Oslo, Norway 最終確認日時 Jul 19, 2026

University of Oslo

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何を確認したいですか？

授業の課題にAIを使ってもよいですか？科目別の条件 AI の使用を開示する必要がありますか？自身の知識を反映しなければならない 機密データをアップロードしてもよいですか？レッドデータ向け指定モデル どのツールにアクセスできますか？GPT UiO 主要ツール

ChatGPT での利用 ↗提出前に助言と注意事項記録の更新 ↓

トピック別に現在の記録を確認する

授業課題と懲戒規則

科目別の条件

UiOの学生向けガイダンスでは、AI利用に関する規則は科目や課題によって異なるとされています。

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試験と個別作業

学生自身の作業

保存されている情報源によれば、UiOの試験規則は、学生の解答が本人自身の作業であることに重点を置いています。

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透明性と知識の振り返り

自身の知識を反映しなければならない

提出される課題は学生自身の知識と解釈を反映したものでなければなりません。学生は、課題や提出物においてAIがいつどのように使用されたかを明確に示さなければなりません。

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データ分類とレッドデータ

レッドデータ向け指定モデル

保持されたオスロ大学（UiO）の情報源には、一部のモデルは赤色（機密）レベルまでのデータで使用できると記載されています。特定のモデルの現在の条件を確認してください。

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UiO Approved AI Services

GPT UiO 主要ツール

オスロ大学（UiO）は、今後のモデルのトレーニングに対話が使用されないことを確認したうえで、学生向けのプライバシーに準拠した主要なツールとしてGPT UiOを推奨しています。

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誠実性と生成コンテンツ

生成されたCoreは不正行為

大部分がAIによって生成されたテキスト、コード、または分析は、学生が後から出力を編集した場合であっても不正行為として分類されます。

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確認済みの記録トピックをさらに表示

不正行為の審査および全国的な不服申立て

Felles Klagenemndへの不服申立て

不正行為の申し立てに関する委員会の決定に対しては、全国不服申立委員会（Felles klagenemnd）に正式に不服を申し立てることができます。

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審査官のガイダンスと反復的デザイン

明確な評価指示

保持されている教育資料では、AIの利用を明示的に扱う明確な試験官向けガイダンスが求められています。

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Approved Services & Enterprise Terms

承認済みサービス一覧

オスロ大学は承認されたAIサービスをリストアップしています。保持された抜粋は、各サービスの契約条件やデータ保護を確立するものではありません。

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実施事項

対象科目および特定の課題に関するAI規則を確認してください。
このサイトからのアドバイス
対象科目および特定の課題に関するAI規則を確認してください。
範囲
オスロ大学の基本方針：AIの規則は科目ごとに異なります。主にAIが生成した出力は、編集後であっても不正行為とみなされます。GPT UiOの指定モデルは赤区分データ（機密データ）に対応しています。不正行為の判定については、Felles klagenemndに異議申し立てを行うことができます。
UiOの学生向けガイダンスでは、AI利用に関する規則は科目や課題によって異なるとされています。
原資料と対象範囲
UiOの学生向けガイダンスでは、AI利用に関する規則は科目や課題によって異なるとされています。
coursework:uio-coursework-rules-vary-group
学部課程および大学院課程のコースワークのすべての構成要素
Reglene for bruk av kunstig intelligens vil variere mellom fag og oppgaver.
Grunnregler for bruk av KI, variation across courses
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授業の指示に従い、課題や提出物においてAIをいつ、どのように使用したかを明確に示してください。
この範囲での要件
授業の指示に従い、課題や提出物においてAIをいつ、どのように使用したかを明確に示してください。
範囲
オスロ大学の基本方針：AIの規則は科目ごとに異なります。主にAIが生成した出力は、編集後であっても不正行為とみなされます。GPT UiOの指定モデルは赤区分データ（機密データ）に対応しています。不正行為の判定については、Felles klagenemndに異議申し立てを行うことができます。
学生向けガイドラインは、提出される課題は個人の知識と解釈を反映したものでなければならないと定めている。学生はAIがいつどのように使用されたかを明確に示さなければならない。
原資料と対象範囲
学生向けガイドラインは、提出される課題は個人の知識と解釈を反映したものでなければならないと定めている。学生はAIがいつどのように使用されたかを明確に示さなければならない。
disclosure:uio-disclosure-own-reflection-group
成績評価の対象となるレポート、小論文、実験報告書
Besvarelsene dine skal speile din egen kunnskap og tolkning.
Grunnregler for bruk av KI, student knowledge standard
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Vis tydelig når og hvordan du har brukt KI i oppgaver og innleveringer .
Grunnregler for bruk av KI, disclosure rule
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禁止事項

