Munich, Germany Kali terakhir disemak

Technical University of Munich

Bebas · Akses terbuka · Bukan halaman universiti rasmi

Apakah yang ingin anda semak?

Cari universiti

Terokai rekod semasa mengikut topik

Kerja kursus

Bersyarat

Panduan pelajar ProLehre TUM menyatakan bahawa alat AI generatif hanya boleh digunakan untuk tugasan bertulis, kerja kursus, esei dan tesis apabila penggunaan alat AI secara nyata dibenarkan bagi penilaian tertentu itu oleh pengajar atau spesifikasi modul. Apabila arahan tidak menyatakan apa-apa, pelajar sepatutnya bertanya terlebih dahulu dan bukannya menganggap kebenaran telah diberikan. Apabila dibenarkan, dokumentasi telus tentang penggunaan alat dan gesaan biasanya diperlukan, dan pelajar tetap bertanggungjawab sepenuhnya ke atas kerja yang dikemukakan.

Sumber rasmi ↗

Peperiksaan

Bersyarat

Peperiksaan melarang bantuan AI generatif tanpa kebenaran. Di bawah versi bacaan APSO yang diperiksa, perisian yang sesuai boleh memeriksa teks atau sumber yang tidak diakui, manakala pemeriksa menentukan sama ada penipuan telah berlaku. Di bawah APSO § 24(6), peperiksaan yang gagal disebabkan penipuan atau gangguan di bawah § 22 hanya boleh diulang sekali sahaja. Penipuan atau gangguan yang teruk atau berulang boleh membawa kepada penyingkiran daripada program ijazah di bawah § 22(3); ini merupakan peruntukan peperiksaan am dan bukannya jadual sekatan khusus AI.

Sumber rasmi ↗

Pendedahan

Bersyarat

Apabila penggunaan alat AI generatif dibenarkan, dokumentasi telus tentang penggunaan alat, kaedah dan gesaan lazimnya diperlukan dan bergantung pada kursus; pelajar mengekalkan tanggungjawab peribadi sepenuhnya ke atas semua kerja yang dikemukakan. Garis panduan Pengerusi bagi Pemasaran dan Penyelidikan Pengguna memerlukan akuan AI yang ditandatangani untuk tesis dan kertas seminar, termasuk akuan rasmi tidak menggunakan AI jika tiada AI digunakan.

Sumber rasmi ↗

Privasi dan data sensitif

Dilarang

Panduan TUM ProLehre mengarahkan pelajar dan pengajar supaya tidak memasukkan data peribadi, sensitif atau sulit ke dalam alat AI, dan ini juga terpakai kepada sistem yang diluluskan TUM. Selain itu, bahan pengajaran dan pembelajaran (seperti slaid kuliah, skrip, rakaman atau peperiksaan lepas) ialah harta intelek yang dilindungi dan memerlukan persetujuan nyata pengajar sebelum dimuat naik atau diproses dalam alat AI, walaupun digunakan semata-mata untuk tujuan belajar peribadi seperti ringkasan, transkripsi atau terjemahan.

Sumber rasmi ↗

Alat institusi

Bersyarat

TUM menyediakan M365 Copilot Chat melalui pengaktifan TUMonline, tetapi pengaktifan alat tidak menetapkan kebenaran pentaksiran atau kebenaran untuk memasukkan data peribadi, sensitif, atau sulit. ProLehre menonjolkan Chat-AI oleh AcademicCloud sebagai pilihan mesra privasi yang dihoskan pada pelayan universiti Jerman, tetapi sumber yang disemak tidak menetapkan kelayakan akaun individu atau jaminan pelesenan.

Sumber rasmi ↗

Penyelidikan & penerbitan

Bersyarat

Statut TUM SGwP menetapkan piawaian integriti penyelidikan yang memerlukan penyimpanan data penyelidikan pada media selamat dan tahan lama, lazimnya selama 10 tahun selepas penerbitan melainkan tempoh yang lebih pendek dijustifikasikan atau piawaian khusus bidang terpakai. Garis panduan daripada Kerusi MKT membenarkan AI sebagai bantuan penyelidikan untuk tesis tetapi melarang pengumpulan dan analisis data empirikal menggunakan AI melainkan secara nyata diluluskan oleh penyelia.

