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Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?UTOL: impostazione d'uso dell'IA consentito obbligatoria Devo dichiarare l'uso dell'IA?Discrezionalità del docente (specifica consigliata)Posso caricare dati sensibili?Strict Data Protection & Exam Question Caution A quali strumenti posso accedere?Protezione commerciale dei dati (nessuna autorizzazione intrinseca per le valutazioni)

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Lavori di corso e compiti

UTOL: impostazione d'uso dell'IA consentito obbligatoria

Su UTOL (Online Learning di UTokyo), a partire dal 29 settembre 2026, l'impostazione “Uso dell'IA consentito” è obbligatoria per la creazione di tutti i compiti. I docenti del corso devono indicare una delle sei etichette standardizzate (T0 Nessun uso dell'IA; T1 solo domande/ricerca; T2 discussione/confronto di idee; T3 feedback; T4 stesura; T5 uso creativo) oppure selezionare “Altro” per fornire limiti scritti specifici. Gli studenti devono attenersi rigorosamente all'etichetta designata per ciascun compito. Usare solo entro l'intervallo consentito indicato per il compito; le indicazioni esaminate lasciano le decisioni sui corsi ai docenti.

Fonte ufficiale ↗

Esami e prove

Seguire le istruzioni specifiche per l'esame

Seguire le regole esplicite del docente per ciascun esame o prova. Le fonti esaminate stabiliscono la discrezionalità del docente, non un'autorizzazione scritta predefinita a livello di ateneo. Per motivi di riservatezza, si consiglia in linea di massima ai docenti di non inserire le domande d'esame in forma invariata in sistemi di IA per la generazione di linguaggio.

Fonte ufficiale ↗

Attribuzione e dichiarazione

Discrezionalità del docente (specifica consigliata)

Dove l'uso di strumenti di IA generativa è consentito nella preparazione di relazioni o elaborati didattici, si raccomanda ufficialmente ai docenti dei corsi di chiedere agli studenti di specificare chiaramente quali strumenti di IA generativa sono stati utilizzati. Le prassi di attribuzione e i formati specifici di dichiarazione sono definiti a discrezione delle facoltà.

Fonte ufficiale ↗

Privacy e dati riservati

Strict Data Protection & Exam Question Caution

Secondo le indicazioni ufficiali della facoltà e gli avvisi per gli studenti, studenti e docenti sono avvertiti di evitare fughe di informazioni: gli studenti non devono mai inserire informazioni riservate, dati personali o risultati di ricerca non pubblicati negli strumenti di IA, per il rischio di fuga di dati o di utilizzo per l'addestramento dei modelli, e ai docenti viene indicato che le domande d'esame, in quanto documenti altamente riservati, non devono, di norma, essere inserite in forma invariata in sistemi di IA per la generazione di testi. Le separate «Linee guida sulla sicurezza per l'uso dell'IA generativa» (12 marzo 2024) richiedono l'autenticazione tramite account interno UTokyo e sono conservate come fonte privata non verificata.

Fonte ufficiale ↗

Strumenti IA del campus e protezione

Protezione commerciale dei dati (nessuna autorizzazione intrinseca per le valutazioni)

U-Tokyo mette a disposizione Google Gemini (tramite ECCS Cloud Email / Google Workspace) e Microsoft 365 Copilot Chat (tramite l'account UTokyo) ai membri dell'università, con protezione commerciale dei dati attivata. Zoom AI Companion è disponibile con le licenze Zoom di U-Tokyo e Slack AI è disponibile nello Slack di UTokyo. Gemini per Google Workspace è disponibile per gli utenti con licenze Education Plus. Le licenze degli strumenti e la protezione dei dati garantiscono la sicurezza degli account istituzionali, ma NON conferiscono mai il permesso di usare gli strumenti nei corsi o negli esami, che è disciplinato esclusivamente dalle istruzioni di assegnazione del docente (T0–T5/Altro).

Fonte ufficiale ↗

Ricerca ed etica della pubblicazione

Regola 79 – Quadro d'indagine (tempi di principio)

Ai sensi della norma n. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), le indagini formali sui comportamenti scorretti nella ricerca scientifica stabiliscono scadenze procedurali qualificate in linea di principio (原則として): i risultati dell'indagine preliminare devono essere riferiti al presidente del comitato in linea di principio entro 30 giorni dalla ricezione di una segnalazione (art. 8(5)); il comitato investigativo avvia l'indagine formale in linea di principio entro 30 giorni dalla decisione di indagare (art. 9(2)); il comitato emette la propria decisione di aggiudicazione in linea di principio entro 150 giorni dall'inizio dell'indagine formale (art. 11(1)); l'opportunità di difesa per l'intimato è concessa in linea di principio entro 14 giorni dalla ricezione della bozza di notifica della decisione (art. 11(7)); e un intimato nei cui confronti è stata accertata una condotta scorretta può presentare un'obiezione/ricorso al presidente del comitato in linea di principio entro 30 giorni dalla ricezione della notifica della decisione ai sensi dell'art. 11(11) (art. 12(1)). Il codice di condotta per la ricerca impone una base scientifica trasparente e proibisce la fabbricazione, la falsificazione e il plagio. Tali tempistiche si applicano esclusivamente ai procedimenti relativi a comportamenti scorretti nella ricerca scientifica e non regolano la disciplina dei corsi di studio universitari o generici.

