Tokyo, Japan Última verificação Oct 21, 2026

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Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?UTOL – configuração de utilização de IA permitida obrigatória Preciso de declarar a utilização de IA?Critério dos docentes (especificação recomendada)Posso enviar dados sensíveis?Proteção Estrita de Dados e Cuidado com Questões de Exame A quais ferramentas posso ter acesso?Proteção comercial de dados (sem permissão de avaliação inerente)

Utilização em ChatGPT ↗Antes de enviarRecomendações e precauções Atualizações de entradas ↓

Explorar por tópico os dados atuais

Trabalhos de curso e tarefas

UTOL – configuração de utilização de IA permitida obrigatória

Na plataforma UTOL (UTokyo Online Learning), a partir de 29 de setembro de 2026, a configuração 'Permitted AI Use' é obrigatória para a criação de todas as tarefas. Os docentes das disciplinas devem designar um dos seis rótulos padronizados (T0 Sem uso de IA; T1 apenas perguntas/pesquisa; T2 discussão/troca de ideias; T3 feedback; T4 redação de rascunhos; T5 uso criativo) ou selecionar 'Other' para indicar limites específicos por escrito. Os estudantes devem seguir estritamente o rótulo designado para cada tarefa. Use apenas dentro da faixa de uso permitida indicada para a tarefa; a orientação analisada deixa as decisões sobre as disciplinas a cargo dos docentes.

Fonte oficial ↗

Exames e testes

Seguir as Instruções Específicas do Exame

Siga as regras explícitas do docente para cada exame ou teste. As fontes analisadas estabelecem a discricionariedade do docente, e não uma regra padrão de autorização escrita para toda a universidade. Os docentes são aconselhados, de modo geral, a não introduzir perguntas de exame em IA generativa de texto sem alterações, por motivos de confidencialidade.

Fonte oficial ↗

Atribuição e Divulgação

Critério dos docentes (especificação recomendada)

Quando as ferramentas de IA generativa forem permitidas na preparação de relatórios ou trabalhos avaliados, recomenda-se oficialmente que os docentes exijam que os estudantes indiquem claramente quais as ferramentas de IA generativa utilizadas. As práticas de atribuição e os formatos específicos de divulgação são determinados pelo critério de cada faculdade.

Fonte oficial ↗

Privacidade e Dados Confidenciais

Proteção Estrita de Dados e Cuidado com Questões de Exame

Segundo as orientações oficiais da faculdade e os avisos aos estudantes, estudantes e docentes são alertados contra vazamento de informações: os estudantes nunca devem inserir informações confidenciais, dados pessoais ou resultados de pesquisa não publicados em ferramentas de IA, por causa do risco de vazamento ou do uso no treinamento de modelos; e os docentes são instruídos de que as questões de prova, por serem documentos altamente confidenciais, não devem, em princípio, ser inseridas em IA de geração de linguagem em sua forma original. As “Diretrizes de Segurança para o Uso de IA Generativa” (12 de março de 2024), que são separadas, exigem autenticação pela conta interna UTokyo e são mantidas como fonte privada não verificada.

Fonte oficial ↗

Ferramentas de IA do campus e proteção

Proteção comercial de dados (sem permissão de avaliação inerente)

A U-Tokyo disponibiliza o Google Gemini (através do ECCS Cloud Email / Google Workspace) e o Microsoft 365 Copilot Chat (através da conta UTokyo) aos membros da universidade, com proteção comercial de dados ativada. O Zoom AI Companion está disponível com as licenças Zoom da U-Tokyo, e o Slack AI está disponível no Slack da UTokyo. O Gemini para Google Workspace está disponível para quem tem licenças Education Plus. O licenciamento das ferramentas e a proteção de dados asseguram a segurança institucional das contas, mas NUNCA conferem autorização para utilizar ferramentas em trabalhos ou exames, matéria que é regida exclusivamente pelas instruções de cada docente para os trabalhos (T0–T5/Outros).

Fonte oficial ↗

Ética de Pesquisa e Publicação

Quadro de investigação da Regra 79 (prazos de princípio)

Nos termos da Regra n.º 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), investigações formais de má conduta em pesquisa científica estabelecem prazos procedimentais qualificados em princípio (原則として): os resultados da apuração preliminar devem ser relatados ao Presidente do Comitê em princípio dentro de 30 dias após o recebimento de uma alegação (Art. 8(5)); o Comitê de Investigação inicia a investigação formal em princípio dentro de 30 dias após a decisão de investigar (Art. 9(2)); o Comitê toma sua determinação de julgamento em princípio dentro de 150 dias após o início da investigação formal (Art. 11(1)); a oportunidade de defesa do investigado é concedida em princípio dentro de 14 dias após o recebimento da notificação da minuta de determinação (Art. 11(7)); e o investigado contra quem foi determinada má conduta pode apresentar contestação/recurso ao Presidente do Comitê em princípio dentro de 30 dias após o recebimento da notificação de determinação nos termos do Art. 11(11) (Art. 12(1)). O Código de Conduta para Pesquisa exige base científica transparente e proíbe fabricação, falsificação e plágio. Estes prazos aplicam-se exclusivamente a processos de má conduta em pesquisa científica e não regem a disciplina de graduação ou de trabalhos avaliados genéricos.

