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Attività di valutazione e compiti

Condizioni e lacune nelle evidenze

Seguire la politica sull'uso dell'IA stabilita dal docente del corso o dal supervisore della ricerca per lavori di corso, relazioni e tesi.

Fonte ufficiale ↗

Esami

Condizioni e lacune nelle evidenze

Verifica le regole di valutazione del docente; possono essere utilizzati esami scritti o orali per preservare una valutazione equa nei corsi propedeutici.

Fonte ufficiale ↗

Dichiarazione di utilizzo

Condizioni e lacune nelle evidenze

Registrare l'uso dell'IA oltre la revisione del testo e dichiararlo quando richiesto; inviare l'output dell'IA come proprio lavoro può costituire una violazione disciplinare.

Fonte ufficiale ↗

Privacy e dati

Condizioni e lacune nelle evidenze

Non inserire con leggerezza materiale privato, riservato o protetto da copyright; le informazioni altamente riservate non devono uscire dall'ateneo tramite servizi di IA.

Fonte ufficiale ↗

Strumenti istituzionali

Condizioni e lacune nelle evidenze

La voce elenca Gemini, NotebookLM e Microsoft 365 Copilot Chat per studenti, docenti e personale; si applicano comunque le condizioni dei singoli servizi.

Fonte ufficiale ↗

Ricerca e pubblicazione

Condizioni e lacune nelle evidenze

Per la stesura della tesi, seguire la politica sull'IA del proprio relatore, conservare i registri d'uso e dichiarare l'uso quando richiesto; non si ricava alcuna autorizzazione generale alla pubblicazione.

Fonte ufficiale ↗
Altri temi dei record esaminati

Integrità accademica

Condizioni e lacune nelle evidenze

L'uso dei risultati dell'IA nel proprio lavoro può essere giudicato come cattiva condotta; le registrazioni e la dichiarazione richiesta sono importanti.

Fonte ufficiale ↗

Linee guida didattiche

Condizioni e lacune nelle evidenze

I docenti dovrebbero spiegare la propria policy sull'IA e preservare una valutazione equa, compresi controlli orali/scritti adeguati.

Fonte ufficiale ↗

Sicurezza e approvvigionamento

Condizioni e lacune nelle evidenze

Le informazioni altamente riservate che devono restare all'interno dell'università non devono essere inserite nei servizi di IA generativa.

Fonte ufficiale ↗

Prima di inviare

Fai

  • Seguire la politica sull'uso dell'IA del proprio docente o supervisore.
    Requisito in questo ambito
  • Registrare l'uso dell'IA oltre la revisione del testo e dichiararlo quando richiesto.
    Requisito in questo ambito
  • Verifica le condizioni di accesso e di utilizzo dei servizi universitari elencati.
    Indicazioni di questo sito

Da non fare

  • Non inserire informazioni universitarie altamente riservate nell'IA generativa.
    Requisito in questo ambito
  • Non caricare con leggerezza materiale personale o coperto da copyright.
    Indicazioni della fonte
  • Non dare per scontato che l'output dell'IA possa essere presentato come proprio.
    Indicazioni di questo sito
Uso dell'IA contestato?Indagine, possibili esiti e ricorso

Uso dell'IA contestato?

Kyoto University

I docenti dei corsi e i supervisori di ricerca stabiliscono le regole applicabili ai lavori didattici, alle relazioni e alle tesi; le restrizioni sui dati si applicano separatamente.

Indagine e risposta

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Possibili esiti

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Revisione e ricorso

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Strumenti di IA e accesso

Nessun record di strumenti supportato da fonti è stato ancora stabilito per questa università. Ciò non significa che gli strumenti di IA non siano disponibili o siano vietati.

