Tokyo, Japan Utoljára ellenőrizve Oct 21, 2026

The University of Tokyo

Független · Nyílt hozzáférés · Nem hivatalos egyetemi oldal

Mit szeretne ellenőrizni?

Egyetemek keresése

Használhatok-e MI-t a kurzusmunkáimhoz?UTOL: engedélyezett MI-használat beállítása szükséges Köteles vagyok bejelenteni az MI használatát?Oktatói mérlegelés (a pontosítás ajánlott)Feltölthetek-e érzékeny adatokat?Szigorú adatvédelem és vizsgakérdésekkel kapcsolatos óvatosság Mely eszközökhöz férhetek hozzá?Kereskedelmi adatvédelem (nem jelent beépített értékelési engedélyt)

Használat ChatGPT esetén ↗Benyújtás előttTanácsok és óvintézkedések Rekordfrissítések ↓

Az aktuális rekordok böngészése témakörök szerint

Kurzusmunka és feladatok

UTOL: engedélyezett MI-használat beállítása szükséges

Az UTOL (UTokyo Online Learning) rendszerben 2026 szeptember 29-től kezdődően a »Megengedett MI-használat« beállítás minden feladat létrehozásakor kötelező. A kurzusok oktatóinak hat szabványosított címke egyikét kell kijelölniük: T0 Nincs MI-használat; T1 csak kérdések/kutatás; T2 vita/ötletelés; T3 visszajelzés; T4 vázlatkészítés; T5 kreatív használat — vagy kiválaszthatják az »Egyéb« lehetőséget, és írásban megadhatnak konkrét határokat. A hallgatóknak szigorúan be kell tartaniuk minden feladathoz kijelölt címkét. Csak a feladatban megadott engedélyezett tartományon belül használandó; az áttekintett útmutató a kurzusokkal kapcsolatos döntéseket az oktatókra bízza.

Hivatalos forrás ↗

Vizsgák és dolgozatok

Kövesse a specifikus vizsgautasításokat

Kövesse az oktató egyes vizsgákra vagy dolgozatokra vonatkozó kifejezett szabályait. Az áttekintett források az oktató mérlegelési jogkörét rögzítik, nem pedig egyetemi szintű, írásbeli engedélyezési alapértelmezést. Az oktatóknak általában azt javasolják, hogy titkossági okokból ne vigyenek be változatlan formában vizsgakérdéseket nyelvi MI-be.

Hivatalos forrás ↗

Forrásmegjelölés és közzététel

Oktatói mérlegelés (a pontosítás ajánlott)

Ahol a generatív MI-eszközök használata beszámolók vagy félévi feladatok elkészítésében engedélyezett, a kurzusoktatóknak hivatalos ajánlás szerint érdemes azt kérniük, hogy a hallgatók egyértelműen jelöljék meg, mely generatív MI-eszközöket használták. A forrásmegjelölési gyakorlat és a konkrét közzétételi formátumok meghatározása az oktatók mérlegelési jogkörébe tartozik.

Hivatalos forrás ↗

Adatvédelem és bizalmas adatok

Szigorú adatvédelem és vizsgakérdésekkel kapcsolatos óvatosság

A hivatalos karok útmutatói és hallgatói közlemények szerint a hallgatókat és az oktatókat figyelmeztetik az információszivárgásra: a hallgatóknak soha nem szabad bizalmas információt, személyes adatot vagy nem publikált kutatási eredményt MI-eszközökbe beírniuk az esetleges szivárgás vagy modelltanítási felhasználás miatt, az oktatókat pedig arra utasítják, hogy a vizsgakérdéseket, mint rendkívül bizalmas dokumentumokat, változatlan formában alapvetően (基本的に) nem szabad nyelvgeneráló MI-be beírniuk. A „Generatív MI-használat biztonsági irányelvei” című, külön dokumentum (2024. március 12.) belső UTokyo-fiókos hitelesítést követel meg, és ellenőrizetlen, privát forrásként van nyilvántartva.

Hivatalos forrás ↗

Campus MI-eszközök és védelem

Kereskedelmi adatvédelem (nem jelent beépített értékelési engedélyt)

Az U-Tokyo a Google Gemini-t (az ECCS Cloud Email / Google Workspace rendszeren keresztül) és a Microsoft 365 Copilot Chatet (UTokyo fiókon keresztül) kereskedelmi adatvédelemmel rendelkező módon biztosítja az egyetem tagjainak. A Zoom AI Companion az U-Tokyo Zoom-licencei alatt érhető el, a Slack AI pedig a UTokyo Slackben. A Gemini for Google Workspace az Education Plus licenccel rendelkező felhasználók számára érhető el. Az eszközök licencelése és az adatvédelem intézményi fiókbiztonságot nyújt, de SOHASEM ad engedélyt arra, hogy az eszközöket kurzusmunkában vagy vizsgákon használják; ezt kizárólag az oktatói feladatutasítások szabályozzák (T0–T5/Other).

Hivatalos forrás ↗

Kutatási és publikációs etika

79 szabály vizsgálati keretrendszere (elvi határidő-számlálók)

A 79. számú szabály (東京大学科学研究行動規範委員会規則) értelmében a hivatalos tudományos kutatási visszássági vizsgálatok elviekben meghatározott (原則として) eljárási ütemterveket rögzítenek: az előzetes vizsgálat eredményeit elvileg a bejelentés kézhezvételétől számított 30 napon belül jelenteni kell a Bizottság Elnökének (8(5). cikk); a Vizsgálóbizottság a hivatalos vizsgálatot elvileg a vizsgálatról szóló döntéstől számított 30 napon belül megkezdi (9(2). cikk); a Bizottság a döntési határozatát elvileg a hivatalos vizsgálat megkezdésétől számított 150 napon belül meghozza (11(1). cikk); az érintett védekezési lehetőségét elvileg a tervezet szerinti határozati értesítés kézhezvételétől számított 14 napon belül biztosítják (11(7). cikk); és az a panaszolt fél, akivel szemben kötelezettségszegést állapítottak meg, elvileg a 11(11). cikk szerinti határozati értesítés kézhezvételétől számított 30 napon belül nyújthat be kifogást/fellebbezést a Bizottság Elnökéhez (12(1). cikk). A Kutatási Magatartási Kódex átlátható tudományos alapot ír elő, és tiltja a koholást, hamisítást és plágiumot. Ezek a határidők kizárólag a tudományos kutatási kötelességszegési eljárásokra vonatkoznak, és nem szabályozzák az alapképzéses vagy általános kurzusfegyelmet.

