Manila, Philippines अंतिम बार जाँचा गया
स्वतंत्र · ओपन एक्सेस · आधिकारिक विश्वविद्यालय पृष्ठ नहीं
इस दायरे में सशर्त
पाठ्यक्रम रूपरेखा (सिलेबस) में प्रासंगिक मूल्यांकित घटकों के लिए GenAI नीति बताना अनिवार्य है। जब मूल्यांकन विनिर्देशों के साथ सूचित किया जाए, तो कोई व्यक्तिगत मूल्यांकन इसे दरकिनार कर सकता है।
साक्ष्य अंतर या दायरे की सीमाएँ
परीक्षा की अनुमति संप्रेषित मूल्यांकन नीति पर निर्भर करती है; घोषणा (प्रकटीकरण) किसी निषिद्ध उपयोग को स्वीकार्य नहीं बनाती।
इस दायरे में आवश्यक
उपकरण का खुलासा करें और यह भी बताएं कि इसने आउटपुट को कितना प्रभावित किया। जब प्रकटीकरण पहले से ही अंतर्निहित हो या निर्दिष्ट गतिविधि उपयोग को स्पष्ट करती हो, तो एक अलग विवरण अनावश्यक है।
स्रोत मार्गदर्शन
व्यक्तिगत या अत्यधिक संवेदनशील जानकारी, आंतरिक विश्वविद्यालय दस्तावेज़, स्वामित्व वाला शोध और गोपनीय सूचना कभी भी जेनरेटिव AI सेवाओं के साथ साझा नहीं करनी चाहिए।
साक्ष्य अंतर या दायरे की सीमाएँ
नीति उपकरणों के नाम उदाहरण के रूप में देती है, परंतु विश्वविद्यालय लाइसेंस, निःशुल्क पहुँच या सार्वभौमिक मूल्यांकन अनुमोदन स्थापित नहीं करती।
इस दायरे में आवश्यक
शोध प्रतिभागी डेटा के उपयोग को सूचित सहमति में घोषित करना होगा, उसे गुमनाम (anonymised) बनाना होगा, और आवश्यकता होने पर नैतिक स्वीकृति प्राप्त करनी होगी; प्रकाशन मंच-विशिष्ट प्रकटीकरण आवश्यकताएँ भी लागू होती हैं।
इस दायरे में प्रतिबंध
निषिद्ध तरीके से GenAI का उपयोग करना, खुलासा किए जाने पर भी, बेईमानी माना जा सकता है। केवल डिटेक्टर आउटपुट कार्य को अस्वीकार करने या ग्रेड दंड लगाने का आधार नहीं बन सकता।
इस दायरे में आवश्यक
गतिविधि विनिर्देश जारी करते समय शिक्षकों को मूल्यांकन-विशिष्ट अधिभावी निर्देशों और किसी भी अतिरिक्त प्रकटीकरण आवश्यकताओं की सूचना देना अनिवार्य है।
साक्ष्य अंतर या दायरे की सीमाएँ
GenAI उपयोग पर मौजूदा गोपनीयता, बौद्धिक संपदा और शोध-नैतिकता नियम लागू रहते हैं। जाँची गई सामग्री में एक अलग खरीद-अनुमोदन प्रक्रिया स्थापित नहीं पाई गई।
इस विश्वविद्यालय के लिए अभी तक कोई स्रोत-समर्थित टूल रिकॉर्ड स्थापित नहीं किया गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि AI टूल्स अनुपलब्ध हैं या प्रतिबंधित हैं।
यह साइट के समीक्षित रिकॉर्ड में अपडेट है, इससे यह पुष्टि नहीं होती कि विश्वविद्यालय ने अपनी नीति बदल दी है।
रिकॉर्ड 2026-10-27 से शुरू होकर, केवल इस अवधि के हिस्से को कवर करते हैं।
अन्य रिकॉर्ड · पृष्ठ अद्यतन
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मूल साक्ष्य
साक्ष्य 1
For students, the following shall be considered as generative AI-related academic dishonesty: Using generative AI in producing a submission in a way that is prohibited by the usage policy defined for that assessment, even if it was disclosed; Failing to properly disclose the use of generative AI in a submission.Localized display only
The policy classifies prohibited generative AI use and failure to disclose generative AI use as academic dishonesty.
साक्ष्य खोजक: Section IV.d, Handling of Generative AI-Related Academic Dishonesty
मूल साक्ष्य
साक्ष्य 2Faculty can use AI detector tools (Turnitin, GPTZero, etc.) for flagging suspicious submissions. However, results of such tools cannot be used as the sole basis for establishing generative AI-related academic dishonesty, as these tools can produce both false positives and false negatives.Localized display only
AI detector results may flag submissions but cannot be the sole basis for establishing generative AI-related academic dishonesty.
साक्ष्य खोजक: Section IV.d, AI detector tools
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मूल साक्ष्य
साक्ष्य 1Starting Term 1, 2025-2026, every course must include an explicit declaration of AI usage policies in a dedicated section of the syllabus with the heading Generative AI Use Policy.Localized display only
Beginning Term 1, 2025-2026, every course syllabus must include a dedicated Generative AI Use Policy section.
