Manila, Philippines Última verificação
Independente · Acesso aberto · Não é uma página universitária oficial
Condicionado neste âmbito
O programa da unidade curricular deve indicar a política de IA generativa para as componentes avaliadas relevantes. Uma avaliação individual pode prevalecer sobre ela quando for comunicada juntamente com as especificações da avaliação.
Lacuna de evidência ou limites de escopo
A permissão para exames depende da política de avaliação comunicada; a declaração não torna aceitável uma utilização proibida.
Obrigatório neste âmbito
Divulgue a ferramenta e o quanto ela influenciou o resultado. Uma declaração separada é desnecessária quando a divulgação já estiver integrada ou a atividade especificada tornar o uso evidente.
Fonte de orientação
Informações pessoais ou altamente sensíveis, documentos internos da universidade, investigação proprietária e informação confidencial nunca deveriam ser partilhadas com serviços de IA generativa.
Lacuna de evidência ou limites de escopo
A política cita ferramentas apenas como exemplos e não estabelece licença universitária, acesso gratuito nem aprovação universal para avaliações.
Obrigatório neste âmbito
A utilização de dados de participantes em investigação deve ser declarada no consentimento informado, anonimizada e aprovada eticamente quando necessário; aplicam-se também requisitos de declaração específicos de cada revista ou evento.
Restrições neste âmbito
Utilizar IA generativa de forma proibida pode constituir desonestidade, mesmo que seja divulgada. Os resultados de ferramentas de identificação de texto gerado por IA, por si só, não podem justificar a rejeição de trabalhos nem a aplicação de uma penalização na nota.
Obrigatório neste âmbito
Os docentes devem comunicar as exceções específicas de cada avaliação e quaisquer requisitos adicionais de divulgação quando publicarem as especificações da atividade.
Lacuna de evidência ou limites de escopo
A utilização de IA generativa continua sujeita às regras existentes em matéria de privacidade, propriedade intelectual e ética da investigação; os materiais analisados não estabeleceram um processo de aprovação de aquisições separado.
Nenhum registro de ferramenta respaldado por fontes foi estabelecido para esta universidade até o momento. Isso não significa que ferramentas de IA estejam indisponíveis ou proibidas.
Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.
Os registos cobrem apenas parte deste período, a partir de 2026-10-27.
Outras entradas · Atualização de página
Revisão em carregamento…
4
Última verificação
Evidência original
Prova 1
For students, the following shall be considered as generative AI-related academic dishonesty: Using generative AI in producing a submission in a way that is prohibited by the usage policy defined for that assessment, even if it was disclosed; Failing to properly disclose the use of generative AI in a submission.Localized display only
The policy classifies prohibited generative AI use and failure to disclose generative AI use as academic dishonesty.
Localizador de evidências: Section IV.d, Handling of Generative AI-Related Academic Dishonesty
Evidência original
Prova 2Faculty can use AI detector tools (Turnitin, GPTZero, etc.) for flagging suspicious submissions. However, results of such tools cannot be used as the sole basis for establishing generative AI-related academic dishonesty, as these tools can produce both false positives and false negatives.Localized display only
AI detector results may flag submissions but cannot be the sole basis for establishing generative AI-related academic dishonesty.
Localizador de evidências: Section IV.d, AI detector tools
Última verificação
Evidência original
Prova 1Starting Term 1, 2025-2026, every course must include an explicit declaration of AI usage policies in a dedicated section of the syllabus with the heading Generative AI Use Policy.Localized display only
Beginning Term 1, 2025-2026, every course syllabus must include a dedicated Generative AI Use Policy section.
Localizador de evidências: Section IV.c, Declaration of Generative AI Use Policy in Course Syllabi
Última verificação
Evidência original
Prova 1Personal and highly sensitive information should never be shared with generative AI services. Internal University documents, proprietary research, and confidential information should never be shared with generative AI services.Localized display only
The policy says personal, highly sensitive, internal, proprietary, and confidential information should never be shared with generative AI services.
Localizador de evidências: Section IV.e, Data Privacy and Intellectual Property
Última verificação
Evidência original
Prova 1This policy applies to the use of generative AI in De La Salle University for teaching, learning, and research. It applies only to generative AI, not AI in general.Localized display only
The policy is scoped to generative AI use at DLSU for teaching, learning, and research.
Localizador de evidências: Section II, Scope
These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.
claim-dlsu-generative-ai-disclosure · excluded_pending_review
Alegação pública original mantida no seu âmbito específico da fonte; a auditoria da instituição permanece PARTIAL.
Excluído das conclusões atuais até à revisão da fonte, temporal ou normativa; texto original e evidência conservados.
Record historyScope: Alegação pública original mantida no seu âmbito específico da fonte; a auditoria da instituição permanece PARTIAL.
Last checked
Original evidence
Evidence 1For both faculty and students, the use of generative AI in the production of any material, presentation, or submission, must be accompanied by a written disclosure statement.Localized display only
DLSU requires written disclosure when faculty or students use generative AI in producing materials, presentations, or submissions.
Evidence locator: Section IV.b, Disclosure Requirements
1 URLs oficiais; 1 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.
old.dlsu.edu.ph
Fonte oficial da universidade
old.dlsu.edu.ph
Policies on Generative Artificial Intelligence in Higher Education · 2026-05-18T00:41:00.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
31b25b9b5073abb49d65320953056a69fabc6e112858a4cda77e68c997582122
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
Explore
4 records
Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.
Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.
Nenhuma evidência examinada está incluída para este tópico. Isto não estabelece que nenhuma regra exista.
Divulgue a ferramenta e o quanto ela influenciou o resultado. Uma declaração separada é desnecessária quando a divulgação já estiver integrada ou a atividade especificada tornar o uso evidente.
Ver evidência →Informações pessoais ou altamente sensíveis, documentos internos da universidade, investigação proprietária e informação confidencial nunca deveriam ser partilhadas com serviços de IA generativa.
Ver evidência →A política cita ferramentas apenas como exemplos e não estabelece licença universitária, acesso gratuito nem aprovação universal para avaliações.
Ver evidência →A permissão para exames depende da política de avaliação comunicada; a declaração não torna aceitável uma utilização proibida.
Ver evidência →A utilização de dados de participantes em investigação deve ser declarada no consentimento informado, anonimizada e aprovada eticamente quando necessário; aplicam-se também requisitos de declaração específicos de cada revista ou evento.
Ver evidência →Utilizar IA generativa de forma proibida pode constituir desonestidade, mesmo que seja divulgada. Os resultados de ferramentas de identificação de texto gerado por IA, por si só, não podem justificar a rejeição de trabalhos nem a aplicação de uma penalização na nota.
Ver evidência →Os docentes devem comunicar as exceções específicas de cada avaliação e quaisquer requisitos adicionais de divulgação quando publicarem as especificações da atividade.
Ver evidência →A utilização de IA generativa continua sujeita às regras existentes em matéria de privacidade, propriedade intelectual e ética da investigação; os materiais analisados não estabeleceram um processo de aprovação de aquisições separado.
Ver evidência →4 · Evidência política integral
Evidência política integral →
