Tokyo, Japan Ostatnio sprawdzono 21 paź 2026

The University of Tokyo

Niezależne · Otwarty dostęp · Nie jest oficjalną stroną uniwersytetu

Co chcesz sprawdzić?

Wyszukaj uczelnie

Czy mogę używać AI w zadaniach?UTOL: wymagane ustawienie dozwolonego użycia AI Czy muszę ujawnić użycie AI?Uznanie wykładowcy (zalecane doprecyzowanie)Czy mogę przesłać dane wrażliwe?Ścisła Ochrona Danych i Ostrożność przy Pytaniach Egzaminacyjnych Jakie narzędzia są dostępne?Ochrona danych komercyjnych (bez domniemanego zezwolenia na ocenianie)

Użyj w ChatGPT ↗Przed oddaniem pracyPorady i środki ostrożności Aktualizacje rejestru ↓

Aktualny rekord według tematów

Prace kursowe i zadania

UTOL: wymagane ustawienie dozwolonego użycia AI

Na UTOL (UTokyo Online Learning), począwszy od 29 września 2026 r., ustawienie „Dozwolone użycie AI” jest obowiązkowe przy tworzeniu każdego zadania. Prowadzący kursów muszą wybrać jedną z sześciu ustandaryzowanych etykiet (T0 Brak użycia AI; T1 tylko pytania i badania; T2 dyskusja i wymiana pomysłów; T3 informacja zwrotna; T4 tworzenie szkiców; T5 kreatywne użycie) albo wybrać „Inne”, aby podać szczegółowe pisemne granice. Studenci muszą ściśle przestrzegać wskazanej etykiety dla każdego zadania. Korzystać wyłącznie w zakresie dozwolonym dla danego zadania; przejrzane wytyczne pozostawiają decyzje dotyczące kursów prowadzącym.

Oficjalne źródło ↗

Egzaminy i sprawdziany

Postępuj zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami do egzaminu

Stosuj się do wyraźnych zasad prowadzącego dla każdego egzaminu lub sprawdzianu. Przeglądane źródła ustanawiają uznaniowość prowadzącego, a nie domyślną, uniwersytecką pisemną zgodę. Wykładowcom zaleca się, by zasadniczo (基本的に) nie wprowadzać pytań egzaminacyjnych w niezmienionej formie do generatywnej AI ze względu na poufność.

Oficjalne źródło ↗

Wskazanie autorstwa i ujawnianie

Uznanie wykładowcy (zalecane doprecyzowanie)

Tam, gdzie narzędzia generatywnej AI są dozwolone przy przygotowywaniu raportów lub prac zaliczeniowych, oficjalnie zaleca się prowadzącym zajęcia, aby studenci jasno określali, jakich narzędzi generatywnej AI użyli. Praktyki przypisywania autorstwa i konkretne formaty ujawniania są ustalane według uznania wydziału.

Oficjalne źródło ↗

Prywatność i dane poufne

Ścisła Ochrona Danych i Ostrożność przy Pytaniach Egzaminacyjnych

Zgodnie z oficjalnymi wytycznymi wydziału i komunikatami dla studentów studenci i wykładowcy są ostrzegani przed wyciekiem informacji: studenci nigdy nie mogą wprowadzać poufnych informacji, danych osobowych ani niepublikowanych wyników badań do narzędzi AI ze względu na możliwy wyciek lub wykorzystanie do trenowania modelu, a wykładowców poinstruowano, że pytania egzaminacyjne, będące bardzo poufnymi dokumentami, zasadniczo nie mogą być wprowadzane w niezmienionej formie do generujących tekst narzędzi AI. Odrębne „Wytyczne bezpieczeństwa dotyczące korzystania z generatywnej AI” (z 12 marca 2024) wymagają uwierzytelnienia przy użyciu wewnętrznego konta UTokyo i są traktowane jako niezweryfikowane prywatne źródło.

Oficjalne źródło ↗

Narzędzia AI na kampusie i ochrona

Ochrona danych komercyjnych (bez domniemanego zezwolenia na ocenianie)

U-Tokyo udostępnia członkom uczelni Google Gemini (przez ECCS Cloud Email / Google Workspace) oraz Microsoft 365 Copilot Chat (przez konto UTokyo) z włączoną komercyjną ochroną danych. Zoom AI Companion jest dostępny w ramach licencji Zoom U-Tokyo, a Slack AI jest dostępny w UTokyo Slack. Gemini dla Google Workspace jest dostępny dla użytkowników z licencjami Education Plus. Licencjonowanie narzędzi i ochrona danych zapewniają bezpieczeństwo kont instytucjonalnych, ale NIGDY nie dają zgody na korzystanie z narzędzi w pracach zaliczeniowych ani egzaminach; kwestię tę regulują wyłącznie polecenia prowadzącego dotyczące zadań (T0–T5/Other).

Oficjalne źródło ↗

Etyka badań i publikacji

Ramy postępowania wyjaśniającego w ramach przepisu 79 (zegary zasadnicze)

Zgodnie z Rule No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) formalne dochodzenia w sprawie naruszenia rzetelności badań naukowych ustanawiają terminy proceduralne obowiązujące co do zasady (原則として): wyniki wstępnego badania muszą zostać zgłoszone przewodniczącemu komisji co do zasady w ciągu 30 dni od otrzymania zarzutu (Art. 8(5)); komisja śledcza rozpoczyna formalne dochodzenie co do zasady w ciągu 30 dni od decyzji o wszczęciu dochodzenia (Art. 9(2)); komisja wydaje orzeczenie co do zasady w ciągu 150 dni od rozpoczęcia formalnego dochodzenia (Art. 11(1)); możliwość obrony dla osoby objętej postępowaniem przysługuje co do zasady w ciągu 14 dni od otrzymania powiadomienia o projekcie orzeczenia (Art. 11(7)); a osoba, wobec której stwierdzono uchybienie, może wnieść sprzeciw/odwołanie do przewodniczącego komisji co do zasady w ciągu 30 dni od otrzymania zawiadomienia o orzeczeniu na podstawie Art. 11(11) (Art. 12(1)). Kodeks postępowania badawczego nakazuje stosowanie przejrzystych podstaw naukowych oraz zabrania fabrykowania, fałszowania i plagiatu. Te terminy mają zastosowanie wyłącznie do postępowań w sprawie naruszenia rzetelności badań naukowych i nie regulują postępowań dyscyplinarnych wobec studentów studiów licencjackich ani ogólnych prac zaliczeniowych.

