academic_integrity
UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.
Endringslogg
Sporingshistorikk: 0 publiseringsoppføringer.
Oppdatering og gjennomgangsstatus for gjeldende offentlige registeroppføringer.
7 gjeldende påstander; 5 offisielle kilder.
Denne siden samler alle offentlige publiseringsforskjeller (diffs) for Université de Montréal. Individuelle utgivelsesøyeblikksbilder forblir tilgjengelige fra sine utgivelsesspesifikke nettadresser.
Ingen registrerte oppdateringer er tilgjengelige i denne sporingshistorikken.
Denne oversikten er ikke juridisk rådgivning og ikke veiledning om akademisk integritet. Den er heller ikke en offisiell uttalelse fra universitetet, med mindre en lenket kilde er universitetets egen offisielle side.
Nyuttrukne påstander er tillegg i sporeren og er ikke nødvendigvis nylig publisert av universitetet. Endringer i kildeøyeblikksbilder viser hash-endringer for samme kilde-URL og er i seg selv ikke policyendringer.
Semantisk klassifisering av endringene i denne utgivelsen.
Bare registrerte sammenligninger med et nøyaktig Claim ID-samsvar vises.
Ingen registrerte oppdateringer er tilgjengelige i denne sporingshistorikken.
Sporingshistorikk: 0 publiseringsoppføringer.
Gjeldende påstandsposter: 7.
UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.
UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.
For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.
UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.
For administrative staff, UdeM Directive 10.70 says generative AI use should be disclosed, and use in a decision-making process should be disclosed to affected persons with consent obtained before use.
UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.
UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.
Offisielle kildeposter: 5.
official_policy_page Sporingsverktøy kontrollert May 15, 2026, 4:02 AM
official_guidance Sporingsverktøy kontrollert May 15, 2026, 4:04 AM
official_guidance Sporingsverktøy kontrollert May 15, 2026, 4:04 AM
official_pdf Sporingsverktøy kontrollert May 15, 2026, 4:04 AM
official_guidance Sporingsverktøy kontrollert May 15, 2026, 4:04 AM