Sumber rasmi ↗
Topik rekod disemak tambahan

Integriti akademik & prosedur

Bersyarat

Di bawah versi bacaan APSO yang disemak, percubaan penipuan dalam peperiksaan atau kerja kursus menghasilkan gred pentaksiran 5.0 (gagal). Peperiksaan yang gagal akibat penipuan atau gangguan hanya boleh diulang sekali di bawah § 24(6). Di bawah § 25(3), calon boleh memeriksa fail peperiksaan atas permohonan bertulis yang beralasan kepada pengerusi lembaga peperiksaan dalam tempoh 1 bulan dari pengumuman gred, dengan masa dan tempat ditentukan oleh pengerusi bersama pemeriksa. Di bawah § 21, kecacatan prosedur mesti dibangkitkan dengan segera secara bertulis. Enakmen yang diterbitkan secara rasmi kekal berwibawa di sisi undang-undang berbanding penyatuan bacaan. Tempoh pemeriksaan bukanlah tarikh akhir bagi rayuan tatatertib atau pentadbiran, yang kekal tidak disemak.

Sumber rasmi ↗

Panduan pengajaran

Disyorkan

Panduan pengajaran ProLehre TUM menasihati pengajar untuk menggunakan budi bicara pedagogi mereka yang luas dengan mendasarkan keputusan penggunaan AI pada hasil pembelajaran yang dihasratkan, menilai sama ada AI menyokong, melengkapi, atau menghalang kecekapan teras. Panduan mengesyorkan agar mendasarkan peraturan kursus secara didaktik, menyampaikan jangkaan secara telus, dan menyediakan latihan pelajar yang disasarkan mengenai fungsi AI, had, pengecaman berat sebelah, dan penilaian kritis terhadap output AI.

Sumber rasmi ↗

Keselamatan dan perolehan

Tidak jelas

Protokol semakan keselamatan IT pusat, kriteria penilaian vendor, dan piawaian perolehan institusi bagi alat kecerdasan buatan pihak ketiga tidak ditetapkan dalam rekod awam semasa.

Sebelum anda menghantar

Lakukan

  • Pastikan alat AI generatif digunakan untuk kerja kursus hanya apabila dibenarkan secara eksplisit bagi penilaian khusus tersebut oleh pengajar atau spesifikasi modul; jika arahan tidak menyebut apa-apa, pelajar sangat dinasihatkan untuk bertanya kepada pengajar terlebih dahulu ('sollten Sie unbedingt vorab nachfragen') dan bukannya menganggap ada kebenaran.
    Keperluan dalam skop ini
  • Apabila dibenarkan, dokumentasikan alat, kaedah dan prompt AI secara telus mengikut arahan kursus (panduan umum ProLehre); apabila melengkapkan kerja seminar atau tesis di bawah Kerusi Pemasaran dan Penyelidikan Pengguna, masukkan perisytiharan AI wajib kerusi sebelum bibliografi (atau kenyataan rasmi tidak menggunakan AI).
    Panduan sumber
  • Untuk pemeriksaan peperiksaan di bawah APSO § 25(3), kemukakan permohonan bertulis yang berasas kepada pengerusi lembaga peperiksaan dalam tempoh 1 bulan selepas pengumuman gred; pengerusi menentukan tempat dan masa bersama pemeriksa.
    Panduan sumber

Jangan

  • Jangan gunakan AI generatif dalam peperiksaan atau kerja kursus tanpa kebenaran nyata; penggunaan tanpa kebenaran mungkin dianggap sebagai penipuan atau bantuan tidak sah di bawah APSO § 22 (kegagalan bergred 5.0), dan peperiksaan yang gagal kerana penipuan § 22 hanya boleh diambil semula sekali di bawah § 24(6).
    Keperluan dalam skop ini
  • Jangan masukkan data peribadi, sensitif, atau sulit ke dalam alat AI (termasuk sistem yang diluluskan TUM), dan jangan muat naik bahan pengajaran (seperti slaid, skrip, atau peperiksaan lepas) tanpa kebenaran eksplisit daripada pengajar walaupun untuk pembelajaran peribadi.
    Keperluan dalam skop ini
  • Jangan menganggap akses alat institusi (seperti M365 Copilot Chat atau AcademicCloud Chat-AI) memberikan kebenaran untuk pentaksiran kursus atau penyerahan tesis tertentu.
    Panduan sumber

Penggunaan AI dipersoalkan?

Technical University of Munich

Panduan Didaktik TUM ProLehre; Versi Bacaan Statut Pindaan ke-12 APSO (Pindaan terkini yang disenaraikan 16 Disember 2025; enakmen yang diterbitkan secara rasmi kekal berwibawa dari segi undang-undang); Statut Penyelidikan SGwP; Garis Panduan Tesis Kerusi MKT. Audit institusi kekal PARTIAL.