主にAIが生成したテキスト、コード、または分析を自分の成果物として提出しないでください。編集を加えても不正行為であることに変わりはありません。
この範囲での要件
主にAIが生成したテキスト、コード、または分析を自分の成果物として提出しないでください。編集を加えても不正行為であることに変わりはありません。
範囲
オスロ大学の基本方針：AIの規則は科目ごとに異なります。主にAIが生成した出力は、編集後であっても不正行為とみなされます。GPT UiOの指定モデルは赤区分データ（機密データ）に対応しています。不正行為の判定については、Felles klagenemndに異議申し立てを行うことができます。
主にAIによって生成された文章、コード、分析、または主張は、その後に編集が行われた場合であっても、学術的不正行為として分類されます。
原資料と対象範囲
主にAIによって生成された文章、コード、分析、または主張は、その後に編集が行われた場合であっても、学術的不正行為として分類されます。
research_publication:uio-research-predominantly-ai-group
修士論文、博士論文、および研究成果物
Tekst, kode, analyser eller påstander som i hovedsak er generert av KI, regnes som fusk – også hvis du har bearbeidet dem etterpå
KI-bruk og fusk, core fraud standard
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機密データを入力する前に、特定のモデルに対する最新のデータ分類制限を確認してください。
このサイトからのアドバイス
機密データを入力する前に、特定のモデルに対する最新のデータ分類制限を確認してください。
範囲
オスロ大学の基本方針：AIの規則は科目ごとに異なります。主にAIが生成した出力は、編集後であっても不正行為とみなされます。GPT UiOの指定モデルは赤区分データ（機密データ）に対応しています。不正行為の判定については、Felles klagenemndに異議申し立てを行うことができます。
保持されているUiOのソースには、一部のモデルは赤色（機密）レベルまでのデータで使用できると記載されています。
原資料と対象範囲
保持されているUiOのソースには、一部のモデルは赤色（機密）レベルまでのデータで使用できると記載されています。
privacy_data:uio-privacy-gpt-red-models-group
選定されたUiOのモデルとデータ分類
Enkelte modeller kan brukes med opptil røde (fortrolige) data.
Data classification and permitted models
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AI使用を疑問視されましたか？調査、想定される結果、異議申し立て

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Azure OpenAI

Gemini

Microsoft Copilot Chat

NotebookLM

記録の更新直近90日間 · 記録された更新：1

このサイトの審査済み記録の更新であり、大学が方針を変更したことを確認するものではありません。

2026-10-28ページの更新
その他の記録 · ページの更新
改訂を表示
改訂版を読み込み中…

確認済みの主張

Historical and pending public Claims (1)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

claim-uio-gpt-uio-service-scope · historical_only

historical_gpt_uio_yellow

歴史的な標準 yellow データ層は、red データを対象とする現在の GPT UiO モデルのサポートに取って代わられていますが、歴史的な基準として保持されています。

Record history

公式情報源

4 の公式URL、4 の情報源の帰属表示、およびそれらの取得済みバージョンが保持されています。

GPT UiO - UiOs personverntrygge KI-chat

www.uio.no

大学の公式情報源

uio.no

ハッシュと取得したバージョン

GPT UiO - UiOs personverntrygge KI-chat · 2026-05-14T12:49:07.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d302eb43856d1517a7f554eaf26e4219204a973d3496fef42e2173858b3ee8ed

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

How to use AI as a teacher

www.uio.no

大学の公式情報源

uio.no

ハッシュと取得したバージョン

How to use AI as a teacher · 2026-05-14T12:48:39.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

55048bf3e497f26313359d44f4d84b61db40c2b1778019f346de6b222eee9a6e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Hvordan bruke KI som student

www.uio.no

大学の公式情報源

uio.no

ハッシュと取得したバージョン

Hvordan bruke KI som student · 2026-05-14T12:49:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f08489db4467fc67f80afdb0a216370e76b7c1304ad1b6bebbed66aaa337ae32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

Kunstig intelligens og GPT | University of Oslo

www.uio.no

大学の公式情報源

uio.no

ハッシュと取得したバージョン

Kunstig intelligens og GPT | University of Oslo · 2026-07-16T00:58:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

20bca446e3441f648989995968742daa7a312be3b50909ccb9d9bd6830a1bcbc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

公式情報源 ↗

記録情報、JSON、引用

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state: agent_reviewed
Analysis review state: machine_candidate
Record revision: v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release: public-release-20260924-002
Correction published: 2026-10-28T07:11:23.186Z
Student snapshot: Not published

Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

Microsoft Foundryは、関連する部署の経費を伴う従業員の発注に限定されています。一般の学生によるアクセスは、依然として未確認のギャップです。
GPT UiO 内の指定された特定のモデルのみが、赤（機密）データについて承認されています。標準の Copilot は、緑（公開）データのみに厳格に制限されています。
AIツールに対する大学全体での一律の試験許可はありません。評価条件は科目によって異なり、教員である試験官の指示によって決定されます。
UiOの不正行為手続きに基づく、学部による正式な調査ワークフローおよび委員会の制裁結果に関するスケジュールは、全国委員会の不服申立て窓口の抜粋では十分に裏付けられていません。

Current reviewed JSON

学生が尋ねる質問

授業の課題にAIを使ってもよいですか？

UiOの学生向けガイダンスでは、AI利用に関する規則は科目や課題によって異なるとされています。

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AI の使用を開示する必要がありますか？

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機密データをアップロードしてもよいですか？

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どのツールにアクセスできますか？

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試験の規則は何ですか？