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Altri temi dei record esaminati

Integrità accademica e della ricerca

Quadro Disciplinare per Cattiva Condotta (In-Principle Clocks)

Non presentare il lavoro generato dall'IA come proprio. Le linee guida della facoltà affermano che il semplice copia-incolla di risposte dell'IA non dovrebbe essere accettato nemmeno dove l'uso dell'IA è consentito. Le fonti esaminate non stabiliscono una procedura completa di indagine, sanzione o ricorso per le attività didattiche; la lacuna rimane aperta. La Rule No.79 riguarda separatamente la cattiva condotta nella ricerca scientifica, con tempistiche di massima; non deve fornire passaggi disciplinari per le attività didattiche.

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Guida per l'insegnamento e i programmi dei corsi

Discrezionalità dei docenti sugli elaborati

I docenti godono di ampia discrezionalità nel definire la politica sull'IA generativa per i singoli corsi. Sono invitati a testare i propri compiti con modelli di IA generativa, a specificare chiaramente gli intervalli di uso consentiti tramite le etichette UTOL (T0–T5 oppure Altro), a non affidarsi acriticamente agli strumenti di rilevamento dell'IA a causa del rischio di falsi positivi, e a fornire indicazioni sulla corretta attribuzione.

Fonte ufficiale ↗

Linee guida di sicurezza e approvvigionamento

Obbligo di protezione commerciale

La strategia informatica istituzionale dà priorità alla protezione dei dati commerciali attraverso contratti enterprise con Microsoft (Copilot Chat) e Google (Gemini tramite ECCS Cloud Email ed Education Plus). Le separate 'Security Guidelines for Generative AI Use' (12 marzo 2024) richiedono l'accesso SSO interno con UTokyo Account; il testo completo è conservato come fonte interna non verificata, mentre gli avvisi pubblici disciplinano la salvaguardia dei dati riservati, personali e degli esami.

Fonte ufficiale ↗

Linee guida didattiche

Discrezionalità dei docenti sugli elaborati

UTokyo lascia ai docenti le decisioni sull'uso degli strumenti di IA nei singoli corsi, per massimizzare l'efficacia didattica. Si consiglia ai docenti di testare i compiti e gli esami precedenti con strumenti di IA generativa. In vista del semestre autunnale 2026 (in vigore dal 29 settembre 2026), impostare «Uso consentito dell'IA» è obbligatorio per i compiti creati in UTOL (LMS di UTokyo), richiedendo la selezione di un'etichetta standardizzata tra le seguenti: T0 Nessun uso dell'IA, T1 solo domande e ricerca, T2 discussione e confronto di idee, T3 feedback, T4 stesura, T5 uso creativo, oppure «Altro» con un testo esplicativo. Si consiglia ai docenti di non fare eccessivo affidamento sugli strumenti che affermano di rilevare se un testo è stato generato dall'IA, e si raccomanda ufficialmente di chiedere agli studenti di indicare quali strumenti di IA generativa sono stati utilizzati al momento della consegna delle relazioni.

