Norwegian University of Science And Technology

Students Students are also required to: not use AI tools in a way that undermines the purpose of a learning or assessment activity. familiarize themselves with the rules that apply to the use of AI in each course and assessment situation and follow guidance from the lecturer or course coordinator regarding the use of AI and disclosure of AI use. use AI tools in a manner consistent with requirements for academic integrity, including never presenting AI-generated content as their own work or using AI-generated content as an academic source. Lecturers and course coordinators Lecturers and course coordinators are also required to: not require students to create user accounts in AI services that are not approved by NTNU in order to participate in teaching, complete mandatory activities, or submit exams. assess and facilitate the use of AI where it is academically relevant, communicate permitted use and applicable frameworks in the course, and design assessment methods that uphold requirements for academic integrity and independent work.

Collecté: 2026-10-09 · 126–134
SHA-256: b40a2a8298b2e802e25c86bac9b1270fd1ca7af2c63823b920e32c4082b83f81

All users are required to: ensure that the use of AI tools complies with applicable laws and guidelines, including rules on information security, privacy, copyright, research ethics, academic integrity, discrimination, and the exercise of public authority, see Chapter 5. be aware of the limitations of AI tools, complete necessary basic training before using such tools, and only use AI tools that are approved for the type of information being processed and for the intended purpose, see Chapter 3.2. not enter personally identifiable information into AI tools that are not approved for the purpose of the data processing, see Chapter 3.2. be critical of AI-generated content and verify that information is accurate, relevant, and academically sound before using it. uphold academic integrity and responsibility when using AI-generated content and results. This applies to content and results that are wholly or partially used, published, or relied upon in work or studies. be transparent about the use of AI tools where this has influenced the final result. ensure that the use of AI tools that have been part of or influenced case processing, administrative decision-making processes, or academic assessments can be explained and verified, for example by retaining relevant chat logs or other documentation. clearly label content that is entirely or largely generated by AI and that may be perceived by the recipient as authentic or evidentiary.

Collecté: 2026-10-09 · 114–122
SHA-256: b40a2a8298b2e802e25c86bac9b1270fd1ca7af2c63823b920e32c4082b83f81

Conditions et exceptions

Especially protected information generally excluded; open-service access is not data-processing approval.

3.2 Use of AI Tools based on type of Information and Purpose As an employee at NTNU, you are, as a general rule, required to use NTNU-approved tools in connection with your work tasks. Apart form this, the choice of AI tools must be made in accordance with the type of information being processed and the purpose for which the tool is used. Open AI services may only be used for open information (Open/green). Information that requires protection (Internal/yellow or Confidential/red) may only be processed in AI tools that are approved by NTNU for such use. Information is considered processed when it is entered into prompts, attachments, or other input to an AI tool. Processing of personal data using AI tools must be approved before such processing can take place. Information that requires protection Information that requires protection may only be processed in AI tools that are approved by NTNU for such use. This includes, among other things, personal data, internal documents, confidential information, scientific research articles, unpublished research data and results, and other research material protected by copyright, as well as exam papers and exam answers. The assessment of whether information requires protection must be based on the content and sensitivity of the information, in accordance with NTNU’s Policy for Classification of Information Assets. Information subject to special protection Information subject to special protection, such as information covered by statutory confidentiality obligations, special categories of personal data, or particularly protected research data, shall as a general rule not be processed in AI tools. Open information Open information, such as publicly available information or other material that does not contain data requiring protection, may be processed in AI tools made available by NTNU or in AI services that the user adopts independently. Before entering information into such services, the user must always assess the risks, including those related to storage, further use, loss of control over data, profiling, or disclosure to third parties. AI functionality may be integrated into many standard ICT-tools, such as word processing, email, or collaboration tools. The rules apply regardless of whether the AI functionality is part of a standalone AI tool or embedded within standard ICT-tools. 3.3 Prohibited Use of AI Tools Certain forms of use of AI tools are prohibited because they conflict with legislation, fundamental rights, or NTNUs requirements for the responsible and ethical use of technology. The following uses of AI tools are not permitted at NTNU: creating, reinforcing, or disseminating disinformation. generating or publishing AI-generated audio, images, or video of identifiable individuals without consent or another valid legal basis. uses that are prohibited under the AI Act, including systems that recognize emotions, manipulate or mislead people in a way that may cause harm, social scoring, and biometric categorization of individuals. automated assessments or decisions about individuals without human evaluation.

Collecté: 2026-10-09 · 147–164
SHA-256: b40a2a8298b2e802e25c86bac9b1270fd1ca7af2c63823b920e32c4082b83f81

Denne siden inneholder informasjon om KI-chaten GPT NTNU (gpt.ntnu.no). Verktøyet er tilgjengelig for studenter og ansatte ved NTNU. GPT NTNU er utviklet i samarbeid med UiO og kjører på infrastruktur ved UiO og NTNU. English version – GPT NTNU Temaside om kunstig intelligens i undervisning og vurdering | Sider merket kunstig intelligens Kom i gang GPT NTNU er tilgjengelig på nettsiden gpt.ntnu.no. Du logger deg inn med din vanlige NTNU-konto på knappen “Logg inn via Feide”. Les og aksepter brukervilkår før du tar i bruk tjenesten.

