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Technical University of Munich

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Travaux de cours et évaluations

Sous conditions

Les consignes destinées aux étudiants de TUM ProLehre précisent que les outils d'IA générative peuvent être utilisés pour les travaux écrits notés, les travaux de session, les essais et les mémoires uniquement lorsque l'usage d'outils d'IA est explicitement autorisé pour cette évaluation précise par l'enseignant ou par les descriptifs du module. Lorsque les consignes sont muettes, les étudiants devraient demander au préalable plutôt que de présumer l'autorisation. Lorsque l'usage est autorisé, une documentation transparente de l'utilisation des outils et des requêtes est généralement exigée, et les étudiants demeurent pleinement responsables des travaux remis.

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Examens

Sous conditions

Les examens interdisent toute assistance non autorisée par IA générative. Selon la version de lecture examinée de l'APSO, un logiciel adapté peut vérifier le texte ou les sources non cités, tandis que l'examinateur détermine s'il y a eu fraude. En vertu du § 24(6) de l'APSO, un examen échoué en raison d'une fraude ou d'une perturbation selon le § 22 ne peut être repassé qu'une seule fois. Une fraude ou perturbation grave ou répétée peut conduire à l'exclusion du cursus universitaire selon le § 22(3) ; il s'agit de dispositions générales relatives aux examens et non d'un barème de sanctions propre à l'IA.

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Déclaration

Sous conditions

Lorsque l'utilisation d'outils d'IA générative est autorisée, une documentation transparente de l'usage des outils, des méthodes et des requêtes est généralement exigée, selon les cours ; les étudiants conservent l'entière responsabilité personnelle de tous les travaux remis. Les consignes de la chaire de marketing et de recherche sur les consommateurs exigent une déclaration d'IA signée pour les thèses et les travaux de séminaire, y compris une déclaration formelle de non-utilisation si aucune IA n'a été utilisée.

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Confidentialité et données sensibles

Interdit

Les consignes de TUM ProLehre demandent aux étudiants et aux enseignants de ne pas saisir de données personnelles, sensibles ou confidentielles dans les outils d'IA, ce qui s'applique aussi aux systèmes approuvés par TUM. De plus, les supports d'enseignement et d'étude (tels que les diapositives de cours, les polycopiés, les enregistrements ou les anciens examens) constituent une propriété intellectuelle protégée et requièrent le consentement explicite de l'enseignant avant d'être téléversés dans des outils d'IA ou traités par eux, même lorsqu'ils sont utilisés uniquement à des fins d'étude personnelle, comme la synthèse, la transcription ou la traduction.

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Outils institutionnels

Sous conditions

La TUM fournit M365 Copilot Chat via l'activation TUMonline, mais l'activation de l'outil n'établit pas d'autorisation pour les évaluations ni d'autorisation de saisir des données personnelles, sensibles ou confidentielles. ProLehre met en avant Chat-AI d'AcademicCloud comme une option respectueuse de la vie privée hébergée sur des serveurs universitaires allemands, mais les sources examinées n'établissent pas d'admissibilité des comptes individuels ni de garanties de licence.

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Recherche et publication

Sous conditions

Les statuts SGwP de TUM établissent des normes d'intégrité de la recherche exigeant la conservation des données de recherche sur des supports sécurisés et durables, en règle générale pendant 10 ans après la publication, sauf si des durées plus courtes sont justifiées ou si des normes propres à la discipline s'appliquent. Les lignes directrices de la chaire MKT autorisent l'IA comme aide à la recherche pour les thèses, mais interdisent la collecte et l'analyse empiriques de données par l'IA, sauf approbation explicite du directeur ou de la directrice de recherche.

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Autres sujets du dossier examiné

Intégrité académique et procédures

Sous conditions

Selon la version de lecture APSO examinée, toute tentative de tromperie lors d’un examen ou dans un travail de cours entraîne la note d’évaluation 5.0 (échec). Un examen échoué en raison d’une tromperie ou d’une perturbation ne peut être repassé qu’une seule fois en vertu du § 24(6). En vertu du § 25(3), un candidat peut consulter son dossier d’examen sur demande écrite motivée adressée au président du jury dans le délai de 1 mois après l’annonce de la note; le président fixe la date et le lieu avec l’examinateur. En vertu du § 21, les irrégularités de procédure doivent être signalées rapidement par écrit. Les textes officiellement publiés conservent leur autorité juridique sur la consolidation de lecture. Le délai de consultation n’est pas un délai pour les recours disciplinaires ou administratifs, qui n’ont pas été examinés.

