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Université PSL

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課程作業

僅在任課教師授權時

在 PSL 直接運營的課程中,僅在授課教師授權的情況下方可使用 AI 工具,且其使用隨後必須揭露。成員機構(ENS、Dauphine、Mines Paris 等)適用各自的規定;例如 ENS-PSL 的 CIENS 中心僅允許將 AI 作為偶爾的協助(翻譯、文件探索、整理工作),並禁止 AI 撰寫文字內容。

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考試

請查閱考試規則

已審閱的 PSL 來源除防範舞弊的措施外,並未為考試訂定一般性的 AI 規則;請遵循各學程的考試規定與授課教師的授權。這屬於證據缺口,而非許可。

披露

經授權時必須

若教師授權使用 AI,其使用必須如同任何來源引用般明確揭露;未揭露的使用將被視為抄襲。博士候選人必須提交經簽署的《Déclaration doctorale d'intégrité scientifique》(博士科學誠信聲明),列明 AI 工具、任務、益處、限制與風險。CIENS 要求以註記或正文方式註明 AI 的使用。

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隱私與敏感資料

保護個人與機密資料

CIENS 禁止向 AI 提供敏感、受保護或機密資訊。Dauphine-PSL 圖書館指引建議不要與第三方分享個人資料,並檢查生成的文字不包含個人資料。在檢視的來源中未發現 PSL 全校性 AI 資料規則。

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機構工具

未找到 PSL 工具清單。

在所審閱的資料來源中,未發現 PSL 全校適用的獲准或已授權 AI 工具清單。ChatGPT 僅作為 AI 工具的例子被提及,並非指定或提供的服務。

研究與發表

透明且聲明的使用

PSL 博士研究中並未禁止生成式 AI,但其使用必須透明、聲明並經過批判性評估;候選人仍承擔全責,成員機構可制定更嚴格的規則。多芬-PSL 圖書館指引建議說明工具、版本和背景脈絡,不要將 AI 視為共同作者,並指出可重現性風險;這些是成員機構層級的建議。

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更多已審閱的紀錄主題

學術誠信與程序

抄襲處理程序

未披露 AI 使用情況將被視為抄襲並予以處分。如有懷疑,任課教師須通知課程管理單位,之後可能啟動紀律程序,處分最高可至開除(並非自動)。在 CIENS,未申報的 AI 使用可能被視為學術欺詐。

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教學與課程指引

不明確

目前檢視的公開來源中未確立全校性的教學架構、AI 教學融合指導方針以及供教師參考的教學大綱設計建議。

安全與採購

不明確

目前公開紀錄中尚未確立有關第三方人工智慧工具的中央 IT 安全審查規程、供應商評估標準及機構採購標準。

提交前

應做事項

  • 在 PSL 直接營運的課程中,僅在授課教師許可的情況下使用 AI 工具,並如引用其他參考來源一樣加以引註。
    本範圍要求
  • 博士候選人:在論文首頁簽署「博士科研誠信聲明」(Déclaration doctorale d'intégrité scientifique),列出 AI 工具、任務及風險。
    本範圍要求
  • 請查閱您所屬成員機構或中心自身的人工智慧規則(例如 ENS-PSL 的 CIENS 憲章)。
    來源指引

請勿

  • 在 PSL 直接開辦的課程中,請勿隱瞞 AI 的使用:此舉會被視為抄襲,並可能招致紀律處分。
    本範圍要求
  • 在 CIENS,請勿使用 AI 撰寫文字內容、建構研究問題或產生參考文獻。
    本範圍要求
  • 請勿向人工智慧工具提供敏感、受保護或機密資訊(CIENS、ENS-PSL 禁止),並避免與公共人工智慧服務分享個人數據(巴黎第九大學圖書館建議);請遵守成員機構的數據指引。
    來源指引

AI 使用受到質疑?

Université PSL

巴黎文理大學(Université PSL)學業規章 2026-2027(董事會,2026 年六月 25 日;適用於 PSL 直接營運的課程);PSL 博士學位憲章(2026 年六月);CIENS(ENS-PSL)AI 章程;Dauphine-PSL 圖書館研究誠信指引。成員院校保留其自身規章。機構審核仍為 PARTIAL。

調查與回應

PSL 大學的《2026-2027學籍規程》(經董事會於2026年6月25日通過,取代2025年6月版本,AI條文相同)規定:若任課教師授權使用如 ChatGPT 等基於AI的工具,其使用須如同任何來源引註般明確揭露;未揭露AI使用將被視為剽竊並依此處分,之後可能啟動紀律程序,處分可達開除學籍(但非自動開除)。2026版本適用於由PSL直接營運的課程(例如 Collège Sciences, Humanités et Société 與 Paris School of AI);成員機構適用各自的規章,因此不設定 ENS、Dauphine、Mines Paris 及其他成員機構的課程許可。