Oficjalne źródło ↗

Więcej tematów sprawdzonego rekordu

Rzetelność akademicka i naukowa

Ramy dyscyplinarne dotyczące przewinień (Zasady liczenia terminów)

Nie przedstawiaj pracy wygenerowanej przez AI jako własnej. Wskazówki wydziałowe podają, że zwykłe kopiowanie i wklejanie odpowiedzi AI nie powinno być akceptowane nawet tam, gdzie korzystanie z AI jest dozwolone. Przeanalizowane źródła nie ustanawiają kompletnej procedury badania, nakładania kar ani odwoławczej dotyczącej prac zaliczeniowych; luka pozostaje otwarta. Reguła No.79 obejmuje przewinienia w badaniach naukowych oddzielnie, z zasadniczymi terminami; nie może ona stanowić podstawy kroków dyscyplinarnych dotyczących prac zaliczeniowych.

Oficjalne źródło ↗

Wytyczne dotyczące nauczania i sylabusa

Uznanie wykładowców w zakresie prac zaliczeniowych

Wykładowcy mają szeroką swobodę w ustalaniu polityki dotyczącej generatywnej AI dla swoich kursów. Wykładowców zachęca się do testowania własnych poleceń zadań na modelach generatywnej AI, jasnego określania dopuszczalnych zakresów użycia z użyciem etykiet UTOL (T0–T5 lub inne), unikania bezkrytycznego polegania na narzędziach wykrywania AI ze względu na ryzyko fałszywych alarmów oraz podawania wskazówek dotyczących właściwego przypisywania autorstwa.

Oficjalne źródło ↗

Wytyczne dotyczące bezpieczeństwa i zamówień

Obowiązek komercyjnej ochrony danych

Instytucjonalna strategia IT priorytetyzuje komercyjną ochronę danych poprzez umowy enterprise z Microsoft (Copilot Chat) i Google (Gemini za pośrednictwem ECCS Cloud Email i Education Plus). Osobne 'Security Guidelines for Generative AI Use' (12 marca 2024 r.) wymagają logowania SSO za pomocą wewnętrznego konta UTokyo Account; pełny tekst jest traktowany jako wewnętrzne, niezweryfikowane źródło, podczas gdy oficjalne komunikaty regulują zabezpieczenia danych poufnych, osobowych i egzaminacyjnych.

Oficjalne źródło ↗

Wytyczne dydaktyczne

Uznanie wykładowców w zakresie prac zaliczeniowych

UTokyo pozostawia decyzje dotyczące korzystania z narzędzi AI w poszczególnych zajęciach wykładowcom, aby zmaksymalizować skuteczność dydaktyczną. Wykładowcom zaleca się testowanie wcześniejszych zadań i egzaminów za pomocą narzędzi generatywnej AI. Przed jesiennym semestrem 2026 (obowiązującym od 29 września 2026) ustawienie opcji „Dozwolone użycie AI” jest obowiązkowe dla zadań utworzonych w UTOL (systemie LMS UTokyo). Wymaga ono wyboru jednej ze standardowych kategorii (T0 Brak użycia AI, T1 wyłącznie pytania/badania, T2 dyskusja/wymiana pomysłów, T3 informacja zwrotna, T4 redagowanie, T5 twórcze wykorzystanie) lub opcji „Inne” z tekstem wyjaśniającym. Wykładowcom zaleca się, aby nie polegali zbyt mocno na narzędziach deklarujących wykrywanie tekstu wygenerowanego przez AI, a oficjalnie zaleca się, aby studenci przy składaniu sprawozdań określali, jakich narzędzi generatywnej AI użyli.

