Kyoto, Japan 마지막 확인 Jul 19, 2026

Kyoto University

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과제에 AI를 사용해도 되나요?조건 및 증거 공백 AI 사용 사실을 공개해야 합니까?조건 및 증거 공백 민감한 데이터를 업로드할 수 있나요?조건 및 증거 공백 어떤 도구에 접근할 수 있나요?조건 및 증거 공백

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과제 및 평가에서의 AI 사용

조건 및 증거 공백

과제, 보고서 및 논문에 대해서는 과목 담당 교수 또는 연구 지도교수가 정한 AI 사용 정책을 따르십시오.

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시험

조건 및 증거 공백

교수자의 평가 규칙을 확인하십시오. 기초 강좌에서는 공정한 채점을 유지하기 위해 필기시험이나 구두시험이 사용될 수 있습니다.

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사용 고지

조건 및 증거 공백

단순한 어구 수정을 넘어서는 AI 사용을 기록하고 요구될 경우 이를 공개하십시오. AI 결과물을 본인의 저작물로 제출하는 것은 부정행위가 될 수 있습니다.

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개인정보 및 데이터

조건 및 증거 공백

사적, 기밀 또는 저작권 보호 자료를 함부로 입력하지 마십시오. 극비 정보는 AI 서비스를 통해 대학 밖으로 유출되어서는 안 됩니다.

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기관 도구

조건 및 증거 공백

해당 기록에는 학생, 교수진, 직원을 위한 Gemini, NotebookLM 및 Microsoft 365 Copilot Chat이 기재되어 있습니다. 개별 서비스 조건은 계속 적용됩니다.

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연구 및 출판

조건 및 증거 공백

논문 작성 시에는 지도교수의 AI 정책을 따르고, 사용 기록을 보관하며, 요구되는 경우 공개하십시오. 일반적인 출판 허가가 있는 것으로 추정되지는 않습니다.

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학문적 진실성

조건 및 증거 공백

자신의 작업물에 AI 산출물을 사용하는 것은 부정행위로 판단될 수 있습니다. 기록과 필수 공개가 중요합니다.

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교육 지침

조건 및 증거 공백

교수자는 자신의 AI 정책을 설명하고 적절한 서면/구두 확인을 포함하여 공정한 평가를 유지해야 합니다.

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보안 및 조달

조건 및 증거 공백

대학 내부에 남아 있어야 하는 고도 기밀 정보는 생성형 AI 서비스에 입력해서는 안 됩니다.

