Policy presence
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 3 source-backed public claims for policy presence; deterministic analysis status: unclear.
Open, evidence-backed AI policy records for public reuse.
Berlin, Germany
Technische Universität Berlin (TU Berlin) is listed as QS 2026 rank 145. Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 8 source-backed AI policy claim records from 6 official source attributions. The public record preserves original-language evidence snippets, source URLs, snapshot hashes, confidence, and review state.
v1 public contract
Technische Universität Berlin (TU Berlin) is listed as QS 2026 rank 145. Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 8 source-backed AI policy claim records from 6 official source attributions. The public record preserves original-language evidence snippets, source URLs, snapshot hashes, confidence, and review state.
As of this public record, University AI Policy Tracker lists Technische Universität Berlin (TU Berlin) as an agent-reviewed AI policy record last checked on May 14, 2026 and last changed on May 14, 2026. The record contains 8 source-backed claims, including 8 reviewed claims, from 6 official source attributions. Original-language evidence snippets and source URLs remain canonical, with public JSON available at https://eduaipolicy.org/api/public/v1/universities/technische-universitat-berlin.json. The entity-level confidence is 96%. This tracker is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless the linked source is the university's own official page.
This reference record summarizes visible public data only. Official sources and original-language evidence remain canonical; confidence is separate from review state.
This page is not legal advice, not academic integrity advice, and not an official university statement unless a linked source is the university's own official page.
Deterministic source-backed dimensions derived from this record's public claims.
Policy profile rows are machine-candidate derived metadata. They are not final policy conclusions; inspect the linked claim evidence before reuse.
Analysis page-quality metadata is available at /api/public/v1/analysis/page-quality.json.
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 3 source-backed public claims for policy presence; deterministic analysis status: unclear.
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 3 source-backed public claims for ai disclosure; deterministic analysis status: required.
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 1 source-backed public claim for coursework; deterministic analysis status: conditionally_allowed.
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 5 source-backed public claims for exams; deterministic analysis status: restricted.
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 2 source-backed public claims for privacy and data entry; deterministic analysis status: blocked.
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 3 source-backed public claims for academic integrity; deterministic analysis status: restricted.
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 1 source-backed public claim for approved tools; deterministic analysis status: allowed.
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 3 source-backed public claims for named ai services; deterministic analysis status: blocked.
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 2 source-backed public claims for teaching guidance; deterministic analysis status: recommended.
Technische Universität Berlin (TU Berlin) has 3 source-backed public claims for research guidance; deterministic analysis status: restricted.
No source-backed public claim about AI security review or procurement is present in this profile.
The current public tracker record does not contain claim evidence about security review, procurement, vendor approval, risk assessment, authentication, SSO, or enterprise licensing.
Coverage score measures breadth of public, source-backed coverage only. It is not a policy quality, strictness, legal adequacy, safety, or compliance score.
8 reviewed evidence-backed public claim
Privacy
Normalized value: personal_confidential_sensitive_data_restricted_in_generative_ai_tools
Original evidence
Evidence 1Jedoch dürfen personenbezogene Daten nur in generative KI-Tools eingegeben werden, wenn die Softwarebetreiber diese Daten weder Dritten zugänglich machen noch als Trainingsdaten nutzen. Über den Datenschutz hinaus ist auch die Eingabe vertraulicher Informationen, sensibler Forschungsdaten oder interner Dokumente nicht zulässig.
Localized display only
Personal data can be entered only if the provider does not expose it to third parties or use it for training; confidential, sensitive research, or internal material is not permitted.
Academic Integrity
Normalized value: ai_use_must_be_documented_for_assignments
Original evidence
Evidence 1Generell gilt eine Pflicht zur Dokumentation, wenn Sie KI zur Bearbeitung von Aufgaben verwenden: Geben Sie stets an, welche Tools Sie genutzt haben, in welchem Umfang und zu welchem Zweck ... Falls Sie KI-Inhalte ... verwenden, kennzeichnen Sie diese und benennen Sie die verwendeten Prompts.
Localized display only
The page sets a documentation duty for AI use in assignments, including tools, extent, purpose, marked AI content, and prompts.
