academic_integrity
UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.
Ändringslogg
Trackerhistorik: 0 versionsposter.
Aktualitet och granskningsstatus för den nuvarande offentliga registreringen.
7 aktuella påståenden; 5 officiella källor.
Denna sida sammanställer alla publika versionsdifferenser för Université de Montréal. Ögonblicksbilder för enskilda utgåvor finns fortfarande tillgängliga från sina versionsspecifika webbadresser.
Inga registrerade uppdateringar finns tillgängliga i den här spårningshistoriken.
Denna förteckning är inte juridisk rådgivning, inte rådgivning om akademisk integritet och inte ett officiellt uttalande från universitetet, såvida inte en länkad källa är universitetets egen officiella sida.
Nyligen extraherade påståenden är tillägg till spårningsregistret och innebär inte nödvändigtvis att universitetet nyligen har publicerat dem. Ändringar i källans ögonblicksbild visar hashändringar för samma käll-URL och är i sig inte policyändringar.
Semantisk klassificering för denna releasejämförelse.
Endast registrerade jämförelser med en exakt Claim ID-matchning visas.
Inga registrerade uppdateringar finns tillgängliga i den här spårningshistoriken.
Trackerhistorik: 0 versionsposter.
Aktuella påståenderegister: 7.
UdeM's teaching-integrity guidance says course plans should explicitly state when generative AI tools are permitted; without explicit authorization, the tools are deemed prohibited.
UdeM Directive 10.70 tells administrative staff that confidentiality level 3 and 4 information must never be entered into a generative AI tool.
For UdeM graduate directed work, master's theses, doctoral essays, and dissertations, the graduate-studies guidance says generative AI use in research and writing must be transparent, and non-transparent use could be considered a disciplinary offence.
UdeM's graduate-studies guidance says graduate students working with human-participant research data must not submit personal or identifying participant information, or information that could identify an individual or group, to generative AI tools.
For administrative staff, UdeM Directive 10.70 says generative AI use should be disclosed, and use in a decision-making process should be disclosed to affected persons with consent obtained before use.
UdeM's TI page for administrative staff says some generative AI tools are permitted if Directive 10.70 principles are respected, but identifies READ.AI and DeepSeek as proscribed tools.
UdeM's teaching-integrity guidance cautions teaching staff that AI-generated-content detection tools can vary in reliability and their results should be considered carefully.
Officiella källposter: 5.
official_policy_page Granskare kontrollerad den May 15, 2026, 4:02 AM
official_guidance Granskare kontrollerad den May 15, 2026, 4:04 AM
official_guidance Granskare kontrollerad den May 15, 2026, 4:04 AM
official_pdf Granskare kontrollerad den May 15, 2026, 4:04 AM
official_guidance Granskare kontrollerad den May 15, 2026, 4:04 AM