Manila, Philippines Última comprobación 26 oct 2026

De La Salle University

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¿Qué quieres comprobar?

¿Puedo usar IA en mis trabajos?Consulta la evidencia original para conocer el alcance completo.¿Debo declarar el uso de IA?Obligatorio en este ámbito ¿Puedo subir datos sensibles?Orientación de la fuente ¿Qué herramientas están disponibles?Vacío de evidencia o límites de alcance

Usar en ChatGPT ↗Antes de entregarRecomendaciones y precauciones Actualizaciones del registro ↓

Explorar el registro actual por tema

Trabajo de curso

Condicional en este ámbito

La guía docente debe indicar la política de IA generativa para los componentes evaluables pertinentes. Una evaluación individual puede prevalecer sobre ella cuando se comunique junto con las especificaciones de la evaluación.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Vacío de evidencia o límites de alcance

El permiso para exámenes depende de la política de evaluación comunicada; la declaración no hace aceptable un uso prohibido.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Obligatorio en este ámbito

Declare la herramienta y cuánto influyó en el resultado. Una declaración por separado es innecesaria cuando la divulgación ya está integrada o la actividad especificada hace que el uso sea evidente.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos

Orientación de la fuente

La información personal o altamente sensible, los documentos internos de la universidad, la investigación con derechos de propiedad y la información confidencial nunca deberían compartirse con servicios de IA generativa.

Fuente oficial ↗

Herramientas institucionales

Vacío de evidencia o límites de alcance

La política menciona herramientas a modo de ejemplo, pero no establece una licencia universitaria, un acceso gratuito ni una aprobación universal para las evaluaciones.

Investigación y publicación

Obligatorio en este ámbito

El uso de datos de participantes en investigación debe declararse en el consentimiento informado, anonimizarse y contar con aprobación ética cuando sea necesario; también se aplican los requisitos de declaración específicos de cada revista o foro de publicación.

Fuente oficial ↗

Más temas del registro revisado

Integridad académica

Restricciones en este ámbito

Utilizar la IA generativa de una forma prohibida puede constituir deshonestidad aunque se declare. El resultado de un detector por sí solo no puede justificar el rechazo de un trabajo ni la imposición de una penalización en la calificación.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Obligatorio en este ámbito

Los docentes deben comunicar las excepciones específicas de cada evaluación y cualquier requisito adicional de declaración al publicar las especificaciones de la actividad.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Vacío de evidencia o límites de alcance

El uso de la IA generativa sigue sujeto a las normas vigentes de privacidad, propiedad intelectual y ética de la investigación; en los materiales examinados no se estableció un proceso de aprobación de compras independiente.

Fuente oficial ↗

Hacer

Declarar el uso de IA, manteniendo las excepciones en una declaración aparte.
Requisito en este ámbito
Declarar el uso de IA, manteniendo las excepciones en una declaración aparte.
Alcance
Utilice los límites de público, evaluación y publicación específicos de cada fuente que se indican a continuación. La revisión de la política institucional general sigue en estado PARTIAL.
Declare la herramienta y cuánto influyó en el resultado. Una declaración por separado es innecesaria cuando la divulgación ya está integrada o la actividad especificada hace que el uso sea evidente.
Evidencia original y alcance
Declare la herramienta y cuánto influyó en el resultado. Una declaración por separado es innecesaria cuando la divulgación ya está integrada o la actividad especificada hace que el uso sea evidente.
disclosure:local-dlsu-disclosure-exception
Profesorado y estudiantes; los requisitos adicionales de declaración en las asignaturas deben comunicarse adecuadamente junto con las especificaciones de la actividad.
A separate disclosure statement is not required anymore if the disclosure is already embedded within the output itself (e.g., if the generative AI was used as part of a research methodology, and this was already explained in the Methodology section of the manuscript). Likewise, a separate disclosure statement is not required anymore if the type of generative AI use is already obvious from the specifications of the activity (e.g., the activity requires students to use generative AI for a specific purpose). •
Disclosure requirements; physical PDF pages 4–5
Fuente oficial de la universidad ↗