Fonte oficial ↗

Mais temas de registros analisados

Integridade Acadêmica e de Pesquisa

Quadro Disciplinar de Má Conduta (Prazos de Princípio)

Não apresente trabalhos gerados por IA como se fossem seus. A orientação da faculdade afirma que o simples ato de copiar e colar respostas de IA não deve ser aceite, mesmo onde o uso de IA seja permitido. As fontes revistas não estabelecem um processo completo de investigação, sanção ou recurso em trabalhos de avaliação; a lacuna permanece aberta. O Rule No.79 cobre a má conduta na investigação científica separadamente, com prazos de princípio; não deve fornecer etapas disciplinares para trabalhos de avaliação.

Fonte oficial ↗

Orientações para Ensino e Programas Curriculares

Discricionariedade dos docentes nos trabalhos avaliados

Os docentes têm grande margem de decisão para definir a política de IA generativa nas suas disciplinas. Os docentes são orientados a testar os seus próprios enunciados de trabalhos com modelos de IA generativa, a especificar claramente os intervalos de utilização permitidos com rótulos UTOL (T0–T5 ou Outro), a não confiar acriticamente em ferramentas de deteção de IA devido ao risco de falsos positivos, e a fornecer orientações sobre a atribuição adequada.

Fonte oficial ↗

Diretrizes de Segurança & Aquisição

Mandato de Proteção Comercial

A estratégia institucional de TI prioriza a proteção de dados comerciais através de contratos empresariais com a Microsoft (Copilot Chat) e a Google (Gemini via ECCS Cloud Email e Education Plus). As 'Security Guidelines for Generative AI Use' separadas (12 de março de 2024) exigem o início de sessão interno via SSO da UTokyo Account; o texto integral é mantido como fonte interna não verificada, enquanto os avisos públicos regulam as salvaguardas para dados confidenciais, pessoais e de exames.

Fonte oficial ↗

Orientações de ensino

Discricionariedade dos docentes nos trabalhos avaliados

UTokyo deixa as decisões sobre a utilização de ferramentas de IA em cada aula aos docentes, para maximizar a eficácia educativa. Recomenda-se aos docentes que testem trabalhos e exames anteriores com ferramentas de IA generativa. Antes do semestre de outono de 2026 (em vigor a partir de 29 de setembro de 2026), a definição de «Utilização de IA permitida» é obrigatória para os trabalhos criados em UTOL (LMS UTokyo), exigindo a seleção de um intervalo normalizado (T0 Sem utilização de IA, T1 apenas perguntas/investigação, T2 discussão/troca de ideias, T3 feedback, T4 elaboração, T5 utilização criativa) ou «Outra», com texto explicativo. Recomenda-se aos docentes que não confiem excessivamente em ferramentas que afirmam identificar se um texto foi gerado por IA, e recomenda-se oficialmente que os estudantes indiquem, ao entregar relatórios, as ferramentas de IA generativa utilizadas.