Oficjalne źródło ↗

Co robić

Nie wolno

Nie wprowadzaj danych poufnych, informacji osobowych ani niepublikowanych badań do zewnętrznych narzędzi AI w warunkach występowania ryzyka trenowania modeli lub wycieku danych (zauważając, że narzędzia instytucjonalne, takie jak Copilot, objęte są komercyjną ochroną danych na mocy umowy UTokyo); prowadzący zajęcia zasadniczo (基本的に) nie mogą wprowadzać pytań egzaminacyjnych do AI generującej język w niezmienionej formie.
Wytyczne źródłowe
Nie wprowadzaj danych poufnych, informacji osobowych ani niepublikowanych badań do zewnętrznych narzędzi AI w warunkach występowania ryzyka trenowania modeli lub wycieku danych (zauważając, że narzędzia instytucjonalne, takie jak Copilot, objęte są komercyjną ochroną danych na mocy umowy UTokyo); prowadzący zajęcia zasadniczo (基本的に) nie mogą wprowadzać pytań egzaminacyjnych do AI generującej język w niezmienionej formie.
Zakres
Ustawienie „Dozwolone użycie AI” dla obowiązkowych zadań w LMS UTOL (obowiązuje od 29 wrz. 2026), taksonomia Taura EVP na poziomie 6 (T0–T5 / inne), uznanie prowadzącego co do prac zaliczeniowych, zalecenia dotyczące ujawniania użycia, ogólnouczelniany Copilot oraz ochrona danych komercyjnych Gemini, a także procedura postępowania w sprawie naruszeń w badaniach naukowych na podstawie przepisu nr 79 (zasadniczo zakwalifikowane).
Historyczny komunikat o usłudze tymczasowej z marca 2024 r. (niebędący aktualnym, kompleksowym wykazem usług): Microsoft 365 Copilot Chat jest udostępniany wszystkim członkom The University of Tokyo posiadającym konta UTokyo z komercyjną ochroną danych; wykorzystanie w pracach zaliczeniowych regulują ustawienia zadań prowadzącego na platformie UTOL.
Oryginalne dowody i zakres
Historyczny komunikat o usłudze tymczasowej z marca 2024 r. (niebędący aktualnym, kompleksowym wykazem usług): Microsoft 365 Copilot Chat jest udostępniany wszystkim członkom The University of Tokyo posiadającym konta UTokyo z komercyjną ochroną danych; wykorzystanie w pracach zaliczeniowych regulują ustawienia zadań prowadzącego na platformie UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Wszyscy członkowie U-Tokyo posiadający konta UTokyo
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
UTokyo ostrzega studentów, aby nigdy nie wprowadzali poufnych informacji, danych osobowych ani niepublikowanych wyników badań do narzędzi AI, ponieważ informacje mogą wyciec lub zostać wykorzystane do trenowania AI.
Oryginalne dowody i zakres
UTokyo ostrzega studentów, aby nigdy nie wprowadzali poufnych informacji, danych osobowych ani niepublikowanych wyników badań do narzędzi AI, ponieważ informacje mogą wyciec lub zostać wykorzystane do trenowania AI.
claim-u-tokyo-003d
Dla całej uczelni
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
UTokyo wymaga, aby wykładowcy zezwalający na korzystanie z AI wyjaśniali studentom powiązane ryzyka: wyciek informacji, koncentrację danych w rękach nielicznych firm, kwestie praw autorskich oraz potencjalną stronniczość.
Oryginalne dowody i zakres
UTokyo wymaga, aby wykładowcy zezwalający na korzystanie z AI wyjaśniali studentom powiązane ryzyka: wyciek informacji, koncentrację danych w rękach nielicznych firm, kwestie praw autorskich oraz potencjalną stronniczość.
claim-u-tokyo-001c
Dla całej uczelni
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
UTokyo poleca wykładowcom nie wprowadzać pytań egzaminacyjnych bezpośrednio do narzędzi generatywnej AI, ponieważ egzaminy są dokumentami o bardzo wysokiej poufności.
Oryginalne dowody i zakres
UTokyo poleca wykładowcom nie wprowadzać pytań egzaminacyjnych bezpośrednio do narzędzi generatywnej AI, ponieważ egzaminy są dokumentami o bardzo wysokiej poufności.
claim-u-tokyo-001f
Dla całej uczelni
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Zgodnie z oficjalnymi wytycznymi wydziałowymi i powiadomieniami dla studentów, studenci oraz wykładowcy są ostrzegani przed wyciekiem informacji: studentom nigdy nie wolno wprowadzać informacji poufnych, danych osobowych ani nieopublikowanych wyników badań do narzędzi AI ze względu na potencjalny wyciek lub wykorzystanie do trenowania modeli, a wykładowcy są poinstruowani, że pytania egzaminacyjne, będące dokumentami ściśle poufnymi, zasadniczo (基本的に) nie mogą być wprowadzane do generującej język AI w niezmienionej postaci. Odrębne „Wytyczne bezpieczeństwa dotyczące korzystania z generatywnej AI” (12 marca 2024 r.) wymagają wewnętrznego uwierzytelniania kontem UTokyo Account i są traktowane jako niezweryfikowane źródło prywatne.
Oryginalne dowody i zakres
Zgodnie z oficjalnymi wytycznymi wydziałowymi i powiadomieniami dla studentów, studenci oraz wykładowcy są ostrzegani przed wyciekiem informacji: studentom nigdy nie wolno wprowadzać informacji poufnych, danych osobowych ani nieopublikowanych wyników badań do narzędzi AI ze względu na potencjalny wyciek lub wykorzystanie do trenowania modeli, a wykładowcy są poinstruowani, że pytania egzaminacyjne, będące dokumentami ściśle poufnymi, zasadniczo (基本的に) nie mogą być wprowadzane do generującej język AI w niezmienionej postaci. Odrębne „Wytyczne bezpieczeństwa dotyczące korzystania z generatywnej AI” (12 marca 2024 r.) wymagają wewnętrznego uwierzytelniania kontem UTokyo Account i są traktowane jako niezweryfikowane źródło prywatne.
draft-u-tokyo-008
Prace zaliczeniowe studentów, dane poufne lub osobowe, niepublikowane wyniki badań oraz przygotowanie egzaminów przez kadrę dydaktyczną (pytania egzaminacyjne co do zasady nie w niezmienionej formie; wytyczne bezpieczeństwa z 12 marca przechowywane jako wewnętrzne źródło autorytatywne)
試験問題は機密性が高い文書ですので、基本的に言語生成系AIにそのままの形で入力しないでください。
Faculty Guidance JA §Exam questions privacy; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 69–69; characters 1957–2005; excerpt offset 0–48
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Information entered into AI tools can potentially be used in some form for AI training. Never input confidential information, personal information, or unpublished research results, as the information might be leaked.
Student Notice EN §Information Security; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 55–55; characters 3951–4167; excerpt offset 0–216
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
利用に付随する①個人情報や機密情報の漏洩の危険性、②限られた企業への情報集中の助長、③著作権侵害の懸念、④学習された内容に偏りが生じる可能性があることなど、現在社会で指摘されている問題点があることも合わせてご説明ください。
Faculty Guidance JA §Student cautions; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 72–72; characters 2318–2429; excerpt offset 0–111
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Nie kopiuj i nie wklejaj odpowiedzi wygenerowanych przez AI i nie przesyłaj ich jako własnej pracy; nieuprawnione zgłoszenie narusza rzetelność akademicką.
Wytyczne źródłowe
Nie kopiuj i nie wklejaj odpowiedzi wygenerowanych przez AI i nie przesyłaj ich jako własnej pracy; nieuprawnione zgłoszenie narusza rzetelność akademicką.
Zakres
Ustawienie „Dozwolone użycie AI” dla obowiązkowych zadań w LMS UTOL (obowiązuje od 29 wrz. 2026), taksonomia Taura EVP na poziomie 6 (T0–T5 / inne), uznanie prowadzącego co do prac zaliczeniowych, zalecenia dotyczące ujawniania użycia, ogólnouczelniany Copilot oraz ochrona danych komercyjnych Gemini, a także procedura postępowania w sprawie naruszeń w badaniach naukowych na podstawie przepisu nr 79 (zasadniczo zakwalifikowane).
UTokyo stwierdza, że jest niedopuszczalne przedstawianie tekstu wygenerowanego przez AI jako własnego przy składaniu prac zaliczeniowych na zajęcia.