Hivatalos forrás ↗

További áttekintett bejegyzések témái

Akadémiai és kutatási integritás

Fegyelmi Keretrendszer Kötelességszegés Esetére (Elvi Órák)

Ne mutassa be sajátjaként az MI által generált munkát. A kari útmutató szerint az MI válaszainak egyszerű másolása és beillesztése még ott sem fogadható el, ahol az MI használata megengedett. A megvizsgált források nem igazolnak teljes feladatkivizsgálási, szankcionálási vagy fellebbezési folyamatot; a hiány fennáll. A 79. sz. szabály külön foglalkozik a tudományos kutatási kötelezettségszegéssel, elvi határidőkkel; nem biztosíthat diszciplináris lépéseket a kurzusfeladatokhoz.

Hivatalos forrás ↗

Oktatási és szillabusz-útmutató

Oktatói mérlegelés a kurzusmunkák tekintetében

Az oktatók széles mérlegelési jogkörrel rendelkeznek a saját kurzusaikra vonatkozó generatív MI-szabályok meghatározásában. Az oktatókat arra ösztönzik, hogy saját feladatutasításaikat generatív MI-modellekkel teszteljék, egyértelműen határozzák meg az engedélyezett használati tartományokat a UTOL címkékkel (T0–T5 vagy egyéb), ne támaszkodjanak kritikátlanul MI-felismerő eszközökre a hamis pozitív találatok kockázata miatt, és adjanak tájékoztatást a megfelelő forrásmegjelölésről.

Hivatalos forrás ↗

Biztonsági irányelvek és beszerzés

Kereskedelmi védelmi előírás

Az intézményi IT stratégia a kereskedelmi adatvédelmet részesíti előnyben a Microsofttal (Copilot Chat) és a Google-lal (Gemini az ECCS Cloud Email és Education Plus révén) kötött vállalati szerződések révén. A különálló „Biztonsági irányelvek a generatív MI használatához” (2024. március 12.) belső UTokyo Account SSO bejelentkezést ír elő; a teljes szöveg belső, nem ellenőrzött forrásként van nyilvántartva, míg a nyilvános értesítők a bizalmas, személyes és vizsgaadatok védelmét szabályozzák.

Hivatalos forrás ↗

Oktatási útmutató

Oktatói mérlegelés a kurzusmunkák tekintetében

UTokyo az egyes órákon az MI-eszközök használatáról szóló döntéseket az oktatókra bízza, hogy maximalizálja az oktatási hatékonyságot. Az oktatóknak azt ajánlják, hogy a korábbi feladatokat és vizsgákat generatív MI-eszközökkel teszteljék. A 2026 őszi félév előtt (szeptember 29-tól hatályos, 2026) a „Engedélyezett MI-használat” beállítása kötelező azokra a feladatokra, amelyeket UTOL-ben (UTokyo LMS) hoznak létre, és egy szabványosított tartománycímke kiválasztását követeli meg (T0 Nincs MI-használat, T1 csak kérdések/kutatás, T2 megbeszélés/ötletelés, T3 visszajelzés, T4 vázlatkészítés, T5 kreatív használat), vagy az „Egyéb” lehetőséget magyarázó szöveggel. Az oktatóknak azt tanácsolják, hogy ne támaszkodjanak túlzottan azokra az eszközökre, amelyek azt állítják, hogy felismerik, generált-e MI egy szöveget, és hivatalosan azt ajánlják, hogy a beszámolók beadásakor a hallgatók adják meg, mely generatív MI-eszközöket használták.