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수행 사항

교수자 또는 지도교수의 AI 사용 정책을 따르십시오.
이 범위의 요건
교수자 또는 지도교수의 AI 사용 정책을 따르십시오.
범위
강의 담당 교수와 연구 지도교수는 과제, 보고서 및 학위논문에 적용되는 규칙을 정하며, 데이터 제한은 별도로 적용됩니다.
교토대학교는 학생들에게 과제, 보고서 및 논문 작성에 대해 담당 교수 또는 지도 교수가 정한 생성형 AI 사용 정책을 따르라고 안내합니다.
원본 근거 및 범위
교토대학교는 학생들에게 과제, 보고서 및 논문 작성에 대해 담당 교수 또는 지도 교수가 정한 생성형 AI 사용 정책을 따르라고 안내합니다.
claim-kyoto-003
授業の履修（レポート執筆等を含む）や論文執筆に当たっては、担当教員・指導教員が示す生成AI利用方針に従うこと。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用方針の遵守
대학 공식 출처 ↗
단순 문구 수정을 넘어서는 AI 사용을 기록하고 요청 시 이를 공개하십시오.
이 범위의 요건
단순 문구 수정을 넘어서는 AI 사용을 기록하고 요청 시 이를 공개하십시오.
범위
강의 담당 교수와 연구 지도교수는 과제, 보고서 및 학위논문에 적용되는 규칙을 정하며, 데이터 제한은 별도로 적용됩니다.
교토 대학교는 학생들에게 단순 문구 수정을 넘어 생성형 AI를 사용한 방식을 기록하고 요구 시 공개할 것을 안내하며, AI 결과물을 자신의 과제물에 사용할 경우 부정행위로 판단될 수 있다고 경고합니다.
원본 근거 및 범위
교토 대학교는 학생들에게 단순 문구 수정을 넘어 생성형 AI를 사용한 방식을 기록하고 요구 시 공개할 것을 안내하며, AI 결과물을 자신의 과제물에 사용할 경우 부정행위로 판단될 수 있다고 경고합니다.
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
대학 공식 출처 ↗
나열된 대학 서비스의 접근 및 이용 조건을 확인하십시오.
이 사이트의 조언
나열된 대학 서비스의 접근 및 이용 조건을 확인하십시오.
범위
강의 담당 교수와 연구 지도교수는 과제, 보고서 및 학위논문에 적용되는 규칙을 정하며, 데이터 제한은 별도로 적용됩니다.
Kyoto University는 Gemini, NotebookLM 및 Microsoft 365 Copilot Chat을 학생, 교원 및 직원이 이용할 수 있는 생성형 AI 서비스로 나열합니다.
원본 근거 및 범위
Kyoto University는 Gemini, NotebookLM 및 Microsoft 365 Copilot Chat을 학생, 교원 및 직원이 이용할 수 있는 생성형 AI 서비스로 나열합니다.
claim-kyoto-007
本ページでは、本学の教職員・学生の皆様が利用できる生成AI関連サービスや、生成AIの活用に関する情報サイトへのリンクを掲載しています。 ### Gemini 学生教員職員 ### NotebookLM 学生教員職員 ### Microsoft 365 Copilot Chat 学生教員職員
生成AI | 京都大学情報環境機構, サービス
대학 공식 출처 ↗

금지

매우 기밀인 대학 정보를 생성형 AI에 입력하지 마십시오.
이 범위의 요건
매우 기밀인 대학 정보를 생성형 AI에 입력하지 마십시오.
범위
강의 담당 교수와 연구 지도교수는 과제, 보고서 및 학위논문에 적용되는 규칙을 정하며, 데이터 제한은 별도로 적용됩니다.
교토대학은 대학 외부로 유출되어서는 안 되는 기밀성이 높은 정보를 생성형 AI 서비스에 입력하지 말아야 한다고 명시합니다.
원본 근거 및 범위
교토대학은 대학 외부로 유출되어서는 안 되는 기밀성이 높은 정보를 생성형 AI 서비스에 입력하지 말아야 한다고 명시합니다.
claim-kyoto-006
高い機密性が求められ、学外に出してはならない情報は、生成AIサービスであろうと、それ以外のサービスであろうと、学外へ流れるようなことがあってはなりません。そうした情報は、学外者とのメールに添付することが認められないのと同様に、生成AIサービスに利用することも認められません。
４．２外部生成AIサービスに入力する情報に対する留意点
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개인정보나 저작권이 있는 자료를 무심코 업로드하지 마십시오.
출처 지침
개인정보나 저작권이 있는 자료를 무심코 업로드하지 마십시오.
범위
강의 담당 교수와 연구 지도교수는 과제, 보고서 및 학위논문에 적용되는 규칙을 정하며, 데이터 제한은 별도로 적용됩니다.
교토 대학교는 학생들에게 프롬프트나 업로드 데이터에 프라이버시 관련 정보, 비밀 정보 또는 저작물을 무심코 입력하지 말라고 경고합니다.
원본 근거 및 범위
교토 대학교는 학생들에게 프롬프트나 업로드 데이터에 프라이버시 관련 정보, 비밀 정보 또는 저작물을 무심코 입력하지 말라고 경고합니다.
claim-kyoto-005
プライバシーに関連する情報、機密情報、著作物などをプロンプトやアップロードデータとして安易に入力することは避けること。また出力結果を利用するに当たっては、それが著作権、肖像権等を侵害するものでないか（他者の著作物や肖像等と類似していないか）を調査すること。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 入出力上の注意
대학 공식 출처 ↗
AI 결과물을 자신의 작업으로 제출할 수 있다고 가정하지 마세요.
이 사이트의 조언
AI 결과물을 자신의 작업으로 제출할 수 있다고 가정하지 마세요.
범위
강의 담당 교수와 연구 지도교수는 과제, 보고서 및 학위논문에 적용되는 규칙을 정하며, 데이터 제한은 별도로 적용됩니다.
교토 대학교는 학생들에게 단순 문구 수정을 넘어 생성형 AI를 사용한 방식을 기록하고 요구 시 공개할 것을 안내하며, AI 결과물을 자신의 과제물에 사용할 경우 부정행위로 판단될 수 있다고 경고합니다.
원본 근거 및 범위
교토 대학교는 학생들에게 단순 문구 수정을 넘어 생성형 AI를 사용한 방식을 기록하고 요구 시 공개할 것을 안내하며, AI 결과물을 자신의 과제물에 사용할 경우 부정행위로 판단될 수 있다고 경고합니다.
claim-kyoto-002
文章表現の修正の枠を越えて生成AIを利用して成果物を作成する場合には、作業プロセスの記録を保存すること。求められる場合には、どの過程で、どの生成AIを、どのように使用したかを明示すること。AIの出力結果を自分の成果物に利用すると、他の文献等の剽窃（コピペ）となる可能性もあり、不正行為と判断される場合がある。
京都大学の教育・学修における生成AI利用に関するガイドライン, 4(1) 学生に求められる対応: 利用プロセスの明示
대학 공식 출처 ↗

