Ruang lingkup
Pengaturan Penggunaan AI yang Diizinkan pada tugas wajib UTOL LMS (berlaku mulai 29 September 2026), taksonomi tingkat 6 Taura EVP (T0–T5 / Lainnya), kewenangan dosen atas tugas perkuliahan, rekomendasi pengungkapan, Copilot untuk seluruh kampus dan perlindungan data komersial Gemini, serta prosedur pelanggaran penelitian berdasarkan Peraturan No. 79 (memenuhi syarat secara prinsip).
UTokyo menyerahkan keputusan penggunaan alat AI di kelas individual kepada dosen, yang sebaiknya memutuskan berdasarkan pemaksimalan efektivitas pendidikan, bukan mengikuti aturan universitas yang menyeluruh.
Bukti asli dan cakupan
UTokyo menyerahkan keputusan penggunaan alat AI di kelas individual kepada dosen, yang sebaiknya memutuskan berdasarkan pemaksimalan efektivitas pendidikan, bukan mengikuti aturan universitas yang menyeluruh.
claim-u-tokyo-001bSeluruh universitas
言語生成系AIを使わせる・使わせない・どう使うかという判断も、教員やそのグループが教育効果を最大にすることを目標に行うべきものであると考えます。
Faculty Guidance JA §Faculty discretion; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 64–64; characters 1499–1571; excerpt offset 0–72
Sumber resmi universitas ↗UTokyo menyerahkan keputusan tentang apakah akan mengizinkan alat AI dan ketentuan penggunaannya kepada kebijakan masing-masing dosen, yang bervariasi antarkelas.
Bukti asli dan cakupan
UTokyo menyerahkan keputusan tentang apakah akan mengizinkan alat AI dan ketentuan penggunaannya kepada kebijakan masing-masing dosen, yang bervariasi antarkelas.
claim-u-tokyo-003bSeluruh universitas
The decision whether or not to allow the use of generative AI tools will depend on the class. This decision, along with the conditions for their use, is left to the discretion of individual instructors.
Student Notice EN §Use in Classes; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 50–50; characters 1830–2032; excerpt offset 0–202
Sumber resmi universitas ↗UTokyo mewajibkan instruktur mata kuliah untuk menetapkan secara jelas penggunaan AI yang diizinkan, yang efektif per 29 September 2026 harus dikonfigurasikan di UTOL menggunakan label terstandardisasi (T0–T5 atau Lainnya).
Bukti asli dan cakupan
UTokyo mewajibkan instruktur mata kuliah untuk menetapkan secara jelas penggunaan AI yang diizinkan, yang efektif per 29 September 2026 harus dikonfigurasikan di UTOL menggunakan label terstandardisasi (T0–T5 atau Lainnya).
claim-u-tokyo-004cDosen pengampu yang membuat tugas di UTOL
Clearly state your stance as instructor on the use of generative AIs for each class and assignment.
Faculty Guidance EN §[2] Syllabus clarity; Extracted text SHA256 e7885fcb2e517deba8ba63b15422f385a216bc344811a965a3217732e46c0289; original binding lines 50–50; characters 1403–1502; excerpt offset 0–99
Sumber resmi universitas ↗Therefore, ahead of the 2026 Autumn Semester, we are introducing the “ Permitted AI Use ” feature in “Assignments” created within UTOL (UTokyo LMS), and setting it will be required for assignments created from then on.
UTOL Notice EN §Mandatory assignment setting; Extracted text SHA256 916bba6f5053b04a52165f88cd087322b00cd0b3544b8bf922e4efa83cfcce22; original binding lines 57–57; characters 1722–1940; excerpt offset 0–218
Sumber resmi universitas ↗そこで2026年度Aセメスターに向けて,UTOL(UTokyo LMS)で作成する「課題」において AI利用範囲 機能の利用を開始し,以降に作成する課題において設定が必須になります.
UTOL Notice JA §Mandatory assignment setting; Extracted text SHA256 8749d88ddf7377847b52a0a25c8fc967b9c148a693452052e4e13b51a55fc600; original binding lines 61–61; characters 914–1005; excerpt offset 0–91
Sumber resmi universitas ↗Table 2: Permitted AI Uses
Label 1 Description AIAS category 2
T0 No AI Use No AI
T1 questions/research only AI Planning
T2 T1 + discussion/idea-bouncing AI Planning
T3 T2 + feedback AI Collaboration
T4 T3 + drafting Full AI
T5 T4 + creative use AI Exploration
UTOL Notice EN §Table 2 Permitted AI Uses continuous exact rows; Extracted text SHA256 916bba6f5053b04a52165f88cd087322b00cd0b3544b8bf922e4efa83cfcce22; original binding lines 73–80; characters 3299–3559; excerpt offset 0–260
Sumber resmi universitas ↗Mulai berlaku 29 September 2026, pengaturan 'Permitted AI Use' wajib untuk semua pembuatan tugas di UTOL (UTokyo Online Learning), mengharuskan instruktur mata kuliah untuk menetapkan tingkat izin yang terstandarisasi atau memberikan petunjuk khusus yang eksplisit.