Hivatalos forrás ↗

Teendők

Ne

Ne vigyen be bizalmas adatokat, személyes információkat vagy publikálatlan kutatásokat olyan külső AI-eszközökbe, ahol képzési vagy adatszivárgási kockázatok állnak fenn (megjegyezve, hogy az olyan intézményi eszközök, mint a Copilot, kereskedelmi adatvédelmet élveznek a UTokyo szerződése alapján); az oktatóknak alapvetően (基本的に) tilos változatlan formában vizsgakérdéseket bevinniük szöveggeneráló AI-ba.
Forrásútmutatás
Ne vigyen be bizalmas adatokat, személyes információkat vagy publikálatlan kutatásokat olyan külső AI-eszközökbe, ahol képzési vagy adatszivárgási kockázatok állnak fenn (megjegyezve, hogy az olyan intézményi eszközök, mint a Copilot, kereskedelmi adatvédelmet élveznek a UTokyo szerződése alapján); az oktatóknak alapvetően (基本的に) tilos változatlan formában vizsgakérdéseket bevinniük szöveggeneráló AI-ba.
Hatókör
UTOL LMS kötelező feladat „Engedélyezett MI-használat” beállítása (hatályos 2026. szeptember 29-tól), Taura EVP 6-szintű taxonómia (T0–T5 / Egyéb), oktatói mérlegelés a beadandó munkákkal kapcsolatban, közzétételi ajánlások, egyetemi szintű Copilot és Gemini kereskedelmi adatvédelem, valamint a kutatási visszaélésekre vonatkozó eljárás a 79. számú szabályzat alapján (elvileg minősítve).
Korábbi, 2024. márciusi időközi szolgáltatási értesítés (nem jelenlegi átfogó szolgáltatási jegyzék): A Microsoft 365 Copilot Chat a The University of Tokyo minden UTokyo Accounttal rendelkező tagja számára biztosított kereskedelmi adatvédelemmel; a kurzusfeladatokban és értékelésekben való használatot az oktató feladatbeállításai szabályozzák az UTOL-on.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
Korábbi, 2024. márciusi időközi szolgáltatási értesítés (nem jelenlegi átfogó szolgáltatási jegyzék): A Microsoft 365 Copilot Chat a The University of Tokyo minden UTokyo Accounttal rendelkező tagja számára biztosított kereskedelmi adatvédelemmel; a kurzusfeladatokban és értékelésekben való használatot az oktató feladatbeállításai szabályozzák az UTOL-on.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Az U-Tokyo minden UTokyo Accounttal rendelkező tagja
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Hivatalos egyetemi forrás ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Hivatalos egyetemi forrás ↗
UTokyo figyelmezteti a hallgatókat, hogy soha ne adjanak meg MI-eszközöknek bizalmas információt, személyes adatokat vagy publikálatlan kutatási eredményeket, mert ezek kiszivároghatnak, vagy MI-tanításhoz használhatók fel.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
UTokyo figyelmezteti a hallgatókat, hogy soha ne adjanak meg MI-eszközöknek bizalmas információt, személyes adatokat vagy publikálatlan kutatási eredményeket, mert ezek kiszivároghatnak, vagy MI-tanításhoz használhatók fel.
claim-u-tokyo-003d
Egyetemszerte
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Hivatalos egyetemi forrás ↗
Az UTokyo megköveteli az MI használatát engedélyező oktatóktól, hogy ismertessék a kapcsolódó kockázatokat a hallgatókkal: az információszivárgást, az adatok néhány vállalatnál történő koncentrációját, a szerzői jogi aggályokat és az esetleges torzításokat.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
Az UTokyo megköveteli az MI használatát engedélyező oktatóktól, hogy ismertessék a kapcsolódó kockázatokat a hallgatókkal: az információszivárgást, az adatok néhány vállalatnál történő koncentrációját, a szerzői jogi aggályokat és az esetleges torzításokat.
claim-u-tokyo-001c
Egyetemszerte
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Hivatalos egyetemi forrás ↗
A UTokyo arra utasítja az oktatókat, hogy ne írják be közvetlenül a vizsgakérdéseket generatív MI-eszközökbe, mivel a vizsgák rendkívül bizalmas dokumentumok.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
A UTokyo arra utasítja az oktatókat, hogy ne írják be közvetlenül a vizsgakérdéseket generatív MI-eszközökbe, mivel a vizsgák rendkívül bizalmas dokumentumok.
claim-u-tokyo-001f
Egyetemszerte
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Hivatalos egyetemi forrás ↗
A hivatalos kari útmutatók és hallgatói tájékoztatók értelmében a hallgatókat és az oktatókat figyelmeztetik az információszivárgásra: a hallgatók az esetleges szivárgás vagy a modelltanításban való felhasználás miatt soha nem vihetnek be bizalmas információkat, személyes adatokat vagy publikálatlan kutatási eredményeket MI-eszközökbe, az oktatókat pedig arra utasítják, hogy a vizsgakérdéseket – mivel azok szigorúan bizalmas dokumentumok – alapvetően (基本的に) nem szabad változatlan formában bevinni szöveggeneráló MI-be. A különálló, 2024. március 12-i „Biztonsági irányelvek a generatív MI használatához” (Security Guidelines for Generative AI Use) belső UTokyo Account hitelesítést igényel, és nem ellenőrzött magánforrásként van nyilvántartva.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
A hivatalos kari útmutatók és hallgatói tájékoztatók értelmében a hallgatókat és az oktatókat figyelmeztetik az információszivárgásra: a hallgatók az esetleges szivárgás vagy a modelltanításban való felhasználás miatt soha nem vihetnek be bizalmas információkat, személyes adatokat vagy publikálatlan kutatási eredményeket MI-eszközökbe, az oktatókat pedig arra utasítják, hogy a vizsgakérdéseket – mivel azok szigorúan bizalmas dokumentumok – alapvetően (基本的に) nem szabad változatlan formában bevinni szöveggeneráló MI-be. A különálló, 2024. március 12-i „Biztonsági irányelvek a generatív MI használatához” (Security Guidelines for Generative AI Use) belső UTokyo Account hitelesítést igényel, és nem ellenőrzött magánforrásként van nyilvántartva.
draft-u-tokyo-008
Hallgatói kurzusmunkák, bizalmas/személyes adatok, nem publikált kutatási eredmények és oktatói vizsgakészítés (a vizsgakérdések alapvetően nem változatlan formában; a március 12-i biztonsági irányelvek belső hiteles forrásként kezelt forrásként szerepelnek)
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Hivatalos egyetemi forrás ↗
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Hivatalos egyetemi forrás ↗
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Hivatalos egyetemi forrás ↗
Ne másoljon ki és illesszen be MI által generált válaszokat, beadva azokat saját munkájaként; a jogosulatlan benyújtás sérti az akadémiai integritást.
Forrásútmutatás
Ne másoljon ki és illesszen be MI által generált válaszokat, beadva azokat saját munkájaként; a jogosulatlan benyújtás sérti az akadémiai integritást.
Hatókör
UTOL LMS kötelező feladat „Engedélyezett MI-használat” beállítása (hatályos 2026. szeptember 29-tól), Taura EVP 6-szintű taxonómia (T0–T5 / Egyéb), oktatói mérlegelés a beadandó munkákkal kapcsolatban, közzétételi ajánlások, egyetemi szintű Copilot és Gemini kereskedelmi adatvédelem, valamint a kutatási visszaélésekre vonatkozó eljárás a 79. számú szabályzat alapján (elvileg minősítve).