Fonte oficial ↗

Fazer

Não

Não insira dados confidenciais, informações pessoais ou pesquisas não publicadas em ferramentas externas de IA onde existam riscos de treinamento ou vazamento (observando que ferramentas institucionais como o Copilot possuem proteções comerciais de dados sob o contrato da UTokyo); os instrutores basicamente (基本的に) não devem inserir questões de exame em IAs de geração de linguagem de forma inalterada.
Fonte de orientação
Não insira dados confidenciais, informações pessoais ou pesquisas não publicadas em ferramentas externas de IA onde existam riscos de treinamento ou vazamento (observando que ferramentas institucionais como o Copilot possuem proteções comerciais de dados sob o contrato da UTokyo); os instrutores basicamente (基本的に) não devem inserir questões de exame em IAs de geração de linguagem de forma inalterada.
Âmbito
Definição obrigatória de atribuição «Utilização de IA permitida» no LMS UTOL (em vigor desde 29 de setembro de 2026), taxonomia de nível 6 da Taura EVP (T0–T5 / Outra), discricionariedade do docente nos trabalhos avaliados, recomendações de declaração de utilização, proteção comercial de dados do Copilot em todo o campus e do Gemini, e procedimento de má conduta científica ao abrigo do Regulamento n.º 79 (qualificado em princípio).
Aviso provisório histórico de serviço de março de 2024 (não se trata de um inventário de serviços abrangente e atual): o Microsoft 365 Copilot Chat é fornecido a todos os membros da Universidade de Tóquio com contas UTokyo com proteção de dados comerciais; o uso em trabalhos de curso é regido pelas configurações de trabalhos do docente no UTOL.
Evidências originais e âmbito
Aviso provisório histórico de serviço de março de 2024 (não se trata de um inventário de serviços abrangente e atual): o Microsoft 365 Copilot Chat é fornecido a todos os membros da Universidade de Tóquio com contas UTokyo com proteção de dados comerciais; o uso em trabalhos de curso é regido pelas configurações de trabalhos do docente no UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Todos os membros da U-Tokyo com UTokyo Accounts
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Fonte oficial da universidade ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Fonte oficial da universidade ↗
A UTokyo alerta os estudantes para nunca inserirem em ferramentas de IA informações confidenciais, informações pessoais ou resultados de investigação não publicados, uma vez que essas informações podem ser divulgadas ou utilizadas para treinar modelos de IA.
Evidências originais e âmbito
A UTokyo alerta os estudantes para nunca inserirem em ferramentas de IA informações confidenciais, informações pessoais ou resultados de investigação não publicados, uma vez que essas informações podem ser divulgadas ou utilizadas para treinar modelos de IA.
claim-u-tokyo-003d
Em toda a universidade
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Fonte oficial da universidade ↗
A UTokyo exige que os instrutores que autorizam o uso de IA expliquem aos estudantes os riscos associados: vazamento de informações, concentração de dados em poucas empresas, questões de direitos autorais e possíveis vieses.
Evidências originais e âmbito
A UTokyo exige que os instrutores que autorizam o uso de IA expliquem aos estudantes os riscos associados: vazamento de informações, concentração de dados em poucas empresas, questões de direitos autorais e possíveis vieses.
claim-u-tokyo-001c
Em toda a universidade
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Fonte oficial da universidade ↗
UTokyo instrui os docentes a não introduzir perguntas de exame diretamente em ferramentas de IA generativa, uma vez que os exames são documentos altamente confidenciais.
Evidências originais e âmbito
UTokyo instrui os docentes a não introduzir perguntas de exame diretamente em ferramentas de IA generativa, uma vez que os exames são documentos altamente confidenciais.
claim-u-tokyo-001f
Em toda a universidade
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Fonte oficial da universidade ↗
Ao abrigo de orientações oficiais para docentes e de avisos para estudantes, alerta-se estudantes e docentes contra a fuga de informação: os estudantes nunca devem introduzir informações confidenciais, dados pessoais ou resultados de investigação não publicados em ferramentas de IA devido a potenciais fugas ou utilização no treino de modelos, e os docentes são instruídos de que os pontos de exame, sendo documentos altamente confidenciais, basicamente (基本的に) não devem ser introduzidos em IA de geração de linguagem de forma inalterada. As 'Diretrizes de Segurança para Uso de IA Generativa' separadas (12 de março de 2024) exigem autenticação interna UTokyo Account e são mantidas como fonte privada não verificada.
Evidências originais e âmbito