No

No utilice la IA generativa de una manera que la evaluación prohíba, aunque se haya declarado.
Requisito en este ámbito
No utilice la IA generativa de una manera que la evaluación prohíba, aunque se haya declarado.
Alcance
Utilice los límites de público, evaluación y publicación específicos de cada fuente que se indican a continuación. La revisión de la política institucional general sigue en estado PARTIAL.
Utilizar la IA generativa de una forma prohibida puede constituir deshonestidad aunque se declare. El resultado de un detector por sí solo no puede justificar el rechazo de un trabajo ni la imposición de una penalización en la calificación.
Evidencia original y alcance
Utilizar la IA generativa de una forma prohibida puede constituir deshonestidad aunque se declare. El resultado de un detector por sí solo no puede justificar el rechazo de un trabajo ni la imposición de una penalización en la calificación.
academic_integrity:live-dlsu_pdf-06
Deshonestidad relacionada con la IA generativa; las funciones separadas de detección de plagio no se confunden con la detección de IA.
Using generative AI in producing a submission in a way that is prohibited by the usage policy defined for that assessment, even if it was disclosed
IV.d Academic misconduct; physical PDF page 6
Fuente oficial de la universidad ↗

¿Uso de IA cuestionado?Investigación, posibles resultados y apelación

Herramientas de IA y acceso

Aún no hay un registro de herramientas respaldado por fuentes para esta universidad. Esto no implica indisponibilidad ni prohibición.

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 1

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

Historial parcial a partir del 2026-10-27.

2026-10-27Actualización de página
Otros registros · Actualización de página
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Cargando revisión…

Afirmaciones revisadas

Historical and pending public Claims (1)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

claim-dlsu-generative-ai-disclosure · excluded_pending_review

Afirmación pública original conservada en el ámbito específico de su fuente; la auditoría institucional se mantiene en PARTIAL.

Excluido de las conclusiones actuales a la espera de revisión de la fuente, temporal o normativa; se conservan el texto original y las pruebas.

Record history

Fuentes oficiales

1 URL oficiales; 1 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

Policies on Generative Artificial Intelligence in Higher Education

old.dlsu.edu.ph

Fuente oficial universitaria

old.dlsu.edu.ph

Hash y versión capturada

Policies on Generative Artificial Intelligence in Higher Education · 2026-05-18T00:41:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

31b25b9b5073abb49d65320953056a69fabc6e112858a4cda77e68c997582122

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Revisión del registro: v6-reading-rankings-ten-20261027
Versión del conjunto: public-release-20260924-002
Corrección publicada: 2026-10-27T19:31:14.622Z
Resumen estudiantil: Pending independent agent review; not an approved snapshot

JSON actual revisado · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

La auditoría semántica a nivel de toda la institución permanece PARTIAL. Los objetos históricos privados y cada nuevo requisito no son aceptados automáticamente por la revisión de Claim pública.
La nueva evidencia conserva los bytes originales cuando se obtuvo; los demás elementos son extractos de revisión o instantáneas históricas y no establecen documentos originales completos.
Las API públicas, las instantáneas (snapshots), MCP, el historial y los registros de herramientas sin cambios no adoptan este candidato local.

Current reviewed JSON

Preguntas frecuentes

¿Puedo usar IA en mis trabajos?

No hay evidencia revisada para este tema. Esto no demuestra que no exista una norma.

¿Debo declarar el uso de IA?

Ver evidencia →

¿Puedo subir datos sensibles?

Ver evidencia →

¿Qué herramientas están disponibles?

La política menciona herramientas a modo de ejemplo, pero no establece una licencia universitaria, un acceso gratuito ni una aprobación universal para las evaluaciones.

Ver evidencia →

¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

El permiso para exámenes depende de la política de evaluación comunicada; la declaración no hace aceptable un uso prohibido.

Ver evidencia →

¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

Ver evidencia →

¿Qué constituye una infracción académica?

Ver evidencia →

¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

Los docentes deben comunicar las excepciones específicas de cada evaluación y cualquier requisito adicional de declaración al publicar las especificaciones de la actividad.

Ver evidencia →

¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

Ver evidencia →

¿Cuándo se verificó este registro?

Verificado: 2026-10-26

Versión →

¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?