A UTokyo szerint elfogadhatatlan, ha valaki MI által generált szöveget a saját munkájaként mutat be a kurzusfeladatok beadásakor.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
A UTokyo szerint elfogadhatatlan, ha valaki MI által generált szöveget a saját munkájaként mutat be a kurzusfeladatok beadásakor.
claim-u-tokyo-003c
Egyetemszerte
It is unacceptable to present text generated by AI tools as your own when submitting class assignments.
Student Notice EN §Academic Misconduct; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 52–52; characters 2966–3069; excerpt offset 0–103
Hivatalos egyetemi forrás ↗
Az UTokyo kimondja, hogy az MI által generált válaszok teljes másolás-beillesztéssel történő benyújtása nem biztosít tanulási hatást, és alapvetően nem szabadna engedélyezni.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
Az UTokyo kimondja, hogy az MI által generált válaszok teljes másolás-beillesztéssel történő benyújtása nem biztosít tanulási hatást, és alapvetően nem szabadna engedélyezni.
claim-u-tokyo-001d
Egyetemszerte
言語生成系AIで作成された解答を丸ごとコピー・ペーストして提出することは、学生にとって何ら学習効果もなく、基本的には認めるべきではありません
Faculty Guidance JA §Prohibition of verbatim submission; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 75–75; characters 2809–2879; excerpt offset 0–70
Hivatalos egyetemi forrás ↗
A UTokyo szabályzata szerint még akkor is, ha az MI-használat engedélyezett, az MI által generált válaszok puszta bemásolását nem kellene elfogadni, mivel nincs tanulási hatása.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
A UTokyo szabályzata szerint még akkor is, ha az MI-használat engedélyezett, az MI által generált válaszok puszta bemásolását nem kellene elfogadni, mivel nincs tanulási hatása.
claim-u-tokyo-004e
Egyetemszerte
Even when students are allowed to use generative AIs, simply copying and pasting the answers generated by the AI and submitting them should not be accepted, as that would provide no learning effect for the students.
Faculty Guidance EN §No copy-paste; Extracted text SHA256 e7885fcb2e517deba8ba63b15422f385a216bc344811a965a3217732e46c0289; original binding lines 70–70; characters 6360–6575; excerpt offset 0–215
Hivatalos egyetemi forrás ↗
A 79. számú szabály (東京大学科学研究行動規範委員会規則) alapján a formális tudományos kutatási visszaélési vizsgálatokra eljárási határidők vonatkoznak, amelyek elvileg (原則として) érvényesek: az előzetes vizsgálat eredményét elvileg 30 napon belül kell jelenteni a Bizottság elnökének a vád beérkezésétől számítva (8. cikk, 5.); a Vizsgálóbizottság elvileg 30 napon belül megkezdi a formális vizsgálatot a vizsgálat elrendelésének határozatától számítva (9. cikk, 2.); a Bizottság elvileg 150 napon belül hozza meg bírálati határozatát a formális vizsgálat megkezdésétől számítva (11. cikk, 1.); az érintett elvileg 14 napon belül kap lehetőséget védekezésre a határozattervezetről szóló értesítés kézhezvételétől számítva (11. cikk, 7.); a visszaélésben megállapított érintett pedig elvileg 30 napon belül nyújthat be kifogást/fellebbezést a Bizottság elnökéhez a 11. cikk (11) szerinti határozati értesítés kézhezvételétől számítva (12. cikk, 1.). Ezek a határidők kizárólag tudományos kutatási visszaélési eljárásokra vonatkoznak, és nem terjednek ki az alapképzési vagy általános kurzusfegyelmi ügyekre.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
A 79. számú szabály (東京大学科学研究行動規範委員会規則) alapján a formális tudományos kutatási visszaélési vizsgálatokra eljárási határidők vonatkoznak, amelyek elvileg (原則として) érvényesek: az előzetes vizsgálat eredményét elvileg 30 napon belül kell jelenteni a Bizottság elnökének a vád beérkezésétől számítva (8. cikk, 5.); a Vizsgálóbizottság elvileg 30 napon belül megkezdi a formális vizsgálatot a vizsgálat elrendelésének határozatától számítva (9. cikk, 2.); a Bizottság elvileg 150 napon belül hozza meg bírálati határozatát a formális vizsgálat megkezdésétől számítva (11. cikk, 1.); az érintett elvileg 14 napon belül kap lehetőséget védekezésre a határozattervezetről szóló értesítés kézhezvételétől számítva (11. cikk, 7.); a visszaélésben megállapított érintett pedig elvileg 30 napon belül nyújthat be kifogást/fellebbezést a Bizottság elnökéhez a 11. cikk (11) szerinti határozati értesítés kézhezvételétől számítva (12. cikk, 1.). Ezek a határidők kizárólag tudományos kutatási visszaélési eljárásokra vonatkoznak, és nem terjednek ki az alapképzési vagy általános kurzusfegyelmi ügyekre.
draft-u-tokyo-009
Tudományos kutatási tevékenységek és a Rule No. 79 szerinti formális kutatási kötelességszegési vizsgálatok (elkülönülve az alapképzési/kurzusfeladat-fegyelmi eljárásoktól; elviekben minden határidő pontosítva)
この規則は、科学研究に携わる東京大学(以下「本学」という。)の教職員及び本学の施設設備を利用して研究活動を行う者(以下「研究者」という。)を対象として、本学の科学研究における行動規範(以下「行動規範」という。)に違反する不正行為(過去に研究者であった者が、研究者であった時期に行った不正行為を含む。以下同じ。)に対処し、行動規範の遵守を促すための委員会の設置及び不正行為に対する措置等について定める。
Rule No. 79 Art. 1 §Scope and purpose; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 8–8; characters 79–279; excerpt offset 0–200
Hivatalos egyetemi forrás ↗
申立てを受理した日から原則として30日以内に、予備調査の結果を委員長に報告する。
Rule No. 79 Art. 8(5) §Preliminary inquiry 30-day reporting clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 73–73; characters 3794–3834; excerpt offset 0–40
Hivatalos egyetemi forrás ↗
調査委員会は、調査を行うことを決定した日から原則として30日以内に調査を開始する。
Rule No. 79 Art. 9(2) §Investigation commencement 30-day clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 76–76; characters 3956–3997; excerpt offset 0–41
Hivatalos egyetemi forrás ↗
委員会は、第10条の調査を開始した日から原則として150日以内に、調査委員会の調査結果(部局調査が行われた場合はその結果を含む。)に基づき、不正行為の認定の有無、不正行為が認定された場合はその内容、不正行為に関与した研究者とその関与の度合、不正行為が認定された研究に係る論文等の各著者の当該論文等及び当該研究における役割その他必要な事項について審理し、裁定を行う。
Rule No. 79 Art. 11(1) §Adjudication 150-day determination clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 117–117; characters 6648–6830; excerpt offset 0–182
Hivatalos egyetemi forrás ↗
弁明の機会の付与は、対象研究者が前項の通知を受けた日から原則として14日以内に、書面の提出又は委員会への出頭を求めて行う。
Rule No. 79 Art. 11(7) §Respondent defense 14-day opportunity clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 123–123; characters 7392–7453; excerpt offset 0–61
Hivatalos egyetemi forrás ↗
不正行為が認定された旨の裁定を受けた被申立者は、前条第11項の通知を受けた日から原則として30日以内に、委員長に対し、不服申立てを行うことができる。
Rule No. 79 Art. 12(1) §Objection/appeal 30-day filing clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 130–130; characters 7982–8056; excerpt offset 0–74
Hivatalos egyetemi forrás ↗
それゆえ、科学研究を行うにあたっては、捏造、改ざん、盗用を行わないことはもとより、広く社会や科学者コミュニティによる評価と批判を可能とするために、その科学的根拠を透明にしなければならない。
Code of Conduct for Research §Core principles (2006); Extracted text SHA256 d2a6db3997574752ecd0ff9b41382fa6447ee892cb29e0ac5e04eed9e2dc04be; original binding lines 35–37; characters 460–556; excerpt offset 0–96
