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Lomonosov Moscow State University

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Compiti di studio e valutazione

Consentito per impostazione predefinita (Economia)

La Facoltà di Economia afferma che gli strumenti di IA sono consentiti per impostazione predefinita e ne sostiene un uso efficace, etico e trasparente. Questo estratto non stabilisce un'autorizzazione predefinita valida per tutto l'ateneo.

Fonte ufficiale ↗

Esami e valutazioni in presenza

Si applicano restrizioni per i docenti

I docenti hanno l'autorità esplicita di limitare o vietare del tutto gli strumenti di IA nelle valutazioni o negli esami della propria disciplina.

Fonte ufficiale ↗

Dichiarazioni e divulgazione sull'uso dell'IA

Dichiarazione esplicita

Il regolamento della Facoltà di Economia stabilisce che lo studente che usa strumenti di IA nel proprio lavoro deve dichiarare esplicitamente tale uso.

Fonte ufficiale ↗

Privacy e Protezione dei Dati

Lacuna normativa non verificata

Il consenso generale dell'università per i dati personali si applica al trattamento dei dati amministrativi; restrizioni specifiche di policy sull'inserimento di dati personali nell'IA generativa da parte degli studenti rappresentano una lacuna normativa non verificata.

Fonte ufficiale ↗

Strumenti di IA approvati

Indicazioni predefinite per l'uso

Le norme della Facoltà di Economia stabiliscono che l'uso di strumenti di IA è consentito per impostazione predefinita per le attività di apprendimento; le licenze o l'approvvigionamento centralizzati di IA a livello universitario costituiscono una lacuna non verificata.

Fonte ufficiale ↗

Ricerca e autorialità

Generazione con IA vietata

Le linee guida editoriali conservate del Moscow State University Herald affermano che i sistemi di IA generativa non devono essere utilizzati per creare o modificare testi di ricerca.

Fonte ufficiale ↗
Altri temi dei record esaminati

Integrità accademica

Valutazione da parte di un docente esperto

I regolamenti richiedono che i risultati del rilevamento automatico dell'IA non possano costituire l'unico motivo per accertare violazioni dell'integrità accademica, richiedendo una valutazione sostanziale del docente; le procedure formali di ricorso disciplinare rimangono una lacuna non verificata.

Fonte ufficiale ↗

Pratica didattica

Trasparenza reciproca dei docenti

Le linee guida didattiche impongono una trasparenza reciproca: anche i docenti che utilizzano l'IA per preparare i materiali didattici devono dichiararne esplicitamente l'uso.

Fonte ufficiale ↗

Sicurezza e approvvigionamento

In attesa di verifica

I contratti di appalto commerciale e i quadri istituzionali di valutazione del software per gli strumenti di IA non sono stati recuperati nelle estrazioni della scansione locale.

Prima di inviare

Fai

  • Dichiarare esplicitamente l'uso di strumenti di IA nel proprio lavoro ai sensi delle regole della Facoltà di Economia.
    Requisito in questo ambito
  • Verifica fatti, citazioni e calcoli generati dall'IA prima di farvi affidamento.
    Indicazioni di questo sito

Da non fare

  • Non presumere che l'autorizzazione valga per le prove d'esame in cui i docenti abbiano emanato un divieto.
    Requisito in questo ambito
  • Non utilizzare l'IA generativa per creare o modificare testi di ricerca ai sensi della guida editoriale conservata del Moscow State University Herald.
    Requisito in questo ambito

Uso dell'IA contestato?

Lomonosov Moscow State University

Quadro di base di MSU: la Faculty of Economics consente l'IA per impostazione predefinita con dichiarazioni obbligatorie; i docenti mantengono la piena autorità di limitare gli strumenti; le linee guida delle riviste vietano la generazione di testo con IA; i punteggi dei rilevatori non possono costituire l'unico motivo disciplinare; le norme sulla privacy degli studenti e l'approvvigionamento del software a livello di campus rimangono lacune non verificate.

Indagine e risposta

I risultati dei rilevatori automatici di IA non possono costituire l'unica base per accertare violazioni dell'integrità accademica, richiedendo una valutazione sostanziale da parte del docente esperto; le procedure formali di ricorso rimangono una lacuna non verificata.

Prove originali e ambito

I risultati dei rilevatori automatici di IA non possono costituire l'unica base per accertare violazioni dell'integrità accademica, richiedendo una valutazione sostanziale da parte del docente esperto; le procedure formali di ricorso rimangono una lacuna non verificata.

academic_integrity:msu-integrity-expert-group

Standard di valutazione disciplinare dei docenti

В силу несовершенства современных средств выявления ИИ окончательное решение о корректности применения ИИ не может выноситься на основе исключительно автоматической проверки и всегда является результатом экспертной оценки преподавателя.

Пункт 2.4.2 Экспертная оценка

Fonte ufficiale dell'università ↗

Possibili esiti

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Revisione e ricorso

Le prove attualmente conservate non includono una procedura specifica o una scadenza verificata. Consulta i regolamenti universitari applicabili.

Tool discovery records: scope pending review

Tool discovery information and cited sources are retained. Current account eligibility, cost, endorsement and assessment permission are not confirmed.

Strumenti di IA

Aggiornamenti dei registriUltimi 90 giorni · Aggiornamenti registrati: 1

Aggiornamenti alla scheda esaminata di questo sito, non conferma che l'università abbia modificato la propria politica.