AI 사용에 의문이 제기되었나요?조사, 가능한 결과 및 이의 제기

AI 도구 및 접근

이 대학에 대해 출처가 뒷받침된 도구 기록은 아직 확인되지 않았습니다. 이것이 AI 도구를 사용할 수 없거나 금지되어 있음을 의미하지는 않습니다.

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2026-10-27페이지 업데이트
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2026-10-25기록 관리
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2026-10-25기록 관리
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검토된 주장

공식 출처

공식 URL 3개; 출처 표시 4개 및 캡처된 버전 보관.

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について

www.oei.kyoto-u.ac.jp

대학 공식 출처

oei.kyoto-u.ac.jp

해시 및 캡처된 버전

京都大学の教育・学修におけるAIの利活用について · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

生成AI | 京都大学情報環境機構

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

대학 공식 출처

iimc.kyoto-u.ac.jp

해시 및 캡처된 버전

生成AI | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて

www.iimc.kyoto-u.ac.jp

대학 공식 출처

iimc.kyoto-u.ac.jp

해시 및 캡처된 버전

生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて · 2026-07-15T22:06:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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生成AIサービスにおける情報セキュリティ上の注意点と学内の各種生成AIサービスについて | 京都大学情報環境機構 · 2026-05-12T15:30:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

공식 출처 ↗

기록 정보, JSON 및 인용

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: public-release-20260924-002
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-09-24T23:31:02.306Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

기관 전체 증거 감사는 PARTIAL 상태로 유지됩니다. 보충 인용문은 본 제공 릴리스에서 독립적으로 검증되지 않았습니다.
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학생들이 묻는 질문

과제에 AI를 사용해도 되나요?

과제, 보고서 및 논문에 대해서는 과목 담당 교수 또는 연구 지도교수가 정한 AI 사용 정책을 따르십시오.

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어떤 도구에 접근할 수 있나요?

해당 기록에는 학생, 교수진, 직원을 위한 Gemini, NotebookLM 및 Microsoft 365 Copilot Chat이 기재되어 있습니다. 개별 서비스 조건은 계속 적용됩니다.

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