academic_integrity
UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.
Registro delle modifiche
Cronologia del tracker: 0 record di rilascio.
Attualità e stato di revisione del registro pubblico corrente.
7 dichiarazioni correnti; 5 fonti ufficiali.
Questa pagina combina tutti i diff delle versioni pubbliche per Université de Montréal. Le istantanee delle singole versioni rimangono disponibili dai relativi URL specifici per versione.
Nella cronologia di questo tracker non sono disponibili aggiornamenti registrati.
Questo tracker non costituisce consulenza legale né consulenza in materia di integrità accademica, e non è una dichiarazione ufficiale dell'università, salvo che una fonte collegata sia la pagina ufficiale dell'università stessa.
Le affermazioni appena estratte sono aggiunte al tracker e non sono necessariamente state pubblicate di recente dall'università. Le modifiche degli snapshot delle fonti mostrano variazioni di hash per lo stesso URL di origine e non costituiscono, di per sé, modifiche alle politiche.
Classificazione semantica per le differenze di questa release.
Vengono mostrati solo i confronti registrati con una corrispondenza esatta di Claim ID.
Nella cronologia di questo tracker non sono disponibili aggiornamenti registrati.
Cronologia del tracker: 0 record di rilascio.
Record di claim attuali: 7.
UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.
UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.
For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.
UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.
For administrative staff, UdeM Directive 10.70 says generative AI use should be disclosed, and use in a decision-making process should be disclosed to affected persons with consent obtained before use.
UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.
UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.
Registrazioni delle fonti ufficiali: 5.
official_policy_page Tracker controllato il May 15, 2026, 4:02 AM
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