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पाठ्यक्रम कार्य (असाइनमेंट/मूल्यांकन में AI का उपयोग)

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

हर कोर्स की AI नीति जाँचें, और यदि अनुमति स्पष्ट न हो तो शिक्षक से पूछें; नीतियाँ पाठ्यक्रम (syllabus) में बताई जानी चाहिए।

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परीक्षाएँ

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

मूल्यांकन नियम पाठ्यक्रम के उद्देश्य और असाइनमेंट डिज़ाइन पर निर्भर करते हैं; AI के साथ भी कार्य में शिक्षार्थी का अपना तर्क प्रदर्शित होना चाहिए।

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प्रकटीकरण

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

AI उपकरण, उपयोग के समय और दायरे का खुलासा करें, AI योगदानों में अंतर करें और आवश्यक उद्धरण प्रारूप का पालन करें।

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गोपनीयता और डेटा

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

शिक्षार्थियों को बाहरी AI में व्यक्तिगत डेटा, गैर-सार्वजनिक अध्ययन सामग्री या परीक्षा के प्रश्न दर्ज करना वर्जित है; शिक्षकों द्वारा लगाए गए प्रतिबंध शैक्षणिक रिकॉर्ड पर भी लागू होते हैं।

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संस्थागत उपकरण

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

रिकॉर्ड में एक सशर्त रूप से उपलब्ध बहुभाषी AI कोर्सवेयर सेवा सूचीबद्ध है; दिशानिर्देश अन्य AI टूल्स के शैक्षिक उपयोग को भी कवर करते हैं।

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शोध और प्रकाशन

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

वर्तमान समीक्षा किए गए Claims प्रकाशन AI-उपयोग नियम निर्दिष्ट नहीं करते हैं। संबंधित पत्रिका या अनुसंधान-इकाई निर्देशों की जाँच करें।

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समीक्षित रिकॉर्ड के और विषय

अकादमिक सत्यनिष्ठा

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

AI सामग्री को अपनी सामग्री के रूप में जमा करना या अनुमति के बिना इसका उपयोग करना कदाचार है; AI डिटेक्टर पूरक हैं, एकमात्र सबूत नहीं।

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शिक्षण दिशानिर्देश

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

पाठ्यक्रम नीति को सिलेबस में बताएं, पहली कक्षा में समझाएं, और छात्रों के अपने तर्क और प्रक्रिया का मूल्यांकन करें।

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सुरक्षा और खरीद

शर्तें और साक्ष्य की कमियाँ

समीक्षित मौजूदा Claims में AI सुरक्षा समीक्षा या खरीद प्रक्रिया निर्दिष्ट नहीं है।

अतिरिक्त स्रोत संदर्भ

केवल संदर्भ

ये पूरक स्रोत उद्धरण संदर्भ प्रदान करते हैं। नियम और उसके लागू दायरे के लिए वर्तमान में प्रकाशित दावों का उपयोग करें।

स्थिर (फ़्रीज़्ड) रिकॉर्ड साक्ष्य

ऐतिहासिक इनपुट संदर्भ

ये पहले के रिकॉर्ड संदर्भ प्रदान करते हैं; प्रकाशित दावों द्वारा कोई वर्तमान जांच, प्रतिबंध या अपील की अंतिम तिथि स्थापित नहीं की गई है।

सबमिट करने से पहले

करें

  • पाठ्यक्रम नियम की जांच करें और यदि AI अनुमति अस्पष्ट है तो पूछें।
    स्रोत मार्गदर्शन
  • AI टूल का नाम, समय और दायरा प्रकट करें, अपने योगदान को अलग दिखाएँ, और उत्पन्न सामग्री को आवश्यक प्रारूप में उद्धृत करें
    इस दायरे की आवश्यकता
  • अपनी तर्कशक्ति और समस्या-समाधान प्रक्रिया दिखाएं।
    स्रोत मार्गदर्शन

न करें

  • AI सामग्री को अपनी बताकर प्रस्तुत न करें, या अनुमति के बिना उसका उपयोग न करें।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • गैर-सार्वजनिक शिक्षण सामग्री या परीक्षा प्रश्न बाहरी AI में न डालें।
    इस दायरे की आवश्यकता
  • संभावित कदाचार का मूल्यांकन करते समय, कदाचार के निष्कर्ष के एकमात्र आधार के रूप में AI डिटेक्टर का उपयोग न करें।
    इस दायरे की आवश्यकता

AI के उपयोग पर सवाल उठाया गया?

