第11項の通知を受けた日から原則として30日以内に、委員長に対し、不服申立てを行うことができる。
Rule No. 79 Art. 12(1) §Objection/appeal 30-day filing clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 130–130; characters 7982–8056; excerpt offset 0–74
Fuente oficial de la universidad ↗
それゆえ、科学研究を行うにあたっては、捏造、改ざん、盗用を行わないことはもとより、広く社会や科学者コミュニティによる評価と批判を可能とするために、その科学的根拠を透明にしなければならない。
Code of Conduct for Research §Core principles (2006); Extracted text SHA256 d2a6db3997574752ecd0ff9b41382fa6447ee892cb29e0ac5e04eed9e2dc04be; original binding lines 35–37; characters 460–556; excerpt offset 0–96
Fuente oficial de la universidad ↗
No dé por hecho que el acceso institucional a herramientas (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) otorga permiso para usar IA en trabajos del curso o en exámenes.
Orientación de la fuente
No dé por hecho que el acceso institucional a herramientas (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) otorga permiso para usar IA en trabajos del curso o en exámenes.
Alcance
Ajuste de la tarea obligatoria del LMS UTOL «Uso de IA permitido» (vigente desde el 29 de septiembre de 2026), taxonomía de nivel 6 de Taura EVP (T0–T5 / Otro), discrecionalidad del profesorado sobre los trabajos del curso, recomendaciones de declaración de uso, protección de datos comercial de Copilot en todo el campus y de Gemini, y procedimiento de mala conducta en investigación según la Norma n.º 79 (calificado en principio).
Google Gemini se ofrece a todos los miembros de la Universidad de Tokio con cuentas de correo ECCS Cloud Email, bajo la protección institucional de datos; el uso en tareas y trabajos evaluables del curso se rige por la configuración de tareas que establece el profesorado en UTOL.
Evidencia original y alcance
Google Gemini se ofrece a todos los miembros de la Universidad de Tokio con cuentas de correo ECCS Cloud Email, bajo la protección institucional de datos; el uso en tareas y trabajos evaluables del curso se rige por la configuración de tareas que establece el profesorado en UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-gemini-213
Todos los miembros de U-Tokyo con cuentas ECCS Cloud Email
東京大学で全学的に契約している生成AIサービスの中で，チャット形式のものとして，主に以下の2つのサービスがあります．
utelecon topics §Chat services; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 72–72; characters 1253–1311; excerpt offset 0–58
Fuente oficial de la universidad ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Fuente oficial de la universidad ↗
2024年9月現在，ECCSクラウドメールアカウントでGeminiを使用する場合，ユーザのデータがAIモデルの改良に使用されることはなく，AIモデルを改良する目的で人間によるレビューを受けることもないことが，Googleより公表されています．
Gemini ECCS Usage §Commercial data protection terms; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 59–59; characters 1108–1229; excerpt offset 0–121
Fuente oficial de la universidad ↗
Aviso de servicio provisional histórico de marzo2024 (no es un inventario exhaustivo de servicios actual): Microsoft 365 Copilot Chat se proporciona a todos los miembros de The University of Tokyo con cuentas UTokyo Account con protección de datos comerciales; el uso en trabajos de curso se rige por la configuración de tareas del instructor en UTOL.
Evidencia original y alcance
Aviso de servicio provisional histórico de marzo2024 (no es un inventario exhaustivo de servicios actual): Microsoft 365 Copilot Chat se proporciona a todos los miembros de The University of Tokyo con cuentas UTokyo Account con protección de datos comerciales; el uso en trabajos de curso se rige por la configuración de tareas del instructor en UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Todos los miembros de U-Tokyo con UTokyo Accounts
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Fuente oficial de la universidad ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Fuente oficial de la universidad ↗
Slack AI figura en la lista para The University of Tokyo en una fuente oficial de herramientas de IA de la universidad. Disponibilidad derivada: no mencionada. Tipo de respaldo derivado: con licencia o adquisición institucional.
Evidencia original y alcance
Slack AI figura en la lista para The University of Tokyo en una fuente oficial de herramientas de IA de la universidad. Disponibilidad derivada: no mencionada. Tipo de respaldo derivado: con licencia o adquisición institucional.
cl-the-university-of-tokyo-slack-ai-216
En toda la universidad
UTokyo Slack における Slack AI Proプラン相当のベーシックな機能が利用可能です．
utelecon topics §Slack AI; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 85–86; characters 2057–2109; excerpt offset 0–52
Fuente oficial de la universidad ↗
Zoom AI Companion se proporciona a los miembros elegibles de la Universidad de Tokio mediante licencias institucionales de Zoom; el acceso institucional no concede autorización para evaluaciones.
Evidencia original y alcance
Zoom AI Companion se proporciona a los miembros elegibles de la Universidad de Tokio mediante licencias institucionales de Zoom; el acceso institucional no concede autorización para evaluaciones.
cl-the-university-of-tokyo-zoom-ai-companion-219
Titulares elegibles de cuentas de Zoom de U-Tokyo
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Fuente oficial de la universidad ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Fuente oficial de la universidad ↗
A partir del 24 de febrero de 2026, las funciones de IA generativa de Gemini se integran en Google Docs, Google Slides y Google Forms para los usuarios de U-Tokyo a los que se les asignen licencias de Google Workspace for Education Plus; la presencia de la herramienta no autoriza la redacción de tareas salvo que lo permita el instructor.
Evidencia original y alcance
A partir del 24 de febrero de 2026, las funciones de IA generativa de Gemini se integran en Google Docs, Google Slides y Google Forms para los usuarios de U-Tokyo a los que se les asignen licencias de Google Workspace for Education Plus; la presencia de la herramienta no autoriza la redacción de tareas salvo que lo permita el instructor.
draft-u-tokyo-004
Titulares de licencias de Google Workspace for Education Plus en U-Tokyo
2026年2月24日からECCSクラウドメールのアカウントを使ってGoogleドキュメント、Googleスライド、Googleフォームを利用する際に Gemini の機能にアクセスできるようになりました。
Gemini for GWS Notice §Education Plus license terms; Extracted text SHA256 c21ac48feb408b7bd865c4074b8a7f146c2f2fdb1566936849b27611c681bb6c; original binding lines 50–50; characters 765–867; excerpt offset 0–102
Fuente oficial de la universidad ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Fuente oficial de la universidad ↗
Las funciones de Zoom AI Companion (resúmenes de reuniones, consultas durante la reunión y destacados inteligentes de grabaciones) se ofrecen con la licencia de Zoom de todo el campus de U-Tokyo, y los anfitriones de cada reunión controlan su activación; el acceso institucional no concede permiso para trabajos del curso ni para exámenes.
Evidencia original y alcance
Las funciones de Zoom AI Companion (resúmenes de reuniones, consultas durante la reunión y destacados inteligentes de grabaciones) se ofrecen con la licencia de Zoom de todo el campus de U-Tokyo, y los anfitriones de cada reunión controlan su activación; el acceso institucional no concede permiso para trabajos del curso ni para exámenes.
draft-u-tokyo-005
Cuentas con licencia Zoom de UTokyo y reuniones alojadas
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Fuente oficial de la universidad ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Fuente oficial de la universidad ↗