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Directives pédagogiques

Recommandé

Les directives pédagogiques de TUM ProLehre conseillent aux enseignants d'exercer leur large pouvoir discrétionnaire pédagogique en fondant les décisions d'utilisation de l'IA sur les objectifs d'apprentissage visés, en évaluant si l'IA soutient, complète ou entrave les compétences fondamentales. Les directives recommandent d'asseoir didactiquement les règles du cours, de communiquer les attentes de manière transparente et d'offrir aux étudiants une formation ciblée sur les fonctionnalités de l'IA, ses limites, l'identification des biais et l'évaluation critique des résultats de l'IA.

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Sécurité et achats

Incertain

Les protocoles centraux d'examen de sécurité informatique, les critères d'évaluation des fournisseurs et les normes institutionnelles d'achat applicables aux outils d'IA tiers ne sont pas établis dans les dossiers publics actuels.

Avant de soumettre

Faire

  • Veillez à ce que les outils d'IA générative ne soient utilisés pour les travaux de cours que lorsque cela est explicitement autorisé pour cette évaluation précise par l'enseignant ou les spécifications du module ; lorsque les consignes sont muettes, il est fortement conseillé aux étudiants de demander préalablement à l'enseignant ('sollten Sie unbedingt vorab nachfragen') plutôt que de présumer d'une autorisation.
    Exigence dans ce périmètre
  • Lorsque cela est autorisé, documentez de manière transparente les outils, méthodes et requêtes d'IA utilisés conformément aux consignes du cours (lignes directrices générales de ProLehre) ; lorsque vous réalisez un travail de séminaire ou de mémoire sous la chaire de marketing et de recherche sur les consommateurs, insérez la déclaration d'IA obligatoire de la chaire avant la bibliographie (ou la déclaration formelle de non-utilisation).
    Orientations de la source
  • Pour la consultation des copies d'examen au titre de l'article 25(3) de l'APSO, déposer une demande écrite motivée auprès du président du jury d'examen dans un délai de 1 mois suivant la publication des notes ; le président fixe le lieu et l'heure avec l'examinateur.
    Orientations de la source

Ne pas faire

  • Ne pas utiliser l'IA générative dans les examens ou les travaux évalués sans autorisation explicite ; une utilisation non autorisée peut être considérée comme une tromperie ou une aide non autorisée au sens du § 22 de l'APSO (note 5.0 : échec), et un examen échoué en raison d'une tromperie au sens du § 22 ne peut être repassé qu'une seule fois, en vertu du § 24(6).
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne saisissez pas de données personnelles, sensibles ou confidentielles dans les outils d'IA (y compris les systèmes approuvés par la TUM), et ne téléversez pas de supports pédagogiques (tels que des diapositives, des polycopiés ou d'anciens examens) sans le consentement explicite de l'enseignant, même pour votre étude personnelle.
    Exigence dans ce périmètre
  • Ne supposez pas que l'accès institutionnel aux outils (tels que M365 Copilot Chat ou AcademicCloud Chat-AI) confère une autorisation pour des évaluations de cours spécifiques ou des soumissions de thèses.
    Orientations de la source

Utilisation de l'IA mise en doute ?

Technical University of Munich

Consignes didactiques de TUM ProLehre ; version de lecture du 12e règlement modificatif APSO (dernière modification répertoriée : 16 déc. 2025 ; les textes officiellement publiés demeurent juridiquement faisant foi) ; Règlement de recherche SGwP ; lignes directrices de la chaire MKT pour les thèses. L'audit de l'établissement demeure PARTIAL.

