Heidelberg, Germany Última comprobación

Universität Heidelberg

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Trabajo de curso

Referencias públicas acotadas; revisión incompleta

La directriz conservada permite, en general, el uso de la IA y de los modelos de lenguaje dentro de las normas que fijen los examinadores o docentes, siempre que se preserve el trabajo independiente. No ofrece un permiso sin restricciones.

Fuente oficial ↗

Exámenes

Referencias públicas acotadas; revisión incompleta

El mismo marco condicional exige consultar las reglas del examinador y del curso. El registro no establece que la IA esté permitida en todos los exámenes o evaluaciones específicas de una disciplina.

Fuente oficial ↗

Declaración de uso

Referencias públicas acotadas; revisión incompleta

Los trabajos de estudio requieren una declaración de autonomía y de uso de IA que indique las herramientas y los fines. Aquí no se establece como obligación universal conservar los registros de las indicaciones; la declaración para los doctorandos tiene requisitos propios.

Fuente oficial ↗

Privacidad y datos

Referencias públicas acotadas; revisión incompleta

La directriz desaconseja introducir texto sensible, personal, confidencial o protegido por derechos de autor en sistemas de IA que puedan procesarlo fuera de la infraestructura universitaria. Conserve esta fuerza consultiva y el contexto.

Fuente oficial ↗

Herramientas y elegibilidad

Referencias públicas acotadas; revisión incompleta

El registro del centro de cómputo describe YoKI alojado en la universidad y la selección de modelos para los miembros. No establece la elegibilidad universal de cuentas, los costos ni el permiso para el uso evaluado.

Fuente oficial ↗

Investigación y publicación

Referencias públicas acotadas; revisión incompleta

La guía doctoral exige declarar cuándo, dónde, por qué y en qué medida se utilizó la IA. La IA sigue siendo una ayuda para el trabajo intelectual independiente; esta norma doctoral no se amplía a todos los tipos de publicación.

Fuente oficial ↗
Más temas del registro revisado

Integridad académica

Referencias públicas acotadas; revisión incompleta

Las condiciones centrales siguen siendo el trabajo independiente y la declaración del trabajo de estudio. Ni estos registros ni los ejemplos conservados de facultades establecen una sanción o un plazo de recurso de alcance universitario.

Fuente oficial ↗

Orientaciones docentes

Referencias públicas acotadas; revisión incompleta

Se solicita a los instructores que diseñen el uso de la IA en torno a los objetivos de aprendizaje y que informen a los estudiantes qué aplicaciones están permitidas o prohibidas. Siguen aplicándose las condiciones de la tarea y del examinador.

Fuente oficial ↗

Seguridad y adquisiciones

Referencias públicas acotadas; revisión incompleta

Ningún Claim retenido establece un proceso de adquisición de IA independiente para toda la universidad en esta vista. Los consejos sobre entrada de datos y el alojamiento de YoKI no deben reclasificarse como dicho proceso.

Antes de enviar

Hacer

  • Siga las normas de IA del examinador o del profesor y conserve el carácter independiente de su trabajo.
    Requisito en este ámbito
  • Para el trabajo de estudio, declare las herramientas de IA utilizadas y sus finalidades en la declaración requerida.
    Requisito en este ámbito
  • Para el trabajo doctoral, describa cuándo, dónde, por qué y en qué medida se utilizó la IA.
    Requisito en este ámbito

No

  • No considere que el acceso a YoKI sea permiso para usar IA en un examen.
    Consejos del sitio
  • Evite introducir texto protegido en sistemas de IA fuera de la infraestructura universitaria, tal como aconseja la directriz.
    Orientación de la fuente

¿Uso de IA cuestionado?

Universität Heidelberg

El marco central de orientación sigue condicionado a los examinadores, los profesores y el trabajo independiente. La declaración en trabajos de estudio y en el doctorado es diferente; el acceso a YoKI no equivale a permiso de evaluación.

Investigación y respuesta

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Posibles resultados

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Revisión y apelación

La evidencia que se conserva actualmente no incluye un procedimiento ni un plazo específico verificado. Consulta las normas universitarias aplicables.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

ChatGPT

DeepL

YoKI

YoKI

Actualizaciones del registroÚltimos 90 días · Actualizaciones registradas: 3

Actualizaciones de los datos revisados de este sitio; no confirman que la universidad haya cambiado su política.

  1. Actualización de página

    Otros registros · Actualización de página

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  2. Mantenimiento del registro

    Otros registros · Mantenimiento del registro

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  3. Mantenimiento del registro

    Otros registros · Mantenimiento del registro

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    Cargando revisión…

Afirmaciones revisadas

6

Historical and pending public Claims (1)

These original public records and sources remain traceable. They are excluded from current topics, FAQ, submission and Analysis conclusions and do not establish current permission.

cl-universitat-heidelberg-institutional-ai-service-340 · excluded_pending_review

La directriz central es un marco de orientación: lo «grundsätzlich erlaubt» (en principio permitido) sigue condicionado a los examinadores, los cursos y el trabajo independiente. La declaración de los trabajos de estudio y la declaración de doctorado son independientes. Los registros de prompts dependen de la tarea; no se deduce una obligación universal de registro completo ni un plazo de reclamación ante la facultad. La disponibilidad del servicio YoKI no constituye permiso para evaluaciones.

«permitida con condiciones» es una categoría de herramienta derivada del sitio web; que un servicio del campus esté disponible no equivale a permiso de evaluación.

