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课程作业与考核使用

在此范围内有条件允许。

教学大纲必须说明相关考核组成部分的生成式人工智能政策。单项考核在随考核要求一同告知时,可以覆盖该政策。

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考试

证据缺口或范围限制

考试许可取决于所传达的评估政策;披露并不会使被禁止的用途变得可以接受。

官方来源 ↗

披露

在此范围内为必需

披露所用工具以及它对产出结果的影响程度。当披露内容已嵌入其中或指定活动已使该使用显而易见时,无需单独声明。

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隐私与数据

来源指南

个人或高度敏感信息、大学内部文件、专有研究及机密信息绝不应与生成式人工智能服务共享。

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机构工具

证据缺口或范围限制

该政策仅以工具为例,并未确立大学许可、免费访问或普遍的考核批准。

研究与出版

在此范围内为必需

研究参与者数据的使用必须在知情同意中声明、进行匿名化处理,并在必要时获得伦理批准;特定发表渠道的披露要求也同样适用。

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更多已审核记录主题

学术诚信

本范围内的限制

以被禁止的方式使用生成式AI,即使已披露,也可能构成不诚实行为。仅凭检测器的输出不能作为拒收作业或施加成绩扣分的理由。

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教学指南

在此范围内为必需

教师在发布任务说明时,必须告知针对特定考核的例外规定以及任何额外的披露要求。

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安全与采购

证据缺口或范围限制

生成式AI的使用仍受现有隐私、知识产权和研究伦理规定约束;所审查的材料中未确定单独的采购审批流程。

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提交前快速检查

建议做

  • 披露人工智能的使用情况,并将例外情形保留在单独的声明中。
    本范围要求

应避免

  • 即使已披露,也不得以考核规定禁止的方式使用生成式人工智能(GenAI)。
    本范围要求

收到 AI 使用疑虑?

De La Salle University

请遵守下文针对特定来源的受众、考核和发表限制。全校政策审查状态为 PARTIAL。

调查与回应

当前证据未涵盖可核实的具体程序或期限,请查适用的校方规定。

可能的处理结果

当前证据未涵盖可核实的具体程序或期限,请查适用的校方规定。

复核与申诉

当前证据未涵盖可核实的具体程序或期限,请查适用的校方规定。

AI 工具与获取方式

尚未建立这所大学的可靠工具记录。这不代表工具不存在,也不代表禁止使用 AI。

记录更新近 90 天 · 1 次记录更新

这里记录本站已审核资料的更新,不代表学校发布了新政策。

所选期间只有部分记录,可查记录始于 2026-10-27。

  1. 页面更新

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已审阅的声明

4

历史及待复核公开条款 (1)

以下保留原公开记录及来源以便追溯,已从当前主题、FAQ、提交指引和Analysis结论排除;不是当前使用许可。

claim-dlsu-generative-ai-disclosure · excluded_pending_review

原始公共 Claim 在其特定来源范围内予以保留;机构审计仍为 PARTIAL。

在来源、时间或规范性审查完成前,已排除在当前结论之外;原文及证据均予保留。

记录历史

官方来源

1个官方网址;1条来源署名及其所采集的版本已保留。

Policies on Generative Artificial Intelligence in Higher Education

old.dlsu.edu.ph

大学官方来源

old.dlsu.edu.ph

哈希值与采集版本

Policies on Generative Artificial Intelligence in Higher Education · 2026-05-18T00:41:00.000Z

历史记录未明确哈希对应的表示形式;不能据此认定是原始文件哈希。

31b25b9b5073abb49d65320953056a69fabc6e112858a4cda77e68c997582122

哈希确认版本身份,不代表政策仍然有效或审核已获批准。

官方来源 ↗
记录信息、JSON 与引用

审核层级:Claim 的审核状态仅适用于主张;Analysis 是单独的机器汇总,仍需审核。覆盖分数不代表所有政策领域均已查明。

Claim 审核状态
agent_reviewed
Analysis 审核状态
machine_candidate
记录修订版本
v6-reading-rankings-ten-20261027
数据集发布版本
public-release-20260924-002
本次修订发布时间
学生摘要
待独立 agent 复核;不是已批准摘要
当前已审核 JSON · 全部记录历史

已发布 V6 展示;JSON 与 MCP 保留原公开记录。补充引文及范围提示待核实;本地候选更正、工具和学生摘要未获公开批准。整校审计仍为 PARTIAL。

  • 全校范围的语义审核仍处于PARTIAL状态。私有历史对象和每一项新要求并不会自动被公开主张(Claim)审查所采纳。
  • 新证据在获取时保留原始字节;其他条目为审阅者摘录或历史快照,不能证明为完整的原始文件。
  • 未变更的公共API、快照、MCP、历史记录和工具记录,均未采纳此本地候选方案。
        当前已审核 JSON
        学生常见问题

        学生常见问题

        作业里可以用 AI 吗?

        该主题没有收录已审核证据。这不代表学校没有相关规定。

        使用 AI 要怎么披露?

        披露所用工具以及它对产出结果的影响程度。当披露内容已嵌入其中或指定活动已使该使用显而易见时,无需单独声明。

        查看证据 →
        敏感资料能上传吗?

        个人或高度敏感信息、大学内部文件、专有研究及机密信息绝不应与生成式人工智能服务共享。

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        有哪些工具可以使用?

        该政策仅以工具为例,并未确立大学许可、免费访问或普遍的考核批准。

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        考试中使用 AI 有哪些规定?

        考试许可取决于所传达的评估政策;披露并不会使被禁止的用途变得可以接受。

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        科研与发表有哪些 AI 使用要求?

        研究参与者数据的使用必须在知情同意中声明、进行匿名化处理,并在必要时获得伦理批准;特定发表渠道的披露要求也同样适用。

        查看证据 →
        哪些 AI 使用可能涉及学术违规?

        以被禁止的方式使用生成式AI,即使已披露,也可能构成不诚实行为。仅凭检测器的输出不能作为拒收作业或施加成绩扣分的理由。

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        教师使用 AI 有哪些指导?

        教师在发布任务说明时,必须告知针对特定考核的例外规定以及任何额外的披露要求。

        查看证据 →
        安全审核与采购有哪些要求?

        生成式AI的使用仍受现有隐私、知识产权和研究伦理规定约束;所审查的材料中未确定单独的采购审批流程。

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        这份记录最近何时核查?

        记录核查日期:

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        这些规则来自哪些官方文件?官方来源 →
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