Enquête et réponse

Dans la version de lecture de l'APSO telle que modifiée par le 12e statut modificatif, le §22(1) dispose que tenter d'influencer un résultat d'examen par la tromperie ou des aides non autorisées entraîne une note d'échec. Un logiciel approprié peut vérifier les textes ou les sources non mentionnés, tandis que l'examinateur détermine s'il y a eu tromperie. En vertu du §22(2), une perturbation peut conduire à l'exclusion de cet examen et à une note d'échec. Dans les cas graves ou répétés de tromperie ou de perturbation, la commission d'examen peut exclure l'étudiant de futurs examens du cursus, avec échec définitif à l'examen du diplôme (§22(3)). Selon le §24(6), un examen échoué en raison d'une tromperie ou d'une perturbation visée au §22 ne peut être repassé qu'une seule fois. Il s'agit de dispositions générales relatives aux examens, et non d'un barème de sanctions distinct spécifique à l'IA.

Preuves originales et périmètre

Dans la version de lecture de l'APSO telle que modifiée par le 12e statut modificatif, le §22(1) dispose que tenter d'influencer un résultat d'examen par la tromperie ou des aides non autorisées entraîne une note d'échec. Un logiciel approprié peut vérifier les textes ou les sources non mentionnés, tandis que l'examinateur détermine s'il y a eu tromperie. En vertu du §22(2), une perturbation peut conduire à l'exclusion de cet examen et à une note d'échec. Dans les cas graves ou répétés de tromperie ou de perturbation, la commission d'examen peut exclure l'étudiant de futurs examens du cursus, avec échec définitif à l'examen du diplôme (§22(3)). Selon le §24(6), un examen échoué en raison d'une tromperie ou d'une perturbation visée au §22 ne peut être repassé qu'une seule fois. Il s'agit de dispositions générales relatives aux examens, et non d'un barème de sanctions distinct spécifique à l'IA.

draft-claim-tum-apso-misconduct-and-retake
Versucht der Studierende das Ergebnis einer Prüfung durch Täuschung oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel zu beeinflussen, wird die betreffende Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1249-1251; § 22 Abs. 1 Satz 1 (Täuschung und unzulässige Hilfsmittel)

Source officielle de l'université ↗
Prüfungen und Prüfungselemente dürfen mithilfe geeigneter Software auf nicht kenntlich gemachte übernommene Textpassagen oder sonstige Quellen hin überprüft werden; die Beurteilung, ob eine Täuschung vorliegt, erfolgt durch den Prüfenden.

physical page 20; lines 1251-1254; § 22 Abs. 1 Satz 2 (Plagiatsprüfung per Software)

Source officielle de l'université ↗
Ein Studierender, der den ordnungsgemäßen Ablauf des Prüfungstermins stört, kann von dem Prüfenden oder Aufsichtführenden von der Fortsetzung der Prüfung ausgeschlossen werden; in diesem Fall wird die Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1260-1263; § 22 Abs. 2 (Störung des Prüfungstermins)

Source officielle de l'université ↗
In schwerwiegenden oder wiederholten Fällen einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes kann der Prüfungsausschuss den Studierenden von der Erbringung weiterer Prüfungen in diesem Studiengang ausschließen, so dass der Studierende die Abschlussprüfung in diesem Studiengang endgültig nicht bestanden hat.

physical page 20; lines 1267-1270; § 22 Abs. 3 (Ausschluss bei schwerwiegender/wiederholter Täuschung)

Source officielle de l'université ↗
Dies gilt nicht bei Nichtbestehen infolge einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes gemäß § 22. 5In diesem Falle kann die nichtbestandene Prüfung nur einmal wiederholt werden

physical page 21; lines 1371-1373; § 24 Abs. 6 Sätze 4-5 (Wiederholungsbegrenzung auf genau einmal)

Source officielle de l'université ↗

Les directives de TUM ProLehre observent qu'un contrôle fiable de l'utilisation de l'IA est difficile, voire impossible, et recommandent de concevoir les évaluations de manière à ce qu'une utilisation non autorisée de l'IA n'offre aucun avantage décisif. Il s'agit d'orientations pédagogiques ; elles ne déterminent pas en elles-mêmes si un étudiant individuel a commis une faute.

