Wijzigingslogboek

Université de Montréal

Source-backed change history with no release-to-release policy diff rows recorded yet; current claims, official sources, review state, and freshness remain visible across 0 public release records.

Samenvatting wijzigingen

Huidige actualiteit en beoordelingsstatus van openbare gegevens.

Université de Montréal currently has 7 source-backed claim records and 5 official source attributions. Latest tracked changed date: 15 mei 2026. No tracker diff rows are recorded in the latest public release.

Deze pagina combineert alle openbare releasediffs voor Université de Montréal. Individuele releasesnapshots blijven beschikbaar via hun release-specifieke URL's.

Er zijn nog geen beleidverschillen tussen releases geregistreerd voor deze universiteit. De pagina houdt nog steeds bij welke bronnen onderbouwing bieden, officiële bronaanwijzingen, de beoordelingsstatus, de actualiteit van bronnen en openbare JSON voor ontdekking en citatie.

This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.

Zojuist geëxtraheerde beweringen zijn toevoegingen aan de tracker en zijn niet per se recent door de universiteit gepubliceerd. Wijzigingen in bron-snapshots tonen hashwijzigingen voor dezelfde bron-URL en zijn op zichzelf geen beleidswijzigingen.

Diff-categorieën

Semantische classificatie voor deze release diff.

Beleidstekst0Zojuist geëxtraheerd0Bewijs0Bronsnapshots0Bron tekst0Bron toegevoegd0Bron verwijderd0

Gecombineerd releasediff

Geünificeerde trackerdiff gegenereerd vanuit alle openbare releasesnapshots voor deze universiteit.

Université de Montréal combined release verschil

Initial tracked release. Lines represent public claim/evidence records entering the release snapshot.

+14-0
11 # Université de Montréal AI policy record
2+academic_integrity: UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.
3+Evidence (fr, ff9aa8baf664): Les plans de cours doivent indiquer explicitement lorsque l’utilisation de tels outils est permise ; sans autorisation explicite, ces outils sont réputés interdits.
4+privacy: UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.
5+Evidence (fr, 0a38067da3dd): Les informations de niveaux de confidentialité 3 et 4 « Information confidentielle ou hautement confidentielle à risque élevé, critique ou majeur » ne doivent en aucun cas être saisies dans un outil d’IA générative;
6+research: For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.
7+Evidence (fr, 0937ba21a747): l’utilisation d’outils d’IA générative dans le processus de recherche et de rédaction des travaux dirigés, des mémoires de maitrise, des essais doctoraux et des thèses de doctorat doit toujours se faire en toute transparence. ... L'utilisation non transparente d'outils d'IA générative pourrait être considérée comme une infraction au règlement disciplinaire
8+privacy: UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.
9+Evidence (fr, 0937ba21a747): la personne étudiante travaillant avec des données provenant de participants humains à une recherche ne doit soumettre aucune information personnelle ou d'identification sur les participantes et participants, ni aucune information qui pourrait être utilisée pour identifier un individu ou un groupe à des outils d'IA générative.
10+ai_tool_treatment: For administrative staff, UdeM Directive 10.70 says generative AI use should be disclosed, and use in a decision-making process should be disclosed to affected persons with consent obtained before use.
11+Evidence (fr, 0a38067da3dd): Si l’IA générative est utilisée dans le cadre d’un processus décisionnel, divulguez-le aux personnes concernées et obtenez leur consentement avant d’y avoir recours.
12+security_review: UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.
13+Evidence (fr, 8a6b4c370f4e): L’utilisation de certains outils d’IA générative est permise dans la mesure où les principes énoncés dans la Directive pour l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) générative (10.70) sont respectés. ... L’utilisation des outils d’IA générative suivants est proscrite. READ.AI ... DeepSeek
14+teaching: UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.
15+Evidence (fr, ff9aa8baf664): la fiabilité des outils de détection de contenu produit par l’IAg peut être variable, ce qui oblige à considérer avec beaucoup de prudence leurs résultats.

Geschiedenis releases

0 public release diffs

Aanpassingen claimen

7 Claimen registers

academic_integrity

UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen95%Bewijs1Talenfr

privacy

UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen93%Bewijs1Talenfr

research

For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen93%Bewijs1Talenfr

privacy

UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen92%Bewijs1Talenfr

ai_tool_treatment

For administrative staff, UdeM Directive 10.70 says generative AI use should be disclosed, and use in a decision-making process should be disclosed to affected persons with consent obtained before use.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen90%Bewijs1Talenfr

security_review

UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen89%Bewijs1Talenfr

teaching

UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.

Beoordeling: Door agent beoordeeldVertrouwen89%Bewijs1Talenfr

Bronsnapshots

5 source attributions

Enseigner avec l'intelligence artificielle générative (IAg)

official_guidance Tracker checked at 15 mei 2026, 04:04

Snapshot-hash
828c5e82b00828e6807972f681523b665fb39fd0b30682001596b7aebc95db85