Moscow, Russia Ostatnio sprawdzono

Lomonosov Moscow State University

Niezależne · Otwarty dostęp · Nie jest oficjalną stroną uniwersytetu

Co chcesz sprawdzić?

Wyszukaj uczelnie

Aktualny rekord według tematów

Zadania na zaliczenie i ocenianie

Dozwolone domyślnie (ekonomia)

Wydział Ekonomii stwierdza, że narzędzia AI są domyślnie dozwolone, i wspiera ich skuteczne, etyczne i transparentne wykorzystanie. Ogólnouniwersyteckie domyślne zezwolenie nie zostało ustalone na podstawie tego fragmentu.

Oficjalne źródło ↗

Egzaminy i sprawdziany stacjonarne

Obowiązują ograniczenia dla wykładowców

Prowadzący mają wyraźne uprawnienia do ograniczania lub całkowitego zakazywania narzędzi AI w ocenianiu i egzaminach w swojej dyscyplinie.

Oficjalne źródło ↗

Ujawnianie użycia AI i oświadczenia

Wyraźna deklaracja

Zasady Wydziału Ekonomii stanowią, że student korzystający z narzędzi AI w swojej pracy musi wyraźnie zadeklarować to użycie.

Oficjalne źródło ↗

Prywatność i ochrona danych

Niezweryfikowana luka w zasadach

Ogólna uniwersytecka zgoda na przetwarzanie danych osobowych ma zastosowanie do przetwarzania danych administracyjnych; szczegółowe ograniczenia w polityce dotyczące wprowadzania danych osobowych do generatywnej AI przez studentów stanowią niezweryfikowaną lukę w regulacjach.

Oficjalne źródło ↗

Zatwierdzone narzędzia SI

Domyślne wytyczne dotyczące użycia

Zasady Wydziału Ekonomii ustanawiają, że korzystanie z narzędzi AI jest domyślnie dozwolone w zadaniach związanych z nauką; scentralizowane licencjonowanie lub zakupy AI na poziomie całego uniwersytetu to niezweryfikowana luka.

Oficjalne źródło ↗

Badania i autorstwo

Generowanie przy użyciu AI zabronione

Zachowane wskazówki redakcyjne Moscow State University Herald stanowią, że systemów generatywnej AI nie wolno używać do tworzenia ani edytowania tekstu naukowego.

Oficjalne źródło ↗
Więcej tematów sprawdzonego rekordu

Uczciwość akademicka

Ekspercka ocena prowadzącego

Przepisy wymagają, aby zautomatyzowane wyniki detekcji AI nie mogły służyć jako wyłączna podstawa do stwierdzenia nierzetelności akademickiej, wymagając merytorycznej oceny prowadzącego; formalne procedury odwołań dyscyplinarnych pozostają niezweryfikowaną luką.

Oficjalne źródło ↗

Praktyka dydaktyczna

Wzajemna przejrzystość kadry dydaktycznej

Wytyczne dydaktyczne nakazują wzajemną przejrzystość: prowadzący korzystający z AI do przygotowywania materiałów dydaktycznych muszą również wyraźnie zadeklarować jej użycie.

Oficjalne źródło ↗

Bezpieczeństwo i zamówienia

Oczekuje na weryfikację

W lokalnych danych pobranych przez roboty indeksujące nie odnaleziono komercyjnych umów zamówień ani instytucjonalnych ram ewaluacji oprogramowania dla narzędzi AI.

Przed wysłaniem

Co robić

  • Wyraźnie zadeklaruj korzystanie z narzędzi AI w swojej pracy zgodnie z zasadami Wydziału Ekonomicznego.
    Wymóg w tym zakresie
  • Przed poleganiem na nich sprawdź fakty, cytowania i obliczenia wygenerowane przez AI.
    Wskazówki serwisu

Nie wolno

  • Nie zakładaj, że zgoda obowiązuje na egzaminach, na których prowadzący wydali zakaz.
    Wymóg w tym zakresie
  • Nie używaj generatywnej AI do tworzenia ani redagowania tekstu naukowego zgodnie z zachowanymi wytycznymi redakcyjnymi Moscow State University Herald.
    Wymóg w tym zakresie

Zakwestionowano użycie AI?