Preuves originales et périmètre

Les directives de TUM ProLehre observent qu'un contrôle fiable de l'utilisation de l'IA est difficile, voire impossible, et recommandent de concevoir les évaluations de manière à ce qu'une utilisation non autorisée de l'IA n'offre aucun avantage décisif. Il s'agit d'orientations pédagogiques ; elles ne déterminent pas en elles-mêmes si un étudiant individuel a commis une faute.

tum-claim-4
Eine zuverlässige Kontrolle der KI-Nutzung ist schwierig bis unmöglich. Wird die KINutzung trotzdem eingeschränkt oder verboten werden, sollten Prüfungen so gestaltet werden, dass eine unerlaubte Nutzung keinen entscheidenden Vorteil bietet.

physical page 4; lines 176-177; Entscheidungshilfe S. 4 (Zuverlässige Kontrolle schwierig bis unmöglich, Prüfungsdesign)

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Résultats possibles

Dans la version de lecture de l'APSO telle que modifiée par le 12e statut modificatif, le §22(1) dispose que tenter d'influencer un résultat d'examen par la tromperie ou des aides non autorisées entraîne une note d'échec. Un logiciel approprié peut vérifier les textes ou les sources non mentionnés, tandis que l'examinateur détermine s'il y a eu tromperie. En vertu du §22(2), une perturbation peut conduire à l'exclusion de cet examen et à une note d'échec. Dans les cas graves ou répétés de tromperie ou de perturbation, la commission d'examen peut exclure l'étudiant de futurs examens du cursus, avec échec définitif à l'examen du diplôme (§22(3)). Selon le §24(6), un examen échoué en raison d'une tromperie ou d'une perturbation visée au §22 ne peut être repassé qu'une seule fois. Il s'agit de dispositions générales relatives aux examens, et non d'un barème de sanctions distinct spécifique à l'IA.

Preuves originales et périmètre

Dans la version de lecture de l'APSO telle que modifiée par le 12e statut modificatif, le §22(1) dispose que tenter d'influencer un résultat d'examen par la tromperie ou des aides non autorisées entraîne une note d'échec. Un logiciel approprié peut vérifier les textes ou les sources non mentionnés, tandis que l'examinateur détermine s'il y a eu tromperie. En vertu du §22(2), une perturbation peut conduire à l'exclusion de cet examen et à une note d'échec. Dans les cas graves ou répétés de tromperie ou de perturbation, la commission d'examen peut exclure l'étudiant de futurs examens du cursus, avec échec définitif à l'examen du diplôme (§22(3)). Selon le §24(6), un examen échoué en raison d'une tromperie ou d'une perturbation visée au §22 ne peut être repassé qu'une seule fois. Il s'agit de dispositions générales relatives aux examens, et non d'un barème de sanctions distinct spécifique à l'IA.

draft-claim-tum-apso-misconduct-and-retake
Versucht der Studierende das Ergebnis einer Prüfung durch Täuschung oder Benutzung nicht zugelassener Hilfsmittel zu beeinflussen, wird die betreffende Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1249-1251; § 22 Abs. 1 Satz 1 (Täuschung und unzulässige Hilfsmittel)

Source officielle de l'université ↗
Prüfungen und Prüfungselemente dürfen mithilfe geeigneter Software auf nicht kenntlich gemachte übernommene Textpassagen oder sonstige Quellen hin überprüft werden; die Beurteilung, ob eine Täuschung vorliegt, erfolgt durch den Prüfenden.

physical page 20; lines 1251-1254; § 22 Abs. 1 Satz 2 (Plagiatsprüfung per Software)

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Ein Studierender, der den ordnungsgemäßen Ablauf des Prüfungstermins stört, kann von dem Prüfenden oder Aufsichtführenden von der Fortsetzung der Prüfung ausgeschlossen werden; in diesem Fall wird die Prüfung mit „nicht ausreichend“ bzw. „nicht bestanden“ bewertet.

physical page 20; lines 1260-1263; § 22 Abs. 2 (Störung des Prüfungstermins)

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In schwerwiegenden oder wiederholten Fällen einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes kann der Prüfungsausschuss den Studierenden von der Erbringung weiterer Prüfungen in diesem Studiengang ausschließen, so dass der Studierende die Abschlussprüfung in diesem Studiengang endgültig nicht bestanden hat.