Siasatan & tindak balas

Dalam versi bacaan APSO seperti yang dipinda oleh statut pindaan ke-12, §22(1) menyatakan percubaan untuk mempengaruhi keputusan peperiksaan melalui penipuan atau bantuan yang tidak dibenarkan membawa kepada gred gagal. Perisian yang sesuai boleh memeriksa teks atau sumber yang tidak diiktiraf, manakala pemeriksa menentukan sama ada penipuan berlaku. Di bawah §22(2), gangguan boleh membawa kepada pengecualian daripada peperiksaan tersebut dan gred gagal. Dalam kes penipuan atau gangguan yang serius atau berulang, jawatankuasa peperiksaan boleh mengecualikan pelajar daripada peperiksaan selanjutnya dalam program ijazah, dengan kegagalan muktamad dalam peperiksaan ijazah (§22(3)). Di bawah §24(6), peperiksaan yang gagal disebabkan oleh penipuan atau gangguan §22 hanya boleh diulang sekali. Ini adalah peruntukan peperiksaan am, bukan jadual sekatan khusus AI yang berasingan.

Bukti asal dan skop

Dalam versi bacaan APSO seperti yang dipinda oleh statut pindaan ke-12, §22(1) menyatakan percubaan untuk mempengaruhi keputusan peperiksaan melalui penipuan atau bantuan yang tidak dibenarkan membawa kepada gred gagal. Perisian yang sesuai boleh memeriksa teks atau sumber yang tidak diiktiraf, manakala pemeriksa menentukan sama ada penipuan berlaku. Di bawah §22(2), gangguan boleh membawa kepada pengecualian daripada peperiksaan tersebut dan gred gagal. Dalam kes penipuan atau gangguan yang serius atau berulang, jawatankuasa peperiksaan boleh mengecualikan pelajar daripada peperiksaan selanjutnya dalam program ijazah, dengan kegagalan muktamad dalam peperiksaan ijazah (§22(3)). Di bawah §24(6), peperiksaan yang gagal disebabkan oleh penipuan atau gangguan §22 hanya boleh diulang sekali. Ini adalah peruntukan peperiksaan am, bukan jadual sekatan khusus AI yang berasingan.

draft-claim-tum-apso-misconduct-and-retake
Versucht der Studierende das Ergebnis einer Prüfung durch Täuschung oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel zu beeinflussen, wird die betreffende Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1249-1251; § 22 Abs. 1 Satz 1 (Täuschung und unzulässige Hilfsmittel)

Sumber rasmi universiti ↗
Prüfungen und Prüfungselemente dürfen mithilfe geeigneter Software auf nicht kenntlich gemachte übernommene Textpassagen oder sonstige Quellen hin überprüft werden; die Beurteilung, ob eine Täuschung vorliegt, erfolgt durch den Prüfenden.

physical page 20; lines 1251-1254; § 22 Abs. 1 Satz 2 (Plagiatsprüfung per Software)

Sumber rasmi universiti ↗
Ein Studierender, der den ordnungsgemäßen Ablauf des Prüfungstermins stört, kann von dem Prüfenden oder Aufsichtführenden von der Fortsetzung der Prüfung ausgeschlossen werden; in diesem Fall wird die Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1260-1263; § 22 Abs. 2 (Störung des Prüfungstermins)

Sumber rasmi universiti ↗
In schwerwiegenden oder wiederholten Fällen einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes kann der Prüfungsausschuss den Studierenden von der Erbringung weiterer Prüfungen in diesem Studiengang ausschließen, so dass der Studierende die Abschlussprüfung in diesem Studiengang endgültig nicht bestanden hat.

physical page 20; lines 1267-1270; § 22 Abs. 3 (Ausschluss bei schwerwiegender/wiederholter Täuschung)

Sumber rasmi universiti ↗
Dies gilt nicht bei Nichtbestehen infolge einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes gemäß § 22. 5In diesem Falle kann die nichtbestandene Prüfung nur einmal wiederholt werden

physical page 21; lines 1371-1373; § 24 Abs. 6 Sätze 4-5 (Wiederholungsbegrenzung auf genau einmal)

Sumber rasmi universiti ↗

Panduan TUM ProLehre memerhatikan bahawa kawalan yang boleh dipercayai terhadap penggunaan AI adalah sukar hingga mustahil dan mengesyorkan mereka bentuk penilaian supaya penggunaan AI tanpa kebenaran tidak menawarkan kelebihan yang ketara. Ini merupakan panduan pedagogi; ia tidak secara sendirinya menentukan sama ada seseorang pelajar telah melakukan salah laku.