Teaching
Normalized value: fully_automated_assessment_not_permissible_ai_only_as_aid
Original evidence
Evidence 1Eine vollständig automatisierte Bewertung von Studien- oder Prüfungsleistungen ist nicht zulässig (basierend auf Art. 22 DSGVO). Das heißt, der Output darf nicht eins zu eins übernommen werden, sondern digitale Tools wie KI dürfen nur als Hilfsmittel dienen.
Localized display only
Fully automated grading of study or exam performance is not permissible; AI may serve only as an aid.
Academic Integrity
Normalized value: students_responsible_for_ai_output_ai_may_support_not_replace_work
Original evidence
Evidence 1Für alle durch KI generierten Inhalte tragen Sie die volle Verantwortung. Fehler oder Ungenauigkeiten in KI-Ergebnissen gelten als Ihre Fehler und nicht die des Tools. KI kann Sie unterstützen – etwa bei Ideenfindung, Recherche oder Strukturierung – darf aber nicht die eigentliche Arbeit übernehmen.
Localized display only
Students are fully responsible for AI-generated content; AI can support idea generation, research, or structuring but must not take over the actual work.
Academic Integrity
Normalized value: thesis_ai_supported_passages_marked_supervisor_discussion_required
Original evidence
Evidence 1Alle durch KI unterstützten Passagen müssen kenntlich gemacht sein (z. B. durch Fußnote) – Ausgenommen sind Rechtschreibprüfungen und stilistische Verbesserungen. ... In jedem Fall müssen Sie die Verwendung von KI-Tools mit Ihrer:m Betreuer:in absprechen!
Localized display only
AI-supported passages in final/seminar papers must be marked, with spelling and stylistic improvements excepted; AI-tool use must be discussed with the supervisor.
Research
Normalized value: adopted_ai_results_checked_revised_labeled_irrelevant_uses_often_exempt
Original evidence
Evidence 1Wenn jedoch KI-Ergebnisse übernommen werden sollen, müssen diese inhaltlich geprüft, überarbeitet und gekennzeichnet werden. ... KI-Nutzungen ohne Relevanz ... müssen meistens nicht angegeben werden („beispielsweise Grammatik-, Stil-, Rechtschreibprüfung, Übersetzungsprogramme“ ...).
Localized display only
AI results adopted in scientific work must be checked, revised, and labeled; grammar/style/spelling/translation uses usually need not be declared.
Ai Tool Treatment
Normalized value: chatgpt_edu_pilot_scoped_access_eu_servers_tub_account_790_licenses
Original evidence
Evidence 1Datenschutzkonforme Nutzung auf Servern innerhalb der EU; Sichere Anmeldung mit TUB-Account und Pseudo-ID; Nutzung in Forschung, Lehre & Verwaltung erlaubt ... Die Lizenzen werden um ein weiteres Jahr verlängert ... alle anderen Fakultäten der TU Berlin beteiligt und die Gesamtzahl der Lizenzen auf 790 erhöht.
Localized display only
The page presents scoped ChatGPT Edu access with EU servers, TUB account/pseudo-ID login, use in research/teaching/admin, and 790 licenses after extension.
Privacy
Normalized value: chatgpt_privacy_recommendations_limit_personal_confidential_data_disable_history
Original evidence
Evidence 1Geben Sie nur wenige persönliche Daten preis ... Vertrauliche Informationen sollten nicht über chatGPT geteilt werden. ... sollten keine personenbezogenen Daten (insbesondere Dritter!) an chatGPT übermittelt werden. ... Chathistorie deaktiviert werden, denn andernfalls wird die Kommunikation langfristig gespeichert und fließt je nach gewählten Einstellungen als Trainingsdaten mit ein.
Localized display only
The data-protection blog recommends limiting personal/confidential ChatGPT inputs and disabling chat history to reduce long-term storage and training-data use.
0 machine or needs-review claim
Candidate claims are not final policy conclusions. They preserve source URL, source snapshot hash, evidence, confidence, and review state so the record can be audited before review.
6 source attribution
blogs.tu-berlin.de
tu.berlin
tu.berlin
digit.zewk.tu-berlin.de
tu.berlin
tu.berlin
Source-check timeline and diff-style claim/evidence preview.
View the public change record for this university, including source snapshot hashes, claim review states, and a diff-style preview of current source-backed evidence.
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