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 3

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

  1. Aggiornamento della pagina

    Altri record · Aggiornamento della pagina

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  2. Gestione dei registri

    Altri record · Gestione dei registri

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  3. Gestione dei registri

    Altri record · Gestione dei registri

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Affermazioni esaminate

13

Fonti ufficiali

3 URL ufficiali; 4 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について

www.oei.kyoto-u.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

oei.kyoto-u.ac.jp

Hash e versione acquisita

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a3384fe7b1a9f9929da3561d656788aff958e36cbbd41ef33d65d3fb9dd84899

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

生成AI | 京都大学情報環境機構

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

iimc.kyoto-u.ac.jp

Hash e versione acquisita

生成AI | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9b09652a65366efdf7bdcdfd3bc9a11b3f5f2a55eac497a691ece97d8329af03

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

Fonte ufficiale dell'università

iimc.kyoto-u.ac.jp

Hash e versione acquisita

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて · 2026-07-15T22:06:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf75529996c0fa8f0faf0bb5ddcc468ad0f5f284825919548380cb4700f7f16e

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

60f9fa8cbf494764eed529c81aaa42e709af37489f215c5f853a79ef9fc24436

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗
Informazioni sul record, JSON e citazione

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
public-release-20260924-002
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • L'audit delle prove a livello di istituto rimane PARTIAL. Le citazioni supplementari non sono verificate in modo indipendente da questa versione di presentazione.
  • Il JSON e l'MCP attuali conservano il precedente insieme pubblico di affermazioni. Le correzioni candidate locali e le decisioni trattenute restano private e in attesa di revisione.
  • Gli estratti delle fonti mantengono i limiti di acquisizione dichiarati. Questa release non ha verificato i byte originali delle pagine HTTP e dei PDF ufficiali.
  • La verifica semantica istituzionale resta allo stato PARTIAL. La visualizzazione rivolta agli studenti deriva da affermazioni già pubblicate; non sono stati aggiunti nuovi record di strumenti istituzionali, verifiche delle fonti né approvazioni forti degli snapshot.
        Current reviewed JSON
        Domande che gli studenti pongono

        Domande che gli studenti pongono

        Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

        Seguire la politica sull'uso dell'IA stabilita dal docente del corso o dal supervisore della ricerca per lavori di corso, relazioni e tesi.

        Visualizza prova →
        Devo dichiarare l'uso dell'IA?

        Registrare l'uso dell'IA oltre la revisione del testo e dichiararlo quando richiesto; inviare l'output dell'IA come proprio lavoro può costituire una violazione disciplinare.

        Visualizza prova →
        Posso caricare dati sensibili?

        Non inserire con leggerezza materiale privato, riservato o protetto da copyright; le informazioni altamente riservate non devono uscire dall'ateneo tramite servizi di IA.

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        A quali strumenti posso accedere?

        La voce elenca Gemini, NotebookLM e Microsoft 365 Copilot Chat per studenti, docenti e personale; si applicano comunque le condizioni dei singoli servizi.

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        Quali sono le regole d'esame?

        Verifica le regole di valutazione del docente; possono essere utilizzati esami scritti o orali per preservare una valutazione equa nei corsi propedeutici.

        Visualizza prova →
        Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

        Per la stesura della tesi, seguire la politica sull'IA del proprio relatore, conservare i registri d'uso e dichiarare l'uso quando richiesto; non si ricava alcuna autorizzazione generale alla pubblicazione.

        Visualizza prova →
        Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

        L'uso dei risultati dell'IA nel proprio lavoro può essere giudicato come cattiva condotta; le registrazioni e la dichiarazione richiesta sono importanti.

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        Quali indicazioni si applicano alla didattica?

        I docenti dovrebbero spiegare la propria policy sull'IA e preservare una valutazione equa, compresi controlli orali/scritti adeguati.

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        Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

        Le informazioni altamente riservate che devono restare all'interno dell'università non devono essere inserite nei servizi di IA generativa.

        Visualizza prova →
        Quando è stato verificato questo record?

        Record verificato:

        Versione del record →
        Quali fonti ufficiali supportano queste regole?Fonte ufficiale →
        Dove posso leggere le prove complete?

        13 · Elementi di prova completi della politica

        Elementi di prova completi della politica →