Manila, Philippines Dernière vérification
Indépendant · Accès ouvert · N'est pas une page officielle de l'université
Conditionnel dans ce périmètre
Le plan de cours doit préciser la politique relative à l'IA générative pour les composantes évaluées pertinentes. Une évaluation individuelle peut la remplacer si elle est communiquée avec les spécifications de l'évaluation.
Lacune de preuves ou limites de portée
L'autorisation pour les examens dépend de la politique d'évaluation communiquée ; la déclaration ne rend pas acceptable un usage interdit.
Obligatoire dans ce périmètre
Divulguez l'outil et dans quelle mesure il a influencé le résultat produit. Une déclaration distincte n'est pas nécessaire lorsque la mention est déjà intégrée ou que l'activité spécifiée rend l'utilisation évidente.
Orientations de la source
Les informations personnelles ou très sensibles, les documents internes de l'université, les travaux de recherche propriétaires et les informations confidentielles ne devraient jamais être communiqués aux services d'IA générative.
Lacune de preuves ou limites de portée
La politique cite des outils à titre d'exemples, mais n'établit ni une licence universitaire, ni un accès gratuit, ni une approbation générale pour l'évaluation.
Obligatoire dans ce périmètre
L'utilisation des données des participants à la recherche doit être déclarée dans le consentement éclairé, anonymisée et, si nécessaire, approuvée sur le plan éthique ; des exigences de divulgation propres à chaque revue ou conférence s'appliquent également.
Restrictions dans ce périmètre
Utiliser l'IA générative de manière interdite peut constituer une malhonnêteté, même si cette utilisation est déclarée. Le résultat d'un détecteur ne peut à lui seul justifier le rejet d'un travail ni une pénalité de note.
Obligatoire dans ce périmètre
Les enseignants doivent communiquer les dérogations propres à chaque évaluation et toute exigence supplémentaire de déclaration lors de la publication des consignes de l'activité.
Lacune de preuves ou limites de portée
L'utilisation de l'IA générative reste soumise aux règles existantes en matière de confidentialité, de propriété intellectuelle et d'éthique de la recherche ; les documents examinés n'établissent pas de processus d'approbation distinct pour les achats.
Aucun outil étayé par une source n’est encore enregistré pour cette université. Cela ne signifie ni indisponibilité ni interdiction.
Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.
Historique partiel à partir du 2026-10-27.
Autres enregistrements · Mise à jour de page
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Dernière vérification
Preuves originales
Preuve 1
For students, the following shall be considered as generative AI-related academic dishonesty: Using generative AI in producing a submission in a way that is prohibited by the usage policy defined for that assessment, even if it was disclosed; Failing to properly disclose the use of generative AI in a submission.Affichage localisé only
The policy classifies prohibited generative AI use and failure to disclose generative AI use as academic dishonesty.
Localisation des preuves: Section IV.d, Handling of Generative AI-Related Academic Dishonesty
Preuves originales
Preuve 2Faculty can use AI detector tools (Turnitin, GPTZero, etc.) for flagging suspicious submissions. However, results of such tools cannot be used as the sole basis for establishing generative AI-related academic dishonesty, as these tools can produce both false positives and false negatives.Affichage localisé only
AI detector results may flag submissions but cannot be the sole basis for establishing generative AI-related academic dishonesty.
Localisation des preuves: Section IV.d, AI detector tools
Dernière vérification
Preuves originales
Preuve 1Starting Term 1, 2025-2026, every course must include an explicit declaration of AI usage policies in a dedicated section of the syllabus with the heading Generative AI Use Policy.Affichage localisé only
Beginning Term 1, 2025-2026, every course syllabus must include a dedicated Generative AI Use Policy section.
Localisation des preuves: Section IV.c, Declaration of Generative AI Use Policy in Course Syllabi
Dernière vérification
Preuves originales
Preuve 1Personal and highly sensitive information should never be shared with generative AI services. Internal University documents, proprietary research, and confidential information should never be shared with generative AI services.Affichage localisé only
The policy says personal, highly sensitive, internal, proprietary, and confidential information should never be shared with generative AI services.
Localisation des preuves: Section IV.e, Data Privacy and Intellectual Property
Dernière vérification
Preuves originales
Preuve 1This policy applies to the use of generative AI in De La Salle University for teaching, learning, and research. It applies only to generative AI, not AI in general.Affichage localisé only
The policy is scoped to generative AI use at DLSU for teaching, learning, and research.
Localisation des preuves: Section II, Scope
These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.
claim-dlsu-generative-ai-disclosure · excluded_pending_review
Claim publique originale conservée dans son périmètre propre à la source ; l'audit de l'établissement demeure PARTIAL.
Exclu des conclusions actuelles dans l'attente d'un examen de la source, du contexte temporel ou normatif ; le texte d'origine et les éléments probants sont conservés.
Record historyScope: Claim publique originale conservée dans son périmètre propre à la source ; l'audit de l'établissement demeure PARTIAL.
Dernière vérification
Preuve originale
Preuve 1For both faculty and students, the use of generative AI in the production of any material, presentation, or submission, must be accompanied by a written disclosure statement.Affichage localisé only
DLSU requires written disclosure when faculty or students use generative AI in producing materials, presentations, or submissions.
Localisateur de preuve: Section IV.b, Disclosure Requirements
1 URL officielles ; 1 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.
old.dlsu.edu.ph
Source officielle de l’université
old.dlsu.edu.ph
Policies on Generative Artificial Intelligence in Higher Education · 2026-05-18T00:41:00.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
31b25b9b5073abb49d65320953056a69fabc6e112858a4cda77e68c997582122
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
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4 fiches
Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.
Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.
Aucune preuve examinée n’est incluse pour ce sujet. Cela ne prouve pas l’absence de règle.
Divulguez l'outil et dans quelle mesure il a influencé le résultat produit. Une déclaration distincte n'est pas nécessaire lorsque la mention est déjà intégrée ou que l'activité spécifiée rend l'utilisation évidente.
Voir les preuves →Les informations personnelles ou très sensibles, les documents internes de l'université, les travaux de recherche propriétaires et les informations confidentielles ne devraient jamais être communiqués aux services d'IA générative.
Voir les preuves →La politique cite des outils à titre d'exemples, mais n'établit ni une licence universitaire, ni un accès gratuit, ni une approbation générale pour l'évaluation.
Voir les preuves →L'autorisation pour les examens dépend de la politique d'évaluation communiquée ; la déclaration ne rend pas acceptable un usage interdit.
Voir les preuves →L'utilisation des données des participants à la recherche doit être déclarée dans le consentement éclairé, anonymisée et, si nécessaire, approuvée sur le plan éthique ; des exigences de divulgation propres à chaque revue ou conférence s'appliquent également.
Voir les preuves →Utiliser l'IA générative de manière interdite peut constituer une malhonnêteté, même si cette utilisation est déclarée. Le résultat d'un détecteur ne peut à lui seul justifier le rejet d'un travail ni une pénalité de note.
Voir les preuves →Les enseignants doivent communiquer les dérogations propres à chaque évaluation et toute exigence supplémentaire de déclaration lors de la publication des consignes de l'activité.
Voir les preuves →L'utilisation de l'IA générative reste soumise aux règles existantes en matière de confidentialité, de propriété intellectuelle et d'éthique de la recherche ; les documents examinés n'établissent pas de processus d'approbation distinct pour les achats.
Voir les preuves →
