Kyoto, Japan Última comprobación 19 jul 2026

Kyoto University

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¿Qué quieres comprobar?

¿Puedo usar IA en mis trabajos?Condiciones y vacíos de evidencia ¿Debo declarar el uso de IA?Condiciones y vacíos de evidencia ¿Puedo subir datos sensibles?Condiciones y vacíos de evidencia ¿Qué herramientas están disponibles?Condiciones y vacíos de evidencia

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Explorar el registro actual por tema

Trabajo de curso

Condiciones y vacíos de evidencia

Siga la política de uso de IA establecida por el profesor del curso o por el supervisor de la investigación para trabajos de curso, informes y tesis.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Condiciones y vacíos de evidencia

Consulte las reglas de evaluación del instructor; pueden utilizarse exámenes escritos u orales para preservar una calificación equitativa en cursos introductorios.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Condiciones y vacíos de evidencia

Registre el uso de IA que vaya más allá de las revisiones de redacción y divulgue cuando sea necesario; entregar resultados de IA como propios puede constituir una falta de conducta.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos

Condiciones y vacíos de evidencia

No introduzca a la ligera material privado, confidencial o protegido por derechos de autor; la información altamente confidencial no debe salir de la universidad a través de servicios de IA.

Fuente oficial ↗

Herramientas institucionales

Condiciones y vacíos de evidencia

El registro incluye Gemini, NotebookLM y Microsoft 365 Copilot Chat para estudiantes, profesorado y personal; siguen aplicándose las condiciones individuales del servicio.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

Condiciones y vacíos de evidencia

Para redactar la tesis, siga la política de IA de su supervisor/a, conserve los registros de uso y declárelo cuando se requiera; no se deduce ningún permiso general de publicación.

Fuente oficial ↗

Más temas del registro revisado

Integridad académica

Condiciones y vacíos de evidencia

El uso de resultados de IA en el trabajo propio puede ser considerado falta de integridad académica; los registros y la divulgación obligatoria son importantes.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Condiciones y vacíos de evidencia

Los instructores deberían explicar su política sobre IA y preservar una evaluación justa, incluidas las comprobaciones escritas u orales adecuadas.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Condiciones y vacíos de evidencia

La información altamente confidencial que debe permanecer dentro de la universidad no debe introducirse en servicios de IA generativa.

Fuente oficial ↗

Hacer

Siga la política de uso de IA de su instructor o supervisor.
Requisito en este ámbito
Siga la política de uso de IA de su instructor o supervisor.
Alcance
El profesorado de los cursos y los directores de investigación establecen las normas aplicables a los trabajos de curso, informes y tesis; las restricciones de datos se aplican por separado.
La Universidad de Kioto indica a los estudiantes que sigan la política de uso de IA generativa establecida por el profesor del curso o el supervisor de investigación para los trabajos de la asignatura, los informes y la redacción de tesis.
Evidencia original y alcance
La Universidad de Kioto indica a los estudiantes que sigan la política de uso de IA generativa establecida por el profesor del curso o el supervisor de investigación para los trabajos de la asignatura, los informes y la redacción de tesis.
claim-kyoto-003
授業の履修（レポート執筆等を含む）や論文執筆に当たっては、担当教員・指導教員が示す生成AI利用方針に従うこと。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用方針の遵守
Fuente oficial de la universidad ↗
Registre el uso de IA más allá de revisiones de redacción y declárelo cuando se le solicite.
Requisito en este ámbito
Registre el uso de IA más allá de revisiones de redacción y declárelo cuando se le solicite.
Alcance
El profesorado de los cursos y los directores de investigación establecen las normas aplicables a los trabajos de curso, informes y tesis; las restricciones de datos se aplican por separado.
La Universidad de Kioto indica a los estudiantes que registren y, cuando se les solicite, declaren cómo utilizaron la IA generativa más allá de la corrección de estilo, y advierte que emplear resultados de la IA en sus propios trabajos puede ser considerado falta académica.
Evidencia original y alcance
La Universidad de Kioto indica a los estudiantes que registren y, cuando se les solicite, declaren cómo utilizaron la IA generativa más allá de la corrección de estilo, y advierte que emplear resultados de la IA en sus propios trabajos puede ser considerado falta académica.
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
Fuente oficial de la universidad ↗
Compruebe las condiciones de acceso y uso de los servicios universitarios enumerados.
Consejos del sitio
Compruebe las condiciones de acceso y uso de los servicios universitarios enumerados.
Alcance
El profesorado de los cursos y los directores de investigación establecen las normas aplicables a los trabajos de curso, informes y tesis; las restricciones de datos se aplican por separado.
La Universidad de Kioto incluye Gemini, NotebookLM y Microsoft 365 Copilot Chat como servicios de IA generativa disponibles para estudiantes, profesorado y personal.
Evidencia original y alcance
La Universidad de Kioto incluye Gemini, NotebookLM y Microsoft 365 Copilot Chat como servicios de IA generativa disponibles para estudiantes, profesorado y personal.
claim-kyoto-007
本ページでは、本学の教職員・学生の皆様が利用できる生成AI関連サービスや、生成AIの活用に関する情報サイトへのリンクを掲載しています。 ### Gemini 学生教員職員 ### NotebookLM 学生教員職員 ### Microsoft 365 Copilot Chat 学生教員職員
生成AI | 京都大学情報環境機構, サービス
Fuente oficial de la universidad ↗

