London, United Kingdom Son kontrol

Queen Mary University of London

Bağımsız · Açık erişim · Resmî bir üniversite sayfası değildir

Neyi kontrol etmek istersiniz?

Üniversitelerde ara

Mevcut kaydı konuya göre inceleyin

Dersle İlgili Ödevler ve Değerlendirme Kademeleri

Değerlendirme Rehberi

Öğrenci rehberi, yapay zekâ kullanımının bazı değerlendirme senaryolarında kabul edilebilir olabileceğini, ancak tümünde olmayabileceğini belirtmektedir. Belirli değerlendirme için talimatları kontrol edin.

Resmi kaynak ↗

Sınavlar ve Yüz Yüze Testler

Sınav Kuralı Doğrulanmadı

Tutulan alıntı eksiktir ve belirli bir sınav kuralını ortaya koymamaktadır. Güncel modül ve sınav yönergelerini kontrol edin.

Resmi kaynak ↗

Yapay Zekâ Kullanım Açıklamaları ve Beyanlar

Yönergeler ve Eksiklikler

Queen Mary, eğitimcilere ve öğrencilere üretken yapay zekâ kullanımı konusunda destek sağlayan kurumsal rehberlik sunmaktadır; zorunlu öğrenci beyan kapak sayfası biçimleri ve insan doğrulama kontrol listeleri ise doğrulanmamış bir politika boşluğu olarak kalmaktadır.

Resmi kaynak ↗

Veri Güvenliği ve Gizlilik

Personel rehberi bağlayıcı

İç veya gizli Queen Mary verilerini işleyen personelin kurumsal Microsoft Copilot kullanması istenmekte ve iç verileri harici açık erişimli yapay zekâ araçlarıyla paylaşmamaları zorunludur. Kullanıcı girdilerinin hiçbir zaman saklanmadığına dair iddialar, mevcut BT SSS'si tarafından doğrulanmamış durumdadır.

Resmi kaynak ↗

Desteklenen Yapay Zekâ Araçları ve Lisanslama

Personel erişimi belirtilmiş

Saklanan BT SSS (sık sorulan sorular), söz konusu aracın personel tarafından kullanılabilir olduğunu belirtir. Öğrenci uygunluğu, güncel koşullar ve fiyatlandırma bu özet tarafından ortaya konmamıştır.

Resmi kaynak ↗

Araştırma Uygulamaları ve Kayıt Tutma

Kayıt Tutma Rehberi

Doktora Koleji rehberliği, lisansüstü araştırmacıların yapay zekâ girdi ve çıktılarına ilişkin ayrıntılı kayıtlar tutmalarını önermektedir.

Resmi kaynak ↗
İncelenen diğer kayıt konuları

Akademik Dürüstlük ve Disiplin İhlalleri

Usulsüzlük ve İtirazlar

Değerlendirme dürüstlüğünü zedeleyen yetkisiz veya belirtilmemiş metin manipülasyonu suistimaldir. İtirazlar sonucun bildirilmesinden itibaren 14 gün içinde yapılmalıdır; daha sonraki bir itiraz için geçerli bir gerekçe ve destekleyici kanıt gerekir.

Resmi kaynak ↗

Öğretim Uygulamaları ve Pedagojiler

Eğitimciler ve Öğrenciler için Rehber

Muhafaza edilen alıntı, eğitimde YZ kullanımının eğitimciler ve öğrenciler için politika ve rehberlikle desteklendiğini belirtmektedir. Zorunlu insan doğrulaması denetimleri doğrulanmamış durumdadır.

Resmi kaynak ↗

Yazılım Talepleri ve Tedarik

Ideas Portal Gereklidir

Queen Mary verilerini ücretsiz veya ücretli yapay zekâ araçlarıyla kullanmayı planlayan personel, kullanımdan önce güvenlik, veri koruma ve BT onayı için Ideas portalı üzerinden talepte bulunmalıdır.

Resmi kaynak ↗

Göndermeden önce

Yapın

  • Yapay zekâ kullanmadan önce değerlendirmenizin yönergelerini kontrol edin.
    Bu sitenin önerileri
  • Doktora Koleji rehberi, yapay zekâ girdilerinizin ve çıktılarınızın ayrıntılı kayıtlarını tutmanızı istemektedir.
    Kaynak kılavuzu

Yapmayın

  • Değerlendirmenin bütünlüğünü zedeleyen, yetkisiz veya kabul edilmemiş metin manipülasyonuna girişmeyin.
    Bu kapsamdaki gereklilik
  • Bir personel aracının değerlendirmede izinli olduğunu varsaymadan önce modül ve sınav talimatlarınızı kontrol edin.
    Bu sitenin önerileri

Yapay zeka kullanımı sorgulandı mı?