Fonte ufficiale ↗

Fai

Da non fare

Non inserire dati riservati, informazioni personali o ricerche non pubblicate in strumenti di IA esterni in cui esistano rischi di addestramento o fuga di dati (notando che gli strumenti istituzionali come Copilot includono protezioni commerciali dei dati ai sensi del contratto di UTokyo); i docenti non devono fondamentalmente (基本的に) inserire domande d'esame nell'IA di generazione del linguaggio in forma non modificata.
Indicazioni della fonte
Non inserire dati riservati, informazioni personali o ricerche non pubblicate in strumenti di IA esterni in cui esistano rischi di addestramento o fuga di dati (notando che gli strumenti istituzionali come Copilot includono protezioni commerciali dei dati ai sensi del contratto di UTokyo); i docenti non devono fondamentalmente (基本的に) inserire domande d'esame nell'IA di generazione del linguaggio in forma non modificata.
Ambito
UTOL LMS, impostazione obbligatoria «Uso dell'IA consentito» per i compiti (in vigore dal 29 settembre 2026), tassonomia a livello EVP 6 di Taura (T0–T5 / Altro), discrezionalità dei docenti sui compiti di corso, raccomandazioni sulla dichiarazione, Copilot a livello di campus e protezione commerciale dei dati di Gemini, e procedura per la cattiva condotta nella ricerca ai sensi della Regola n. 79 (qualificata in linea di principio).
Avviso di servizio provvisorio storico di marzo2024 (non un inventario dei servizi esaustivo attuale): Microsoft 365 Copilot Chat è fornito a tutti i membri di The University of Tokyo con Account UTokyo con protezione commerciale dei dati; l'uso nei lavori del corso è disciplinato dalle impostazioni dei compiti stabilite dal docente su UTOL.
Prove originali e ambito
Avviso di servizio provvisorio storico di marzo2024 (non un inventario dei servizi esaustivo attuale): Microsoft 365 Copilot Chat è fornito a tutti i membri di The University of Tokyo con Account UTokyo con protezione commerciale dei dati; l'uso nei lavori del corso è disciplinato dalle impostazioni dei compiti stabilite dal docente su UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Tutti i membri di U-Tokyo con account UTokyo
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Fonte ufficiale dell'università ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Fonte ufficiale dell'università ↗
UTokyo avverte gli studenti di non inserire mai informazioni riservate, dati personali o risultati di ricerca non pubblicati negli strumenti di IA, perché le informazioni potrebbero essere divulgate o usate per addestrare l'IA.
Prove originali e ambito
UTokyo avverte gli studenti di non inserire mai informazioni riservate, dati personali o risultati di ricerca non pubblicati negli strumenti di IA, perché le informazioni potrebbero essere divulgate o usate per addestrare l'IA.
claim-u-tokyo-003d
Su tutto l'ateneo
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Fonte ufficiale dell'università ↗
UTokyo richiede ai docenti che consentono l'uso dell'IA di spiegare agli studenti i rischi associati: fuga di informazioni, concentrazione dei dati in poche aziende, questioni di diritto d'autore e potenziali pregiudizi.
Prove originali e ambito
UTokyo richiede ai docenti che consentono l'uso dell'IA di spiegare agli studenti i rischi associati: fuga di informazioni, concentrazione dei dati in poche aziende, questioni di diritto d'autore e potenziali pregiudizi.
claim-u-tokyo-001c
Su tutto l'ateneo
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Fonte ufficiale dell'università ↗
UTokyo istruisce i docenti a non inserire direttamente le domande d'esame negli strumenti di IA generativa, poiché gli esami sono documenti altamente riservati.
Prove originali e ambito
UTokyo istruisce i docenti a non inserire direttamente le domande d'esame negli strumenti di IA generativa, poiché gli esami sono documenti altamente riservati.
claim-u-tokyo-001f
Su tutto l'ateneo
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Fonte ufficiale dell'università ↗
In base alle linee guida ufficiali per i docenti e agli avvisi per gli studenti, studenti e docenti sono messi in guardia contro la fuga di informazioni: gli studenti non devono mai inserire informazioni riservate, informazioni personali o risultati di ricerca non pubblicati negli strumenti di IA a causa di potenziali fughe o dell'uso per l'addestramento dei modelli, e ai docenti viene indicato che le domande d'esame, essendo documenti altamente riservati, fondamentalmente (基本的に) non devono essere inserite nell'IA generatrice di linguaggio in forma inalterata. Le separate 'Linee guida di sicurezza per l'uso dell'IA generativa' (12 marzo 2024) richiedono l'autenticazione interna dell'Account UTokyo e sono conservate come fonte privata non verificata.
Prove originali e ambito
In base alle linee guida ufficiali per i docenti e agli avvisi per gli studenti, studenti e docenti sono messi in guardia contro la fuga di informazioni: gli studenti non devono mai inserire informazioni riservate, informazioni personali o risultati di ricerca non pubblicati negli strumenti di IA a causa di potenziali fughe o dell'uso per l'addestramento dei modelli, e ai docenti viene indicato che le domande d'esame, essendo documenti altamente riservati, fondamentalmente (基本的に) non devono essere inserite nell'IA generatrice di linguaggio in forma inalterata. Le separate 'Linee guida di sicurezza per l'uso dell'IA generativa' (12 marzo 2024) richiedono l'autenticazione interna dell'Account UTokyo e sono conservate come fonte privata non verificata.