Bukti asal dan skop

Panduan TUM ProLehre memerhatikan bahawa kawalan yang boleh dipercayai terhadap penggunaan AI adalah sukar hingga mustahil dan mengesyorkan mereka bentuk penilaian supaya penggunaan AI tanpa kebenaran tidak menawarkan kelebihan yang ketara. Ini merupakan panduan pedagogi; ia tidak secara sendirinya menentukan sama ada seseorang pelajar telah melakukan salah laku.

tum-claim-4
Eine zuverlässige Kontrolle der KI-Nutzung ist schwierig bis unmöglich. Wird die KINutzung trotzdem eingeschränkt oder verboten werden, sollten Prüfungen so gestaltet werden, dass eine unerlaubte Nutzung keinen entscheidenden Vorteil bietet.

physical page 4; lines 176-177; Entscheidungshilfe S. 4 (Zuverlässige Kontrolle schwierig bis unmöglich, Prüfungsdesign)

Sumber rasmi universiti ↗

Hasil yang mungkin

Dalam versi bacaan APSO seperti yang dipinda oleh statut pindaan ke-12, §22(1) menyatakan percubaan untuk mempengaruhi keputusan peperiksaan melalui penipuan atau bantuan yang tidak dibenarkan membawa kepada gred gagal. Perisian yang sesuai boleh memeriksa teks atau sumber yang tidak diiktiraf, manakala pemeriksa menentukan sama ada penipuan berlaku. Di bawah §22(2), gangguan boleh membawa kepada pengecualian daripada peperiksaan tersebut dan gred gagal. Dalam kes penipuan atau gangguan yang serius atau berulang, jawatankuasa peperiksaan boleh mengecualikan pelajar daripada peperiksaan selanjutnya dalam program ijazah, dengan kegagalan muktamad dalam peperiksaan ijazah (§22(3)). Di bawah §24(6), peperiksaan yang gagal disebabkan oleh penipuan atau gangguan §22 hanya boleh diulang sekali. Ini adalah peruntukan peperiksaan am, bukan jadual sekatan khusus AI yang berasingan.

Bukti asal dan skop

Dalam versi bacaan APSO seperti yang dipinda oleh statut pindaan ke-12, §22(1) menyatakan percubaan untuk mempengaruhi keputusan peperiksaan melalui penipuan atau bantuan yang tidak dibenarkan membawa kepada gred gagal. Perisian yang sesuai boleh memeriksa teks atau sumber yang tidak diiktiraf, manakala pemeriksa menentukan sama ada penipuan berlaku. Di bawah §22(2), gangguan boleh membawa kepada pengecualian daripada peperiksaan tersebut dan gred gagal. Dalam kes penipuan atau gangguan yang serius atau berulang, jawatankuasa peperiksaan boleh mengecualikan pelajar daripada peperiksaan selanjutnya dalam program ijazah, dengan kegagalan muktamad dalam peperiksaan ijazah (§22(3)). Di bawah §24(6), peperiksaan yang gagal disebabkan oleh penipuan atau gangguan §22 hanya boleh diulang sekali. Ini adalah peruntukan peperiksaan am, bukan jadual sekatan khusus AI yang berasingan.

draft-claim-tum-apso-misconduct-and-retake
Versucht der Studierende das Ergebnis einer Prüfung durch Täuschung oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel zu beeinflussen, wird die betreffende Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1249-1251; § 22 Abs. 1 Satz 1 (Täuschung und unzulässige Hilfsmittel)

Sumber rasmi universiti ↗
Prüfungen und Prüfungselemente dürfen mithilfe geeigneter Software auf nicht kenntlich gemachte übernommene Textpassagen oder sonstige Quellen hin überprüft werden; die Beurteilung, ob eine Täuschung vorliegt, erfolgt durch den Prüfenden.

physical page 20; lines 1251-1254; § 22 Abs. 1 Satz 2 (Plagiatsprüfung per Software)

Sumber rasmi universiti ↗
Ein Studierender, der den ordnungsgemäßen Ablauf des Prüfungstermins stört, kann von dem Prüfenden oder Aufsichtführenden von der Fortsetzung der Prüfung ausgeschlossen werden; in diesem Fall wird die Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1260-1263; § 22 Abs. 2 (Störung des Prüfungstermins)

Sumber rasmi universiti ↗
In schwerwiegenden oder wiederholten Fällen einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes kann der Prüfungsausschuss den Studierenden von der Erbringung weiterer Prüfungen in diesem Studiengang ausschließen, so dass der Studierende die Abschlussprüfung in diesem Studiengang endgültig nicht bestanden hat.

physical page 20; lines 1267-1270; § 22 Abs. 3 (Ausschluss bei schwerwiegender/wiederholter Täuschung)

Sumber rasmi universiti ↗
Dies gilt nicht bei Nichtbestehen infolge einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes gemäß § 22. 5In diesem Falle kann die nichtbestandene Prüfung nur einmal wiederholt werden

physical page 21; lines 1371-1373; § 24 Abs. 6 Sätze 4-5 (Wiederholungsbegrenzung auf genau einmal)

Sumber rasmi universiti ↗

Semakan & rayuan

Dalam versi bacaan APSO yang disemak, §25(3) memberikan akses kepada kerja peperiksaan bertulis, laporan pemeriksa dan minit peperiksaan lisan melalui permohonan bertulis beralasan selepas keputusan diumumkan. Permohonan mesti sampai kepada pengerusi jawatankuasa peperiksaan dalam tempoh sebulan selepas pengumuman; pengerusi menentukan masa dan tempat bersama pemeriksa. Di bawah §21, kecacatan prosedur peperiksaan mesti dibangkitkan dengan segera secara bertulis kepada pengerusi jawatankuasa atau pemeriksa. Tempoh semakan ini tidak menetapkan tarikh akhir untuk rayuan disiplin atau pentadbiran, yang kekal belum disemak.