Hivatalos egyetemi forrás ↗
Ne feltételezze, hogy az intézményi eszközökhöz való hozzáférés (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) engedélyt ad az MI használatára kurzusfeladatokban vagy vizsgákon.
Forrásútmutatás
Ne feltételezze, hogy az intézményi eszközökhöz való hozzáférés (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) engedélyt ad az MI használatára kurzusfeladatokban vagy vizsgákon.
Hatókör
UTOL LMS kötelező feladat „Engedélyezett MI-használat” beállítása (hatályos 2026. szeptember 29-tól), Taura EVP 6-szintű taxonómia (T0–T5 / Egyéb), oktatói mérlegelés a beadandó munkákkal kapcsolatban, közzétételi ajánlások, egyetemi szintű Copilot és Gemini kereskedelmi adatvédelem, valamint a kutatási visszaélésekre vonatkozó eljárás a 79. számú szabályzat alapján (elvileg minősítve).
A Google Gemini a Tokiói Egyetem minden tagja számára elérhető az ECCS Cloud Email-fiókokon keresztül, intézményi adatvédelem mellett; a tanulmányi munkára vonatkozó használatot az oktatói feladatbeállítások szabályozzák UTOL felületén.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
A Google Gemini a Tokiói Egyetem minden tagja számára elérhető az ECCS Cloud Email-fiókokon keresztül, intézményi adatvédelem mellett; a tanulmányi munkára vonatkozó használatot az oktatói feladatbeállítások szabályozzák UTOL felületén.
cl-the-university-of-tokyo-gemini-213
A U-Tokyo minden olyan tagja, aki rendelkezik ECCS Cloud Email fiókkal
東京大学で全学的に契約している生成AIサービスの中で，チャット形式のものとして，主に以下の2つのサービスがあります．
utelecon topics §Chat services; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 72–72; characters 1253–1311; excerpt offset 0–58
Hivatalos egyetemi forrás ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Hivatalos egyetemi forrás ↗
2024年9月現在，ECCSクラウドメールアカウントでGeminiを使用する場合，ユーザのデータがAIモデルの改良に使用されることはなく，AIモデルを改良する目的で人間によるレビューを受けることもないことが，Googleより公表されています．
Gemini ECCS Usage §Commercial data protection terms; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 59–59; characters 1108–1229; excerpt offset 0–121
Hivatalos egyetemi forrás ↗
Korábbi, 2024. márciusi időközi szolgáltatási értesítés (nem jelenlegi átfogó szolgáltatási jegyzék): A Microsoft 365 Copilot Chat a The University of Tokyo minden UTokyo Accounttal rendelkező tagja számára biztosított kereskedelmi adatvédelemmel; a kurzusfeladatokban és értékelésekben való használatot az oktató feladatbeállításai szabályozzák az UTOL-on.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
Korábbi, 2024. márciusi időközi szolgáltatási értesítés (nem jelenlegi átfogó szolgáltatási jegyzék): A Microsoft 365 Copilot Chat a The University of Tokyo minden UTokyo Accounttal rendelkező tagja számára biztosított kereskedelmi adatvédelemmel; a kurzusfeladatokban és értékelésekben való használatot az oktató feladatbeállításai szabályozzák az UTOL-on.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Az U-Tokyo minden UTokyo Accounttal rendelkező tagja
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Hivatalos egyetemi forrás ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Hivatalos egyetemi forrás ↗
A Slack AI szerepel a The University of Tokyo esetében egy hivatalos egyetemi MI-eszközforrásban. Származtatott elérhetőség: not mentioned. Származtatott támogatási típus: institutionally licensed or procured.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
A Slack AI szerepel a The University of Tokyo esetében egy hivatalos egyetemi MI-eszközforrásban. Származtatott elérhetőség: not mentioned. Származtatott támogatási típus: institutionally licensed or procured.
cl-the-university-of-tokyo-slack-ai-216
Egyetemszerte
UTokyo Slack における Slack AI Proプラン相当のベーシックな機能が利用可能です．
utelecon topics §Slack AI; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 85–86; characters 2057–2109; excerpt offset 0–52
Hivatalos egyetemi forrás ↗
A Zoom AI Companion a The University of Tokyo jogosult tagjai számára érhető el az intézményi Zoom licencek keretében; az intézményi hozzáférés nem jelent értékelési engedélyt.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
A Zoom AI Companion a The University of Tokyo jogosult tagjai számára érhető el az intézményi Zoom licencek keretében; az intézményi hozzáférés nem jelent értékelési engedélyt.
cl-the-university-of-tokyo-zoom-ai-companion-219
Jogosult U-Tokyo Zoom-fióktulajdonosok
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Hivatalos egyetemi forrás ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Hivatalos egyetemi forrás ↗
2026. február 24-i hatállyal a Gemini generatív MI-funkciói integrálásra kerülnek a Google Docs, a Google Slides és a Google Forms alkalmazásokba azon U-Tokyo felhasználók számára, akik Google Workspace for Education Plus licenccel rendelkeznek; az eszköz megléte nem engedélyezi a kurzusfeladatok megfogalmazását, kivéve, ha az oktató engedélyezi.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
2026. február 24-i hatállyal a Gemini generatív MI-funkciói integrálásra kerülnek a Google Docs, a Google Slides és a Google Forms alkalmazásokba azon U-Tokyo felhasználók számára, akik Google Workspace for Education Plus licenccel rendelkeznek; az eszköz megléte nem engedélyezi a kurzusfeladatok megfogalmazását, kivéve, ha az oktató engedélyezi.
draft-u-tokyo-004
Google Workspace for Education Plus licenctulajdonosok a U-Tokyo-n
2026年2月24日からECCSクラウドメールのアカウントを使ってGoogleドキュメント、Googleスライド、Googleフォームを利用する際に Gemini の機能にアクセスできるようになりました。
Gemini for GWS Notice §Education Plus license terms; Extracted text SHA256 c21ac48feb408b7bd865c4074b8a7f146c2f2fdb1566936849b27611c681bb6c; original binding lines 50–50; characters 765–867; excerpt offset 0–102
Hivatalos egyetemi forrás ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Hivatalos egyetemi forrás ↗
A Zoom AI Companion funkciói (megbeszélés-összefoglalók, megbeszélés közbeni lekérdezések, okos felvétel-kiemelések) a Tokiói Egyetem (U-Tokyo) campusz-szintű Zoom-licencével érhetők el; az aktiválást a megbeszélés szervezői szabályozzák; az intézményi hozzáférés nem ad tanórai vagy vizsgaengedélyt.
Eredeti bizonyítékok és hatókör
A Zoom AI Companion funkciói (megbeszélés-összefoglalók, megbeszélés közbeni lekérdezések, okos felvétel-kiemelések) a Tokiói Egyetem (U-Tokyo) campusz-szintű Zoom-licencével érhetők el; az aktiválást a megbeszélés szervezői szabályozzák; az intézményi hozzáférés nem ad tanórai vagy vizsgaengedélyt.
draft-u-tokyo-005
UTokyo Zoom-licenccel rendelkező fiókok és a házigazda által indított megbeszélések
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Hivatalos egyetemi forrás ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Hivatalos egyetemi forrás ↗