draft-u-tokyo-008
Lavori degli studenti, dati riservati/personali, risultati di ricerca non pubblicati e preparazione degli esami da parte del corpo docente (le domande d'esame in genere non sono riproposte in forma invariata; le linee guida di sicurezza di marzo 12 sono conservate come fonte di autorizzazione interna)
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Fonte ufficiale dell'università ↗
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Fonte ufficiale dell'università ↗
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Fonte ufficiale dell'università ↗
Non copiare e incollare risposte generate dall'IA per presentarle come proprio lavoro; la presentazione non autorizzata viola l'integrità accademica.
Indicazioni della fonte
Non copiare e incollare risposte generate dall'IA per presentarle come proprio lavoro; la presentazione non autorizzata viola l'integrità accademica.
Ambito
UTOL LMS, impostazione obbligatoria «Uso dell'IA consentito» per i compiti (in vigore dal 29 settembre 2026), tassonomia a livello EVP 6 di Taura (T0–T5 / Altro), discrezionalità dei docenti sui compiti di corso, raccomandazioni sulla dichiarazione, Copilot a livello di campus e protezione commerciale dei dati di Gemini, e procedura per la cattiva condotta nella ricerca ai sensi della Regola n. 79 (qualificata in linea di principio).
UTokyo afferma che è inaccettabile presentare come propri testi generati dall'IA quando si consegnano i compiti assegnati nei corsi.
Prove originali e ambito
UTokyo afferma che è inaccettabile presentare come propri testi generati dall'IA quando si consegnano i compiti assegnati nei corsi.
claim-u-tokyo-003c
Su tutto l'ateneo
It is unacceptable to present text generated by AI tools as your own when submitting class assignments.
Student Notice EN §Academic Misconduct; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 52–52; characters 2966–3069; excerpt offset 0–103
Fonte ufficiale dell'università ↗
UTokyo afferma che presentare risposte generate dall'IA tramite copia-incolla integrale non produce alcun effetto di apprendimento e fondamentalmente non dovrebbe essere consentito.
Prove originali e ambito
UTokyo afferma che presentare risposte generate dall'IA tramite copia-incolla integrale non produce alcun effetto di apprendimento e fondamentalmente non dovrebbe essere consentito.
claim-u-tokyo-001d
Su tutto l'ateneo
言語生成系AIで作成された解答を丸ごとコピー・ペーストして提出することは、学生にとって何ら学習効果もなく、基本的には認めるべきではありません
Faculty Guidance JA §Prohibition of verbatim submission; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 75–75; characters 2809–2879; excerpt offset 0–70
Fonte ufficiale dell'università ↗
La politica di UTokyo afferma che, anche quando l'uso dell'IA è consentito, la semplice copia e incolla di risposte generate dall'IA non dovrebbe essere accettata, perché non produce alcun effetto di apprendimento.
Prove originali e ambito
La politica di UTokyo afferma che, anche quando l'uso dell'IA è consentito, la semplice copia e incolla di risposte generate dall'IA non dovrebbe essere accettata, perché non produce alcun effetto di apprendimento.
claim-u-tokyo-004e
Su tutto l'ateneo
Even when students are allowed to use generative AIs, simply copying and pasting the answers generated by the AI and submitting them should not be accepted, as that would provide no learning effect for the students.
Faculty Guidance EN §No copy-paste; Extracted text SHA256 e7885fcb2e517deba8ba63b15422f385a216bc344811a965a3217732e46c0289; original binding lines 70–70; characters 6360–6575; excerpt offset 0–215
Fonte ufficiale dell'università ↗
Ai sensi del Regolamento n. 79 (Regolamento del Comitato per la condotta della ricerca scientifica dell'Università di Tokyo), i procedimenti formali di indagine sulla condotta scorretta nella ricerca scientifica fissano tempi procedurali, in linea di principio: i risultati dell'indagine preliminare devono essere comunicati al presidente del Comitato, in linea di principio, entro 30 giorni dalla ricezione di una segnalazione (art. 8(5)); il Comitato d'indagine avvia l'indagine formale, in linea di principio, entro 30 giorni dalla decisione di indagare (art. 9(2)); il Comitato emette la propria determinazione, in linea di principio, entro 150 giorni dall'avvio dell'indagine formale (art. 11(1)); alla persona sottoposta a procedimento è concessa, in linea di principio, la possibilità di difendersi entro 14 giorni dalla ricezione della notifica della bozza di determinazione (art. 11(7)); e la persona nei cui confronti è stata accertata la condotta scorretta può presentare, in linea di principio, un'obiezione o un ricorso al presidente del Comitato entro 30 giorni dalla ricezione della comunicazione della determinazione ai sensi dell'art. 11(11) (art. 12(1)). Questi termini si applicano esclusivamente ai procedimenti per condotta scorretta nella ricerca scientifica e non regolano il procedimento disciplinare per i corsi di laurea o per la didattica generica.
Prove originali e ambito