原始證據與範圍

PSL 大學的《2026-2027學籍規程》(經董事會於2026年6月25日通過,取代2025年6月版本,AI條文相同)規定:若任課教師授權使用如 ChatGPT 等基於AI的工具,其使用須如同任何來源引註般明確揭露;未揭露AI使用將被視為剽竊並依此處分,之後可能啟動紀律程序,處分可達開除學籍(但非自動開除)。2026版本適用於由PSL直接營運的課程(例如 Collège Sciences, Humanités et Société 與 Paris School of AI);成員機構適用各自的規章,因此不設定 ENS、Dauphine、Mines Paris 及其他成員機構的課程許可。

psl-claim-central-ai-disclosure
Le présent règlement s'applique aux formations directement opérées par l'Université PSL (Collège Sciences, Humanités et Société, Paris School of AI, …).

Préambule (CA du 25 juin 2026); physical PDF page 2; lines 6-7 of captured PDF text

大學官方來源 ↗
Lorsque celui-ci est autorisé par l’enseignante ou l’enseignant, le recours à des outils basés sur l’intelligence artificielle (IA), tels que ChatGPT, doit être signalé explicitement (de la même manière que toute référence ou citation de source). Ne pas signaler l’utilisation de l’intelligence artificielle est considéré comme un acte de plagiat et sera sanctionné comme tel.

Article 3 – Intégrité académique, Plagiat; physical PDF page 3; lines 94-97 of captured PDF text

大學官方來源 ↗
En cas de soupçon de plagiat, l’enseignante ou l’enseignant doit informer l’équipe de direction et lui communiquer tous les éléments à disposition. Une procédure disciplinaire peut être déclenchée avec une sanction pouvant aller jusqu’à l’exclusion.

Article 3 – Intégrité académique, Plagiat; physical PDF page 3; lines 99-101 of captured PDF text

大學官方來源 ↗

可能的結果

PSL 大學的《2026-2027學籍規程》(經董事會於2026年6月25日通過,取代2025年6月版本,AI條文相同)規定:若任課教師授權使用如 ChatGPT 等基於AI的工具,其使用須如同任何來源引註般明確揭露;未揭露AI使用將被視為剽竊並依此處分,之後可能啟動紀律程序,處分可達開除學籍(但非自動開除)。2026版本適用於由PSL直接營運的課程(例如 Collège Sciences, Humanités et Société 與 Paris School of AI);成員機構適用各自的規章,因此不設定 ENS、Dauphine、Mines Paris 及其他成員機構的課程許可。

原始證據與範圍

PSL 大學的《2026-2027學籍規程》(經董事會於2026年6月25日通過,取代2025年6月版本,AI條文相同)規定:若任課教師授權使用如 ChatGPT 等基於AI的工具,其使用須如同任何來源引註般明確揭露;未揭露AI使用將被視為剽竊並依此處分,之後可能啟動紀律程序,處分可達開除學籍(但非自動開除)。2026版本適用於由PSL直接營運的課程(例如 Collège Sciences, Humanités et Société 與 Paris School of AI);成員機構適用各自的規章,因此不設定 ENS、Dauphine、Mines Paris 及其他成員機構的課程許可。

psl-claim-central-ai-disclosure
Le présent règlement s'applique aux formations directement opérées par l'Université PSL (Collège Sciences, Humanités et Société, Paris School of AI, …).

Préambule (CA du 25 juin 2026); physical PDF page 2; lines 6-7 of captured PDF text

大學官方來源 ↗
Lorsque celui-ci est autorisé par l’enseignante ou l’enseignant, le recours à des outils basés sur l’intelligence artificielle (IA), tels que ChatGPT, doit être signalé explicitement (de la même manière que toute référence ou citation de source). Ne pas signaler l’utilisation de l’intelligence artificielle est considéré comme un acte de plagiat et sera sanctionné comme tel.

Article 3 – Intégrité académique, Plagiat; physical PDF page 3; lines 94-97 of captured PDF text

大學官方來源 ↗
En cas de soupçon de plagiat, l’enseignante ou l’enseignant doit informer l’équipe de direction et lui communiquer tous les éléments à disposition. Une procédure disciplinaire peut être déclenchée avec une sanction pouvant aller jusqu’à l’exclusion.

