Kyoto, Japan Dernière vérification 19 juil. 2026

Kyoto University

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Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?Conditions et lacunes de preuves Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?Conditions et lacunes de preuves Puis-je envoyer des données sensibles ?Conditions et lacunes de preuves Quels outils sont accessibles ?Conditions et lacunes de preuves

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Travaux de cours et évaluations

Conditions et lacunes de preuves

Suivez la politique d'usage de l'IA définie par l'enseignant responsable du cours ou par le superviseur de recherche pour les travaux de cours, rapports et thèses.

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Examens

Conditions et lacunes de preuves

Vérifiez les règles d'évaluation de l'enseignant ; des examens écrits ou oraux peuvent être utilisés pour préserver une notation équitable dans les cours fondamentaux.

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Déclaration

Conditions et lacunes de preuves

Enregistrez l'utilisation de l'IA au-delà des révisions de formulation et divulguez-la lorsque cela est exigé ; soumettre une production d'IA comme étant la vôtre peut constituer un manquement.

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Confidentialité et données

Conditions et lacunes de preuves

Ne saisissez pas à la légère des documents privés, confidentiels ou protégés par le droit d'auteur ; les informations hautement confidentielles ne doivent pas quitter l'université par l'intermédiaire de services d'IA.

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Outils institutionnels

Conditions et lacunes de preuves

Le dossier recense Gemini, NotebookLM et Microsoft 365 Copilot Chat pour les étudiants, le corps professoral et le personnel ; les conditions d'utilisation propres à chaque service s'appliquent toujours.

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Recherche et publication

Conditions et lacunes de preuves

Pour la rédaction de la thèse, suivez la politique d'IA de votre directeur de thèse, conservez un registre de l'utilisation et divulguez-la lorsque cela est exigé ; aucune autorisation générale de publication n'est déduite.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique

Conditions et lacunes de preuves

L'utilisation de résultats d'IA dans son propre travail peut être jugée comme une faute ; les traces conservées et la déclaration requise sont importantes.

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Directives pédagogiques

Conditions et lacunes de preuves

Les enseignants devraient expliquer leur politique d'IA et préserver une évaluation équitable, y compris par des contrôles écrits/oraux appropriés.

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Sécurité et achats

Conditions et lacunes de preuves

Les informations hautement confidentielles qui doivent rester au sein de l'université ne doivent pas être saisies dans des services d'IA générative.

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Faire

Suivez la politique d'utilisation de l'IA de votre enseignant ou encadrant.
Exigence dans ce périmètre
Suivez la politique d'utilisation de l'IA de votre enseignant ou encadrant.
Champ d'application
Les enseignants et les directeurs de recherche fixent les règles applicables aux travaux évalués, aux rapports et aux thèses ; les restrictions relatives aux données s'appliquent séparément.
L'Université de Kyoto demande aux étudiants de suivre la politique d'utilisation de l'IA générative fixée par l'enseignant du cours ou le directeur de recherche pour les travaux dans le cadre des cours, les rapports et la rédaction des mémoires et thèses.
Preuves originales et périmètre
L'Université de Kyoto demande aux étudiants de suivre la politique d'utilisation de l'IA générative fixée par l'enseignant du cours ou le directeur de recherche pour les travaux dans le cadre des cours, les rapports et la rédaction des mémoires et thèses.
claim-kyoto-003
授業の履修（レポート執筆等を含む）や論文執筆に当たっては、担当教員・指導教員が示す生成AI利用方針に従うこと。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用方針の遵守
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Consignez toute utilisation de l'IA au-delà des révisions de formulation et déclarez-la sur demande.
Exigence dans ce périmètre
Consignez toute utilisation de l'IA au-delà des révisions de formulation et déclarez-la sur demande.
Champ d'application
Les enseignants et les directeurs de recherche fixent les règles applicables aux travaux évalués, aux rapports et aux thèses ; les restrictions relatives aux données s'appliquent séparément.
L'Université de Kyoto demande aux étudiants d'enregistrer et, lorsque cela est exigé, de divulguer la manière dont ils ont utilisé l'IA générative au-delà des révisions de formulation, et avertit que l'utilisation de résultats d'IA dans leur propre travail peut être jugée comme une faute.
Preuves originales et périmètre
L'Université de Kyoto demande aux étudiants d'enregistrer et, lorsque cela est exigé, de divulguer la manière dont ils ont utilisé l'IA générative au-delà des révisions de formulation, et avertit que l'utilisation de résultats d'IA dans leur propre travail peut être jugée comme une faute.
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
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Vérifiez les conditions d'accès et d'utilisation des services universitaires répertoriés.
Conseils du site
Vérifiez les conditions d'accès et d'utilisation des services universitaires répertoriés.
Champ d'application
Les enseignants et les directeurs de recherche fixent les règles applicables aux travaux évalués, aux rapports et aux thèses ; les restrictions relatives aux données s'appliquent séparément.
L'université de Kyoto répertorie Gemini, NotebookLM et Microsoft 365 Copilot Chat comme services d'IA générative accessibles aux étudiants, aux enseignants et au personnel.
Preuves originales et périmètre
L'université de Kyoto répertorie Gemini, NotebookLM et Microsoft 365 Copilot Chat comme services d'IA générative accessibles aux étudiants, aux enseignants et au personnel.
claim-kyoto-007
本ページでは、本学の教職員・学生の皆様が利用できる生成AI関連サービスや、生成AIの活用に関する情報サイトへのリンクを掲載しています。 ### Gemini 学生教員職員 ### NotebookLM 学生教員職員 ### Microsoft 365 Copilot Chat 学生教員職員
生成AI | 京都大学情報環境機構, サービス
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Ne pas faire