Bukti asal dan skop

Dalam versi bacaan APSO yang disemak, §25(3) memberikan akses kepada kerja peperiksaan bertulis, laporan pemeriksa dan minit peperiksaan lisan melalui permohonan bertulis beralasan selepas keputusan diumumkan. Permohonan mesti sampai kepada pengerusi jawatankuasa peperiksaan dalam tempoh sebulan selepas pengumuman; pengerusi menentukan masa dan tempat bersama pemeriksa. Di bawah §21, kecacatan prosedur peperiksaan mesti dibangkitkan dengan segera secara bertulis kepada pengerusi jawatankuasa atau pemeriksa. Tempoh semakan ini tidak menetapkan tarikh akhir untuk rayuan disiplin atau pentadbiran, yang kekal belum disemak.

draft-claim-tum-apso-inspection-and-procedural-objections
Mängel des Prüfungsverfahrens müssen unverzüglich schriftlich beim Vorsitzenden des Prüfungsausschusses oder beim Prüfenden geltend gemacht werden.

physical page 19; lines 1240-1241; § 21 (Mängel im Prüfungsverfahren)

Sumber rasmi universiti ↗
Auf schriftlichen und begründeten Antrag muss gemäß Art. 29 Abs. 1 Bayerisches Verwaltungsverfahrensgesetz nach Bekanntgabe des Prüfungsergebnisses einer Prüfungsleistung dem Studierenden Einsicht in seine schriftliche Prüfungsarbeit und die darauf bezogenen Gutachten der Prüfenden sowie in die Protokolle der mündlichen Prüfungen gewährt werden. 2Der Antrag auf Einsichtnahme ist beim Vorsitzenden des Prüfungsausschusses spätestens binnen eines Monats nach Bekanntgabe des Prüfungsergebnisses zu stellen. 3Der Vorsitzende des Prüfungsausschusses bestimmt im Benehmen mit dem Prüfenden Ort und Zeit der Einsichtnahme. 1 1 1

physical page 22; lines 1429-1442; Coordinator continuous context extension

Sumber rasmi universiti ↗

Alat AI dan akses

  • M365 Copilot ChatCadangan rasmiDibenarkan dalam skop sumber

    Aktifkan melalui TUMonline seperti yang diterangkan oleh pengumuman pendigitalan rasmi.

  • GrammarlyCadangan rasmiDibenarkan dalam skop sumber

    Lihat maklumat wiki Grammarly TUM.

  • Chat-AI by Academic CloudPerkhidmatan pihak ketigaTertakluk pada syarat

    Ikut pautan AcademicCloud Chat-AI yang disyorkan oleh ProLehre. Kelayakan pengguna TUM, kaedah pengesahan dan terma lesen tidak dapat dipastikan daripada sumber institusi yang disemak.

Kemas kini rekod90 hari lalu · 4 kemas kini direkodkan

Kemas kini rekod yang disemak di laman ini tidak mengesahkan perubahan dasar universiti.

  1. Kemas kini halaman

    Rekod lain · Kemas kini halaman

    Lihat semakan

    Memuatkan semakan…

  2. Penyelenggaraan rekod

    Rekod lain · Penyelenggaraan rekod

    Lihat semakan

    Memuatkan semakan…

  3. Pembetulan laman

    Privasi · 1 rekod terlibat (1 rekod tanpa nombor)

    Lihat semakan

    Memuatkan semakan…

Dakwaan yang disemak

14

Sumber rasmi

23 URL rasmi; 24 atribusi sumber dan versi tangkapannya dikekalkan.

KI klug nutzen: Orientierung für Studierende und Lehrende | ProLehre | Medien und Didaktik

www.prolehre.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

KI klug nutzen: Orientierung für Studierende und Lehrende | ProLehre | Medien und Didaktik · 2026-10-19T00:06:53Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

0c083855561614f5f77812f48ace7026d8ec36947defe4bce511cc88dce8b954

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Using AI Wisely: Guidance for Students and Faculty | ProLehre | Medien und Didaktik

www.prolehre.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Using AI Wisely: Guidance for Students and Faculty | ProLehre | Medien und Didaktik · 2026-10-19T00:06:54Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bdbf768421e69c22440bce9f101cfe67a0795d2541c3fc414bae50b3867efd2c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Entscheidungshilfe für den KI-Einsatz in der Lehre (Version 2)

www.prolehre.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Entscheidungshilfe für den KI-Einsatz in der Lehre (Version 2) · 2026-10-19T00:06:55Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