Record history

Fuentes oficiales

5 URL oficiales; 5 atribuciones de fuentes, con sus versiones capturadas conservadas.

AI for All: URZ Establishes a Language Model Platform for the University - University Computing Centre Heidelberg

www.urz.uni-heidelberg.de

Fuente oficial universitaria

urz.uni-heidelberg.de

Hash y versión capturada

AI for All: URZ Establishes a Language Model Platform for the University - University Computing Centre Heidelberg · 2026-07-15T22:59:43.896Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

82b1edbea7497786ea7c27b5a9a675224cd5d56c8718b5add9011defa13e6438

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Künstliche Intelligenz (KI) - Universitätsrechenzentrum Heidelberg

www.urz.uni-heidelberg.de

Fuente oficial universitaria

urz.uni-heidelberg.de

Hash y versión capturada

Künstliche Intelligenz (KI) - Universitätsrechenzentrum Heidelberg · 2026-05-13T13:01:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

abe4acc5783f30054efd92698b2e85862a23177c2d35393e499ce3dd50494a63

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Künstliche Intelligenz in der Lehre - heiSKILLS

heiskills.uni-heidelberg.de

Fuente oficial universitaria

heiskills.uni-heidelberg.de

Hash y versión capturada

Künstliche Intelligenz in der Lehre - heiSKILLS · 2026-05-13T13:00:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

793c4dafc44a4fb90d4fcf5596fa93edfb607fe8e16774208597a2c26946a3d4

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Leitlinie zum Umgang mit KI in Studium und Lehre an der Universität Heidelberg

backend.heiskills.uni-heidelberg.de

Fuente oficial universitaria

backend.heiskills.uni-heidelberg.de

Hash y versión capturada

Leitlinie zum Umgang mit KI in Studium und Lehre an der Universität Heidelberg · 2026-05-13T13:00:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

0537188b668d1f123514721a7c63aaef339b03987c600f119dad1405b56dcecd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗

Use of Generative AI in Doctoral Dissertations - Embracing Innovation with Integrity

www.graduateacademy.uni-heidelberg.de

Fuente oficial universitaria

graduateacademy.uni-heidelberg.de

Hash y versión capturada

Use of Generative AI in Doctoral Dissertations - Embracing Innovation with Integrity · 2026-05-13T13:01:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

b26f13c210d110b0ef164fbf0b2721419f1c10b9c72f305204336b98674f2bfd

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fuente oficial ↗
Información del registro, JSON y cita

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Revisión del registro
qs71-90-v6-completeness-r3-20261025
Versión del conjunto
public-release-20260924-002
Corrección publicada
Resumen estudiantil
No publicado
JSON actual revisado · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Auditoría institucional PARTIAL. Los originales oficiales en bruto (HTML/PDF) y la verificación completa de versión y contexto siguen incompletos.
  • Los registros públicos originales siguen sin cambios. Los registros excluidos son históricos o están pendientes de revisión de alcance, no permisos vigentes.
  • Las nuevas correcciones, herramientas, interpretaciones de estudiantes e instantáneas siguen sin aprobarse.
        Current reviewed JSON
        Preguntas frecuentes

        Preguntas frecuentes

        ¿Puedo usar IA en mis trabajos?

        La directriz conservada permite, en general, el uso de la IA y de los modelos de lenguaje dentro de las normas que fijen los examinadores o docentes, siempre que se preserve el trabajo independiente. No ofrece un permiso sin restricciones.

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        ¿Debo declarar el uso de IA?

        Los trabajos de estudio requieren una declaración de autonomía y de uso de IA que indique las herramientas y los fines. Aquí no se establece como obligación universal conservar los registros de las indicaciones; la declaración para los doctorandos tiene requisitos propios.

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        ¿Puedo subir datos sensibles?

        La directriz desaconseja introducir texto sensible, personal, confidencial o protegido por derechos de autor en sistemas de IA que puedan procesarlo fuera de la infraestructura universitaria. Conserve esta fuerza consultiva y el contexto.

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        ¿Qué herramientas están disponibles?

        El registro del centro de cómputo describe YoKI alojado en la universidad y la selección de modelos para los miembros. No establece la elegibilidad universal de cuentas, los costos ni el permiso para el uso evaluado.

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        ¿Qué reglas se aplican a los exámenes?

        El mismo marco condicional exige consultar las reglas del examinador y del curso. El registro no establece que la IA esté permitida en todos los exámenes o evaluaciones específicas de una disciplina.

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        ¿Qué reglas se aplican a investigación y publicación?

        La guía doctoral exige declarar cuándo, dónde, por qué y en qué medida se utilizó la IA. La IA sigue siendo una ayuda para el trabajo intelectual independiente; esta norma doctoral no se amplía a todos los tipos de publicación.

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        ¿Qué constituye una infracción académica?

        Las condiciones centrales siguen siendo el trabajo independiente y la declaración del trabajo de estudio. Ni estos registros ni los ejemplos conservados de facultades establecen una sanción o un plazo de recurso de alcance universitario.

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        ¿Qué orientación se aplica a la enseñanza?

        Se solicita a los instructores que diseñen el uso de la IA en torno a los objetivos de aprendizaje y que informen a los estudiantes qué aplicaciones están permitidas o prohibidas. Siguen aplicándose las condiciones de la tarea y del examinador.

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        ¿Qué requisitos de seguridad y adquisición existen?

        Ningún Claim retenido establece un proceso de adquisición de IA independiente para toda la universidad en esta vista. Los consejos sobre entrada de datos y el alojamiento de YoKI no deben reclasificarse como dicho proceso.

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        ¿Cuándo se verificó este registro?

        Verificado:

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        ¿Qué fuentes oficiales respaldan estas reglas?Fuente oficial →
        ¿Dónde puedo leer toda la evidencia?

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