No

No introduzca información universitaria altamente confidencial en la IA generativa.
Requisito en este ámbito
No introduzca información universitaria altamente confidencial en la IA generativa.
Alcance
El profesorado de los cursos y los directores de investigación establecen las normas aplicables a los trabajos de curso, informes y tesis; las restricciones de datos se aplican por separado.
Kyoto University establece que la información altamente confidencial que no deba salir de la universidad no debe introducirse en servicios de IA generativa.
Evidencia original y alcance
Kyoto University establece que la información altamente confidencial que no deba salir de la universidad no debe introducirse en servicios de IA generativa.
claim-kyoto-006
高い機密性が求められ、学外に出してはならない情報は、生成AIサービスであろうと、それ以外のサービスであろうと、学外へ流れるようなことがあってはなりません。そうした情報は、学外者とのメールに添付することが認められないのと同様に、生成AIサービスに利用することも認められません。
４．２外部生成AIサービスに入力する情報に対する留意点
Fuente oficial de la universidad ↗
No suba a la ligera material personal ni protegido por derechos de autor.
Orientación de la fuente
No suba a la ligera material personal ni protegido por derechos de autor.
Alcance
El profesorado de los cursos y los directores de investigación establecen las normas aplicables a los trabajos de curso, informes y tesis; las restricciones de datos se aplican por separado.
Kyoto University advierte a los estudiantes que no introduzcan despreocupadamente información relacionada con la privacidad, información confidencial o trabajos protegidos por derechos de autor en instrucciones de IA generativa o datos subidos.
Evidencia original y alcance
Kyoto University advierte a los estudiantes que no introduzcan despreocupadamente información relacionada con la privacidad, información confidencial o trabajos protegidos por derechos de autor en instrucciones de IA generativa o datos subidos.
claim-kyoto-005
プライバシーに関連する情報、機密情報、著作物などをプロンプトやアップロードデータとして安易に入力することは避けること。また出力結果を利用するに当たっては、それが著作権、肖像権等を侵害するものでないか（他者の著作物や肖像等と類似していないか）を調査すること。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 入出力上の注意
Fuente oficial de la universidad ↗
No suponga que el resultado de la IA puede presentarse como propio.
Consejos del sitio
No suponga que el resultado de la IA puede presentarse como propio.
Alcance
El profesorado de los cursos y los directores de investigación establecen las normas aplicables a los trabajos de curso, informes y tesis; las restricciones de datos se aplican por separado.
La Universidad de Kioto indica a los estudiantes que registren y, cuando se les solicite, declaren cómo utilizaron la IA generativa más allá de la corrección de estilo, y advierte que emplear resultados de la IA en sus propios trabajos puede ser considerado falta académica.
Evidencia original y alcance
La Universidad de Kioto indica a los estudiantes que registren y, cuando se les solicite, declaren cómo utilizaron la IA generativa más allá de la corrección de estilo, y advierte que emplear resultados de la IA en sus propios trabajos puede ser considerado falta académica.
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
Fuente oficial de la universidad ↗

¿Uso de IA cuestionado?Investigación, posibles resultados y apelación

Herramientas de IA y acceso

Aún no hay un registro de herramientas respaldado por fuentes para esta universidad. Esto no implica indisponibilidad ni prohibición.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 3

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

2026-10-27Actualización de página
Otros registros · Actualización de página
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2026-10-25Mantenimiento del registro
Otros registros · Mantenimiento del registro
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Cargando revisión…
2026-10-25Mantenimiento del registro
Otros registros · Mantenimiento del registro
Ver revisión
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Afirmaciones revisadas