Article 3 – Intégrité académique, Plagiat; physical PDF page 3; lines 99-101 of captured PDF text

大學官方來源 ↗

審核與申訴

目前保留的證據未包含經核實的具體程序或期限。請查閱適用的大學規定。

AI工具與存取

該大學尚未建立具來源支持的工具記錄。這並不意味著 AI 工具無法取得或遭到禁止。

紀錄更新最近90天 · 已記錄的更新:2

此為本網站已審查紀錄的更新,並不代表大學已變更其政策。

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已審查的聲明

7

官方來源

4 個官方網址;4 項來源出處及其擷取版本已保留。

Délibération n°28-2026 — Règlement de la scolarité de l'Université PSL (voté par le Conseil d'administration du 25 juin 2026)

static.psl.eu

大學官方來源

Université PSL

雜湊值與擷取版本

Délibération n°28-2026 — Règlement de la scolarité de l'Université PSL (voté par le Conseil d'administration du 25 juin 2026) · 2026-10-20T06:15:52Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

806c6f406411153c275d6553aee4e4211a17c10a4e2093489c0b1ffcf2ba56c1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Intégrité scientifique et IA générative (BU Dauphine-PSL, print view; served as application/pdf)

bu.dauphine.psl.eu

大學官方來源

Bibliothèque universitaire, Université Paris Dauphine-PSL

雜湊值與擷取版本

Intégrité scientifique et IA générative (BU Dauphine-PSL, print view; served as application/pdf) · 2026-10-20T05:35:49Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

e681701f7b49b1fb6ffd1e6e97a5137e4d8acd9ee0ab9f37c8b2721125d0bc65

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Délibération n°20-2026 — Charte du doctorat de l'Université PSL (juin 2026)

static.psl.eu

大學官方來源

Université PSL

雜湊值與擷取版本

Délibération n°20-2026 — Charte du doctorat de l'Université PSL (juin 2026) · 2026-10-20T06:14:50Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

a48b6e2eb4f8b33d33e5959d648635a0f9176bcbd2cecf268cd853d4d3e9b35a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Charte d'utilisation de l'IA (CIENS, ENS-PSL)

ciens.ens.psl.eu

大學官方來源

Centre interdisciplinaire sur les enjeux stratégiques (CIENS), École normale supérieure - PSL

雜湊值與擷取版本

Charte d'utilisation de l'IA (CIENS, ENS-PSL) · 2026-10-20T06:26:43Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

fedc5fe21bcac3153822cbdecb189d9df794a5a934219b69b4f1aa1891c3b6d2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗
紀錄資訊、JSON 與引用格式

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs25-31-v6-r1-20261020
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          學生提出的問題

          學生提出的問題

          我可以在課程作業中使用 AI 嗎?

          在 PSL 直接運營的課程中,僅在授課教師授權的情況下方可使用 AI 工具,且其使用隨後必須揭露。成員機構(ENS、Dauphine、Mines Paris 等)適用各自的規定;例如 ENS-PSL 的 CIENS 中心僅允許將 AI 作為偶爾的協助(翻譯、文件探索、整理工作),並禁止 AI 撰寫文字內容。

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          我需要揭露 AI 的使用嗎?

          若教師授權使用 AI,其使用必須如同任何來源引用般明確揭露;未揭露的使用將被視為抄襲。博士候選人必須提交經簽署的《Déclaration doctorale d'intégrité scientifique》(博士科學誠信聲明),列明 AI 工具、任務、益處、限制與風險。CIENS 要求以註記或正文方式註明 AI 的使用。

          檢視證據 →
          我可以上傳敏感資料嗎?

          CIENS 禁止向 AI 提供敏感、受保護或機密資訊。Dauphine-PSL 圖書館指引建議不要與第三方分享個人資料,並檢查生成的文字不包含個人資料。在檢視的來源中未發現 PSL 全校性 AI 資料規則。

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          我可以存取哪些工具?

          在所審閱的資料來源中,未發現 PSL 全校適用的獲准或已授權 AI 工具清單。ChatGPT 僅作為 AI 工具的例子被提及,並非指定或提供的服務。

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          考試規則是什麼?

          已審閱的 PSL 來源除防範舞弊的措施外,並未為考試訂定一般性的 AI 規則;請遵循各學程的考試規定與授課教師的授權。這屬於證據缺口,而非許可。

          檢視證據 →
          研究與出版適用哪些規定?

          PSL 博士研究中並未禁止生成式 AI,但其使用必須透明、聲明並經過批判性評估;候選人仍承擔全責,成員機構可制定更嚴格的規則。多芬-PSL 圖書館指引建議說明工具、版本和背景脈絡,不要將 AI 視為共同作者,並指出可重現性風險;這些是成員機構層級的建議。

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          什麼行為算是學術不端?

          未披露 AI 使用情況將被視為抄襲並予以處分。如有懷疑,任課教師須通知課程管理單位,之後可能啟動紀律程序,處分最高可至開除(並非自動)。在 CIENS,未申報的 AI 使用可能被視為學術欺詐。

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          哪些指引適用於教學?

          目前檢視的公開來源中未確立全校性的教學架構、AI 教學融合指導方針以及供教師參考的教學大綱設計建議。

          檢視證據 →
          適用哪些安全與採購要求?

          目前公開紀錄中尚未確立有關第三方人工智慧工具的中央 IT 安全審查規程、供應商評估標準及機構採購標準。

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          此紀錄何時經過核查?

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