Heidelberg, Germany Ostatnio sprawdzono

Universität Heidelberg

Niezależne · Otwarty dostęp · Nie jest oficjalną stroną uniwersytetu

Co chcesz sprawdzić?

Wyszukaj uczelnie

Aktualny rekord według tematów

Prace zaliczeniowe

Ograniczone publiczne odniesienia; przegląd niekompletny.

Zachowana wytyczna ogólnie dopuszcza AI i modele językowe w ramach zasad egzaminatora lub wykładowcy, przy zachowaniu samodzielnej pracy. Nie zapewnia nieograniczonego zezwolenia.

Oficjalne źródło ↗

Egzaminy

Ograniczone publiczne odniesienia; przegląd niekompletny.

Te same warunkowe ramy wymagają sprawdzenia zasad egzaminatora i kursu. Zbadane materiały nie ustaliły, że AI jest dozwolona na każdym egzaminie lub w ocenie specyficznej dla danej dyscypliny.

Oficjalne źródło ↗

Ujawnianie wykorzystania AI

Ograniczone publiczne odniesienia; przegląd niekompletny.

Prace studenckie wymagają oświadczenia o samodzielności i użyciu AI, z podaniem narzędzi i celów. Rejestry poleceń (promptów) nie są tu powszechnym obowiązkiem; ujawnianie w przypadku rozpraw doktorskich podlega odrębnym wymogom.

Oficjalne źródło ↗

Prywatność i dane

Ograniczone publiczne odniesienia; przegląd niekompletny.

Wytyczna odradza wprowadzanie wrażliwego, osobistego, poufnego lub chronionego prawem autorskim tekstu do systemów AI, które mogą przetwarzać go poza infrastrukturą uniwersytecką. Należy zachować ten zalecający charakter i kontekst.

Oficjalne źródło ↗

Narzędzia i kwalifikowalność

Ograniczone publiczne odniesienia; przegląd niekompletny.

Wpis centrum komputerowego opisuje hostowane przez uniwersytet narzędzie YoKI oraz wybór modeli dla członków uczelni. Nie ustanawia on powszechnej kwalifikowalności kont, kosztów ani zgody na wykorzystanie w pracach podlegających ocenie.

Oficjalne źródło ↗

Badania i publikacje

Ograniczone publiczne odniesienia; przegląd niekompletny.

Wytyczne dla doktorantów wymagają podania, kiedy, gdzie, dlaczego i w jakim zakresie użyto AI. AI pozostaje pomocą w samodzielnej pracy intelektualnej; ta zasada dla doktorantów nie została rozszerzona na wszystkie rodzaje publikacji.

Oficjalne źródło ↗
Więcej tematów sprawdzonego rekordu

Rzetelność akademicka

Ograniczone publiczne odniesienia; przegląd niekompletny.

Samodzielna praca oraz ujawnianie wykorzystania AI w pracy studenckiej pozostają kluczowymi warunkami. Ani te zapisy, ani zgromadzone przykłady z wydziałów nie potwierdzają ogólnouczelnianej sankcji ani terminu odwołania.

Oficjalne źródło ↗

Wytyczne dydaktyczne

Ograniczone publiczne odniesienia; przegląd niekompletny.

Prowadzący są proszeni o projektowanie wykorzystania sztucznej inteligencji wokół celów edukacyjnych oraz o informowanie studentów, które aplikacje są dozwolone, a które zabronione. Warunki dotyczące zadań i egzaminatorów nadal obowiązują.

Oficjalne źródło ↗

Bezpieczeństwo i zakupy

Ograniczone publiczne odniesienia; przegląd niekompletny.

Żadne z zachowanych Claim nie ustanawia odrębnego ogólnouczelnianego procesu pozyskiwania AI w tym widoku. Zaleceń dotyczących wprowadzania danych i hostingu YoKI nie należy przekształcać w taki proces.

Przed wysłaniem

Co robić

  • Stosuj się do zasad dotyczących AI obowiązujących egzaminatora lub wykładowcę i zachowaj samodzielny charakter swojej pracy.
    Wymóg w tym zakresie
  • W pracach związanych ze studiami ujawnij używane narzędzia AI i ich cele w wymaganym oświadczeniu.
    Wymóg w tym zakresie
  • W przypadku prac doktorskich należy opisać, kiedy, gdzie, dlaczego i w jakim zakresie korzystano z AI.
    Wymóg w tym zakresie

Nie wolno

  • Nie traktuj dostępu do YoKI jako zgody na korzystanie z AI podczas egzaminu.
    Wskazówki serwisu
  • Unikaj wprowadzania chronionego tekstu do systemów AI poza infrastrukturą uniwersytecką, zgodnie z zaleceniami wytycznych.
    Wytyczne źródłowe

Zakwestionowano użycie AI?