physical page 20; lines 1267-1270; § 22 Abs. 3 (Ausschluss bei schwerwiegender/wiederholter Täuschung)

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Dies gilt nicht bei Nichtbestehen infolge einer Täuschung oder eines Ordnungsverstoßes gemäß § 22. 5In diesem Falle kann die nichtbestandene Prüfung nur einmal wiederholt werden

physical page 21; lines 1371-1373; § 24 Abs. 6 Sätze 4-5 (Wiederholungsbegrenzung auf genau einmal)

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Examen et recours

Dans la version de lecture APSO examinée, le §25(3) accorde l'accès aux travaux d'examen écrits, aux rapports des examinateurs et aux procès-verbaux des examens oraux, sur demande écrite motivée formulée après la publication des résultats. La demande doit parvenir au président du jury dans un délai d'un mois suivant la publication ; le président fixe, avec l'examinateur, la date et le lieu. En vertu du §21, les vices de procédure d'examen doivent être signalés rapidement par écrit au président du jury ou à l'examinateur. Ce délai de consultation n'établit pas de délai pour les recours disciplinaires ou administratifs, qui n'ont pas été examinés.

Preuves originales et périmètre

Dans la version de lecture APSO examinée, le §25(3) accorde l'accès aux travaux d'examen écrits, aux rapports des examinateurs et aux procès-verbaux des examens oraux, sur demande écrite motivée formulée après la publication des résultats. La demande doit parvenir au président du jury dans un délai d'un mois suivant la publication ; le président fixe, avec l'examinateur, la date et le lieu. En vertu du §21, les vices de procédure d'examen doivent être signalés rapidement par écrit au président du jury ou à l'examinateur. Ce délai de consultation n'établit pas de délai pour les recours disciplinaires ou administratifs, qui n'ont pas été examinés.

draft-claim-tum-apso-inspection-and-procedural-objections
Mängel des Prüfungsverfahrens müssen unverzüglich schriftlich beim Vorsitzenden des Prüfungsausschusses oder beim Prüfenden geltend gemacht werden.

physical page 19; lines 1240-1241; § 21 (Mängel im Prüfungsverfahren)

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Auf schriftlichen und begründeten Antrag muss gemäß Art. 29 Abs. 1 Bayerisches Verwaltungsverfahrensgesetz nach Bekanntgabe des Prüfungsergebnisses einer Prüfungsleistung dem Studierenden Einsicht in seine schriftliche Prüfungsarbeit und die darauf bezogenen Gutachten der Prüfenden sowie in die Protokolle der mündlichen Prüfungen gewährt werden. 2Der Antrag auf Einsichtnahme ist beim Vorsitzenden des Prüfungsausschusses spätestens binnen eines Monats nach Bekanntgabe des Prüfungsergebnisses zu stellen. 3Der Vorsitzende des Prüfungsausschusses bestimmt im Benehmen mit dem Prüfenden Ort und Zeit der Einsichtnahme. 1 1 1

physical page 22; lines 1429-1442; Coordinator continuous context extension

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Outils IA et accès

  • M365 Copilot ChatRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source

    Activer via TUMonline comme décrit dans l'annonce officielle de numérisation.

  • GrammarlyRecommandation officielleAutorisé dans le périmètre de la source

    Consultez les informations du wiki de la TUM sur Grammarly.

  • Chat-AI by Academic CloudService tiersSous conditions

    Suivez le lien AcademicCloud Chat-AI recommandé par ProLehre. L'éligibilité des utilisateurs TUM, les méthodes d'authentification et les conditions de licence ne sont pas établies dans les sources institutionnelles examinées.

Mises à jour du registre90 derniers jours · Mises à jour enregistrées : 4

Mises à jour de nos données vérifiées ; elles ne confirment pas un changement de politique de l’université.