Bukti asli dan cakupan
Mulai berlaku 29 September 2026, pengaturan 'Permitted AI Use' wajib untuk semua pembuatan tugas di UTOL (UTokyo Online Learning), mengharuskan instruktur mata kuliah untuk menetapkan tingkat izin yang terstandarisasi atau memberikan petunjuk khusus yang eksplisit.
draft-u-tokyo-001Semua tugas yang dibuat di UTOL di seluruh divisi sarjana dan pascasarjana
Therefore, ahead of the 2026 Autumn Semester, we are introducing the “ Permitted AI Use ” feature in “Assignments” created within UTOL (UTokyo LMS), and setting it will be required for assignments created from then on.
UTOL Notice EN §Mandatory assignment setting; Extracted text SHA256 916bba6f5053b04a52165f88cd087322b00cd0b3544b8bf922e4efa83cfcce22; original binding lines 57–57; characters 1722–1940; excerpt offset 0–218
Sumber resmi universitas ↗そこで2026年度Aセメスターに向けて,UTOL(UTokyo LMS)で作成する「課題」において AI利用範囲 機能の利用を開始し,以降に作成する課題において設定が必須になります.
UTOL Notice JA §Mandatory assignment setting; Extracted text SHA256 8749d88ddf7377847b52a0a25c8fc967b9c148a693452052e4e13b51a55fc600; original binding lines 61–61; characters 914–1005; excerpt offset 0–91
Sumber resmi universitas ↗The release of this feature to UTOL is scheduled for the lunch break on Tuesday, September 29.
UTOL Notice EN §Effective release date; Extracted text SHA256 916bba6f5053b04a52165f88cd087322b00cd0b3544b8bf922e4efa83cfcce22; original binding lines 58–58; characters 2124–2218; excerpt offset 0–94
Sumber resmi universitas ↗Tugas UTOL mengelompokkan penggunaan AI generatif yang diizinkan ke dalam enam rentang standar (T0 Tanpa Penggunaan AI; T1 hanya pertanyaan/riset; T2 diskusi/menguji gagasan; T3 umpan balik; T4 penyusunan draf; T5 penggunaan kreatif) atau 'Lainnya' dengan penjelasan tertulis yang diwajibkan.
Bukti asli dan cakupan
Tugas UTOL mengelompokkan penggunaan AI generatif yang diizinkan ke dalam enam rentang standar (T0 Tanpa Penggunaan AI; T1 hanya pertanyaan/riset; T2 diskusi/menguji gagasan; T3 umpan balik; T4 penyusunan draf; T5 penggunaan kreatif) atau 'Lainnya' dengan penjelasan tertulis yang diwajibkan.
draft-u-tokyo-002Batasan penilaian tugas dan pemanfaatan AI pada UTOL
Table 2: Permitted AI Uses
Label 1 Description AIAS category 2
T0 No AI Use No AI
T1 questions/research only AI Planning
T2 T1 + discussion/idea-bouncing AI Planning
T3 T2 + feedback AI Collaboration
T4 T3 + drafting Full AI
T5 T4 + creative use AI Exploration
UTOL Notice EN §Table 2 Permitted AI Uses continuous exact rows; Extracted text SHA256 916bba6f5053b04a52165f88cd087322b00cd0b3544b8bf922e4efa83cfcce22; original binding lines 73–80; characters 3299–3559; excerpt offset 0–260
Sumber resmi universitas ↗表2: AI利用範囲
範囲ラベル 1 説明 AIAS による分類名 2
T0 AIは利用しない No AI
T1 質問・調査 AI Planning
T2 T1 + 議論・壁打ち AI Planning
T3 T2 + フィードバック AI Collaboration
T4 T3 + 草稿 Full AI
T5 T4 + 創造的利用 AI Exploration
UTOL Notice JA §Table 2 AI利用範囲 continuous exact rows; Extracted text SHA256 8749d88ddf7377847b52a0a25c8fc967b9c148a693452052e4e13b51a55fc600; original binding lines 73–80; characters 1457–1639; excerpt offset 0–182
Sumber resmi universitas ↗If the Permitted AI Use for the assignment does not fall under any of the options in Table 2, please select “Other”. As shown in Figure 2, a text input form will appear, where you can explain the Permitted AI Use for the assignment.
