Kyoto, Japan अंतिम बार जाँचा गया Jul 19, 2026

Kyoto University

स्वतंत्र · ओपन एक्सेस · आधिकारिक विश्वविद्यालय पृष्ठ नहीं

आप क्या जाँचना चाहेंगे?

क्या अपने कोर्सवर्क के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ क्या मुझे AI के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है?शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ क्या मैं संवेदनशील डेटा अपलोड कर सकता/सकती हूँ?शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ मैं किन उपकरणों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

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पाठ्यक्रम कार्य (असाइनमेंट/मूल्यांकन में AI का उपयोग)

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

कोर्सवर्क, रिपोर्ट और थीसिस के लिए पाठ्यक्रम शिक्षक या शोध पर्यवेक्षक द्वारा निर्धारित AI-उपयोग नीति का पालन करें।

आधिकारिक स्रोत ↗

परीक्षाएँ

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

प्रशिक्षक के मूल्यांकन नियमों की जाँच करें; मूलभूत पाठ्यक्रमों में निष्पक्ष ग्रेडिंग बनाए रखने के लिए लिखित या मौखिक परीक्षाओं का उपयोग किया जा सकता है।

आधिकारिक स्रोत ↗

प्रकटीकरण

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

शब्द सुधार से परे AI उपयोग को रिकॉर्ड करें और आवश्यकता पड़ने पर इसे प्रकट करें; अपने रूप में AI आउटपुट प्रस्तुत करना कदाचार हो सकता है।

आधिकारिक स्रोत ↗

गोपनीयता और डेटा

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

निजी, गोपनीय या कॉपीराइट सामग्री लापरवाही से दर्ज न करें। अत्यंत गोपनीय सूचना को AI सेवाओं के माध्यम से विश्वविद्यालय से बाहर जाने देना निषिद्ध है।

आधिकारिक स्रोत ↗

संस्थागत उपकरण

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

रिकॉर्ड छात्रों, संकाय और कर्मचारियों के लिए Gemini, NotebookLM और Microsoft 365 Copilot Chat को सूचीबद्ध करता है; व्यक्तिगत सेवा शर्तें अभी भी लागू होती हैं।

आधिकारिक स्रोत ↗

शोध और प्रकाशन

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

थीसिस लेखन के लिए अपने पर्यवेक्षक की AI नीति का पालन करें, उपयोग के रिकॉर्ड रखें और आवश्यक होने पर खुलासा करें; सामान्य प्रकाशन अनुमति का अनुमान नहीं लगाया जाता।

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समीक्षित रिकॉर्ड के और विषय

अकादमिक सत्यनिष्ठा

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

अपने काम में AI आउटपुट का उपयोग करना कदाचार माना जा सकता है; रिकॉर्ड और आवश्यक प्रकटीकरण मायने रखते हैं।

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शिक्षण दिशानिर्देश

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

प्रशिक्षकों को अपनी AI नीति की व्याख्या करनी चाहिए और उपयुक्त लिखित/मौखिक जांच सहित निष्पक्ष मूल्यांकन को बनाए रखना चाहिए।

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सुरक्षा और खरीद

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

विश्वविद्यालय के भीतर ही रहना अनिवार्य अत्यंत गोपनीय जानकारी को GenAI सेवाओं में दर्ज करना वर्जित है।

