Kyoto, Japan 最終確認日時 Jul 19, 2026

Kyoto University

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授業の課題にAIを使ってもよいですか？条件および証拠の欠落 AI の使用を開示する必要がありますか？条件および証拠の欠落 機密データをアップロードしてもよいですか？条件および証拠の欠落 どのツールにアクセスできますか？条件および証拠の欠落

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コースワーク

条件および証拠の欠落

課題、レポート、論文については、担当教員または研究指導教員が定めるAI利用方針に従ってください。

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試験

条件および証拠の欠落

指導教員のアセスメントルールを確認してください。基礎科目における公平な採点を維持するために、筆記または口頭試験が使用される場合があります。

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開示

条件および証拠の欠落

表現の推敲を超えたAIの利用を記録し、求められた場合には開示してください。AIの出力を自己のものとして提出することは不正行為となる可能性があります。

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プライバシーとデータ

条件および証拠の欠落

私的、機密、または著作権で保護された資料を安易に入力しないでください。極秘情報を、AIサービスを通じて大学外へ流出させてはなりません。

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機関が提供するツール

条件および証拠の欠落

記録には、学生、教員、職員向けにGemini、NotebookLM、およびMicrosoft 365 Copilot Chatが記載されています。個々の利用規約が引き続き適用されます。

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研究と出版

条件および証拠の欠落

学位論文の執筆にあたっては、指導教員のAIポリシーに従い、利用記録を保管し、求められた場合には開示してください。一般的な出版許可が推定されるものではありません。

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学術的誠実性

条件および証拠の欠落

自身の成果物でAIの出力を使用することは不正行為と判断される場合があります。記録と義務付けられた開示が重要です。

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教育に関するガイダンス

条件および証拠の欠落

指導教員は自らのAIポリシーを説明し、適切な筆記／口頭での確認を含め、公正なアセスメントを維持すべきです。

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セキュリティと調達

条件および証拠の欠落

大学内に留めておかなければならない極めて機密性の高い情報は、生成AIサービスに入力してはなりません。

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実施事項

指導教員または指導者のAI利用方針に従ってください。
この範囲での要件
指導教員または指導者のAI利用方針に従ってください。
範囲
授業担当教員および研究指導教員が、課題、報告書、論文に適用される規則を定める。データの制限は別途適用される。
京都大学は学生に対し、授業課題、レポート、論文執筆について、担当教員または研究指導教員が定める生成AI利用方針に従うよう案内しています。
原資料と対象範囲
京都大学は学生に対し、授業課題、レポート、論文執筆について、担当教員または研究指導教員が定める生成AI利用方針に従うよう案内しています。
claim-kyoto-003
授業の履修（レポート執筆等を含む）や論文執筆に当たっては、担当教員・指導教員が示す生成AI利用方針に従うこと。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用方針の遵守
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表現の修正を超えたAIの使用を記録し、要求された場合はそれを開示してください。
この範囲での要件
表現の修正を超えたAIの使用を記録し、要求された場合はそれを開示してください。
範囲
授業担当教員および研究指導教員が、課題、報告書、論文に適用される規則を定める。データの制限は別途適用される。
京都大学は学生に対し、表現の推敲を超えて生成 AI をどのように使用したかを記録し、求められた場合には開示するよう求めており、自身の成果物に AI の出力をそのまま使用することは不正行為と判断される可能性があると警告しています。
原資料と対象範囲
京都大学は学生に対し、表現の推敲を超えて生成 AI をどのように使用したかを記録し、求められた場合には開示するよう求めており、自身の成果物に AI の出力をそのまま使用することは不正行為と判断される可能性があると警告しています。
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
大学の公式情報源 ↗
掲載されている大学サービスのアクセス条件および利用条件を確認してください。
このサイトからのアドバイス
掲載されている大学サービスのアクセス条件および利用条件を確認してください。
範囲
授業担当教員および研究指導教員が、課題、報告書、論文に適用される規則を定める。データの制限は別途適用される。
京都大学は、Gemini、NotebookLM、および Microsoft 365 Copilot Chatを、学生、教員、職員が利用できる生成AIサービスとして挙げています。
原資料と対象範囲
京都大学は、Gemini、NotebookLM、および Microsoft 365 Copilot Chatを、学生、教員、職員が利用できる生成AIサービスとして挙げています。
claim-kyoto-007
本ページでは、本学の教職員・学生の皆様が利用できる生成AI関連サービスや、生成AIの活用に関する情報サイトへのリンクを掲載しています。 ### Gemini 学生教員職員 ### NotebookLM 学生教員職員 ### Microsoft 365 Copilot Chat 学生教員職員
生成AI | 京都大学情報環境機構, サービス
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禁止事項