Ne saisissez pas d'informations universitaires hautement confidentielles dans l'IA générative.
Exigence dans ce périmètre
Ne saisissez pas d'informations universitaires hautement confidentielles dans l'IA générative.
Champ d'application
Les enseignants et les directeurs de recherche fixent les règles applicables aux travaux évalués, aux rapports et aux thèses ; les restrictions relatives aux données s'appliquent séparément.
L'Université de Kyoto indique que les informations hautement confidentielles qui ne doivent pas quitter l'université ne devraient pas être saisies dans des services d'IA générative.
Preuves originales et périmètre
L'Université de Kyoto indique que les informations hautement confidentielles qui ne doivent pas quitter l'université ne devraient pas être saisies dans des services d'IA générative.
claim-kyoto-006
高い機密性が求められ、学外に出してはならない情報は、生成AIサービスであろうと、それ以外のサービスであろうと、学外へ流れるようなことがあってはなりません。そうした情報は、学外者とのメールに添付することが認められないのと同様に、生成AIサービスに利用することも認められません。
４．２外部生成AIサービスに入力する情報に対する留意点
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Ne téléversez pas à la légère des documents personnels ou protégés par le droit d’auteur.
Orientations de la source
Ne téléversez pas à la légère des documents personnels ou protégés par le droit d’auteur.
Champ d'application
Les enseignants et les directeurs de recherche fixent les règles applicables aux travaux évalués, aux rapports et aux thèses ; les restrictions relatives aux données s'appliquent séparément.
La Kyoto University avertit les étudiants de ne pas saisir de manière imprudente des informations relatives à la vie privée, des informations confidentielles ou des œuvres protégées par le droit d'auteur dans les invites ou les données téléversées dans l'IA générative.
Preuves originales et périmètre
La Kyoto University avertit les étudiants de ne pas saisir de manière imprudente des informations relatives à la vie privée, des informations confidentielles ou des œuvres protégées par le droit d'auteur dans les invites ou les données téléversées dans l'IA générative.
claim-kyoto-005
プライバシーに関連する情報、機密情報、著作物などをプロンプトやアップロードデータとして安易に入力することは避けること。また出力結果を利用するに当たっては、それが著作権、肖像権等を侵害するものでないか（他者の著作物や肖像等と類似していないか）を調査すること。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 入出力上の注意
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Ne supposez pas qu'un résultat produit par l'IA peut être soumis comme votre propre travail.
Conseils du site
Ne supposez pas qu'un résultat produit par l'IA peut être soumis comme votre propre travail.
Champ d'application
Les enseignants et les directeurs de recherche fixent les règles applicables aux travaux évalués, aux rapports et aux thèses ; les restrictions relatives aux données s'appliquent séparément.
L'Université de Kyoto demande aux étudiants d'enregistrer et, lorsque cela est exigé, de divulguer la manière dont ils ont utilisé l'IA générative au-delà des révisions de formulation, et avertit que l'utilisation de résultats d'IA dans leur propre travail peut être jugée comme une faute.
Preuves originales et périmètre
L'Université de Kyoto demande aux étudiants d'enregistrer et, lorsque cela est exigé, de divulguer la manière dont ils ont utilisé l'IA générative au-delà des révisions de formulation, et avertit que l'utilisation de résultats d'IA dans leur propre travail peut être jugée comme une faute.
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
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Utilisation de l'IA mise en doute ?Enquête, issues possibles et appel