4a4edc4855f45730a360a039728dc53ffe4bf9fe2d6be6a091d302098db18da0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

M365 und Copilot - Digitalisierungsstrategie der TUM

www.digitalisierung.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

M365 und Copilot - Digitalisierungsstrategie der TUM · 2026-10-19T00:06:58Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

9f1a572347424e022b00cf83834a3d3bb7784cafb08b2ff5296e48b0efb3865a

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

M365 and Copilot - TUM digitalization strategy

www.digitalisierung.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

M365 and Copilot - TUM digitalization strategy · 2026-10-19T00:07:00Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

28fab13dc9a6ad6df3e6ab66721756633af52d898df927398ad707f676c68cf4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Grammarly available for all TUM members - TUM digitalization strategy

www.digitalisierung.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Grammarly available for all TUM members - TUM digitalization strategy · 2026-10-19T00:07:01Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

24cc107da8022618d92222fb72d4f0f8acd8a5815065676da7f45400f1a132e8

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München (Lesbare Fassung vom 18.03.2011 mit 11. Änderungssatzung vom 17.12.2024)

www.edu.sot.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München (Lesbare Fassung vom 18.03.2011 mit 11. Änderungssatzung vom 17.12.2024) · 2026-10-19T00:07:03Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

b11e364f6d692ebc0f14dfc034f48a5c4fb14d6e4d9fc7584540b026485d0804

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Zwölfte Satzung zur Änderung der Allgemeinen Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München vom 16. Dezember 2025

www.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Zwölfte Satzung zur Änderung der Allgemeinen Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München vom 16. Dezember 2025 · 2026-10-19T00:07:06Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

27f89e0d56214e2b7dad166c36df783ce66c990f61c631d396c5bb6050d9f4cc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Informationen, Empfehlungen und Hinweise zur Gestaltung einer Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit (Lehrstuhl für Marketing und Konsumforschung, Juli 2026)

www.msl.mgt.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Informationen, Empfehlungen und Hinweise zur Gestaltung einer Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit (Lehrstuhl für Marketing und Konsumforschung, Juli 2026) · 2026-10-19T00:07:07Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

bc15d9579c5ee34b51c1e032f8e63cd027ea7dec715c89e9fade417d4fa41b1b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Compliance an der TUM | Technische Universität München

www.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Compliance an der TUM | Technische Universität München · 2026-10-19T00:07:09Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

514ac2d4a8baaa9adbeca4c7ef2248a4cc370af5f214d7199e87e17fb326be4f

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Satzung der Technischen Universität München zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis und für den Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten (TUM-SGwP)

portal.mytum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Satzung der Technischen Universität München zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis und für den Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten (TUM-SGwP) · 2026-10-19T00:07:12Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ecb1e58f51012787c053a6bb77bbe4c2fb84cd08734935e42f26bac99e8a30c2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Regeln für den Umgang mit KI in der Wissenschaft - TUM

www.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Regeln für den Umgang mit KI in der Wissenschaft - TUM · 2026-10-19T00:07:14Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

18aa470cee79002a2a83f380f72e98a3994bb057df26e9b45e319f1d4d053ad2

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Academic Cloud Chat-AI Authentication Gate

chat-ai.academiccloud.de

Sumber rasmi universiti

GWDG / German Universities Federation

Hash dan versi yang dirakam

Academic Cloud Chat-AI Authentication Gate · 2026-10-19T00:07:14Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

cf447da740bcbc6aa27cb0cc680558a0f2b849d57e8a87e8389aa1615ae1932c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Technical University of Munich AI Policy Tracker Public Page

eduaipolicy.org

Sumber rasmi universiti

University AI Policy Tracker

Hash dan versi yang dirakam

Technical University of Munich AI Policy Tracker Public Page · 2026-10-19T00:07:14Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

e71b0802ce9516d712fcfcb79d3672bc63d10603c5a99b6a4059fae9fea6f2fc

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

慕尼黑工业大学 AI 政策跟踪公开页面

eduaipolicy.org

Sumber rasmi universiti

University AI Policy Tracker

Hash dan versi yang dirakam

慕尼黑工业大学 AI 政策跟踪公开页面 · 2026-10-19T00:07:14Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5aa099bd9739eac799f009d3b12f0130505a995aa091706e46dedd58f0edf458

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Technical University of Munich Policy Changes Public Page

eduaipolicy.org

Sumber rasmi universiti

University AI Policy Tracker

Hash dan versi yang dirakam

Technical University of Munich Policy Changes Public Page · 2026-10-19T00:07:15Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