UTOL Notice EN §Other option text input; Extracted text SHA256 916bba6f5053b04a52165f88cd087322b00cd0b3544b8bf922e4efa83cfcce22; original binding lines 86–86; characters 4087–4319; excerpt offset 0–232
Sumber resmi universitas ↗Kerangka AI pendidikan University of Tokyo mengklasifikasikan skenario penggunaan AI yang umum ke dalam lima kategori berurutan (S1 pertanyaan/penelitian; S2 diskusi/penjajakan ide; S3 umpan balik; S4 penyusunan draf; S5 penggunaan kreatif) yang dipetakan langsung ke label izin tugas UTOL T0–T5.
Bukti asli dan cakupan
Kerangka AI pendidikan University of Tokyo mengklasifikasikan skenario penggunaan AI yang umum ke dalam lima kategori berurutan (S1 pertanyaan/penelitian; S2 diskusi/penjajakan ide; S3 umpan balik; S4 penyusunan draf; S5 penggunaan kreatif) yang dipetakan langsung ke label izin tugas UTOL T0–T5.
draft-u-tokyo-003Kerangka pendidikan dan desain tugas perkuliahan di seluruh fakultas
Classification of AI Use Scenarios
Scene Name Description
S1 questions/research ask about points you do not understand
look up general or background knowledge about the topic of the assignment
S2 discussion/idea-bouncing discuss with AI, i.e. bounce ideas off it
consult about the choice of topic in assignments where students set their own topic
S3 feedback obtain feedback on answers or reports you have written yourself
S4 drafting have AI produce a draft or part of your submission, then build on it to finalize what you submit
S5 creative use various uses beyond AI as a study aid
have AI output critically examined
learn about the various ways and modes of working with AI
EVP Taura Guidelines EN §Classification of AI Use Scenarios Table; Extracted text SHA256 f5ff1db432d05ffde51b10c2c2b0d648cb70de5bfd14ade7b092f11e93b5af73; original binding lines 75–85; characters 4615–5293; excerpt offset 0–678
Sumber resmi universitas ↗Table 2: Permitted AI Uses
Label 1 Description AIAS category 2
T0 No AI Use No AI
T1 questions/research only AI Planning
T2 T1 + discussion/idea-bouncing AI Planning
T3 T2 + feedback AI Collaboration
T4 T3 + drafting Full AI
T5 T4 + creative use AI Exploration
UTOL Notice EN §Table 2 Permitted AI Uses continuous exact rows; Extracted text SHA256 916bba6f5053b04a52165f88cd087322b00cd0b3544b8bf922e4efa83cfcce22; original binding lines 73–80; characters 3299–3559; excerpt offset 0–260
Sumber resmi universitas ↗Lisensi dan ketersediaan teknis alat AI generatif tidak pernah memberikan izin asesmen tugas kuliah secara otomatis; penggunaan dalam tugas atau ujian diatur secara ketat oleh silabus instruktur mata kuliah dan pengaturan tugas UTOL.
Bukti asli dan cakupan
Lisensi dan ketersediaan teknis alat AI generatif tidak pernah memberikan izin asesmen tugas kuliah secara otomatis; penggunaan dalam tugas atau ujian diatur secara ketat oleh silabus instruktur mata kuliah dan pengaturan tugas UTOL.
draft-u-tokyo-006Semua tugas perkuliahan yang berbobot SKS, tugas, dan ujian di seluruh U-Tokyo
特に 授業においては,生成AIの利用の可否について,授業の特性に応じて担当教員が判断する ことになっています.所属学科や専攻および各授業の担当教員の 指示に従い,認められていない場合には利用しない でください.
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Sumber resmi universitas ↗特に 授業においては,生成AIの利用の可否について,授業の特性に応じて担当教員が判断する ことになっています.所属学科や専攻および各授業の担当教員の 指示に従い,認められていない場合には利用しない でください.
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Sumber resmi universitas ↗言語生成系AIを使わせる・使わせない・どう使うかという判断も、教員やそのグループが教育効果を最大にすることを目標に行うべきものであると考えます。
Faculty Guidance JA §Faculty discretion; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 64–64; characters 1499–1571; excerpt offset 0–72
Sumber resmi universitas ↗The decision whether or not to allow the use of generative AI tools will depend on the class. This decision, along with the conditions for their use, is left to the discretion of individual instructors.
Student Notice EN §Use in Classes; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 50–50; characters 1830–2032; excerpt offset 0–202
Sumber resmi universitas ↗