極めて機密性の高い大学の情報を、生成 AI に入力してはなりません。
この範囲での要件
極めて機密性の高い大学の情報を、生成 AI に入力してはなりません。
範囲
授業担当教員および研究指導教員が、課題、報告書、論文に適用される規則を定める。データの制限は別途適用される。
京都大学は、学外に流出してはならない機密性の高い情報を生成AIサービスに入力すべきではないと述べています。
原資料と対象範囲
京都大学は、学外に流出してはならない機密性の高い情報を生成AIサービスに入力すべきではないと述べています。
claim-kyoto-006
高い機密性が求められ、学外に出してはならない情報は、生成AIサービスであろうと、それ以外のサービスであろうと、学外へ流れるようなことがあってはなりません。そうした情報は、学外者とのメールに添付することが認められないのと同様に、生成AIサービスに利用することも認められません。
４．２外部生成AIサービスに入力する情報に対する留意点
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個人情報や著作権で保護された資料を安易にアップロードしないでください。
出典ガイダンス
個人情報や著作権で保護された資料を安易にアップロードしないでください。
範囲
授業担当教員および研究指導教員が、課題、報告書、論文に適用される規則を定める。データの制限は別途適用される。
京都大学は学生に対し、プライバシー関連情報、機密情報、著作権で保護された著作物を生成AIのプロンプトやアップロードデータに安易に入力しないよう警告しています。
原資料と対象範囲
京都大学は学生に対し、プライバシー関連情報、機密情報、著作権で保護された著作物を生成AIのプロンプトやアップロードデータに安易に入力しないよう警告しています。
claim-kyoto-005
プライバシーに関連する情報、機密情報、著作物などをプロンプトやアップロードデータとして安易に入力することは避けること。また出力結果を利用するに当たっては、それが著作権、肖像権等を侵害するものでないか（他者の著作物や肖像等と類似していないか）を調査すること。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 入出力上の注意
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AIの出力を自分の成果物として提出できると考えないでください。
このサイトからのアドバイス
AIの出力を自分の成果物として提出できると考えないでください。
範囲
授業担当教員および研究指導教員が、課題、報告書、論文に適用される規則を定める。データの制限は別途適用される。
京都大学は学生に対し、表現の推敲を超えて生成 AI をどのように使用したかを記録し、求められた場合には開示するよう求めており、自身の成果物に AI の出力をそのまま使用することは不正行為と判断される可能性があると警告しています。
原資料と対象範囲
京都大学は学生に対し、表現の推敲を超えて生成 AI をどのように使用したかを記録し、求められた場合には開示するよう求めており、自身の成果物に AI の出力をそのまま使用することは不正行為と判断される可能性があると警告しています。
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
大学の公式情報源 ↗

AI使用を疑問視されましたか？調査、想定される結果、異議申し立て

AIツールとアクセス

この大学について、情報源に裏付けられたツール記録はまだ確立されていません。これはAIツールが利用できないことや禁止されていることを意味するものではありません。

記録の更新直近90日間 · 記録された更新：3

このサイトの審査済み記録の更新であり、大学が方針を変更したことを確認するものではありません。

2026-10-27ページの更新
その他の記録 · ページの更新
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2026-10-25レコードの維持管理
その他の記録 · レコードの維持管理
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2026-10-25レコードの維持管理
その他の記録 · レコードの維持管理
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確認済みの主張

公式情報源

3 の公式URL、4 の情報源の帰属表示、およびそれらの取得済みバージョンが保持されています。

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について

www.oei.kyoto-u.ac.jp

大学の公式情報源

oei.kyoto-u.ac.jp

ハッシュと取得したバージョン

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

生成AI | 京都大学情報環境機構

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

大学の公式情報源

iimc.kyoto-u.ac.jp

ハッシュと取得したバージョン

生成AI | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

大学の公式情報源

iimc.kyoto-u.ac.jp

ハッシュと取得したバージョン

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて · 2026-07-15T22:06:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

記録情報、JSON、引用

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: public-release-20260924-002
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

大学全体の証拠監査はPARTIALのままです。補足の引用はこの提示リリースによって独自に検証されているわけではありません。
現行のJSONおよびMCPは、以前の公開されたClaimセットを保持しています。ローカルの候補修正および保留中の決定は非公開のままで、レビュー待ちです。
ソースの抜粋は、宣言された取得上の制限をそのまま保持しています。元の公式HTTP/PDFデータは、このリリースでは検証されていません。
機関の意味的監査は PARTIAL のままです。学生向けの表示は、既存の公開済みClaimsから導出されています。新たな機関ツール記録、情報源の検証、または強力なスナップショットの承認はありません。

Current reviewed JSON

学生が尋ねる質問

授業の課題にAIを使ってもよいですか？

課題、レポート、論文については、担当教員または研究指導教員が定めるAI利用方針に従ってください。

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AI の使用を開示する必要がありますか？

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機密データをアップロードしてもよいですか？

私的、機密、または著作権で保護された資料を安易に入力しないでください。極秘情報を、AIサービスを通じて大学外へ流出させてはなりません。

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どのツールにアクセスできますか？

記録には、学生、教員、職員向けにGemini、NotebookLM、およびMicrosoft 365 Copilot Chatが記載されています。個々の利用規約が引き続き適用されます。