8b4792950c55179c74f6fb04a1fb5fb32a66364d5afcaaac1906659402b458eb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

慕尼黑工业大学政策变更公开页面

eduaipolicy.org

Sumber rasmi universiti

University AI Policy Tracker

Hash dan versi yang dirakam

慕尼黑工业大学政策变更公开页面 · 2026-10-19T00:07:15Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

c3afa354fa288ed6f5de5d8a428b3982dc95557ba6ae9542685144e44d1fac11

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Student Snapshot Public Endpoint Probe

eduaipolicy.org

Sumber rasmi universiti

University AI Policy Tracker API

Hash dan versi yang dirakam

Student Snapshot Public Endpoint Probe · 2026-10-19T00:07:15Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1d8fcf98217a5ad3081c637e73d5b5df337050fc5abdd2dd2f32828a9bc3567

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Satzungen und Ordnungen | TUM Central Registry

www.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Satzungen und Ordnungen | TUM Central Registry · 2026-10-19T01:08:31Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

25321ff95987b4b146a5158cc897959104b39664d5466ed73b96ad6d1d428f1c

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Public Policy Snapshot Contract Probe (TUM)

eduaipolicy.org

Sumber rasmi universiti

University AI Policy Tracker

Hash dan versi yang dirakam

Public Policy Snapshot Contract Probe (TUM) · 2026-10-19T01:08:21Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d1d8fcf98217a5ad3081c637e73d5b5df337050fc5abdd2dd2f32828a9bc3567

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

TUM Satzungsdatenbank - Filter Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 1, Einträge 1-9)

www.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

TUM Satzungsdatenbank - Filter Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 1, Einträge 1-9) · 2026-10-19T01:46:27Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

5f8e008ed02c7a6f5e74365a8b16ac9c5084dbc224637a00313cb6bb6329474b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 2, Einträge 10-18)

www.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 2, Einträge 10-18) · 2026-10-19T01:46:32Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

5d852cb491fdf6d33343e4d4d7bc95834c9f31db966f498e5d96110329b52933

TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 3, Einträge 19-27) · 2026-10-19T01:46:34Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

d84db01ea8704657397fee68d612400cfce64e94fafb212c359427c4ff0e1988

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗

Lesbare Fassung der ALLGEMEINEN PRÜFUNGS- UND STUDIENORDNUNG für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München in der Fassung der 12. Änderungssatzung vom 16. Dezember 2025

www.tum.de

Sumber rasmi universiti

Technical University of Munich

Hash dan versi yang dirakam

Lesbare Fassung der ALLGEMEINEN PRÜFUNGS- UND STUDIENORDNUNG für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München in der Fassung der 12. Änderungssatzung vom 16. Dezember 2025 · 2026-10-19T01:44:40Z

SHA-256 of the retained capture file bytes.

ef47d77442d3b97d9afb3e3e9a90f2ed288e059d6bcfdd1e4464e39065644311

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Sumber rasmi ↗
Maklumat rekod, JSON & petikan

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Semakan rekod
qs20-24-v6-r6-20261020
Keluaran set data
public-release-20260924-002
Pembetulan diterbitkan
Ringkasan pelajar
Belum diterbitkan
JSON semasa disemak · Asas sejarah

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Soalan lazim

          Soalan lazim

          Bolehkah saya menggunakan AI untuk tugasan?

          Panduan pelajar ProLehre TUM menyatakan bahawa alat AI generatif hanya boleh digunakan untuk tugasan bertulis, kerja kursus, esei dan tesis apabila penggunaan alat AI secara nyata dibenarkan bagi penilaian tertentu itu oleh pengajar atau spesifikasi modul. Apabila arahan tidak menyatakan apa-apa, pelajar sepatutnya bertanya terlebih dahulu dan bukannya menganggap kebenaran telah diberikan. Apabila dibenarkan, dokumentasi telus tentang penggunaan alat dan gesaan biasanya diperlukan, dan pelajar tetap bertanggungjawab sepenuhnya ke atas kerja yang dikemukakan.

          Lihat bukti →
          Perlukah penggunaan AI didedahkan?

          Apabila penggunaan alat AI generatif dibenarkan, dokumentasi telus tentang penggunaan alat, kaedah dan gesaan lazimnya diperlukan dan bergantung pada kursus; pelajar mengekalkan tanggungjawab peribadi sepenuhnya ke atas semua kerja yang dikemukakan. Garis panduan Pengerusi bagi Pemasaran dan Penyelidikan Pengguna memerlukan akuan AI yang ditandatangani untuk tesis dan kertas seminar, termasuk akuan rasmi tidak menggunakan AI jika tiada AI digunakan.

          Lihat bukti →
          Bolehkah data sensitif dimuat naik?