Queen Mary University of London

Queen Mary University of London temel çerçevesi: Modül değerlendirme yönergeleri yapay zeka iznini belirler; personelin Copilot erişimi olması öğrenciye sınav izni sağlamaz; yetkisiz metin manipülasyonu akademik suiistimaldir; öğrenci beyan şablonları ve ticari öğrenci araç lisanslaması doğrulanmamış boşluklar olarak kalmaktadır.

Soruşturma ve yanıt

Şu anda saklanan kanıtlar, doğrulanmış belirli bir prosedür veya son tarih içermiyor. Geçerli üniversite kurallarını kontrol edin.

Olası sonuçlar

Şu anda saklanan kanıtlar, doğrulanmış belirli bir prosedür veya son tarih içermiyor. Geçerli üniversite kurallarını kontrol edin.

İnceleme ve itiraz

Değerlendirme bütünlüğünü zedeleyen, yetkisiz veya bildirilmemiş metin manipülasyonu yanlış davranıştır. İtirazların 14 gün içinde yapılması önerilir; sonraki itirazlar için iyi bir gerekçe ve kanıt gereklidir.

Orijinal kanıtlar ve kapsam

Değerlendirme bütünlüğünü zedeleyen, yetkisiz veya bildirilmemiş metin manipülasyonu yanlış davranıştır. İtirazların 14 gün içinde yapılması önerilir; sonraki itirazlar için iyi bir gerekçe ve kanıt gereklidir.

academic_integrity:qmul-integrity-misconduct-appeals-group

Akademik Dürüstlük ve Uygunsuz Davranış Politikası 2026/27

Unauthorised or unacknowledged text manipulation that undermines the integrity of an assessment

Section 4. Academic Misconduct

Resmi üniversite kaynağı ↗
Academic misconduct appeals should be submitted within 14 days of receiving the academic misconduct outcome. If your appeal is submitted after 14 days, you will need to provide a good reason and evidence for why you were unable to submit the appeal sooner.

Academic Misconduct Appeals Submission Deadline

Resmi üniversite kaynağı ↗

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Built-in Microsoft Copilot Chat

Kayıt güncellemeleriSon 90 gün · Kaydedilen güncellemeler: 1

Bu sitedeki incelenmiş kayıtta yapılan güncellemeler; üniversitenin politikasını değiştirdiğinin teyidi değildir.

  1. Sayfa güncellemesi

    Diğer kayıtlar · Sayfa güncellemesi

    Revizyonu görüntüle

    Revizyon yükleniyor…

İncelenen iddialar

8

Resmi kaynaklar

6 resmi URL; 7 kaynak atfı ve bunların yakalanan sürümleri korunmuştur.

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26

www.qmul.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

qmul.ac.uk

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Academic Integrity & Misconduct Policy 2025-26 · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

415e04cdb99a4009d7210ec7b1419787f15d217be9fcf0f85aee36ea06be7363

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI FAQs - IT Services

www.qmul.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

qmul.ac.uk

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI FAQs - IT Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1a1bf4282dfd2194dbe81ec57c8e42b7483eda512f89f24cd30785bc25e02fef

AI FAQs | Queen Mary University of London IT Services · 2026-07-16T00:01:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a3057967c7e9bc50b446019ff77fb26ceead8758e718056a321c8abab26928a6

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

AI Guidance for PGRs - Doctoral College

www.qmul.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

qmul.ac.uk

Karma değer ve kaydedilen sürüm

AI Guidance for PGRs - Doctoral College · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

79a8536d26e0ae53053485d47fdb01103a880d29ebb985c99f61060cd63f1d16

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

qmul.ac.uk

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Staff Guide to Generative AI - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

2186e211e6f9d96ad33259eead5f1edbc6bc1fa4c321b2803650558a581d0a2f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

Student Guide to Generative AI - Library Services

www.qmul.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

qmul.ac.uk

Karma değer ve kaydedilen sürüm

Student Guide to Generative AI - Library Services · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