Ao abrigo de orientações oficiais para docentes e de avisos para estudantes, alerta-se estudantes e docentes contra a fuga de informação: os estudantes nunca devem introduzir informações confidenciais, dados pessoais ou resultados de investigação não publicados em ferramentas de IA devido a potenciais fugas ou utilização no treino de modelos, e os docentes são instruídos de que os pontos de exame, sendo documentos altamente confidenciais, basicamente (基本的に) não devem ser introduzidos em IA de geração de linguagem de forma inalterada. As 'Diretrizes de Segurança para Uso de IA Generativa' separadas (12 de março de 2024) exigem autenticação interna UTokyo Account e são mantidas como fonte privada não verificada.
draft-u-tokyo-008
Trabalhos dos estudantes, dados confidenciais e pessoais, resultados de investigação não publicados e preparação de exames pelos docentes (perguntas de exame basicamente não em forma inalterada; diretrizes de segurança de março 12 mantidas como fonte interna de autorização)
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Fonte oficial da universidade ↗
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Fonte oficial da universidade ↗
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Fonte oficial da universidade ↗
Não copie e cole respostas geradas por IA nem as submeta como o seu próprio trabalho; a submissão não autorizada viola a integridade académica.
Fonte de orientação
Não copie e cole respostas geradas por IA nem as submeta como o seu próprio trabalho; a submissão não autorizada viola a integridade académica.
Âmbito
Definição obrigatória de atribuição «Utilização de IA permitida» no LMS UTOL (em vigor desde 29 de setembro de 2026), taxonomia de nível 6 da Taura EVP (T0–T5 / Outra), discricionariedade do docente nos trabalhos avaliados, recomendações de declaração de utilização, proteção comercial de dados do Copilot em todo o campus e do Gemini, e procedimento de má conduta científica ao abrigo do Regulamento n.º 79 (qualificado em princípio).
UTokyo indica que é inaceitável apresentar texto gerado por IA como próprio ao entregar trabalhos das disciplinas.
Evidências originais e âmbito
UTokyo indica que é inaceitável apresentar texto gerado por IA como próprio ao entregar trabalhos das disciplinas.
claim-u-tokyo-003c
Em toda a universidade
It is unacceptable to present text generated by AI tools as your own when submitting class assignments.
Student Notice EN §Academic Misconduct; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 52–52; characters 2966–3069; excerpt offset 0–103
Fonte oficial da universidade ↗
A UTokyo afirma que enviar respostas geradas por IA simplesmente copiando e colando-as na íntegra não traz efeito de aprendizado e não deve ser permitido, em princípio.
Evidências originais e âmbito
A UTokyo afirma que enviar respostas geradas por IA simplesmente copiando e colando-as na íntegra não traz efeito de aprendizado e não deve ser permitido, em princípio.
claim-u-tokyo-001d
Em toda a universidade
言語生成系AIで作成された解答を丸ごとコピー・ペーストして提出することは、学生にとって何ら学習効果もなく、基本的には認めるべきではありません
Faculty Guidance JA §Prohibition of verbatim submission; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 75–75; characters 2809–2879; excerpt offset 0–70
Fonte oficial da universidade ↗
A política da UTokyo estabelece que, mesmo quando a utilização de IA é permitida, a simples cópia e colagem de respostas geradas por IA não deveria ser considerada aceitável, uma vez que não produz qualquer efeito de aprendizagem.
Evidências originais e âmbito
A política da UTokyo estabelece que, mesmo quando a utilização de IA é permitida, a simples cópia e colagem de respostas geradas por IA não deveria ser considerada aceitável, uma vez que não produz qualquer efeito de aprendizagem.
claim-u-tokyo-004e
Em toda a universidade
Even when students are allowed to use generative AIs, simply copying and pasting the answers generated by the AI and submitting them should not be accepted, as that would provide no learning effect for the students.
Faculty Guidance EN §No copy-paste; Extracted text SHA256 e7885fcb2e517deba8ba63b15422f385a216bc344811a965a3217732e46c0289; original binding lines 70–70; characters 6360–6575; excerpt offset 0–215
Fonte oficial da universidade ↗
Nos termos da Regra n.º 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), os procedimentos formais de investigação de má conduta científica estabelecem prazos processuais que, em princípio, devem ser cumpridos: os resultados da averiguação preliminar devem ser comunicados ao presidente da Comissão, em princípio, no prazo de 30 dias após a receção da denúncia (art. 8(5)); a Comissão de Investigação inicia a investigação formal, em princípio, no prazo de 30 dias após a decisão de investigar (art. 9(2)); a Comissão adota a sua decisão de mérito, em princípio, no prazo de 150 dias a contar do início da investigação formal (art. 11(1)); o direito de defesa do visado é concedido, em princípio, no prazo de 14 dias após a receção da notificação do projeto de decisão (art. 11(7)); e o visado relativamente ao qual foi determinada má conduta pode apresentar reclamação ou recurso ao presidente da Comissão, em princípio, no prazo de 30 dias após a receção da notificação da decisão, nos termos do art. 11(11) (art. 12(1)). Estes prazos aplicam-se exclusivamente aos processos de má conduta em investigação científica e não regulam a disciplina dos estudos de primeiro ciclo nem o regime disciplinar genérico de trabalhos.
Evidências originais e âmbito