Lomonosov Moscow State University

Poziom bazowy MSU: Wydział Ekonomii domyślnie zezwala na AI przy obowiązkowych oświadczeniach; instruktorzy zachowują pełne prawo do ograniczania narzędzi; wytyczne czasopisma zakazują generowania tekstu przez AI; wyniki detektorów nie mogą stanowić wyłącznej podstawy dyscyplinarnej; zasady prywatności studentów i ogólnouczelniane zakupy oprogramowania pozostają niezweryfikowanymi lukami.

Dochodzenie i reakcja

Zautomatyzowane wyniki detektorów AI nie mogą służyć jako jedyna podstawa do stwierdzenia nieuczciwości akademickiej, co wymaga merytorycznej oceny eksperckiej prowadzącego; formalne procedury odwoławcze pozostają niezweryfikowaną luką.

Oryginalne dowody i zakres

Zautomatyzowane wyniki detektorów AI nie mogą służyć jako jedyna podstawa do stwierdzenia nieuczciwości akademickiej, co wymaga merytorycznej oceny eksperckiej prowadzącego; formalne procedury odwoławcze pozostają niezweryfikowaną luką.

academic_integrity:msu-integrity-expert-group

Standardy oceny dyscyplinarnej kadry akademickiej

В силу несовершенства современных средств выявления ИИ окончательное решение о корректности применения ИИ не может выноситься на основе исключительно автоматической проверки и всегда является результатом экспертной оценки преподавателя.

Пункт 2.4.2 Экспертная оценка

Oficjalne źródło uniwersyteckie ↗

Możliwe konsekwencje

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Weryfikacja i odwołanie

Obecnie zachowane dowody nie zawierają zweryfikowanej informacji o konkretnej procedurze ani terminie. Sprawdź właściwe zasady uczelni.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Narzędzia AI

Aktualizacje rejestruOstatnie 90 dni · Zarejestrowane aktualizacje: 1

Aktualizacje zweryfikowanych danych serwisu nie potwierdzają zmiany zasad uczelni.

Historia obejmuje część okresu, od 2026-10-28.

  1. Aktualizacja strony

    Inne rekordy · Aktualizacja strony

    Zobacz wersję

    Wczytywanie wersji…

Przeanalizowane twierdzenia

7

Oficjalne źródła

5 oficjalnych adresów URL; 5 atrybucji źródeł i ich zapisanych wersji zachowano.

ИИ в образовании

www.econ.msu.ru

Oficjalne źródło uczelni

econ.msu.ru

Skrót (hash) i zapisana wersja

ИИ в образовании · 2026-05-14T04:36:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ba0a9cadb4d953a68cea117e0cfa565e0944259fa9bcb98263e899fa5000eafb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

ИИ в образовании: преподавателям

www.econ.msu.ru

Oficjalne źródło uczelni

econ.msu.ru

Skrót (hash) i zapisana wersja

ИИ в образовании: преподавателям · 2026-05-14T04:36:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

15409c009943e7f5df96fa8a143c3150ff491974a60750851d945b9390580eb9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

МГУ поддерживает внедрение ИИ в образовательные процессы

msu.ru

Oficjalne źródło uczelni

msu.ru

Skrót (hash) i zapisana wersja

МГУ поддерживает внедрение ИИ в образовательные процессы · 2026-05-14T04:36:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

cacd52da33f2ab6a6d396942dc0639ba0582a6c9e94dca5acd3a52e5df1da9f1

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Правила применения инструментов искусственного интеллекта в учебном процессе на экономическом факультете МГУ

www.econ.msu.ru

Oficjalne źródło uczelni

econ.msu.ru

Skrót (hash) i zapisana wersja

Правила применения инструментов искусственного интеллекта в учебном процессе на экономическом факультете МГУ · 2026-05-14T04:37:52.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

