Oslo, Norway Dernière vérification

University of Oslo

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Règles relatives aux travaux de cours et à la discipline

Conditions propres à chaque matière

Les consignes destinées aux étudiants de l'UiO indiquent que les règles d'usage de l'IA varient selon les matières et les travaux.

Source officielle ↗

Examens et travail indépendant

Travail personnel de l'étudiant

La source conservée indique que les règlements d'examen de l'UiO visent à ce que la réponse de l'étudiant soit son propre travail.

Source officielle ↗

Transparence et réflexion sur les connaissances

Doit refléter les connaissances personnelles

Les devoirs soumis doivent refléter les connaissances et l'interprétation propres à l'étudiant ; les étudiants doivent clairement indiquer quand et comment l'IA a été utilisée dans les devoirs et les soumissions.

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Classification des données et données « rouges »

Modèles désignés pour les données de type Red

La source UiO retenue indique que certains modèles peuvent être utilisés avec des données jusqu'au niveau rouge (confidentiel). Vérifiez les conditions actuelles pour le modèle spécifique.

Source officielle ↗

Services d'IA approuvés par l'UiO

GPT UiO, outil principal

L'UiO recommande GPT UiO comme outil principal respectueux de la vie privée pour les étudiants, en confirmant que les conversations ne sont pas utilisées pour entraîner de futurs modèles.

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Intégrité et contenus générés

Le noyau généré constitue de la triche

Les textes, codes ou analyses générés principalement par l'IA sont classés comme de la fraude, même si l'étudiant modifie ultérieurement le contenu généré.

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Autres sujets du dossier examiné

Examen des manquements et recours national

Recours devant le Felles Klagenemnd

Les décisions des commissions concernant les allégations de triche peuvent faire l'objet d'un recours formel auprès de la Commission nationale de recours (Felles klagenemnd).

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Consignes à l'intention des examinateurs et conception itérative

Directives d'évaluation claires

La ressource pédagogique conservée demande des consignes claires à l'intention des examinateurs, traitant explicitement de l'usage de l'IA.

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Services approuvés et conditions d'entreprise

Services approuvés répertoriés

L'UiO répertorie les services d'IA approuvés. L'extrait retenu n'établit pas les conditions contractuelles ni les protections de données de chaque service.

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Avant de soumettre

Faire

  • Vérifiez les règles relatives à l'IA pour votre matière et votre devoir spécifique.
    Conseils du site
  • Indiquez clairement quand et comment vous avez utilisé l'IA dans vos travaux et remises, conformément aux consignes du cours.
    Exigence dans ce périmètre

Ne pas faire

  • Ne soumettez pas comme votre propre travail un texte, un code ou une analyse majoritairement générés par l'IA ; le fait de les modifier ne fait pas disparaître la fraude.
    Exigence dans ce périmètre
  • Vérifiez la limite actuelle de classification des données pour le modèle spécifique avant de saisir des données confidentielles.
    Conseils du site

Utilisation de l'IA mise en doute ?

University of Oslo

Référence de base de l'Université d'Oslo : les règles d'IA varient selon les cours ; les résultats majoritairement générés par l'IA comptent comme de la triche, même après modification ; les modèles désignés GPT UiO prennent en charge les données « rouges » ; les décisions de triche peuvent faire l'objet d'un recours auprès du Felles klagenemnd.

Enquête et réponse

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Résultats possibles

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Examen et recours

Les décisions de la commission disciplinaire étudiante concernant la fraude peuvent faire l'objet d'un recours formel auprès du comité national de recours (Felles klagenemnd).

Preuves originales et périmètre

Les décisions de la commission disciplinaire étudiante concernant la fraude peuvent faire l'objet d'un recours formel auprès du comité national de recours (Felles klagenemnd).

academic_integrity:uio-appeals-national-board-group

Enquêtes sur les manquements des étudiants et recours nationaux

Vedtaket i nemnda kan ankast til ei nasjonal klagenemnd

Saksbehandling ved mistanke om fusk, appeals channel

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Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Azure OpenAI

Gemini

Microsoft Copilot Chat

NotebookLM

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 1

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

Affirmations examinées

11

Historical and pending public Claims (1)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

claim-uio-gpt-uio-service-scope · historical_only

historical_gpt_uio_yellow

Le niveau canonique historique des données jaunes est remplacé par la prise en charge actuelle du modèle GPT UiO pour les données rouges ; conservé comme référence historique.

