Moscow, Russia Dernière vérification

Lomonosov Moscow State University

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Travaux de cours et évaluation

Autorisé par défaut (Économie)

La Faculté d'économie indique que les outils d'IA sont autorisés par défaut et soutient leur usage efficace, éthique et transparent. Une autorisation générale par défaut à l'échelle de l'université n'est pas établie par cet extrait.

Source officielle ↗

Examens et évaluation en présentiel

Des restrictions s'appliquent aux enseignants

Les enseignants disposent d'une autorité explicite pour restreindre, voire interdire complètement, les outils d'IA dans les évaluations ou examens de leur discipline.

Source officielle ↗

Divulgation et déclarations relatives à l'IA

Déclaration explicite

Le règlement de la Faculté d'économie indique que l'étudiant qui utilise des outils d'IA dans son travail doit explicitement déclarer cet usage.

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Confidentialité et protection des données

Lacune de politique non vérifiée

Le consentement général aux données personnelles de l'université s'applique au traitement des données administratives ; les restrictions politiques spécifiques concernant la saisie de données personnelles par les étudiants dans l'IA générative constituent une lacune politique non vérifiée.

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Outils d'IA approuvés

Consignes d'utilisation par défaut

Les règles de la Faculté d'économie établissent que l'utilisation d'outils d'IA est autorisée par défaut pour les tâches d'apprentissage ; une licence ou un approvisionnement centralisé à l'échelle de l'université pour l'IA constitue une lacune non vérifiée.

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Recherche et paternité

Génération par IA interdite

Les directives éditoriales retenues du Moscow State University Herald indiquent que les systèmes d'IA générative ne doivent pas être utilisés pour créer ou modifier du texte de recherche.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique

Évaluation par un enseignant expert

Les règlements exigent que les résultats de la détection automatisée de l'IA ne puissent pas servir de motif unique pour des constats de fraude académique, exigeant une évaluation substantielle par l'enseignant ; les procédures formelles d'appel disciplinaire demeurent une lacune non vérifiée.

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Pratique d'enseignement

Transparence réciproque du corps professoral

Les directives pédagogiques imposent une transparence réciproque : les enseignants utilisant l'IA pour préparer du matériel didactique doivent également déclarer explicitement leur utilisation.

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Security & Procurement

Vérification en attente

Les contrats d'approvisionnement commercial et les cadres d'évaluation institutionnelle des logiciels pour les outils d'IA n'ont pas été récupérés lors des extractions locales par exploration.

Avant de soumettre

Faire

  • Déclarez explicitement votre utilisation des outils d'IA dans vos travaux en vertu des règles de la Faculté d'économie.
    Exigence dans ce périmètre
  • Vérifiez les faits, citations et calculs générés par l'IA avant de vous y fier.
    Conseils du site

Ne pas faire

  • Ne pas présumer que l'autorisation s'applique aux examens pour lesquels les enseignants ont émis une interdiction.
    Exigence dans ce périmètre
  • N'utilisez pas l'IA générative pour créer ou modifier des textes de recherche selon les directives éditoriales retenues du Moscow State University Herald.
    Exigence dans ce périmètre

Utilisation de l'IA mise en doute ?

Lomonosov Moscow State University

Référence de l'Université d'État de Moscou : la Faculté des sciences économiques autorise l'IA par défaut avec déclarations obligatoires ; les enseignants conservent toute autorité pour restreindre les outils ; les directives des revues interdisent la génération de texte par IA ; les scores des détecteurs ne peuvent constituer les seuls motifs disciplinaires ; les règles sur la vie privée des étudiants et l'approvisionnement logiciel à l'échelle du campus demeurent des lacunes non vérifiées.

Enquête et réponse

Les résultats des détecteurs automatiques d'IA ne peuvent pas constituer l'unique fondement de constats de fraude académique, exigeant une évaluation experte et approfondie de la part de l'enseignant ; les procédures d'appel formelles restent une lacune non vérifiée.

Preuves originales et périmètre

Les résultats des détecteurs automatiques d'IA ne peuvent pas constituer l'unique fondement de constats de fraude académique, exigeant une évaluation experte et approfondie de la part de l'enseignant ; les procédures d'appel formelles restent une lacune non vérifiée.

academic_integrity:msu-integrity-expert-group

Normes d'évaluation des disciplines pour le corps enseignant

В силу несовершенства современных средств выявления ИИ окончательное решение о корректности применения ИИ не может выноситься на основе исключительно автоматической проверки и всегда является результатом экспертной оценки преподавателя.