8cd5cde03c31b7ed6a52c8da1a836128a8446c296cf4884d5e7209243848acc7

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy

www.qmul.ac.uk

Üniversitenin resmi kaynağı

qmul.ac.uk

Karma değer ve kaydedilen sürüm

University AI principles, guidance and policies - Queen Mary Academy · 2026-05-14T05:15:00Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d80971638c14197a8f0e112fdde95eb0819423a3a8c5d92351f835c30dfcf866

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Resmi kaynak ↗
Kayıt bilgileri, JSON ve atıf

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • QMUL Akademik Suistimal Politikası kapsamındaki resmî soruşturma iş akışları ve yaptırım sonuç çizelgeleri, 14 günlük itiraz başvurusu alıntısıyla tam olarak kanıtlanmamıştır.
        Current reviewed JSON
        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Öğrencilerin sorduğu sorular

        Ders ödevlerim için yapay zekâ kullanabilir miyim?

        Öğrenci rehberi, yapay zekâ kullanımının bazı değerlendirme senaryolarında kabul edilebilir olabileceğini, ancak tümünde olmayabileceğini belirtmektedir. Belirli değerlendirme için talimatları kontrol edin.

        Kanıtı görüntüle →
        Yapay zeka kullanımını bildirmem gerekir mi?

        Queen Mary, eğitimcilere ve öğrencilere üretken yapay zekâ kullanımı konusunda destek sağlayan kurumsal rehberlik sunmaktadır; zorunlu öğrenci beyan kapak sayfası biçimleri ve insan doğrulama kontrol listeleri ise doğrulanmamış bir politika boşluğu olarak kalmaktadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Hassas veri yükleyebilir miyim?

        İç veya gizli Queen Mary verilerini işleyen personelin kurumsal Microsoft Copilot kullanması istenmekte ve iç verileri harici açık erişimli yapay zekâ araçlarıyla paylaşmamaları zorunludur. Kullanıcı girdilerinin hiçbir zaman saklanmadığına dair iddialar, mevcut BT SSS'si tarafından doğrulanmamış durumdadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi araçlara erişebilirim?

        Saklanan BT SSS (sık sorulan sorular), söz konusu aracın personel tarafından kullanılabilir olduğunu belirtir. Öğrenci uygunluğu, güncel koşullar ve fiyatlandırma bu özet tarafından ortaya konmamıştır.

        Kanıtı görüntüle →
        Sınav kuralları nelerdir?

        Tutulan alıntı eksiktir ve belirli bir sınav kuralını ortaya koymamaktadır. Güncel modül ve sınav yönergelerini kontrol edin.

        Kanıtı görüntüle →
        Araştırma ve yayınlara hangi kurallar uygulanır?

        Doktora Koleji rehberliği, lisansüstü araştırmacıların yapay zekâ girdi ve çıktılarına ilişkin ayrıntılı kayıtlar tutmalarını önermektedir.

        Kanıtı görüntüle →
        Akademik suiistimal neleri kapsar?

        Değerlendirme dürüstlüğünü zedeleyen yetkisiz veya belirtilmemiş metin manipülasyonu suistimaldir. İtirazlar sonucun bildirilmesinden itibaren 14 gün içinde yapılmalıdır; daha sonraki bir itiraz için geçerli bir gerekçe ve destekleyici kanıt gerekir.

        Kanıtı görüntüle →
        Öğretime hangi rehberlik uygulanır?

        Muhafaza edilen alıntı, eğitimde YZ kullanımının eğitimciler ve öğrenciler için politika ve rehberlikle desteklendiğini belirtmektedir. Zorunlu insan doğrulaması denetimleri doğrulanmamış durumdadır.

        Kanıtı görüntüle →
        Hangi güvenlik ve satın alma gereklilikleri geçerlidir?

        Queen Mary verilerini ücretsiz veya ücretli yapay zekâ araçlarıyla kullanmayı planlayan personel, kullanımdan önce güvenlik, veri koruma ve BT onayı için Ideas portalı üzerinden talepte bulunmalıdır.

        Kanıtı görüntüle →
        Bu kayıt ne zaman kontrol edildi?

        Kayıt kontrol edildi:

        Kayıt sürümü →
        Bu kuralları hangi resmî kaynaklar destekliyor?Resmi kaynak →
        Tam kanıtı nerede okuyabilirim?

        8 · Eksiksiz politika kanıtı

        Eksiksiz politika kanıtı →