Kérdéses az MI-használat?Vizsgálat, lehetséges kimenetelek és fellebbezés

MI-eszközök és hozzáférés

Microsoft 365 Copilot ChatIntézményi hozzáférés / licencA forrás hatókörében engedélyezettként rögzítve
Használja a rögzített hivatalos Copilot-útmutatóban található intézményi bejelentkezési útvonalat UTokyo Account segítségével; ellenőrizze a fiók- és szolgáltatásvédelmi intézkedéseket.
Microsoft 365 Copilot Chat · Hozzáférési feltételek
Egyetemszerte szerződtetett Copilot Chat szolgáltatás, amelyet minden tag a UTokyo-fiókjával érhet el, kereskedelmi adatvédelemmel (a promptokat és a csevegési adatokat nem használják alapmodellek tanítására). Az intézményi hozzáférés soha nem jelent engedélyt kurzusmunkák vagy vizsgák elkészítésére; az oktató szabályait kell követni. A(z) UTOL címkék a UTOL-ben létrehozott feladatokra vonatkoznak.
Használja a rögzített hivatalos Copilot-útmutatóban található intézményi bejelentkezési útvonalat UTokyo Account segítségével; ellenőrizze a fiók- és szolgáltatásvédelmi intézkedéseket.
Minden UTokyo-fiókkal rendelkező tag számára a szolgáltatás része.
Microsoft 365 Copilot Chat · Hivatalos bizonyítékok
Forrás 1 ↗
Eredeti idézet
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Forrás 2 ↗
Eredeti idézet
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．

RekordfrissítésekAz elmúlt 90 nap · Rögzített frissítések: 3

Az oldal áttekintett bejegyzésének frissítései, nem annak megerősítése, hogy az egyetem megváltoztatta szabályzatát.

2026-10-27Oldalfrissítés
Egyéb bejegyzések · Oldalfrissítés
Verzió megtekintése
Felülvizsgálat betöltése…
2026-10-22Nyilvántartás karbantartása
Egyéb bejegyzések · Nyilvántartás karbantartása
Verzió megtekintése
Felülvizsgálat betöltése…
2026-10-22Bejegyzés hozzáadása · Webhely-korrekció
Tudományos integritás · Oktatás · Még 7 téma · Records involved: 39 (30 corrected / adjusted · 9 added)
Verzió megtekintése
Felülvizsgálat betöltése…

Áttekintett állítások

39

Hivatalos források

26 hivatalos URL-cím; 26 forrásmegjelölés, rögzített változataikkal együtt megőrizve.

生成AI関連情報 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b784769291e5fc574ce8b873403457def8edb8ce126989547e6b679ab2685737

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fd3c1d1d01fecd34a4e2342c828cbe622bd4648b170ad6eedaca1eaf619b5b0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

144af5012f6644c1405e8e712d6d733fe13c7def948b5dfd1499e3f617d30fe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9d2474ee16d0e23775b1d1025c0f9ddd3678b6cec1214dd3e50e081a79eef2ff

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5aceb87786b6d06070430d27f31b46a6e3a187ac3aa1046d27f6880c5d2c191c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Policies and Guidelines | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

09b6269bc24f122dae827ef90ef066a34848154ec2b949fb75b2651566a0b3b8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bacfb70cc007badce418716e5264e36b1610e7d9bb5ee3220c3fdd4e48f8cde9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

070608fdc6c3df90f1f546ec0cdbc0e30f7f5f7a12c209080da86d2330e08ae8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b38b4c9c7e1a64bf9d0620ca97f5de4128362de5542e7520d2f1f3359ffeb172

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

70909bdab97a7464908a474c42e211376813a6414555e7c4e624877654f1bb9d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

22633e4e263efcc72773bff5078d68be893001ca24bd1b7fb32159e0bff21424

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6c958c60a9867d83becf88cca97db246518475337ffc1fc82866ad025274bbe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

da4b5fe9d2a2b25b5f60f2e70d5b6c68e06414cbe3a3bb4045cc556e8641744b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