Collecté: 2026-10-09 · 102–106
SHA-256: b232e46977b86226946f7567c32e05b034c13d608ead18ae1d58b8977e4aabd2

Du kan bruke verktøyet til å behandle informasjon og data som klassifiseres som åpne (grønne) og interne (gule). Eksempler på bruk kan være språkvask og forbedring av tekster, møtereferat og oppsummeringer, forklaring av faglige og komplekse spørsmål eller gjennomgang av sentrale konsepter i pensum før eksamen. GPT NTNU som tjeneste ble i juni 2026 vurdert som sikker nok for fortrolige (røde) data, og to av modellene (GPT-OSS og GLM 4.7) er nå godkjent for fortrolige (røde) data uten personopplysninger. Eksempler på bruk er data som inkluderer forretningshemmeligheter og informasjon underlagt eksportkontroll. Viktig ved bruk av fortrolige data IT-avdelingen har gjort en teknisk vurdering av sikkerheten på GPT NTNU. Som hovedregel skal ikke KI-verktøy brukes til å behandle personopplysninger, det må gjøres konkrete vurderinger og godkjennes. GPT NTNU har ikke en generell godkjenning for bruk av personopplysninger i verktøyet. GPT NTNU skal ikke brukes til å vurdere, saksbehandle eller analysere informasjon om personer. Vær varsom med hva du skriver inn av personopplysninger, og bruk gjerne eksempler eller anonymiserte data. Husk alltid å slette chat-historikk som inneholder røde data når du er ferdig med behandlingen. Administrative saksprosesser GPT NTNU er ikke godkjent for behandling av personopplysninger i administrative saksprosesser. Bruk av KI i administrative saksprosesser må være i samsvar med rammer som settes av prosesseier (jf NTNUs retningslinjer for generativ KI). Prosesseier har ansvar for nødvendig dokumentasjon og vurderinger, inkludert behandlingsgrunnlag, formål og DPIA (personvernkonsekvensvurdering). Forsknings- og studentprosjekt Hvis du skal behandle personopplysninger (både gule og røde) må du ha et lovlig grunnlag (se mer om behandlingsgrunnlag). Du må også vurdere eventuell risiko og hensiktsmessighet ved din konkrete bruk av KI. For råd og veiledning til bruk av GPT NTNU eller andre verktøy i forskning, ta kontakt med Forskningsdatahjelpen.

Collecté: 2026-10-09 · 133–141
SHA-256: b232e46977b86226946f7567c32e05b034c13d608ead18ae1d58b8977e4aabd2

Conditions et exceptions

Confidential/red use only named approved models and no personal data.

No blanket personal-data approval; research/student-project processing needs separate lawful basis and risk assessment.

Du kan bruke verktøyet til å behandle informasjon og data som klassifiseres som åpne (grønne) og interne (gule). Eksempler på bruk kan være språkvask og forbedring av tekster, møtereferat og oppsummeringer, forklaring av faglige og komplekse spørsmål eller gjennomgang av sentrale konsepter i pensum før eksamen. GPT NTNU som tjeneste ble i juni 2026 vurdert som sikker nok for fortrolige (røde) data, og to av modellene (GPT-OSS og GLM 4.7) er nå godkjent for fortrolige (røde) data uten personopplysninger. Eksempler på bruk er data som inkluderer forretningshemmeligheter og informasjon underlagt eksportkontroll. Viktig ved bruk av fortrolige data IT-avdelingen har gjort en teknisk vurdering av sikkerheten på GPT NTNU. Som hovedregel skal ikke KI-verktøy brukes til å behandle personopplysninger, det må gjøres konkrete vurderinger og godkjennes. GPT NTNU har ikke en generell godkjenning for bruk av personopplysninger i verktøyet. GPT NTNU skal ikke brukes til å vurdere, saksbehandle eller analysere informasjon om personer. Vær varsom med hva du skriver inn av personopplysninger, og bruk gjerne eksempler eller anonymiserte data. Husk alltid å slette chat-historikk som inneholder røde data når du er ferdig med behandlingen. Administrative saksprosesser GPT NTNU er ikke godkjent for behandling av personopplysninger i administrative saksprosesser. Bruk av KI i administrative saksprosesser må være i samsvar med rammer som settes av prosesseier (jf NTNUs retningslinjer for generativ KI). Prosesseier har ansvar for nødvendig dokumentasjon og vurderinger, inkludert behandlingsgrunnlag, formål og DPIA (personvernkonsekvensvurdering). Forsknings- og studentprosjekt Hvis du skal behandle personopplysninger (både gule og røde) må du ha et lovlig grunnlag (se mer om behandlingsgrunnlag). Du må også vurdere eventuell risiko og hensiktsmessighet ved din konkrete bruk av KI. For råd og veiledning til bruk av GPT NTNU eller andre verktøy i forskning, ta kontakt med Forskningsdatahjelpen.

Collecté: 2026-10-09 · 133–141
SHA-256: b232e46977b86226946f7567c32e05b034c13d608ead18ae1d58b8977e4aabd2

Viktig: Samtalehistorikk blir ikke brukt til kontrollformål, beslutningsstøtte om enkeltpersoner, eller til å undersøke fusk. Dette er en del av NTNUs retningslinjer. Brukere informeres om innsyn enten på forhånd eller i etterkant. Ved sikkerhetshendelser eller juridiske pålegg varsles brukeren i etterkant når innsyn har blitt gjennomført. Brukervilkår for GPT NTNU Ved din første innlogging i GPT NTNU må du lese gjennom og godta brukervilkår for GPT NTNU, som tilsvarende vilkår som for GPT UiO. I tillegg må all bruk være i tråd med NTNUs IKT-reglement som gjelder for alle ansatte, studenter og gjester tilknyttet NTNU.

Collecté: 2026-10-09 · 170–172
SHA-256: b232e46977b86226946f7567c32e05b034c13d608ead18ae1d58b8977e4aabd2