¿Uso de IA cuestionado?Investigación, posibles resultados y apelación

Herramientas de IA y acceso

Microsoft 365 Copilot ChatAcceso institucional / licenciaPermitido en el ámbito de la fuente
Utilice la vía de inicio de sesión institucional indicada en la guía oficial recopilada de Copilot con una UTokyo Account; verifique la cuenta y las salvaguardas del servicio.
Microsoft 365 Copilot Chat · Condiciones de acceso
Servicio Copilot Chat contratado a nivel universitario, disponible para todos los miembros con una cuenta de UTokyo, con protección comercial de datos (las indicaciones y los datos del chat no se utilizan para entrenar modelos fundacionales). El acceso institucional nunca otorga permiso para trabajos de curso ni exámenes. Siga las normas del docente; las etiquetas UTOL se aplican a las tareas creadas en UTOL.
Utilice la vía de inicio de sesión institucional indicada en la guía oficial recopilada de Copilot con una UTokyo Account; verifique la cuenta y las salvaguardas del servicio.
Incluido para todos los miembros con una cuenta de UTokyo.
Microsoft 365 Copilot Chat · Texto oficial
Fuente oficial 1 ↗
Cita original
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Fuente oficial 2 ↗
Cita original
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 3

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2026-10-22Mantenimiento del registro
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2026-10-22Registro añadido · Corrección del sitio
Integridad académica · Docencia · 7 temas más · Registros afectados: 39 (30 corregidos / ajustados · 9 añadidos)
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Afirmaciones revisadas

39

Fuentes oficiales

26 URL oficiales; 26 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

生成AI関連情報 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fuente oficial universitaria