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करें

अपने प्रशिक्षक या पर्यवेक्षक की AI-उपयोग नीति का पालन करें।
इस दायरे की आवश्यकता
अपने प्रशिक्षक या पर्यवेक्षक की AI-उपयोग नीति का पालन करें।
दायरा
कोर्सवर्क, रिपोर्ट और थीसिस के लिए लागू नियम पाठ्यक्रम-प्रशिक्षक और शोध पर्यवेक्षक तय करते हैं; डेटा प्रतिबंध अलग से लागू होते हैं।
क्योटो विश्वविद्यालय छात्रों से कहता है कि पाठ्यक्रम-कार्य, रिपोर्ट और शोध-प्रबंध लेखन के लिए पाठ्यक्रम शिक्षक या शोध पर्यवेक्षक द्वारा तय की गई जनरेटिव AI उपयोग नीति का पालन करें।
मूल साक्ष्य और दायरा
क्योटो विश्वविद्यालय छात्रों से कहता है कि पाठ्यक्रम-कार्य, रिपोर्ट और शोध-प्रबंध लेखन के लिए पाठ्यक्रम शिक्षक या शोध पर्यवेक्षक द्वारा तय की गई जनरेटिव AI उपयोग नीति का पालन करें।
claim-kyoto-003
授業の履修（レポート執筆等を含む）や論文執筆に当たっては、担当教員・指導教員が示す生成AI利用方針に従うこと。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用方針の遵守
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
शब्दों के संशोधन से परे AI उपयोग को रिकॉर्ड करें और अनुरोध किए जाने पर इसका खुलासा करें।
इस दायरे की आवश्यकता
शब्दों के संशोधन से परे AI उपयोग को रिकॉर्ड करें और अनुरोध किए जाने पर इसका खुलासा करें।
दायरा
कोर्सवर्क, रिपोर्ट और थीसिस के लिए लागू नियम पाठ्यक्रम-प्रशिक्षक और शोध पर्यवेक्षक तय करते हैं; डेटा प्रतिबंध अलग से लागू होते हैं।
Kyoto University छात्रों से शब्दों के संशोधन से परे जनरेटिव AI का उपयोग करने के तरीके को रिकॉर्ड करने और आवश्यकता पड़ने पर उसका खुलासा करने के लिए कहती है, और चेतावनी देती है कि अपने काम में AI आउटपुट का उपयोग करने को कदाचार माना जा सकता है।
मूल साक्ष्य और दायरा
Kyoto University छात्रों से शब्दों के संशोधन से परे जनरेटिव AI का उपयोग करने के तरीके को रिकॉर्ड करने और आवश्यकता पड़ने पर उसका खुलासा करने के लिए कहती है, और चेतावनी देती है कि अपने काम में AI आउटपुट का उपयोग करने को कदाचार माना जा सकता है।
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
सूचीबद्ध विश्वविद्यालय सेवाओं की पहुँच और उपयोग शर्तें जाँचें।
इस साइट की सलाह
सूचीबद्ध विश्वविद्यालय सेवाओं की पहुँच और उपयोग शर्तें जाँचें।
दायरा
कोर्सवर्क, रिपोर्ट और थीसिस के लिए लागू नियम पाठ्यक्रम-प्रशिक्षक और शोध पर्यवेक्षक तय करते हैं; डेटा प्रतिबंध अलग से लागू होते हैं।
Kyoto University ने Gemini, NotebookLM और Microsoft 365 Copilot Chat को छात्रों, शिक्षण स्टाफ और कर्मचारियों के लिए उपलब्ध जनरेटिव AI सेवाओं के रूप में सूचीबद्ध किया है।
मूल साक्ष्य और दायरा
Kyoto University ने Gemini, NotebookLM और Microsoft 365 Copilot Chat को छात्रों, शिक्षण स्टाफ और कर्मचारियों के लिए उपलब्ध जनरेटिव AI सेवाओं के रूप में सूचीबद्ध किया है।
claim-kyoto-007
本ページでは、本学の教職員・学生の皆様が利用できる生成AI関連サービスや、生成AIの活用に関する情報サイトへのリンクを掲載しています。 ### Gemini 学生教員職員 ### NotebookLM 学生教員職員 ### Microsoft 365 Copilot Chat 学生教員職員
生成AI | 京都大学情報環境機構, サービス
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