Fuentes oficiales

3 URL oficiales; 4 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について

www.oei.kyoto-u.ac.jp

Fuente oficial universitaria

oei.kyoto-u.ac.jp

Hash y versión capturada

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a3384fe7b1a9f9929da3561d656788aff958e36cbbd41ef33d65d3fb9dd84899

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

生成AI | 京都大学情報環境機構

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

Fuente oficial universitaria

iimc.kyoto-u.ac.jp

Hash y versión capturada

生成AI | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9b09652a65366efdf7bdcdfd3bc9a11b3f5f2a55eac497a691ece97d8329af03

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

Fuente oficial universitaria

iimc.kyoto-u.ac.jp

Hash y versión capturada

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて · 2026-07-15T22:06:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf75529996c0fa8f0faf0bb5ddcc468ad0f5f284825919548380cb4700f7f16e

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

60f9fa8cbf494764eed529c81aaa42e709af37489f215c5f853a79ef9fc24436

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Revisión del registro: public-release-20260924-002
Versión del conjunto: public-release-20260924-002
Corrección publicada: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Resumen estudiantil: No publicado

JSON actual revisado · Base histórica

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

La auditoría de evidencia a nivel institucional permanece en estado PARTIAL. Las citas suplementarias no han sido verificadas de manera independiente en esta versión de presentación.
El JSON y el MCP actuales conservan el conjunto anterior de afirmaciones públicas. Las correcciones locales candidatas y las decisiones retenidas siguen siendo privadas y están pendientes de revisión.
Los fragmentos de fuentes conservan las limitaciones de captura declaradas. Los bytes originales de los documentos oficiales HTTP/PDF no se verificaron en esta versión.
La auditoría semántica institucional sigue PARTIAL. La información visible para los estudiantes procede de afirmaciones publicadas existentes; no hay nuevos registros de herramientas institucionales, verificación de fuentes ni aprobación de una instantánea sólida.

Current reviewed JSON

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar IA en mis trabajos?

Siga la política de uso de IA establecida por el profesor del curso o por el supervisor de la investigación para trabajos de curso, informes y tesis.

Ver evidencia →

¿Debo declarar el uso de IA?

Registre el uso de IA que vaya más allá de las revisiones de redacción y divulgue cuando sea necesario; entregar resultados de IA como propios puede constituir una falta de conducta.

Ver evidencia →

¿Puedo subir datos sensibles?

No introduzca a la ligera material privado, confidencial o protegido por derechos de autor; la información altamente confidencial no debe salir de la universidad a través de servicios de IA.

Ver evidencia →

¿Qué herramientas están disponibles?

El registro incluye Gemini, NotebookLM y Microsoft 365 Copilot Chat para estudiantes, profesorado y personal; siguen aplicándose las condiciones individuales del servicio.

Ver evidencia →

¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

Consulte las reglas de evaluación del instructor; pueden utilizarse exámenes escritos u orales para preservar una calificación equitativa en cursos introductorios.

Ver evidencia →

¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

Para redactar la tesis, siga la política de IA de su supervisor/a, conserve los registros de uso y declárelo cuando se requiera; no se deduce ningún permiso general de publicación.

Ver evidencia →

¿Qué constituye una infracción académica?

El uso de resultados de IA en el trabajo propio puede ser considerado falta de integridad académica; los registros y la divulgación obligatoria son importantes.

Ver evidencia →

¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

Los instructores deberían explicar su política sobre IA y preservar una evaluación justa, incluidas las comprobaciones escritas u orales adecuadas.

Ver evidencia →

¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

La información altamente confidencial que debe permanecer dentro de la universidad no debe introducirse en servicios de IA generativa.

Ver evidencia →

¿Cuándo se verificó este registro?

Verificado: 2026-07-19

Versión →

¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?

Fuente oficial →

¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

13 · Evidencia completa

Evidencia completa →

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¿Qué quieres comprobar?

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Trabajo de curso

Exámenes

Declaración de uso

Privacidad y datos

Herramientas institucionales

Investigación y publicación

Integridad académica

Orientaciones docentes

Seguridad y adquisiciones

Hacer

No

Herramientas de IA y acceso

Afirmaciones revisadas

Fuentes oficiales

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について

生成AI | 京都大学情報環境機構

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて

Registros conexos de políticas de IA universitarias

Preguntas frecuentes