Outils IA et accès

Aucun outil étayé par une source n’est encore enregistré pour cette université. Cela ne signifie ni indisponibilité ni interdiction.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 3

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

2026-10-27Mise à jour de page
Autres enregistrements · Mise à jour de page
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2026-10-25Maintenance du registre
Autres enregistrements · Maintenance du registre
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Chargement de la révision…
2026-10-25Maintenance du registre
Autres enregistrements · Maintenance du registre
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Affirmations examinées

Sources officielles

3 URL officielles ; 4 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について

www.oei.kyoto-u.ac.jp

Source officielle de l’université

oei.kyoto-u.ac.jp

Empreinte (hash) et version capturée

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a3384fe7b1a9f9929da3561d656788aff958e36cbbd41ef33d65d3fb9dd84899

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

生成AI | 京都大学情報環境機構

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

Source officielle de l’université

iimc.kyoto-u.ac.jp

Empreinte (hash) et version capturée

生成AI | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9b09652a65366efdf7bdcdfd3bc9a11b3f5f2a55eac497a691ece97d8329af03

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

Source officielle de l’université

iimc.kyoto-u.ac.jp

Empreinte (hash) et version capturée

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて · 2026-07-15T22:06:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf75529996c0fa8f0faf0bb5ddcc468ad0f5f284825919548380cb4700f7f16e

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

60f9fa8cbf494764eed529c81aaa42e709af37489f215c5f853a79ef9fc24436

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Révision du dossier: public-release-20260924-002
Version du jeu de données: public-release-20260924-002
Correction publiée: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Résumé étudiant: Non publié

JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

L'audit des preuves à l'échelle de l'établissement reste PARTIAL. Les citations supplémentaires ne sont pas vérifiées de manière indépendante par cette version de diffusion.
Le JSON actuel et le MCP conservent l'ensemble public précédent des affirmations. Les corrections candidates locales et les décisions en suspens restent privées et en attente d'examen.
Les extraits de sources conservent leurs limites de capture déclarées. Les octets HTTP/PDF officiels d’origine n’ont pas été vérifiés par cette version.
L'audit sémantique institutionnel reste PARTIAL. L'affichage destiné aux étudiants est dérivé des affirmations (Claims) publiées existantes ; aucun nouvel enregistrement d'outil institutionnel, aucune vérification de source ni aucune approbation forte d'instantané n'a été ajoutée.

Current reviewed JSON

Questions fréquentes

Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

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Quels outils sont accessibles ?

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Quelles règles s’appliquent aux examens ?

Vérifiez les règles d'évaluation de l'enseignant ; des examens écrits ou oraux peuvent être utilisés pour préserver une notation équitable dans les cours fondamentaux.

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Quelles règles pour la recherche et la publication ?

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Quels usages relèvent de la fraude académique ?

L'utilisation de résultats d'IA dans son propre travail peut être jugée comme une faute ; les traces conservées et la déclaration requise sont importantes.

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Quelles recommandations pour l’enseignement ?

Les enseignants devraient expliquer leur politique d'IA et préserver une évaluation équitable, y compris par des contrôles écrits/oraux appropriés.

Voir les preuves →

Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

Les informations hautement confidentielles qui doivent rester au sein de l'université ne doivent pas être saisies dans des services d'IA générative.

Voir les preuves →

Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

Vérification: 2026-07-19

Version →

Quelles sources officielles étayent ces règles ?

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Où lire toutes les preuves ?

13 · Preuves complètes

Preuves complètes →

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Sources officielles

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について

生成AI | 京都大学情報環境機構

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて

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