Nos termos da Regra n.º 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), os procedimentos formais de investigação de má conduta científica estabelecem prazos processuais que, em princípio, devem ser cumpridos: os resultados da averiguação preliminar devem ser comunicados ao presidente da Comissão, em princípio, no prazo de 30 dias após a receção da denúncia (art. 8(5)); a Comissão de Investigação inicia a investigação formal, em princípio, no prazo de 30 dias após a decisão de investigar (art. 9(2)); a Comissão adota a sua decisão de mérito, em princípio, no prazo de 150 dias a contar do início da investigação formal (art. 11(1)); o direito de defesa do visado é concedido, em princípio, no prazo de 14 dias após a receção da notificação do projeto de decisão (art. 11(7)); e o visado relativamente ao qual foi determinada má conduta pode apresentar reclamação ou recurso ao presidente da Comissão, em princípio, no prazo de 30 dias após a receção da notificação da decisão, nos termos do art. 11(11) (art. 12(1)). Estes prazos aplicam-se exclusivamente aos processos de má conduta em investigação científica e não regulam a disciplina dos estudos de primeiro ciclo nem o regime disciplinar genérico de trabalhos.
draft-u-tokyo-009
Atividades de investigação científica e investigações formais de má conduta na investigação nos termos da Rule No. 79 (distintas do regime disciplinar de graduação/disciplinas; todos os prazos condicionados em princípio)
この規則は、科学研究に携わる東京大学(以下「本学」という。)の教職員及び本学の施設設備を利用して研究活動を行う者(以下「研究者」という。)を対象として、本学の科学研究における行動規範(以下「行動規範」という。)に違反する不正行為(過去に研究者であった者が、研究者であった時期に行った不正行為を含む。以下同じ。)に対処し、行動規範の遵守を促すための委員会の設置及び不正行為に対する措置等について定める。
Rule No. 79 Art. 1 §Scope and purpose; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 8–8; characters 79–279; excerpt offset 0–200
Fonte oficial da universidade ↗
申立てを受理した日から原則として30日以内に、予備調査の結果を委員長に報告する。
Rule No. 79 Art. 8(5) §Preliminary inquiry 30-day reporting clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 73–73; characters 3794–3834; excerpt offset 0–40
Fonte oficial da universidade ↗
調査委員会は、調査を行うことを決定した日から原則として30日以内に調査を開始する。
Rule No. 79 Art. 9(2) §Investigation commencement 30-day clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 76–76; characters 3956–3997; excerpt offset 0–41
Fonte oficial da universidade ↗
委員会は、第10条の調査を開始した日から原則として150日以内に、調査委員会の調査結果(部局調査が行われた場合はその結果を含む。)に基づき、不正行為の認定の有無、不正行為が認定された場合はその内容、不正行為に関与した研究者とその関与の度合、不正行為が認定された研究に係る論文等の各著者の当該論文等及び当該研究における役割その他必要な事項について審理し、裁定を行う。
Rule No. 79 Art. 11(1) §Adjudication 150-day determination clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 117–117; characters 6648–6830; excerpt offset 0–182
Fonte oficial da universidade ↗
弁明の機会の付与は、対象研究者が前項の通知を受けた日から原則として14日以内に、書面の提出又は委員会への出頭を求めて行う。
Rule No. 79 Art. 11(7) §Respondent defense 14-day opportunity clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 123–123; characters 7392–7453; excerpt offset 0–61
Fonte oficial da universidade ↗
不正行為が認定された旨の裁定を受けた被申立者は、前条第11項の通知を受けた日から原則として30日以内に、委員長に対し、不服申立てを行うことができる。
Rule No. 79 Art. 12(1) §Objection/appeal 30-day filing clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 130–130; characters 7982–8056; excerpt offset 0–74
Fonte oficial da universidade ↗
それゆえ、科学研究を行うにあたっては、捏造、改ざん、盗用を行わないことはもとより、広く社会や科学者コミュニティによる評価と批判を可能とするために、その科学的根拠を透明にしなければならない。
Code of Conduct for Research §Core principles (2006); Extracted text SHA256 d2a6db3997574752ecd0ff9b41382fa6447ee892cb29e0ac5e04eed9e2dc04be; original binding lines 35–37; characters 460–556; excerpt offset 0–96
Fonte oficial da universidade ↗
Não presuma que o acesso institucional a ferramentas (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) concede permissão para usar IA nos trabalhos das disciplinas ou nos exames.
Fonte de orientação
Não presuma que o acesso institucional a ferramentas (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) concede permissão para usar IA nos trabalhos das disciplinas ou nos exames.
Âmbito
Definição obrigatória de atribuição «Utilização de IA permitida» no LMS UTOL (em vigor desde 29 de setembro de 2026), taxonomia de nível 6 da Taura EVP (T0–T5 / Outra), discricionariedade do docente nos trabalhos avaliados, recomendações de declaração de utilização, proteção comercial de dados do Copilot em todo o campus e do Gemini, e procedimento de má conduta científica ao abrigo do Regulamento n.º 79 (qualificado em princípio).
O Google Gemini é disponibilizado a todos os membros da Universidade de Tóquio com contas de e-mail ECCS Cloud, sob proteção institucional de dados; o uso em trabalhos de disciplina é regido pelas configurações de atribuição de tarefas do docente em UTOL.
Evidências originais e âmbito
O Google Gemini é disponibilizado a todos os membros da Universidade de Tóquio com contas de e-mail ECCS Cloud, sob proteção institucional de dados; o uso em trabalhos de disciplina é regido pelas configurações de atribuição de tarefas do docente em UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-gemini-213
Todos os membros da U-Tokyo com contas ECCS Cloud Email
東京大学で全学的に契約している生成AIサービスの中で，チャット形式のものとして，主に以下の2つのサービスがあります．
