Heidelberg, Germany 上次查核時間

Universität Heidelberg

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課程作業

已界定範圍的公開參考資料;審閱尚未完成

此留存指引通常允許在考試官或授課教師規定的範圍內使用 AI 與語言模型,同時維護獨立作業。它並未提供不受限制的許可。

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考試

已界定範圍的公開參考資料;審閱尚未完成

相同的條件式架構要求查核主考人與課程規定。該紀錄並未確立在每場測驗或學科專屬評量中均允許使用 AI。

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披露

已界定範圍的公開參考資料;審閱尚未完成

學習作業紀錄需附上獨立性/AI 使用聲明,並載明所用工具與目的。此處並未將提示詞紀錄設為普遍義務;博士生的揭露另有獨立要求。

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隱私與資料

已界定範圍的公開參考資料;審閱尚未完成

該指引建議不要將敏感、個人、機密或受版權保護的文字輸入可能在大學基礎設施之外對其進行處理的 AI 系統中。保留此建議強度與脈絡。

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工具與資格

已界定範圍的公開參考資料;審閱尚未完成

計算中心紀錄描述了為成員提供由大學代管的 YoKI 及模型選擇。該紀錄並未確立普適性帳戶資格、費用或評量使用許可。

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研究與出版

已界定範圍的公開參考資料;審閱尚未完成

博士階段指引要求說明 AI 在何時、何處、為何及以何種程度被使用。AI 仍僅是獨立學術工作的輔助工具;此博士規定並未擴大適用於所有出版類型。

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更多已審閱的紀錄主題

學術誠信

已界定範圍的公開參考資料;審閱尚未完成

獨立作業與學習工作揭露仍是核心條件。這些紀錄與所持有的教職員範例,皆未能確立全校性的處分或申訴期限。

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教學指引

已界定範圍的公開參考資料;審閱尚未完成

教師被要求圍繞學習目標來設計人工智慧的使用,並告知學生哪些應用方式是許可或禁止的。任務與考官的特定條件仍然適用。

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安全與採購

已界定範圍的公開參考資料;審閱尚未完成

在此視圖中,沒有任何保留的聲明確立獨立的全校 AI 採購流程。資料輸入建議與 YoKI 託管不應被重新定性為此類流程。

提交前

應做事項

  • 請遵守考官或授課教師的人工智慧使用規定,並確保作品保有獨立性。
    本範圍要求
  • 就學習作業而言,須在規定的聲明中披露所使用的 AI 工具及其用途。
    本範圍要求
  • 針對博士學位研究工作,請說明何時、何處、為何以及在多大程度上使用了 AI。
    本範圍要求

請勿

  • 不应将 YoKI 的访问权限视为在考试中使用 AI 的许可。
    本站建議
  • 請遵循指引建議,避免將受保護文字輸入大學基礎設施之外的 AI 系統。
    來源指引

AI 使用受到質疑?

Universität Heidelberg

中央入門框架仍取決於考官、教師及獨立作業。學習性作業與博士階段的揭露要求有所不同;YoKI 的存取權限並非評量許可。

調查與回應

目前保留的證據未包含經核實的具體程序或期限。請查閱適用的大學規定。

可能的結果

目前保留的證據未包含經核實的具體程序或期限。請查閱適用的大學規定。

審核與申訴

目前保留的證據未包含經核實的具體程序或期限。請查閱適用的大學規定。

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

ChatGPT

DeepL

YoKI

YoKI

紀錄更新最近90天 · 已記錄的更新:3

此為本網站已審查紀錄的更新,並不代表大學已變更其政策。

  1. 頁面更新

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  2. 紀錄維護

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  3. 紀錄維護

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已審查的聲明

6

Historical and pending public Claims (1)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-universitat-heidelberg-institutional-ai-service-340 · excluded_pending_review

核心指引是一個導向性的架構:「grundsätzlich erlaubt」(原則上允許)仍取決於考試委員、課程及獨立作業。學業作業的揭露與博士階段的揭露是分開的。提示紀錄視任務而定;並未推論出普遍的完整紀錄義務或學院的申訴期限。YoKI 服務的可用性並非評量許可。