990dff9396c18ad48f3abe573c2396d2cd1d5f2fb86beb9d8696cda950c18a99

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗

Студентам

www.econ.msu.ru

Oficjalne źródło uczelni

econ.msu.ru

Skrót (hash) i zapisana wersja

Студентам · 2026-05-14T04:38:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

81a704075a4e296393ffd52d151d373dea85de497f5005b6866c29fa7673289b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Oficjalne źródło ↗
Informacje o rekordzie, JSON i cytowanie

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Rewizja rekordu
v6-qs101-120-presentation-20261028
Wydanie zbioru
public-release-20260924-002
Publikacja korekty
Podsumowanie studenckie
Nieopublikowane
Aktualny sprawdzony JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Formalne tabele kar i procedury odwoławcze wynikające z przepisów MSU nie zostały w pełni potwierdzone w zbadanym fragmencie opinii eksperckiej instruktora.
        Current reviewed JSON
        Częste pytania

        Częste pytania

        Czy mogę używać AI w zadaniach?

        Wydział Ekonomii stwierdza, że narzędzia AI są domyślnie dozwolone, i wspiera ich skuteczne, etyczne i transparentne wykorzystanie. Ogólnouniwersyteckie domyślne zezwolenie nie zostało ustalone na podstawie tego fragmentu.

        Zobacz dowody →
        Czy muszę ujawnić użycie AI?

        Zasady Wydziału Ekonomii stanowią, że student korzystający z narzędzi AI w swojej pracy musi wyraźnie zadeklarować to użycie.

        Zobacz dowody →
        Czy mogę przesłać dane wrażliwe?

        Ogólna uniwersytecka zgoda na przetwarzanie danych osobowych ma zastosowanie do przetwarzania danych administracyjnych; szczegółowe ograniczenia w polityce dotyczące wprowadzania danych osobowych do generatywnej AI przez studentów stanowią niezweryfikowaną lukę w regulacjach.

        Zobacz dowody →
        Jakie narzędzia są dostępne?

        Zasady Wydziału Ekonomii ustanawiają, że korzystanie z narzędzi AI jest domyślnie dozwolone w zadaniach związanych z nauką; scentralizowane licencjonowanie lub zakupy AI na poziomie całego uniwersytetu to niezweryfikowana luka.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady obowiązują na egzaminach?

        Prowadzący mają wyraźne uprawnienia do ograniczania lub całkowitego zakazywania narzędzi AI w ocenianiu i egzaminach w swojej dyscyplinie.

        Zobacz dowody →
        Jakie zasady dotyczą badań i publikacji?

        Zachowane wskazówki redakcyjne Moscow State University Herald stanowią, że systemów generatywnej AI nie wolno używać do tworzenia ani edytowania tekstu naukowego.

        Zobacz dowody →
        Co stanowi naruszenie uczciwości akademickiej?

        Przepisy wymagają, aby zautomatyzowane wyniki detekcji AI nie mogły służyć jako wyłączna podstawa do stwierdzenia nierzetelności akademickiej, wymagając merytorycznej oceny prowadzącego; formalne procedury odwołań dyscyplinarnych pozostają niezweryfikowaną luką.

        Zobacz dowody →
        Jakie wskazówki dotyczą nauczania?

        Wytyczne dydaktyczne nakazują wzajemną przejrzystość: prowadzący korzystający z AI do przygotowywania materiałów dydaktycznych muszą również wyraźnie zadeklarować jej użycie.

        Zobacz dowody →
        Jakie wymagania dotyczą bezpieczeństwa i zakupów?

        W lokalnych danych pobranych przez roboty indeksujące nie odnaleziono komercyjnych umów zamówień ani instytucjonalnych ram ewaluacji oprogramowania dla narzędzi AI.

        Zobacz dowody →
        Kiedy sprawdzono ten zapis?

        Sprawdzono:

        Wersja →
        Jakie oficjalne źródła potwierdzają zasady?Oficjalne źródło →
        Gdzie przeczytać pełne dowody?

        7 · Pełne dowody

        Pełne dowody →
        Lomonosov Moscow State University — Polityka AI