Oryginalne dowody i zakres
UTokyo stwierdza, że jest niedopuszczalne przedstawianie tekstu wygenerowanego przez AI jako własnego przy składaniu prac zaliczeniowych na zajęcia.
claim-u-tokyo-003c
Dla całej uczelni
It is unacceptable to present text generated by AI tools as your own when submitting class assignments.
Student Notice EN §Academic Misconduct; Extracted text SHA256 fdfdcb00b3f7891758fdea4ab774aec035062332328dc7107dc1273a1ace5e34; original binding lines 52–52; characters 2966–3069; excerpt offset 0–103
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
UTokyo stwierdza, że przesyłanie odpowiedzi wygenerowanych przez AI poprzez całkowite ich kopiowanie i wklejanie nie daje żadnego efektu uczenia się i zasadniczo nie powinno być dozwolone.
Oryginalne dowody i zakres
UTokyo stwierdza, że przesyłanie odpowiedzi wygenerowanych przez AI poprzez całkowite ich kopiowanie i wklejanie nie daje żadnego efektu uczenia się i zasadniczo nie powinno być dozwolone.
claim-u-tokyo-001d
Dla całej uczelni
言語生成系AIで作成された解答を丸ごとコピー・ペーストして提出することは、学生にとって何ら学習効果もなく、基本的には認めるべきではありません
Faculty Guidance JA §Prohibition of verbatim submission; Extracted text SHA256 68f3dc6cd1754fd3aa8ab7764f1d3673a7e01bf29db303c1fa245b9405116cd4; original binding lines 75–75; characters 2809–2879; excerpt offset 0–70
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Polityka UTokyo stwierdza, że nawet gdy użycie AI jest dozwolone, samo kopiowanie i wklejanie odpowiedzi wygenerowanych przez AI nie powinno być akceptowane, ponieważ nie daje efektu edukacyjnego.
Oryginalne dowody i zakres
Polityka UTokyo stwierdza, że nawet gdy użycie AI jest dozwolone, samo kopiowanie i wklejanie odpowiedzi wygenerowanych przez AI nie powinno być akceptowane, ponieważ nie daje efektu edukacyjnego.
claim-u-tokyo-004e
Dla całej uczelni
Even when students are allowed to use generative AIs, simply copying and pasting the answers generated by the AI and submitting them should not be accepted, as that would provide no learning effect for the students.
Faculty Guidance EN §No copy-paste; Extracted text SHA256 e7885fcb2e517deba8ba63b15422f385a216bc344811a965a3217732e46c0289; original binding lines 70–70; characters 6360–6575; excerpt offset 0–215
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Zgodnie z Regulaminem nr 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) formalne postępowania w sprawie naruszeń zasad rzetelności badań naukowych ustalają terminy proceduralne, określone w zasadzie (原則として): wyniki wstępnego postępowania wyjaśniającego muszą być w zasadzie przekazane Przewodniczącemu Komitetu w ciągu 30 dni od otrzymania zgłoszenia (art. 8(5)); Komisja Dochodzeniowa w zasadzie rozpoczyna formalne postępowanie w ciągu 30 dni od decyzji o wszczęciu dochodzenia (art. 9(2)); Komitet wydaje rozstrzygnięcie w sprawie w zasadzie w ciągu 150 dni od rozpoczęcia formalnego postępowania (art. 11(1)); prawo osoby, której zarzucono naruszenie, do obrony zapewnia się w zasadzie w ciągu 14 dni od otrzymania zawiadomienia o projekcie rozstrzygnięcia (art. 11(7)); a osoba, wobec której stwierdzono naruszenie, może w zasadzie w ciągu 30 dni od otrzymania zawiadomienia o rozstrzygnięciu złożyć sprzeciw lub odwołanie do Przewodniczącego Komitetu zgodnie z art. 11(11) (art. 12(1)). Te terminy stosuje się wyłącznie do postępowań w sprawie naruszeń w badaniach naukowych i nie regulują one postępowań dyscyplinarnych dotyczących studiów pierwszego stopnia ani ogólnych prac zaliczeniowych.
Oryginalne dowody i zakres
Zgodnie z Regulaminem nr 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) formalne postępowania w sprawie naruszeń zasad rzetelności badań naukowych ustalają terminy proceduralne, określone w zasadzie (原則として): wyniki wstępnego postępowania wyjaśniającego muszą być w zasadzie przekazane Przewodniczącemu Komitetu w ciągu 30 dni od otrzymania zgłoszenia (art. 8(5)); Komisja Dochodzeniowa w zasadzie rozpoczyna formalne postępowanie w ciągu 30 dni od decyzji o wszczęciu dochodzenia (art. 9(2)); Komitet wydaje rozstrzygnięcie w sprawie w zasadzie w ciągu 150 dni od rozpoczęcia formalnego postępowania (art. 11(1)); prawo osoby, której zarzucono naruszenie, do obrony zapewnia się w zasadzie w ciągu 14 dni od otrzymania zawiadomienia o projekcie rozstrzygnięcia (art. 11(7)); a osoba, wobec której stwierdzono naruszenie, może w zasadzie w ciągu 30 dni od otrzymania zawiadomienia o rozstrzygnięciu złożyć sprzeciw lub odwołanie do Przewodniczącego Komitetu zgodnie z art. 11(11) (art. 12(1)). Te terminy stosuje się wyłącznie do postępowań w sprawie naruszeń w badaniach naukowych i nie regulują one postępowań dyscyplinarnych dotyczących studiów pierwszego stopnia ani ogólnych prac zaliczeniowych.
draft-u-tokyo-009
Działalność w zakresie badań naukowych i formalne postępowania wyjaśniające w sprawie nierzetelności badawczej na mocy Zasady Nr 79 (odrębne od dyscypliny studiów licencjackich/zaliczeń; wszystkie terminy biegów ograniczone co do zasady)
この規則は、科学研究に携わる東京大学(以下「本学」という。)の教職員及び本学の施設設備を利用して研究活動を行う者(以下「研究者」という。)を対象として、本学の科学研究における行動規範(以下「行動規範」という。)に違反する不正行為(過去に研究者であった者が、研究者であった時期に行った不正行為を含む。以下同じ。)に対処し、行動規範の遵守を促すための委員会の設置及び不正行為に対する措置等について定める。
Rule No. 79 Art. 1 §Scope and purpose; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 8–8; characters 79–279; excerpt offset 0–200
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
申立てを受理した日から原則として30日以内に、予備調査の結果を委員長に報告する。
Rule No. 79 Art. 8(5) §Preliminary inquiry 30-day reporting clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 73–73; characters 3794–3834; excerpt offset 0–40
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
調査委員会は、調査を行うことを決定した日から原則として30日以内に調査を開始する。
Rule No. 79 Art. 9(2) §Investigation commencement 30-day clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 76–76; characters 3956–3997; excerpt offset 0–41
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
委員会は、第10条の調査を開始した日から原則として150日以内に、調査委員会の調査結果(部局調査が行われた場合はその結果を含む。)に基づき、不正行為の認定の有無、不正行為が認定された場合はその内容、不正行為に関与した研究者とその関与の度合、不正行為が認定された研究に係る論文等の各著者の当該論文等及び当該研究における役割その他必要な事項について審理し、裁定を行う。
Rule No. 79 Art. 11(1) §Adjudication 150-day determination clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 117–117; characters 6648–6830; excerpt offset 0–182
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
弁明の機会の付与は、対象研究者が前項の通知を受けた日から原則として14日以内に、書面の提出又は委員会への出頭を求めて行う。
Rule No. 79 Art. 11(7) §Respondent defense 14-day opportunity clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 123–123; characters 7392–7453; excerpt offset 0–61
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
不正行為が認定された旨の裁定を受けた被申立者は、前条第11項の通知を受けた日から原則として30日以内に、委員長に対し、不服申立てを行うことができる。
Rule No. 79 Art. 12(1) §Objection/appeal 30-day filing clock; Extracted text SHA256 3ea1d53f58eb104ef7f5998dc34c63e3a8107e788e83e24e960fb51cc793e961; original binding lines 130–130; characters 7982–8056; excerpt offset 0–74
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
それゆえ、科学研究を行うにあたっては、捏造、改ざん、盗用を行わないことはもとより、広く社会や科学者コミュニティによる評価と批判を可能とするために、その科学的根拠を透明にしなければならない。
Code of Conduct for Research §Core principles (2006); Extracted text SHA256 d2a6db3997574752ecd0ff9b41382fa6447ee892cb29e0ac5e04eed9e2dc04be; original binding lines 35–37; characters 460–556; excerpt offset 0–96
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Nie zakładaj, że dostęp do narzędzi instytucjonalnych (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) oznacza zgodę na użycie AI w pracach zaliczeniowych lub egzaminach.
Wytyczne źródłowe
