Kyoto, Japan Última verificação Jul 19, 2026

Kyoto University

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O que você gostaria de verificar?

Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?Condições e lacunas de evidência Preciso de declarar a utilização de IA?Condições e lacunas de evidência Posso enviar dados sensíveis?Condições e lacunas de evidência A quais ferramentas posso ter acesso?Condições e lacunas de evidência

Utilização em ChatGPT ↗Antes de enviarRecomendações e precauções Atualizações de entradas ↓

Explorar por tópico os dados atuais

Trabalhos de avaliação e tarefas do curso

Condições e lacunas de evidência

Siga a política de utilização de IA definida pelo docente da unidade curricular ou pelo orientador de investigação para trabalhos curriculares, relatórios e teses.

Fonte oficial ↗

Exames

Condições e lacunas de evidência

Consulte as regras de avaliação do docente; exames escritos ou orais podem ser utilizados para manter uma classificação justa em cursos introdutórios/básicos.

Fonte oficial ↗

Declaração de utilização

Condições e lacunas de evidência

Registe o uso de IA para além de revisões de redação e declare-o quando exigido; submeter o resultado da IA como sendo seu pode constituir conduta imprópria.

Fonte oficial ↗

Privacidade e dados

Condições e lacunas de evidência

Não insira casualmente material privado, confidencial ou protegido por direitos autorais; informações altamente confidenciais não podem sair da universidade por meio de serviços de IA.

Fonte oficial ↗

Ferramentas institucionais

Condições e lacunas de evidência

O registo lista o Gemini, o NotebookLM e o Microsoft 365 Copilot Chat para estudantes, corpo docente e funcionários; as condições individuais do serviço continuam a aplicar-se.

Fonte oficial ↗

Pesquisa e publicação

Condições e lacunas de evidência

Para a redação da tese, siga a política de IA do seu orientador, mantenha um histórico de utilização e divulgue quando for exigido; não se infere nenhuma autorização geral de publicação.

Fonte oficial ↗

Mais temas de registros analisados

Integridade acadêmica

Condições e lacunas de evidência

O uso de resultados de IA no próprio trabalho pode ser julgado como má conduta; os registos e a divulgação obrigatória são importantes.

Fonte oficial ↗

Orientações de ensino

Condições e lacunas de evidência

Os docentes devem explicar a sua política de IA e salvaguardar uma avaliação justa, incluindo verificações orais/escritas adequadas.

Fonte oficial ↗

Segurança e aquisição

Condições e lacunas de evidência

Informações altamente confidenciais que devem permanecer dentro da universidade não podem ser introduzidas em serviços de IA generativa.

Fonte oficial ↗

Fazer

Siga a política de uso de IA do seu docente ou orientador.
Requisito neste âmbito
Siga a política de uso de IA do seu docente ou orientador.
Âmbito
Os docentes das disciplinas e os orientadores de investigação definem as regras aplicáveis aos trabalhos, relatórios e teses; as restrições de dados aplicam-se separadamente.
A Universidade de Quioto orienta os estudantes a seguir a política de uso de IA generativa definida pelo docente da disciplina ou pelo orientador de investigação para trabalhos das disciplinas, relatórios e redação de teses.
Evidências originais e âmbito
A Universidade de Quioto orienta os estudantes a seguir a política de uso de IA generativa definida pelo docente da disciplina ou pelo orientador de investigação para trabalhos das disciplinas, relatórios e redação de teses.
claim-kyoto-003
授業の履修（レポート執筆等を含む）や論文執筆に当たっては、担当教員・指導教員が示す生成AI利用方針に従うこと。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用方針の遵守
Fonte oficial da universidade ↗
Registe o uso de IA que vá além de revisões de redação e divulgue-o quando solicitado.
Requisito neste âmbito
Registe o uso de IA que vá além de revisões de redação e divulgue-o quando solicitado.
Âmbito
Os docentes das disciplinas e os orientadores de investigação definem as regras aplicáveis aos trabalhos, relatórios e teses; as restrições de dados aplicam-se separadamente.
A Kyoto University orienta os estudantes a registar e, quando exigido, a divulgar como usaram a IA generativa para além de revisões de redação, e adverte que utilizar o conteúdo gerado por IA no seu próprio trabalho pode ser considerado má conduta.
Evidências originais e âmbito
A Kyoto University orienta os estudantes a registar e, quando exigido, a divulgar como usaram a IA generativa para além de revisões de redação, e adverte que utilizar o conteúdo gerado por IA no seu próprio trabalho pode ser considerado má conduta.
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
Fonte oficial da universidade ↗
Verifique as condições de acesso e utilização dos serviços universitários indicados.
Orientação deste site
Verifique as condições de acesso e utilização dos serviços universitários indicados.
Âmbito
Os docentes das disciplinas e os orientadores de investigação definem as regras aplicáveis aos trabalhos, relatórios e teses; as restrições de dados aplicam-se separadamente.
A Universidade de Quioto lista o Gemini, o NotebookLM e o Microsoft 365 Copilot Chat como serviços de IA generativa disponíveis para estudantes, docentes e pessoal.
Evidências originais e âmbito
A Universidade de Quioto lista o Gemini, o NotebookLM e o Microsoft 365 Copilot Chat como serviços de IA generativa disponíveis para estudantes, docentes e pessoal.
claim-kyoto-007
本ページでは、本学の教職員・学生の皆様が利用できる生成AI関連サービスや、生成AIの活用に関する情報サイトへのリンクを掲載しています。 ### Gemini 学生教員職員 ### NotebookLM 学生教員職員 ### Microsoft 365 Copilot Chat 学生教員職員
生成AI | 京都大学情報環境機構, サービス
Fonte oficial da universidade ↗

