University AI Policy Tracker
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Paris, France

Université PSL

RankingQS World University Rankings 2026: 28UpdatedMay 11, 2026

No reviewed summary yet

Reviewed record

Reviewed claims

5 reviewed claims

Academic Integrity

Université PSL academic regulations state that, when an instructor authorizes the use of AI-based tools such as ChatGPT, that use must be explicitly disclosed like a source citation; failure to disclose AI use is considered plagiarism and sanctioned as such.

Review: Agent reviewedConfidence96%

Normalized value: authorized_ai_use_must_be_disclosed_or_plagiarism

Last checked
May 11, 2026
Last changed
May 11, 2026

Original evidence

Evidence 1
Lorsque celui-ci est autorisé par l’enseignante ou l’enseignant, le recours à des outils basés sur l’intelligence artificielle (IA), tels que ChatGPT, doit être signalé explicitement (de la même manière que toute référence ou citation de source). Ne pas signaler l’utilisation de l’intelligence artificielle est considéré comme un acte de plagiat et sera sanctionné comme tel.
Source language
Français (fr)
Snapshot hash
0b598829…
Retrieved
May 11, 2026
Evidence locator
Article 3 – Intégrité académique, Plagiat

Academic Integrity

PSL-affiliated guidance recommends researchers be transparent about AI use by indicating the tool used, its version, and the context of use, and notes that the prompt and result can also be documented.

Review: Agent reviewedConfidence92%

Normalized value: disclose_ai_tool_version_context_in_research

Last checked
May 11, 2026
Last changed
May 11, 2026

Original evidence

Evidence 1
Être transparent dans son utilisation de l’IA?: si une IA générative est utilisée, il faut indiquer l’outil utilisé, sa version et le cadre de cette utilisation. Le prompt et le résultat peuvent également être documentés. Il faut toutefois garder à l’esprit la nature aléatoire des IA, qui rend difficile la reproductibilité de la recherche.
Source language
Français (fr)
Snapshot hash
c8d14b8e…
Retrieved
May 11, 2026
Evidence locator
Section: Utiliser l'IA générative de manière raisonnée et intègre

Academic Integrity

PSL-affiliated guidance states that generative AI tools cannot be considered co-authors of scientific work, and users retain full responsibility for AI-generated content, codes, images, and texts.

Review: Agent reviewedConfidence91%

Normalized value: ai_not_coauthor_user_responsible

Last checked
May 11, 2026
Last changed
May 11, 2026

Original evidence

Evidence 1
Conserver la responsabilité des productions scientifiques issues des IA?: il faut garder une approche critique de ces outils, connaître leurs biais et leurs limites (hallucinations, approximation), ne pas les considérer comme des co-auteurs et ne pas les utiliser pour créer des matériaux scientifiques, qui pourraient être falsifiés.
Source language
Français (fr)
Snapshot hash
c8d14b8e…
Retrieved
May 11, 2026
Evidence locator
Section: Autorat et responsabilité scientifique

Privacy

PSL-affiliated guidance advises that personal data should not be shared with third parties when generative AI is used, and that generated text should be checked so it does not constitute plagiarism or contain personal data.

Review: Agent reviewedConfidence91%

Normalized value: do_not_share_personal_data_check_ai_output_for_plagiarism_or_personal_data

Last checked
May 11, 2026
Last changed
May 11, 2026

Original evidence

Evidence 1
Outre les questions de confidentialité des productions scientifiques, les données personnelles n’ont pas vocation à être partagées avec des tiers. Dans le cadre des réponses obtenues, il faut vérifier que le texte généré ne constitue pas un plagiat ou ne contient pas de données personnelles.
Source language
Français (fr)
Snapshot hash
c8d14b8e…
Retrieved
May 11, 2026
Evidence locator
Section: Utiliser l’IA générative de manière raisonnée et intègre, data privacy paragraph

Other

PSL-affiliated guidance notes that generative AI can undermine research reproducibility because its codes and algorithms may be unknown and change regularly, and because probabilistic generation can produce variable responses.

Review: Agent reviewedConfidence91%

Normalized value: generative_ai_can_undermine_research_reproducibility

Last checked
May 11, 2026
Last changed
May 11, 2026

Original evidence

Evidence 1
La reproductibilité de la recherche est un principe de base de l’intégrité scientifique. Or ce principe est mis à mal par l’utilisation de l’IA. D’une part, les IA génératives utilisent parfois des codes et des algorithmes qui ne sont pas toujours connus et qui connaissent des changements réguliers. Dans ces cas-là, il est impossible de documenter sa recherche pour permettre de la reproduire. D’autre part, au-delà de cette opacité, le caractère probabiliste de la génération conduit à une variabilité des réponses, qui peuvent être différentes d’une interrogation reconduite à différents moments.
Source language
Français (fr)
Snapshot hash
c8d14b8e…
Retrieved
May 11, 2026
Evidence locator
Section: Reproductibilité

Source record

Official sources

2 sources

Utiliser l'intelligence artificielle dans sa recherche : des recommandations pour le respect de l'intégrité scientifique

bu.dauphine.psl.eu

Snapshot hash
c8d14b8e…
Record information, JSON & citation
Reviewagent reviewedConfidence96%Snapshot statusNot publishedJSONPublic JSON

Citation: University AI Policy Tracker. "Université PSL AI Policy Tracker record." Last checked May 11, 2026. https://eduaipolicy.org/universities/universite-psl

Original university source language remains canonical. This tracker is not an official university statement.

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