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Trabalhos de avaliação e tarefas do curso

Referências públicas de escopo limitado; revisão incompleta

A diretriz conservada geralmente permite a IA e os modelos de linguagem dentro das regras definidas por examinadores e docentes, preservando o trabalho independente. Não oferece permissão irrestrita.

Fonte oficial ↗

Exames

Referências públicas de escopo limitado; revisão incompleta

A mesma estrutura condicional exige a verificação das regras do examinador e do curso. O registo não estabelece que a IA é permitida em todos os exames ou avaliações específicas de disciplinas.

Fonte oficial ↗

Declaração de utilização

Referências públicas de escopo limitado; revisão incompleta

Os trabalhos de estudo exigem uma declaração de independência/utilização de IA, com indicação das ferramentas e das finalidades. O histórico de prompts não é aqui uma obrigação geral; a divulgação para doutoramento tem requisitos próprios.

Fonte oficial ↗

Privacidade e dados

Referências públicas de escopo limitado; revisão incompleta

A diretriz desaconselha a introdução de texto sensível, pessoal, confidencial ou protegido por direitos de autor em sistemas de IA que possam processá-lo fora da infraestrutura universitária. Preserve este grau de recomendação e o contexto.

Fonte oficial ↗

Ferramentas e elegibilidade

Referências públicas de escopo limitado; revisão incompleta

O registro do centro de computação descreve o YoKI hospedado pela universidade e a escolha de modelos para os membros. Ele não estabelece elegibilidade universal para contas, custos ou permissão para uso em avaliações.

Fonte oficial ↗

Pesquisa e publicação

Referências públicas de escopo limitado; revisão incompleta

A orientação para doutorado exige declarar quando, onde, por que e em que medida a IA foi usada. A IA continua sendo um auxílio ao trabalho intelectual independente; esta regra para doutorado não se estende a todos os tipos de publicação.

Fonte oficial ↗
Mais temas de registros analisados

Integridade acadêmica

Referências públicas de escopo limitado; revisão incompleta

O trabalho independente e a divulgação do trabalho de estudo continuam sendo condições centrais. Nem estas entradas nem os exemplos de docentes disponíveis estabelecem uma sanção ou um prazo de recurso válido para toda a universidade.

Fonte oficial ↗

Orientações de ensino

Referências públicas de escopo limitado; revisão incompleta

Solicita-se aos docentes que estruturem o uso de IA em torno dos objetivos de aprendizagem e informem os estudantes sobre quais aplicações são permitidas ou proibidas. As condições da tarefa e do examinador continuam a aplicar-se.

Fonte oficial ↗

Segurança e aquisição

Referências públicas de escopo limitado; revisão incompleta

Nenhuma Claim retida estabelece um processo de aquisição de IA institucional separado nesta visualização. Recomendações de inserção de dados e a hospedagem do YoKI não devem ser reconfiguradas como tal processo.

Antes de enviar

Fazer

  • Siga as regras de IA definidas pelo examinador ou pelo docente e preserve a independência intelectual do seu trabalho.
    Requisito neste âmbito
  • Nos trabalhos de estudo, declare as ferramentas de IA utilizadas e a finalidade de cada uma na declaração exigida.
    Requisito neste âmbito
  • Para trabalhos de doutoramento, descreva quando, onde, por que razão e com que extensão a IA foi utilizada.
    Requisito neste âmbito

Não

  • Não considere o acesso ao YoKI como autorização para usar IA num exame.
    Orientação deste site
  • Evite introduzir texto protegido em sistemas de IA fora da infraestrutura universitária, conforme aconselha a diretriz.
    Fonte de orientação

Uso de IA questionado?

Universität Heidelberg

O quadro central de orientação continua condicionado aos examinadores, aos docentes e ao trabalho independente. A utilização em trabalhos de estudo e a declaração de doutoramento são diferentes; o acesso ao YoKI não é autorização para avaliações.

Investigação e resposta

As evidências atualmente guardadas não incluem um procedimento específico ou prazo verificado. Consulte as regras universitárias aplicáveis.

Possíveis resultados

As evidências atualmente guardadas não incluem um procedimento específico ou prazo verificado. Consulte as regras universitárias aplicáveis.

Revisão e recurso

As evidências atualmente guardadas não incluem um procedimento específico ou prazo verificado. Consulte as regras universitárias aplicáveis.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

ChatGPT

DeepL

YoKI

YoKI

Atualizações de entradasÚltimos 90 dias · Atualizações registradas: 3

Atualizações ao registo revisto deste site, e não a confirmação de que a universidade alterou a sua política.

  1. Atualização de página

    Outras entradas · Atualização de página

    Ver revisão

    Revisão em carregamento…

  2. Manutenção de registros

    Outras entradas · Manutenção de registros

    Ver revisão

    Revisão em carregamento…

  3. Manutenção de registros

    Outras entradas · Manutenção de registros

    Ver revisão

    Revisão em carregamento…

Afirmações analisadas

6

Historical and pending public Claims (1)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-universitat-heidelberg-institutional-ai-service-340 · excluded_pending_review

A diretriz central é um quadro de orientação: a expressão «grundsätzlich erlaubt» (em princípio permitido) continua condicionada aos examinadores, aos cursos e ao trabalho autónomo. A divulgação no âmbito dos estudos e a divulgação na fase de doutoramento são distintas. Os registos de prompts dependem da tarefa; não se infere qualquer obrigação universal de registo integral nem prazo de recurso ao nível da faculdade. A disponibilidade do serviço YoKI não equivale a autorização para avaliação.