Universität Heidelberg

Centralne ramy orientacyjne pozostają zależne od egzaminatorów, prowadzących i samodzielnej pracy. Zasady ujawniania w pracach studenckich i w pracach doktorskich różnią się; dostęp do YoKI nie jest zgodą na ocenianie.

Dochodzenie i reakcja

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Możliwe konsekwencje

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Weryfikacja i odwołanie

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

ChatGPT

DeepL

YoKI

YoKI

Aktualizacje rejestruOstatnie 90 dni · Zarejestrowane aktualizacje: 3

Aktualizacje zweryfikowanych danych serwisu nie potwierdzają zmiany zasad uczelni.

  1. Aktualizacja strony

    Inne rekordy · Aktualizacja strony

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

  2. Utrzymanie rejestru

    Inne rekordy · Utrzymanie rejestru

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

  3. Utrzymanie rejestru

    Inne rekordy · Utrzymanie rejestru

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

Przeanalizowane twierdzenia

6

Historical and pending public Claims (1)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-universitat-heidelberg-institutional-ai-service-340 · excluded_pending_review

Centralne wytyczne mają charakter ramowy: zasada „grundsätzlich erlaubt” (zasadniczo dozwolone) pozostaje uzależniona od egzaminatorów, kursów i samodzielnej pracy. Zgłaszanie użycia w pracach studyjnych i zgłaszanie w pracy doktorskiej to odrębne kwestie. Zapisy promptów zależą od zadania; nie wnioskuje się obowiązku prowadzenia pełnego dziennika ani terminu odwołania na wydziale. Dostępność usługi YoKI nie jest zezwoleniem na użycie w ocenianych pracach.

„Warunkowo dozwolone” to kategoria narzędzia wywnioskowana przez stronę; dostępność usługi w uczelni nie oznacza zgody na ocenianie.

Record history

Oficjalne źródła

5 oficjalnych adresów URL; 5 atrybucji źródeł i ich zapisanych wersji zachowano.

AI for All: URZ Establishes a Language Model Platform for the University - University Computing Centre Heidelberg

www.urz.uni-heidelberg.de

Oficjalne źródło uczelni

urz.uni-heidelberg.de

Skrót (hash) i zapisana wersja

AI for All: URZ Establishes a Language Model Platform for the University - University Computing Centre Heidelberg · 2026-07-15T22:59:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

82b1edbea7497786ea7c27b5a9a675224cd5d56c8718b5add9011defa13e6438

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Künstliche Intelligenz (KI) - Universitätsrechenzentrum Heidelberg

www.urz.uni-heidelberg.de

Oficjalne źródło uczelni

urz.uni-heidelberg.de

Skrót (hash) i zapisana wersja

Künstliche Intelligenz (KI) - Universitätsrechenzentrum Heidelberg · 2026-05-13T13:01:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

abe4acc5783f30054efd92698b2e85862a23177c2d35393e499ce3dd50494a63

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Künstliche Intelligenz in der Lehre - heiSKILLS

heiskills.uni-heidelberg.de

Oficjalne źródło uczelni

heiskills.uni-heidelberg.de

Skrót (hash) i zapisana wersja

Künstliche Intelligenz in der Lehre - heiSKILLS · 2026-05-13T13:00:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

793c4dafc44a4fb90d4fcf5596fa93edfb607fe8e16774208597a2c26946a3d4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Leitlinie zum Umgang mit KI in Studium und Lehre an der Universität Heidelberg

backend.heiskills.uni-heidelberg.de

Oficjalne źródło uczelni

backend.heiskills.uni-heidelberg.de

Skrót (hash) i zapisana wersja

Leitlinie zum Umgang mit KI in Studium und Lehre an der Universität Heidelberg · 2026-05-13T13:00:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0537188b668d1f123514721a7c63aaef339b03987c600f119dad1405b56dcecd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Use of Generative AI in Doctoral Dissertations - Embracing Innovation with Integrity