Nie zakładaj, że dostęp do narzędzi instytucjonalnych (Copilot, Gemini, Zoom, Slack) oznacza zgodę na użycie AI w pracach zaliczeniowych lub egzaminach.
Zakres
Ustawienie „Dozwolone użycie AI” dla obowiązkowych zadań w LMS UTOL (obowiązuje od 29 wrz. 2026), taksonomia Taura EVP na poziomie 6 (T0–T5 / inne), uznanie prowadzącego co do prac zaliczeniowych, zalecenia dotyczące ujawniania użycia, ogólnouczelniany Copilot oraz ochrona danych komercyjnych Gemini, a także procedura postępowania w sprawie naruszeń w badaniach naukowych na podstawie przepisu nr 79 (zasadniczo zakwalifikowane).
Google Gemini udostępniany jest wszystkim członkom Uniwersytetu w Tokio z kontami poczty ECCS Cloud Email na zasadach instytucjonalnej ochrony danych; korzystanie z niego w pracach zaliczeniowych regulują ustawienia zadań ustalane przez prowadzącego w UTOL.
Oryginalne dowody i zakres
Google Gemini udostępniany jest wszystkim członkom Uniwersytetu w Tokio z kontami poczty ECCS Cloud Email na zasadach instytucjonalnej ochrony danych; korzystanie z niego w pracach zaliczeniowych regulują ustawienia zadań ustalane przez prowadzącego w UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-gemini-213
Wszyscy członkowie U-Tokyo posiadający konta ECCS Cloud Email
東京大学で全学的に契約している生成AIサービスの中で，チャット形式のものとして，主に以下の2つのサービスがあります．
utelecon topics §Chat services; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 72–72; characters 1253–1311; excerpt offset 0–58
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
2024年9月現在，ECCSクラウドメールアカウントでGeminiを使用する場合，ユーザのデータがAIモデルの改良に使用されることはなく，AIモデルを改良する目的で人間によるレビューを受けることもないことが，Googleより公表されています．
Gemini ECCS Usage §Commercial data protection terms; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 59–59; characters 1108–1229; excerpt offset 0–121
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Historyczny komunikat o usłudze tymczasowej z marca 2024 r. (niebędący aktualnym, kompleksowym wykazem usług): Microsoft 365 Copilot Chat jest udostępniany wszystkim członkom The University of Tokyo posiadającym konta UTokyo z komercyjną ochroną danych; wykorzystanie w pracach zaliczeniowych regulują ustawienia zadań prowadzącego na platformie UTOL.
Oryginalne dowody i zakres
Historyczny komunikat o usłudze tymczasowej z marca 2024 r. (niebędący aktualnym, kompleksowym wykazem usług): Microsoft 365 Copilot Chat jest udostępniany wszystkim członkom The University of Tokyo posiadającym konta UTokyo z komercyjną ochroną danych; wykorzystanie w pracach zaliczeniowych regulują ustawienia zadań prowadzącego na platformie UTOL.
cl-the-university-of-tokyo-microsoft-copilot-214
Wszyscy członkowie U-Tokyo posiadający konta UTokyo
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Copilot notice §Service overview; Extracted text SHA256 8232b8209afb73c227eceb9f4440fb6ab7fa259e3cea39d55cc9aab344ad832a; original binding lines 63–63; characters 1171–1302; excerpt offset 0–131
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．
2024-03-27 Notice §Copilot focus; Extracted text SHA256 beff5b1aa4b634d827e3d618d49c23dd3b8e4d779de52832e4169c79658228a1; original binding lines 57–57; characters 1165–1233; excerpt offset 0–68
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Narzędzie Slack AI jest wymienione dla The University of Tokyo w oficjalnym źródle dotyczącym uniwersyteckich narzędzi AI. Pochodna dostępność: not mentioned. Pochodny typ poparcia: institutionally licensed or procured.
Oryginalne dowody i zakres
Narzędzie Slack AI jest wymienione dla The University of Tokyo w oficjalnym źródle dotyczącym uniwersyteckich narzędzi AI. Pochodna dostępność: not mentioned. Pochodny typ poparcia: institutionally licensed or procured.
cl-the-university-of-tokyo-slack-ai-216
Dla całej uczelni
UTokyo Slack における Slack AI Proプラン相当のベーシックな機能が利用可能です．
utelecon topics §Slack AI; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 85–86; characters 2057–2109; excerpt offset 0–52
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Zoom AI Companion jest udostępniany uprawnionym członkom The University of Tokyo w ramach instytucjonalnych licencji Zoom; dostęp instytucjonalny nie przyznaje zgody na wykorzystanie w ramach oceniania.
Oryginalne dowody i zakres
Zoom AI Companion jest udostępniany uprawnionym członkom The University of Tokyo w ramach instytucjonalnych licencji Zoom; dostęp instytucjonalny nie przyznaje zgody na wykorzystanie w ramach oceniania.
cl-the-university-of-tokyo-zoom-ai-companion-219
Uprawnieni posiadacze kont Zoom na U-Tokyo
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Ze skutkiem od 24 lutego 2026 r. funkcje generatywnej sztucznej inteligencji Gemini są zintegrowane z Google Docs, Google Slides i Google Forms dla użytkowników U-Tokyo z przypisanymi licencjami Google Workspace for Education Plus; obecność narzędzia nie upoważnia do sporządzania projektów prac zaliczeniowych, chyba że zezwoli na to prowadzący zajęcia.
Oryginalne dowody i zakres
Ze skutkiem od 24 lutego 2026 r. funkcje generatywnej sztucznej inteligencji Gemini są zintegrowane z Google Docs, Google Slides i Google Forms dla użytkowników U-Tokyo z przypisanymi licencjami Google Workspace for Education Plus; obecność narzędzia nie upoważnia do sporządzania projektów prac zaliczeniowych, chyba że zezwoli na to prowadzący zajęcia.
draft-u-tokyo-004
Posiadacze licencji Google Workspace for Education Plus na U-Tokyo
2026年2月24日からECCSクラウドメールのアカウントを使ってGoogleドキュメント、Googleスライド、Googleフォームを利用する際に Gemini の機能にアクセスできるようになりました。
Gemini for GWS Notice §Education Plus license terms; Extracted text SHA256 c21ac48feb408b7bd865c4074b8a7f146c2f2fdb1566936849b27611c681bb6c; original binding lines 50–50; characters 765–867; excerpt offset 0–102
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Gemini ECCS Usage §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 627e3b7256c2a907bbf043a722644bb8be22e1d76d3629cf4a118471e24892e5; original binding lines 69–69; characters 2015–2120; excerpt offset 0–105
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
Funkcje Zoom AI Companion (streszczenia spotkań, zapytania w trakcie spotkania, inteligentne wyróżnienia nagrań) są udostępniane w ramach ogólnouczelnianej licencji Zoom Uniwersytetu w Tokio, a organizatorzy spotkań kontrolują ich włączanie. Dostęp instytucjonalny nie daje zgody na prace zaliczeniowe ani egzaminy.
Oryginalne dowody i zakres
Funkcje Zoom AI Companion (streszczenia spotkań, zapytania w trakcie spotkania, inteligentne wyróżnienia nagrań) są udostępniane w ramach ogólnouczelnianej licencji Zoom Uniwersytetu w Tokio, a organizatorzy spotkań kontrolują ich włączanie. Dostęp instytucjonalny nie daje zgody na prace zaliczeniowe ani egzaminy.
draft-u-tokyo-005
Konta Zoom z licencją UTokyo oraz spotkania hostowane
Zoom における AI Companion 「 Zoom AI Companion機能の提供について（2025年1月27日）」も併せてご覧ください．
utelecon topics §Zoom AI Companion; Extracted text SHA256 e144804a22a35d83cf6051383085a0ed3275afcdcf93360fd638cdecff478499; original binding lines 83–84; characters 1980–2056; excerpt offset 0–76
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗
特に授業においては，生成AIの利用の可否について，授業の特性に応じて担当教員が判断することになっています．所属学科や専攻および各授業の担当教員の指示に従い，認められていない場合には利用しないでください．
Zoom AI Companion Guide §Coursework instructor discretion rule; Extracted text SHA256 62ad9f01cbe60d7b578ec806a41c1df47bfc7105b431e9bbcd16724dcebcfae5; original binding lines 80–80; characters 2032–2137; excerpt offset 0–105
Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Zakwestionowano użycie AI?Postępowanie, możliwe wyniki i odwołanie