Ai sensi del Regolamento n. 79 (Regolamento del Comitato per la condotta della ricerca scientifica dell'Università di Tokyo), i procedimenti formali di indagine sulla condotta scorretta nella ricerca scientifica fissano tempi procedurali, in linea di principio: i risultati dell'indagine preliminare devono essere comunicati al presidente del Comitato, in linea di principio, entro 30 giorni dalla ricezione di una segnalazione (art. 8(5)); il Comitato d'indagine avvia l'indagine formale, in linea di principio, entro 30 giorni dalla decisione di indagare (art. 9(2)); il Comitato emette la propria determinazione, in linea di principio, entro 150 giorni dall'avvio dell'indagine formale (art. 11(1)); alla persona sottoposta a procedimento è concessa, in linea di principio, la possibilità di difendersi entro 14 giorni dalla ricezione della notifica della bozza di determinazione (art. 11(7)); e la persona nei cui confronti è stata accertata la condotta scorretta può presentare, in linea di principio, un'obiezione o un ricorso al presidente del Comitato entro 30 giorni dalla ricezione della comunicazione della determinazione ai sensi dell'art. 11(11) (art. 12(1)). Questi termini si applicano esclusivamente ai procedimenti per condotta scorretta nella ricerca scientifica e non regolano il procedimento disciplinare per i corsi di laurea o per la didattica generica.
draft-u-tokyo-009
Attività di ricerca scientifica e indagini formali su illeciti nella ricerca ai sensi del Rule No. 79 (distinte dalla disciplina per i corsi di laurea di primo livello/attività di corso; tutti i termini temporali qualificati in linea di principio)
この規則は、科学研究に携わる東京大学(以下「本学」という。)の教職員及び本学の施設設備を利用して研究活動を行う者(以下「研究者」という。)を対象として、本学の科学研究における行動規範(以下「行動規範」という。)に違反する不正行為(過去に研究者であった者が、研究者であった時期に行った不正行為を含む。以下同じ。)に対処し、行動規範の遵守を促すための委員会の設置及び不正行為に対する措置等について定める。
Rule No. 79 Art. 1 §Scope and purpose; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 8–8; characters 79–279; excerpt offset 0–200
Fonte ufficiale dell'università ↗
申立てを受理した日から原則として30日以内に、予備調査の結果を委員長に報告する。
Rule No. 79 Art. 8(5) §Preliminary inquiry 30-day reporting clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 73–73; characters 3794–3834; excerpt offset 0–40
Fonte ufficiale dell'università ↗
調査委員会は、調査を行うことを決定した日から原則として30日以内に調査を開始する。
Rule No. 79 Art. 9(2) §Investigation commencement 30-day clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 76–76; characters 3956–3997; excerpt offset 0–41
Fonte ufficiale dell'università ↗
委員会は、第10条の調査を開始した日から原則として150日以内に、調査委員会の調査結果(部局調査が行われた場合はその結果を含む。)に基づき、不正行為の認定の有無、不正行為が認定された場合はその内容、不正行為に関与した研究者とその関与の度合、不正行為が認定された研究に係る論文等の各著者の当該論文等及び当該研究における役割その他必要な事項について審理し、裁定を行う。
Rule No. 79 Art. 11(1) §Adjudication 150-day determination clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 117–117; characters 6648–6830; excerpt offset 0–182
Fonte ufficiale dell'università ↗
弁明の機会の付与は、対象研究者が前項の通知を受けた日から原則として14日以内に、書面の提出又は委員会への出頭を求めて行う。
Rule No. 79 Art. 11(7) §Respondent defense 14-day opportunity clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 123–123; characters 7392–7453; excerpt offset 0–61
Fonte ufficiale dell'università ↗
不正行為が認定された旨の裁定を受けた被申立者は、前条第11項の通知を受けた日から原則として30日以内に、委員長に対し、不服申立てを行うことができる。
Rule No. 79 Art. 12(1) §Objection/appeal 30-day filing clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 130–130; characters 7982–8056; excerpt offset 0–74
Fonte ufficiale dell'università ↗
それゆえ、科学研究を行うにあたっては、捏造、改ざん、盗用を行わないことはもとより、広く社会や科学者コミュニティによる評価と批判を可能とするために、その科学的根拠を透明にしなければならない。
Code of Conduct for Research §Core principles (2006); Extracted text SHA256 d2a6db3997574752ecd0ff9b41382fa6447ee892cb29e0ac5e04eed9e2dc04be; original binding lines 35–37; characters 460–556; excerpt offset 0–96
Fonte ufficiale dell'università ↗
Non dare per scontato che l'accesso istituzionale agli strumenti (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) autorizzi l'uso dell'IA negli elaborati o negli esami.
Indicazioni della fonte
Non dare per scontato che l'accesso istituzionale agli strumenti (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) autorizzi l'uso dell'IA negli elaborati o negli esami.
Ambito
UTOL LMS, impostazione obbligatoria «Uso dell'IA consentito» per i compiti (in vigore dal 29 settembre 2026), tassonomia a livello EVP 6 di Taura (T0–T5 / Altro), discrezionalità dei docenti sui compiti di corso, raccomandazioni sulla dichiarazione, Copilot a livello di campus e protezione commerciale dei dati di Gemini, e procedura per la cattiva condotta nella ricerca ai sensi della Regola n. 79 (qualificata in linea di principio).
Google Gemini è messo a disposizione di tutti i membri dell'Università di Tokyo con account di posta elettronica ECCS Cloud, nel quadro della protezione istituzionale dei dati; l'uso per i lavori del corso è regolato dalle impostazioni delle attività assegnate dal docente su UTOL.
Prove originali e ambito
Google Gemini è messo a disposizione di tutti i membri dell'Università di Tokyo con account di posta elettronica ECCS Cloud, nel quadro della protezione istituzionale dei dati; l'uso per i lavori del corso è regolato dalle impostazioni delle attività assegnate dal docente su UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-gemini-213
Tutti i membri della U-Tokyo con account ECCS Cloud Email