「有條件允許」是網站推導的工具分類;校內服務可用,不等於准許用於考核。

Record history

官方來源

5 個官方網址;5 項來源出處及其擷取版本已保留。

AI for All: URZ Establishes a Language Model Platform for the University - University Computing Centre Heidelberg

www.urz.uni-heidelberg.de

大學官方來源

urz.uni-heidelberg.de

雜湊值與擷取版本

AI for All: URZ Establishes a Language Model Platform for the University - University Computing Centre Heidelberg · 2026-07-15T22:59:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Künstliche Intelligenz (KI) - Universitätsrechenzentrum Heidelberg

www.urz.uni-heidelberg.de

大學官方來源

urz.uni-heidelberg.de

雜湊值與擷取版本

Künstliche Intelligenz (KI) - Universitätsrechenzentrum Heidelberg · 2026-05-13T13:01:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

abe4acc5783f30054efd92698b2e85862a23177c2d35393e499ce3dd50494a63

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Künstliche Intelligenz in der Lehre - heiSKILLS

heiskills.uni-heidelberg.de

大學官方來源

heiskills.uni-heidelberg.de

雜湊值與擷取版本

Künstliche Intelligenz in der Lehre - heiSKILLS · 2026-05-13T13:00:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Leitlinie zum Umgang mit KI in Studium und Lehre an der Universität Heidelberg

backend.heiskills.uni-heidelberg.de

大學官方來源

backend.heiskills.uni-heidelberg.de

雜湊值與擷取版本

Leitlinie zum Umgang mit KI in Studium und Lehre an der Universität Heidelberg · 2026-05-13T13:00:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗

Use of Generative AI in Doctoral Dissertations - Embracing Innovation with Integrity

www.graduateacademy.uni-heidelberg.de

大學官方來源

graduateacademy.uni-heidelberg.de

雜湊值與擷取版本

Use of Generative AI in Doctoral Dissertations - Embracing Innovation with Integrity · 2026-05-13T13:01:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

官方來源 ↗
紀錄資訊、JSON 與引用格式

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs71-90-v6-completeness-r3-20261025
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • 機構審查 PARTIAL。官方原始 HTML/PDF 原件及完整的版本與情境驗證仍未完成。
  • 原始公開紀錄維持不變。被排除的紀錄屬於歷史紀錄,或正待範圍審查,並非現行許可。
  • 新增的更正、工具、學生解讀及快照仍未獲核准。
        Current reviewed JSON
        學生提出的問題

        學生提出的問題

        我可以在課程作業中使用 AI 嗎?

        此留存指引通常允許在考試官或授課教師規定的範圍內使用 AI 與語言模型,同時維護獨立作業。它並未提供不受限制的許可。

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        我需要揭露 AI 的使用嗎?

        學習作業紀錄需附上獨立性/AI 使用聲明,並載明所用工具與目的。此處並未將提示詞紀錄設為普遍義務;博士生的揭露另有獨立要求。

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        我可以上傳敏感資料嗎?

        該指引建議不要將敏感、個人、機密或受版權保護的文字輸入可能在大學基礎設施之外對其進行處理的 AI 系統中。保留此建議強度與脈絡。

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        我可以存取哪些工具?

        計算中心紀錄描述了為成員提供由大學代管的 YoKI 及模型選擇。該紀錄並未確立普適性帳戶資格、費用或評量使用許可。

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        考試規則是什麼?

        相同的條件式架構要求查核主考人與課程規定。該紀錄並未確立在每場測驗或學科專屬評量中均允許使用 AI。

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        研究與出版適用哪些規定?

        博士階段指引要求說明 AI 在何時、何處、為何及以何種程度被使用。AI 仍僅是獨立學術工作的輔助工具;此博士規定並未擴大適用於所有出版類型。

        檢視證據 →
        什麼行為算是學術不端?

        獨立作業與學習工作揭露仍是核心條件。這些紀錄與所持有的教職員範例,皆未能確立全校性的處分或申訴期限。

        檢視證據 →
        哪些指引適用於教學?

        教師被要求圍繞學習目標來設計人工智慧的使用,並告知學生哪些應用方式是許可或禁止的。任務與考官的特定條件仍然適用。

        檢視證據 →
        適用哪些安全與採購要求?

        在此視圖中,沒有任何保留的聲明確立獨立的全校 AI 採購流程。資料輸入建議與 YoKI 託管不應被重新定性為此類流程。

        檢視證據 →
        此紀錄何時經過核查?

        已核查紀錄:

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        哪些官方來源支援這些規則?官方來源 →
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        7 · 完整政策證據

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