Narzędzia AI i dostęp

Microsoft 365 Copilot ChatDostęp uczelniany / licencjaDozwolone w zakresie źródła
Skorzystaj z instytucjonalnej ścieżki logowania zawartej w zarejestrowanych oficjalnych wytycznych dotyczących Copilot przy użyciu konta UTokyo; zweryfikuj konto i zabezpieczenia usługi.
Microsoft 365 Copilot Chat · Warunki dostępu
Usługa Copilot Chat zakontraktowana na poziomie całej uczelni, udostępniona wszystkim członkom posiadającym konto UTokyo, z ochroną danych komercyjnych (zapytania i dane czatu nie są wykorzystywane do trenowania modeli bazowych). Dostęp instytucjonalny nigdy nie oznacza zgody na prace zaliczeniowe ani egzaminy. Stosuj się do zasad prowadzącego; etykiety UTOL odnoszą się do zadań przygotowanych w UTOL.
Skorzystaj z instytucjonalnej ścieżki logowania zawartej w zarejestrowanych oficjalnych wytycznych dotyczących Copilot przy użyciu konta UTokyo; zweryfikuj konto i zabezpieczenia usługi.
Dostępne dla wszystkich członków posiadających konto UTokyo.
Microsoft 365 Copilot Chat · Oficjalny tekst
Oficjalne źródło 1 ↗
Oryginalny cytat
大学の契約の下で利用できるのは「商用データ保護を備えたMicrosoft Copilot」というサービスで，Microsoftによれば，入力・出力データがMicrosoftのシステムに蓄積・保存されることはなく，いわゆるモデルの学習に利用されることもありません．
Oficjalne źródło 2 ↗
Oryginalny cytat
全学構成員向けの生成AIサービスは，当面， Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供を中心として位置付けます．

Aktualizacje rejestruOstatnie 90 dni · Zarejestrowane aktualizacje: 3

Aktualizacje zweryfikowanych danych serwisu nie potwierdzają zmiany zasad uczelni.

2026-10-27Aktualizacja strony
Inne rekordy · Aktualizacja strony
Zobacz wersję
Wczytywanie wersji…
2026-10-22Utrzymanie rejestru
Inne rekordy · Utrzymanie rejestru
Zobacz wersję
Wczytywanie wersji…
2026-10-22Uzupełnienie rejestru · Korekta serwisu
Rzetelność akademicka · Nauczanie · Pozostałe tematy: 7 · Liczba objętych wpisów: 39 (Poprawiono / zmieniono: 30 · Dodano: 9)
Zobacz wersję
Wczytywanie wersji…

Przeanalizowane twierdzenia

39

Oficjalne źródła

26 oficjalnych adresów URL; 26 atrybucji źródeł i ich zapisanych wersji zachowano.

生成AI関連情報 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

生成AI関連情報 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b784769291e5fc574ce8b873403457def8edb8ce126989547e6b679ab2685737

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

AIツールの授業における利用について (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0fd3c1d1d01fecd34a4e2342c828cbe622bd4648b170ad6eedaca1eaf619b5b0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Notification to Students on the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

144af5012f6644c1405e8e712d6d733fe13c7def948b5dfd1499e3f617d30fe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

About the Use of AI Tools in Classes (ver. 1.0) | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9d2474ee16d0e23775b1d1025c0f9ddd3678b6cec1214dd3e50e081a79eef2ff

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

当面の全学構成員向け生成AIサービス提供方針について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5aceb87786b6d06070430d27f31b46a6e3a187ac3aa1046d27f6880c5d2c191c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Policies and Guidelines | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Policies and Guidelines | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

09b6269bc24f122dae827ef90ef066a34848154ec2b949fb75b2651566a0b3b8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

UTOLの課題機能でAI利用範囲の設定が必須になります | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bacfb70cc007badce418716e5264e36b1610e7d9bb5ee3220c3fdd4e48f8cde9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Setting "Permitted AI Use" Will Become Required in UTOL Assignments | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

070608fdc6c3df90f1f546ec0cdbc0e30f7f5f7a12c209080da86d2330e08ae8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

授業課題・取り組みにおけるAI利用範囲の類型と表示 | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b38b4c9c7e1a64bf9d0620ca97f5de4128362de5542e7520d2f1f3359ffeb172

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Classifying and Indicating Permitted AI Use in Coursework | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

70909bdab97a7464908a474c42e211376813a6414555e7c4e624877654f1bb9d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Googleドキュメント, Googleスライド, GoogleフォームでGeminiが使えるようになりました | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

22633e4e263efcc72773bff5078d68be893001ca24bd1b7fb32159e0bff21424

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Zoom AI Companion の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Zoom AI Companion の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