utelecon topics §Chat services; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 72–72; characters 1253–1311; excerpt offset 0–58
Fonte oficial da universidade ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Fonte oficial da universidade ↗
2024年9月現在，ECCSクラウドメールアカウントでGeminiを使用する場合，ユーザのデータがAIモデルの改良に使用されることはなく，AIモデルを改良する目的で人間によるレビューを受けることもないことが，Googleより公表されています．
Gemini ECCS Usage §Commercial data protection terms; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 59–59; characters 1108–1229; excerpt offset 0–121
Fonte oficial da universidade ↗
Aviso provisório histórico de serviço de março de 2024 (não se trata de um inventário de serviços abrangente e atual): o Microsoft 365 Copilot Chat é fornecido a todos os membros da Universidade de Tóquio com contas UTokyo com proteção de dados comerciais; o uso em trabalhos de curso é regido pelas configurações de trabalhos do docente no UTOL.
Evidências originais e âmbito
Aviso provisório histórico de serviço de março de 2024 (não se trata de um inventário de serviços abrangente e atual): o Microsoft 365 Copilot Chat é fornecido a todos os membros da Universidade de Tóquio com contas UTokyo com proteção de dados comerciais; o uso em trabalhos de curso é regido pelas configurações de trabalhos do docente no UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Todos os membros da U-Tokyo com UTokyo Accounts
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Fonte oficial da universidade ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Fonte oficial da universidade ↗
O Slack AI está listado para a The University of Tokyo numa fonte oficial de ferramentas de IA da universidade. Disponibilidade derivada: not mentioned. Tipo de endosso derivado: institutionally licensed or procured.
Evidências originais e âmbito
O Slack AI está listado para a The University of Tokyo numa fonte oficial de ferramentas de IA da universidade. Disponibilidade derivada: not mentioned. Tipo de endosso derivado: institutionally licensed or procured.
cl-the-university-of-tokyo-slack-ai-216
Em toda a universidade
UTokyo Slack における Slack AI Proプラン相当のベーシックな機能が利用可能です．
utelecon topics §Slack AI; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 85–86; characters 2057–2109; excerpt offset 0–52
Fonte oficial da universidade ↗
O Zoom AI Companion é disponibilizado a membros elegíveis da The University of Tokyo sob licenças institucionais do Zoom; o acesso institucional não concede autorização para avaliações.
Evidências originais e âmbito
O Zoom AI Companion é disponibilizado a membros elegíveis da The University of Tokyo sob licenças institucionais do Zoom; o acesso institucional não concede autorização para avaliações.
cl-the-university-of-tokyo-zoom-ai-companion-219
Titulares elegíveis de contas Zoom da U-Tokyo
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Fonte oficial da universidade ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Fonte oficial da universidade ↗
Com efeito a partir de 24 de fevereiro de 2026, as funcionalidades de IA generativa do Gemini são integradas no Google Docs, Google Slides e Google Forms para utilizadores da U-Tokyo aos quais foram atribuídas licenças Google Workspace for Education Plus; a presença da ferramenta não autoriza a redação de trabalhos de avaliação sem a autorização do docente.
Evidências originais e âmbito
Com efeito a partir de 24 de fevereiro de 2026, as funcionalidades de IA generativa do Gemini são integradas no Google Docs, Google Slides e Google Forms para utilizadores da U-Tokyo aos quais foram atribuídas licenças Google Workspace for Education Plus; a presença da ferramenta não autoriza a redação de trabalhos de avaliação sem a autorização do docente.
draft-u-tokyo-004
Titulares de licença Google Workspace for Education Plus na U-Tokyo
2026年2月24日からECCSクラウドメールのアカウントを使ってGoogleドキュメント、Googleスライド、Googleフォームを利用する際に Gemini の機能にアクセスできるようになりました。
Gemini for GWS Notice §Education Plus license terms; Extracted text SHA256 c21ac48feb408b7bd865c4074b8a7f146c2f2fdb1566936849b27611c681bb6c; original binding lines 50–50; characters 765–867; excerpt offset 0–102
Fonte oficial da universidade ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Fonte oficial da universidade ↗
As funcionalidades do Zoom AI Companion (resumos de reuniões, perguntas durante as reuniões e destaques inteligentes de gravações) são disponibilizadas ao abrigo da licença Zoom de todo o campus da U-Tokyo, cabendo aos anfitriões das reuniões controlar a ativação; o acesso institucional não confere autorização para trabalhos de curso nem para exames.
Evidências originais e âmbito
As funcionalidades do Zoom AI Companion (resumos de reuniões, perguntas durante as reuniões e destaques inteligentes de gravações) são disponibilizadas ao abrigo da licença Zoom de todo o campus da U-Tokyo, cabendo aos anfitriões das reuniões controlar a ativação; o acesso institucional não confere autorização para trabalhos de curso nem para exames.
draft-u-tokyo-005
UTokyo Contas Zoom licenciadas e reuniões organizadas
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Fonte oficial da universidade ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Fonte oficial da universidade ↗