          Panduan TUM ProLehre mengarahkan pelajar dan pengajar supaya tidak memasukkan data peribadi, sensitif atau sulit ke dalam alat AI, dan ini juga terpakai kepada sistem yang diluluskan TUM. Selain itu, bahan pengajaran dan pembelajaran (seperti slaid kuliah, skrip, rakaman atau peperiksaan lepas) ialah harta intelek yang dilindungi dan memerlukan persetujuan nyata pengajar sebelum dimuat naik atau diproses dalam alat AI, walaupun digunakan semata-mata untuk tujuan belajar peribadi seperti ringkasan, transkripsi atau terjemahan.

          Lihat bukti →
          Alat manakah yang tersedia?

          TUM menyediakan M365 Copilot Chat melalui pengaktifan TUMonline, tetapi pengaktifan alat tidak menetapkan kebenaran pentaksiran atau kebenaran untuk memasukkan data peribadi, sensitif, atau sulit. ProLehre menonjolkan Chat-AI oleh AcademicCloud sebagai pilihan mesra privasi yang dihoskan pada pelayan universiti Jerman, tetapi sumber yang disemak tidak menetapkan kelayakan akaun individu atau jaminan pelesenan.

          Lihat bukti →
          Apakah peraturan peperiksaan?

          Peperiksaan melarang bantuan AI generatif tanpa kebenaran. Di bawah versi bacaan APSO yang diperiksa, perisian yang sesuai boleh memeriksa teks atau sumber yang tidak diakui, manakala pemeriksa menentukan sama ada penipuan telah berlaku. Di bawah APSO § 24(6), peperiksaan yang gagal disebabkan penipuan atau gangguan di bawah § 22 hanya boleh diulang sekali sahaja. Penipuan atau gangguan yang teruk atau berulang boleh membawa kepada penyingkiran daripada program ijazah di bawah § 22(3); ini merupakan peruntukan peperiksaan am dan bukannya jadual sekatan khusus AI.

          Lihat bukti →
          Apakah peraturan penyelidikan dan penerbitan?

          Statut TUM SGwP menetapkan piawaian integriti penyelidikan yang memerlukan penyimpanan data penyelidikan pada media selamat dan tahan lama, lazimnya selama 10 tahun selepas penerbitan melainkan tempoh yang lebih pendek dijustifikasikan atau piawaian khusus bidang terpakai. Garis panduan daripada Kerusi MKT membenarkan AI sebagai bantuan penyelidikan untuk tesis tetapi melarang pengumpulan dan analisis data empirikal menggunakan AI melainkan secara nyata diluluskan oleh penyelia.

          Lihat bukti →
          Apakah yang dianggap salah laku akademik?

          Di bawah versi bacaan APSO yang disemak, percubaan penipuan dalam peperiksaan atau kerja kursus menghasilkan gred pentaksiran 5.0 (gagal). Peperiksaan yang gagal akibat penipuan atau gangguan hanya boleh diulang sekali di bawah § 24(6). Di bawah § 25(3), calon boleh memeriksa fail peperiksaan atas permohonan bertulis yang beralasan kepada pengerusi lembaga peperiksaan dalam tempoh 1 bulan dari pengumuman gred, dengan masa dan tempat ditentukan oleh pengerusi bersama pemeriksa. Di bawah § 21, kecacatan prosedur mesti dibangkitkan dengan segera secara bertulis. Enakmen yang diterbitkan secara rasmi kekal berwibawa di sisi undang-undang berbanding penyatuan bacaan. Tempoh pemeriksaan bukanlah tarikh akhir bagi rayuan tatatertib atau pentadbiran, yang kekal tidak disemak.

          Lihat bukti →
          Apakah panduan pengajaran?

          Panduan pengajaran ProLehre TUM menasihati pengajar untuk menggunakan budi bicara pedagogi mereka yang luas dengan mendasarkan keputusan penggunaan AI pada hasil pembelajaran yang dihasratkan, menilai sama ada AI menyokong, melengkapi, atau menghalang kecekapan teras. Panduan mengesyorkan agar mendasarkan peraturan kursus secara didaktik, menyampaikan jangkaan secara telus, dan menyediakan latihan pelajar yang disasarkan mengenai fungsi AI, had, pengecaman berat sebelah, dan penilaian kritis terhadap output AI.

          Lihat bukti →
          Apakah syarat keselamatan dan perolehan?

          Protokol semakan keselamatan IT pusat, kriteria penilaian vendor, dan piawaian perolehan institusi bagi alat kecerdasan buatan pihak ketiga tidak ditetapkan dalam rekod awam semasa.

          Lihat bukti →
          Bilakah rekod ini disemak?

          Disemak:

          Versi →
          Sumber rasmi manakah menyokong peraturan ini?Sumber rasmi →
          Di mana boleh membaca bukti penuh?

          14 · Bukti lengkap

          Bukti lengkap →