न करें

अत्यधिक गोपनीय विश्वविद्यालय सूचना GenAI में दर्ज न करें।
इस दायरे की आवश्यकता
अत्यधिक गोपनीय विश्वविद्यालय सूचना GenAI में दर्ज न करें।
दायरा
कोर्सवर्क, रिपोर्ट और थीसिस के लिए लागू नियम पाठ्यक्रम-प्रशिक्षक और शोध पर्यवेक्षक तय करते हैं; डेटा प्रतिबंध अलग से लागू होते हैं।
Kyoto University का कहना है कि अत्यधिक गोपनीय जानकारी जिसे विश्वविद्यालय से बाहर नहीं जाना चाहिए, उसे जनरेटिव AI सेवाओं में दर्ज नहीं किया जाना चाहिए।
मूल साक्ष्य और दायरा
Kyoto University का कहना है कि अत्यधिक गोपनीय जानकारी जिसे विश्वविद्यालय से बाहर नहीं जाना चाहिए, उसे जनरेटिव AI सेवाओं में दर्ज नहीं किया जाना चाहिए।
claim-kyoto-006
高い機密性が求められ、学外に出してはならない情報は、生成AIサービスであろうと、それ以外のサービスであろうと、学外へ流れるようなことがあってはなりません。そうした情報は、学外者とのメールに添付することが認められないのと同様に、生成AIサービスに利用することも認められません。
４．２外部生成AIサービスに入力する情報に対する留意点
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
व्यक्तिगत या कॉपीराइट सामग्री को लापरवाही से अपलोड न करें।
स्रोत मार्गदर्शन
व्यक्तिगत या कॉपीराइट सामग्री को लापरवाही से अपलोड न करें।
दायरा
कोर्सवर्क, रिपोर्ट और थीसिस के लिए लागू नियम पाठ्यक्रम-प्रशिक्षक और शोध पर्यवेक्षक तय करते हैं; डेटा प्रतिबंध अलग से लागू होते हैं।
Kyoto University छात्रों को चेतावनी देती है कि वे गोपनीयता से संबंधित जानकारी, गोपनीय जानकारी, या कॉपीराइट किए गए कार्यों को जनरेटिव AI प्रॉम्प्ट या अपलोड किए गए डेटा में लापरवाही से दर्ज न करें।
मूल साक्ष्य और दायरा
Kyoto University छात्रों को चेतावनी देती है कि वे गोपनीयता से संबंधित जानकारी, गोपनीय जानकारी, या कॉपीराइट किए गए कार्यों को जनरेटिव AI प्रॉम्प्ट या अपलोड किए गए डेटा में लापरवाही से दर्ज न करें।
claim-kyoto-005
プライバシーに関連する情報、機密情報、著作物などをプロンプトやアップロードデータとして安易に入力することは避けること。また出力結果を利用するに当たっては、それが著作権、肖像権等を侵害するものでないか（他者の著作物や肖像等と類似していないか）を調査すること。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 入出力上の注意
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗
यह न मानें कि AI का आउटपुट आपके अपने कार्य के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।
इस साइट की सलाह
यह न मानें कि AI का आउटपुट आपके अपने कार्य के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है।
दायरा
कोर्सवर्क, रिपोर्ट और थीसिस के लिए लागू नियम पाठ्यक्रम-प्रशिक्षक और शोध पर्यवेक्षक तय करते हैं; डेटा प्रतिबंध अलग से लागू होते हैं।
Kyoto University छात्रों से शब्दों के संशोधन से परे जनरेटिव AI का उपयोग करने के तरीके को रिकॉर्ड करने और आवश्यकता पड़ने पर उसका खुलासा करने के लिए कहती है, और चेतावनी देती है कि अपने काम में AI आउटपुट का उपयोग करने को कदाचार माना जा सकता है।
मूल साक्ष्य और दायरा
Kyoto University छात्रों से शब्दों के संशोधन से परे जनरेटिव AI का उपयोग करने के तरीके को रिकॉर्ड करने और आवश्यकता पड़ने पर उसका खुलासा करने के लिए कहती है, और चेतावनी देती है कि अपने काम में AI आउटपुट का उपयोग करने को कदाचार माना जा सकता है।
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत ↗

AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?जाँच, संभावित परिणाम और अपील

AI उपकरण और पहुँच

इस विश्वविद्यालय के लिए अभी तक कोई स्रोत-समर्थित टूल रिकॉर्ड स्थापित नहीं किया गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि AI टूल्स अनुपलब्ध हैं या प्रतिबंधित हैं।

रिकॉर्ड अपडेटपिछले 90 दिन · दर्ज किए गए अपडेट: 3

यह साइट के समीक्षित रिकॉर्ड में अपडेट है, इससे यह पुष्टि नहीं होती कि विश्वविद्यालय ने अपनी नीति बदल दी है।

2026-10-27पृष्ठ अद्यतन
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2026-10-25रिकॉर्ड रखरखाव
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समीक्षित दावे

आधिकारिक स्रोत

3 आधिकारिक URL; 4 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について

www.oei.kyoto-u.ac.jp

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

oei.kyoto-u.ac.jp

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a3384fe7b1a9f9929da3561d656788aff958e36cbbd41ef33d65d3fb9dd84899

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

生成AI | 京都大学情報環境機構

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

iimc.kyoto-u.ac.jp

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

生成AI | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

9b09652a65366efdf7bdcdfd3bc9a11b3f5f2a55eac497a691ece97d8329af03

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

iimc.kyoto-u.ac.jp

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて · 2026-07-15T22:06:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

bf75529996c0fa8f0faf0bb5ddcc468ad0f5f284825919548380cb4700f7f16e

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

60f9fa8cbf494764eed529c81aaa42e709af37489f215c5f853a79ef9fc24436

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

रिकॉर्ड जानकारी, JSON और उद्धरण

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: public-release-20260924-002
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

संस्था-व्यापी साक्ष्य ऑडिट PARTIAL बना हुआ है। इस प्रस्तुति रिलीज द्वारा पूरक उद्धरणों को स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किया गया है।
वर्तमान JSON और MCP पिछले सार्वजनिक दावा-समूह को ही रखते हैं। स्थानीय उम्मीदवार सुधार और रोके गए निर्णय निजी रहते हैं और समीक्षा लंबित है।
स्रोत अंश अपनी घोषित कैप्चर सीमाएँ बनाए रखते हैं। इस रिलीज़ द्वारा मूल आधिकारिक HTTP/PDF बाइट्स सत्यापित नहीं किए गए।
संस्थागत सिमैंटिक ऑडिट PARTIAL बना हुआ है। छात्रों के लिए प्रदर्शन मौजूदा प्रकाशित दावों से लिया गया है; कोई नया संस्थागत उपकरण रिकॉर्ड, स्रोत सत्यापन या मज़बूत स्नैपशॉट अनुमोदन नहीं है।

Current reviewed JSON

छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

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