  1. Mise à jour de page

    Autres enregistrements · Mise à jour de page

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  2. Maintenance du registre

    Autres enregistrements · Maintenance du registre

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  3. Correction du site

    Confidentialité · Éléments concernés : 1 (1 fiches sans numéro)

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Affirmations examinées

14

Sources officielles

23 URL officielles ; 24 attributions de sources et leurs versions capturées conservées.

KI klug nutzen: Orientierung für Studierende und Lehrende | ProLehre | Medien und Didaktik

www.prolehre.tum.de

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KI klug nutzen: Orientierung für Studierende und Lehrende | ProLehre | Medien und Didaktik · 2026-10-19T00:06:53Z

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Using AI Wisely: Guidance for Students and Faculty | ProLehre | Medien und Didaktik

www.prolehre.tum.de

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Using AI Wisely: Guidance for Students and Faculty | ProLehre | Medien und Didaktik · 2026-10-19T00:06:54Z

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Entscheidungshilfe für den KI-Einsatz in der Lehre (Version 2)

www.prolehre.tum.de

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Entscheidungshilfe für den KI-Einsatz in der Lehre (Version 2) · 2026-10-19T00:06:55Z

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M365 und Copilot - Digitalisierungsstrategie der TUM

www.digitalisierung.tum.de

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M365 und Copilot - Digitalisierungsstrategie der TUM · 2026-10-19T00:06:58Z

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M365 and Copilot - TUM digitalization strategy

www.digitalisierung.tum.de

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M365 and Copilot - TUM digitalization strategy · 2026-10-19T00:07:00Z

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Grammarly available for all TUM members - TUM digitalization strategy

www.digitalisierung.tum.de

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Grammarly available for all TUM members - TUM digitalization strategy · 2026-10-19T00:07:01Z

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Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München (Lesbare Fassung vom 18.03.2011 mit 11. Änderungssatzung vom 17.12.2024)

www.edu.sot.tum.de

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Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München (Lesbare Fassung vom 18.03.2011 mit 11. Änderungssatzung vom 17.12.2024) · 2026-10-19T00:07:03Z

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Zwölfte Satzung zur Änderung der Allgemeinen Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München vom 16. Dezember 2025

www.tum.de

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Zwölfte Satzung zur Änderung der Allgemeinen Prüfungs- und Studienordnung für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München vom 16. Dezember 2025 · 2026-10-19T00:07:06Z

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Informationen, Empfehlungen und Hinweise zur Gestaltung einer Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit (Lehrstuhl für Marketing und Konsumforschung, Juli 2026)

www.msl.mgt.tum.de

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Informationen, Empfehlungen und Hinweise zur Gestaltung einer Seminar-, Bachelor- oder Masterarbeit (Lehrstuhl für Marketing und Konsumforschung, Juli 2026) · 2026-10-19T00:07:07Z

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Compliance an der TUM | Technische Universität München

www.tum.de

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Compliance an der TUM | Technische Universität München · 2026-10-19T00:07:09Z

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Satzung der Technischen Universität München zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis und für den Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten (TUM-SGwP)

portal.mytum.de

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Satzung der Technischen Universität München zur Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis und für den Umgang mit wissenschaftlichem Fehlverhalten (TUM-SGwP) · 2026-10-19T00:07:12Z

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Regeln für den Umgang mit KI in der Wissenschaft - TUM

www.tum.de

Source officielle de l’université

Technical University of Munich

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Regeln für den Umgang mit KI in der Wissenschaft - TUM · 2026-10-19T00:07:14Z

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Academic Cloud Chat-AI Authentication Gate

chat-ai.academiccloud.de

Source officielle de l’université

GWDG / German Universities Federation

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Academic Cloud Chat-AI Authentication Gate · 2026-10-19T00:07:14Z

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Source officielle ↗

Technical University of Munich AI Policy Tracker Public Page

eduaipolicy.org

Source officielle de l’université

University AI Policy Tracker

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Technical University of Munich AI Policy Tracker Public Page · 2026-10-19T00:07:14Z

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慕尼黑工业大学 AI 政策跟踪公开页面

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University AI Policy Tracker

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慕尼黑工业大学 AI 政策跟踪公开页面 · 2026-10-19T00:07:14Z

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Technical University of Munich Policy Changes Public Page

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University AI Policy Tracker

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Technical University of Munich Policy Changes Public Page · 2026-10-19T00:07:15Z