Korea University

2026 मार्गदर्शन शैक्षिक AI से संबंधित है; शिक्षार्थियों के उपयोग को पाठ्यक्रम-विशिष्ट नीतियाँ नियंत्रित करती हैं। प्रशिक्षकों और शिक्षार्थियों के डेटा-संबंधी दायित्व अलग-अलग बताए गए हैं।

जाँच और प्रतिक्रिया

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

संभावित परिणाम

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

समीक्षा और अपील

वर्तमान में सुरक्षित साक्ष्यों में कोई सत्यापित विशिष्ट प्रक्रिया या समय-सीमा शामिल नहीं है। लागू विश्वविद्यालय नियम देखें।

AI उपकरण और पहुँच

इस विश्वविद्यालय के लिए अभी तक कोई स्रोत-समर्थित टूल रिकॉर्ड स्थापित नहीं किया गया है। इसका मतलब यह नहीं है कि AI टूल्स अनुपलब्ध हैं या प्रतिबंधित हैं।

रिकॉर्ड अपडेटपिछले 90 दिन · दर्ज किए गए अपडेट: 3

यह साइट के समीक्षित रिकॉर्ड में अपडेट है, इससे यह पुष्टि नहीं होती कि विश्वविद्यालय ने अपनी नीति बदल दी है।

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समीक्षित दावे

13

आधिकारिक स्रोत

4 आधिकारिक URL; 4 स्रोत उल्लेख और उनके कैप्चर किए गए संस्करण सुरक्षित रखे गए हैं।

2026 AI 활용 가이드라인 및 가이드북 배포 - 고려대학교 교수학습지원센터, 원격교육센터

ctl.korea.ac.kr

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

ctl.korea.ac.kr

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

2026 AI 활용 가이드라인 및 가이드북 배포 - 고려대학교 교수학습지원센터, 원격교육센터 · 2026-05-12T14:35:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Korea University 2026 AI Utilization Guidelines English

ctl.korea.ac.kr

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

ctl.korea.ac.kr

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Korea University 2026 AI Utilization Guidelines English · 2026-05-12T14:35:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

Korea University 2026 AI Utilization Guidelines Korean

ctl.korea.ac.kr

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

ctl.korea.ac.kr

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

Korea University 2026 AI Utilization Guidelines Korean · 2026-05-12T14:35:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗

고려대, 프리윌린과 외국인·재외국민 학생 교육 지원을 위한 업무협약 체결

www.korea.ac.kr

विश्वविद्यालय का आधिकारिक स्रोत

korea.ac.kr

हैश और कैप्चर किया गया संस्करण

고려대, 프리윌린과 외국인·재외국민 학생 교육 지원을 위한 업무협약 체결 · 2026-07-15T22:09:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

आधिकारिक स्रोत ↗
रिकॉर्ड जानकारी, JSON और उद्धरण

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
public-release-20260924-002
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • संस्था-व्यापी साक्ष्य ऑडिट PARTIAL बना हुआ है। इस प्रस्तुति रिलीज द्वारा पूरक उद्धरणों को स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किया गया है।
  • वर्तमान JSON और MCP पिछले सार्वजनिक दावा-समूह को ही रखते हैं। स्थानीय उम्मीदवार सुधार और रोके गए निर्णय निजी रहते हैं और समीक्षा लंबित है।
  • स्रोत अंश अपनी घोषित कैप्चर सीमाएँ बनाए रखते हैं। इस रिलीज़ द्वारा मूल आधिकारिक HTTP/PDF बाइट्स सत्यापित नहीं किए गए।
  • संस्थागत सिमैंटिक ऑडिट PARTIAL बना हुआ है। छात्रों के लिए प्रदर्शन मौजूदा प्रकाशित दावों से लिया गया है; कोई नया संस्थागत उपकरण रिकॉर्ड, स्रोत सत्यापन या मज़बूत स्नैपशॉट अनुमोदन नहीं है।
        Current reviewed JSON
        छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

        छात्रों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

        क्या अपने कोर्सवर्क के लिए AI का उपयोग किया जा सकता है?