東京大学で全学的に契約している生成AIサービスの中で，チャット形式のものとして，主に以下の2つのサービスがあります．
utelecon topics §Chat services; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 72–72; characters 1253–1311; excerpt offset 0–58
Fonte ufficiale dell'università ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Fonte ufficiale dell'università ↗
2024年9月現在，ECCSクラウドメールアカウントでGeminiを使用する場合，ユーザのデータがAIモデルの改良に使用されることはなく，AIモデルを改良する目的で人間によるレビューを受けることもないことが，Googleより公表されています．
Gemini ECCS Usage §Commercial data protection terms; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 59–59; characters 1108–1229; excerpt offset 0–121
Fonte ufficiale dell'università ↗
Avviso di servizio provvisorio storico di marzo2024 (non un inventario dei servizi esaustivo attuale): Microsoft 365 Copilot Chat è fornito a tutti i membri di The University of Tokyo con Account UTokyo con protezione commerciale dei dati; l'uso nei lavori del corso è disciplinato dalle impostazioni dei compiti stabilite dal docente su UTOL.
Prove originali e ambito
Avviso di servizio provvisorio storico di marzo2024 (non un inventario dei servizi esaustivo attuale): Microsoft 365 Copilot Chat è fornito a tutti i membri di The University of Tokyo con Account UTokyo con protezione commerciale dei dati; l'uso nei lavori del corso è disciplinato dalle impostazioni dei compiti stabilite dal docente su UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Tutti i membri di U-Tokyo con account UTokyo
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Fonte ufficiale dell'università ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Fonte ufficiale dell'università ↗
Slack AI è elencato per l'Università di Tokyo in una fonte ufficiale di strumenti di IA dell'università. Disponibilità derivata: non menzionato. Tipo di approvazione derivato: licenziato o acquistato a livello istituzionale.
Prove originali e ambito
Slack AI è elencato per l'Università di Tokyo in una fonte ufficiale di strumenti di IA dell'università. Disponibilità derivata: non menzionato. Tipo di approvazione derivato: licenziato o acquistato a livello istituzionale.
cl-the-university-of-tokyo-slack-ai-216
Su tutto l'ateneo
UTokyo Slack における Slack AI Proプラン相当のベーシックな機能が利用可能です．
utelecon topics §Slack AI; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 85–86; characters 2057–2109; excerpt offset 0–52
Fonte ufficiale dell'università ↗
Zoom AI Companion è fornito agli utenti idonei di The University of Tokyo con licenze Zoom istituzionali; l'accesso istituzionale non concede l'autorizzazione per le valutazioni.
Prove originali e ambito
Zoom AI Companion è fornito agli utenti idonei di The University of Tokyo con licenze Zoom istituzionali; l'accesso istituzionale non concede l'autorizzazione per le valutazioni.
cl-the-university-of-tokyo-zoom-ai-companion-219
Titolari di account Zoom U-Tokyo idonei
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Fonte ufficiale dell'università ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Fonte ufficiale dell'università ↗
A decorrere dal 24 febbraio 2026, le funzionalità di IA generativa Gemini sono integrate in Google Docs, Google Slides e Google Forms per gli utenti di U-Tokyo a cui sono assegnate licenze Google Workspace for Education Plus; la presenza dello strumento non autorizza la redazione di compiti o prove di valutazione a meno che non sia consentito dal docente.
Prove originali e ambito
A decorrere dal 24 febbraio 2026, le funzionalità di IA generativa Gemini sono integrate in Google Docs, Google Slides e Google Forms per gli utenti di U-Tokyo a cui sono assegnate licenze Google Workspace for Education Plus; la presenza dello strumento non autorizza la redazione di compiti o prove di valutazione a meno che non sia consentito dal docente.
draft-u-tokyo-004
Titolari di licenza Google Workspace for Education Plus presso U-Tokyo
2026年2月24日からECCSクラウドメールのアカウントを使ってGoogleドキュメント、Googleスライド、Googleフォームを利用する際に Gemini の機能にアクセスできるようになりました。
Gemini for GWS Notice §Education Plus license terms; Extracted text SHA256 c21ac48feb408b7bd865c4074b8a7f146c2f2fdb1566936849b27611c681bb6c; original binding lines 50–50; characters 765–867; excerpt offset 0–102
Fonte ufficiale dell'università ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Fonte ufficiale dell'università ↗
Le funzioni di Zoom AI Companion (riepiloghi delle riunioni, domande durante la riunione, evidenziazioni intelligenti delle registrazioni) sono fornite con la licenza Zoom valida per tutto il campus dell'Università di Tokyo, con attivazione controllata dagli organizzatori delle riunioni; l'accesso istituzionale non conferisce l'autorizzazione per attività di corso o esami.
Prove originali e ambito
Le funzioni di Zoom AI Companion (riepiloghi delle riunioni, domande durante la riunione, evidenziazioni intelligenti delle registrazioni) sono fornite con la licenza Zoom valida per tutto il campus dell'Università di Tokyo, con attivazione controllata dagli organizzatori delle riunioni; l'accesso istituzionale non conferisce l'autorizzazione per attività di corso o esami.
draft-u-tokyo-005
UTokyo – account Zoom con licenza e riunioni ospitate
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Fonte ufficiale dell'università ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Fonte ufficiale dell'università ↗