科学研究行動規範 | 東京大学

www.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f6737b490dc8f14d9305ce4800962282e2774f3526f63b19b2cfbde2ad999e84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

701a64cb1588c1d4ca2d5a8a9df9105af7c8bc7ab492d9320b5001aac43fa05d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

www.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

4a12a3ba1f5d687eaac2cbe9a4b7eac5e9a513ba777e257f5ff436ae1710fca0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b58e5714df7d2b726abf1c8be68d67e07badfcc24784ad5cd44f73b6c4272ffd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則

www.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bf7b1d8dd31d1e902b8f68beb2609534cc1d4978c468c7728f5c4b853b0883d2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

www.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81d9d684e253c98af2cd9917f679808970c86c013e9602a5ba4c265fba6e7804

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

www.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3b8ea25a20b430c4ea435b10cd5662bf3e34ef1408a4e3d6bd3d7f5c575bb5fa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline

www.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7409fb39efd96f7cac8cd6480eef04fbf6fc7fea0df1bcdbabea881797cf7448

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

www.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

94927879592014fe1206a12f775c1f5d4e15dfc4d83497f299eb1ef8f38db1d1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Google Gemini の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0580e2ec1f844b4a5e79b2d66c96494970041a8642c590ec5461a1f5dfdac93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

64abaf82c307a391547c38041f7bc3e9bb767c9728e01deb5e83097436092f3f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0df1dc41d821240071da185c118f417623306f11aabc6c72f0b1df71c44a95c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Egyetemi hivatalos forrás

The University of Tokyo

Hash és rögzített verzió

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

53136206fed857990608ee2ffa17b995f32f28148ee8db35fea1319ec5d8ee84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Hivatalos forrás ↗

Bejegyzés adatai, JSON és hivatkozás

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

A vizsgált források nem igazolják a tanulmányi munkára vonatkozó teljes fegyelmi rendet, a szankciókat és a fellebbezési eljárást. A lekérdezési hiányosságok nem bizonyítják, hogy valami hiányzik. A tudományos kutatásról szóló 79. számú szabály nem tud a tanulmányi munkához szükséges lépéseket szolgáltatni.
A generatív MI-használat biztonsági irányelvei (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, 2024. március 12.) a belső UTokyo Account SSO-bejelentkezést írják elő; a teljes szöveg nyilvánosan nem vizsgálható, ezért az adatkorlátozások ellenőrzött, nyilvános oktatói útmutatókon és hallgatói közleményeken alapulnak.
A Reiki Rule No. 79 Reiwa 4-ig terjedő módosítási előzményei igazoltak; az összes alárendelt kari szabály teljes szövege folyamatos nyomon követést igényel.
A vizsgált konkrét forrásokban nem azonosítottak egyetemi szintű, egységes generatív mesterséges intelligencia vizsgamentességi szabályokat; az értékelési határokat az egyes kurzusok oktatói határozzák meg saját belátásuk szerint.
A megvizsgált portálforrásokban nem sikerült azonosítani részletes tanszéki értekezés-előszó közzétételi sablonokat az összes posztgraduális karra kiterjedően; a központi iránymutatás általános közzétételi ajánlásokat határoz meg.
Nyilvános eredeti példányok és befagyasztott végpontkészletek megőrizve; a teljes, privát visszatartott és előzményi döntések nem állapíthatók meg.
A korábbi, erős pillanatképen alapuló jóváhagyás nem öröklődik ebbe a javított helyi nézetbe.
A japán 18. szabály tartalmazza a 2026. októberi módosítást; az angol nyelvű 2016-es hivatkozás eltér. A 79. szabály külön vonatkozik a kutatási visszaélésekre. Nincs együttes jogi naprakészségi jóváhagyás.

Current reviewed JSON

Kérdések, amelyeket hallgatók tesznek fel

Kérdések, amelyeket hallgatók tesznek fel

Használhatok-e MI-t a kurzusmunkáimhoz?

Az UTOL (UTokyo Online Learning) rendszerben 2026 szeptember 29-től kezdődően a »Megengedett MI-használat« beállítás minden feladat létrehozásakor kötelező. A kurzusok oktatóinak hat szabványosított címke egyikét kell kijelölniük: T0 Nincs MI-használat; T1 csak kérdések/kutatás; T2 vita/ötletelés; T3 visszajelzés; T4 vázlatkészítés; T5 kreatív használat — vagy kiválaszthatják az »Egyéb« lehetőséget, és írásban megadhatnak konkrét határokat. A hallgatóknak szigorúan be kell tartaniuk minden feladathoz kijelölt címkét. Csak a feladatban megadott engedélyezett tartományon belül használandó; az áttekintett útmutató a kurzusokkal kapcsolatos döntéseket az oktatókra bízza.

Bizonyíték megtekintése →

Köteles vagyok bejelenteni az MI használatát?

Ahol a generatív MI-eszközök használata beszámolók vagy félévi feladatok elkészítésében engedélyezett, a kurzusoktatóknak hivatalos ajánlás szerint érdemes azt kérniük, hogy a hallgatók egyértelműen jelöljék meg, mely generatív MI-eszközöket használták. A forrásmegjelölési gyakorlat és a konkrét közzétételi formátumok meghatározása az oktatók mérlegelési jogkörébe tartozik.

Bizonyíték megtekintése →

Feltölthetek-e érzékeny adatokat?

A hivatalos karok útmutatói és hallgatói közlemények szerint a hallgatókat és az oktatókat figyelmeztetik az információszivárgásra: a hallgatóknak soha nem szabad bizalmas információt, személyes adatot vagy nem publikált kutatási eredményt MI-eszközökbe beírniuk az esetleges szivárgás vagy modelltanítási felhasználás miatt, az oktatókat pedig arra utasítják, hogy a vizsgakérdéseket, mint rendkívül bizalmas dokumentumokat, változatlan formában alapvetően (基本的に) nem szabad nyelvgeneráló MI-be beírniuk. A „Generatív MI-használat biztonsági irányelvei” című, külön dokumentum (2024. március 12.) belső UTokyo-fiókos hitelesítést követel meg, és ellenőrizetlen, privát forrásként van nyilvántartva.