www.graduateacademy.uni-heidelberg.de

Oficjalne źródło uczelni

graduateacademy.uni-heidelberg.de

Skrót (hash) i zapisana wersja

Use of Generative AI in Doctoral Dissertations - Embracing Innovation with Integrity · 2026-05-13T13:01:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b26f13c210d110b0ef164fbf0b2721419f1c10b9c72f305204336b98674f2bfd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗
Informacje o rekordzie, JSON i cytowanie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Rewizja rekordu
qs71-90-v6-completeness-r3-20261025
Wydanie zbioru
public-release-20260924-002
Publikacja korekty
Podsumowanie studenckie
Nieopublikowane
Aktualny sprawdzony JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Audyt instytucji PARTIAL. Oficjalne oryginalne wersje HTML/PDF oraz pełna weryfikacja wersji i kontekstu pozostają niekompletne.
  • Oryginalne publiczne rekordy pozostają niezmienione. Wykluczone rekordy są historyczne lub czekają na przegląd zakresu, nie są bieżącymi zezwoleniami.
  • Nowe poprawki, narzędzia, interpretacje studenckie i migawki danych pozostają niezatwierdzone.
        Current reviewed JSON
        Częste pytania

        Częste pytania

        Czy mogę używać AI w zadaniach?

        Zachowana wytyczna ogólnie dopuszcza AI i modele językowe w ramach zasad egzaminatora lub wykładowcy, przy zachowaniu samodzielnej pracy. Nie zapewnia nieograniczonego zezwolenia.

        Zobacz dowody →
        Czy muszę ujawnić użycie AI?

        Prace studenckie wymagają oświadczenia o samodzielności i użyciu AI, z podaniem narzędzi i celów. Rejestry poleceń (promptów) nie są tu powszechnym obowiązkiem; ujawnianie w przypadku rozpraw doktorskich podlega odrębnym wymogom.

        Zobacz dowody →
        Czy mogę przesłać dane wrażliwe?

        Wytyczna odradza wprowadzanie wrażliwego, osobistego, poufnego lub chronionego prawem autorskim tekstu do systemów AI, które mogą przetwarzać go poza infrastrukturą uniwersytecką. Należy zachować ten zalecający charakter i kontekst.

        Zobacz dowody →
        Jakie narzędzia są dostępne?

        Wpis centrum komputerowego opisuje hostowane przez uniwersytet narzędzie YoKI oraz wybór modeli dla członków uczelni. Nie ustanawia on powszechnej kwalifikowalności kont, kosztów ani zgody na wykorzystanie w pracach podlegających ocenie.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady obowiązują na egzaminach?

        Te same warunkowe ramy wymagają sprawdzenia zasad egzaminatora i kursu. Zbadane materiały nie ustaliły, że AI jest dozwolona na każdym egzaminie lub w ocenie specyficznej dla danej dyscypliny.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady dotyczą badań i publikacji?

        Wytyczne dla doktorantów wymagają podania, kiedy, gdzie, dlaczego i w jakim zakresie użyto AI. AI pozostaje pomocą w samodzielnej pracy intelektualnej; ta zasada dla doktorantów nie została rozszerzona na wszystkie rodzaje publikacji.

        Zobacz dowody →
        Co stanowi naruszenie uczciwości akademickiej?

        Samodzielna praca oraz ujawnianie wykorzystania AI w pracy studenckiej pozostają kluczowymi warunkami. Ani te zapisy, ani zgromadzone przykłady z wydziałów nie potwierdzają ogólnouczelnianej sankcji ani terminu odwołania.

        Zobacz dowody →
        Jakie wskazówki dotyczą nauczania?

        Prowadzący są proszeni o projektowanie wykorzystania sztucznej inteligencji wokół celów edukacyjnych oraz o informowanie studentów, które aplikacje są dozwolone, a które zabronione. Warunki dotyczące zadań i egzaminatorów nadal obowiązują.

        Zobacz dowody →
        Jakie wymagania dotyczą bezpieczeństwa i zakupów?

        Żadne z zachowanych Claim nie ustanawia odrębnego ogólnouczelnianego procesu pozyskiwania AI w tym widoku. Zaleceń dotyczących wprowadzania danych i hostingu YoKI nie należy przekształcać w taki proces.

        Zobacz dowody →
        Kiedy sprawdzono ten zapis?

        Sprawdzono:

        Wersja →
        Jakie oficjalne źródła potwierdzają zasady?Oficjalne źródło →
        Gdzie przeczytać pełne dowody?

        7 · Pełne dowody

        Pełne dowody →