6c958c60a9867d83becf88cca97db246518475337ffc1fc82866ad025274bbe4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

生成系AIについて（太田邦史理事・副学長メッセージ） | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

da4b5fe9d2a2b25b5f60f2e70d5b6c68e06414cbe3a3bb4045cc556e8641744b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

科学研究行動規範 | 東京大学

www.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

科学研究行動規範 | 東京大学 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

f6737b490dc8f14d9305ce4800962282e2774f3526f63b19b2cfbde2ad999e84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo

www.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Rules Regarding Prevention of Research Misconduct at the University of Tokyo · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

701a64cb1588c1d4ca2d5a8a9df9105af7c8bc7ab492d9320b5001aac43fa05d

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則

www.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

国立大学法人東京大学における研究活動上の不正行為の防止に関する規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

4a12a3ba1f5d687eaac2cbe9a4b7eac5e9a513ba777e257f5ff436ae1710fca0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

東京大学の科学研究における行動規範

www.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

東京大学の科学研究における行動規範 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b58e5714df7d2b726abf1c8be68d67e07badfcc24784ad5cd44f73b6c4272ffd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則

www.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

東京大学科学研究行動規範委員会規則 · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bf7b1d8dd31d1e902b8f68beb2609534cc1d4978c468c7728f5c4b853b0883d2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム)

www.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (フレーム) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

81d9d684e253c98af2cd9917f679808970c86c013e9602a5ba4c265fba6e7804

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革)

www.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

東京大学科学研究行動規範委員会規則 (沿革) · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

3b8ea25a20b430c4ea435b10cd5662bf3e34ef1408a4e3d6bd3d7f5c575bb5fa

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline

www.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

科学研究における行動規範に係る不正行為に関する窓口（本部）Hotline · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

7409fb39efd96f7cac8cd6480eef04fbf6fc7fea0df1bcdbabea881797cf7448

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー

www.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

東京大学における研究活動の不正行為に対する調査フロー · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

94927879592014fe1206a12f775c1f5d4e15dfc4d83497f299eb1ef8f38db1d1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Google Gemini の利用について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Google Gemini の利用について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0580e2ec1f844b4a5e79b2d66c96494970041a8642c590ec5461a1f5dfdac93

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Microsoft Copilotによる生成AIチャットの提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

64abaf82c307a391547c38041f7bc3e9bb767c9728e01deb5e83097436092f3f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Zoom AI Companion の全学提供について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b0df1dc41d821240071da185c118f417623306f11aabc6c72f0b1df71c44a95c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon

utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp

Oficjalne źródło uczelni

The University of Tokyo

Skrót (hash) i zapisana wersja

Google Workspace for Education Plus ライセンスの付与について | utelecon · 2026-10-21T15:22:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

53136206fed857990608ee2ffa17b995f32f28148ee8db35fea1319ec5d8ee84

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Informacje o rekordzie, JSON i cytowanie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Rewizja rekordu: qs35-40-v6-r4-meta-20261022
Wydanie zbioru: public-release-20260924-002
Publikacja korekty: 2026-10-22T15:59:18.511995Z
Podsumowanie studenckie: Nieopublikowane

Aktualny sprawdzony JSON · Historyczna baza

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Przeanalizowane źródła nie potwierdzają pełnego procesu dyscyplinarnego dla prac zaliczeniowych, sankcji ani procedury odwoławczej. Luki w wyszukiwaniu nie dowodzą nieistnienia tych procedur. Przepis dotyczący badań naukowych 79 nie może dostarczyć kroków dotyczących prac zaliczeniowych.
Wytyczne dotyczące bezpieczeństwa w korzystaniu z generatywnej AI (東京大学における生成AI利用に係るセキュリティガイドライン, 12 marca 2024) wymagają wewnętrznego logowania SSO do konta UTokyo Account. Pełny tekst nie podlega publicznemu audytowi, dlatego ograniczenia dotyczące danych opierają się na zweryfikowanych publicznych wytycznych dla kadry dydaktycznej i komunikatach dla studentów.
Historia nowelizacji przepisu Reiki Rule No. 79 zweryfikowana do roku Reiwa 4; pełny tekst wszystkich podrzędnych przepisów wydziałowych wymaga ciągłego monitorowania.
Zbadane materiały nie ustaliły jednolitych, ogólnouczelnianych zasad zwolnień egzaminacyjnych dotyczących generatywnej AI; granice oceny są określane według uznania poszczególnych prowadzących kursy.
Szczegółowych wydziałowych szablonów ujawniania informacji we wstępie do pracy dyplomowej we wszystkich szkołach podyplomowych i doktorskich nie zidentyfikowano w zbadanych źródłach portalowych; wytyczne centralne formułują ogólne zalecenia dotyczące ujawniania.
Zachowano publiczne oryginały i zamrożone zestawy punktów końcowych; pełne prywatne decyzje (wstrzymane i historyczne) nie zostały ustalone.
Historyczna mocna akceptacja zapisu stanu nie jest przenoszona na ten poprawiony widok lokalny.
Japońska zasada 18 obejmuje nowelizację z października 2026; angielskie odniesienie 2016 różni się. Zasada 79 osobno dotyczy naruszeń rzetelności badawczej. Brak łącznego zatwierdzenia aktualności prawnej.

Current reviewed JSON

Częste pytania

Częste pytania

Czy mogę używać AI w zadaniach?

Na UTOL (UTokyo Online Learning), począwszy od 29 września 2026 r., ustawienie „Dozwolone użycie AI” jest obowiązkowe przy tworzeniu każdego zadania. Prowadzący kursów muszą wybrać jedną z sześciu ustandaryzowanych etykiet (T0 Brak użycia AI; T1 tylko pytania i badania; T2 dyskusja i wymiana pomysłów; T3 informacja zwrotna; T4 tworzenie szkiców; T5 kreatywne użycie) albo wybrać „Inne”, aby podać szczegółowe pisemne granice. Studenci muszą ściśle przestrzegać wskazanej etykiety dla każdego zadania. Korzystać wyłącznie w zakresie dozwolonym dla danego zadania; przejrzane wytyczne pozostawiają decyzje dotyczące kursów prowadzącym.

Zobacz dowody →

Czy muszę ujawnić użycie AI?

Tam, gdzie narzędzia generatywnej AI są dozwolone przy przygotowywaniu raportów lub prac zaliczeniowych, oficjalnie zaleca się prowadzącym zajęcia, aby studenci jasno określali, jakich narzędzi generatywnej AI użyli. Praktyki przypisywania autorstwa i konkretne formaty ujawniania są ustalane według uznania wydziału.

Zobacz dowody →

Czy mogę przesłać dane wrażliwe?

