Munich, Germany Kiểm tra lần cuối

Ludwig-Maximilians-Universität München

Độc lập · Truy cập mở · Không phải là một trang chính thức của trường đại học

Bạn muốn kiểm tra điều gì?

Tìm kiếm trường đại học

Khám phá bản ghi hiện tại theo chủ đề

Sử dụng AI trong bài tập/đánh giá

Điều kiện và khoảng trống bằng chứng

Các bài đánh giá tại IfKW yêu cầu giáo viên cho phép rõ ràng đối với AI; nếu không có sự cho phép đó, sinh viên phải hiểu rằng việc sử dụng AI không được phép.

Nguồn chính thức ↗

Kỳ thi

Điều kiện và khoảng trống bằng chứng

Quy tắc đánh giá IfKW được ghi nhận yêu cầu phải có sự cho phép rõ ràng; làm theo hướng dẫn dành cho kỳ thi và đơn vị cụ thể.

Nguồn chính thức ↗

Khai báo

Điều kiện và khoảng trống bằng chứng

IfKW yêu cầu lập tài liệu đầy đủ về việc sử dụng AI được cho phép trong đánh giá. Nghiên cứu sinh tiến sĩ của Khoa Y có các nghĩa vụ công khai và nộp bản cam đoan riêng biệt.

Nguồn chính thức ↗

Quyền riêng tư và dữ liệu

Điều kiện và khoảng trống bằng chứng

Hướng dẫn của IfKW yêu cầu có sự đồng ý và tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu của Đức và EU trước khi tài liệu chứa thông tin cá nhân được đưa vào hệ thống AI.

Nguồn chính thức ↗

Công cụ do trường cung cấp

Điều kiện và khoảng trống bằng chứng

Microsoft Copilot được liệt kê với quyền truy cập có điều kiện; điều này không phủ quyết quy tắc cần có sự cho phép rõ ràng đối với các bài đánh giá của IfKW.

Nguồn chính thức ↗

Nghiên cứu và xuất bản

Điều kiện và khoảng trống bằng chứng

Tác giả luận án của Khoa Y phải xác định khi nào, ở đâu và mức độ sử dụng AI rộng đến đâu, nêu tên AI trong bản cam đoan và đánh dấu các phần bị ảnh hưởng.

Nguồn chính thức ↗
Thêm chủ đề hồ sơ đã xem xét

Liêm chính học thuật

Điều kiện và khoảng trống bằng chứng

IfKW coi văn bản AI nguyên văn hoặc chỉ thay đổi tối thiểu mà không ghi nguồn là đạo văn; việc sử dụng đáng kể không ghi nguồn trong bài làm được đánh giá có thể bị đánh trượt.

Nguồn chính thức ↗

Hướng dẫn giảng dạy

Điều kiện và khoảng trống bằng chứng

Hướng dẫn giảng dạy của LMU khuyến nghị các nhiệm vụ thi trực tuyến nên bao gồm suy ngẫm phản biện về những hạn chế của ChatGPT, thay vì chỉ ghi nhớ đơn thuần.

Nguồn chính thức ↗

Bảo mật và mua sắm

Điều kiện và khoảng trống bằng chứng

Các tuyên bố đã rà soát hiện tại không nêu rõ quy trình rà soát bảo mật hoặc mua sắm đối với AI.

Nguồn chính thức ↗

Trước khi gửi

Nên làm

  • Đối với các bài đánh giá của IfKW, phải có sự cho phép rõ ràng của giảng viên.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Đối với các bài đánh giá của IfKW, cần ghi chép đầy đủ mọi mức độ sử dụng AI được phép, kể cả các nhiệm vụ chuẩn bị.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Đối với luận án của Khoa Y, hãy tuân theo các quy định riêng về công khai thông tin và bản cam đoan.
    Yêu cầu trong phạm vi này

Không

  • Đừng cho rằng việc im lặng nghĩa là cho phép dùng AI trong bài đánh giá IfKW.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Trong các bài đánh giá của IfKW, không nộp văn bản AI nguyên văn hoặc chỉ chỉnh sửa nhẹ mà không có ghi nhận nguồn thích hợp.
    Yêu cầu trong phạm vi này
  • Theo hướng dẫn của IfKW, không nhập tài liệu chứa thông tin cá nhân vào các hệ thống AI trừ khi đã có được sự đồng ý và các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu của Đức hoặc EU được đáp ứng.
    Yêu cầu trong phạm vi này

Việc sử dụng AI bị nghi vấn?