Uso dell'IA contestato?Indagine, possibili esiti e ricorso

Strumenti di IA e accesso

Microsoft 365 Copilot ChatAccesso istituzionale / licenzaRegistrato come consentito nell'ambito della fonte
Utilizza il percorso di accesso istituzionale indicato nelle linee guida ufficiali acquisite per Copilot con un account UTokyo; verifica le tutele dell'account e del servizio.
Microsoft 365 Copilot Chat · Condizioni di accesso
Servizio Copilot Chat contrattualizzato a livello universitario, messo a disposizione di tutti i membri con un account UTokyo, con protezione commerciale dei dati (prompt e dati delle chat non sono usati per addestrare i modelli di base). L'accesso istituzionale non concede mai il permesso per compiti o esami: seguire le regole del docente. Le etichette UTOL si applicano alle consegne create in UTOL.
Utilizza il percorso di accesso istituzionale indicato nelle linee guida ufficiali acquisite per Copilot con un account UTokyo; verifica le tutele dell'account e del servizio.
Incluso per tutti i membri con un account UTokyo.
Microsoft 365 Copilot Chat · Evidenze ufficiali
Fonte 1 ↗
Citazione originale
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Fonte 2 ↗
Citazione originale
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 3

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

2026-10-27Aggiornamento della pagina
Altri record · Aggiornamento della pagina
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2026-10-22Gestione dei registri
Altri record · Gestione dei registri
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2026-10-22Aggiunta della registrazione · Correzione del sito
Integrità accademica · Didattica · 7 altri argomenti · Records involved: 39 (30 corrected / adjusted · 9 added)
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Affermazioni esaminate

39

Fonti ufficiali

26 URL ufficiali; 26 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

生成AI関連情報 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Policies and Guidelines | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

科学研究行動規範 | 東京大学

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

www.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Google Gemini の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

The University of Tokyo

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Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Fonte ufficiale ↗

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

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The University of Tokyo

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Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Informazioni sul record, JSON e citazione

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Le fonti esaminate non verificano un processo completo per i lavori valutati, le sanzioni e il ricorso. Le lacune nel reperimento non stabiliscono l'assenza. Il Regolamento 79 sulla ricerca scientifica non può fornire le fasi relative ai lavori valutati.
Le Linee guida sulla sicurezza per l'uso dell'IA generativa (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, 12 marzo 2024) richiedono l'accesso SSO tramite l'account interno UTokyo; il testo completo non è verificabile pubblicamente, quindi le restrizioni sui dati si basano su indicazioni pubbliche verificate per i docenti e su avvisi per gli studenti.
Cronologia delle modifiche della Regola Reiki n. 79 fino a Reiwa 4 verificata; il testo completo di tutte le regole subordinate di facoltà richiede un monitoraggio continuo.
Nelle specifiche fonti esaminate non sono state individuate regole uniformi a livello di ateneo per l'esenzione dall'IA generativa durante gli esami; i confini delle valutazioni sono determinati a discrezione dei singoli docenti del corso.
Modelli dipartimentali dettagliati di dichiarazione nella prefazione della tesi per tutte le scuole post-laurea non sono stati identificati nelle fonti del portale esaminate; le linee guida centrali stabiliscono raccomandazioni generali di dichiarazione.
Sono conservati gli originali pubblici e gli insiemi di endpoint congelati; le decisioni private complete su trattenute e cronologia non risultano accertate.
L'approvazione storica forte dello snapshot non viene ereditata da questa vista locale corretta.
Il Regolamento giapponese 18 include la modifica di ottobre 2026; il riferimento inglese 2016 differisce. Il Regolamento 79 si applica separatamente alla cattiva condotta nella ricerca. Non esiste un'approvazione combinata di attualità giuridica.

Current reviewed JSON

Domande che gli studenti pongono

Domande che gli studenti pongono

Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

Su UTOL (Online Learning di UTokyo), a partire dal 29 settembre 2026, l'impostazione “Uso dell'IA consentito” è obbligatoria per la creazione di tutti i compiti. I docenti del corso devono indicare una delle sei etichette standardizzate (T0 Nessun uso dell'IA; T1 solo domande/ricerca; T2 discussione/confronto di idee; T3 feedback; T4 stesura; T5 uso creativo) oppure selezionare “Altro” per fornire limiti scritti specifici. Gli studenti devono attenersi rigorosamente all'etichetta designata per ciascun compito. Usare solo entro l'intervallo consentito indicato per il compito; le indicazioni esaminate lasciano le decisioni sui corsi ai docenti.

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Devo dichiarare l'uso dell'IA?

Dove l'uso di strumenti di IA generativa è consentito nella preparazione di relazioni o elaborati didattici, si raccomanda ufficialmente ai docenti dei corsi di chiedere agli studenti di specificare chiaramente quali strumenti di IA generativa sono stati utilizzati. Le prassi di attribuzione e i formati specifici di dichiarazione sono definiti a discrezione delle facoltà.

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Posso caricare dati sensibili?

Secondo le indicazioni ufficiali della facoltà e gli avvisi per gli studenti, studenti e docenti sono avvertiti di evitare fughe di informazioni: gli studenti non devono mai inserire informazioni riservate, dati personali o risultati di ricerca non pubblicati negli strumenti di IA, per il rischio di fuga di dati o di utilizzo per l'addestramento dei modelli, e ai docenti viene indicato che le domande d'esame, in quanto documenti altamente riservati, non devono, di norma, essere inserite in forma invariata in sistemi di IA per la generazione di testi. Le separate «Linee guida sulla sicurezza per l'uso dell'IA generativa» (12 marzo 2024) richiedono l'autenticazione tramite account interno UTokyo e sono conservate come fonte privata non verificata.