The University of Tokyo

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生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fuente oficial universitaria

The University of Tokyo

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Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fuente oficial universitaria

The University of Tokyo

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About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

Policies and Guidelines | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fuente oficial universitaria

The University of Tokyo

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Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fuente oficial universitaria

The University of Tokyo

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Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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科学研究行動規範 | 東京大学

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科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Fuente oficial universitaria

The University of Tokyo

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Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

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国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

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東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則

www.u-tokyo.ac.jp

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

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科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline

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科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

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東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

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東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

Google Gemini の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fuente oficial universitaria

The University of Tokyo

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Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fuente oficial universitaria

The University of Tokyo

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Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fuente oficial universitaria

The University of Tokyo

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Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fuente oficial universitaria

The University of Tokyo

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Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fuente oficial ↗

Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Revisión del registro: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Versión del conjunto: public-release-20260924-002
Corrección publicada: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Resumen estudiantil: No publicado

JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Las fuentes revisadas no verifican un régimen completo de disciplina aplicable a los trabajos del curso, sanciones ni proceso de recurso. Las lagunas en la recuperación de información no establecen la ausencia de estos elementos. La norma de investigación científica 79 no puede aportar los pasos correspondientes a los trabajos del curso.
Las Directrices de seguridad para el uso de IA generativa (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, 12 de marzo de 2024) exigen el inicio de sesión SSO con la cuenta institucional de UTokyo; el texto completo no puede auditarse públicamente, por lo que las restricciones de datos se basan en la orientación pública verificada para el profesorado y en los avisos dirigidos a estudiantes.
Historial de modificaciones de la regla Reiki n.º 79 verificado hasta Reiwa 4; el texto completo de todas las normativas subordinadas de las facultades requiere supervisión continua.
No se identificaron normas uniformes de exención para exámenes con IA generativa a nivel de toda la universidad en las fuentes específicas examinadas; los límites para las evaluaciones se determinan a discreción de los docentes de cada curso.
No se identificaron plantillas departamentales detalladas de declaración en el prefacio de tesis en todas las escuelas de posgrado en las fuentes del portal examinadas; las directrices centrales establecen recomendaciones generales de divulgación.
Se conservan los originales públicos y los conjuntos de endpoints congelados; no se han establecido las decisiones privadas completas (retenidas o históricas).
La aprobación histórica de la instantánea sólida no se hereda en esta vista local corregida.
La Regla japonesa 18 incluye la enmienda de octubre de 2026; la referencia en inglés 2016 difiere. La Regla 79 se aplica por separado a la mala conducta en investigación. No existe una aprobación combinada sobre la vigencia jurídica.

Current reviewed JSON

Preguntas frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar IA en mis trabajos?

En UTOL (Online Learning de UTokyo), a partir del 29 de septiembre de 2026, la configuración «Uso de IA permitido» es obligatoria para la creación de todas las tareas. Los profesores de la asignatura deben designar una de las seis etiquetas estandarizadas (T0 Sin uso de IA; T1 solo preguntas e investigación; T2 debate e intercambio de ideas; T3 retroalimentación; T4 redacción; T5 uso creativo) o seleccionar «Otra» para indicar por escrito límites específicos. Los estudiantes deben ajustarse estrictamente a la etiqueta designada para cada tarea. Utilícela solo dentro del rango de uso permitido indicado para la tarea; la guía revisada deja las decisiones sobre el curso en manos de los profesores.

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¿Debo declarar el uso de IA?

Cuando se permita el uso de herramientas de IA generativa en la preparación de informes o trabajos de curso, se recomienda oficialmente que los docentes pidan a los estudiantes que especifiquen claramente qué herramientas de IA generativa utilizaron. Las prácticas de atribución y los formatos concretos de declaración se determinan a criterio de cada facultad.

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¿Puedo subir datos sensibles?

Según las directrices oficiales de la facultad y los avisos a estudiantes, se advierte a estudiantes y profesorado sobre la fuga de información: los estudiantes nunca deben introducir información confidencial, datos personales ni resultados de investigación no publicados en herramientas de IA, debido al posible riesgo de filtración o de uso para el entrenamiento de modelos, y se indica al profesorado que las preguntas de examen, al ser documentos altamente confidenciales, básicamente no deben introducirse sin modificar en IA generadora de lenguaje. Las «Directrices de seguridad para el uso de IA generativa» (12 de marzo de 2024), que exigen la autenticación interna con la cuenta de UTokyo, se mantienen como fuente privada no verificada.