Ludwig-Maximilians-Universität München

Các quy định về đánh giá và dữ liệu cá nhân được trích dẫn ở đây là hướng dẫn của IfKW. Quy định công bố dành cho nghiên cứu sinh tiến sĩ đến từ Khoa Y; không được mở rộng phạm vi nào trong hai phạm vi này ra toàn trường.

Điều tra & phản hồi

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Các kết quả có thể xảy ra

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Xem xét & khiếu nại

Bằng chứng hiện được lưu giữ không bao gồm quy trình hoặc thời hạn cụ thể đã được xác minh. Hãy kiểm tra quy định đại học áp dụng.

Công cụ AI và quyền truy cập

Chưa có hồ sơ công cụ nào dựa trên nguồn được xác lập cho trường đại học này. Điều này không có nghĩa là các công cụ AI không khả dụng hoặc bị cấm.

Cập nhật hồ sơ90 ngày gần nhất · Các cập nhật đã ghi nhận: 3

Đây là cập nhật cho hồ sơ đã được rà soát trên trang này, không phải xác nhận rằng trường đại học đã thay đổi chính sách.

  1. Cập nhật trang

    Hồ sơ khác · Cập nhật trang

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  2. Bảo trì hồ sơ

    Hồ sơ khác · Bảo trì hồ sơ

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

  3. Bảo trì hồ sơ

    Hồ sơ khác · Bảo trì hồ sơ

    Xem bản sửa đổi

    Đang tải phiên bản…

Các khẳng định đã được rà soát

7

Các nguồn chính thức

5 URL chính thức; 5 nguồn gốc và các phiên bản đã chụp được giữ lại.

Handreichung zum Umgang mit KI

cms-cdn.lmu.de

Nguồn chính thức của trường

cms-cdn.lmu.de

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Handreichung zum Umgang mit KI · 2026-05-12T14:09:15Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

e572e056a5eb30a5e00a7d1a90ce5d4c1b7531bfe6c198c87e0b1933d153eeba

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Microsoft Office 365 - LMU München

www.lmu.de

Nguồn chính thức của trường

lmu.de

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Microsoft Office 365 - LMU München · 2026-07-15T22:07:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1cc3e1b58aee26ecf35e60bfabb4a754ca94fc9666227a5b97d5f9253317b613

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Prüfungsformat & … - PROFiL - Professionell in der Lehre - LMU München

www.lmu.de

Nguồn chính thức của trường

lmu.de

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Prüfungsformat & … - PROFiL - Professionell in der Lehre - LMU München · 2026-07-15T22:07:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

1cc3e1b58aee26ecf35e60bfabb4a754ca94fc9666227a5b97d5f9253317b613

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

The use of AI by students

cms-cdn.lmu.de

Nguồn chính thức của trường

cms-cdn.lmu.de

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

The use of AI by students · 2026-05-12T14:09:15Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

a82c2400f28677a71a66c6bf7b2eef43ca4e4f926f415eeef75b7ae853647cee

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗

Umgang und Nutzung von künstlicher Intelligenz

www.med.lmu.de

Nguồn chính thức của trường

med.lmu.de

Mã băm và phiên bản đã lưu lại

Umgang und Nutzung von künstlicher Intelligenz · 2026-05-12T14:09:15Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

99c44e197380c05b23bdfbfbfe10f5b8cfd3b2725483f55a8d259432cc6bdda0

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Nguồn chính thức ↗
Thông tin bản ghi, JSON và trích dẫn

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
public-release-20260924-002
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · Historical baseline