Пункт 2.4.2 Экспертная оценка

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Résultats possibles

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Examen et recours

Les éléments actuellement conservés ne comprennent aucune procédure ni échéance précise vérifiée. Consultez le règlement universitaire applicable.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Outils d'IA

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 1

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

Historique partiel à partir du 2026-10-28.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

    Voir la révision

    Chargement de la révision…

Affirmations examinées

7

Sources officielles

5 URL officielles ; 5 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

ИИ в образовании

www.econ.msu.ru

Source officielle de l’université

econ.msu.ru

Empreinte (hash) et version capturée

ИИ в образовании · 2026-05-14T04:36:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ba0a9cadb4d953a68cea117e0cfa565e0944259fa9bcb98263e899fa5000eafb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

ИИ в образовании: преподавателям

www.econ.msu.ru

Source officielle de l’université

econ.msu.ru

Empreinte (hash) et version capturée

ИИ в образовании: преподавателям · 2026-05-14T04:36:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

15409c009943e7f5df96fa8a143c3150ff491974a60750851d945b9390580eb9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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МГУ поддерживает внедрение ИИ в образовательные процессы

msu.ru

Source officielle de l’université

msu.ru

Empreinte (hash) et version capturée

МГУ поддерживает внедрение ИИ в образовательные процессы · 2026-05-14T04:36:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

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Правила применения инструментов искусственного интеллекта в учебном процессе на экономическом факультете МГУ

www.econ.msu.ru

Source officielle de l’université

econ.msu.ru

Empreinte (hash) et version capturée

Правила применения инструментов искусственного интеллекта в учебном процессе на экономическом факультете МГУ · 2026-05-14T04:37:52.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

990dff9396c18ad48f3abe573c2396d2cd1d5f2fb86beb9d8696cda950c18a99

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗

Студентам

www.econ.msu.ru

Source officielle de l’université

econ.msu.ru

Empreinte (hash) et version capturée

Студентам · 2026-05-14T04:38:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

81a704075a4e296393ffd52d151d373dea85de497f5005b6866c29fa7673289b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Source officielle ↗
Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
v6-qs101-120-presentation-20261028
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • Les barèmes formels de sanctions et les procédures d'appel prévus par les règlements de la MSU ne sont pas pleinement étayés par l'extrait de l'évaluation d'expert de l'enseignant.
        Current reviewed JSON
        Questions fréquentes

        Questions fréquentes

        Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

        La Faculté d'économie indique que les outils d'IA sont autorisés par défaut et soutient leur usage efficace, éthique et transparent. Une autorisation générale par défaut à l'échelle de l'université n'est pas établie par cet extrait.

        Voir les preuves →
        Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

        Le règlement de la Faculté d'économie indique que l'étudiant qui utilise des outils d'IA dans son travail doit explicitement déclarer cet usage.

        Voir les preuves →
        Puis-je envoyer des données sensibles ?

        Le consentement général aux données personnelles de l'université s'applique au traitement des données administratives ; les restrictions politiques spécifiques concernant la saisie de données personnelles par les étudiants dans l'IA générative constituent une lacune politique non vérifiée.

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        Quels outils sont accessibles ?

        Les règles de la Faculté d'économie établissent que l'utilisation d'outils d'IA est autorisée par défaut pour les tâches d'apprentissage ; une licence ou un approvisionnement centralisé à l'échelle de l'université pour l'IA constitue une lacune non vérifiée.

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        Quelles règles s’appliquent aux examens ?

        Les enseignants disposent d'une autorité explicite pour restreindre, voire interdire complètement, les outils d'IA dans les évaluations ou examens de leur discipline.

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        Quelles règles pour la recherche et la publication ?

        Les directives éditoriales retenues du Moscow State University Herald indiquent que les systèmes d'IA générative ne doivent pas être utilisés pour créer ou modifier du texte de recherche.

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        Quels usages relèvent de la fraude académique ?

        Les règlements exigent que les résultats de la détection automatisée de l'IA ne puissent pas servir de motif unique pour des constats de fraude académique, exigeant une évaluation substantielle par l'enseignant ; les procédures formelles d'appel disciplinaire demeurent une lacune non vérifiée.

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        Quelles recommandations pour l’enseignement ?

        Les directives pédagogiques imposent une transparence réciproque : les enseignants utilisant l'IA pour préparer du matériel didactique doivent également déclarer explicitement leur utilisation.

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        Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

        Les contrats d'approvisionnement commercial et les cadres d'évaluation institutionnelle des logiciels pour les outils d'IA n'ont pas été récupérés lors des extractions locales par exploration.

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        Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

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        7 · Preuves complètes

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