I registri coprono solo parte di questo periodo, a partire dal 2026-10-28.

  1. Aggiornamento della pagina

    Altri record · Aggiornamento della pagina

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Affermazioni esaminate

7

Fonti ufficiali

5 URL ufficiali; 5 attribuzioni delle fonti e relative versioni acquisite conservate.

ИИ в образовании

www.econ.msu.ru

Fonte ufficiale dell'università

econ.msu.ru

Hash e versione acquisita

ИИ в образовании · 2026-05-14T04:36:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

ba0a9cadb4d953a68cea117e0cfa565e0944259fa9bcb98263e899fa5000eafb

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

ИИ в образовании: преподавателям

www.econ.msu.ru

Fonte ufficiale dell'università

econ.msu.ru

Hash e versione acquisita

ИИ в образовании: преподавателям · 2026-05-14T04:36:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

15409c009943e7f5df96fa8a143c3150ff491974a60750851d945b9390580eb9

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

МГУ поддерживает внедрение ИИ в образовательные процессы

msu.ru

Fonte ufficiale dell'università

msu.ru

Hash e versione acquisita

МГУ поддерживает внедрение ИИ в образовательные процессы · 2026-05-14T04:36:30.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

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Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Правила применения инструментов искусственного интеллекта в учебном процессе на экономическом факультете МГУ

www.econ.msu.ru

Fonte ufficiale dell'università

econ.msu.ru

Hash e versione acquisita

Правила применения инструментов искусственного интеллекта в учебном процессе на экономическом факультете МГУ · 2026-05-14T04:37:52.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

990dff9396c18ad48f3abe573c2396d2cd1d5f2fb86beb9d8696cda950c18a99

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗

Студентам

www.econ.msu.ru

Fonte ufficiale dell'università

econ.msu.ru

Hash e versione acquisita

Студентам · 2026-05-14T04:38:00.000Z

Representation unspecified in this historical record; do not assume an original-file hash.

81a704075a4e296393ffd52d151d373dea85de497f5005b6866c29fa7673289b

Hashes identify a captured version; they do not establish current policy or review approval.

Fonte ufficiale ↗
Informazioni sul record, JSON e citazione

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Record revision
v6-qs101-120-presentation-20261028
Dataset release
public-release-20260924-002
Correction published
Student snapshot
Not published
Current reviewed JSON · All record history

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

  • I prospetti degli esiti delle sanzioni formali e le procedure di ricorso ai sensi dei regolamenti di MSU non sono pienamente comprovati dall'estratto della valutazione degli esperti dei docenti.
        Current reviewed JSON
        Domande che gli studenti pongono

        Domande che gli studenti pongono

        Posso usare l'IA per i miei lavori del corso?

        La Facoltà di Economia afferma che gli strumenti di IA sono consentiti per impostazione predefinita e ne sostiene un uso efficace, etico e trasparente. Questo estratto non stabilisce un'autorizzazione predefinita valida per tutto l'ateneo.

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        Devo dichiarare l'uso dell'IA?

        Il regolamento della Facoltà di Economia stabilisce che lo studente che usa strumenti di IA nel proprio lavoro deve dichiarare esplicitamente tale uso.

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        Posso caricare dati sensibili?

        Il consenso generale dell'università per i dati personali si applica al trattamento dei dati amministrativi; restrizioni specifiche di policy sull'inserimento di dati personali nell'IA generativa da parte degli studenti rappresentano una lacuna normativa non verificata.

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        A quali strumenti posso accedere?

        Le norme della Facoltà di Economia stabiliscono che l'uso di strumenti di IA è consentito per impostazione predefinita per le attività di apprendimento; le licenze o l'approvvigionamento centralizzati di IA a livello universitario costituiscono una lacuna non verificata.

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        Quali sono le regole d'esame?

        I docenti hanno l'autorità esplicita di limitare o vietare del tutto gli strumenti di IA nelle valutazioni o negli esami della propria disciplina.

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        Quali regole si applicano alla ricerca e alla pubblicazione?

        Le linee guida editoriali conservate del Moscow State University Herald affermano che i sistemi di IA generativa non devono essere utilizzati per creare o modificare testi di ricerca.

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        Cosa costituisce una violazione dell'integrità accademica?

        I regolamenti richiedono che i risultati del rilevamento automatico dell'IA non possano costituire l'unico motivo per accertare violazioni dell'integrità accademica, richiedendo una valutazione sostanziale del docente; le procedure formali di ricorso disciplinare rimangono una lacuna non verificata.

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        Quali indicazioni si applicano alla didattica?

        Le linee guida didattiche impongono una trasparenza reciproca: anche i docenti che utilizzano l'IA per preparare i materiali didattici devono dichiararne esplicitamente l'uso.

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        Quali requisiti di sicurezza e approvvigionamento si applicano?

        I contratti di appalto commerciale e i quadri istituzionali di valutazione del software per gli strumenti di IA non sono stati recuperati nelle estrazioni della scansione locale.

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        Quando è stato verificato questo record?

        Record verificato:

        Versione del record →
        Quali fonti ufficiali supportano queste regole?Fonte ufficiale →
        Dove posso leggere le prove complete?

        7 · Elementi di prova completi della politica

        Elementi di prova completi della politica →