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과제 및 평가에서의 AI 사용

이 범위에서는 조건부 허용

강의계획서에는 관련 평가 구성 요소에 대한 생성형 AI 정책을 명시해야 합니다. 개별 평가는 평가 명세와 함께 공지된 경우 이 정책을 재정의할 수 있습니다.

공식 출처 ↗

시험

증거 공백 또는 범위 한계

시험 허용 여부는 공지된 평가 정책에 따라 달라지며, 공개(고지)는 금지된 사용을 허용 가능하게 만들지 않습니다.

공식 출처 ↗

사용 고지

이 범위에서 필수

도구와 그것이 결과물에 미친 영향의 정도를 공개하십시오. 공개 내용이 이미 포함되어 있거나 지정된 활동상 사용이 명백한 경우에는 별도의 기술문 작성이 불필요합니다.

공식 출처 ↗

개인정보 및 데이터

출처 지침

개인정보 또는 매우 민감한 정보, 내부 대학 문서, 소유권이 있는 연구 및 기밀 정보는 생성형 AI 서비스와 절대 공유하지 않는 것이 권장됩니다.

공식 출처 ↗

기관 도구

증거 공백 또는 범위 한계

정책은 도구를 예시로 언급할 뿐, 대학 라이선스, 무료 접근, 전반적인 평가 승인을 입증하지는 않습니다.

연구 및 출판

이 범위에서 필수

연구 참여자 데이터 사용은 사전 동의서에 명시해야 하고, 익명 처리되어야 하며, 필요한 경우 윤리 승인을 받아야 합니다. 게재 매체별 공개 요건도 적용됩니다.

공식 출처 ↗
검토된 기록 주제 더보기

학문적 진실성

이 범위의 제한 사항

금지된 방식으로 생성형 AI를 사용하면, 공개하더라도 부정행위가 될 수 있습니다. 탐지기 결과만으로는 작업을 거부하거나 성적 감점을 부과할 근거가 될 수 없습니다.

공식 출처 ↗

교육 지침

이 범위에서 필수

교사는 활동 명세를 공개할 때 평가별 예외 규정과 추가 공개 요건을 반드시 알려야 합니다.

공식 출처 ↗

보안 및 조달

증거 공백 또는 범위 한계

생성형 AI 사용은 기존의 개인정보, 지식재산권 및 연구윤리 규정의 적용을 계속 받습니다. 별도의 조달 승인 절차는 확인되지 않았습니다.

공식 출처 ↗

제출하기 전에

수행 사항

  • AI 사용을 공개하되, 예외 사항은 별도의 진술서에 따로 보존합니다.
    이 범위의 요건

금지

  • 공개하더라도 평가에서 금지하는 방식으로 생성형 AI를 사용하지 마십시오.
    이 범위의 요건

AI 사용에 의문이 제기되었나요?

De La Salle University

아래의 출처별 대상, 평가 및 출판 제한 사항을 사용하십시오. 기관 전체 정책 검토는 PARTIAL 상태입니다.

조사 및 대응

현재 보존된 근거에는 확인된 구체적 절차나 기한이 포함되어 있지 않습니다. 해당 대학의 규정을 확인하세요.

가능한 결과

현재 보존된 근거에는 확인된 구체적 절차나 기한이 포함되어 있지 않습니다. 해당 대학의 규정을 확인하세요.

검토 및 이의 제기

현재 보존된 근거에는 확인된 구체적 절차나 기한이 포함되어 있지 않습니다. 해당 대학의 규정을 확인하세요.

AI 도구 및 접근

이 대학에 대해 출처가 뒷받침된 도구 기록은 아직 확인되지 않았습니다. 이것이 AI 도구를 사용할 수 없거나 금지되어 있음을 의미하지는 않습니다.

기록 업데이트최근 90일 · 기록된 업데이트: 1

이 사이트의 검토된 기록에 대한 업데이트이며, 대학이 정책을 변경했다는 확인이 아닙니다.

기록은 2026-10-27부터 시작하여 이 기간의 일부만 다룹니다.

  1. 페이지 업데이트

    기타 기록 · 페이지 업데이트

    개정 이력 보기

    개정본을 불러오는 중…

검토된 주장

4

Historical and pending public Claims (1)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

claim-dlsu-generative-ai-disclosure · excluded_pending_review

원래의 공개 Claim은 해당 출처별 범위 내에서 유지되며, 기관 감사는 PARTIAL 상태로 유지됩니다.