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Kiểm toán bằng chứng trên toàn thể chế vẫn ở mức PARTIAL. Các trích dẫn bổ sung không được xác minh độc lập bởi bản phát hành trình bày này.
  • JSON hiện hành và MCP vẫn giữ tập Tuyên bố công khai trước đó. Các chỉnh sửa tuyên bố ứng viên cục bộ và quyết định giữ lại vẫn ở chế độ riêng tư và đang chờ rà soát.
  • Các đoạn trích nguồn vẫn giữ nguyên những giới hạn thu thập đã được công bố. Bản gốc chính thức dạng HTTP/PDF chưa được xác minh trong bản phát hành này.
  • Kiểm tra ngữ nghĩa cấp tổ chức vẫn ở mức PARTIAL. Nội dung hiển thị cho sinh viên được suy ra từ các Claim đã công bố sẵn có; không có bản ghi công cụ mới của tổ chức, không xác minh nguồn và không có phê duyệt bản chụp (snapshot) ở mức mạnh.
        Current reviewed JSON
        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Các câu hỏi sinh viên thường đặt ra

        Tôi có thể sử dụng AI cho bài tập học phần của mình không?

        Các bài đánh giá tại IfKW yêu cầu giáo viên cho phép rõ ràng đối với AI; nếu không có sự cho phép đó, sinh viên phải hiểu rằng việc sử dụng AI không được phép.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có cần công khai việc sử dụng AI không?

        IfKW yêu cầu lập tài liệu đầy đủ về việc sử dụng AI được cho phép trong đánh giá. Nghiên cứu sinh tiến sĩ của Khoa Y có các nghĩa vụ công khai và nộp bản cam đoan riêng biệt.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể tải lên dữ liệu nhạy cảm không?

        Hướng dẫn của IfKW yêu cầu có sự đồng ý và tuân thủ quy định bảo vệ dữ liệu của Đức và EU trước khi tài liệu chứa thông tin cá nhân được đưa vào hệ thống AI.

        Xem bằng chứng →
        Tôi có thể truy cập những công cụ nào?

        Microsoft Copilot được liệt kê với quyền truy cập có điều kiện; điều này không phủ quyết quy tắc cần có sự cho phép rõ ràng đối với các bài đánh giá của IfKW.

        Xem bằng chứng →
        Các quy định về kỳ thi là gì?

        Quy tắc đánh giá IfKW được ghi nhận yêu cầu phải có sự cho phép rõ ràng; làm theo hướng dẫn dành cho kỳ thi và đơn vị cụ thể.

        Xem bằng chứng →
        Những quy định nào áp dụng cho nghiên cứu và xuất bản?

        Tác giả luận án của Khoa Y phải xác định khi nào, ở đâu và mức độ sử dụng AI rộng đến đâu, nêu tên AI trong bản cam đoan và đánh dấu các phần bị ảnh hưởng.

        Xem bằng chứng →
        Những hành vi nào được coi là vi phạm học thuật?

        IfKW coi văn bản AI nguyên văn hoặc chỉ thay đổi tối thiểu mà không ghi nguồn là đạo văn; việc sử dụng đáng kể không ghi nguồn trong bài làm được đánh giá có thể bị đánh trượt.

        Xem bằng chứng →
        Hướng dẫn nào được áp dụng cho việc giảng dạy?

        Hướng dẫn giảng dạy của LMU khuyến nghị các nhiệm vụ thi trực tuyến nên bao gồm suy ngẫm phản biện về những hạn chế của ChatGPT, thay vì chỉ ghi nhớ đơn thuần.

        Xem bằng chứng →
        Những yêu cầu về bảo mật và mua sắm nào được áp dụng?

        Các tuyên bố đã rà soát hiện tại không nêu rõ quy trình rà soát bảo mật hoặc mua sắm đối với AI.

        Xem bằng chứng →
        Hồ sơ này đã được kiểm tra khi nào?

        Đã kiểm tra bản ghi:

        Phiên bản bản ghi →
        Những nguồn chính thức nào hỗ trợ các quy tắc này?Nguồn chính thức →
        Tôi có thể đọc đầy đủ bằng chứng ở đâu?

        7 · Bằng chứng chính sách đầy đủ

        Bằng chứng chính sách đầy đủ →