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慕尼黑工业大学政策变更公开页面

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慕尼黑工业大学政策变更公开页面 · 2026-10-19T00:07:15Z

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Student Snapshot Public Endpoint Probe

eduaipolicy.org

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University AI Policy Tracker API

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Student Snapshot Public Endpoint Probe · 2026-10-19T00:07:15Z

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Satzungen und Ordnungen | TUM Central Registry

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Satzungen und Ordnungen | TUM Central Registry · 2026-10-19T01:08:31Z

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Public Policy Snapshot Contract Probe (TUM)

eduaipolicy.org

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Public Policy Snapshot Contract Probe (TUM) · 2026-10-19T01:08:21Z

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TUM Satzungsdatenbank - Filter Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 1, Einträge 1-9)

www.tum.de

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Technical University of Munich

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TUM Satzungsdatenbank - Filter Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 1, Einträge 1-9) · 2026-10-19T01:46:27Z

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TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 2, Einträge 10-18)

www.tum.de

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Technical University of Munich

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TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 2, Einträge 10-18) · 2026-10-19T01:46:32Z

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TUM Satzungsdatenbank - Blättern Allgemeine Prüfungs- und Studienordnung (Seite 3, Einträge 19-27) · 2026-10-19T01:46:34Z

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Lesbare Fassung der ALLGEMEINEN PRÜFUNGS- UND STUDIENORDNUNG für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München in der Fassung der 12. Änderungssatzung vom 16. Dezember 2025

www.tum.de

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Technical University of Munich

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Lesbare Fassung der ALLGEMEINEN PRÜFUNGS- UND STUDIENORDNUNG für Bachelor- und Masterstudiengänge an der Technischen Universität München in der Fassung der 12. Änderungssatzung vom 16. Dezember 2025 · 2026-10-19T01:44:40Z

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Informations sur la notice, JSON et citation

Review layers: claim review applies to the claims only. Analysis is a separate machine-generated summary awaiting review. Coverage scores do not establish complete policy knowledge.

Claim review state
agent_reviewed
Analysis review state
machine_candidate
Révision du dossier
qs20-24-v6-r6-20261020
Version du jeu de données
public-release-20260924-002
Correction publiée
Résumé étudiant
Non publié
JSON actuel examiné · Base historique

Published V6 presentation; JSON and MCP retain the existing public record. Supplementary quotations and scope notes remain pending review. Local candidate corrections, tools and student summaries are not approved for publication. Institution-wide audit remains PARTIAL.

          Current reviewed JSON
          Questions fréquentes

          Questions fréquentes

          Puis-je utiliser l’IA pour mes travaux ?

          Les consignes destinées aux étudiants de TUM ProLehre précisent que les outils d'IA générative peuvent être utilisés pour les travaux écrits notés, les travaux de session, les essais et les mémoires uniquement lorsque l'usage d'outils d'IA est explicitement autorisé pour cette évaluation précise par l'enseignant ou par les descriptifs du module. Lorsque les consignes sont muettes, les étudiants devraient demander au préalable plutôt que de présumer l'autorisation. Lorsque l'usage est autorisé, une documentation transparente de l'utilisation des outils et des requêtes est généralement exigée, et les étudiants demeurent pleinement responsables des travaux remis.

          Voir les preuves →
          Faut-il déclarer l’utilisation de l’IA ?

          Lorsque l'utilisation d'outils d'IA générative est autorisée, une documentation transparente de l'usage des outils, des méthodes et des requêtes est généralement exigée, selon les cours ; les étudiants conservent l'entière responsabilité personnelle de tous les travaux remis. Les consignes de la chaire de marketing et de recherche sur les consommateurs exigent une déclaration d'IA signée pour les thèses et les travaux de séminaire, y compris une déclaration formelle de non-utilisation si aucune IA n'a été utilisée.

          Voir les preuves →
          Puis-je envoyer des données sensibles ?