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A quali strumenti posso accedere?

U-Tokyo mette a disposizione Google Gemini (tramite ECCS Cloud Email / Google Workspace) e Microsoft 365 Copilot Chat (tramite l'account UTokyo) ai membri dell'università, con protezione commerciale dei dati attivata. Zoom AI Companion è disponibile con le licenze Zoom di U-Tokyo e Slack AI è disponibile nello Slack di UTokyo. Gemini per Google Workspace è disponibile per gli utenti con licenze Education Plus. Le licenze degli strumenti e la protezione dei dati garantiscono la sicurezza degli account istituzionali, ma NON conferiscono mai il permesso di usare gli strumenti nei corsi o negli esami, che è disciplinato esclusivamente dalle istruzioni di assegnazione del docente (T0–T5/Altro).

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Quali sono le regole d'esame?

Seguire le regole esplicite del docente per ciascun esame o prova. Le fonti esaminate stabiliscono la discrezionalità del docente, non un'autorizzazione scritta predefinita a livello di ateneo. Per motivi di riservatezza, si consiglia in linea di massima ai docenti di non inserire le domande d'esame in forma invariata in sistemi di IA per la generazione di linguaggio.

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Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

Ai sensi della norma n. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則), le indagini formali sui comportamenti scorretti nella ricerca scientifica stabiliscono scadenze procedurali qualificate in linea di principio (原則として): i risultati dell'indagine preliminare devono essere riferiti al presidente del comitato in linea di principio entro 30 giorni dalla ricezione di una segnalazione (art. 8(5)); il comitato investigativo avvia l'indagine formale in linea di principio entro 30 giorni dalla decisione di indagare (art. 9(2)); il comitato emette la propria decisione di aggiudicazione in linea di principio entro 150 giorni dall'inizio dell'indagine formale (art. 11(1)); l'opportunità di difesa per l'intimato è concessa in linea di principio entro 14 giorni dalla ricezione della bozza di notifica della decisione (art. 11(7)); e un intimato nei cui confronti è stata accertata una condotta scorretta può presentare un'obiezione/ricorso al presidente del comitato in linea di principio entro 30 giorni dalla ricezione della notifica della decisione ai sensi dell'art. 11(11) (art. 12(1)). Il codice di condotta per la ricerca impone una base scientifica trasparente e proibisce la fabbricazione, la falsificazione e il plagio. Tali tempistiche si applicano esclusivamente ai procedimenti relativi a comportamenti scorretti nella ricerca scientifica e non regolano la disciplina dei corsi di studio universitari o generici.

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Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

Non presentare il lavoro generato dall'IA come proprio. Le linee guida della facoltà affermano che il semplice copia-incolla di risposte dell'IA non dovrebbe essere accettato nemmeno dove l'uso dell'IA è consentito. Le fonti esaminate non stabiliscono una procedura completa di indagine, sanzione o ricorso per le attività didattiche; la lacuna rimane aperta. La Rule No.79 riguarda separatamente la cattiva condotta nella ricerca scientifica, con tempistiche di massima; non deve fornire passaggi disciplinari per le attività didattiche.

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Quali indicazioni si applicano alla didattica?

UTokyo lascia ai docenti le decisioni sull'uso degli strumenti di IA nei singoli corsi, per massimizzare l'efficacia didattica. Si consiglia ai docenti di testare i compiti e gli esami precedenti con strumenti di IA generativa. In vista del semestre autunnale 2026 (in vigore dal 29 settembre 2026), impostare «Uso consentito dell'IA» è obbligatorio per i compiti creati in UTOL (LMS di UTokyo), richiedendo la selezione di un'etichetta standardizzata tra le seguenti: T0 Nessun uso dell'IA, T1 solo domande e ricerca, T2 discussione e confronto di idee, T3 feedback, T4 stesura, T5 uso creativo, oppure «Altro» con un testo esplicativo. Si consiglia ai docenti di non fare eccessivo affidamento sugli strumenti che affermano di rilevare se un testo è stato generato dall'IA, e si raccomanda ufficialmente di chiedere agli studenti di indicare quali strumenti di IA generativa sono stati utilizzati al momento della consegna delle relazioni.

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Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

La strategia informatica istituzionale dà priorità alla protezione dei dati commerciali attraverso contratti enterprise con Microsoft (Copilot Chat) e Google (Gemini tramite ECCS Cloud Email ed Education Plus). Le separate 'Security Guidelines for Generative AI Use' (12 marzo 2024) richiedono l'accesso SSO interno con UTokyo Account; il testo completo è conservato come fonte interna non verificata, mentre gli avvisi pubblici disciplinano la salvaguardia dei dati riservati, personali e degli esami.

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Quando è stato verificato questo record?

Record verificato: 2026-10-21

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Quali fonti ufficiali supportano queste regole?

Fonte ufficiale →

Dove posso leggere le prove complete?

39 · Elementi di prova completi della politica

Elementi di prova completi della politica →