Uso de IA questionado?Investigação, possíveis resultados e recurso

Ferramentas e acesso à IA

Microsoft 365 Copilot ChatAcesso institucional / licençaIndicado como permitido no âmbito da fonte
Utilize a via de início de sessão institucional indicada nas orientações oficiais registradas do Copilot com uma Conta UTokyo; verifique as salvaguardas da conta e do serviço.
Microsoft 365 Copilot Chat · Condições de acesso
Serviço Copilot Chat contratado para toda a universidade, disponibilizado a todos os membros com uma conta UTokyo, com proteção comercial de dados (os prompts e os dados das conversas não são utilizados para treinar modelos fundacionais). O acesso institucional nunca concede autorização para trabalhos avaliados ou exames. Siga as regras do docente; as etiquetas UTOL aplicam-se a trabalhos criados em UTOL.
Utilize a via de início de sessão institucional indicada nas orientações oficiais registradas do Copilot com uma Conta UTokyo; verifique as salvaguardas da conta e do serviço.
Incluído para todos os membros com uma conta UTokyo.
Microsoft 365 Copilot Chat · Evidência oficial
Fonte 1 ↗
Citação original
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Fonte 2 ↗
Citação original
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 3

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

2026-10-27Atualização de página
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2026-10-22Manutenção de registros
Outras entradas · Manutenção de registros
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2026-10-22Adição de registo · Correção do site
Integridade acadêmica · Ensino · 7 outros tópicos · Records involved: 39 (30 corrected / adjusted · 9 added)
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Afirmações analisadas

39

Fontes oficiais

26 URLs oficiais; 26 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

生成AI関連情報 | utelecon

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The University of Tokyo

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生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

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The University of Tokyo

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当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Policies and Guidelines | utelecon

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The University of Tokyo

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Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

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The University of Tokyo

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UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

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The University of Tokyo

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授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

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Fonte oficial da universidade

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Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon

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The University of Tokyo

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

科学研究行動規範 | 東京大学

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The University of Tokyo

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科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

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Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Google Gemini の利用について | utelecon

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Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

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Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

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Fonte oficial da universidade

The University of Tokyo

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Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte oficial ↗

Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

As fontes analisadas não confirmam um regime disciplinar completo para trabalhos das disciplinas, sanções ou processo de recurso. Lacunas de recuperação de documentos não comprovam a ausência desses elementos. A Regra79 de investigação científica não pode fornecer as etapas relativas aos trabalhos das disciplinas.
As Orientações de Segurança para a Utilização de IA Generativa (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, março 12, 2024) exigem o início de sessão SSO com a conta interna UTokyo; o texto integral não é auditável publicamente, pelo que as restrições aos dados assentam em orientações públicas verificadas para docentes e em avisos aos estudantes.
Histórico de alterações da Regra Reiki N.º 79 verificado até Reiwa 4; o texto integral de todas as regras subordinadas das faculdades requer monitorização contínua.
Regras uniformes de isenção de exames em toda a universidade para IA generativa não foram identificadas nas fontes específicas examinadas; os limites de avaliação são determinados a critério dos docentes de cada disciplina.
Não foram identificados modelos departamentais detalhados de declaração para o prefácio de teses em todas as escolas de pós-graduação nas fontes do portal analisadas; as orientações centrais estabelecem recomendações gerais de declaração.
Originais públicos e conjuntos de endpoints congelados foram mantidos; decisões privadas completas sobre retenções e histórico não foram estabelecidas pelos materiais examinados.
A aprovação histórica de um instantâneo forte não se transmite a esta visualização local corrigida.
Regulamento japonês 18 inclui a alteração de outubro de 2026; a referência em inglês de 2016 difere. O Regulamento 79 aplica-se separadamente à má conduta em investigação. Não existe aprovação combinada da vigência jurídica.

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Perguntas colocadas pelos estudantes

Perguntas colocadas pelos estudantes

Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

Na plataforma UTOL (UTokyo Online Learning), a partir de 29 de setembro de 2026, a configuração 'Permitted AI Use' é obrigatória para a criação de todas as tarefas. Os docentes das disciplinas devem designar um dos seis rótulos padronizados (T0 Sem uso de IA; T1 apenas perguntas/pesquisa; T2 discussão/troca de ideias; T3 feedback; T4 redação de rascunhos; T5 uso criativo) ou selecionar 'Other' para indicar limites específicos por escrito. Os estudantes devem seguir estritamente o rótulo designado para cada tarefa. Use apenas dentro da faixa de uso permitida indicada para a tarefa; a orientação analisada deixa as decisões sobre as disciplinas a cargo dos docentes.

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Preciso de declarar a utilização de IA?

Quando as ferramentas de IA generativa forem permitidas na preparação de relatórios ou trabalhos avaliados, recomenda-se oficialmente que os docentes exijam que os estudantes indiquem claramente quais as ferramentas de IA generativa utilizadas. As práticas de atribuição e os formatos específicos de divulgação são determinados pelo critério de cada faculdade.

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Posso enviar dados sensíveis?

Segundo as orientações oficiais da faculdade e os avisos aos estudantes, estudantes e docentes são alertados contra vazamento de informações: os estudantes nunca devem inserir informações confidenciais, dados pessoais ou resultados de pesquisa não publicados em ferramentas de IA, por causa do risco de vazamento ou do uso no treinamento de modelos; e os docentes são instruídos de que as questões de prova, por serem documentos altamente confidenciais, não devem, em princípio, ser inseridas em IA de geração de linguagem em sua forma original. As “Diretrizes de Segurança para o Uso de IA Generativa” (12 de março de 2024), que são separadas, exigem autenticação pela conta interna UTokyo e são mantidas como fonte privada não verificada.