        हर कोर्स की AI नीति जाँचें, और यदि अनुमति स्पष्ट न हो तो शिक्षक से पूछें; नीतियाँ पाठ्यक्रम (syllabus) में बताई जानी चाहिए।

        साक्ष्य देखें →
        क्या मुझे AI के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है?

        AI उपकरण, उपयोग के समय और दायरे का खुलासा करें, AI योगदानों में अंतर करें और आवश्यक उद्धरण प्रारूप का पालन करें।

        साक्ष्य देखें →
        क्या मैं संवेदनशील डेटा अपलोड कर सकता/सकती हूँ?

        शिक्षार्थियों को बाहरी AI में व्यक्तिगत डेटा, गैर-सार्वजनिक अध्ययन सामग्री या परीक्षा के प्रश्न दर्ज करना वर्जित है; शिक्षकों द्वारा लगाए गए प्रतिबंध शैक्षणिक रिकॉर्ड पर भी लागू होते हैं।

        साक्ष्य देखें →
        मैं किन उपकरणों का उपयोग कर सकता/सकती हूँ?

        रिकॉर्ड में एक सशर्त रूप से उपलब्ध बहुभाषी AI कोर्सवेयर सेवा सूचीबद्ध है; दिशानिर्देश अन्य AI टूल्स के शैक्षिक उपयोग को भी कवर करते हैं।

        साक्ष्य देखें →
        परीक्षा नियम क्या हैं?

        मूल्यांकन नियम पाठ्यक्रम के उद्देश्य और असाइनमेंट डिज़ाइन पर निर्भर करते हैं; AI के साथ भी कार्य में शिक्षार्थी का अपना तर्क प्रदर्शित होना चाहिए।

        साक्ष्य देखें →
        शोध और प्रकाशन पर कौन-से नियम लागू होते हैं?

        वर्तमान समीक्षा किए गए Claims प्रकाशन AI-उपयोग नियम निर्दिष्ट नहीं करते हैं। संबंधित पत्रिका या अनुसंधान-इकाई निर्देशों की जाँच करें।

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        शैक्षणिक कदाचार किसे माना जाता है?

        AI सामग्री को अपनी सामग्री के रूप में जमा करना या अनुमति के बिना इसका उपयोग करना कदाचार है; AI डिटेक्टर पूरक हैं, एकमात्र सबूत नहीं।

        साक्ष्य देखें →
        शिक्षण पर कौन-सा मार्गदर्शन लागू होता है?

        पाठ्यक्रम नीति को सिलेबस में बताएं, पहली कक्षा में समझाएं, और छात्रों के अपने तर्क और प्रक्रिया का मूल्यांकन करें।

        साक्ष्य देखें →
        कौन-सी सुरक्षा और खरीद (procurement) आवश्यकताएँ लागू होती हैं?

        समीक्षित मौजूदा Claims में AI सुरक्षा समीक्षा या खरीद प्रक्रिया निर्दिष्ट नहीं है।

        साक्ष्य देखें →
        यह रिकॉर्ड कब जांचा गया था?

        रिकॉर्ड जाँचा गया:

        रिकॉर्ड संस्करण →
        कौन से आधिकारिक स्रोत इन नियमों का समर्थन करते हैं?आधिकारिक स्रोत →
        पूरा साक्ष्य कहाँ पढ़ सकते हैं?

        13 · पूर्ण नीतिगत साक्ष्य

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