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¿Qué herramientas están disponibles?

U-Tokyo proporciona Google Gemini (mediante ECCS Cloud Email / Google Workspace) y Microsoft 365 Copilot Chat (mediante la cuenta de UTokyo) a los miembros de la universidad con protección de datos comercial activada. Zoom AI Companion está disponible con las licencias de Zoom de U-Tokyo, y Slack AI está disponible en UTokyo Slack. Gemini para Google Workspace está disponible para usuarios con licencias Education Plus. La licencia de herramientas y la protección de datos ofrecen seguridad institucional de la cuenta, pero NUNCA otorgan permiso para usar herramientas en trabajos evaluables o exámenes, que se rigen exclusivamente por las instrucciones de asignación del docente (T0–T5/Other).

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¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

Siga las normas explícitas del docente para cada examen o prueba. Las fuentes revisadas establecen la discreción del profesorado, no un criterio predeterminado de autorización escrita para toda la universidad. Se aconseja al profesorado, básicamente (基本的に), no introducir las preguntas de examen sin modificar en herramientas de IA generadoras de lenguaje, por motivos de confidencialidad.

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¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

En virtud de la Regla N.º 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), las investigaciones formales por mala conducta en la investigación científica establecen plazos de procedimiento cualificados en principio (原則として): los resultados de la indagación preliminar deben comunicarse al presidente del Comité en principio en un plazo de 30 días tras recibir una alegación (art. 8(5)); el Comité de Investigación inicia formalmente la investigación en principio en un plazo de 30 días desde la decisión de investigar (art. 9(2)); el Comité formula su resolución en principio en un plazo de 150 días desde el inicio de la investigación formal (art. 11(1)); se concede la oportunidad de defensa al investigado en principio en un plazo de 14 días tras recibir la notificación del borrador de la resolución (art. 11(7)); y el investigado contra quien se haya determinado la existencia de mala conducta puede presentar una objeción/apelación ante el presidente del Comité en principio en un plazo de 30 días tras recibir la notificación de la resolución conforme al art. 11(11) (art. 12(1)). El Código de Conducta para la Investigación exige una base científica transparente y prohíbe la fabricación, falsificación y plagio. Estos plazos se aplican exclusivamente a los procedimientos por mala conducta en la investigación científica y no rigen la disciplina de grado o de cursos generales.

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¿Qué constituye una infracción académica?

No presente trabajos generados por IA como propios. La guía del profesorado señala que simplemente copiar y pegar respuestas de IA no debería aceptarse, incluso cuando el uso de IA esté permitido. Las fuentes examinadas no establecen un proceso completo de investigación, sanción o recurso para el trabajo académico evaluable; la laguna permanece abierta. La Regla n.º 79 cubre por separado las faltas de ética en la investigación científica, con plazos en principio; no debe proporcionar los pasos disciplinarios para el trabajo de curso.

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¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

UTokyo deja a discreción del profesorado las decisiones sobre el uso de herramientas de IA en cada clase, para maximizar la eficacia educativa. Se recomienda al profesorado probar trabajos y exámenes anteriores con herramientas de IA generativa. Antes del semestre de otoño 2026 (vigente desde el 29 de septiembre de 2026), establecer «Uso de IA permitido» es obligatorio para los trabajos creados en UTOL (LMS de UTokyo), lo que requiere seleccionar una etiqueta estandarizada del rango (T0 Sin uso de IA; T1 solo para preguntas o investigación; T2 debate o intercambio de ideas; T3 retroalimentación; T4 redacción; T5 uso creativo) o «Otro» con texto explicativo. Se aconseja al profesorado no depender demasiado de herramientas que afirman detectar si un texto fue generado por IA, y se recomienda oficialmente que los estudiantes indiquen qué herramientas de IA generativa utilizaron al entregar informes.

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¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

La estrategia de TI institucional prioriza la protección comercial de datos mediante contratos corporativos con Microsoft (Copilot Chat) y Google (Gemini a través de ECCS Cloud Email y Education Plus). Las 'Security Guidelines for Generative AI Use' independientes (12 de marzo de 2024) exigen el inicio de sesión SSO interno con UTokyo Account; el texto completo se mantiene como fuente interna no verificada, mientras que los avisos públicos regulan las salvaguardas de datos confidenciales, personales y de exámenes.

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¿Cuándo se verificó este registro?

Verificado: 2026-10-21

¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?

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