Não

Não introduzir informação universitária altamente confidencial em IA generativa.
Requisito neste âmbito
Não introduzir informação universitária altamente confidencial em IA generativa.
Âmbito
Os docentes das disciplinas e os orientadores de investigação definem as regras aplicáveis aos trabalhos, relatórios e teses; as restrições de dados aplicam-se separadamente.
A Kyoto University declara que informações altamente confidenciais que não devam sair da universidade não devem ser inseridas em serviços de IA generativa.
Evidências originais e âmbito
A Kyoto University declara que informações altamente confidenciais que não devam sair da universidade não devem ser inseridas em serviços de IA generativa.
claim-kyoto-006
高い機密性が求められ、学外に出してはならない情報は、生成AIサービスであろうと、それ以外のサービスであろうと、学外へ流れるようなことがあってはなりません。そうした情報は、学外者とのメールに添付することが認められないのと同様に、生成AIサービスに利用することも認められません。
４．２外部生成AIサービスに入力する情報に対する留意点
Fonte oficial da universidade ↗
Não envie levianamente material pessoal ou protegido por direitos de autor.
Fonte de orientação
Não envie levianamente material pessoal ou protegido por direitos de autor.
Âmbito
Os docentes das disciplinas e os orientadores de investigação definem as regras aplicáveis aos trabalhos, relatórios e teses; as restrições de dados aplicam-se separadamente.
A Kyoto University alerta os estudantes para não introduzirem levianamente informações relativas à privacidade, informações confidenciais ou obras protegidas por direitos de autor em comandos de IA generativa ou em dados carregados.
Evidências originais e âmbito
A Kyoto University alerta os estudantes para não introduzirem levianamente informações relativas à privacidade, informações confidenciais ou obras protegidas por direitos de autor em comandos de IA generativa ou em dados carregados.
claim-kyoto-005
プライバシーに関連する情報、機密情報、著作物などをプロンプトやアップロードデータとして安易に入力することは避けること。また出力結果を利用するに当たっては、それが著作権、肖像権等を侵害するものでないか（他者の著作物や肖像等と類似していないか）を調査すること。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 入出力上の注意
Fonte oficial da universidade ↗
Não presuma que o resultado da IA pode ser entregue como trabalho seu.
Orientação deste site
Não presuma que o resultado da IA pode ser entregue como trabalho seu.
Âmbito
Os docentes das disciplinas e os orientadores de investigação definem as regras aplicáveis aos trabalhos, relatórios e teses; as restrições de dados aplicam-se separadamente.
A Kyoto University orienta os estudantes a registar e, quando exigido, a divulgar como usaram a IA generativa para além de revisões de redação, e adverte que utilizar o conteúdo gerado por IA no seu próprio trabalho pode ser considerado má conduta.
Evidências originais e âmbito
A Kyoto University orienta os estudantes a registar e, quando exigido, a divulgar como usaram a IA generativa para além de revisões de redação, e adverte que utilizar o conteúdo gerado por IA no seu próprio trabalho pode ser considerado má conduta.
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
Fonte oficial da universidade ↗

Uso de IA questionado?Investigação, possíveis resultados e recurso

Ferramentas e acesso à IA

Nenhum registro de ferramenta respaldado por fontes foi estabelecido para esta universidade até o momento. Isso não significa que ferramentas de IA estejam indisponíveis ou proibidas.