출처, 시간적 또는 규범적 검토가 진행 중이므로 현재 결론에서 제외되었으며, 원문과 증거는 보관되어 있습니다.

Record history

공식 출처

공식 URL 1개; 출처 표시 1개 및 캡처된 버전 보관.

Policies on Generative Artificial Intelligence in Higher Education

old.dlsu.edu.ph

대학 공식 출처

old.dlsu.edu.ph

해시 및 캡처된 버전

Policies on Generative Artificial Intelligence in Higher Education · 2026-05-18T00:41:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

31b25b9b5073abb49d65320953056a69fabc6e112858a4cda77e68c997582122

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗
기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-reading-rankings-ten-20261027
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Pending independent agent review; not an approved snapshot
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • 기관 전반의 의미론적 감사는 PARTIAL 상태로 남아 있습니다. 비공개 과거 객체와 모든 새로운 요구 사항이 공개 주장 검토에서 자동으로 수용되지는 않습니다.
  • 새 증거는 입수된 곳에서 원본 바이트를 보존합니다. 다른 항목은 검토자 발췌본이나 과거 스냅샷이며 전체 원본 문서를 입증하지 않습니다.
  • 변경되지 않은 공개 API, 스냅샷, MCP, 이력 및 도구 기록은 이 로컬 후보를 채택하지 않습니다.
        Current reviewed JSON
        학생들이 묻는 질문

        학생들이 묻는 질문

        과제에 AI를 사용해도 되나요?

        이 주제에 대해 검토된 증거는 포함되어 있지 않습니다. 이것이 규칙이 존재하지 않음을 입증하는 것은 아닙니다.

        AI 사용 사실을 공개해야 합니까?

        도구와 그것이 결과물에 미친 영향의 정도를 공개하십시오. 공개 내용이 이미 포함되어 있거나 지정된 활동상 사용이 명백한 경우에는 별도의 기술문 작성이 불필요합니다.

        증거 보기 →
        민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?

        개인정보 또는 매우 민감한 정보, 내부 대학 문서, 소유권이 있는 연구 및 기밀 정보는 생성형 AI 서비스와 절대 공유하지 않는 것이 권장됩니다.

        증거 보기 →
        어떤 도구에 접근할 수 있나요?

        정책은 도구를 예시로 언급할 뿐, 대학 라이선스, 무료 접근, 전반적인 평가 승인을 입증하지는 않습니다.

        증거 보기 →
        시험 규정은 무엇입니까?

        시험 허용 여부는 공지된 평가 정책에 따라 달라지며, 공개(고지)는 금지된 사용을 허용 가능하게 만들지 않습니다.

        증거 보기 →
        연구 및 출판에는 어떤 규칙이 적용됩니까?

        연구 참여자 데이터 사용은 사전 동의서에 명시해야 하고, 익명 처리되어야 하며, 필요한 경우 윤리 승인을 받아야 합니다. 게재 매체별 공개 요건도 적용됩니다.

        증거 보기 →
        학문적 부정행위에 해당하는 것은 무엇입니까?

        금지된 방식으로 생성형 AI를 사용하면, 공개하더라도 부정행위가 될 수 있습니다. 탐지기 결과만으로는 작업을 거부하거나 성적 감점을 부과할 근거가 될 수 없습니다.

        증거 보기 →
        교육에는 어떤 지침이 적용됩니까?

        교사는 활동 명세를 공개할 때 평가별 예외 규정과 추가 공개 요건을 반드시 알려야 합니다.

        증거 보기 →
        어떤 보안 및 조달 요건이 적용됩니까?

        생성형 AI 사용은 기존의 개인정보, 지식재산권 및 연구윤리 규정의 적용을 계속 받습니다. 별도의 조달 승인 절차는 확인되지 않았습니다.

        증거 보기 →
        이 기록은 언제 확인되었습니까?

        기록 확인 완료:

        기록 버전 →
        이 규칙들을 뒷받침하는 공식 출처는 무엇입니까?공식 출처 →
        전체 근거는 어디에서 볼 수 있나요?

        4 · 전체 정책 증거

        전체 정책 증거 →