          Les consignes de TUM ProLehre demandent aux étudiants et aux enseignants de ne pas saisir de données personnelles, sensibles ou confidentielles dans les outils d'IA, ce qui s'applique aussi aux systèmes approuvés par TUM. De plus, les supports d'enseignement et d'étude (tels que les diapositives de cours, les polycopiés, les enregistrements ou les anciens examens) constituent une propriété intellectuelle protégée et requièrent le consentement explicite de l'enseignant avant d'être téléversés dans des outils d'IA ou traités par eux, même lorsqu'ils sont utilisés uniquement à des fins d'étude personnelle, comme la synthèse, la transcription ou la traduction.

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          Quels outils sont accessibles ?

          La TUM fournit M365 Copilot Chat via l'activation TUMonline, mais l'activation de l'outil n'établit pas d'autorisation pour les évaluations ni d'autorisation de saisir des données personnelles, sensibles ou confidentielles. ProLehre met en avant Chat-AI d'AcademicCloud comme une option respectueuse de la vie privée hébergée sur des serveurs universitaires allemands, mais les sources examinées n'établissent pas d'admissibilité des comptes individuels ni de garanties de licence.

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          Quelles règles s’appliquent aux examens ?

          Les examens interdisent toute assistance non autorisée par IA générative. Selon la version de lecture examinée de l'APSO, un logiciel adapté peut vérifier le texte ou les sources non cités, tandis que l'examinateur détermine s'il y a eu fraude. En vertu du § 24(6) de l'APSO, un examen échoué en raison d'une fraude ou d'une perturbation selon le § 22 ne peut être repassé qu'une seule fois. Une fraude ou perturbation grave ou répétée peut conduire à l'exclusion du cursus universitaire selon le § 22(3) ; il s'agit de dispositions générales relatives aux examens et non d'un barème de sanctions propre à l'IA.

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          Quelles règles pour la recherche et la publication ?

          Les statuts SGwP de TUM établissent des normes d'intégrité de la recherche exigeant la conservation des données de recherche sur des supports sécurisés et durables, en règle générale pendant 10 ans après la publication, sauf si des durées plus courtes sont justifiées ou si des normes propres à la discipline s'appliquent. Les lignes directrices de la chaire MKT autorisent l'IA comme aide à la recherche pour les thèses, mais interdisent la collecte et l'analyse empiriques de données par l'IA, sauf approbation explicite du directeur ou de la directrice de recherche.

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          Quels usages relèvent de la fraude académique ?

          Selon la version de lecture APSO examinée, toute tentative de tromperie lors d’un examen ou dans un travail de cours entraîne la note d’évaluation 5.0 (échec). Un examen échoué en raison d’une tromperie ou d’une perturbation ne peut être repassé qu’une seule fois en vertu du § 24(6). En vertu du § 25(3), un candidat peut consulter son dossier d’examen sur demande écrite motivée adressée au président du jury dans le délai de 1 mois après l’annonce de la note; le président fixe la date et le lieu avec l’examinateur. En vertu du § 21, les irrégularités de procédure doivent être signalées rapidement par écrit. Les textes officiellement publiés conservent leur autorité juridique sur la consolidation de lecture. Le délai de consultation n’est pas un délai pour les recours disciplinaires ou administratifs, qui n’ont pas été examinés.

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          Quelles recommandations pour l’enseignement ?

          Les directives pédagogiques de TUM ProLehre conseillent aux enseignants d'exercer leur large pouvoir discrétionnaire pédagogique en fondant les décisions d'utilisation de l'IA sur les objectifs d'apprentissage visés, en évaluant si l'IA soutient, complète ou entrave les compétences fondamentales. Les directives recommandent d'asseoir didactiquement les règles du cours, de communiquer les attentes de manière transparente et d'offrir aux étudiants une formation ciblée sur les fonctionnalités de l'IA, ses limites, l'identification des biais et l'évaluation critique des résultats de l'IA.

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          Quelles exigences de sécurité et d’achat ?

          Les protocoles centraux d'examen de sécurité informatique, les critères d'évaluation des fournisseurs et les normes institutionnelles d'achat applicables aux outils d'IA tiers ne sont pas établis dans les dossiers publics actuels.

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          Quand ce dossier a-t-il été vérifié ?

          Vérification:

          Version →
          Quelles sources officielles étayent ces règles ?Source officielle →
          Où lire toutes les preuves ?

          14 · Preuves complètes

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