«Permitida condicionalmente» é uma classificação de ferramenta derivada do site; a disponibilidade de um serviço disponível no campus não equivale a permissão para avaliação.

Record history

Fontes oficiais

5 URLs oficiais; 5 atribuições de fontes e suas versões capturadas mantidas.

AI for All: URZ Establishes a Language Model Platform for the University - University Computing Centre Heidelberg

www.urz.uni-heidelberg.de

Fonte oficial da universidade

urz.uni-heidelberg.de

Hash e versão capturada

AI for All: URZ Establishes a Language Model Platform for the University - University Computing Centre Heidelberg · 2026-07-15T22:59:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

82b1edbea7497786ea7c27b5a9a675224cd5d56c8718b5add9011defa13e6438

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Künstliche Intelligenz (KI) - Universitätsrechenzentrum Heidelberg

www.urz.uni-heidelberg.de

Fonte oficial da universidade

urz.uni-heidelberg.de

Hash e versão capturada

Künstliche Intelligenz (KI) - Universitätsrechenzentrum Heidelberg · 2026-05-13T13:01:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

abe4acc5783f30054efd92698b2e85862a23177c2d35393e499ce3dd50494a63

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Künstliche Intelligenz in der Lehre - heiSKILLS

heiskills.uni-heidelberg.de

Fonte oficial da universidade

heiskills.uni-heidelberg.de

Hash e versão capturada

Künstliche Intelligenz in der Lehre - heiSKILLS · 2026-05-13T13:00:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Leitlinie zum Umgang mit KI in Studium und Lehre an der Universität Heidelberg

backend.heiskills.uni-heidelberg.de

Fonte oficial da universidade

backend.heiskills.uni-heidelberg.de

Hash e versão capturada

Leitlinie zum Umgang mit KI in Studium und Lehre an der Universität Heidelberg · 2026-05-13T13:00:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0537188b668d1f123514721a7c63aaef339b03987c600f119dad1405b56dcecd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗

Use of Generative AI in Doctoral Dissertations - Embracing Innovation with Integrity

www.graduateacademy.uni-heidelberg.de

Fonte oficial da universidade

graduateacademy.uni-heidelberg.de

Hash e versão capturada

Use of Generative AI in Doctoral Dissertations - Embracing Innovation with Integrity · 2026-05-13T13:01:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte oficial ↗
Informações do registro, JSON e citação

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
qs71-90-v6-completeness-r3-20261025
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Auditoria institucional PARTIAL. Os originais oficiais em HTML/PDF e a verificação completa de versão e contexto continuam incompletos.
  • Os registos públicos originais permanecem inalterados. Os registos excluídos são históricos ou estão pendentes de revisão de âmbito, não constituindo permissões atuais.
  • Novas correções, ferramentas, interpretações dos estudantes e instantâneos continuam sem aprovação.
        Current reviewed JSON
        Perguntas colocadas pelos estudantes

        Perguntas colocadas pelos estudantes

        Posso usar IA nos trabalhos das minhas disciplinas?

        A diretriz conservada geralmente permite a IA e os modelos de linguagem dentro das regras definidas por examinadores e docentes, preservando o trabalho independente. Não oferece permissão irrestrita.

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        Preciso de declarar a utilização de IA?

        Os trabalhos de estudo exigem uma declaração de independência/utilização de IA, com indicação das ferramentas e das finalidades. O histórico de prompts não é aqui uma obrigação geral; a divulgação para doutoramento tem requisitos próprios.

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        Posso enviar dados sensíveis?

        A diretriz desaconselha a introdução de texto sensível, pessoal, confidencial ou protegido por direitos de autor em sistemas de IA que possam processá-lo fora da infraestrutura universitária. Preserve este grau de recomendação e o contexto.

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        A quais ferramentas posso ter acesso?

        O registro do centro de computação descreve o YoKI hospedado pela universidade e a escolha de modelos para os membros. Ele não estabelece elegibilidade universal para contas, custos ou permissão para uso em avaliações.

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        Quais são as regras dos exames?

        A mesma estrutura condicional exige a verificação das regras do examinador e do curso. O registo não estabelece que a IA é permitida em todos os exames ou avaliações específicas de disciplinas.

        Ver evidência →
        Que regras se aplicam à investigação e à publicação?

        A orientação para doutorado exige declarar quando, onde, por que e em que medida a IA foi usada. A IA continua sendo um auxílio ao trabalho intelectual independente; esta regra para doutorado não se estende a todos os tipos de publicação.

        Ver evidência →
        O que conta como má conduta académica?

        O trabalho independente e a divulgação do trabalho de estudo continuam sendo condições centrais. Nem estas entradas nem os exemplos de docentes disponíveis estabelecem uma sanção ou um prazo de recurso válido para toda a universidade.

        Ver evidência →
        Que orientação se aplica ao ensino?

        Solicita-se aos docentes que estruturem o uso de IA em torno dos objetivos de aprendizagem e informem os estudantes sobre quais aplicações são permitidas ou proibidas. As condições da tarefa e do examinador continuam a aplicar-se.

        Ver evidência →
        Que requisitos de segurança e de aquisição se aplicam?

        Nenhuma Claim retida estabelece um processo de aquisição de IA institucional separado nesta visualização. Recomendações de inserção de dados e a hospedagem do YoKI não devem ser reconfiguradas como tal processo.

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        Quando foi verificado este registo?

        Registo verificado:

        Versão da entrada →
        Que fontes oficiais sustentam estas regras?Fonte oficial →
        Onde posso consultar as evidências completas?

        7 · Evidência política integral

        Evidência política integral →