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A quais ferramentas posso ter acesso?

A U-Tokyo disponibiliza o Google Gemini (através do ECCS Cloud Email / Google Workspace) e o Microsoft 365 Copilot Chat (através da conta UTokyo) aos membros da universidade, com proteção comercial de dados ativada. O Zoom AI Companion está disponível com as licenças Zoom da U-Tokyo, e o Slack AI está disponível no Slack da UTokyo. O Gemini para Google Workspace está disponível para quem tem licenças Education Plus. O licenciamento das ferramentas e a proteção de dados asseguram a segurança institucional das contas, mas NUNCA conferem autorização para utilizar ferramentas em trabalhos ou exames, matéria que é regida exclusivamente pelas instruções de cada docente para os trabalhos (T0–T5/Outros).

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Quais são as regras dos exames?

Siga as regras explícitas do docente para cada exame ou teste. As fontes analisadas estabelecem a discricionariedade do docente, e não uma regra padrão de autorização escrita para toda a universidade. Os docentes são aconselhados, de modo geral, a não introduzir perguntas de exame em IA generativa de texto sem alterações, por motivos de confidencialidade.

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Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

Nos termos da Regra n.º 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), investigações formais de má conduta em pesquisa científica estabelecem prazos procedimentais qualificados em princípio (原則として): os resultados da apuração preliminar devem ser relatados ao Presidente do Comitê em princípio dentro de 30 dias após o recebimento de uma alegação (Art. 8(5)); o Comitê de Investigação inicia a investigação formal em princípio dentro de 30 dias após a decisão de investigar (Art. 9(2)); o Comitê toma sua determinação de julgamento em princípio dentro de 150 dias após o início da investigação formal (Art. 11(1)); a oportunidade de defesa do investigado é concedida em princípio dentro de 14 dias após o recebimento da notificação da minuta de determinação (Art. 11(7)); e o investigado contra quem foi determinada má conduta pode apresentar contestação/recurso ao Presidente do Comitê em princípio dentro de 30 dias após o recebimento da notificação de determinação nos termos do Art. 11(11) (Art. 12(1)). O Código de Conduta para Pesquisa exige base científica transparente e proíbe fabricação, falsificação e plágio. Estes prazos aplicam-se exclusivamente a processos de má conduta em pesquisa científica e não regem a disciplina de graduação ou de trabalhos avaliados genéricos.

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O que conta como má conduta académica?

Não apresente trabalhos gerados por IA como se fossem seus. A orientação da faculdade afirma que o simples ato de copiar e colar respostas de IA não deve ser aceite, mesmo onde o uso de IA seja permitido. As fontes revistas não estabelecem um processo completo de investigação, sanção ou recurso em trabalhos de avaliação; a lacuna permanece aberta. O Rule No.79 cobre a má conduta na investigação científica separadamente, com prazos de princípio; não deve fornecer etapas disciplinares para trabalhos de avaliação.

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Que orientação se aplica ao ensino?

UTokyo deixa as decisões sobre a utilização de ferramentas de IA em cada aula aos docentes, para maximizar a eficácia educativa. Recomenda-se aos docentes que testem trabalhos e exames anteriores com ferramentas de IA generativa. Antes do semestre de outono de 2026 (em vigor a partir de 29 de setembro de 2026), a definição de «Utilização de IA permitida» é obrigatória para os trabalhos criados em UTOL (LMS UTokyo), exigindo a seleção de um intervalo normalizado (T0 Sem utilização de IA, T1 apenas perguntas/investigação, T2 discussão/troca de ideias, T3 feedback, T4 elaboração, T5 utilização criativa) ou «Outra», com texto explicativo. Recomenda-se aos docentes que não confiem excessivamente em ferramentas que afirmam identificar se um texto foi gerado por IA, e recomenda-se oficialmente que os estudantes indiquem, ao entregar relatórios, as ferramentas de IA generativa utilizadas.

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Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

A estratégia institucional de TI prioriza a proteção de dados comerciais através de contratos empresariais com a Microsoft (Copilot Chat) e a Google (Gemini via ECCS Cloud Email e Education Plus). As 'Security Guidelines for Generative AI Use' separadas (12 de março de 2024) exigem o início de sessão interno via SSO da UTokyo Account; o texto integral é mantido como fonte interna não verificada, enquanto os avisos públicos regulam as salvaguardas para dados confidenciais, pessoais e de exames.

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Quando foi verificado este registo?

Registo verificado: 2026-10-21

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Que fontes oficiais sustentam estas regras?

Fonte oficial →

Onde posso consultar as evidências completas?

39 · Evidência política integral

Evidência política integral →