Zgodnie z oficjalnymi wytycznymi wydziału i komunikatami dla studentów studenci i wykładowcy są ostrzegani przed wyciekiem informacji: studenci nigdy nie mogą wprowadzać poufnych informacji, danych osobowych ani niepublikowanych wyników badań do narzędzi AI ze względu na możliwy wyciek lub wykorzystanie do trenowania modelu, a wykładowców poinstruowano, że pytania egzaminacyjne, będące bardzo poufnymi dokumentami, zasadniczo nie mogą być wprowadzane w niezmienionej formie do generujących tekst narzędzi AI. Odrębne „Wytyczne bezpieczeństwa dotyczące korzystania z generatywnej AI” (z 12 marca 2024) wymagają uwierzytelnienia przy użyciu wewnętrznego konta UTokyo i są traktowane jako niezweryfikowane prywatne źródło.

Zobacz dowody →

Jakie narzędzia są dostępne?

U-Tokyo udostępnia członkom uczelni Google Gemini (przez ECCS Cloud Email / Google Workspace) oraz Microsoft 365 Copilot Chat (przez konto UTokyo) z włączoną komercyjną ochroną danych. Zoom AI Companion jest dostępny w ramach licencji Zoom U-Tokyo, a Slack AI jest dostępny w UTokyo Slack. Gemini dla Google Workspace jest dostępny dla użytkowników z licencjami Education Plus. Licencjonowanie narzędzi i ochrona danych zapewniają bezpieczeństwo kont instytucjonalnych, ale NIGDY nie dają zgody na korzystanie z narzędzi w pracach zaliczeniowych ani egzaminach; kwestię tę regulują wyłącznie polecenia prowadzącego dotyczące zadań (T0–T5/Other).

Zobacz dowody →

Jakie zasady obowiązują na egzaminach?

Stosuj się do wyraźnych zasad prowadzącego dla każdego egzaminu lub sprawdzianu. Przeglądane źródła ustanawiają uznaniowość prowadzącego, a nie domyślną, uniwersytecką pisemną zgodę. Wykładowcom zaleca się, by zasadniczo (基本的に) nie wprowadzać pytań egzaminacyjnych w niezmienionej formie do generatywnej AI ze względu na poufność.

Zobacz dowody →

Jakie zasady dotyczą badań i publikacji?

Zgodnie z Rule No. 79 (東京大学科学研究行動規範委員会規則) formalne dochodzenia w sprawie naruszenia rzetelności badań naukowych ustanawiają terminy proceduralne obowiązujące co do zasady (原則として): wyniki wstępnego badania muszą zostać zgłoszone przewodniczącemu komisji co do zasady w ciągu 30 dni od otrzymania zarzutu (Art. 8(5)); komisja śledcza rozpoczyna formalne dochodzenie co do zasady w ciągu 30 dni od decyzji o wszczęciu dochodzenia (Art. 9(2)); komisja wydaje orzeczenie co do zasady w ciągu 150 dni od rozpoczęcia formalnego dochodzenia (Art. 11(1)); możliwość obrony dla osoby objętej postępowaniem przysługuje co do zasady w ciągu 14 dni od otrzymania powiadomienia o projekcie orzeczenia (Art. 11(7)); a osoba, wobec której stwierdzono uchybienie, może wnieść sprzeciw/odwołanie do przewodniczącego komisji co do zasady w ciągu 30 dni od otrzymania zawiadomienia o orzeczeniu na podstawie Art. 11(11) (Art. 12(1)). Kodeks postępowania badawczego nakazuje stosowanie przejrzystych podstaw naukowych oraz zabrania fabrykowania, fałszowania i plagiatu. Te terminy mają zastosowanie wyłącznie do postępowań w sprawie naruszenia rzetelności badań naukowych i nie regulują postępowań dyscyplinarnych wobec studentów studiów licencjackich ani ogólnych prac zaliczeniowych.

Zobacz dowody →

Co stanowi naruszenie uczciwości akademickiej?

Nie przedstawiaj pracy wygenerowanej przez AI jako własnej. Wskazówki wydziałowe podają, że zwykłe kopiowanie i wklejanie odpowiedzi AI nie powinno być akceptowane nawet tam, gdzie korzystanie z AI jest dozwolone. Przeanalizowane źródła nie ustanawiają kompletnej procedury badania, nakładania kar ani odwoławczej dotyczącej prac zaliczeniowych; luka pozostaje otwarta. Reguła No.79 obejmuje przewinienia w badaniach naukowych oddzielnie, z zasadniczymi terminami; nie może ona stanowić podstawy kroków dyscyplinarnych dotyczących prac zaliczeniowych.

Zobacz dowody →

Jakie wskazówki dotyczą nauczania?

UTokyo pozostawia decyzje dotyczące korzystania z narzędzi AI w poszczególnych zajęciach wykładowcom, aby zmaksymalizować skuteczność dydaktyczną. Wykładowcom zaleca się testowanie wcześniejszych zadań i egzaminów za pomocą narzędzi generatywnej AI. Przed jesiennym semestrem 2026 (obowiązującym od 29 września 2026) ustawienie opcji „Dozwolone użycie AI” jest obowiązkowe dla zadań utworzonych w UTOL (systemie LMS UTokyo). Wymaga ono wyboru jednej ze standardowych kategorii (T0 Brak użycia AI, T1 wyłącznie pytania/badania, T2 dyskusja/wymiana pomysłów, T3 informacja zwrotna, T4 redagowanie, T5 twórcze wykorzystanie) lub opcji „Inne” z tekstem wyjaśniającym. Wykładowcom zaleca się, aby nie polegali zbyt mocno na narzędziach deklarujących wykrywanie tekstu wygenerowanego przez AI, a oficjalnie zaleca się, aby studenci przy składaniu sprawozdań określali, jakich narzędzi generatywnej AI użyli.

Zobacz dowody →

Jakie wymagania dotyczą bezpieczeństwa i zakupów?

Instytucjonalna strategia IT priorytetyzuje komercyjną ochronę danych poprzez umowy enterprise z Microsoft (Copilot Chat) i Google (Gemini za pośrednictwem ECCS Cloud Email i Education Plus). Osobne 'Security Guidelines for Generative AI Use' (12 marca 2024 r.) wymagają logowania SSO za pomocą wewnętrznego konta UTokyo Account; pełny tekst jest traktowany jako wewnętrzne, niezweryfikowane źródło, podczas gdy oficjalne komunikaty regulują zabezpieczenia danych poufnych, osobowych i egzaminacyjnych.

Zobacz dowody →

Kiedy sprawdzono ten zapis?

Sprawdzono: 2026-10-21

Jakie oficjalne źródła potwierdzają zasady?

Oficjalne źródło →

Gdzie przeczytać pełne dowody?

39 · Pełne dowody

Pełne dowody →