साक्ष्य खोजक: Section IV.c, Declaration of Generative AI Use Policy in Course Syllabi
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मूल साक्ष्य
साक्ष्य 1Personal and highly sensitive information should never be shared with generative AI services. Internal University documents, proprietary research, and confidential information should never be shared with generative AI services.Localized display only
The policy says personal, highly sensitive, internal, proprietary, and confidential information should never be shared with generative AI services.
साक्ष्य खोजक: Section IV.e, Data Privacy and Intellectual Property
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मूल साक्ष्य
साक्ष्य 1This policy applies to the use of generative AI in De La Salle University for teaching, learning, and research. It applies only to generative AI, not AI in general.Localized display only
The policy is scoped to generative AI use at DLSU for teaching, learning, and research.
साक्ष्य खोजक: Section II, Scope
These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.
claim-dlsu-generative-ai-disclosure · excluded_pending_review
मूल सार्वजनिक Claim को उसके स्रोत-विशिष्ट दायरे में बरकरार रखा गया है; संस्थान का ऑडिट PARTIAL बना हुआ है।
स्रोत, कालिक या मानकीय समीक्षा लंबित होने तक वर्तमान निष्कर्षों से बाहर रखा गया; मूल पाठ और साक्ष्य सुरक्षित रखे गए हैं।
Record historyScope: मूल सार्वजनिक Claim को उसके स्रोत-विशिष्ट दायरे में बरकरार रखा गया है; संस्थान का ऑडिट PARTIAL बना हुआ है।
Last checked
Original evidence
Evidence 1For both faculty and students, the use of generative AI in the production of any material, presentation, or submission, must be accompanied by a written disclosure statement.Localized display only
DLSU requires written disclosure when faculty or students use generative AI in producing materials, presentations, or submissions.
Evidence locator: Section IV.b, Disclosure Requirements
1 आधिकारिक URL; 1 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।
old.dlsu.edu.ph
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत
old.dlsu.edu.ph
Policies on Generative Artificial Intelligence in Higher Education · 2026-05-18T00:41:00.000Z
Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.
31b25b9b5073abb49d65320953056a69fabc6e112858a4cda77e68c997582122
Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.
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4 records
Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.
Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.
इस विषय के लिए कोई समीक्षित साक्ष्य शामिल नहीं है। यह स्थापित नहीं करता है कि कोई नियम मौजूद नहीं है।
उपकरण का खुलासा करें और यह भी बताएं कि इसने आउटपुट को कितना प्रभावित किया। जब प्रकटीकरण पहले से ही अंतर्निहित हो या निर्दिष्ट गतिविधि उपयोग को स्पष्ट करती हो, तो एक अलग विवरण अनावश्यक है।
साक्ष्य देखें →व्यक्तिगत या अत्यधिक संवेदनशील जानकारी, आंतरिक विश्वविद्यालय दस्तावेज़, स्वामित्व वाला शोध और गोपनीय सूचना कभी भी जेनरेटिव AI सेवाओं के साथ साझा नहीं करनी चाहिए।
साक्ष्य देखें →नीति उपकरणों के नाम उदाहरण के रूप में देती है, परंतु विश्वविद्यालय लाइसेंस, निःशुल्क पहुँच या सार्वभौमिक मूल्यांकन अनुमोदन स्थापित नहीं करती।
साक्ष्य देखें →परीक्षा की अनुमति संप्रेषित मूल्यांकन नीति पर निर्भर करती है; घोषणा (प्रकटीकरण) किसी निषिद्ध उपयोग को स्वीकार्य नहीं बनाती।
साक्ष्य देखें →शोध प्रतिभागी डेटा के उपयोग को सूचित सहमति में घोषित करना होगा, उसे गुमनाम (anonymised) बनाना होगा, और आवश्यकता होने पर नैतिक स्वीकृति प्राप्त करनी होगी; प्रकाशन मंच-विशिष्ट प्रकटीकरण आवश्यकताएँ भी लागू होती हैं।
साक्ष्य देखें →निषिद्ध तरीके से GenAI का उपयोग करना, खुलासा किए जाने पर भी, बेईमानी माना जा सकता है। केवल डिटेक्टर आउटपुट कार्य को अस्वीकार करने या ग्रेड दंड लगाने का आधार नहीं बन सकता।
साक्ष्य देखें →गतिविधि विनिर्देश जारी करते समय शिक्षकों को मूल्यांकन-विशिष्ट अधिभावी निर्देशों और किसी भी अतिरिक्त प्रकटीकरण आवश्यकताओं की सूचना देना अनिवार्य है।
साक्ष्य देखें →GenAI उपयोग पर मौजूदा गोपनीयता, बौद्धिक संपदा और शोध-नैतिकता नियम लागू रहते हैं। जाँची गई सामग्री में एक अलग खरीद-अनुमोदन प्रक्रिया स्थापित नहीं पाई गई।
साक्ष्य देखें →