Record history

Sources officielles

4 URL officielles ; 4 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

GPT UiO - UiOs personverntrygge KI-chat

www.uio.no

Source officielle de l’université

uio.no

Empreinte (hash) et version capturée

GPT UiO - UiOs personverntrygge KI-chat · 2026-05-14T12:49:07.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

d302eb43856d1517a7f554eaf26e4219204a973d3496fef42e2173858b3ee8ed

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

How to use AI as a teacher

www.uio.no

Source officielle de l’université

uio.no

Empreinte (hash) et version capturée

How to use AI as a teacher · 2026-05-14T12:48:39.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

55048bf3e497f26313359d44f4d84b61db40c2b1778019f346de6b222eee9a6e

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Hvordan bruke KI som student

www.uio.no

Source officielle de l’université

uio.no

Empreinte (hash) et version capturée

Hvordan bruke KI som student · 2026-05-14T12:49:06.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

f08489db4467fc67f80afdb0a216370e76b7c1304ad1b6bebbed66aaa337ae32

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Kunstig intelligens og GPT | University of Oslo

www.uio.no

Source officielle de l’université

uio.no

Empreinte (hash) et version capturée

Kunstig intelligens og GPT | University of Oslo · 2026-07-16T00:58:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

20bca446e3441f648989995968742daa7a312be3b50909ccb9d9bd6830a1bcbc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗
Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
v6-qs101-120-presentation-20261028
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Microsoft Foundry est réservé aux commandes passées par des employés et imputées aux budgets des départements; l'accès général des étudiants demeure une lacune non vérifiée.
  • Seuls certains modèles désignés au sein de GPT UiO sont approuvés pour les données rouges (confidentielles) ; Copilot standard est strictement limité aux données vertes (ouvertes).
  • Il n'existe aucune autorisation générale d'outils d'IA pour les examens à l'échelle de l'université ; les conditions d'évaluation varient selon la matière et sont déterminées par les directives des examinateurs du corps professoral.
  • Les procédures formelles d'enquête du corps enseignant et les calendriers des décisions de sanction des comités prévus par les procédures de fraude de l'UiO ne sont pas entièrement établis par l'extrait examiné du canal national de recours.
        Current reviewed JSON
        Questions fréquentes

        Questions fréquentes

        Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

        Les consignes destinées aux étudiants de l'UiO indiquent que les règles d'usage de l'IA varient selon les matières et les travaux.

        Voir les preuves →
        Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

        Les devoirs soumis doivent refléter les connaissances et l'interprétation propres à l'étudiant ; les étudiants doivent clairement indiquer quand et comment l'IA a été utilisée dans les devoirs et les soumissions.

        Voir les preuves →
        Puis-je envoyer des données sensibles ?

        La source UiO retenue indique que certains modèles peuvent être utilisés avec des données jusqu'au niveau rouge (confidentiel). Vérifiez les conditions actuelles pour le modèle spécifique.

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        Quels outils sont accessibles ?

        L'UiO recommande GPT UiO comme outil principal respectueux de la vie privée pour les étudiants, en confirmant que les conversations ne sont pas utilisées pour entraîner de futurs modèles.

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        Quelles règles s’appliquent aux examens ?

        La source conservée indique que les règlements d'examen de l'UiO visent à ce que la réponse de l'étudiant soit son propre travail.

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        Quelles règles pour la recherche et la publication ?

        Les textes, codes ou analyses générés principalement par l'IA sont classés comme de la fraude, même si l'étudiant modifie ultérieurement le contenu généré.

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        Quels usages relèvent de la fraude académique ?

        Les décisions des commissions concernant les allégations de triche peuvent faire l'objet d'un recours formel auprès de la Commission nationale de recours (Felles klagenemnd).

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        Quelles recommandations pour l’enseignement ?

        La ressource pédagogique conservée demande des consignes claires à l'intention des examinateurs, traitant explicitement de l'usage de l'IA.

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        Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

        L'UiO répertorie les services d'IA approuvés. L'extrait retenu n'établit pas les conditions contractuelles ni les protections de données de chaque service.

        Voir les preuves →
        Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

        Vérification:

        Version →
        Quelles sources officielles étayent ces règles ?Source officielle →
        Où lire toutes les preuves ?

        12 · Preuves complètes

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