Bizonyíték megtekintése →

Mely eszközökhöz férhetek hozzá?

Az U-Tokyo a Google Gemini-t (az ECCS Cloud Email / Google Workspace rendszeren keresztül) és a Microsoft 365 Copilot Chatet (UTokyo fiókon keresztül) kereskedelmi adatvédelemmel rendelkező módon biztosítja az egyetem tagjainak. A Zoom AI Companion az U-Tokyo Zoom-licencei alatt érhető el, a Slack AI pedig a UTokyo Slackben. A Gemini for Google Workspace az Education Plus licenccel rendelkező felhasználók számára érhető el. Az eszközök licencelése és az adatvédelem intézményi fiókbiztonságot nyújt, de SOHASEM ad engedélyt arra, hogy az eszközöket kurzusmunkában vagy vizsgákon használják; ezt kizárólag az oktatói feladatutasítások szabályozzák (T0–T5/Other).

Bizonyíték megtekintése →

Melyek a vizsgaszabályok?

Kövesse az oktató egyes vizsgákra vagy dolgozatokra vonatkozó kifejezett szabályait. Az áttekintett források az oktató mérlegelési jogkörét rögzítik, nem pedig egyetemi szintű, írásbeli engedélyezési alapértelmezést. Az oktatóknak általában azt javasolják, hogy titkossági okokból ne vigyenek be változatlan formában vizsgakérdéseket nyelvi MI-be.

Bizonyíték megtekintése →

Milyen szabályok vonatkoznak a kutatásra és a publikálásra?

A 79. számú szabály (東京大学科学研究行動規範委員会規則) értelmében a hivatalos tudományos kutatási visszássági vizsgálatok elviekben meghatározott (原則として) eljárási ütemterveket rögzítenek: az előzetes vizsgálat eredményeit elvileg a bejelentés kézhezvételétől számított 30 napon belül jelenteni kell a Bizottság Elnökének (8(5). cikk); a Vizsgálóbizottság a hivatalos vizsgálatot elvileg a vizsgálatról szóló döntéstől számított 30 napon belül megkezdi (9(2). cikk); a Bizottság a döntési határozatát elvileg a hivatalos vizsgálat megkezdésétől számított 150 napon belül meghozza (11(1). cikk); az érintett védekezési lehetőségét elvileg a tervezet szerinti határozati értesítés kézhezvételétől számított 14 napon belül biztosítják (11(7). cikk); és az a panaszolt fél, akivel szemben kötelezettségszegést állapítottak meg, elvileg a 11(11). cikk szerinti határozati értesítés kézhezvételétől számított 30 napon belül nyújthat be kifogást/fellebbezést a Bizottság Elnökéhez (12(1). cikk). A Kutatási Magatartási Kódex átlátható tudományos alapot ír elő, és tiltja a koholást, hamisítást és plágiumot. Ezek a határidők kizárólag a tudományos kutatási kötelességszegési eljárásokra vonatkoznak, és nem szabályozzák az alapképzéses vagy általános kurzusfegyelmet.

Bizonyíték megtekintése →

Mi minősül akadémiai visszaélésnek?

Ne mutassa be sajátjaként az MI által generált munkát. A kari útmutató szerint az MI válaszainak egyszerű másolása és beillesztése még ott sem fogadható el, ahol az MI használata megengedett. A megvizsgált források nem igazolnak teljes feladatkivizsgálási, szankcionálási vagy fellebbezési folyamatot; a hiány fennáll. A 79. sz. szabály külön foglalkozik a tudományos kutatási kötelezettségszegéssel, elvi határidőkkel; nem biztosíthat diszciplináris lépéseket a kurzusfeladatokhoz.

Bizonyíték megtekintése →

Melyik útmutatás vonatkozik a tanításra?

UTokyo az egyes órákon az MI-eszközök használatáról szóló döntéseket az oktatókra bízza, hogy maximalizálja az oktatási hatékonyságot. Az oktatóknak azt ajánlják, hogy a korábbi feladatokat és vizsgákat generatív MI-eszközökkel teszteljék. A 2026 őszi félév előtt (szeptember 29-tól hatályos, 2026) a „Engedélyezett MI-használat” beállítása kötelező azokra a feladatokra, amelyeket UTOL-ben (UTokyo LMS) hoznak létre, és egy szabványosított tartománycímke kiválasztását követeli meg (T0 Nincs MI-használat, T1 csak kérdések/kutatás, T2 megbeszélés/ötletelés, T3 visszajelzés, T4 vázlatkészítés, T5 kreatív használat), vagy az „Egyéb” lehetőséget magyarázó szöveggel. Az oktatóknak azt tanácsolják, hogy ne támaszkodjanak túlzottan azokra az eszközökre, amelyek azt állítják, hogy felismerik, generált-e MI egy szöveget, és hivatalosan azt ajánlják, hogy a beszámolók beadásakor a hallgatók adják meg, mely generatív MI-eszközöket használták.

Bizonyíték megtekintése →

Milyen biztonsági és beszerzési követelmények vonatkoznak?

Az intézményi IT stratégia a kereskedelmi adatvédelmet részesíti előnyben a Microsofttal (Copilot Chat) és a Google-lal (Gemini az ECCS Cloud Email és Education Plus révén) kötött vállalati szerződések révén. A különálló „Biztonsági irányelvek a generatív MI használatához” (2024. március 12.) belső UTokyo Account SSO bejelentkezést ír elő; a teljes szöveg belső, nem ellenőrzött forrásként van nyilvántartva, míg a nyilvános értesítők a bizalmas, személyes és vizsgaadatok védelmét szabályozzák.

Bizonyíték megtekintése →

Mikor ellenőrizték ezt a rekordot?

Rekord ellenőrizve: 2026-10-21

Rekordverzió →

Mely hivatalos források támasztják alá ezeket a szabályokat?

Hivatalos forrás →

Hol olvashatom el a teljes bizonyítékot?

39 · Teljes szabályzati bizonyíték

Teljes szabályzati bizonyíték →