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 3

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

2026-10-27Atualização de página
Outras entradas · Atualização de página
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2026-10-25Manutenção de registros
Outras entradas · Manutenção de registros
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2026-10-25Manutenção de registros
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Afirmações analisadas

Fontes oficiais

3 URLs oficiais; 4 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について

www.oei.kyoto-u.ac.jp

Fonte oficial da universidade

oei.kyoto-u.ac.jp

Hash e versão capturada

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a3384fe7b1a9f9929da3561d656788aff958e36cbbd41ef33d65d3fb9dd84899

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

生成AI | 京都大学情報環境機構

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

Fonte oficial da universidade

iimc.kyoto-u.ac.jp

Hash e versão capturada

生成AI | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9b09652a65366efdf7bdcdfd3bc9a11b3f5f2a55eac497a691ece97d8329af03

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

Fonte oficial da universidade

iimc.kyoto-u.ac.jp

Hash e versão capturada

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて · 2026-07-15T22:06:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf75529996c0fa8f0faf0bb5ddcc468ad0f5f284825919548380cb4700f7f16e

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

60f9fa8cbf494764eed529c81aaa42e709af37489f215c5f853a79ef9fc24436

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: public-release-20260924-002
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

A auditoria de evidências a nível de toda a instituição permanece PARTIAL. Citações complementares não são verificadas de forma independente por esta versão de apresentação.
O JSON atual e o MCP mantêm o conjunto público anterior de afirmações. As correções locais candidatas e as decisões retidas permanecem privadas e pendentes de revisão.
Os trechos das fontes mantêm suas limitações de captura declaradas. Os bytes originais dos documentos oficiais em HTTP/PDF não foram verificados nesta versão.
A auditoria semântica institucional continua PARTIAL. A apresentação aos estudantes deriva de afirmações publicadas já existentes; não há novo registo institucional de ferramentas, verificação de fontes nem aprovação de instantâneo forte.

Current reviewed JSON

Perguntas colocadas pelos estudantes

Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

Siga a política de utilização de IA definida pelo docente da unidade curricular ou pelo orientador de investigação para trabalhos curriculares, relatórios e teses.

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Preciso de declarar a utilização de IA?

Registe o uso de IA para além de revisões de redação e declare-o quando exigido; submeter o resultado da IA como sendo seu pode constituir conduta imprópria.

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Posso enviar dados sensíveis?

Não insira casualmente material privado, confidencial ou protegido por direitos autorais; informações altamente confidenciais não podem sair da universidade por meio de serviços de IA.

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A quais ferramentas posso ter acesso?

O registo lista o Gemini, o NotebookLM e o Microsoft 365 Copilot Chat para estudantes, corpo docente e funcionários; as condições individuais do serviço continuam a aplicar-se.

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Quais são as regras dos exames?

Consulte as regras de avaliação do docente; exames escritos ou orais podem ser utilizados para manter uma classificação justa em cursos introdutórios/básicos.

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Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

Para a redação da tese, siga a política de IA do seu orientador, mantenha um histórico de utilização e divulgue quando for exigido; não se infere nenhuma autorização geral de publicação.

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O que conta como má conduta académica?

O uso de resultados de IA no próprio trabalho pode ser julgado como má conduta; os registos e a divulgação obrigatória são importantes.

Ver evidência →

Que orientação se aplica ao ensino?

Os docentes devem explicar a sua política de IA e salvaguardar uma avaliação justa, incluindo verificações orais/escritas adequadas.

Ver evidência →

Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

Informações altamente confidenciais que devem permanecer dentro da universidade não podem ser introduzidas em serviços de IA generativa.

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Quando foi verificado este registo?

Registo verificado: 2026-07-19